基于人口学变量的心理预警及团体心理统计系统的制作方法

1.本发明属于团体心理统计分析技术领域，具体涉及基于人口学变量的心理预警及团体心理统计系统。


背景技术：

2.在社会心理服务体系建设的大背景下，学校、社区、医院等单位都对所管辖区人员的心理状况进行筛查和心理档案的建立工作。
3.但是，目前大部分单位(如学校)在建立心理档案时，都仅仅将工作的重点放在了心理量表上，即，了解这些单位内个体的心理健康情况，再对存在心理预警的个体进行后续的咨询/治疗。但是，这样的处理方式通常只能在个体已经出现心理预警的情况下对其进行心理治疗，在如何预防或者减少不良心理倾向的参考意义非常小。如果通过性别或者年龄等个人特征对出现心理预警的人员进行统计分析，由于这些个人特征与心理健康之间基本不存在相关性，统计出来的结果仍然不具备参考价值。
4.为了解决上述问题，本领域部分研究人员设计出了一些量化分析问卷，被测试人员填写这些量化分析问卷后，可分析出其群体化特征(如通过家庭关系量表分析家庭关系)，再通过这些群体化特征对心理测评的结果进行统计分析，这样得到的结果具备了一定的实际参考意义。但是，第一，这样的方式需要繁多复杂的量化表问卷，工作量很大，并且测评者与被测评者的都要进行很复杂的流程才能得到结果，非常耗时耗力；第二，由于群体化特征是根据量化分析问卷分析得到，如果量化分析问卷的问题设计得不合理、被测试者填写的内容不符合实际情况或者分析的过程出现偏差，都会对结果产生不小的影响，其准确性和稳定性难以保障。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于，提供一种基于人口学变量的心理预警及团体心理统计系统，可以便捷、稳定的提供具备参考价值的团体心理统计分析结果。
6.本发明提供的基础方案为：
7.基于人口学变量的心理预警及团体心理统计系统，包括填写单元、存储单元、个体分析单元和团体分析单元；
8.填写单元用于被测试者填写人口学信息及心理测评问卷；存储单元用于将填写的人口学信息及心理测评问卷关联后存储，并记为被测试者的个人数据；个体分析单元用于根据填写的心理测评问卷对各被测试者进行心理健康分析，还用于当某被测试者的心理健康分析结果为存在异常时，生成对应的预警信息并与该测试者的个人数据关联；
9.团体分析单元用于当个体分析单元完成所有被测试者的心理健康分析后，调用所有关联有预警信息的个人数据，并结合个人数据中的人口学信息及对应的预警信息进行统计分析，生成团体分析报告。
10.基础方案工作原理及有益效果：
11.由于人口学信息与个人特征的存在一定的相似性，都是较为常见的个人信息描述，本领域研究人员即使采集被测试者的部分人口学信息，也只是作为个人信息进行留存，便于后续建立完整的个人档案时使用。目前对于团体分析的改进方向，都集中在对量化分析问卷上问题的数量及准确性的优化上，但改进的速度和效果并不理想。本技术人则跳出了本领域技术人员的惯性思维，创造性的直接通过人口学信息进行团体分析，在保证团体分析报告具体实际参考价值的同时，还可以便捷、稳定的得到团体分析报告。具体如下：
12.使用本系统，让单位(如学校)的被测试者(如学生)通过填写单元填写自己的人口学信息，并完成对应的心理测评问卷后，存储单元会将其人口学信息及心理测评问卷关联后存储，并记为被测试者的个人数据。之后，个体分析单元会根据这些填写的心理测评问卷对各被测试者进行心理健康分析，并在心理健康分析的结果为存在异常时生成对应的预警信息后，与对应的个人数据关联。通过个体分析单元，可以了解具体哪些被测试者存在何种心理异常，便于进行后续的针对性咨询。值得一提的是，在实践中，出现心理预警的被测试者在咨询交流时，可能会不愿意交流自己的人口学信息，使得咨询的效果可能不够理想。而本技术中，被测试者的人口学信息是在心理健康分析前就已经存储，并且是作为个人资料填写录入，其完整性和准确性可以得到保证，这样，后续的咨询时，辅导人员可以直接获取这些存在心理异常的被测试者的人口学信息，作为咨询时的参考资料。可以进一步保障咨询的效果。再然后，团体分析单元会调用所有关联有预警信息的个人数据，并结合个人数据中的人口学信息及对应的预警信息进行统计分析，通过这样的统计分析，管理人员可以了解到各具体的人口学信息(如成长区域、家庭结构等)下团体的整体心理健康情况和倾向，例如，某些区域、经济状况贫困的单亲家庭的学生更容易出现某些心理异常，这样，在制定后续的预防措施时可更有针对性，可对符合这些人口学信息条件的团体更多的关注和防护措施。
13.通过随机对未参与测试的人员进行访谈，再结合访谈人员的人口学信息对筛选阳性(即存在对应检测维度的心理异常)这一因变量进行分类资料的回归分析后,得到的结果表明，本系统得到的团体分析报告对心理健康的预测准确率达到了62.8％。由于可以直接圈定需要重点关注的人群的特点，这样的准确率具备了较强的实际参考价值。与现有技术中通过量化分析问卷的方式分析出被测试者的社会特征后再统计相比，流程更加简单，并且由于用于分析的人口学变量是在测试时作为个人资料填写录入，其准确性也可以保证。
14.综上，本技术可以便捷、稳定的提供具备参考价值的团体心理统计分析结果。
15.进一步，存储单元内还存储有各心理测评问卷对应的测评维度；个体分析单元进行心理健康分析时，根据心理测评问卷对应的测评维度进行分析；所述预警信息包括存在异常的测评维度。
16.有益效果：不同测评维度(如在校学生的学习焦虑、孤独倾向或自责倾向等维度)的心理测评问卷可能不同，这样的设置，当需要同时了解多个测评维度的情况时，只需要让被测试测填写这些测评维度对应的心理测评问卷即可，个体分析单元会自动进行待了解的测评维度的分析。团体分析单元进行统计分析时也可以从多个维度进行，分析报告的内容更加全面详实，适用性更好。
17.进一步，存储单元还存储有各测评维度的异常分级表，异常分级表的内容包括异常分数段及各异常分数段对应的异常程度；个体分析单元还用于当某个测评维度的分析结
果为存在异常时，进行异常分析得到异常分数，并根据异常分数所属的异常分数段匹配出对应的异常程度；所述预警信息还包括异常程度。
18.有益效果：一方面，存在异常测试维度的个人，不仅可以知道自己那些测试维度存在异常，还可以了解异常的程度；另一方面，团体分析报告的分析不仅包括多个维度，还包括各维度的具体异常程度，精细化程度更好，对管理人员的参考性更好。
19.进一步，异常分级表的内容还包括各异常分数段对应的颜色标签；预警信息的内容还包括颜色标签。
20.有益效果：与文字相比，颜色的区别更加直观，可以更加直观的了解异常程度。如果对各颜色标签对应的严重程度不熟悉，也可以结合文字说明进行了解。
21.进一步，还包括设置单元，用于对异常分级表的内容进行修改设置。
22.有益效果：这样，可根据心理量表的特点及使用者的习惯，合理设置异常分数段及颜色标签。
23.进一步，还包括搜索单元，用于根据接收到的搜索条件从团体分析报告中搜索出对应内容。
24.有益效果：管理人员可根据当下的实际需求输入搜索条件，快速找到急需了解的报告信息。
25.进一步，所述搜索条件包括评测维度和异常程度。
26.有益效果：便于管理人员准确的获取自己想要的报告信息。
27.进一步，还包括推荐单元，用于推荐被测试者需要填写的人口学信息内容。
28.有益效果：人口学信息虽然可以直接填写，但其涉及的信息较多，并且不同的被测试者需要填写的信息也不同，如被测试者时学生，则婚姻状况、职位等人口学信息不用填写；由被测试者自己寻找并填写，不仅效率较低，还容易出现漏填的情况。这样的设置，推荐单元会根据被测试者的特征推荐需要填写的人口学信息内容，被测试者仅需填写推荐的人口学信息，可节约前期的信息填写时间，进一步提升整体效率，还可以有效减少漏填的情况。
29.进一步，还包括展示单元，用于对团体分析报告的内容进行展示。
30.有益效果：便于管理人员快速了解团体分析报告的内容。
31.进一步，展示的方式包括饼图、柱状图和/或雷达图。
32.有益效果：与纯文字说明相比，可以更加直观的了解团体分析报告的内容。
附图说明
33.图1为本发明实施例一的逻辑框图。
具体实施方式
34.下面通过具体实施方式进一步详细的说明：
35.由于个人特征(如性别、年龄等)与心理健康之间基本不存在相关性，统计出来的结果仍然不具备参考价值，本领域技术人员在进行团体的心理统计分析时，都是采用群体化特征(如家庭关系等)进行，因为通过群体化特征与心理预警之间存在着一定的相关性，即，拥有某个或某些群体化特征的人，其存在对应心理预警的可能性相较与不具备该群体
化特征人更大。使用群体化特征进行心理预警统计分析的过程为，让被测试者进行心理问卷测试的同时，让他们填写群体化特征分析问卷，这样，就可以同时得到被测试者的心理健康情况与群体化特征(如通过家庭关系量表分析家庭关系)。之后，再通过社会特征对心理预警数据进行统计分析，就可以得到社会化特征与心理预警之间的关系。
36.虽然使用群体化特征统计分析的方式需要繁多复杂的量化表问卷，工作量很大，并且测评者与被测评者的都要进行很复杂的流程才能得到结果，非常耗时耗力，并且如果量化分析问卷的问题设计得不合理、被测试者填写的内容不符合实际情况或者分析的过程出现偏差，会对结果产生不小的影响，准确性和稳定性难以保障；但是，在本领域研究人员的经验中，与个人特征这类可以直接获取的信息相比，社会特征与心理健康之间的相关性较大，具有的参考性更强，因此，本领域研究人员的改进方式，都集中在对量化分析问卷上问题的数量及准确性的优化上，但改进的速度和效果并不理想。
37.另一方面，由于人口学信息与个人特征的存在一定的相似性，都是较为常见的个人信息描述，而个人特征与心理健康之间又基本不存在相关性，因此，本领域研究人员都下意识的排除掉了用人口学特征进行心理预警的统计分析，即使部分研究人员拿到了被测试者的人口学信息，也是将其视作个人特征进行处理，即，将被测试者的人口学信息作为个人信息留存，便于后续建立完整的个人档案时使用。
38.本技术人则跳出了本领域技术人员对量化问卷进行优化的惯性思维，并转换了一种思维方式，即，能否在不增加繁多的量化分析问卷的同时对团体心理进行有效的分析，并基于这样的反常规思路，创造性的直接通过人口学信息进行团体分析，在保证团体分析报告具体实际参考价值的同时，还可以便捷、稳定的得到团体分析报告。具体如下：
39.实施例一
40.如图1所示，基于人口学变量的心理预警及团体心理统计系统，包括填写单元、存储单元、个体分析单元、团体分析单元、设置单元和展示单元。其中，填写单元集成在被测端，本实施例中被测端为装载对应app的智能手机；存储单元、个体分析单元和团体分析单元集成在后台端，本实施例中后台端为服务器；设置单元和展示单元集成在管理端；本实施例中，管理端为装载对应程序的pc。
41.存储单元内预存有各心理测评问卷对应的测评维度，以及各测评维度的异常分级表，异常分级表的内容包括异常分数段、各异常分数段对应的异常程度以及各异常分数段对应的颜色标签。测评维度，即心理测评指项，如学习焦虑、孤独倾向、自责倾向等，本领域技术人员可依据心理测评问卷的内容具体设置，在此不再赘述。设置单元用于对异常分级表的内容进行修改设置。通过设置单元，可根据心理量表的特点及使用者的习惯合理设置异常分数段、严重程度及颜色标签。填写单元用于被测试者填写人口学信息及心理测评问卷。具体使用时，测试者可通过被测试端登录后进行填写。存储单元用于将填写的人口学信息及心理测评问卷关联后存储，并记为被测试者的个人数据，存储的编号方式，直接使用现有的常规方式即可，在此不再赘述。
42.个体分析单元用于根据填写的心理测评问卷，以及该心理测评问卷对应的测评维度，对各被测试者进行心理健康分析，还用于当某被测试者的某个测评维度分析结果为存在异常时，进行该评测维度的异常分析得到异常分数，并根据异常分数所属的异常分数段匹配出对应的异常程度和颜色标签。个体分析单元还用于当某被测试者的心理健康分析的
结果为存在异常时，生成对应的预警信息并与该测试者的个人数据关联，其中，预警信息包括存在异常的测评维度、异常程度和颜色标签。如，某中学生作为被测试者存在学习焦虑这个维度的异常，分析结果为学习焦虑的异常分数为3，对应的严重程度的中等程度，对应的颜色标签为黄色标签；则该学生的预警信息的内容就包括学习焦虑-中等程度-黄色标签。
43.团体分析单元用于当个体分析单元完成所有被测试者的心理健康分析后，调用所有关联有预警信息的个人数据，并结合个人数据中的人口学信息及对应的预警信息进行统计分析，生成团体分析报告。统计分析的具体分析方式，直接使用本领域现有方式，并将群体化特征替换为人口学信息即可，在此不再赘述。
44.展示单元用于对团体分析报告的内容进行展示，本实施例中，展示的方式包括饼图、柱状图和雷达图。这样，便于管理人员快速了解团体分析报告的内容，并且，与纯文字说明相比，可以更加直观的了解团体分析报告的内容。
45.具体实施过程如下：
46.为便于理解，以学校为测试的单位，学校内的学生为被测试者进行示例说明。
47.使用本系统，让学校的如学生通过填写单元填写自己的人口学信息，并完成对应的心理测评问卷后，存储单元会将其人口学信息及心理测评问卷关联后存储，并记为学生的个人数据。之后，个体分析单元会根据这些填写的心理测评问卷，以及这些心理测评问卷对应的检测维度，对各学生进行心理健康分析，并在某学生的某测评维度(如学习焦虑)分析结果为存在异常时进行异常分析得到异常分数(如3分)，并根据异常分数所述的异常分数段匹配出对应的异常程度(如重点严重)和颜色标签(如黄色标签)，并生成对应的预警信息后，与对应的个人数据关联。这样，可以了解具体哪些被测试者存在何种心理异常，便于进行后续的针对性咨询。值得一提的是，在实践中，出现心理预警的学生(其他类型的被测试者同样适用)在咨询交流时，由于紧张、害怕、羞耻感等原因，可能会不愿意交流自己的人口学信息，使得咨询的效果可能不够理想。而本技术中，学生的人口学信息是在心理健康分析前就已经存储，并且是作为个人资料填写录入，其完整性和准确性可以得到保证，这样，后续的咨询时，辅导人员可以直接获取这些存在心理异常的学生的人口学信息，作为咨询时的参考资料，进一步保障咨询的效果。
48.再然后，团体分析单元会调用所有关联有预警信息的个人数据，并结合个人数据中的人口学信息及对应的预警信息进行统计分析，生成团体分析报告，再通过展示单元进行展示。通过团体分析报告，管理人员可以了解到各具体的人口学信息(如成长区域、家庭结构等)下学生团体的整体心理健康情况和倾向，如，某些区域、经济状况贫困的单亲家庭的学生更容易出现某些心理异常，这样，在制定后续的预防措施时可更有针对性，可对符合这些人口学信息条件的学生更多的关注和防护措施。
49.为保证本技术的有效性，本技术的方案进行了预测准确性验证。具体的，通过随机对未参与测试的人员进行访谈，再结合访谈人员的人口学信息对筛选阳性(即存在对应检测维度的心理异常)这一因变量进行分类资料的回归分析后,得到的结果表明，本系统得到的团体分析报告对心理健康的预测准确率达到了62.8％。由于可以直接圈定需要重点关注的人群的特点，这样的准确率具备了较强的实际参考价值。与现有技术中通过量化分析问卷的方式分析出被测试者的社会特征后再统计相比，流程更加简单，并且由于用于分析的人口学变量是在测试时作为个人资料填写录入，其准确性也可以保证。
50.本技术可以便捷、稳定的提供具备参考价值的团体心理统计分析结果。
51.实施例二
52.与实施例一不同的是，还包括搜索单元和推荐单元，推荐单元和搜索单元均集成在后台端。
53.推荐单元用于推荐被测试者需要填写的人口学信息内容。虽然人口学信息虽然可以直接填写，但其涉及的信息较多，并且不同的被测试者需要填写的信息也不同，如被测试者时学生，则婚姻状况、职位等人口学信息不用填写；由被测试者自己寻找并填写，不仅效率较低，还容易出现漏填的情况。这样的设置，推荐单元会根据被测试者的特征推荐需要填写的人口学信息内容，被测试者仅需填写推荐的人口学信息，可节约前期的信息填写时间，进一步提升整体效率，还可以有效减少漏填的情况。具体使用时，管理人员可输入被测试者的属性，如高中生、事业单位在职人员等等，待推荐单元推荐被测试者需要填写的人口学信息内容后，再给这些被测试者的被测端开放对应的人口学信息字段。这样，被测试者在填写人口学信息时，就可以直接填写自己需要填写的内容，不用进行信息的筛分。
54.搜索单元用于根据接收到的搜索条件从团体分析报告中搜索出对应内容，其中，搜索条件包括评测维度和异常程度。这样的设置，当团体分析报告中有管理人员急需了解或者需要优先了解的信息时，管理人员可根据自己的实际需求输入对应的搜索条件，搜索单元会自动将管理人员需要的报告信息供其查看。并且，由于搜索条件包括评测维度和异常程度，搜索的准确性也可以保证。
55.以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本技术给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本技术的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本技术要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。