一种面向电商数据的商标侵权分析方法及系统与流程

技术特征：
1.一种面向电商数据的商标侵权分析方法，其特征在于，包括以下步骤：s1：获取电商平台对应品牌的商品图片和商品视频数据，并将商品视频数据切割成图片，由商品图片和切割得到的图片构成图片数据集；s2：针对图片数据集的商品和商标两个维度进行训练，获取商标检测模型和商品检测模型；s3：收集品牌商信息，构建信息数据库；s4：采用商品检测模型在信息数据库中提取品牌商每种商品的标准商品特征信息，并确定应用商标检测模型中哪几种商标分类进行检测；s5：将待侵权判断的商品信息使用商品检测模型进行识别，获取待侵权判断的商品特征信息；s6：设置侵权阈值，计算每种商品的标准商品特征信息与待侵权判断的商品特征信息的相似度，判断是否存在相似度大于侵权阈值的商品，若存在，则执行步骤s7，否则，判断为不侵权；s7：使用商标检测模型对待侵权判断的商品信息进行识别，检测对应的商标分类是否存在，若存在，则判断此商品的商标为不当使用，否则，判断为不侵权。2.根据权利要求1所述的一种面向电商数据的商标侵权分析方法，其特征在于，在所述步骤s2中，针对图片数据集的商品和商标两个维度进行训练是基于yolo框架，在网络结构上使用yolov5x模型进行训练，在图片数据集的基础上，对商标和商品进行标注，生成商标检测模型和商品检测模型；其中：在对商标进行标注时，除了需要对商标本身进行标注，还需要对商标的分类进行标注；所述商标检测模型在检测过程中，先定位检测图片中的商标标识、商标文字和其他文字的位置，再对商标进行分类；而商品检测模型通过提取检测图片中的商品特征信息，达到商品检测的目的。3.根据权利要求2所述的一种面向电商数据的商标侵权分析方法，其特征在于，在所述步骤s3中，所述品牌商信息包括品牌商公司信息、商标文字、商标图片、对应关键词列表、商品信息列表；通过收集品牌商信息，构建信息数据库。4.根据权利要求3所述的一种面向电商数据的商标侵权分析方法，其特征在于，在所述步骤s4中，提取品牌商每种商品的标准商品特征信息的具体操作为：采用商品检测模型对信息数据库中商品信息列表中的图片进行商品特征信息提取，从而获取到品牌商每种商品的标准商品特征信息；确定应用商标检测模型中哪几种商标分类进行检测的具体操作为：通过商标检测模型对信息数据库中的商标图片进行分析，从而确定应用商标检测模型中哪几种商标分类进行检测。5.根据权利要求1～4任一项所述的一种面向电商数据的商标侵权分析方法，其特征在于，在所述步骤s7中，若判断到商品的商标为不当使用时，同时生成商标不正当使用的具体分类类型。6.一种面向电商数据的商标侵权分析系统，其特征在于，包括数据获取切割模块、模型训练模块、数据库构建模块、特征提取模块、商标分类确定模块、商品信息识别模块、阈值设置模块、相似度计算模块、商标分类检测模块和侵权分析结果输出模块；其中：数据获取切割模块用于获取电商平台对应品牌的商品图片和商品视频数据，并将商品
视频数据切割成图片，由商品图片和切割得到的图片构成图片数据集；模型训练模块用于针对图片数据集的商品和商标两个维度进行训练，获取商标检测模型和商品检测模型；数据库构建模块用于收集品牌商信息，构建信息数据库；特征提取模块通过采用商品检测模型在信息数据库中提取品牌商每种商品的标准商品特征信息；商标分类确定模块用于确定应用商标检测模型中哪几种商标分类进行检测；商品信息识别模块用于使用商品检测模型对待侵权判断的商品信息进行识别，获取待侵权判断的商品特征信息；阈值设置模块用于设置侵权阈值；相似度计算模块用于计算每种商品的标准商品特征信息与待侵权判断的商品特征信息的相似度，判断是否存在相似度大于侵权阈值的商品，若存在，则由商标分类检测模块进一步处理，否则，由侵权分析结果输出模块输出不侵权的结果；商标分类检测模块用于使用商标检测模型对待侵权判断的商品信息进行识别，检测对应的商标分类是否存在，若存在，则由侵权分析结果输出模块输出此商品的商标为不当使用的结果，否则，输出不侵权的结果。7.根据权利要求6所述的一种面向电商数据的商标侵权分析系统，其特征在于，在所述模型训练模块中，针对图片数据集的商品和商标两个维度进行训练是基于yolo框架，在网络结构上使用yolov5x模型进行训练，在图片数据集的基础上，对商标和商品进行标注，生成商标检测模型和商品检测模型；其中：在对商标进行标注时，除了需要对商标本身进行标注，还需要对商标的分类进行标注；所述商标检测模型在检测过程中，先定位检测图片中的商标标识、商标文字和其他文字的位置，再对商标进行分类；而商品检测模型通过提取检测图片中的商品特征信息，达到商品检测的目的。8.根据权利要求7所述的一种面向电商数据的商标侵权分析系统，其特征在于，在所述数据库构建模块中，所述品牌商信息包括品牌商公司信息、商标文字、商标图片、对应关键词列表、商品信息列表；通过收集品牌商信息，构建信息数据库。9.根据权利要求8所述的一种面向电商数据的商标侵权分析系统，其特征在于，在所述特征提取模块中，提取品牌商每种商品的标准商品特征信息的具体操作为：采用商品检测模型对信息数据库中商品信息列表中的图片进行商品特征信息提取，从而获取到品牌商每种商品的标准商品特征信息；在所述商标分类确定模块中，确定应用商标检测模型中哪几种商标分类的具体操作为：通过商标检测模型对信息数据库中的商标图片进行分析，从而确定应用商标检测模型中哪几种商标分类。10.根据权利要求9所述的一种面向电商数据的商标侵权分析系统，其特征在于，在所述商标分类检测模块中，当判断到商品的商标为不当使用时，将同步生成商标不正当使用的具体分类类型，由所述侵权分析结果输出模块输出。

技术总结
本发明提出了一种面向电商数据的商标侵权分析方法，通过构建商标检测模型和商品检测模型；利用商品检测模型提取品牌商的标准商品特征信息，并确定应用商标检测模型中哪几种商标分类进行检测；获取待侵权判断的商品特征信息并设置侵权阈值，计算每种商品的标准商品特征信息与待侵权判断的商品特征信息的相似度，若存在相似度大于侵权阈值的商品，则使用商标检测模型对待侵权判断的商品信息进行识别，若存在对应的商标分类，则判断此商品的商标为不当使用。本发明还提供一种商标侵权分析系统，通过训练商标检测模型和商品检测模型，综合电商平台相关的商品信息数据对商标侵权进行分析，有效提高针对电商平台的商标侵权判断方法的可行性和准确性。的可行性和准确性。的可行性和准确性。


技术研发人员：王波 李智聪 陈学言
受保护的技术使用者：广东数源智汇科技有限公司
技术研发日：2022.02.18
技术公布日：2022/5/25