多源异构数据融合的线路故障智能处理方法及装置与流程

1.本发明涉及输电智能技术领域，尤其涉及一种多源异构数据融合的线路故障智能处理方法及装置。


背景技术：

2.在电力系统中，输电线路作为电力输送纽带，是区域电力输送及电网稳定的重要组成部分。然而，输电线路在日常运转过程中，各种外部因素的影响，如雷雨天的落雷影响，致使输电线路发生故障跳闸在所难免，为了减少负荷损失及保障电网稳定运行，线路故障分析必须高效可靠，以确保线路能够快速复电，提高输电线路的供电可靠性。因此，输电线路故障分析对于提升线路供电可靠性及区域电网稳定运行至关重要。
3.传统模式中，输电线路发生故障，故障信息通常以电话告知形式逐级传达，运维单位收到故障信息后，依靠人工的方式收集故障线路运维信息，之后通过滞后的线路保护信息判断线路故障区域及故障类型，最后是通知故障处理人员赶往现场开展故障排查，以确认故障原因及开展线路故障分析。可见，传统的输电线路故障处理模式主要依赖于人工来处理输电线路故障，很容易出现无法及时处理故障，及故障处理准确性低的问题。因此，提出一种改进输电线路故障的处理方法显得尤为重要。


技术实现要素：

4.本发明所要解决的技术问题在于，提供一种多源异构数据融合的线路故障智能处理方法及装置，能够智能化处理线路故障问题，有利于提高线路故障的处理效率以及提高处理结果的准确性。
5.为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种多源异构数据融合的线路故障智能处理方法，所述方法包括：
6.当检测出接收到用于表示输电线路出现故障的故障报告时，提取所述故障报告所包括的监测数据，所述输电线路为安装有行波故障装置的线路，所述监测数据通过所述行波故障装置采集得到，以及所述监测数据包括所述输电线路的线路状态数据；
7.根据预先确定出的故障分析模型分析所述监测数据，得到所述输电线路对应的故障信息；
8.根据所述故障信息生成针对所述故障的故障工单，所述故障工单包括所述输电线路的故障原因、发生所述故障的目标区域以及针对所述故障的处理方案中的至少一种。
9.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述故障信息包括故障发生时间段以及故障发生的预估区域，所述预估区域为通过所述故障分析模型确定出的所述输电线路发生所述故障的概率大于第一概率阈值的区域；
10.所述根据所述故障信息生成针对所述故障的故障工单之前，所述方法还包括：
11.根据所述故障发生时间段，确定所述故障发生时间段对应的落雷信息，所述落雷信息包括多个落雷点对应的信息；
12.根据所述落雷信息确定每个所述落雷点对应的落雷概率；
13.根据所述预估区域、所述落雷信息以及每个所述落雷点对应的所述落雷概率，确定目标落雷点，所述目标落雷点为导致所述输电线路发生故障的概率大于第二概率阈值的落雷点；
14.根据所述目标落雷点对应的信息、所述预估区域对应的区域定位信息以及针对输电线路的运维信息，生成故障分析报告，所述故障分析报告包括所述输电线路发生故障的原因、故障区域的位置信息以及故障处理方案中的至少一种；
15.所述根据所述故障信息生成针对所述故障的故障工单，包括：
16.根据所述故障信息以及所述故障分析报告生成针对所述故障的故障工单。
17.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述目标落雷点对应的信息、所述预估区域对应的区域定位信息以及针对输电线路的运维信息，生成故障分析报告之前，所述方法还包括：
18.获取所述输电线路对应的线路点云三维数据模型；
19.对所述线路点云三维数据模型执行空间测距操作以及树障模拟分析操作，得到模拟仿真结果，所述模拟仿真结果包括所述输电线路发生所述故障的仿真原因以及故障区域的仿真位置信息；
20.以及，所述根据所述目标落雷点对应的信息、所述预估区域对应的区域定位信息以及针对输电线路的运维信息，生成故障分析报告，包括：
21.根据所述目标落雷点对应的信息、所述预估区域对应的区域定位信息、针对输电线路的运维信息以及所述模拟仿真结果，生成故障分析报告。
22.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：
23.通过预先设定的视频联动策略生成针对所述输电线路的巡视指令，所述巡视指令用于控制巡视设备在所述输电线路发生所述故障的区域执行巡视操作；
24.获取所述巡视设备采集到的针对所述输电线路的巡视图像；
25.根据预设的智能算法分析所述巡视图像，得到针对所述输电线路的巡检报告，所述巡检报告用于生成针对所述故障的故障处理方案；
26.以及，所述根据所述故障信息以及所述故障分析报告生成针对所述故障的故障工单，包括：
27.根据所述故障信息、所述故障分析报告以及所述巡检报告生成针对所述故障的故障工单。
28.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述故障信息生成针对所述故障的故障工单之后，所述方法还包括：
29.根据所述故障工单，确定处理所述故障的多个业务人员；
30.根据所有所述业务人员对应的工作内容构建故障处理对应的消息群组，所述消息群组包括所有所述业务人员，所述消息群组用于发布业务消息以及发布所述故障的相关事项，所述业务消息包括所述故障工单对应的内容，所述相关事项包括所述故障对应的处理进度和/或针对所述故障的处理建议；
31.采集由至少一个所述业务人员提交的针对所述故障的处理记录；
32.分析所述处理记录，得到分析结果，所述分析结果包括所述故障对应的处理进度
和/或处理方案；
33.将所述分析结果同步至所述消息群组，以使所述业务人员根据所述分析结果推进或调整后续的针对所述故障的处理流程。
34.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述故障工单，确定处理所述故障的多个业务人员之前，所述方法还包括：
35.判断所述故障对应的故障处理是否需要外协单位的援助；
36.当判断出所述故障对应的故障处理不需要所述外协单位的援助时，执行所述根据所述故障工单，确定处理所述故障的多个业务人员的操作；
37.当判断出所述故障对应的故障处理需要所述外协单位的援助时，发送所述故障工单给所述外协单位；
38.根据所述外协单位调配的处理所述故障的人员情况以及所述故障工单，确定处理所述故障的多个业务人员。
39.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：
40.在检测到所述输电线路对应的所述故障修复完成之后，采集并存储所述故障的相关信息，所述相关信息包括所述故障工单、所述故障对应的人员调配情况以及所述故障对应的所述处理记录，所述相关信息用于生成针对所述故障的处理报告；
41.基于目标因素以及所述处理报告统计分析输电线路的故障趋势，得到统计分析结果，所述目标因素包括故障电压等级、故障原因、故障发生时段、输电线路管理等级以及故障等级中的至少一种，所述统计分析结果用于实施输电线路故障预警和/或后续输电线路发生故障时作为故障分析的数据支撑。
42.本发明第二方面公开了一种多源异构数据融合的线路故障智能处理装置，所述装置包括：
43.提取模块，用于当检测出接收到用于表示输电线路出现故障的故障报告时，提取所述故障报告所包括的监测数据，所述输电线路为安装有行波故障装置的线路，所述监测数据通过所述行波故障装置采集得到，以及所述监测数据包括所述输电线路的线路状态数据；
44.分析模块，用于根据预先确定出的故障分析模型分析提取模块提取到的所述监测数据，得到所述输电线路对应的故障信息；
45.第一生成模块，用于根据分析模块得到的所述故障信息生成针对所述故障的故障工单，所述故障工单包括所述输电线路的故障原因、发生所述故障的目标区域以及针对所述故障的处理方案中的至少一种。
46.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述故障信息包括故障发生时间段以及故障发生的预估区域，所述预估区域为通过所述故障分析模型确定出的所述输电线路发生所述故障的概率大于第一概率阈值的区域；
47.所述装置还包括：
48.第一确定模块，用于在所述第一生成模块根据所述故障信息生成针对所述故障的故障工单之前，根据所述故障发生时间段，确定所述故障发生时间段对应的落雷信息，所述落雷信息包括多个落雷点对应的信息；
49.所述第一确定模块，还用于根据所述落雷信息确定每个所述落雷点对应的落雷概
率；
50.所述第一确定模块，还用于根据所述预估区域、所述落雷信息以及每个所述落雷点对应的所述落雷概率，确定目标落雷点，所述目标落雷点为导致所述输电线路发生故障的概率大于第二概率阈值的落雷点；
51.所述第一生成模块，还用于根据第一确定模块确定出的所述目标落雷点对应的信息、所述预估区域对应的区域定位信息以及针对输电线路的运维信息，生成故障分析报告，所述故障分析报告包括所述输电线路发生故障的原因、故障区域的位置信息以及故障处理方案中的至少一种；
52.所述第一生成模块根据所述故障信息生成针对所述故障的故障工单的方式具体包括：
53.根据所述故障信息以及所述故障分析报告生成针对所述故障的故障工单。
54.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述装置还包括：
55.获取模块，用于在所述第一生成模块根据所述目标落雷点对应的信息、所述预估区域对应的区域定位信息以及针对输电线路的运维信息，生成故障分析报告之前，获取所述输电线路对应的线路点云三维数据模型；
56.仿真模块，用于对获取模块获取到的所述线路点云三维数据模型执行空间测距操作以及树障模拟分析操作，得到模拟仿真结果，所述模拟仿真结果包括所述输电线路发生所述故障的仿真原因以及故障区域的仿真位置信息；
57.以及，所述第一生成模块根据所述目标落雷点对应的信息、所述预估区域对应的区域定位信息以及针对输电线路的运维信息，生成故障分析报告的方式具体包括：
58.根据所述目标落雷点对应的信息、所述预估区域对应的区域定位信息、针对输电线路的运维信息以及所述模拟仿真结果，生成故障分析报告。
59.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述装置还包括：
60.第二生成模块，用于通过预先设定的视频联动策略生成针对所述输电线路的巡视指令，所述巡视指令用于控制巡视设备在所述输电线路发生所述故障的区域执行巡视操作；
61.所述获取模块，还用于获取所述巡视设备采集到的针对所述输电线路的巡视图像；
62.所述分析模块，还用于根据预设的智能算法分析所述巡视图像，得到针对所述输电线路的巡检报告，所述巡检报告用于生成针对所述故障的故障处理方案；
63.以及，所述第一生成模块根据所述故障信息以及所述故障分析报告生成针对所述故障的故障工单的方式具体包括：
64.根据所述故障信息、所述故障分析报告以及所述巡检报告生成针对所述故障的故障工单。
65.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述第一确定模块，还用于在所述第一生成模块根据所述故障信息生成针对所述故障的故障工单之后，根据所述故障工单，确定处理所述故障的多个业务人员；
66.所述装置还包括：
67.构建模块，用于根据所有所述业务人员对应的工作内容构建故障处理对应的消息
群组，所述消息群组包括所有所述业务人员，所述消息群组用于发布业务消息以及发布所述故障的相关事项，所述业务消息包括所述故障工单对应的内容，所述相关事项包括所述故障对应的处理进度和/或针对所述故障的处理建议；
68.采集模块，用于采集由至少一个所述业务人员提交的针对所述故障的处理记录；
69.所述分析模块，还用于分析所述处理记录，得到分析结果，所述分析结果包括所述故障对应的处理进度和/或处理方案；
70.处理模块，用于将所述分析模块得到的所述分析结果同步至所述消息群组，以使所述业务人员根据所述分析结果推进或调整后续的针对所述故障的处理流程。
71.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述装置还包括：
72.判断模块，用于在所述第一确定模块根据所述故障工单，确定处理所述故障的多个业务人员之前，判断所述故障对应的故障处理是否需要外协单位的援助，当判断出所述故障对应的故障处理不需要所述外协单位的援助时，触发所述第一确定模块执行所述根据所述故障工单，确定处理所述故障的多个业务人员的操作；
73.所述处理模块，还用于当所述判断模块判断出所述故障对应的故障处理需要所述外协单位的援助时，发送所述故障工单给所述外协单位；
74.第二确定模块，用于在所述处理模块发送所述故障工单给所述外协单位之后，根据所述外协单位调配的处理所述故障的人员情况以及所述故障工单，确定处理所述故障的多个业务人员。
75.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述采集模块，还用于在检测到所述输电线路对应的所述故障修复完成之后，采集并存储所述故障的相关信息，所述相关信息包括所述故障工单、所述故障对应的人员调配情况以及所述故障对应的所述处理记录，所述相关信息用于生成针对所述故障的处理报告；
76.所述分析模块，还用于基于目标因素以及所述处理报告统计分析输电线路的故障趋势，得到统计分析结果，所述目标因素包括故障电压等级、故障原因、故障发生时段、输电线路管理等级以及故障等级中的至少一种，所述统计分析结果用于实施输电线路故障预警和/或后续输电线路发生故障时作为故障分析的数据支撑。
77.本发明第三方面公开了另一种多源异构数据融合的线路故障智能处理装置，所述装置包括：
78.存储有可执行程序代码的存储器；
79.与所述存储器耦合的处理器；
80.所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的多源异构数据融合的线路故障智能处理方法。
81.本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的多源异构数据融合的线路故障智能处理方法。
82.与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
83.本发明实施例中，当检测出接收到用于表示输电线路出现故障的故障报告时，提取故障报告所包括的监测数据，输电线路为安装有行波故障装置的线路，监测数据通过行波故障装置采集得到，以及监测数据包括输电线路的线路状态数据，根据预先确定出的故
障分析模型分析监测数据，得到输电线路对应的故障信息，根据故障信息生成针对故障的故障工单，故障工单包括输电线路的故障原因、发生故障的目标区域以及针对故障的处理方案中的至少一种。可见，实施本发明能够智能化接收输电线路的故障报告，提高输电线路故障的发现效率；还能够智能化提取故障报告中的监测数据，提高了针对故障报告的提取分析效率；进一步，还能根据故障分析模型分析监测数据后生成故障工单，提高了确定故障原因和/确定故障区域的确定效率，从而提高了后续针对故障的处理效率。
附图说明
84.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
85.图1是本发明实施例公开的一种多源异构数据融合的线路故障智能处理方法的流程示意图；
86.图2是本发明实施例公开的另一种多源异构数据融合的线路故障智能处理方法的流程示意图；
87.图3是本发明实施例公开的一种多源异构数据融合的线路故障智能处理装置的结构示意图；
88.图4是本发明实施例公开的另一种多源异构数据融合的线路故障智能处理装置的结构示意图；
89.图5是本发明实施例公开的又一种多源异构数据融合的线路故障智能处理的装置的结构示意图。
具体实施方式
90.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
91.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或单元。
92.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
93.本发明公开了一种多源异构数据融合的线路故障智能处理方法及装置，能够智能化接收输电线路的故障报告，提高输电线路故障的发现效率；还能够智能化提取故障报告
中的监测数据，提高了针对故障报告的提取分析效率；进一步，还能根据故障分析模型分析监测数据后生成故障工单，提高了确定故障原因和/确定故障区域的确定效率，从而提高了后续针对故障的处理效率。以下分别进行详细说明。
94.实施例一
95.请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种多源异构数据融合的线路故障智能处理方法的流程示意图。其中，图1所描述的多源异构数据融合的线路故障智能处理方法可以应用于多源异构数据融合的线路故障智能处理装置中，本发明实施例不做限定。如图1所示，该多源异构数据融合的线路故障智能处理方法可以包括以下操作：
96.101、当检测出接收到用于表示输电线路出现故障的故障报告时，提取故障报告所包括的监测数据。
97.本发明实施例中，输电线路为安装有行波故障装置的线路，以及该行波故障可以通过故障处理系统关联故障定位装置以及继电保护装置；故障报告可以通过行波故障装置以短信或者文档的形式通知故障处理中心，也可以是与行波故障装置关联的系统通过短信或者文档报告的形式通知故障处理中心，本发明实施例不做限定。
98.本发明实施例中，需要说明的是，监测数据可以为行波数据，该监测数据可以通过行波故障装置采集得到，也可以是在行波故障装置检测到输电线路的行波数据异常之后，反馈行波数据的异常信息故障定位装置以及继电保护装置，以使故障定位装置以及继电保护装置采集得到监测数据；此外，监测数据可以包括输电线路的线路状态数据，该线路状态可以包括故障的严重程度(如轻度或重度)的相关数据，进一步的，也可以包括输电线路发生的严重程度对应的处理等级，如表示需要紧急处理的a级，本发明实施例不做限定。
99.本发明实施例中，在提取出监测数据之后，监测数据可以存储在关系数据库中，以便后续根据需求进行输出展示。
100.102、根据预先确定出的故障分析模型分析监测数据，得到输电线路对应的故障信息。
101.本发明实施例中，故障信息可以包括故障线路的基本信息(如故障线路的路段编号)、故障线路的缺陷与隐患信息、故障线路的历史故障信息以及故障类别中的至少一种，本发明实施例不做限定。
102.103、根据故障信息生成针对故障的故障工单。
103.本发明实施例中，故障工单包括输电线路的故障原因、发生故障的目标区域以及针对故障的处理方案中的至少一种，本发明实施例不做限定。
104.可见，实施图1所描述的多源异构数据融合的线路故障智能处理方法能够智能化接收输电线路的故障报告，提高输电线路故障的发现效率；还能够智能化提取故障报告中的监测数据，提高了针对故障报告的提取分析效率；进一步，还能根据故障分析模型分析监测数据后生成故障工单，提高了确定故障原因和/确定故障区域的确定效率，从而提高了后续针对故障的处理效率。
105.在一个可选的实施例中，故障信息还可以包括故障发生时间段以及故障发生的预估区域，预估区域为通过故障分析模型确定出的输电线路发生故障的概率大于第一概率阈值的区域；
106.根据故障信息生成针对故障的故障工单之前，该多源异构数据融合的线路故障智
能处理方法还可以包括以下步骤：
107.根据故障发生时间段，确定故障发生时间段对应的落雷信息，落雷信息包括多个落雷点对应的信息；
108.根据落雷信息确定每个落雷点对应的落雷概率；
109.根据预估区域、落雷信息以及每个落雷点对应的落雷概率，确定目标落雷点，目标落雷点为导致输电线路发生故障的概率大于第二概率阈值的落雷点；
110.根据目标落雷点对应的信息、预估区域对应的区域定位信息以及针对输电线路的运维信息，生成故障分析报告，故障分析报告包括输电线路发生故障的原因、故障区域的位置信息以及故障处理方案中的至少一种；
111.根据故障信息生成针对故障的故障工单，包括：
112.根据故障信息以及故障分析报告生成针对故障的故障工单。
113.本发明实施例中，第一概率阈值对应的区间可以为80％-100％，该故障信息还可以包括发生时间段对应的气象信息以及预警信息，气象信息可以用于判断在该发生时间段是否有落雷，该预警信息用于判断出该发生时间段有落雷时对应的预警信息；此外，通过计算落雷与输电线路设置的杆塔的距离，得到可能导致线路故障的落雷点，作为目标落雷点。
114.可见，在该可选的实施例中，能够根据故障信息所包括的故障发生时间段以及故障发生的预估区域，智能化确定故障发生时间段对应的与故障相关的落雷信息，提高了发生故障的原因的确定效率以及确定出的原因的准确性，还能够根据落雷信息进一步确定发生故障的目标区域，提高了确定出的目标区域的准确率；此外，还能够智能化生成故障处理方案，提高了故障处理方案的生成效率，在一定程度上提高了故障的处理效率。
115.在该可选的实施例中，进一步的，根据目标落雷点对应的信息、预估区域对应的区域定位信息以及针对输电线路的运维信息，生成故障分析报告之前，该多源异构数据融合的线路故障智能处理方法还可以包括以下步骤：
116.获取输电线路对应的线路点云三维数据模型；
117.对线路点云三维数据模型执行空间测距操作以及树障模拟分析操作，得到模拟仿真结果，模拟仿真结果包括输电线路发生故障的仿真原因以及故障区域的仿真位置信息；
118.以及，根据目标落雷点对应的信息、预估区域对应的区域定位信息以及针对输电线路的运维信息，生成故障分析报告，包括：
119.根据目标落雷点对应的信息、预估区域对应的区域定位信息、针对输电线路的运维信息以及模拟仿真结果，生成故障分析报告。
120.可见，在该可选的实施例中，能够通过三维仿真技术得到输电线路发生故障的仿真原因以及故障区域的仿真位置信息，有利于提高后续确定出的故障原因以及故障预期的准确性。
121.在该可选的实施例中，该多源异构数据融合的线路故障智能处理方法还可以包括以下步骤：
122.通过预先设定的视频联动策略生成针对输电线路的巡视指令，巡视指令用于控制巡视设备在输电线路发生故障的区域执行巡视操作；
123.获取巡视设备采集到的针对输电线路的巡视图像；
124.根据预设的智能算法分析巡视图像，得到针对输电线路的巡检报告，巡检报告用
于生成针对故障的故障处理方案；
125.以及，根据故障信息以及故障分析报告生成针对故障的故障工单，包括：
126.根据故障信息、故障分析报告以及巡检报告生成针对故障的故障工单。
127.在该可选的实施例中，通过预先确定出的巡检报告模板，整合巡视图像后得到巡检报告，该巡检报告可以是以word文档的形式呈现的，本发明实施例不做限定。
128.可见，在该可选的实施例中，能够智能化针对发生故障的区域执行巡视操作，减少在故障排查过程中因外部因素(如雷雨天气影响)导致的故障排查效率低的情况，从而提高了故障排查效率以及发生线路故障的具体位置的确定效率。
129.在另一个可选的实施例中，在生成故障工单之后，该多源异构数据融合的线路故障智能处理方法还可以包括以下步骤：
130.判断故障工单是否包括故障的定位信息；
131.当判断出故障工单包括故障的定位信息时，调取数据库中存储的与该故障相匹配的历史信息，该历史信息包括在该定位信息所包括的位置中发生过的线路故障记录、线路隐患记录以及落雷信息中的至少一种；
132.当判断出故障工单不包括故障的定位信息时，生成信息授权标识，以使处理上述故障的业务人员和/或接收到故障工单的业务人员通过该信息授权标识在数据库中检索与故障相关的历史故障信息。
133.可见，在该可选的实施例中，能够针对故障工单包括或者不包括故障的定位信息，自适应执行相匹配的操作，提高了业务人员获取故障对应的定位信息以及相关历史故障信息的获取速度。
134.实施例二
135.请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种多源异构数据融合的线路故障智能处理方法的流程示意图。其中，图2所描述的多源异构数据融合的线路故障智能处理方法可以应用于多源异构数据融合的线路故障智能处理装置中，本发明实施例不做限定。如图2所示，该多源异构数据融合的线路故障智能处理方法可以包括以下操作：
136.201、当检测出接收到用于表示输电线路出现故障的故障报告时，提取故障报告所包括的监测数据。
137.202、根据预先确定出的故障分析模型分析监测数据，得到输电线路对应的故障信息。
138.203、根据故障信息生成针对故障的故障工单。
139.本发明实施例中，针对步骤201-步骤203的其他描述请参阅实施例一中针对步骤101-步骤103的其他具体描述，本发明实施例不再赘述。
140.204、根据故障工单，确定处理故障的多个业务人员。
141.本发明实施例中，在根据故障信息生成针对故障的故障工单之后，执行根据故障工单，确定处理故障的多个业务人员的操作；以及在根据故障工单，确定处理故障的多个业务人员之前，该多源异构数据融合的线路故障智能处理方法还可以包括以下步骤：
142.判断故障对应的故障处理是否需要外协单位的援助；
143.当判断出故障对应的故障处理不需要外协单位的援助时，执行根据故障工单，确定处理故障的多个业务人员的操作；
144.当判断出故障对应的故障处理需要外协单位的援助时，发送故障工单给外协单位；
145.根据外协单位调配的处理故障的人员情况以及故障工单，确定处理故障的多个业务人员。
146.可见，在本发明实施例中，能够根据有无外协单位的援助，自适应调整、分配处理故障的业务人员，从而提高分配出的处理故障的业务人员的人数的准确性。
147.205、根据所有业务人员对应的工作内容构建故障处理对应的消息群组。
148.本发明实施例中，消息群组包括所有业务人员，消息群组用于发布业务消息以及发布故障的相关事项，业务消息包括故障工单对应的内容，相关事项包括故障对应的处理进度和/或针对故障的处理建议。
149.206、采集由至少一个业务人员提交的针对故障的处理记录。
150.本发明实施例中，该处理记录可以是业务人员在针对输电线路执行故障处理过程中提交的阶段性的处理记录，也可以是在业务人员处理完输电线路的故障之后提交的处理记录，本发明实施例不做限定。
151.207、分析处理记录，得到分析结果。
152.本发明实施例中，分析结果可以包括故障对应的处理进度和/或处理方案，该当分析结果包括故障对应的处理进度时，进一步的，该处理进度可以包括业务人员在当前处理进度下遇到的处理难题，当分析结果包括故障对应的处理方案时，该处理方案可以包括针对故障对应故障类型实施的操作。
153.208、将分析结果同步至消息群组。
154.本发明实施例中，将分析结果同步至消息群组，以便于业务人员根据消息群组中实时同步的分析结果推进或调整后续的针对故障的处理流程。
155.可见，实施图2所描述的多源异构数据融合的线路故障智能处理方法能够智能化接收输电线路的故障报告，提高输电线路故障的发现效率；还能够智能化提取故障报告中的监测数据，提高了针对故障报告的提取分析效率；进一步，还能根据故障分析模型分析监测数据后生成故障工单，提高了确定故障原因和确定故障区域的确定效率，从而提高了后续针对故障的处理效率；还能够通过构建的消息群组，智能化同步业务人员针对故障的处理进度，提高了业务人员获知到的故障的处理消息的时效性，进而在一定程度上提高故障处理的准确性以及提高故障处理的效率。
156.在一个可选的实施例中，上述分析处理记录，得到分析结果的方式具体可以包括以下步骤：
157.分析由至少一个业务人员提交的针对故障的处理记录，得到初始分析结果；
158.判断初始分析结果是否包括确认输电线路出现跳闸的确认信息；
159.当判断出初始分析结果包括确认输电线路出现跳闸的确认信息时，检测是够接收到由至少一个业务人员提交的针对线路跳闸的抢修申请；
160.当检测出接收到由至少一个业务人员提交的针对线路跳闸的抢修申请时，生成抢修授权指令并调取与该线路跳闸对应的抢修方案，该抢修授权指令用于确认授权业务人员针对出现线路跳闸的输电线路执行抢修操作；
161.将抢修授权指令与抢修方案确认为分析结果。
162.可见，在该可选的实施例中，能够在处理记录中包括确认输电线路出现跳闸的确认信息时，自适应执行相匹配的生成抢修授权指令与调用抢修方案的操作，有利于提高针对线路跳闸的处理效率。
163.在另一个可选的实施例中，该多源异构数据融合的线路故障智能处理方法还可以包括以下步骤：
164.在检测到输电线路对应的故障修复完成之后，采集并存储故障的相关信息，相关信息包括故障工单、故障对应的人员调配情况以及故障对应的处理记录，相关信息用于生成针对故障的处理报告；
165.基于目标因素以及处理报告统计分析输电线路的故障趋势，得到统计分析结果，目标因素包括故障电压等级、故障原因、故障发生时段、输电线路管理等级以及故障等级中的至少一种，统计分析结果用于实施输电线路故障预警和/或后续输电线路发生故障时作为故障分析的数据支撑。
166.可见，在该可选的实施例中，能够智能化统计输电线路的故障的相关信息，可用于输电线路故障预警和/或后续输电线路发生故障时作为故障分析的数据支撑，提高了后续输电线路出现故障时执行故障分析操作得到的预分析结果的准确性。
167.实施例三
168.请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种多源异构数据融合的线路故障智能处理装置的结构示意图。其中，该多源异构数据融合的线路故障智能处理装置可以是多源异构数据融合的线路故障智能处理终端、多源异构数据融合的线路故障智能处理设备、多源异构数据融合的线路故障智能处理系统或者多源异构数据融合的线路故障智能处理服务器，多源异构数据融合的线路故障智能处理服务器可以是本地服务器，也可以是远端服务器，还可以是云服务器(又称云端服务器)，当多源异构数据融合的线路故障智能处理服务器为非云服务器时，该非云服务器能够与云服务器进行通信连接，本发明实施例不做限定。。如图3所示，该多源异构数据融合的线路故障智能处理装置可以包括提取模块301、分析模块302以及第一生成模块303，其中：
169.提取模块301，用于当检测出接收到用于表示输电线路出现故障的故障报告时，提取故障报告所包括的监测数据，输电线路为安装有行波故障装置的线路，监测数据通过行波故障装置采集得到，以及监测数据包括输电线路的线路状态数据。
170.分析模块302，用于根据预先确定出的故障分析模型分析提取模块301提取到的监测数据，得到输电线路对应的故障信息。
171.第一生成模块303，用于根据分析模块302得到的故障信息生成针对故障的故障工单，故障工单包括输电线路的故障原因、发生故障的目标区域以及针对故障的处理方案中的至少一种。
172.可见，实施图3所描述的多源异构数据融合的线路故障智能处理装置，能够智能化接收输电线路的故障报告，提高输电线路故障的发现效率；还能够智能化提取故障报告中的监测数据，提高了针对故障报告的提取分析效率；进一步，还能根据故障分析模型分析监测数据后生成故障工单，提高了确定故障原因和/确定故障区域的确定效率，从而提高了后续针对故障的处理效率。
173.在一个可选的实施例中，故障信息包括故障发生时间段以及故障发生的预估区
域，预估区域为通过故障分析模型确定出的输电线路发生故障的概率大于第一概率阈值的区域；
174.如图4所示，该多源异构数据融合的线路故障智能处理装置还可以包括第一确定模块304，其中：
175.第一确定模块304，用于在第一生成模块303根据故障信息生成针对故障的故障工单之前，根据故障发生时间段，确定故障发生时间段对应的落雷信息，落雷信息包括多个落雷点对应的信息。
176.第一确定模块304，还用于根据落雷信息确定每个落雷点对应的落雷概率。
177.第一确定模块304，还用于根据预估区域、落雷信息以及每个落雷点对应的落雷概率，确定目标落雷点，目标落雷点为导致输电线路发生故障的概率大于第二概率阈值的落雷点。
178.第一生成模块303，还用于根据第一确定模块304确定出的目标落雷点对应的信息、预估区域对应的区域定位信息以及针对输电线路的运维信息，生成故障分析报告，故障分析报告包括输电线路发生故障的原因、故障区域的位置信息以及故障处理方案中的至少一种。
179.第一生成模块303根据故障信息生成针对故障的故障工单的方式具体包括：
180.根据故障信息以及故障分析报告生成针对故障的故障工单。
181.可见，实施图4所描述的多源异构数据融合的线路故障智能处理装置，能够根据故障信息所包括的故障发生时间段以及故障发生的预估区域，智能化确定故障发生时间段对应的与故障相关的落雷信息，提高了发生故障的原因的确定效率以及确定出的原因的准确性，还能够根据落雷信息进一步确定发生故障的目标区域，提高了确定出的目标区域的准确率；此外，还能够智能化生成故障处理方案，提高了故障处理方案的生成效率，在一定程度上提高了故障的处理效率。
182.在另一个可选的实施例中，如图4所示，该该多源异构数据融合的线路故障智能处理装置还可以包括获取模块305以及仿真模块306，其中：
183.获取模块305，用于在第一生成模块303根据目标落雷点对应的信息、预估区域对应的区域定位信息以及针对输电线路的运维信息，生成故障分析报告之前，获取输电线路对应的线路点云三维数据模型。
184.仿真模块306，用于对获取模块305获取到的线路点云三维数据模型执行空间测距操作以及树障模拟分析操作，得到模拟仿真结果，模拟仿真结果包括输电线路发生故障的仿真原因以及故障区域的仿真位置信息。
185.以及，第一生成模块303根据目标落雷点对应的信息、预估区域对应的区域定位信息以及针对输电线路的运维信息，生成故障分析报告的方式具体包括：
186.根据目标落雷点对应的信息、预估区域对应的区域定位信息、针对输电线路的运维信息以及仿真模块306得到的模拟仿真结果，生成故障分析报告。
187.可见，实施图4所描述的多源异构数据融合的线路故障智能处理装置，能够通过三维仿真技术得到输电线路发生故障的仿真原因以及故障区域的仿真位置信息，有利于提高后续确定出的故障原因以及故障预期的准确性。
188.在又一个可选的实施例中，如图4所示，该该多源异构数据融合的线路故障智能处
理装置还可以包括第二生成模块307，其中：
189.第二生成模块307，用于通过预先设定的视频联动策略生成针对输电线路的巡视指令，巡视指令用于控制巡视设备在输电线路发生故障的区域执行巡视操作。
190.获取模块305，还用于获取巡视设备执行第二生成模块307生成的巡视指令后采集到的针对输电线路的巡视图像。
191.分析模块302，还用于根据预设的智能算法分析获取模块305获取到的巡视图像，得到针对输电线路的巡检报告，巡检报告用于生成针对故障的故障处理方案。
192.以及，第一生成模块303根据故障信息以及故障分析报告生成针对故障的故障工单的方式具体包括：
193.根据故障信息、故障分析报告以及巡检报告生成针对故障的故障工单。
194.可见，实施图4所描述的多源异构数据融合的线路故障智能处理装置，能够智能化针对发生故障的区域执行巡视操作，减少在故障排查过程中因外部因素(如雷雨天气影响)导致的故障排查效率低的情况，从而提高了故障排查效率以及发生线路故障的具体位置的确定效率。
195.在另一个可选的实施例中，第一确定模块304，还用于在第一生成模块303根据故障信息生成针对故障的故障工单之后，根据故障工单，确定处理故障的多个业务人员。如图4所示，该该多源异构数据融合的线路故障智能处理装置还可以包括构建模块308、采集模块309以及处理模块310，其中：
196.构建模块308，用于根据第一确定模块304确定出的所有业务人员对应的工作内容构建故障处理对应的消息群组，消息群组包括所有业务人员，消息群组用于发布业务消息以及发布故障的相关事项，业务消息包括第一生成模块303生成的故障工单对应的内容，相关事项包括故障对应的处理进度和/或针对故障的处理建议。
197.采集模块309，用于采集由至少一个业务人员提交的针对故障的处理记录。
198.分析模块302，还用于分析采集模块309采集到的处理记录，得到分析结果，分析结果包括故障对应的处理进度和/或处理方案。
199.处理模块310，用于将分析模块302得到的分析结果同步至构建模块308构建的消息群组，以使业务人员根据分析结果推进或调整后续的针对故障的处理流程。
200.可见，实施图4所描述的多源异构数据融合的线路故障智能处理装置，能够通过构建的消息群组，智能化同步业务人员针对故障的处理进度，提高了业务人员获知到的故障的处理消息的时效性，进而在一定程度上提高故障处理的准确性以及提高故障处理的效率。
201.在又一个可选的实施例中，如图4所示，该该多源异构数据融合的线路故障智能处理装置还可以包括判断模块311以及第二确定模块312，其中：
202.判断模块311，用于在第一确定模块304根据故障工单，确定处理故障的多个业务人员之前，判断故障对应的故障处理是否需要外协单位的援助，当判断出故障对应的故障处理不需要外协单位的援助时，触发第一确定模块304执行根据故障工单，确定处理故障的多个业务人员的操作。
203.处理模块310，还用于当判断模块311判断出故障对应的故障处理需要外协单位的援助时，发送故障工单给外协单位。
204.第二确定模块312，用于在处理模块310发送故障工单给外协单位之后，根据外协单位调配的处理故障的人员情况以及故障工单，确定处理故障的多个业务人员。
205.可见，实施图4所描述的多源异构数据融合的线路故障智能处理装置，能够根据有无外协单位的援助，自适应调整、分配处理故障的业务人员，从而提高分配出的处理故障的业务人员的人数的准确性。
206.在另一个可选的实施例中，采集模块309，还用于在检测到输电线路对应的故障修复完成之后，采集并存储故障的相关信息，相关信息包括故障工单、故障对应的人员调配情况以及故障对应的处理记录，相关信息用于生成针对故障的处理报告。
207.分析模块302，还用于基于目标因素以及处理报告统计分析输电线路的故障趋势，得到统计分析结果，目标因素包括故障电压等级、故障原因、故障发生时段、输电线路管理等级以及故障等级中的至少一种，统计分析结果用于实施输电线路故障预警和/或后续输电线路发生故障时作为故障分析的数据支撑。
208.可见，实施图4所描述的多源异构数据融合的线路故障智能处理装置，能够智能化统计输电线路的故障的相关信息，可用于输电线路故障预警和/或后续输电线路发生故障时作为故障分析的数据支撑，提高了后续输电线路出现故障时执行故障分析操作得到的预分析结果的准确性。
209.实施例四
210.请参阅图5，图5是本发明实施例公开的又一种多源异构数据融合的线路故障智能处理装置的结构示意图。如图5所示，该多源异构数据融合的线路故障智能处理装置可以包括：
211.存储有可执行程序代码的存储器401；
212.与存储器401耦合的处理器402；
213.处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的多源异构数据融合的线路故障智能处理方法中的步骤。
214.实施例五
215.本发明实施例公开了一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有计算机指令，该计算机指令被调用时，用于执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的多源异构数据融合的线路故障智能处理方法中的步骤。
216.实施例六
217.本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二中所描述的多源异构数据融合的线路故障智能处理x方法中的步骤。
218.以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
219.通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，
上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机存储介质中,存储介质包括只读存储器(read-only memory，rom)、随机存储器(random access memory，ram)、可编程只读存储器(programmable read-only memory，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read only memory，eprom)、一次可编程只读存储器(one-time programmable read-only memory，otprom)、电子抹除式可复写只读存储器(electrically-erasable programmable read-only memory，eeprom)、只读光盘(compact disc read-only memory，cd-rom)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
220.最后应说明的是：本发明实施例公开的一种多源异构数据融合的线路故障智能处理方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。