高压管汇寿命的确定方法及装置、高压管汇系统与流程

1.本发明涉及油气田施工作业设备领域，具体而言，涉及一种高压管汇寿命的确定方法及装置、高压管汇系统。


背景技术：

2.相关技术中，目前油气行业用于增产作业时，现场压裂作业必定要用到高压管汇，高压管汇时压裂作业不可缺少的设备，其数量大，种类多，随着压裂作业工况越来越复杂，高压管汇的合理使用，对于井场作业稳定高效性和安全性至关重要。
3.目前井场高压管汇类产品种类多，数量大，难以实现每件管汇产品的单件使用过程追溯；管汇的使用寿命无法提前预估和判定。
4.针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

5.本发明的主要目的在于提供一种高压管汇寿命的确定方法及装置、高压管汇系统，以解决相关技术中难以对每件管汇产品的使用情况进行过程追溯，对管汇产品的寿命无法提前预知的技术问题。
6.为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种高压管汇寿命的确定方法。该发明包括：获取目标工况参数以及目标高压管汇的壁厚数据，其中，目标工况参数为待执行作业对应的工况参数，目标高压管汇为待执行作业中投入使用的高压管汇，目标工况参数至少包括以下参数：待执行作业对应的介质、介质的排量、介质产生的压力、待执行作业的作业时长；将目标工况参数以及壁厚数据，输入至寿命数学模型，得到高压管汇对应的剩余寿命，寿命数学模型为采用多组训练数据训练得到的，多组训练数据中的每一组训练数据至少包括多个样本高压管汇对应的历史工况参数以及多个样本高压管汇对应的历史壁厚数据。
7.进一步地，在将目标工况参数以及壁厚数据，输入至寿命数学模型，得到高压管汇对应的剩余寿命之后，该方法还包括：将目标高压管汇的剩余寿命与待执行作业对应的作业时长进行对比；在剩余寿命小于作业时长的情况下，确定目标高压管汇不符合需求，并对目标高压管汇进行更换操作。
8.进一步地，在将目标工况参数以及壁厚数据，输入至寿命数学模型，得到高压管汇对应的剩余寿命之前，该方法还包括：获取多个样本高压管汇对应的历史工况参数，以及多个样本高压管汇对应的历史壁厚数据，历史工况参数至少包括以下信息：样本高压管汇接触的介质、介质的排量、介质的浓度、样本高压管汇在每次作业中承受的压力、每次作业对应的时长；依据历史工况参数以及历史壁厚数据，构建寿命数学模型
9.进一步地，获取多个样本高压管汇对应的历史工况参数，以及多个样本高压管汇对应的历史壁厚数据，包括：通过设置在压裂车上的多个传感器，获取多个样本高压管汇对应的历史工况参数，其中，压裂车与样本高压管汇之间通过结构拓扑建立联系；通过设置在
样本高压管汇上的壁厚测量传感器，获取样本高压管汇对应的历史壁厚数据。
10.进一步地，依据历史工况参数以及历史壁厚数据，构建寿命数学模型，包括：对历史工况参数以及历史壁厚数据进行分类整理；通过神经网络，对分类整理后的数据进行分析以及深度学习，并确定在不同工况下多个样本高压管汇的寿命信息，其中，寿命信息用于表征在多种工况下高压管汇对应的壁厚变化规律以及壁厚变化规律与高压管汇的剩余寿命之间的映射关系；依据样本高压管汇的寿命信息，构建寿命数学模型。
11.进一步地，在依据历史工况参数以及历史壁厚数据，构建寿命数学模型之后，该方法还包括：对寿命数学模型进行修正，并保存修正后的寿命数学模型。
12.为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种高压管汇寿命的确定装置。该装置包括：第一获取单元，用于获取目标工况参数以及目标高压管汇的壁厚数据，其中，目标工况参数为待执行作业对应的工况参数，目标高压管汇为待执行作业中投入使用的高压管汇，目标工况参数至少包括以下参数：待执行作业对应的介质、介质的排量、介质产生的压力、待执行作业的作业时长；输入单元，用于将目标工况参数以及壁厚数据，输入至寿命数学模型，得到高压管汇对应的剩余寿命，寿命数学模型为采用多组训练数据训练得到的，多组训练数据中的每一组训练数据至少包括多个样本高压管汇对应的历史工况参数以及多个样本高压管汇对应的历史壁厚数据。
13.为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种高压管汇系统。该系统包括：多个高压管汇；寿命数学模型，寿命数学模型为采用多组训练数据训练得到的，多组训练数据中的每一组训练数据至少包括多个样本高压管汇对应的历史工况参数以及多个样本高压管汇对应的历史壁厚数据；高压管汇寿命的确定装置，用于执行上述一种高压管汇寿命的确定方法。
14.为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述一种高压管汇寿命的确定方法。
15.为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述的一种高压管汇寿命的确定方法。
16.通过本发明，采用以下步骤：获取目标工况参数以及目标高压管汇的壁厚数据，其中，目标工况参数为待执行作业对应的工况参数，目标高压管汇为待执行作业中投入使用的高压管汇，目标工况参数至少包括以下参数：待执行作业对应的介质、介质的排量、介质产生的压力、待执行作业的作业时长；将目标工况参数以及壁厚数据，输入至寿命数学模型，得到高压管汇对应的剩余寿命，寿命数学模型为采用多组训练数据训练得到的，多组训练数据中的每一组训练数据至少包括多个样本高压管汇对应的历史工况参数以及多个样本高压管汇对应的历史壁厚数据，解决了相关技术中难以对每件管汇产品的使用情况进行过程追溯，对管汇产品的寿命无法提前预知的技术问题，进而达到了及早发现问题，降低事故发生率的技术效果。
附图说明
17.构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
18.图1是根据本发明实施例提供的一种高压管汇寿命的确定方法的流程图；以及
19.图2为本技术提供的另一种确定高压管汇的剩余寿命的方法对应的流程图；
20.图3是根据本发明实施例提供的一种高压管汇寿命的确定装置的示意图。
具体实施方式
21.需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
22.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
23.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
24.根据本发明的实施例，提供了一种高压管汇寿命的确定方法。
25.图1是根据本发明实施例提供的一种高压管汇寿命的确定方法的流程图。如图1所示，该发明包括以下步骤：
26.步骤s101，获取目标工况参数以及目标高压管汇的壁厚数据，其中，目标工况参数为待执行作业对应的工况参数，目标高压管汇为待执行作业中投入使用的高压管汇，目标工况参数至少包括以下参数：待执行作业对应的介质、介质的排量、介质产生的压力、待执行作业的作业时长；
27.步骤s102，将目标工况参数以及壁厚数据，输入至寿命数学模型，得到高压管汇对应的剩余寿命，寿命数学模型为采用多组训练数据训练得到的，多组训练数据中的每一组训练数据至少包括多个样本高压管汇对应的历史工况参数以及多个样本高压管汇对应的历史壁厚数据。
28.具体地，压裂作业前，代执行的作业会相应的给出施工对应的工况参数，其工况参数对应包括投入作业的高压管汇承受的压力，对应的介质、介质的排量以及待执行作业的作业时长等参数。
29.同时，还需要采集待投入作业的高压管汇的壁厚数据进行采集。
30.本技术还提供了一种寿命数学模型，通过输入相应的作业工况参数以及高压管汇的壁厚数据，输出对应的高压管汇的剩余寿命，进而通过剩余寿命判断待投入作业的高压管汇是否符合即将作业的井场对应的作业时长，通过上述方法，可以有效避免管汇寿命到期后造成井场作业安全事故的风险，另还可以减少更换管汇的频次，保证作业的稳定性和现场工人的劳动强度。
31.在一种可选的实施例中，在将目标工况参数以及壁厚数据，输入至寿命数学模型，
得到高压管汇对应的剩余寿命之后，该方法还包括：将目标高压管汇的剩余寿命与待执行作业对应的作业时长进行对比；在剩余寿命小于作业时长的情况下，确定目标高压管汇不符合需求，并对目标高压管汇进行更换操作。
32.具体地，将寿命数学模型确定的待投入作业的高压管汇的剩余寿命与井场的待执行作业时长进行对比，以确定需不需要更换待投入作业的高压管汇。
33.在一种可选的实施例中，在将目标工况参数以及壁厚数据，输入至寿命数学模型，得到高压管汇对应的剩余寿命之前，该方法还包括：获取多个样本高压管汇对应的历史工况参数，以及多个样本高压管汇对应的历史壁厚数据，历史工况参数至少包括以下信息：样本高压管汇接触的介质、介质的排量、介质的浓度、样本高压管汇在每次作业中承受的压力、每次作业对应的时长；依据历史工况参数以及历史壁厚数据，构建寿命数学模型。
34.上述地，获取多个样本高压管汇对应的历史工况参数，以及多个样本高压管汇对应的历史壁厚数据，包括：通过设置在压裂车上的多个传感器，获取多个样本高压管汇对应的历史工况参数，其中，压裂车与样本高压管汇之间通过结构拓扑建立联系；通过设置在样本高压管汇上的壁厚测量传感器，获取样本高压管汇对应的历史壁厚数据。
35.上述地通过采集多个样本高压管汇对应的历史工况参数以及样本高压管汇对应的历史壁厚数据，构建寿命数学模型，其中，通过建立管汇拓扑结构，并通过管汇拓扑结构将压裂车上与对应的样本高压管汇联系起来，然后依据设置在压裂车上的多个传感器采集如直管、弯头、旋塞阀等高压管汇在作业过程中对应承受过的压力、流量、介质。作业时长等数据。
36.同时，通过壁厚测量传感器获取样本高压管汇实时获取高压管汇薄弱处对应的壁厚值。
37.在本技术提供的一种实施例中，依据每个样本高压管汇对应的历史工况参数以及历史壁厚数据，对应生成如下表格：
[0038][0039][0040]
在一种可选的实施例中，依据历史工况参数以及历史壁厚数据，构建寿命数学模型，包括：对历史工况参数以及历史壁厚数据进行分类整理；通过神经网络，对分类整理后的数据进行分析以及深度学习，并确定在不同工况下多个样本高压管汇的寿命信息，其中，寿命信息用于表征在多种工况下高压管汇对应的壁厚变化规律以及壁厚变化规律与高压管汇的剩余寿命之间的映射关系；依据样本高压管汇的寿命信息，构建寿命数学模型。
[0041]
在一种可选的实施例中，在依据历史工况参数以及历史壁厚数据，构建寿命数学模型之后，该方法还包括：对寿命数学模型进行修正，并保存修正后的寿命数学模型。
[0042]
上述地，将样本高压管汇对应的数据进行分类整理：
[0043]
如：压力，以如压力以
±
5mpa为划分区间，30
±
5，40
±
5，,50
±
5，60
±
5，70
±
5,80
±
5,90
±
5,100
±
5，110
±5……
[0044]
流量：0.5
±
0.05，0.6
±
0.05，0.7
±
0.05，0.8
±
0.05，0.9
±
0.05，1.0
±
0.05，1.1
±
0.05
……
[0045]
介质浓度：8％
±
0.5％，9％
±
0.5％，10％
±
0.5％，11％
±
0.5％，12％
±
0.5％,13％
±
0.5
……
[0046]
各工况下的壁厚变化数据；
[0047]
各工况下的工作时长；其中，各类数据之间又存在对应的关系。
[0048]
在收集到大量的数据后。经过大数据分析和利用深度学习的方法对分类整理的数据进行学习，找到各工况下壁厚的变化规律以及变化规律与剩余寿命之间的关系；初始模型建立后，继续收集数据，用收集的数据验证模型准确度，并进行模型修正；经过大量验证后，在模型寿命预测精度达到95％以上后，视为模型已成熟，将成熟的寿命数学模型进行保存以供以后确定高压管汇的剩余寿命时进行调用。
[0049]
本发明实施例提供的一种高压管汇寿命的确定方法，通过获取目标工况参数以及目标高压管汇的壁厚数据，其中，目标工况参数为待执行作业对应的工况参数，目标高压管汇为待执行作业中投入使用的高压管汇，目标工况参数至少包括以下参数：待执行作业对应的介质、介质的排量、介质产生的压力、待执行作业的作业时长；将目标工况参数以及壁厚数据，输入至寿命数学模型，得到高压管汇对应的剩余寿命，寿命数学模型为采用多组训练数据训练得到的，多组训练数据中的每一组训练数据至少包括多个样本高压管汇对应的历史工况参数以及多个样本高压管汇对应的历史壁厚数据，解决了相关技术中难以对每件管汇产品的使用情况进行过程追溯，对管汇产品的寿命无法提前预知的技术问题，进而达到了及早发现问题，降低事故发生率的技术效果。
[0050]
图2为本技术提供的另一种确定高压管汇的剩余寿命的方法对应的流程图，如图2所示，通过本方法达到了以下技术效果：
[0051]
1)，可以有效保证作业过程的连续性和安全性；
[0052]
2)可以实现管汇的有效管理，将其进行分类，分级管理，用于不同工况下，合理利用其剩余寿命；
[0053]
3)可以根据库存管汇寿命情况，及时采购，充实库存；
[0054]
4)库存数量可以科学配置，不必储备太多，占用库房资源。
[0055]
5)最重要的是，可以将管汇使用到极致，科学维保，大大降低了成本，提高了经济效益。
[0056]
本技术还提供了一种高压管汇系统，包括多个高压管汇；寿命数学模型，寿命数学模型为采用多组训练数据训练得到的，多组训练数据中的每一组训练数据至少包括多个样本高压管汇对应的历史工况参数以及多个样本高压管汇对应的历史壁厚数据；高压管汇寿命的确定装置，用于执行上述一种高压管汇寿命的确定方法。
[0057]
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
[0058]
本发明实施例还提供了一种高压管汇寿命的确定装置，需要说明的是，本发明实
施例的一种高压管汇寿命的确定装置可以用于执行本发明实施例所提供的用于一种高压管汇寿命的确定方法。以下对本发明实施例提供的一种高压管汇寿命的确定装置进行介绍。
[0059]
图3是根据本发明实施例提供的一种高压管汇寿命的确定装置的示意图。如图3所示，该装置包括：第一获取单元301，用于获取目标工况参数以及目标高压管汇的壁厚数据，其中，所述目标工况参数为待执行作业对应的工况参数，所述目标高压管汇为所述待执行作业中投入使用的高压管汇，所述目标工况参数至少包括以下参数：所述待执行作业对应的介质、所述介质的排量、所述介质产生的压力、所述待执行作业的作业时长；输入单元302，用于将所述目标工况参数以及所述壁厚数据，输入至处理器；处理器303，运行寿命数学模型得到所述高压管汇对应的剩余寿命，所述寿命数学模型为采用多组训练数据训练得到的，多组所述训练数据中的每一组所述训练数据至少包括多个样本高压管汇对应的历史工况参数以及多个所述样本高压管汇对应的历史壁厚数据。
[0060]
在一种可选的实施例中，该装置还包括：对比单元，用于在将目标工况参数以及壁厚数据，输入至寿命数学模型，得到高压管汇对应的剩余寿命之后，将目标高压管汇的剩余寿命与待执行作业对应的作业时长进行对比；确定单元，用于在剩余寿命小于作业时长的情况下，确定目标高压管汇不符合需求，并对目标高压管汇进行更换操作。
[0061]
在一种可选的实施例中，该装置还包括：第二获取单元，用于在将目标工况参数以及壁厚数据，输入至寿命数学模型，得到高压管汇对应的剩余寿命之前，获取多个样本高压管汇对应的历史工况参数，以及多个样本高压管汇对应的历史壁厚数据，历史工况参数至少包括以下信息：样本高压管汇接触的介质、介质的排量、介质的浓度、样本高压管汇在每次作业中承受的压力、每次作业对应的时长；构建单元，用于依据历史工况参数以及历史壁厚数据，构建寿命数学模型。
[0062]
在一种可选的实施例中，第二获取单元，包括：第一获取子单元，用于通过设置在压裂车上的多个传感器，获取多个样本高压管汇对应的历史工况参数，其中，压裂车与样本高压管汇之间通过结构拓扑建立联系；第二获取子单元，用于通过设置在样本高压管汇上的壁厚测量传感器，获取样本高压管汇对应的历史壁厚数据。
[0063]
在一种可选的实施例中，第二获取单元，包括：分类子单元，用于对历史工况参数以及历史壁厚数据进行分类整理；深度学习子单元，用于通过神经网络，对分类整理后的数据进行分析以及深度学习，并确定在不同工况下多个样本高压管汇的寿命信息，其中，寿命信息用于表征在多种工况下高压管汇对应的壁厚变化规律以及壁厚变化规律与高压管汇的剩余寿命之间的映射关系；构建子单元，用于依据样本高压管汇的寿命信息，构建寿命数学模型。
[0064]
在一种可选的实施例中，该装置还包括：修正单元，用于在依据历史工况参数以及历史壁厚数据，构建寿命数学模型之后对寿命数学模型进行修正，并保存修正后的寿命数学模型。
[0065]
本发明实施例提供的一种高压管汇寿命的确定装置，通过第一获取单元301，用于获取目标工况参数以及目标高压管汇的壁厚数据，其中，目标工况参数为待执行作业对应的工况参数，目标高压管汇为待执行作业中投入使用的高压管汇，目标工况参数至少包括以下参数：待执行作业对应的介质、介质的排量、介质产生的压力、待执行作业的作业时长；
输入单元302，用于将目标工况参数以及壁厚数据，输入至寿命数学模型，得到高压管汇对应的剩余寿命，寿命数学模型为采用多组训练数据训练得到的，多组训练数据中的每一组训练数据至少包括多个样本高压管汇对应的历史工况参数以及多个样本高压管汇对应的历史壁厚数据，解决了相关技术中难以对每件管汇产品的使用情况进行过程追溯，对管汇产品的寿命无法提前预知的技术问题，进而达到了及早发现问题，降低事故发生率的技术效果。
[0066]
一种高压管汇寿命的确定装置包括处理器和存储器，上述输入单元301等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
[0067]
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来解决相关技术中难以对每件管汇产品的使用情况进行过程追溯，对管汇产品的寿命无法提前预知的技术问题。
[0068]
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)，存储器包括至少一个存储芯片。
[0069]
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现一种高压管汇寿命的确定方法。
[0070]
本发明实施例提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行一种高压管汇寿命的确定方法。
[0071]
本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：获取目标工况参数以及目标高压管汇的壁厚数据，其中，目标工况参数为待执行作业对应的工况参数，目标高压管汇为待执行作业中投入使用的高压管汇，目标工况参数至少包括以下参数：待执行作业对应的介质、介质的排量、介质产生的压力、待执行作业的作业时长；将目标工况参数以及壁厚数据，输入至寿命数学模型，得到高压管汇对应的剩余寿命，寿命数学模型为采用多组训练数据训练得到的，多组训练数据中的每一组训练数据至少包括多个样本高压管汇对应的历史工况参数以及多个样本高压管汇对应的历史壁厚数据。
[0072]
可选地，在将目标工况参数以及壁厚数据，输入至寿命数学模型，得到高压管汇对应的剩余寿命之后，该方法还包括：将目标高压管汇的剩余寿命与待执行作业对应的作业时长进行对比；在剩余寿命小于作业时长的情况下，确定目标高压管汇不符合需求，并对目标高压管汇进行更换操作。
[0073]
可选地，在将目标工况参数以及壁厚数据，输入至寿命数学模型，得到高压管汇对应的剩余寿命之前，该方法还包括：获取多个样本高压管汇对应的历史工况参数，以及多个样本高压管汇对应的历史壁厚数据，历史工况参数至少包括以下信息：样本高压管汇接触的介质、介质的排量、介质的浓度、样本高压管汇在每次作业中承受的压力、每次作业对应的时长；依据历史工况参数以及历史壁厚数据，构建寿命数学模型
[0074]
可选地，获取多个样本高压管汇对应的历史工况参数，以及多个样本高压管汇对应的历史壁厚数据，包括：通过设置在压裂车上的多个传感器，获取多个样本高压管汇对应的历史工况参数，其中，压裂车与样本高压管汇之间通过结构拓扑建立联系；通过设置在样
本高压管汇上的壁厚测量传感器，获取样本高压管汇对应的历史壁厚数据。
[0075]
可选地，依据历史工况参数以及历史壁厚数据，构建寿命数学模型，包括：对历史工况参数以及历史壁厚数据进行分类整理；通过神经网络，对分类整理后的数据进行分析以及深度学习，并确定在不同工况下多个样本高压管汇的寿命信息，其中，寿命信息用于表征在多种工况下高压管汇对应的壁厚变化规律以及壁厚变化规律与高压管汇的剩余寿命之间的映射关系；依据样本高压管汇的寿命信息，构建寿命数学模型。
[0076]
可选地，在依据历史工况参数以及历史壁厚数据，构建寿命数学模型之后，该方法还包括：对寿命数学模型进行修正，并保存修正后的寿命数学模型。本文中的设备可以是服务器、pc、pad、手机等。
[0077]
本发明还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：获取目标工况参数以及目标高压管汇的壁厚数据，其中，目标工况参数为待执行作业对应的工况参数，目标高压管汇为待执行作业中投入使用的高压管汇，目标工况参数至少包括以下参数：待执行作业对应的介质、介质的排量、介质产生的压力、待执行作业的作业时长；将目标工况参数以及壁厚数据，输入至寿命数学模型，得到高压管汇对应的剩余寿命，寿命数学模型为采用多组训练数据训练得到的，多组训练数据中的每一组训练数据至少包括多个样本高压管汇对应的历史工况参数以及多个样本高压管汇对应的历史壁厚数据。
[0078]
可选地，在将目标工况参数以及壁厚数据，输入至寿命数学模型，得到高压管汇对应的剩余寿命之后，该方法还包括：将目标高压管汇的剩余寿命与待执行作业对应的作业时长进行对比；在剩余寿命小于作业时长的情况下，确定目标高压管汇不符合需求，并对目标高压管汇进行更换操作。
[0079]
可选地，在将目标工况参数以及壁厚数据，输入至寿命数学模型，得到高压管汇对应的剩余寿命之前，该方法还包括：获取多个样本高压管汇对应的历史工况参数，以及多个样本高压管汇对应的历史壁厚数据，历史工况参数至少包括以下信息：样本高压管汇接触的介质、介质的排量、介质的浓度、样本高压管汇在每次作业中承受的压力、每次作业对应的时长；依据历史工况参数以及历史壁厚数据，构建寿命数学模型
[0080]
可选地，获取多个样本高压管汇对应的历史工况参数，以及多个样本高压管汇对应的历史壁厚数据，包括：通过设置在压裂车上的多个传感器，获取多个样本高压管汇对应的历史工况参数，其中，压裂车与样本高压管汇之间通过结构拓扑建立联系；通过设置在样本高压管汇上的壁厚测量传感器，获取样本高压管汇对应的历史壁厚数据。
[0081]
可选地，依据历史工况参数以及历史壁厚数据，构建寿命数学模型，包括：对历史工况参数以及历史壁厚数据进行分类整理；通过神经网络，对分类整理后的数据进行分析以及深度学习，并确定在不同工况下多个样本高压管汇的寿命信息，其中，寿命信息用于表征在多种工况下高压管汇对应的壁厚变化规律以及壁厚变化规律与高压管汇的剩余寿命之间的映射关系；依据样本高压管汇的寿命信息，构建寿命数学模型。
[0082]
可选地，在依据历史工况参数以及历史壁厚数据，构建寿命数学模型之后，该方法还包括：对寿命数学模型进行修正，并保存修正后的寿命数学模型。
[0083]
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实
施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0084]
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0085]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0086]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0087]
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
[0088]
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。存储器是计算机可读介质的示例。
[0089]
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
[0090]
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0091]
本领域技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形
式。
[0092]
以上仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。