电动车辆使用订单碳减排量核算方法、系统及介质与流程

1.本发明涉及碳减排领域，具体地，涉及电动车辆使用订单碳减排量核算方法、系统及介质，更为具体地，涉及能实时计算共享电动汽车每笔完成订单的碳减排量的方法和系统。


背景技术：

2.由于电动汽车良好的环境效益，电动汽车在近几年得到国家的大力支持和发展。随着电动汽车技术的发展，特别是性能卓越的电池和充电性能卓越的电机及其控制系统的飞速发展，电动汽车的发展明显加快。
3.现有技术对电动汽车碳减排量的计算方法是依据电动汽车某时段的充电量来估算其对标的燃油车的碳排放量，通过该对标的燃油车的碳排放量减去电动汽车所充的电量生产所产生的碳排放量(火力发电产生碳排放)，但并没有考虑电动汽车的实际行驶里程，因此对电动汽车行驶过程的碳减排量的计算结果不准确，且不能在用户完成一笔租车订单后，实时向用户告知其碳减排量，不利于向社会公众推广碳普惠。
4.专利文献cn109948943a(申请号：201910235300.0)公开了一种计及电动汽车碳配额的电动汽车充放电调度方法，包括设置电动汽车碳配额机制，在电动汽车行驶过程中相比传统燃油汽车所减少的碳排放量作为电动汽车在该时段获得的碳配额；设置电动汽车聚合商和风力发电商合作参与电力市场博弈的日前调度机制，采用电动汽车减排量获得的碳配额协调风力发电商的投标出力和实际出力偏差。


技术实现要素：

5.针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种电动车辆使用订单碳减排量核算方法、系统及介质。
6.根据本发明提供的一种电动车辆使用订单碳减排量核算方法，包括：
7.步骤s1：车载终端采集车辆的实时数据并上传至后台服务器，存储于数据库；
8.步骤s2：基于数据库存储的同一区域内的同种车型的历史数据，计算当前区域中当前车型的平均每公里碳减排量，作为当前区域当前车型的每公里碳减排量，并形成不同区域中，不同车型的每公里碳减排量；
9.步骤s3：根据订单车型、订单所在区域、订单实际行驶里程数以及每公里碳减排量，计算当前订单产生的碳减排量。
10.优选地，所述步骤s1采用：车载终端以预设频率采集车辆的状态数据，包括：车型、车架号、在各个时间点的累计行驶里程数以及对应的电量百分比数，并将采集到的数据上传至后台服务器，存储于数据库中。
11.优选地，所述步骤s2采用：
12.在区域a中，基于m车型的n辆车的历史数据，对任意车辆n，历史数据包括ti时刻车辆n的累计行驶里程为lnti以及ti时刻对应的电池电量百分比为xnti；
13.车辆n在预设时间内的行驶里程数为：
14.δln＝maxlnt
i-minlnti15.车辆n在预设时间内的累计电量消耗为：
16.δen＝∑(xnt
i-xnt
i 1
)*e，xnti＞xnt
i 1
；
17.其中，e表示车辆n满电状态的电池能量；
18.车辆n的真实每公里电耗为：pn＝δen/δln
19.区域a，m车型的电动车的每公里平均电耗为：
20.区域a，m车型的每公里减排量为：
21.其中，maxlnti表示预设时间内车辆n的最大累计行驶里程，minlnti表示预设时间内车辆n的最小累计行驶里程，mgas表示基准线车型行驶每公里的碳排放量；me表示m车型每公里消耗的电量对应的生产过程的碳排放量；e
th
表示电网公布的电力碳排放因子。
22.优选地，所述步骤s3采用：
23.c＝l*mev
24.其中：c：当前订单产生的碳减排量；l：当前用车订单的行驶里程数；mev：该区域该车型每公里碳减排量。
25.优选地，通过app向用户呈现订单的碳减排量，并将碳减排量换算为用户权益积分。
26.根据本发明提供的一种电动车辆使用订单碳减排量核算系统，包括：
27.模块m1：车载终端采集车辆的实时数据并上传至后台服务器，存储于数据库；
28.模块m2：基于数据库存储的同一区域内的同种车型的历史数据，计算当前区域中当前车型的平均每公里碳减排量，作为当前区域当前车型的每公里碳减排量，并形成不同区域中，不同车型的每公里碳减排量；
29.模块m3：根据订单车型、订单所在区域、订单实际行驶里程数以及每公里碳减排量，计算当前订单产生的碳减排量。
30.优选地，所述模块m1采用：车载终端以预设频率采集车辆的状态数据，包括：车型、车架号、在各个时间点的累计行驶里程数以及对应的电量百分比数，并将采集到的数据上传至后台服务器，存储与数据库中。
31.优选地，所述模块m2采用：
32.在区域a中，基于m车型的n辆车的历史数据，对任意车辆n，历史数据包括ti时刻车辆n的累计行驶里程为lnti以及ti时刻对应的电池电量百分比为xnti；
33.车辆n在预设时间内的行驶里程数为：
34.δln＝maxlnt
i-minlnti35.车辆n在预设时间内的累计电量消耗为：
36.δen＝∑(xnt
i-xnt
i 1
)*e，xnti＞xnt
i 1
；
37.其中，e表示车辆n满电状态的电池能量；
38.车辆n的真实每公里电耗为：pn＝δen/δln
39.区域a，m车型的电动车的每公里平均电耗为：
40.区域a，m车型的每公里减排量为：
41.其中，maxlnti表示预设时间内车辆n的最大累计行驶里程，minlnti表示预设时间内车辆n的最小累计行驶里程，mgas表示基准线车型行驶每公里的碳排放量；me表示m车型每公里消耗的电量对应的生产过程的碳排放量；e
th
表示电网公布的电力碳排放因子。
42.优选地，所述模块m3采用：
43.c＝l*mev
44.其中：c：当前订单产生的碳减排量；l：当前用车订单的行驶里程数；mev：该区域该车型每公里碳减排量。
45.优选地，通过app向用户呈现订单的碳减排量，并将碳减排量换算为用户权益积分。
46.根据本发明提供的一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述的方法的步骤。
47.与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：
48.1、本发明依据车辆的历史数据计算电动汽车的每公里碳减排量，可以准确到某区域中的某一个车型，相比现有技术，对电动汽车每公里碳减排量的核算更准确。
49.2、可以在电动汽车使用订单完成后实时计算出用户该笔订单对应的碳减排量，相对现有技术，提高用户出行碳减排量的核算准确度和实时响应。
50.3、车辆数据在不断累计和更新，因此车型的碳减排因子计算所依据的历史数据样本量不断增加，所计算出来的车型的碳减排因子更准确。
附图说明
51.通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
52.图1为电动车辆使用订单碳减排量核算方法流程图。
具体实施方式
53.下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变化和改进。这些都属于本发明的保护范围。
54.实施例1
55.根据本发明提供的一种电动车辆使用订单碳减排量核算方法，如图1所示，包括：
56.步骤s1：车载终端采集车辆的实时数据并上传至后台服务器，存储于数据库；
57.步骤s2：基于数据库存储的同一区域内的同种车型的预设时间段的历史数据(至少1年)，计算当前区域中当前车型的平均每公里碳减排量，作为当前区域当前车型的每公里碳减排量，并形成不同区域中，不同车型的每公里碳减排量，计算结果以列表形式进行保存；
58.步骤s3：根据订单车型、订单所在区域、订单实际行驶里程数以及每公里碳减排量，计算当前订单产生的碳减排量，并发送至app。
59.具体地，所述步骤s1采用：车载终端以预设频率采集车辆的状态数据，包括：车型、车架号、在各个时间点的累计行驶里程数以及对应的电量百分比数，并将采集到的数据上传至后台服务器，存储与数据库中。
60.具体地，所述步骤s2采用：
61.在区域a中，基于m车型的n辆车的历史数据，对任意车辆n，历史数据包括ti时刻车辆n的累计行驶里程为lnti以及ti时刻对应的电池电量百分比为xnti；
62.车辆n在预设时间内的行驶里程数为：
63.δln＝maxlnt
i-minlnti64.车辆n在预设时间内的累计电量消耗为：
65.δen＝∑(xnt
i-xnt
i 1
)*e，xnti＞xnt
i 1
；
66.其中，e表示车辆n满电状态的电池能量；
67.车辆n的真实每公里电耗为：pn＝δen/δln
68.区域a，m车型的电动车的每公里平均电耗为：
69.区域a，m车型的每公里减排量为：
70.其中，maxlnti表示预设时间内车辆n的最大累计行驶里程，minlnti表示预设时间内车辆n的最小累计行驶里程，mgas表示基准线车型行驶每公里的碳排放量；me表示m车型每公里消耗的电量对应的生产过程的碳排放量；e
th
表示电网公布的电力碳排放因子。
71.具体地，所述步骤s3采用：
72.c＝l*mev
73.其中：c：当前订单产生的碳减排量；l：当前用车订单的行驶里程数；mev：该区域该车型每公里碳减排量。
74.具体地，通过app向用户呈现订单的碳减排量，并将碳减排量换算为用户权益积分。
75.根据本发明提供的一种电动车辆使用订单碳减排量核算系统，包括：
76.模块m1：车载终端采集车辆的实时数据并上传至后台服务器，存储于数据库；
77.模块m2：基于数据库存储的同一区域内的同种车型的预设时间段的历史数据(至少1年)，计算当前区域中当前车型的平均每公里碳减排量，作为当前区域当前车型的每公里碳减排量，并形成不同区域中，不同车型的每公里碳减排量，计算结果以列表形式进行保存；
78.模块m3：根据订单车型、订单所在区域、订单实际行驶里程数以及每公里碳减排量，计算当前订单产生的碳减排量，并发送至app。
79.具体地，所述模块m1采用：车载终端以预设频率采集车辆的状态数据，包括：车型、车架号、在各个时间点的累计行驶里程数以及对应的电量百分比数，并将采集到的数据上传至后台服务器，存储与数据库中。
80.具体地，所述模块m2采用：
81.在区域a中，基于m车型的n辆车的历史数据，对任意车辆n，历史数据包括ti时刻车辆n的累计行驶里程为lnti以及ti时刻对应的电池电量百分比为xnti；
82.车辆n在预设时间内的行驶里程数为：
83.δln＝maxlnt
i-minlnti84.车辆n在预设时间内的累计电量消耗为：
85.δen＝∑(xnt
i-xnt
i 1
)*e，xnti＞xnt
i 1
；
86.其中，e表示车辆n满电状态的电池能量；
87.车辆n的真实每公里电耗为：pn＝δen/δln
88.区域a，m车型的电动车的每公里平均电耗为：
89.区域a，m车型的每公里减排量为：
90.其中，maxlnti表示预设时间内车辆n的最大累计行驶里程，minlnti表示预设时间内车辆n的最小累计行驶里程，mgas表示基准线车型行驶每公里的碳排放量；me表示m车型每公里消耗的电量对应的生产过程的碳排放量；e
th
表示电网公布的电力碳排放因子。
91.具体地，所述模块m3采用：
92.c＝l*mev
93.其中：c：当前订单产生的碳减排量；l：当前用车订单的行驶里程数；mev：该区域该车型每公里碳减排量。
94.具体地，通过app向用户呈现订单的碳减排量，并将碳减排量换算为用户权益积分。
95.根据本发明提供的一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述的方法的步骤。
96.实施例2
97.实施例2是实施例1的优选例
98.本发明提供了一种实时核算共享电动汽车每笔订单后的碳减排方法和系统。系统包括车载终端，数据库、订单系统，用户app，其中车载终端用于采集车辆的行驶里程、对应的电量百分比等数据并存储在后台数据库。
99.基于数据库存储的某车型的历史数据，可以计算该电动车型每行驶1公里的碳减排量，即碳减排因子，该因子计算出来后导入订单系统，可实时计算用户使用该共享车型后的订单对应的碳减排量,并在app上呈现给用户。
100.本发明解决了上述问题，依据某时段共享电动汽车的历史行驶里程累计数和该时段对应的电量百分比的数据，计算该电动车型的碳减排因子，再将该碳减排因子导入后台订单系统，即可实时计算用户在完成一笔租车订单后产生的碳减排数，并及时向用户呈现，提高共享电动汽车的碳减排核算准确度和用户的碳减排意识。
101.共享电动汽车的车载终端以特定的频率采集车辆的状态数据(至少包括车型、车架号、时间、累计行驶里程、电量百分比)，其中，有订单时的采样频率高于无订单时的采样频率，数据无线上传至后台服务器，存储于数据库。
102.分析模块调用一年内(至少1年)上海市ei5车型的n辆共享电动汽车的历史数据。对任意第n辆车，其历史数据包括ti时刻该车辆的累计行驶里程lnti，以及该时间点对应的电池电量百分比xnti。
103.该第n辆车在1年内的行驶里程数为：
104.δln＝maxlnt
i-minlnti105.该第n辆车在1年内的累计电量消耗：
106.δen＝∑(xnt
i-xnt
i 1
)*35kwh，前提是xnti＞xnt
i 1
。
107.该第n辆车的真实每公里电耗为：pn＝δen/δln
108.上海市该电动车型的每公里平均电耗为：
109.上海市ei5的每公里减排量：
[0110][0111]
其中：
[0112]
mgas为基准线车型(燃油车型)行驶每公里的碳排放量。
[0113]
me为该ei5电动车型每公里碳排放量
[0114]eth
为电网公布的电力碳排放因子
[0115]
依照上述方法，计算其他车型的每公里碳减排量，即碳减排因子，形成列表存储于服务器。
[0116]
用户通过app下单，租赁某城市某车型的电动汽车，用车结束后，通过app支付后完成订单，app向后台发送计算该笔订单碳减排量的指令。
[0117]
后台根据订单车型、城市、行驶里程数，调取对应的碳减排因子，计算该笔订单产生的碳减排量，并发送给app。
[0118]
app向用户呈现该笔订单的碳减排量，并换算为用户权益积分。
[0119]
本领域技术人员知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现本发明提供的系统、装置及其各个模块以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得本发明提供的系统、装置及其各个模块以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器以及嵌入式微控制器等的形式来实现相同程序。所以，本发明提供的系统、装置及其各个模块可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种程序的模块也可以视为硬件部件内的结构；也可以将用于实现各种功能的模块视为既可以是实现方法的软件程序又可以是硬件部件内的结构。
[0120]
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改，这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下，本技术的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。