一种基于5g技术的物流枢纽片区规划方法

1.本发明属于物流技术领域，具体涉及一种基于5g技术的物流枢纽片区规划方法。


背景技术：

2.快递物流行业集散中心是配送全链条中的关键节点，一般来讲在一个较大的空间区域中，会存在多个集散中心点，多个集散中心会负责该空间内不同的点部区域。当某个区域的若干集散中心点确定后，因为多个集散中心之间在面积、设备等方面可能都有所不同，如何针对不同集散中心和区域业务的分布情况，对整个区域进行精准划分成为了快递物流行业集散中心运营过程中真正面临的实际问题。不合理的片区规划方案会导致快件时效的降低和集散中心运营成本的增加。
3.随着区域物流枢纽建设在区域经济发展中的重要性日益凸显，物流枢纽为货物中转，分拣，几种的作业场所，有巨大的货运量和物流量，能够有效提升物流货物中转速度，目前国内已建有或在建许多物流枢纽。物流枢纽往往汇聚了多种类型的货物，如：生鲜，化工品，纺织品等，以往物流枢纽往往缺乏对各种类型货物的货运量的检测与匹配对比，造成物流枢纽货物管理分配混乱，影响物流配送效率。
4.公开号为cn111144675a的中国专利公开了一种片区规划方法、装置、设备及存储介质，所述片区规划方法包括：获取规划区域内集散中心的集散数据，以及集散中心与对应交接机构的交接数据；在预设规则下对交接机构与集散中心的服务关系进行预分配；采集所有预分配方案及相应的运输成本，选择总运输成本最低的集散中心与交接机构的服务关系组合，作为片区规划。适合应用于含有多个集散中心的区域划分，如快递物流行业的航空枢纽、陆运枢纽、不同等级的中转场、仓库，甚至是客户服务点的区域划分。
5.该专利虽然也可以对物流集散中心片区进行规划，但没有考虑到货物种类及物流量，还是无法解决物流枢纽货物管理分配混乱、影响物流配送效率的问题。


技术实现要素：

6.本发明的目的是针对现有技术存在的问题，提供一种基于5g技术的物流枢纽片区规划方法。
7.为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：
8.一种基于5g技术的物流枢纽片区规划方法，包括以下步骤：
9.s1，数据采集，通过布设在物流枢纽中心位置的检测装置获取区域内货车的物流信息，并将获取的物流信息通过5g基站上传到后台处理器，所述检测装置与货车上的智能终端通过5g基站无线通信连接；
10.s2，数据处理，后台处理器根据所有货车的物流信息，计算物流枢纽各个功能片区的货运量所占比例，并将计算结果通过图表的形式展示在物流枢纽中心位置的显示屏上；
11.s3，根据所述计算结果制定物流枢纽片区的规划策略。
12.具体地，步骤s1中，所述物流信息包括：货车的类型和货物种类信息，不同种类的
货物对应不同的功能片区。
13.具体地，步骤s2中，数据处理的过程包括：
14.数据预处理，将采集的物流信息与各个功能片区安装货物种类进行匹配，得到各个功能片区的物流信息；所述功能片区包括：进口商品货物区、电商快递物流区、国际转运集拼区、生鲜区、化工品区、纺织品区等等。
15.数据转换，以中型货车的额定载重量作为计量单位，将不同类别的货车按载重量进行换算，得到各个功能片区的货运量；通过数据转换，将不同载重量的货车归一化为同一种计量单位的货车，从而便于数据统计与计算。
16.数据计算，根据各个功能片区的货运量计算各个功能片区的货运量所占比例。
17.进一步地，将不同类别的货车按载重量进行换算的公式如下：
18.m1＝k1·m19.m2＝k2·m20.其中，m1为小型货车的额定载重量；m为中型货车的额定载重量；m2为大型货车的额定载重量；k1为小型货车换算为中型货车的换算系数，0＜k1＜1；k2为大型货车换算为中型货车的换算系数，k2＞1。
21.进一步地，通过以下公式计算各个功能片区的货运量所占比例：
[0022][0023]
其中，pi为第i个功能片区的货运量所占比例；mi为第i个功能片区的货运量；n为功能片区的数量，即货物的种类数。
[0024]
进一步地，考虑到货车安装智能终端的比例问题，在计算各个功能片区的货运量时，需要增加修正系数来减小误差，修正后的各个功能片区的货运量所占比例为：
[0025][0026]
其中，k为修正系数，且k≥1；修正系数的值根据统计概率得出。
[0027]
具体地，步骤s3中，所述物流枢纽片区的规划策略为：
[0028]
根据各个功能片区的货运量所占比例，调整各个功能片区的占地面积、位置、通道数量以及设备数量；
[0029]
所述调整的原则为：
[0030]
功能片区的货运量所占比例越大，对应功能片区的占地面积越大(保证同类型货物都存放在同一个片区)，位置越靠近物流枢纽边缘(避免大型货车在物流枢纽内部堵塞，影响物流效率)、通道数量及设备数量越多(提高货物运输和中转效率)；
[0031]
避免货运量占比大的多个功能片区聚集，以免多个大型货车挤在一块，影响货物运输效率；
[0032]
将多个货运量占比小的功能片区集中设置，货运量占比较小的片区货物运输中转时间短，且都是小型货车，不会影响运输效率；
[0033]
进一步地，所述物流枢纽片区的规划策略还包括：在两个功能片区之间增设备用
片区和备用通道，当两个功能片区之间的货运量占比差过大时，将备用片区和备用通道临时调给货运量占比较大的功能片区使用，可以有效缓解货物中转压力。
[0034]
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过5g技术获取物流枢纽内所有车辆的物流信息，经过计算得到各类货物的货运量占比数据，并根据该数据制定物流枢纽片区的规划策略，避免了人为主观因素对策略的干扰，符合物流运输发展规律，有效解决了物流枢纽货物管理分配混乱、物流配送效率低的问题。
附图说明
[0035]
图1为本发明一种基于5g技术的物流枢纽片区规划方法的流程示意图。
[0036]
图2为本发明实施例中物流枢纽内部的通信链路架构图。
[0037]
图3为本发明实施例中物流枢纽片区规划示意图。
具体实施方式
[0038]
下面将结合本发明中的附图，对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动条件下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
[0039]
如图1、2所示，本实施例提供了一种基于5g技术的物流枢纽片区规划方法，包括以下步骤：
[0040]
s1，数据采集，通过布设在物流枢纽中心位置的检测装置获取区域内货车的物流信息，并将获取的物流信息通过5g基站上传到后台处理器，所述检测装置与货车上的智能终端(手机等)通过5g基站无线通信连接；所述检测装置为检测手机信号的通信设备，司机事先登记了手机号、货车类型、货物类别等信息，当货车进入5g基站的覆盖范围后，检测装置可以检测到货车司机的手机信号，从而获取货车类型、货物类别等物流信息。
[0041]
s2，数据处理，后台处理器根据所有货车的物流信息，计算物流枢纽各个功能片区的货运量所占比例，并将计算结果通过图表的形式展示在物流枢纽中心位置的显示屏上；
[0042]
s3，根据所述计算结果制定物流枢纽片区的规划策略。
[0043]
具体地，步骤s1中，所述物流信息包括：货车的类型和货物种类信息，不同种类的货物对应不同的功能片区。
[0044]
具体地，步骤s2中，数据处理的过程包括：
[0045]
数据预处理，将采集的物流信息与各个功能片区安装货物种类进行匹配，得到各个功能片区的物流信息；所述功能片区包括：进口商品货物区、电商快递物流区、国际转运集拼区、生鲜区、化工品区、纺织品区等等。
[0046]
数据转换，以中型货车的额定载重量作为计量单位，将不同类别的货车按载重量进行换算，得到各个功能片区的货运量；通过数据转换，将不同载重量的货车归一化为同一种计量单位的货车，从而便于数据统计与计算。
[0047]
数据计算，根据各个功能片区的货运量计算各个功能片区的货运量所占比例。
[0048]
进一步地，将不同类别的货车按载重量进行换算的公式如下：
[0049]
m1＝k1·m[0050]
m2＝k2·m[0051]
其中，m1为小型货车的额定载重量；m为中型货车的额定载重量；m2为大型货车的额定载重量；k1为小型货车换算为中型货车的换算系数，0＜k1＜1；k2为大型货车换算为中型货车的换算系数，k2＞1。
[0052]
进一步地，通过以下公式计算各个功能片区的货运量所占比例：
[0053][0054]
其中，pi为第i个功能片区的货运量所占比例；mi为第i个功能片区的货运量；n为功能片区的数量，即货物的种类数。
[0055]
进一步地，考虑到货车安装智能终端的比例问题，在计算各个功能片区的货运量时，需要增加修正系数来减小误差，修正后的各个功能片区的货运量所占比例为：
[0056][0057]
其中，k为修正系数，且k≥1；修正系数的值根据统计概率得出。
[0058]
具体地，步骤s3中，所述物流枢纽片区的规划策略为：
[0059]
根据各个功能片区的货运量所占比例，调整各个功能片区的占地面积、位置、通道数量以及设备数量；
[0060]
所述调整的原则为：
[0061]
功能片区的货运量所占比例越大，对应功能片区的占地面积越大(保证同类型货物都存放在同一个片区)，位置越靠近物流枢纽边缘(避免大型货车在物流枢纽内部堵塞，影响物流效率)、通道数量及设备数量越多(提高货物运输和中转效率)；
[0062]
避免货运量占比大的多个功能片区聚集，以免多个大型货车挤在一块，影响货物运输效率；本实施例中，货运量占比超过15％的功能片区即为占比较大的片区(如图3中，a区、b区、c区和d区)，需要避免同样占比较大的多个片区聚集；
[0063]
将多个货运量占比小的功能片区集中设置，货运量占比较小的片区货物运输中转时间短，且都是小型货车，不会影响运输效率；本实施例中，货运量占比低于5％的功能片区即为占比较小的片区，可以将这些片区集中设置，便于管理。
[0064]
进一步地，所述物流枢纽片区的规划策略还包括：在两个功能片区之间增设备用片区(如图3中，e区、f区、g区和h区，图3中未标号的片区即为除了货运量占比较大的片区和备用片区以外的片区)和备用通道，当两个功能片区之间的货运量占比差过大时，将备用片区和备用通道临时调给货运量占比较大的功能片区使用，可以有效缓解货物中转压力。
[0065]
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0066]
本发明是参照根据本发明实施例的方法、平台(系统)、和计算机程序产品的流程
图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0067]
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
[0068]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0069]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。在一个典型的配置中，计算机包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
[0070]
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。内存是计算机可读介质的示例。
[0071]
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带、磁盘存储、量子存储器、基于石墨烯的存储介质或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
[0072]
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施方式”、“某些实施方式”、“示意性实施方式”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合所述实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。
[0073]
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同
替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案。