用于对车队的更新进行优先级排序的方法与流程

技术特征：
1.一种方法，其包括：确立车辆特征集在第一车辆中的加权存在的第一向量；确立所述车辆特征集在第二车辆中的加权存在的第二向量；计算所述第一向量和所述第二向量的距离函数，以确立所述第一车辆与所述第二车辆之间的相似度得分；以及至少部分地基于所述相似度得分推荐针对所述第二车辆的动作。2.根据权利要求1所述的方法，其中车辆特征的加权存在的所述确立包括将指示每个车辆特征的存在的参数集乘以对应车辆特征的预定权重。3.根据权利要求1所述的方法，其中所述车辆特征集包括以下各项中的至少一项：一个或多个电子控制单元(ecu)；以及一个或多个软件应用程序。4.根据权利要求3所述的方法，其中与所述车辆特征集的一个或多个软件应用程序相对应的权重是预定的与安全性相关的权重。5.根据权利要求1所述的方法，其中所推荐的动作包括更新。6.根据权利要求5所述的方法，其还包括：执行所推荐的更新。7.根据权利要求1所述的方法，其中所述第二车辆是第二车辆集中的一个车辆，所述第二向量是分别与所述第二车辆集相对应的第二向量集中的一个第二向量，所述距离函数是分别与所述第二向量集相对应的距离函数集中的一个距离函数，并且所述相似度得分是相似度得分集中的一个相似度得分，所述方法还包括：确立所述车辆特征集在所述第二车辆集中的加权存在的所述第二向量集；计算所述第一向量和所述第二向量集的所述距离函数集，以确立所述第一车辆与所述第二车辆集之间的所述相似度得分集；以及至少部分地基于对应相似度得分推荐针对所述第二车辆集中的一个或多个车辆的动作。8.根据权利要求7所述的方法，其中所述第二车辆集是车队。9.根据权利要求8所述的方法，其包括：将所述车队中相似度得分超过预定阈值的车辆识别为所述车队的相对于所述车辆特征集感兴趣的部分。10.根据权利要求1所述的方法，其中所述动作是基于所述相似度得分超过预定阈值为所述第二车辆推荐的。11.根据权利要求1所述的方法，其中所述车辆特征集包括网络架构中的攻击入口点集与电子控制单元(ecu)集之间的一个或多个可能的攻击路径。
12.根据权利要求11所述的方法，其中所述可能的攻击路径是基于对应攻击入口点与对应ecu之间的攻击得分进行加权的。13.根据权利要求1所述的方法，其中所述相似度得分为第一相似度得分，其还包括：确立所述车辆特征集在所述第二车辆中的加权存在的第三向量；计算所述第一向量和所述第三向量的距离函数，以确立所述第一车辆与所述第二车辆之间的第二相似度得分；以及基于所述第二相似度得分超过预定阈值来推荐针对所述第二车辆的动作。14.一种管理车队的方法，所述方法包括：确立车辆特征集在参考车辆中的加权存在的第一向量；确立所述车辆特征集在所述车队中的加权存在的第二向量集，所述第二向量集分别与所述车队相对应；计算所述第一向量和所述第二向量集的距离函数集，以确立所述参考车辆与所述车队之间的相似度得分集，所述相似度得分集分别与所述第二向量集相对应；以及至少部分地基于所述相似度得分集推荐针对所述车队的动作集。15.根据权利要求14所述的方法，其中所述车辆特征集包括以下各项中的至少一项：一个或多个电子控制单元(ecu)；以及一个或多个软件应用程序；并且其中与所述车辆特征集的一个或多个软件应用程序相对应的权重是预定的与安全性相关的权重。16.根据权利要求14所述的方法，其中所推荐的动作包括更新。17.根据权利要求16所述的方法，其还包括：将所述车队中相似度得分超过预定阈值的车辆识别为所述车队的相对于所述车辆特征集感兴趣的部分。18.一种管理车辆的方法，所述方法包括：确立包括车辆特征集在第一车辆中的加权存在的第一向量；确立所述车辆特征集在第二车辆中的加权存在的第二向量；计算所述第一向量与所述第二向量之间的差值，以确立所述第一车辆与所述第二车辆之间的相似度得分；以及至少部分地基于所述相似度得分推荐针对所述第二车辆的动作，其中所述车辆特征集包括攻击入口点集与电子控制单元(ecu)集之间的一个或多个可能的攻击路径。19.根据权利要求18所述的方法，其中所述第一车辆是参考车辆；并且其中所述第二车辆是车队中的一个车辆。20.根据权利要求19所述的方法，其中所述可能的攻击路径是基于对应攻击入口点与对应ecu之间的跳数进行加权的。

技术总结
提供了用于确立指示在车队内存在的车辆特征超集在第一车辆和第二车辆中的存在的向量的机制和方法。第一车辆可以是参考车辆。可以计算向量的距离函数以便确立指示两个车辆的设计之间的相似度程度的相似度得分。如果第二车辆与参考车辆足够相似，则可以推荐并应用软件更新。软件更新。软件更新。


技术研发人员：A.克莱恩斯 S.门德洛维茨 N.莫古利斯 N.佩雷斯
受保护的技术使用者：雷德本德有限公司
技术研发日：2021.10.21
技术公布日：2022/5/10