一种高速公路服务区车流量预测方法与流程

技术特征：
1.一种高速公路服务区车流量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)记录一年时间内的服务区车流量，并建立年时间内与服务区车流量关系的曲线图；(2)随机记录24h时间内的服务区车流量，并建立24h时间内与服务区车流量关系的曲线图；(3)记录一年时间内的经过etc的车流量，并将年时间内分别与服务区车流量、经过etc的车流量关系的曲线图合并；(4)记录该年内每天天气，并且加入上个步骤的合并图内；(5)将上述曲线图输入算法模型内，通过配套的专业客流分析软件，将流量统计数据进行数据分析和图表生成，根据设置条件生成多种数据分析图表；(6)建立预测系统和服务区预约系统，提前6-12h进行预约；(7)将高速公路路况系统接入预测系统，出现某路段堵车情况时，向最近的服务区预测系统进行预警。2.根据权利要求1所述的一种高速公路服务区车流量预测方法，其特征在于：所述预测系统包括信息采集模块、信息监控模块、信息对比模块、信息分析模块、数据存储模块和系统接入模块，所述管控系统通过系统接入模块分别与pgis系统、预约系统连接，所述信息采集模块设置在高速入口和服务区入口。3.根据权利要求2所述的一种高速公路服务区车流量预测方法，其特征在于：所述pgis系统包括在线监控、设备在线率统计、数据传输监控、设备抓拍数据监控、高清视频监控、交通流量及道路通行状态监控、交通事件监控、多条件任意组合的查车应用、车辆轨迹分析、车辆布控/比对/报警、区间违法合成、违法证据处理、交通监测数据综合统计分析基础业务功能。4.根据权利要求1所述的一种高速公路服务区车流量预测方法，其特征在于：所述管控系统通过信息采集模块在高速入口和服务区入口分别进行记录，将采集到的信息数据进行存储、入库、查询、分析、整合和上传共享。5.根据权利要求2所述的一种高速公路服务区车流量预测方法，其特征在于：所述数据存储模块采用数据仓库技术，将其备份并进行流量统计。6.根据权利要求1所述的一种高速公路服务区车流量预测方法，其特征在于：所述预约系统包括客户登录模块、展示模块、提醒模块、地图导航模块、天气显示模块、路况查看模块、充电桩查询模块以及服务区功能模块。

技术总结
本发明提供了一种高速公路服务区车流量预测方法，包括以下步骤：(1)记录一年时间内的服务区车流量，并建立年时间内与服务区车流量关系的曲线图；(2)随机记录24h时间内的服务区车流量，建立24h内与服务区车流量关系的曲线图；(3)记录一年时间内经过ETC的车流量，并将年时间内分别与服务区车流量、经过ETC的车流量关系的曲线图合并；(4)记录该年内每天天气，加入上个步骤的合并图内；(5)将上述曲线图输入算法模型内；(6)建立预测系统。该高速公路服务区车流量预测方法通过数据存储模块对进行存储、入库、备份和上传共享，这样多个服务区的预测系统可以将上传的数据作为参考，再进行管理物资等活动。理物资等活动。理物资等活动。


技术研发人员：黄峥琳 欧碧映 黄杰 颜高翔 曾蓉 曾兵 颜鹏飞
受保护的技术使用者：中天科技（清远）有限公司
技术研发日：2022.03.11
技术公布日：2022/5/30