用于辅助生殖程序的质量保证度量的自动评估的制作方法

技术特征：
1.一种用于将质量参数分配给生殖细胞结构的方法，其包括：获得所述生殖细胞结构的图像；将所述生殖细胞结构的图像提供给神经网络，以生成表示所述生殖细胞结构的形态的值；将所述值与预定标准进行比较，以提供表示医学人员、机构、生长培养基和所述生殖细胞结构的身份中的一个的质量保证度量。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述生殖细胞结构的图像是在第一时间捕获的所述生殖细胞结构的第一图像，所述方法还包括：在所述第一时间之前的第二时间获得所述生殖细胞结构的第二图像；以及向所述神经网络提供所述生殖细胞结构的第二图像，以生成所述预定标准。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述质量保证度量是具有第一值和第二值的分类值，其中，当唯一关键字匹配所述预定标准时，所述第一值指示所述第一图像和所述第二图像表示相同的生殖细胞结构，并且当唯一关键字不匹配所述预定标准时，所述第二值指示所述第一图像和所述第二图像表示不同的生殖细胞结构。4.根据权利要求2所述的方法，其还包括：在射频识别(rfid)标签上编码所述预定标准；以及将所述rfid标签附着到储存所述生殖细胞结构的皿上。5.根据权利要求1所述的方法，其中，获得所述生殖细胞结构的图像包括获得表示所述生殖细胞结构的多个图像，并且将所述生殖细胞结构的图像提供给所述神经网络包括将所述多个图像中的每一个提供给所述神经网络以生成表示所述多个生殖细胞结构的形态的多个值。6.根据权利要求5所述的方法，其还包括根据表示所述多个生殖细胞结构的形态的多个值产生代表值，并且将所述代表值与所述预定标准进行比较。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述生殖细胞结构是胚胎，并且所述代表值表示所述胚胎的植入将产生成功妊娠的可能性。8.根据权利要求5所述的方法，其中，所述生殖细胞结构是胚胎，并且所述多个图像中的每一个表示在不同的发育日的胚胎。9.根据权利要求1所述的方法，其中，获得所述生殖细胞结构的图像包括获得表示相应多个生殖细胞结构的多个图像，并且将所述生殖细胞结构的图像提供给所述神经网络包括将所述多个图像中的每一个提供给所述神经网络以生成表示所述多个生殖细胞结构的形态的多个值。10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述多个生殖细胞结构中的每一个是胚胎，并且表示所述多个生殖细胞结构的形态的所述多个值各自表示其相应胚胎的植入将产生成功妊娠的可能性。11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述多个胚胎在给定的生长培养基中培养，所述代表值表示预期所述胚胎的植入将产生成功妊娠的所述多个胚胎的百分比，并且所述预定标准是阈值百分比，所述方法还包括当所述代表值下降到低于所述阈值百分比时警告用户。12.根据权利要求10所述的方法，其中，所述多个胚胎全部由给定的胚胎学家受精，所
述代表值表示预期所述胚胎的植入将产生成功妊娠的所述多个胚胎的百分比，并且所述预定标准是阈值百分比，所述方法还包括当所述代表值下降到低于所述阈值百分比时警告用户。13.根据权利要求1所述的方法，其中，向所述神经网络提供所述胚胎的图像包括向卷积神经网络提供所述胚胎的图像。14.一种系统，其包括：处理器；输出设备；以及存储用于将质量保证度量分配给胚胎的机器可执行指令的非暂时性计算机可读介质，所述机器可执行指令包括：成像器接口，所述成像器接口从相关联的成像器接收所述胚胎的图像；卷积神经网络，所述卷积神经网络根据所述胚胎的图像确定表示所述胚胎成功的结果的可能性的值；质量分析组件，所述质量分析组件计算表示医学专业人员、机构和生长培养基中的一个在多个胚胎上的表现的值，并将所述值与阈值进行比较以生成所述质量保证度量；以及用户界面，所述用户界面在所述输出设备处向用户显示所述质量保证度量。15.根据权利要求14所述的系统，其中，所述卷积神经网络将表示所述胚胎成功的结果的可能性的值确定为分类参数，所述质量分析组件将表示所述医学专业人员、所述机构和所述生长培养基中的一个的表现的值确定为所述多个胚胎中的所述卷积神经网络将第一值分配为表示所述胚胎成功的结果的可能性的值的胚胎的百分比。16.根据权利要求14所述的系统，其中，所述卷积神经网络确定表示在所述胚胎的植入后成功妊娠的可能性的值。17.根据权利要求14所述的系统，其中，所述卷积神经网络在第一发育日拍摄的胚胎的多个图像上进行训练，并且所述质量分析组件计算表示所述生长培养基的表现的值。18.根据权利要求14所述的系统，其中，所述卷积神经网络在第三发育日拍摄的胚胎的多个图像上进行训练，并且所述质量分析组件计算表示所述医学专业人员和所述机构中的一个的表现的值。19.一种系统，其包括：处理器；输出设备；以及存储用于分配表示卵母细胞的质量的值的机器可执行指令的非暂时性计算机可读介质，所述机器可执行指令包括：成像器接口，所述成像器接口从相关联的成像器接收所述卵母细胞的图像；卷积神经网络，所述卷积神经网络根据所述卵母细胞的图像来确定表示所述卵母细胞的成功受精的可能性和所述卵母细胞的极体的位置中的一个的值；以及用户界面，所述用户界面在所述输出设备处向用户显示表示所述卵母细胞的成功受精的可能性和所述卵母细胞的极体的位置中的一个的值。20.根据权利要求19所述的系统，其中，所述值表示所述卵母细胞的成功受精的可能性，并且所述卷积神经网络在所拍摄的卵母细胞的、各自标记有授精后18小时确定的受精
类别的多个图像上进行训练。21.根据权利要求19所述的系统，其还包括质量分析组件，所述质量分析组件根据表示多个卵母细胞上成功受精的可能性的多个值来生成预期的受精成功率，并且在给定预期的受精成功率的情况下，计算表示医学专业人员和机构中的一个在所述多个卵母细胞上的表现的值。22.根据权利要求19所述的系统，其中，所述值表示所述卵母细胞的极体的位置，并且所述卷积神经网络在所拍摄的卵母细胞的、各自标记有表示所述卵母细胞的所述极体位于其中的区段的类别的多个图像上进行训练。23.一种系统，其包括：处理器；输出设备；以及存储用于确认生殖细胞结构的身份的机器可执行指令的非暂时性计算机可读介质，所述机器可执行指令包括：成像器接口，所述成像器接口从相关联的成像器接收在第一时间拍摄的所述生殖细胞结构的第一图像和在第二时间拍摄的所述生殖细胞结构的第二图像；神经网络，所述神经网络根据所述生殖细胞结构的第一图像来生成标识符关键字，并根据所述第二图像来生成表示所述生殖细胞结构的形态的值；身份验证组件，所述身份验证组件将表示所述生殖细胞结构的形态的值与所述标识符关键字进行比较，以确定所述生殖细胞结构是否属于与所述标识符关键字相关联的患者；以及用户界面，所述用户界面在所述输出设备处向用户显示所述生殖细胞结构是否属于与所述标识符关键字相关联的患者的确定。24.根据权利要求23所述的系统，其中，所述神经网络是卷积神经网络。25.根据权利要求23所述的系统，其中，所述神经网络是生成式对抗神经网络。26.根据权利要求23所述的系统，其中，所述神经网络是图形神经网络。27.根据权利要求23所述的系统，其中，所述神经网络是基于自动编码器的神经网络。28.根据权利要求23所述的系统，其中，所述生殖细胞结构的第二图像是刚好在所述胚胎的植入之前拍摄的胚胎的图像。

技术总结
提供了用于为生殖细胞结构分配质量参数的系统和方法。获得生殖细胞结构的图像。生殖细胞结构的图像被提供给神经网络，以生成表示生殖细胞结构的形态的值。将该值与预定标准进行比较，以提供表示医学人员、机构、生长培养基和生殖细胞结构的身份中的一个的质量保证度量。量。量。


技术研发人员：哈迪
受保护的技术使用者：麻省总医院
技术研发日：2020.09.08
技术公布日：2022/5/10