一种数据校验方法、装置、终端设备及介质与流程

1.本技术属于数据处理技术领域，尤其涉及一种数据校验方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.随着计算机技术的发展，云时代已经到来，日常生活、工作和娱乐中，基于网络产生的数据越来越多，而海量数据中蕴藏了无限的价值，可以从不同维度把数据统计、加工成各类参考指标，形成数据报表，从而可以更直观地对数据进行分析。例如，对于企业公司，可以通过构建财务报表，反映企业地经营状况，以便提供有效地决策支持。因此，需要对报表中某些重要的指标数据进行校验，以保证数据的准确性。
3.然而，现有的数据校验方法通常只是简单的对报表中的数值大小进行检测(如检测是否大于0)，而无法针对性的对报表中某些重要的指标数据进行相应的校验。由此可见，现有的数据校验方法存在校验准确率低下的问题。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供了一种数据校验方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，可以解决现有技术存在的校验准确率低下问题。
5.第一方面，本技术实施例提供了一种数据校验方法，包括：
6.获取目标数据；所述目标数据携带有所述目标数据的生成时间；
7.当检测到所述生成时间符合预设要求时，根据所述目标数据的数据类型确定所述数据类型对应的目标校验策略；
8.根据所述目标校验策略对所述目标数据进行校验，得到校验结果；
9.当检测到所述校验结果为校验成功时，将所述目标数据发送至目标终端。
10.可选的，所述获取目标数据，包括：
11.获取数据报表；所述数据报表中各个数据均携带有数据标识；
12.根据所述各个数据的数据标识确定所述目标数据。
13.可选的，所述当检测到所述生成时间符合预设要求时，根据所述目标数据的数据类型确定所述数据类型对应的目标校验策略，包括：
14.当检测到所述数据类型为统计类型时，将数值校验策略确定为所述目标校验策略；
15.当检测到所述数据类型为趋势类型时，将幅度校验策略确定为所述目标校验策略；
16.当检测到所述数据类型为特殊类型时，将多数据校验策略确定为所述目标校验策略。
17.可选的，所述根据所述目标校验策略对所述目标数据进行校验，得到校验结果，包括：
18.当所述目标校验策略为所述数值校验策略时，根据所述目标数据的属性信息确定所述目标数据对应的目标阈值；
19.根据所述目标阈值对所述目标数据进行校验，得到所述校验结果。
20.可选的，所述根据所述目标阈值对所述目标数据进行校验，得到所述校验结果，包括：
21.根据所述目标数据的属性信息确定所述目标数据的特征值；
22.当检测到所述特征值为第一预设值，且所述目标数据小于所述目标阈值时，确定所述校验结果为校验成功；
23.当检测到所述特征值为第二预设值，且所述目标数据大于所述目标阈值时，确定所述校验结果为校验成功；
24.当检测到所述特征值为第三预设值，且所述目标数据等于所述目标阈值时，确定所述校验结果为校验成功。
25.可选的，所述根据所述目标校验策略对所述目标数据进行校验，得到校验结果，包括：
26.当所述目标校验策略为所述幅度校验策略时，根据所述目标数据的属性信息确定所述目标数据对应的幅度阈值；
27.获取历史时刻的历史数据；
28.根据所述历史数据和所述目标数据，计算所述目标数据的目标幅度；
29.当检测到所述目标幅度大于或等于所述幅度阈值时，确定所述校验结果为校验成功；
30.当检测到所述目标幅度小于所述幅度阈值时，确定所述校验结果为校验失败。
31.可选的，所述根据所述目标校验策略对所述目标数据进行校验，得到校验结果，包括：
32.当所述目标校验策略为所述多数据校验策略时，根据所述目标数据的属性信息确定与所述目标数据关联的多个相关数据；
33.根据所述多个相关数据确定所述目标数据的数据范围；
34.当检测到所述目标数据处于所述数据范围内，确定所述校验结果为校验成功；
35.当检测到所述目标数据不在所述数据范围内，确定所述校验结果为校验失败。
36.第二方面，本技术实施例提供了一种数据校验装置，包括：
37.第一获取单元，用于获取目标数据；所述目标数据携带有所述目标数据的生成时间；
38.第一策略确定单元，用于当检测到所述生成时间符合预设要求时，根据所述目标数据的数据类型确定所述数据类型对应的目标校验策略；
39.第一校验单元，用于根据所述目标校验策略对所述目标数据进行校验，得到校验结果；
40.发送单元，用于当检测到所述校验结果为校验成功时，将所述目标数据发送至目标终端。
41.第三方面，本技术实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行所述计算机程序时实
现如上述第一方面中任一项所述的数据校验方法的步骤。
42.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项所述的数据校验方法的步骤。
43.第五方面，本技术实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备可执行上述第一方面中任一项所述的数据校验方法。
44.本技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：
45.本技术实施例提供的一种数据校验方法，通过获取到的携带有目标数据的生成时间的目标数据，可以检测到目标数据的生成时间是否符合预设要求，并只有在目标数据的生成时间符合预设要求时，才可以根据目标数据的数据类型确定目标数据的目标校验策略。也就是说，只有在确定目标数据的生成时间符合预设要求时，才会对目标数据进行校验，避免了对其他不符合要求的数据的校验，减轻了终端设备的压力，并提高了终端设备的校验效率。之后再根据上述目标校验策略对目标数据进行校验，得到校验结果，并在校验结果为校验成功时，才可以将目标数据发送至目标终端，使得相关人员可以根据该目标数据做出正确的决策。本技术实施例提供的数据校验方法，不同数据类型对应的目标校验策略是不同的，并不是固定不变的，从而提高了数据的校验准确率。
附图说明
46.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
47.图1是本技术一实施例提供的数据校验方法的实现流程图；
48.图2是本技术另一实施例提供的数据校验方法的实现流程图；
49.图3是本技术再一实施例提供的数据校验方法的实现流程图；
50.图4是本技术又一实施例提供的数据校验方法的实现流程图；
51.图5是本技术一实施例提供的数据校验装置的结构示意图；
52.图6是本技术一实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
53.以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本技术的描述。
54.应当理解，当在本技术说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
55.还应当理解，在本技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
56.如在本技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
[0057]
另外，在本技术说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0058]
在本技术说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本技术的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
[0059]
请参阅图1，图1是本技术一实施例提供的数据校验方法的实现流程图。本技术一实施例提供的数据校验方法的执行主体为终端设备。其中，终端设备可以是智能手机、平板电脑或台式电脑等。
[0060]
如图1所示，本技术一实施例提供的数据校验方法可以包括s101～s104，详述如下：
[0061]
在s101中，获取目标数据；所述目标数据携带有所述目标数据的生成时间。
[0062]
在实际应用中，对于经过大数据处理的报表数据，有些报表中存在一些重要指标数据，这些数据每天会定时发送给相关人员，以便相关人员可以通过该些数据挖掘背后的价值，也就是说，如果发送了不准确的指标数据，其数据背后的价值也就没有意义，更会影响相关人员对数据的判断，因此，需要对该些数据进行校验。
[0063]
基于此，在每天定时需要发送一些重要指标数据至目标终端之前，用户可以向终端设备发送数据校验请求。
[0064]
本实施例中，终端设备检测到用户发送了数据校验请求可以是：检测到用户打开预设app或者检测到用户在预设app内执行预设操作。其中，预设操作可以根据实际需要确定，此处不作限制。示例性的，预设操作可以是点击预设控件，即终端设备若检测到用户点击预设app内的预设控件，则认为用户执行了预设操作，即认为检测到用户发送了数据校验请求。
[0065]
在一些可能的实施例中，预设操作也可以是一个时间触发操作。具体地，终端设备在检测到自身到达预设的数据校验的时间节点时，终端设备可以执行s101～s104的操作，以执行对目标数据的校验操作。目标数据指需要进行校验的数据。
[0066]
在本技术实施例的一种实现方式中，终端设备可以实时从与其无线/有线通信连接的服务器中获取到目标数据，其中，服务器可以是台式电脑、计算机，也可以是云服务器。
[0067]
需要说明的是，目标数据携带有该目标数据的生成时间。
[0068]
在本技术的一个实施例中，终端设备具体可以通过以下步骤得到目标数据，详述如下：
[0069]
获取数据报表；所述数据报表中各个数据均携带有数据标识；
[0070]
根据所述各个数据的数据标识确定所述目标数据。
[0071]
需要说明的是，终端设备可以预先存储有数据校验请求与各个数据报表之间的对应关系，因此，当终端设备检测到数据处理请求时，可以根据预先存储的数据校验请求与各个数据报表之间的对应关系，获取所需的数据报表。
[0072]
本实施例中，终端设备在获取到所需的数据报表后，可以将该数据报表中各个数据的数据标识与预设标识进行一一对比，并将与预设标识相同的第一标识对应的数据确定为目标数据。其中，数据标识用于描述数据报表中各个数据的数据等级。
[0073]
数据等级用于描述各个数据的重要程度。也就是说，某个数据的数据等级越高，说明该数据越重要。
[0074]
本实施例中，数据等级按照从高到低的顺序可以包括：第一等级、第二等级及第三等级。可以理解的是，本实施例中的数据等级按照从高到低的顺序也可以包括：第三等级、第二等级以及第一等级，本技术对此不作限制，仅以第一等级为最高等级为例进行说明。
[0075]
在一些可能的实施例中，预设标识可以是：第一等级。
[0076]
基于此，终端设备在检测到某个数据的数据等级为第一等级时，可以将该数据确定为目标数据。
[0077]
本技术实施例中，由于目标数据具有时效性，当目标数据超过其时效时，该目标数据为无用数据，因此，终端设备在获取到目标数据后，还需要检测目标数据的生成时间是否符合预设要求。其中，预设要求可以是：目标数据的生成时间与当前时间之间的时间差值小于预设差值阈值。当前时间指终端设备接收到数据校验请求的时间。预设差值阈值可以根据实际需要设置，此处不作限制，示例性的，预设差值阈值可以设置为24小时。
[0078]
在本技术的一个实施例中，终端设备在检测到目标数据的生成时间不符合预设要求，即目标数据的生成时间与当前时间的时间差值大于或等于预设差值时，说明该目标数据已失效，因此，终端设备可以输出第一提示信息，并将该目标数据丢弃。其中，第一提示信息用于描述目标数据已失效。
[0079]
在本技术的另一个实施例中，终端设备在检测到目标数据的生成时间符合预设要求时，可以执行步骤s102～s104。
[0080]
在s102中，当检测到所述生成时间符合预设要求时，根据所述目标数据的数据类型确定所述数据类型对应的目标校验策略。
[0081]
本技术实施例中，终端设备在检测到目标数据的生成时间符合预设要求，即目标数据的生成时间与当前时间之间的时间差值小于预设差值阈值时，说明目标数据未失效，具有时效性，因此，终端设备可以根据目标数据的数据类型确定该目标数据对应的目标校验策略。
[0082]
在本技术的一个实施例中，终端设备可以根据预先构建的数据信息表确定目标数据的数据类型。其中，数据信息表用于存储各个数据报表中的各个数据的数据名称与预设数据类型之间的对应关系。
[0083]
预设数据类型包括但不限于：统计类型、趋势类型及特殊类型。其中，统计类型指对数据的大小有明确要求的类型，趋势类型指对数据的上涨或者下降的幅度有明确要求的类型，特殊类型指数据既不是统计类型又不是趋势类型的类型。
[0084]
本技术实施例中，不同数据类型可以对应不同的数据校验策略。其中，数据校验策略包括但不限于：数值校验策略、幅度校验策略及多数据校验策略。其中，数值校验策略指
对目标数据的数值进行校验，幅度校验策略指对目标数据的上涨/下降幅度进行校验。多数据校验策略指根据与目标数据相关的多个相关数据进行校验。
[0085]
当数据类型为统计类型时，说明目标数据是一个总数，且该目标数据存在最大值、最小值或固定值等预设阈值，因此，在数据类型为统计类型时，终端设备可以设置与该统计类型对应的数据校验策略为数值校验策略。当数据类型为趋势类型时，说明目标数据是一个动态变化值，因此，在数据类型为趋势类型时，终端设备可以设置与该趋势类型对应的数据校验策略为幅度校验策略。当数据类型为特殊类型时，说明目标数据需要根据与该目标数据相关的多个相关数据进行校验，因此，终端设备可以设置与该特殊类型对应的数据校验策略为多数据校验策略。
[0086]
示例性的，假设目标数据的数据名称为总支出或者总收入，则其对应的数据类型为统计类型，因此，该目标数据的数据校验策略可以是数值校验策略。
[0087]
假设目标数据的数据名称为涨幅，则其对应的数据类型为趋势类型，因此，该目标数据的数据校验策略可以是幅度校验策略。
[0088]
假设目标数据的数值大小处于多个相关数据的数值之间，则其对应的数据类型为特殊类型，因此，该目标数据的数据校验策略为多数据校验策略。
[0089]
或者，假设目标数据可以通过多个相关数据计算得到，则终端设备也可以根据多数据校验策略对目标数据进行校验。例如，假设目标数据用于描述面积，则与其相关的相关数据可以是用于描述长度的第一数据和用于描述宽度的第二数据，终端设备可以根据该第一数据和第二数据之间的乘积对目标数据进行校验。
[0090]
基于此，终端设备在确定目标数据的数据类型后，当检测到该目标数据的数据类型为统计类型时，可以确定该目标数据对应的目标校验策略为数值校验策略；当检测到该目标数据的数据类型为趋势类型时，可以确定该目标数据对应的目标校验策略为幅度校验策略；当检测到该目标数据的数据类型为特殊类型时，可以确定该目标数据对应的目标校验策略为多数据校验策略。
[0091]
在s103中，根据所述目标校验策略对所述目标数据进行校验，得到校验结果。
[0092]
本技术实施例中，终端设备在确定目标数据对应的目标校验策略后，可以根据该目标校验策略对目标数据进行校验，进而得到该目标数据的校验结果。其中，校验结果包括校验成功和校验失败，校验成功用于描述目标数据通过校验，校验失败用于描述目标数据未通过校验。
[0093]
在本技术的一个实施例中，当目标校验策略为数值校验策略时，终端设备具体可以通过如图2所示的步骤s201～s202对目标数据进行校验，得到校验结果，详述如下：
[0094]
在s201中，当所述目标校验策略为所述数值校验策略时，根据所述目标数据的属性信息确定所述目标数据对应的目标阈值。
[0095]
在s202中，根据所述目标阈值对所述目标数据进行校验，得到所述校验结果。
[0096]
需要说明的是，目标数据的属性信息包括但不限于目标数据的数据名称，终端设备预先存储有数据名称与预设阈值之间的对应关系，因此，终端设备可以根据目标数据的数据名称确定该目标数据对应的目标阈值。其中，预设阈值可以根据实际需要确定，此处不作限制。
[0097]
本实施例中，终端设备在得到目标数据对应的目标阈值后，可以根据该目标阈值
对目标数据进行校验，从而得到目标数据的校验结果。
[0098]
在本技术的一个实施例中，终端设备具体可以根据以下步骤对目标数据进行校验，详述如下：
[0099]
根据所述目标数据的属性信息确定所述目标数据的特征值；
[0100]
当检测到所述特征值为第一预设值，且所述目标数据小于所述目标阈值时，确定所述校验结果为校验成功；
[0101]
当检测到所述特征值为第二预设值，且所述目标数据大于所述目标阈值时，确定所述校验结果为校验成功；
[0102]
当检测到所述特征值为第三预设值，且所述目标数据等于所述目标阈值时，确定所述校验结果为校验成功。
[0103]
本实施例中，目标数据的属性信息还可以包括目标数据的数据子类型，如支出子类型、收入子类型及特殊子类型。
[0104]
需要说明的是，不同数据子类型可以对应不同的特征值。其中，特征值包括但不限于：第一预设值、第二预设值及第三预设值。示例性的，终端设备可以设置与支出子类型对应的特征值为第一预设值，设置与收入子类型对应的特征值为第二预设值，设置与特殊子类型对应的特征值为第三预设值。
[0105]
在实际应用中，特征值可以用数字表示，例如，第一预设值对应的数字可以设置为1，第二预设值对应的数字可以设置为2，第三预设值对应的数字可以设置为3。
[0106]
因此，终端设备在检测到目标数据的数据子类型为支出子类型时，可以确定该目标数据的特征值为第一预设值，即数字1；终端设备在检测到目标数据的数据子类型为收入子类型时，可以确定该目标数据的特征值为第二预设值，即数字2；终端设备在检测到目标数据的数据子类型为特殊子类型时，可以确定该目标数据的特征值为第三预设值，即数字3。
[0107]
本实施例中，终端设备在确定目标数据的特征值后，可以将目标数据的特征值与目标阈值进行比较，从而得到校验结果。
[0108]
具体地，终端设备在检测到目标数据的特征值为第一预设值，且该目标数据小于目标阈值时，可以确定目标数据的校验结果为校验成功。
[0109]
或者，终端设备在检测到目标数据的特征值为第二预设值，且该目标数据大于目标阈值时，可以确定目标数据的校验结果为校验成功。
[0110]
或者，终端设备在检测到目标数据的特征值为第三预设值，且该目标数据等于目标阈值时，可以确定目标数据的校验结果为校验成功。
[0111]
在本技术的一个实施例中，终端设备在检测到目标数据的特征值为第一预设值，且该目标数据大于或等于目标阈值时，可以确定目标数据的校验结果为校验失败。或者，终端设备在检测到目标数据的特征值为第二预设值，且该目标数据小于或等于目标阈值时，可以确定目标数据的校验结果为校验失败。或者，终端设备在检测到目标数据的特征值为第三预设值，且该目标数据不等于目标阈值时，可以确定目标数据的校验结果为校验失败。此时，终端设备可以输出第二提示信息，用于提示目标数据校验失败。
[0112]
在本技术的另一个实施例中，当目标校验策略为幅度校验策略时，终端设备具体可以通过如图3所示的步骤s301～s305对目标数据进行校验，得到校验结果，详述如下：
[0113]
在s301中，当所述目标校验策略为所述幅度校验策略时，根据所述目标数据的属性信息确定所述目标数据对应的幅度阈值。
[0114]
需要说明的是，目标数据的属性信息包括但不限于目标数据的数据名称，终端设备预先存储有数据名称与幅度阈值之间的对应关系，因此，终端设备可以根据目标数据的数据名称确定该目标数据对应的幅度阈值。其中，幅度阈值可以根据实际需要确定，此处不作限制。
[0115]
在s302中，获取历史时刻的历史数据。
[0116]
历史时刻可以根据实际需要确定，示例性的，为了提高目标数据的校验准确率，历史时刻可以当前时间的前一天。例如，假设当前时间为2021年12月22日，则历史时刻可以是2021年12月21日。
[0117]
在本实施例的一种实现方式中，终端设备可以预先获取到历史数据并存储至自身数据库中。当终端设备需要获取历史数据时，可以从其自身数据库中获取到该历史数据。
[0118]
在本实施例的另一种实现方式中，终端设备可以实时从与其无线/有线通信连接的服务器中获取到历史数据，其中，服务器可以是台式电脑、计算机，也可以是云服务器。
[0119]
在s303中，根据所述历史数据和所述目标数据，计算所述目标数据的目标幅度。
[0120]
在s304中，当检测到所述目标幅度大于或等于所述幅度阈值时，确定所述校验结果为校验成功。
[0121]
在s305中，当检测到所述目标幅度小于所述幅度阈值时，确定所述校验结果为校验失败。
[0122]
本实施例中，终端设备在获取到历史数据后，可以通过该历史数据和目标数据计算该目标数据的目标幅度。其中，目标幅度＝(目标数据-历史数据)/目标数据。
[0123]
终端设备在得到目标幅度后，可以将该目标幅度与幅度阈值进行对比。终端设备在检测到目标幅度大于或等于幅度阈值时，可以确定目标数据的校验结果为校验成功。终端设备在检测到目标幅度小于幅度阈值时，可以确定目标数据校验结果为校验失败。
[0124]
在本技术的再一个实施例中，当目标校验策略为多数据校验策略时，终端设备具体可以根据如图4所示的步骤s401～s404对目标数据进行校验，得到校验结果，详述如下：
[0125]
在s401中，当所述目标校验策略为所述多数据校验策略时，根据所述目标数据的属性信息确定与所述目标数据关联的多个相关数据。
[0126]
需要说明的是，目标数据的属性信息包括但不限于目标数据的数据名称，终端设备预先存储有数据名称与其相关的相关数据的数据名称之间的对应关系，因此，终端设备可以根据目标数据的数据名称确定与该目标数据相关的多个相关数据。示例性的，假设目标数据的数据名称为面积，则与其相关的多个相关数据可以是：数据名称为长度的第一数据和数据名称为宽度的第二数据。
[0127]
在s402中，根据所述多个相关数据确定所述目标数据的数据范围。
[0128]
在s403中，当检测到所述目标数据处于所述数据范围内，确定所述校验结果为校验成功。
[0129]
在s404中，当检测到所述目标数据不在所述数据范围内，确定所述校验结果为校验失败。
[0130]
本实施例中，终端设备在确定与目标数据相关的多个相关数据后，可以根据该多
个相关数据得到目标数据的数据范围。
[0131]
在一些可能的实施例中，目标数据处于多个相关数据的中间，因此，目标数据的数据范围可以是：(第一数据，第二数据)。其中，第一数据小于第二数据。
[0132]
在另一些可能的实施例中，目标数据可以是多个相关数据的乘积，因此，目标数据的数据范围即为：第一数据*第二数据。或者，目标数据还可以是多个相关数据之和，因此，目标数据的数据范围即为：第一数据 第二数据。
[0133]
本实施例中，终端设备在得到目标数据的数据范围后，可以确定目标数据是否处于数据范围内。终端设备在检测到目标数据处于数据范围内时，可以确定目标数据的校验结果为校验成功。终端设备在检测到目标数据不在数据范围内时，可以确定目标数据校验结果为校验失败。
[0134]
在s104中，当检测到所述校验结果为校验成功时，将所述目标数据发送至目标终端。
[0135]
本技术实施例中，终端设备在确定目标数据的校验结果为校验成功时，说明目标数据通过校验，因此，终端设备可以将该目标数据发送至目标终端。其中，目标终端可以是智能手机、平板电脑或台式电脑等。
[0136]
在本技术的一个实施例中，终端设备在检测到目标数据的校验结果为校验失败时，说明目标数据没有通过校验，因此，终端设备可以输出第三提示信息。该第三提示信息用于提示目标数据校验失败。
[0137]
以上可以看出，本技术实施例提供的一种数据校验方法，通过获取到的携带有目标数据的生成时间的目标数据，可以检测到目标数据的生成时间是否符合预设要求，并只有在目标数据的生成时间符合预设要求时，才可以根据目标数据的数据类型确定目标数据的目标校验策略。也就是说，只有在确定目标数据的生成时间符合预设要求时，才会对目标数据进行校验，避免了对其他不符合要求的数据的校验，减轻了终端设备的压力，并提高了终端设备的校验效率。之后再根据上述目标校验策略对目标数据进行校验，得到校验结果，并在校验结果为校验成功时，才可以将目标数据发送至目标终端，使得相关人员可以根据该目标数据做出正确的决策。本技术实施例提供的数据校验方法，不同数据类型对应的目标校验策略是不同的，并不是固定不变的，从而提高了数据的校验准确率。
[0138]
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术实施例的实施过程构成任何限定。
[0139]
对应于上文实施例所述的一种数据校验方法，图5示出了本技术一实施例提供的数据校验装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本技术实施例相关的部分。参照图5，该数据校验装置500包括：第一获取单元51、第一策略确定单元52、第一校验单元53及发送单元54。其中：
[0140]
第一获取单元51用于获取目标数据；所述目标数据携带有所述目标数据的生成时间。
[0141]
第一策略确定单元52用于当检测到所述生成时间符合预设要求时，根据所述目标数据的数据类型确定所述数据类型对应的目标校验策略。
[0142]
第一校验单元53用于根据所述目标校验策略对所述目标数据进行校验，得到校验
结果。
[0143]
发送单元54用于当检测到所述校验结果为校验成功时，将所述目标数据发送至目标终端。
[0144]
在本技术的一个实施例中，第一获取单元51具体包括：第二获取单元和数据确定单元。其中：
[0145]
第二获取单元用于获取数据报表；所述数据报表中各个数据均携带有数据标识。
[0146]
数据确定单元用于根据所述各个数据的数据标识确定所述目标数据。
[0147]
在本技术的一个实施例中，第一策略确定单元52具体包括：第二策略确定单元、第三策略确定单元及第四策略确定单元。其中：
[0148]
第二策略确定单元用于当检测到所述数据类型为统计类型时，将数值校验策略确定为所述目标校验策略。
[0149]
第三策略确定单元用于当检测到所述数据类型为趋势类型时，将幅度校验策略确定为所述目标校验策略。
[0150]
第四策略确定单元用于当检测到所述数据类型为特殊类型时，将多数据校验策略确定为所述目标校验策略。
[0151]
在本技术的一个实施例中，第一校验单元53具体包括：目标阈值确定单元和第二校验单元。其中：
[0152]
目标阈值确定单元用于当所述目标校验策略为所述数值校验策略时，根据所述目标数据的属性信息确定所述目标数据对应的目标阈值。
[0153]
第二校验单元用于根据所述目标阈值对所述目标数据进行校验，得到所述校验结果。
[0154]
在本技术的一个实施例中，第二校验单元具体包括：特征值确定单元、第一结果确定单元、第二结果确定单元及第三结果确定单元。其中：
[0155]
特征值确定单元用于根据所述目标数据的属性信息确定所述目标数据的特征值。
[0156]
第一结果确定单元用于当检测到所述特征值为第一预设值，且所述目标数据小于所述目标阈值时，确定所述校验结果为校验成功。
[0157]
第二结果确定单元用于当检测到所述特征值为第二预设值，且所述目标数据大于所述目标阈值时，确定所述校验结果为校验成功。
[0158]
第三结果确定单元用于当检测到所述特征值为第三预设值，且所述目标数据等于所述目标阈值时，确定所述校验结果为校验成功。
[0159]
在本技术的一个实施例中，第一校验单元53具体包括：幅度阈值确定单元、第三获取单元、计算单元、第四结果确定单元及第五结果确定单元。其中：
[0160]
幅度阈值确定单元用于当所述目标校验策略为所述幅度校验策略时，根据所述目标数据的属性信息确定所述目标数据对应的幅度阈值。
[0161]
第三获取单元用于获取历史时刻的历史数据。
[0162]
计算单元用于根据所述历史数据和所述目标数据，计算所述目标数据的目标幅度。
[0163]
第四结果确定单元用于当检测到所述目标幅度大于或等于所述幅度阈值时，确定所述校验结果为校验成功。
[0164]
第五结果确定单元用于当检测到所述目标幅度小于所述幅度阈值时，确定所述校验结果为校验失败。
[0165]
在本技术的一个实施例中，第一校验单元53具体包括：关联数据确定单元、数据范围确定单元、第六结果确定单元及第七结果确定单元。其中：
[0166]
关联数据确定单元用于当所述目标校验策略为所述多数据校验策略时，根据所述目标数据的属性信息确定与所述目标数据关联的多个相关数据。
[0167]
数据范围确定单元用于根据所述多个相关数据确定所述目标数据的数据范围。
[0168]
第六结果确定单元用于当检测到所述目标数据处于所述数据范围内，确定所述校验结果为校验成功。
[0169]
第七结果确定单元用于当检测到所述目标数据不在所述数据范围内，确定所述校验结果为校验失败。
[0170]
以上可以看出，本技术实施例提供的一种数据校验装置，通过获取到的携带有目标数据的生成时间的目标数据，可以检测到目标数据的生成时间是否符合预设要求，并只有在目标数据的生成时间符合预设要求时，才可以根据目标数据的数据类型确定目标数据的目标校验策略。也就是说，只有在确定目标数据的生成时间符合预设要求时，才会对目标数据进行校验，避免了对其他不符合要求的数据的校验，减轻了终端设备的压力，并提高了终端设备的校验效率。之后再根据上述目标校验策略对目标数据进行校验，得到校验结果，并在校验结果为校验成功时，才可以将目标数据发送至目标终端，使得相关人员可以根据该目标数据做出正确的决策。本技术实施例提供的数据校验方法，不同数据类型对应的目标校验策略是不同的，并不是固定不变的，从而提高了数据的校验准确率。
[0171]
图6为本技术一实施例提供的终端设备的结构示意图。如图6所示，该实施例的终端设备6包括：至少一个处理器60(图6中仅示出一个)处理器、存储器61以及存储在所述存储器61中并可在所述至少一个处理器60上运行的计算机程序62，所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述任意一种数据校验方法实施例中的步骤。
[0172]
本领域技术人员可以理解，图6仅仅是终端设备6的举例，并不构成对终端设备6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
[0173]
所称处理器60可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，该处理器60还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
[0174]
所述存储器61在一些实施例中可以是所述终端设备6的内部存储单元，例如终端设备6的硬盘或内存。所述存储器61在另一些实施例中也可以是所述终端设备6的外部存储设备，例如所述终端设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card,smc)，安全数字(secure digital,sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，所述存储器61还可以既包括所述终端设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器61用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(bootloader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序
的程序代码等。所述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
[0175]
本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现上述任意一种数据校验方法实施例中的步骤。
[0176]
本技术实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行时可实现上述任意一种数据校验方法实施例中的步骤。
[0177]
需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本技术方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。
[0178]
本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现上述任意一种数据校验方法实施例中的步骤。
[0179]
本技术实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行时实现可实现上述任意一种数据校验方法实施例中的步骤。
[0180]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本技术的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0181]
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
[0182]
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
[0183]
在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的数据校验装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0184]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0185]
以上所述实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本技术的保护范围之内。