处方推送方法、装置、终端及存储介质与流程

1.本技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种处方推送方法、装置、终端及存储介质。


背景技术：

2.在线问诊，在线医疗等网络医疗服务逐渐越来越成为人们医疗选择的方案。目前市场主流都是西医的诊疗服务，但是中医诊疗也在逐步上升，更有众多慢病患者有中医药治疗的需求。但是目前市场好的中医资源的匮乏，中医医生的资质不明确，中药需要煎服等等各种限制，限制着互联网中医药的发展。当前在进行中医诊疗时，通常是用户直接到中医诊疗中心进行就诊的方式进行就诊，导致了在常规的中医就诊时的效率通常较低。


技术实现要素：

3.本技术实施例提供一种处方推送方法、装置、终端及存储介质，能够为用户推送对应的处方信息，提升了中医就诊时的效率。
4.本技术实施例的第一方面提供了一种处方推送方法，所述方法包括：
5.获取目标用户的第一病理信息；
6.根据所述第一病理信息，确定与所述目标用户对应的中药推荐模型；
7.根据所述中药推荐模型确定第一目标处方；
8.将所述目标处方发送给所述目标用户；
9.获取所述目标用户的第二病理信息，所述第二病理信息为所述目标用户根据所述第一目标处方用药后的病理信息；
10.根据所述第二病理信息和所述第一目标处方，确定第二目标处方；
11.将所述第二目标处方发送给所述目标用户。
12.本技术实施例的第二方面提供了一种处方推送装置，所述装置包括：
13.第一获取单元，用于获取目标用户的第一病理信息；
14.第一确定单元，用于根据所述第一病理信息，确定与所述目标用户对应的中药推荐模型；
15.第二确定单元，用于根据所述中药推荐模型确定第一目标处方；
16.第一发送单元，用于将所述目标处方发送给所述目标用户；
17.第二获取单元，获取所述目标用户的第二病理信息，所述第二病理信息为所述目标用户根据所述第一目标处方用药后的病理信息；
18.第三确定单元，用于根据所述第二病理信息和所述第一目标处方，确定第二目标处方；
19.第二发送单元，用于将所述第二目标处方发送给所述目标用户
20.本技术实施例的第三方面提供一种终端，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机
程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如本技术实施例第一方面中的步骤指令。
21.本技术实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本技术实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
22.本技术实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本技术实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
23.实施本技术实施例，至少具有如下有益效果：
24.通过获取目标用户的第一病理信息，根据所述第一病理信息，确定与所述目标用户对应的中药推荐模型，根据所述中药推荐模型确定第一目标处方，将所述目标处方发送给所述目标用户，获取所述目标用户的第二病理信息，所述第二病理信息为所述目标用户根据所述第一目标处方用药后的病理信息，根据所述第二病理信息和所述第一目标处方，确定第二目标处方，将所述第二目标处方发送给所述目标用户，因此，可以在用户进行中医就诊时，通过智能推荐的方式为用户推送处方，从而提升了用户在就诊时的效率。
附图说明
25.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
26.图1为本技术实施例提供了一种处方推送方法的流程示意图；
27.图2为本技术实施例提供了另一种处方推送方法的流程示意图；
28.图3为本技术实施例提供的一种终端的结构示意图；
29.图4为本技术实施例提供了一种处方推送装置的结构示意图。
具体实施方式
30.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
31.本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
32.在本技术中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相
同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本技术所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
33.请参阅图1，图1为本技术实施例提供了一种处方推送方法的流程示意图。如图1所示，该方法应用于中医智能诊疗系统，该方法包括：
34.101、获取目标用户的第一病理信息。
35.中医智能诊疗系统中可以包括有用户的历史诊疗信息等，例如，对患者诊疗和治疗过程中产生的数据，包括患者的基本数据、电子病历、诊疗数据、医学影像数据等。该诊疗系统中可以创建一系列服务数据库，形成统一的管理信息集成平台。中医智能诊疗系统可以应用于终端设备、客户端、服务器等。
36.中医智能诊疗系统可以将患者的全过程数据，包括全息诊断、病因学、处方等结构化组织在云数据库中。随着中医数据结构化日趋完善和普及，借助结构化电子病历、客观化的仪器、标准化的数据采集手段、参考专家、典籍经验的基础上，对系统推荐的诊断治疗方案(处方信息等)的用药进行调整，由系统记录使用者诊疗用药习惯，根据疗效反馈不断优化构建中医人工智能系统中的中药推荐模型。
37.中医智能诊疗系统还可以对亚健康人群推荐医疗保健、按摩、针灸等中医学保健，以及从中医角度辩证推荐饮食等。
38.获取目标用户的第一病理信息的方法可以是，目标用户输入第一病理信息的方式，也可以是通过中医诊疗后，将第一病理信息输入到中医智能诊疗系统，还可以是通过图像采集的方式获取目标用户的图像，通过对目标用户的图像进行病理分析，以得到第一病理信息。病理信息中可以包括有病症信息、历史诊疗信息、用户状态信息等。
39.102、根据所述第一病理信息，确定与所述目标用户对应的中药推荐模型。
40.可以根据第一病理信息确定出目标用户的病理画像，然后根据病理画像确定出中药推荐模型。也可以是根据第一病理信息确定出目标用户的病理画像，以及与目标用户相关联的关联用户的行为信息，来确定中药推荐模型。病理画像可以理解为用户与疾病相关的信息通过预设规则而建立的用户画像。预设规则通过经验值或历史数据设定。例如病理画像可以是根据用户的用户信息、医院的诊疗数据等构建得到的。
41.中药推荐模型可以根据目标用户的病理信息，来推荐出对应的处方。中药推荐模型可以是预先训练好的模型，其训练样本可以为病理信息和处方信息，基于训练样本对初始模型进行训练，使得对应的损失函数收敛之后，得到中药推荐模型。
42.103、根据所述中药推荐模型确定第一目标处方。
43.可以将第一病理信息输入到中药推荐模型中进行计算，从而得到第一目标处方。第一目标处方是与第一病理信息对应的处方，用于对第一病理信息对应的疾病进行治疗。
44.104、将所述第一目标处方发送给所述目标用户。
45.可以通过向目标用户的电子设备发送该第一目标处方给目标用户，也可以是通过电子邮件的方式将第一目标处方发送给目标用户，还可以是通过短信息的方式将第一目标处方发送给目标用户等。当然还可以是通过其它常规的发送方式将第一目标处方发送给目标用户，此处不作具体限定。
46.105、获取所述目标用户的第二病理信息，所述第二病理信息为所述目标用户根据所述第一目标处方用药后的病理信息。
47.获取第二病理信息的方法可以参照前述步骤中获取第一病理信息的方法，此处不再赘述。根据所述第一目标处方用药后的病理信息可以理解为根据第一目标处方进行药物购买并复用后，目标用户的病理信息。该第二病理信息可以与第一病理信息相同，也可以与第一病理信息不同。若第二病理信息与第一病理信息相同，则可以理解为目标用户在根据第一目标处方进行用药后，第一病理信息对应的病情未能得到缓解或改善等。
48.106、根据所述第二病理信息和所述第一目标处方，确定第二目标处方。
49.可以根据第二病理信息和第一病理信息之间的差别信息来对第一目标处方进行修正，从而得到第二目标处方。
50.通过第二病理信息实现对第一目标处方对应的药品的药效进行追踪，并将其反馈到第一目标处方，以得到第二目标处方，从而可以提升在进行处方推荐时的准确性。
51.107、将所述第二目标处方发送给所述目标用户。
52.将第二目标处方发送给目标用户的方法可以参照前述步骤中将第一目标处方发送给目标用户的方法，此处不再赘述。
53.本示例中，通过获取目标用户的第一病理信息，根据所述第一病理信息，确定与所述目标用户对应的中药推荐模型，根据所述中药推荐模型确定第一目标处方，将所述目标处方发送给所述目标用户，获取所述目标用户的第二病理信息，所述第二病理信息为所述目标用户根据所述第一目标处方用药后的病理信息，根据所述第二病理信息和所述第一目标处方，确定第二目标处方，将所述第二目标处方发送给所述目标用户，因此，可以在用户进行中医就诊时，通过智能推荐的方式为用户推送处方，从而提升了用户在就诊时的效率。
54.在一个可能的实现方式中，一种可能的根据所述第一病理信息，确定与所述目标用户对应的中药推荐模型的方法，包括：
55.a1、获取所述第一病理信息的第一病理类型；
56.a2、根据所述第一病理类型与病理画像之间的映射关系，获取所述目标用户的第一病理画像；
57.a3、根据所述第一病理画像与中药推荐模型之间的映射关系，确定所述中药推荐模型。
58.可以对第一病理信息进行关键字提取，得到关键字集合；根据关键字集合确定第一病理类型。其中，对第一病理信息进行关键字提取的方法可以是常规的关键字提取算法，该关键字例如可以是与疾病相关的关键字，具体例如，疾病症状描述的词语，例如，发烧、头疼、关节疼等。
59.可以根据关键字集合中的关键字的重要程度，确定出目标关键字组；根据目标关键字组确定出第一病理类型。不同的关键字具有不同的重要程度，可以将重要程度最高的关键字确定为目标关键字。例如，关键字包括有发烧、头痛、头晕、眼花等，则关键字头痛的重要程度高于眼花的重要程度，发烧、头痛、头晕的重要程度相同，则可以将发烧、头痛、头晕确定为目标关键字组中的关键字。不同的关键字组对应有不同的病理类型，可以根据关键字组与病理类型之间的映射关系，确定出第一病理类型。
60.目标用户可以具有多个病理画像，该病理画像与用户的病理类型相对应，从而可以根据第一病理类型，确定出第一病理画像。第一病理类型与病理画像之间的映射关系通过经验值或历史数据设定。在中医智能诊疗系统中存在有多个中药推荐模型，一个中药推
荐模型可以对应有多个病理画像，从而可以获取到与第一病理画像对应的中药推荐模型，第一病理画像与中药推荐模型之间的映射关系通过经验值或历史数据设定。
61.本示例中，通过第一病理信息，确定第一病理类型，根据第一病理类型确定第一病理画像，根据第一病理画像确定中药推荐模型，从而提升了中药推荐模型确定时的准确性。
62.在一个可能的实现方式中，另一种可能的根据所述第一病理信息，确定与所述目标用户对应的中药推荐模型的方法包括：
63.b1、获取所述第一病理信息的第一病理类型；
64.b2、根据所述第一病理类型，获取所述目标用户的第二病理画像；
65.b3、获取所述目标用户的关联用户，所述关联用户包括与所述目标用户在预设时间间隔内有接触的用户；
66.b4、获取所述关联用户的行为信息；
67.b5、根据所述行为信息，确定目标用户与所述关联用户之间的关联程度；
68.b6、根据所述第二病理画像和所述关联程度，确定所述中药推荐模型。
69.其中，上述步骤b1-b2可以参照前述实施例中步骤a1-a2的具体实现方式。获取目标用户的关联用户的方法可以为：获取目标用户在预设时间间隔内的活动轨迹，根据该活动轨迹确定关联用户。例如，可以活动轨迹与目标用户的重合度高于预设阈值的用户，确定为关联用户，具体例如，关联用户可以为目标用户的亲属、在预设时间间隔内对目标用户进行照看的用户。预设阈值可以通过经验值或历史数据设定。
70.关联用户的行为信息中包括有给目标用户抓药、煎药、照看等，则可以确定该关联用户与目标用户之间的关联度高。
71.关联用户的行为信息可以反映关联用户与目标用户之间关联程度，根据所述第二病理画像和所述行为信息，确定所述中药推荐模型的方法可以为：根据第二病理画像和行为信息所表示的关联用户与目标用户之间关联程度，来确定出中药推荐模型。不同的第二病理画像、关联程度对应有不同的与中药推荐模型，从而可以确定出与第一病理信息对应的中药推荐模型。
72.当然也可以直接根据第二病理画像和行为信息，确定中药推荐模型。不同的第二病理画像和行为信息，对应有不同的中药推荐模型，行为信息用于表征对中药推荐模型进行确定是的修正信息。例如，可以根据第二病理画像确定出多个中药推荐模型，则可以根据行为信息从多个中药推荐模型中筛选出对应的中药推荐模型。具体可以为可以确定行为信息与中药推荐模型之间的契合度，将契合度高的中药推荐模型确定为与第一病理信息对应的中药推荐模型。行为信息与中药推荐模型之间的契合度可以理解为行为信息与不同的中药推荐模型具有不同的契合度，从而可以根据行为信息确定出与第一病理信息对应的中药推荐模型。
73.本示例中，通过与目标用户相关联的关联用户的行为信息，和目标用户的第二病理画像，确定出中药推荐模型，从而提升了中药推荐模型的准确性。
74.在一个可能的实现方式中，一种可能的根据所述第二病理信息和所述第一目标处方，确定第二目标处方的方法包括：
75.c1、获取所述第二病理信息和所述第一病理信息之间的差别信息集合；
76.c2、根据所述差别信息集合中的差别信息的类型，确定处方修正信息；
77.c3、根据所述处方修正信息对所述第一目标处方进行修正，确定所述第二目标处方。
78.可以通过将第二病理信息和第一病理信息进行比对，从而以确定出差别信息集合。比对方式可以采用通用的比对方式，例如，逐字比对的方式，分词比对的方式等。
79.可以根据差别信息集合中的差别信息的类型，来确定处方修正信息。
80.可以根据处方修正信息对第一目标处方进行修正，从而得到第二目标处方，采用处方修正信息对第一目标处方进行修正时，可以是根据处方修正信息，确定药物信息，根据药物信息对第一目标处方中对应的药物进行替换，从而得到第二目标处方。不同的处方修正信息对应有不同的药物作用信息，例如，处方修正信息指示药物作用增加，则可以获取到处方修正信息在第一目标处方中对应的药物类型，并从该药物类型中获取药物药效比处方修正信息在第一目标处方中对应的药物的药效更高的药物，确定为处方修正信息对应的药物。从而进行替换处理。当然处方修正信息也可以指示药物作用降低，则获取药效较低的药物。
81.通过第二病理信息和第一病理信息之间的差别信息集合，确定的处方修正信息对第一目标处方进行修正，从而确定出第二目标处方，提升了第二目标处方确定时的准确性。
82.在一个可能的实现方式中，一种可能的根据所述差别信息集合，确定处方修正信息的方法，包括：
83.d1、确定所述差别信息集合中的每个差别信息的类型信息，以得到k个目标类型；
84.d2、获取与所述k个目标类型对应的病理等级；
85.d3、根据与所述k个目标类型对应的病理等级，确定所述第一目标处方中与所述k个目标类型对应的处方信息的修正程度信息；
86.d4、根据所述修正程度信息和所述差别信息集合中的差别信息进行组合，以得到所述处方修正信息。
87.一个目标类别可以对应有多个差别信息，差别信息中携带有差别信息的标识信息，从而可以根据标识信息确定出对应的目标类别。
88.不同的目标类型对应有不同的病理等级，不同的病理等级对应有不同的修正程度信息，例如，病理等级高，则修正程度信息指示的修正越多，病理等级低，则修正程度信息指示的修正越低。修正程度信息指示的修正越多可以理解为，例如药效增加或降低越多等。
89.可以根据修正程度信息和差别信息，确定处方修正信息的方法可以为：将差别信息与修正程度信息进行对应处理，从而得到处方修正信息。也可以将修正程度信息和差别信息进行组合，以得到处方修正信息。
90.本示例中，通过差别信息集合中的差别信息的类型确定病理等级，根据病理等级确定修正程度信息，根据修正程度信息和差别信息确定处方修正信息，从而使得后续采用处方修正信息对处方进行修正时的准确性更高。
91.在一个可能的实现方式中，本技术实施例还可以对目标用户进行中医诊疗机构的推送，具体可以为：
92.e1、获取所述目标用户的位置信息；
93.e2、获取所述位置信息指示的位置的预设范围内的中医诊疗机构，以得到至少一个中医诊疗机构；
94.e3、获取所述至少一个中医诊疗机构的服务信息；
95.e4、将至少一个中医诊疗机构的服务信息包括有所述第一目标处方中的药物信息的中医诊疗机构，确定为与所述目标用户对应的目标中医诊疗机构；
96.e5、将所述目标中医诊疗机构的服务信息发送给所述目标用户。
97.其中，目标用户的位置信息可以是目标用户的住址、公司等。可以将位置信息所指示的位置的预设范围内的中医诊疗机构，确定为上述至少一个中医诊疗机构。中医诊疗机构可以包括有医院、中医诊所、中医理疗中心等。预设范围通过经验值或历史数据设定。
98.中医诊疗机构的服务信息可以包括服务的具体信息，例如，是否可以进行煎药、送药等。当然还可以包括有是否可以进行针灸、按摩等服务信息。
99.可以根据第一目标处方中的药物或理疗信息，确定中医诊疗机构的服务信息中是否包括有药物或理疗信息，从而将包括有第一目标处方中的药物或理疗信息的中医诊疗机构确定为目标中医诊疗机构。当然若确定出多个目标中医诊疗机构，则可以将与目标用户距离最近的中医诊疗机构确定为目标中医诊疗机构。
100.将所述目标中医诊疗机构的服务信息发送给所述目标用户的方法可以参照前述实施例中的发送方法，此处不再赘述。
101.在一个可能的实现方式中，本技术实施例还可以对用户进行社群推送，具体包括：
102.f1、将属于所述第一病理类型的病患确定为中药病患社群；
103.f2、将所述中药患病社群发送给所述目标用户。
104.不同的病理类型对应有不同的中药患病社群，从而可以确定出与第一病理信息对应的中药患病社群。
105.将所述中药患病社群发送给所述目标用户的方法可以参照前述实施例中的发送方法，此处不再赘述。
106.在一个可能的实现方式中，还可以根据患者病患信息、医院诊疗数据，构建患者画像。对不同患者数据分析，添加主要类别与系统中没有类别的病患标签，建立患者画像数据裤。从而对用户的诊疗信息等进行规范化管理。
107.请参阅图2，图2为本技术实施例提供了另一种处方推送方法的流程示意图。如图2所示，该方法应用于中医智能诊疗系统，该方法包括：
108.201、获取目标用户的第一病理信息；
109.202、获取所述第一病理信息的第一病理类型；
110.203、根据所述第一病理类型，获取所述目标用户的第二病理画像；
111.204、获取所述目标用户的关联用户，所述关联用户包括与所述目标用户在预设时间间隔内有接触的用户；
112.205、获取所述关联用户的行为信息；
113.206、根据所述第二病理画像和所述行为信息，确定所述中药推荐模型；
114.207、根据所述中药推荐模型确定第一目标处方；
115.208、将所述第一目标处方发送给所述目标用户；
116.209、获取所述目标用户的第二病理信息，所述第二病理信息为所述目标用户根据所述第一目标处方用药后的病理信息；
117.210、根据所述第二病理信息和所述第一目标处方，确定第二目标处方；
118.211、将所述第二目标处方发送给所述目标用户。
119.本示例中，通过与目标用户相关联的关联用户的行为信息，和目标用户的第二病理画像，确定出中药推荐模型，从而提升了中药推荐模型的准确性。
120.与上述实施例一致的，请参阅图3，图3为本技术实施例提供的一种终端的结构示意图，如图所示，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，上述程序包括用于执行以下步骤的指令；
121.获取目标用户的第一病理信息；
122.根据所述第一病理信息，确定与所述目标用户对应的中药推荐模型；
123.根据所述中药推荐模型确定第一目标处方；
124.将所述第一目标处方发送给所述目标用户；
125.获取所述目标用户的第二病理信息，所述第二病理信息为所述目标用户根据所述第一目标处方用药后的病理信息；
126.根据所述第二病理信息和所述第一目标处方，确定第二目标处方；
127.将所述第二目标处方发送给所述目标用户。
128.上述主要从方法侧执行过程的角度对本技术实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，终端为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本技术能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
129.本技术实施例可以根据上述方法示例对终端进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本技术实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
130.与上述一致的，请参阅图4，图4为本技术实施例提供了一种处方推送装置的结构示意图。如图4所示，所述装置包括：
131.第一获取单元401，用于获取目标用户的第一病理信息；
132.第一确定单元402，用于根据所述第一病理信息，确定与所述目标用户对应的中药推荐模型；
133.第二确定单元403，用于根据所述中药推荐模型确定第一目标处方；
134.第一发送单元404，用于将所述第一目标处方发送给所述目标用户；
135.第二获取单元405，获取所述目标用户的第二病理信息，所述第二病理信息为所述目标用户根据所述第一目标处方用药后的病理信息；
136.第三确定单元406，用于根据所述第二病理信息和所述第一目标处方，确定第二目标处方；
137.第二发送单元407，用于将所述第二目标处方发送给所述目标用户。
138.在一个可能的实现方式中，第一确定单402元用于：
139.获取所述第一病理信息的第一病理类型；
140.根据所述第一病理类型，获取所述目标用户的第一病理画像；
141.根据所述第一病理画像，确定所述中药推荐模型。
142.在一个可能的实现方式中，第一确定单402元用于：
143.获取所述第一病理信息的第一病理类型；
144.根据所述第一病理类型，获取所述目标用户的第二病理画像；
145.获取所述目标用户的关联用户，所述关联用户包括与所述目标用户在预设时间间隔内有接触的用户；
146.获取所述关联用户的行为信息；
147.根据所述第二病理画像和所述行为信息，确定所述中药推荐模型。
148.在一个可能的实现方式中，第三确定单元406用于：
149.获取所述第二病理信息和所述第一病理信息之间的差别信息集合；
150.根据所述差别信息集合，确定处方修正信息；
151.根据所述处方修正信息和所述第一目标处方，确定所述第二目标处方。
152.在一个可能的实现方式中，在所述根据所述差别信息集合，确定处方修正信息方面，第三确定单元406用于：
153.确定所述差别信息集合中的每个差别信息的类型信息，以得到k个目标类型；
154.获取与所述k个目标类型对应的病理等级；
155.根据与所述k个目标类型对应的病理等级，确定所述第一目标处方中与所述k个目标类型对应的处方信息的修正程度信息；
156.根据所述修正程度信息和所述差别信息集合中的差别信息，确定所述处方修正信息。
157.在一个可能的实现方式中，所述装置还用于：
158.获取所述目标用户的位置信息；
159.根据所述位置信息，确定至少一个中医诊疗机构；
160.获取所述至少一个中医诊疗机构的服务信息；
161.根据所述第一目标处方和所述至少一个中医诊疗机构的服务信息，从所述至少一个中医诊疗机构中确定出与所述目标用户对应的目标中医诊疗机构；
162.将所述目标中医诊疗机构的服务信息发送给所述目标用户。
163.在一个可能的实现方式中，所述装置还用于：
164.根据所述第一病理类型，确定中药病患社群；
165.将所述中药患病社群发送给所述目标用户。
166.本技术实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种处方推送方法的部分或全部步骤。
167.本技术实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种处方推送方法的部分或全部步骤。
168.需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本技术并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本技术，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本技术所必须的。
169.在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
170.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
171.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
172.另外，在申请明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。
173.所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：u盘、只读存储器(read-onlymemory，rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
174.本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器、随机存取器、磁盘或光盘等。
175.以上对本技术实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本技术的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。