适用于离散事件系统仿真的并行时序推进方法及电子设备与流程

1.本发明属于计算机仿真技术领域，更具体地，涉及一种适用于离散事件系统仿真的并行时序推进方法及电子设备。


背景技术：

2.仿真引擎是仿真系统中与具体仿真应用无关的公共服务集合，其目的是为仿真实体的执行提供一个公共运行环境。随着问题规模和复杂度的增长，为了更好的适应现代战争体系化、多维化、复杂化的特征，军事仿真推演系统的设计和实现也必然向着一体化、工程化、实战化的方向发展。仿真引擎转变为提供资源和工具的高适用性与多层次的平台。
3.仿真推演系统经历了连续系统仿真、离散系统仿真和基于现代计算机系统的智能仿真等几个阶段。无论是哪个阶段的仿真推演系统，其内部都需要一套完善的仿真运行支撑服务机制来支持、维护，即仿真推演引擎。仿真推演引擎用于实现接收执行命令、解析流程、分析数据、匹配资源、获取结果等，是仿真推演系统执行的核心。仿真推演引擎也经历了自身的进化和升级，经历了从偏重单一基础数据驱动的僵化模式到基于hla高级框架的灵活模式的转变，实现了顶层化规划、灵活化配置、组件化模型、层次化结构的引擎平台设计。随着战场环境的复杂性和不确定性日益增加，军事仿真推演系统的灵活性和任意性也需要满足更高的要求。
4.因此，特别需要一种满足军事仿真推演系统的灵活性和任意性更高要求的。


技术实现要素：

5.本发明的目的是提出一种不是基于连续系统的异构多智能体控制方法。
6.为了实现上述目的，本发明提供了一种适用于离散事件系统仿真的并行时序推进方法，包括：启动仿真推演的主程序；主程序启动后，更新事件队列列表；所述事件队列列表更新后，按照所述事件队列列表中序列事件的时间戳，按需调用所述序列事件对应的资源，执行所述序列事件的子程序；接收突变状态信号后，根据所述突变状态信号生成随机事件，并设置所述随机事件的时间戳和最高优先级；根据所述随机事件的时间戳和最高优先级，采用触发事件并行响应方法，执行所述随机事件的子程序；所述随机事件的子程序执行后继续执行所述事件队列列表中序列事件的子程序，并等待新的随机事件生成，直至仿真推演的主程序结束，生成仿真报告。
7.优选地，采用下述步骤按照序列事件的时间戳，调用所述序列事件对应的资源，执行所述序列事件的子程序：调用时间推进子程序，读取所述事件队列列表的顶事件，根据所述顶事件的时间戳，推进全局时钟，设置当前状态；根据所述全局时钟，读取最新时钟，根据所述最新时钟，判定当前状态是否满足所述事件队列列表中序列事件的触发条件，当所述当前状态满足所述事件队列列表中序列事件的触发条件时，调用所述序列事件对应的资源，执行所述序列事件的子程序。
8.优选地，所述序列事件的子程序执行后，更新当前状态，根据更新的当前状态判断
是否有下一序列事件，若有，则根据更新的当前状态，更新所述下一序列事件的时间戳并将更新时间戳的下一序列事件写入所述事件队列列表中。
9.优选地，采用下述步骤根据所述突变状态信号生成随机事件，并设置所述随机事件的时间戳和最高优先级：解析配置文件的相关信息，根据所述突变状态信号匹配事件触发的规则和原则，依据所述事件触发规则和原则，生成随机事件，并设定所述随机事件的时间戳和最高优先级。
10.优选地，采用下述步骤根据所述随机事件的时间戳和最高优先级，采用触发事件并行响应方法，执行所述随机事件的子程序：仿真成员根据自身状态请求时间推进；根据所述随机事件的时间戳和最高优先级，计算发送请求时间推进的成员的最大可获得逻辑时间，并广播通知所有仿真成员；推进仿真时钟，调用所述随机事件对应的资源，执行所述随机事件的子程序；执行所述随机事件的子程序时，阻塞将时间推进到大于最大可获得逻辑时间的请求，直到事件推进达到最大可获得逻辑时间时；阻塞取消，退回主程序，根据所述随机事件的时间戳，更新所述事件队列列表中序列事件的时间戳，继续执行所述事件队列列表中的序列事件，并等待下一个随时事件的触发。
11.优选地，所述资源包括装备模型、人员模型、设备模型、机构模型、设施模型、三维地球数据、多级路网数据、矢量、高程、内存分配、处理器计算和优先级分配。。
12.优选地，采用下述步骤按需调用对应事件的资源：解析流程配置文件中的事件信息，确认模型的调动规则；加载所述事件使用的模型到仿真场景中，并对所述模型进行配置；对仿真场景中的模型进行实时调度。
13.优选地，当存在资源冲突时，采用下述步骤进行资源冲突消解：同时接受多个事件对同一资源的使用请求时，判定所述多个事件的处理优先级，计算每个所述事件的前后链的执行时序；批准处理优先级高或执行时序紧急的事件，使用所述资源，同时阻塞其余事件的执行并通知等待；所述资源占用解除后，阻塞解除，根据其他事件的使用请求，批准使用所述资源。
14.优选的，采用下述步骤更新事件队列列表：所述主程序启动，获取初始参数，对状态进行初始化设置；初始化设置后，依照配置文件的格式化要求，生成初始序列事件；将所述初始序列事件打上时间戳，添加到事件队列列表中。
15.本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器，存储有可执行指令；处理器，所述处理器运行所述存储器中的所述可执行指令，以实现上述适用于离散事件系统仿真的并行时序推进方法。
16.本发明的有益效果在于：本发明的适用于离散事件系统仿真的并行时序推进方法通过按时间戳执行事件队列列表的序列时间，实现脚本式预制执行，通过突变状态信号生成随机事件，采用触发事件并行响应方法，执行随机事件的子程序，同时满足脚本式预制执行和任意时刻事件触发生成和并行响应执行的混合式执行逻辑，提高军事仿真推演系统的灵活性和任意性，满足灵活性和任意性的更高要求，更加有效地模拟实际的战场态势情形。
17.本发明的方法具有其它的特性和优点，这些特性和优点从并入本文中的附图和随后的具体实施例中将是显而易见的，或者将在并入本文中的附图和随后的具体实施例中进行详细陈述，这些附图和具体实施例共同用于解释本发明的特定原理。
附图说明
18.通过结合附图对本发明示例性实施方式进行更详细的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。其中，在本发明示例性实施方式中，相同的附图标记通常代表相同部件。
19.图1示出了根据本发明的一个实施例的适用于离散事件系统仿真的并行时序推进方法的流程图。
20.图2示出了根据本发明的一个实施例的适用于离散事件系统仿真的并行时序推进方法的时序执行流程图。
21.图3示出了根据本发明的一个实施例的适用于离散事件系统仿真的并行时序推进方法的时序执行系统示意图。
22.图4示出了根据本发明的一个实施例的适用于离散事件系统仿真的并行时序推进方法的分布式系统示意图。
具体实施方式
23.下面将参照附图更详细地描述本发明的优选实施例。虽然附图中显示了本发明的优选实施例，然而应该理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本发明更加透彻和完整，并且能够将本发明的范围完整地传达给本领域的技术人员。
24.根据本发明的一种适用于离散事件系统仿真的并行时序推进方法，包括：启动仿真推演的主程序；主程序启动后，更新事件队列列表；事件队列列表更新后，按照事件队列列表中序列事件的时间戳，按需调用序列事件对应的资源，执行序列事件的子程序；接收突变状态信号后，根据突变状态信号生成随机事件，并设置随机事件的时间戳和最高优先级；根据随机事件的时间戳和最高优先级，采用触发事件并行响应方法，执行随机事件的子程序；随机事件的子程序执行后继续执行事件队列列表中序列事件的子程序，并等待新的随机事件生成，直至仿真推演的主程序结束，生成仿真报告。
25.具体的，仿真推演的主程序启动后，获取初始参数，进行初始化设置，依照配置文件的格式化要求，生成初始事件，并打上时间戳，添加到事件队列列表中，获得更新后的事件队列列表，根据事件队列列表中序列事件的时间戳，依次执行事件队列列表中的序列事件，当有突变状态信号进来时，根据突变状态信号生成随机事件，采用触发事件并行响应方法，执行随机事件的子程序，随机事件的子程序执行后，继续执行事件队列列表中的序列事件，同时等待新的随机事件的发生，执行随机事件的子程序，直系主程序结束，调用报告生成子程序，引接推演过程数据，通过报告引接规则进行报告生成，推演结束并退出。
26.根据示例性的实施方式，适用于离散事件系统仿真的并行时序推进方法通过按时间戳执行事件队列列表的序列时间，实现脚本式预制执行，通过突变状态信号生成随机事件，采用触发事件并行响应方法，执行随机事件的子程序，同时满足脚本式预制执行和任意时刻事件触发生成和并行响应执行的混合式执行逻辑，提高军事仿真推演系统的灵活性和任意性，满足灵活性和任意性的更高要求，更加有效地模拟实际的战场态势情形。
27.作为优选方案，采用下述步骤按照序列事件的时间戳，调用序列事件对应的资源，执行序列事件的子程序：调用时间推进子程序，读取事件队列列表的顶事件，根据顶事件的
时间戳，推进全局时钟，设置当前状态；根据全局时钟，读取最新时钟，根据最新时钟，判定当前状态是否满足事件队列列表中序列事件的触发条件，当当前状态满足事件队列列表中序列事件的触发条件时，调用序列事件对应的资源，执行序列事件的子程序。
28.具体的，步骤1)：主程序启动并获取初始参数，对系统状态进行初始化设置(即对模型系统的初始属性进行赋值配置)。依照配置文件的格式化要求，生成流程开始执行的触发条件，即初始事件，并打上时间戳，添加到事件队列列表。依此流程，对配置文件中涉及的触发参数均进行解析和初始化，生成事件执行序列，从而完善事件队列列表；
29.步骤2)：主程序调用时间推进子程序，依照顺序取出顶事件(即时间戳最小的执行单元)，按照其时间戳推进全局时钟，设置当前系统的状态(即根据配置文件需要完成模型体系属性和战场环境公共资源的配置)，退回主程序；
30.步骤3)：主程序读取最新时钟，判定当前系统状态是否满足事件的触发规则。当状态满足，调用相对应的事件执行子程序。并修改更新系统状态，配合资源调度，完成各模型的统一调度，修改累计统计量的值，完成本次事件的执行；
31.步骤4)：事件执行子程序解析配置文件(或通过流程解析通用服务直接读取获得配置文件的解析结果)，判断是否还有下一事件，若有，打上更新事件时戳并压入事件表，该子程序自销毁并退回主程序，重复步骤2)；若没有，子程序自销毁并退回主程序。
32.作为优选方案，序列事件的子程序执行后，更新当前状态，根据更新的当前状态判断是否有下一序列事件，若有，则根据更新的当前状态，更新下一序列事件的时间戳并将更新时间戳的下一序列事件写入事件队列列表中。
33.具体的，序列事件的子程序执行后，更新当前状态，事件执行子程序解析配置文件(或通过流程解析通用服务直接读取获得配置文件的解析结果)，判断是否还有下一事件，若有，打上更新事件时戳并压入事件队列列表，该子程序自销毁并退回主程序，根据时间戳，执行事件队列列表中的序列事件；若没有，子程序自销毁并退回主程序。
34.作为优选方案，采用下述步骤根据突变状态信号生成随机事件，并设置随机事件的时间戳和最高优先级：解析配置文件的相关信息，根据突变状态信号匹配事件触发的规则和原则，依据事件触发规则和原则，生成随机事件，并设定随机事件的时间戳和最高优先级。
35.具体的，步骤1)：系统出现状态突变，即出现战场环境参数、作战条件的突变或接收到来自外界的干预、调整指令。包括气象、地形等环境参数突变和作战兵力数量或兵力的核心作战属性等的变动；
36.步骤2)：解析配置文件的相关信息(或通过流程解支撑模块查阅获取配置文件解析结果)，匹配事件触发的规则和原则，依据事件触发规则生成额外事件，并设定时间戳和最高优先级。
37.作为优选方案，采用下述步骤根据随机事件的时间戳和最高优先级，采用触发事件并行响应方法，执行随机事件的子程序：仿真成员根据自身状态请求时间推进；根据随机事件的时间戳和最高优先级，计算发送请求时间推进的成员的最大可获得逻辑时间，并广播通知所有仿真成员；推进仿真时钟，调用随机事件对应的资源，执行随机事件的子程序；执行随机事件的子程序时，阻塞将时间推进到大于最大可获得逻辑时间的请求，直到事件推进达到最大可获得逻辑时间时；阻塞取消，退回主程序，根据随机事件的时间戳，更新事
件队列列表中序列事件的时间戳，继续执行事件队列列表中的序列事件，并等待下一个随时事件的触发。
38.具体的，触发事件并行响应。采用基于配置文件的随机事件“调度响应—状态更新—回归稳态—时戳更新—序列执行”的后置逻辑规则配置方法，实现基于事件触发和全局响应的功能，重点完成时间时序的正确、清晰的推进，采用计算最大可获得逻辑时间(greatest available logical timegalt)的并行时序推进方法避免了时戳的混乱，实现体系化、组织化的时序推进。具体的实施方式如下所述：
39.步骤1)：仿真体系内部的联邦成员根据自身状态请求时间推进；
40.步骤2)：计算发送请求时间推进的成员的galt，即在不需要考虑其他成员状态情况下被允许推进到的时间上限，并广播通知所有仿真成员；
41.步骤3)：主程序通过读取当前模型集属性，解析系统状态，判定仿真时序节点，推进仿真时钟进行步进，并调用随机事件的执行子程序；
42.步骤4)：随机事件的执行子程序在执行该成员的随机事件的过程中，阻塞试图将仿真时间推进到大于galt的推进请求，直到系统达到当前galt的取值下的状态(即联邦成员的属性集符合需求)；
43.步骤5)：阻塞取消，依据“阻塞—回调”的执行逻辑，退回主程序后，根据随机事件的时间戳，更新事件队列列表中序列事件的时间戳，继续执行事件队列列表中的序列事件，回调相应下一个请求的随机事件执行程序完成事件执行，从而完成时间推进，更新galt的值；
44.步骤6)：重复步骤1)—5)至仿真结束。
45.并行时序推进的执行，需要依赖于对事件执行和模型等资源的并行化划分和处理。通过配置文件的智能解析结果，明确事件序列之间的相关关系，区分划分不具备强相关关系的事件序列为独立的事件执行块，块内事件按时戳顺序进行顺序执行。系统内各成员通过广播和点对点等形式发送具备时戳的请求—响应—执行状态的消息完成与全局时钟的统一对标，应用上述阻塞—回调的模式完成时序高效、正确、清晰的推进。
46.随机事件触发。支持任意时刻突发事件的优先级配置和执行以及全局时间逻辑的更新，支持灵活、自适应和智能化识别仿真粒度，并依据仿真粒度需求自动配置仿真步长，粗粒度的步骤执行选用跨度更大的步长量，需要复杂计算的细粒度的执行步骤选用更小的步长量，正确、高效地推进流程前进。
47.随机事件触发采用基于配置文件的随机事件“状态突变—规则匹配—事件生成—触发系统”的前置逻辑规则配置方法，实现基于系统当前状态和临时外部刺激的随机事件的生成与触发的功能。具体的实施方式如下所述：
48.步骤1)：系统出现状态突变，即出现战场环境参数、作战条件的突变或接收到来自外界的干预、调整指令。包括气象、地形等环境参数突变和作战兵力数量或兵力的核心作战属性等的变动；
49.步骤2)：解析配置文件的相关信息(或通过流程解支撑模块查阅获取配置文件解析结果)，匹配事件触发的规则和原则，依据事件触发规则生成额外事件，并设定时间戳和最高优先级；
50.步骤3)：依据最新的优先级序列，将该“随机任意”事件越级作为顶事件，解析、触
发、调用并执行相应的处理子程序，完成模型的参数更新、位置变动、甚或是创建与销毁等过程，实现系统状态的更新；
51.步骤4)：事件处理执行子程序执行结束后，回退到主程序，判断系统状态，更新待执行事件时间戳，继续匹配事件序列中的事件，仿真继续。
52.作为优选方案，资源包括装备模型、人员模型、设备模型、机构模型、设施模型、三维地球数据、多级路网数据、矢量、高程、内存分配、处理器计算和优先级分配。
53.具体的，资源包括装备模型、人员模型、设备模型、机构模型、设施模型等基础实体模型资源；三维地球数据、多级路网数据、矢量或高程等多维地图数据等公共资源数据；内存分配、处理器计算优先级分配等计算资源。
54.作为优选方案，采用下述步骤按需调用对应事件的资源：解析流程配置文件中的事件信息，确认模型的调动规则；加载事件使用的模型到仿真场景中，并对模型进行配置；对仿真场景中的模型进行实时调度。
55.具体的，通过读取配置文件解析结果(或通过流程解支撑模块查阅获取配置文件解析结果)，结合各类模型资源部署数量、位置和需求，在流程执行过程中，采用资源调度和规划算法与自主分配方法，实现对涉及的模型资源的智能匹配和调度。此外，对系统运行所依赖的计算资源、可视化展现和渲染资源等底层资源根据计算和展示需求进行智能分配。具体的实施方式如下所述：
56.步骤1)：解析流程配置文件中的任务信息，确认模型等资源的调动规则，包括资源种类、数量的需求、执行过程中的位置信息等；
57.步骤2)：调用资源库，加载模型等基础资源到仿真场景中并对其进行配置，依照执行逻辑触发其执行方法和逻辑模型，调度其所处位置等。此外，基于多线程并发处理技术，对系统运行所依赖的计算资源、可视化展现和渲染资源等底层资源根据计算和展示需求进行智能分配；
58.步骤3)：通过消息分发服务接收当前系统实时状态和资源调度请求信息，对场景中的模型系统(即模型的有机组合和互相交互的模型体系)进行实时的体系化调度，对资源进行实时调度与分配完成仿真执行。
59.作为优选方案，当存在资源冲突时，采用下述步骤进行资源冲突消解：同时接受多个事件对同一资源的使用请求时，判定多个事件的处理优先级，计算每个事件的前后链的执行时序；批准处理优先级高或执行时序紧急的事件，使用资源，同时阻塞其余事件的执行并通知等待；资源占用解除后，阻塞解除，根据其他事件的使用请求，批准使用资源。
60.具体的，实现资源冲突情况下的资源优先分配与消解，针对资源短缺冲突的情况，根据请求资源的事件的优先级进行智能分配，从而提高资源使用效率。采用基于优先级定序和阻塞—延迟—更新的方法，对并行时间推进过程中的冲突资源进行先后调度，从而实现冲突消解。
61.步骤1)：同时接受多个任务(事件)对同一资源的使用请求；
62.步骤2)：通过判断该任务的执行或事件的触发对系统运行和业务流程的影响程度，判定(若已在仿真配置文件中配置了相应的优先级参数，则直接读取应用该参数即可)请求执行的多个任务或事件的处理优先级；
63.步骤3)：批准优先级高、执行时序紧急的任务(事件)，占用该冲突资源，同时阻塞
其余发出请求的任务执行，并通知等待；
64.步骤4)：该任务执行结束，该资源占用解除，阻塞解除，调度该资源执行其余任务，更新全系统状态和事件序列时间戳。
65.作为优选方案，采用下述步骤更新事件队列列表：主程序启动，获取初始参数，对状态进行初始化设置；初始化设置后，依照配置文件的格式化要求，生成初始序列事件；将初始序列事件打上时间戳，添加到事件队列列表中。
66.具体的，主程序启动并获取初始参数，对系统状态进行初始化设置(即对模型系统的初始属性进行赋值配置)。依照配置文件的格式化要求，生成流程开始执行的触发条件，即初始事件，并打上时间戳，添加到事件队列列表。依此流程，对配置文件中涉及的触发参数均进行解析和初始化，生成事件执行序列，从而完善更新事件队列列表。
67.本发明还提供一种电子设备，电子设备包括：存储器，存储有可执行指令；处理器，处理器运行存储器中的可执行指令，以实现上述适用于离散事件系统仿真的并行时序推进方法。
68.实施例一
69.图1示出了根据本发明的一个实施例的适用于离散事件系统仿真的并行时序推进方法的流程图。图2示出了根据本发明的一个实施例的适用于离散事件系统仿真的并行时序推进方法的时序执行流程图。图3示出了根据本发明的一个实施例的适用于离散事件系统仿真的并行时序推进方法的时序执行系统示意图。图4示出了根据本发明的一个实施例的适用于离散事件系统仿真的并行时序推进方法的分布式系统示意图。
70.如图1、图2、图3和图4所示，该适用于离散事件系统仿真的并行时序推进方法，包括：
71.步骤1：启动仿真推演的主程序；
72.步骤2：主程序启动后，更新事件队列列表；
73.步骤3：事件队列列表更新后，按照事件队列列表中序列事件的时间戳，按需调用序列事件对应的资源，执行序列事件的子程序；
74.步骤4：接收突变状态信号后，根据突变状态信号生成随机事件，并设置随机事件的时间戳和最高优先级；
75.步骤5：根据随机事件的时间戳和最高优先级，采用触发事件并行响应方法，执行随机事件的子程序；
76.步骤6：随机事件的子程序执行后继续执行事件队列列表中序列事件的子程序，并等待新的随机事件生成，直至仿真推演的主程序结束，生成仿真报告。
77.其中，采用下述步骤按照序列事件的时间戳，调用序列事件对应的资源，执行序列事件的子程序：调用时间推进子程序，读取事件队列列表的顶事件，根据顶事件的时间戳，推进全局时钟，设置当前状态；根据全局时钟，读取最新时钟，根据最新时钟，判定当前状态是否满足事件队列列表中序列事件的触发条件，当当前状态满足事件队列列表中序列事件的触发条件时，调用序列事件对应的资源，执行序列事件的子程序。
78.其中，序列事件的子程序执行后，更新当前状态，根据更新的当前状态判断是否有下一序列事件，若有，则根据更新的当前状态，更新下一序列事件的时间戳并将更新时间戳的下一序列事件写入事件队列列表中。
79.其中，采用下述步骤根据突变状态信号生成随机事件，并设置随机事件的时间戳和最高优先级：解析配置文件的相关信息，根据突变状态信号匹配事件触发的规则和原则，依据事件触发规则和原则，生成随机事件，并设定随机事件的时间戳和最高优先级。
80.其中，采用下述步骤根据随机事件的时间戳和最高优先级，采用触发事件并行响应方法，执行随机事件的子程序：仿真成员根据自身状态请求时间推进；根据随机事件的时间戳和最高优先级，计算发送请求时间推进的成员的最大可获得逻辑时间，并广播通知所有仿真成员；推进仿真时钟，调用随机事件对应的资源，执行随机事件的子程序；执行随机事件的子程序时，阻塞将时间推进到大于最大可获得逻辑时间的请求，直到事件推进达到最大可获得逻辑时间时；阻塞取消，退回主程序，根据随机事件的时间戳，更新事件队列列表中序列事件的时间戳，继续执行事件队列列表中的序列事件，并等待下一个随时事件的触发。
81.其中，资源包括装备模型、人员模型、设备模型、机构模型、设施模型、三维地球数据、多级路网数据、矢量、高程、内存分配、处理器计算和优先级分配。。
82.其中，采用下述步骤按需调用对应事件的资源：解析流程配置文件中的事件信息，确认模型的调动规则；加载事件使用的模型到仿真场景中，并对模型进行配置；对仿真场景中的模型进行实时调度。
83.其中，当存在资源冲突时，采用下述步骤进行资源冲突消解：同时接受多个事件对同一资源的使用请求时，判定多个事件的处理优先级，计算每个事件的前后链的执行时序；批准处理优先级高或执行时序紧急的事件，使用资源，同时阻塞其余事件的执行并通知等待；资源占用解除后，阻塞解除，根据其他事件的使用请求，批准使用资源。
84.其中，采用下述步骤更新事件队列列表：主程序启动，获取初始参数，对状态进行初始化设置；初始化设置后，依照配置文件的格式化要求，生成初始序列事件；将初始序列事件打上时间戳，添加到事件队列列表中。
85.基于一种适用于离散事件系统仿真的并行时序推进方法的军事仿真推演引擎的设计与应用的输入为流程配置文件和仿真模型文件。配置文件均以json/xml等格式化配置文件的形式给出。其中：
86.流程配置文件，即推演流程执行定义文件，定义涵盖了想定基本信息、战场环境信息、初始兵力组成信息、推演变量/参数等公共信息、想定流程信息、活动基本信息、活动的顺序编排信息、动作基本信息、模型实例的行为方法信息、动作序列编排信息与任意时刻事件触发的执行规则信息。除流程运行所需的上述基本信息外，对具有特殊功能要求的执行流程还可以配置专门信息。如评价评估信息、参数计算信息和统计分析信息等。
87.仿真模型文件，即实体仿真模型定义文件，定义涵盖了仿真推演系统应用过程中的通用推演模型库和各模型的基础属性定义与编辑规范。按照模型类别，提供模型基本属性、专有属性、逻辑属性、动作属性、动画属性、状态属性和锚点属性的一整套设计规范与配置接口，提供该类模型的共有、固有的特征属性的基本属性默认值，为逻辑模型配置二三维展示模型和行为能力的算法模型。
88.以上已经描述了本发明的实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的实施例。在不偏离所说明的实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。