一种特定温度区间内不同牌号示温漆选用方法与流程

1.本技术属于特定温度区间内不同牌号示温漆选用技术领域，具体涉及一种特定温度区间内不同牌号示温漆选用方法。


背景技术：

2.示温漆用于部件表面温度测量，不同牌号的示温漆存在不同的最佳测温段，且在不同温度点的测温准确率存在差异。
3.当前，对特定温度区间内温度进行测量时，主要是技术人员依据经验，从有限牌号中选用一种或多种示温漆进行温度测量，该种方案，依据技术人员的经验，存在主观性，不能够保证对温度测量的准确性。
4.鉴于上述技术缺陷的存在提出本技术。
5.需注意的是，以上背景技术内容的公开仅用于辅助理解本发明的发明构思及技术方案，其并不必然属于本专利申请的现有技术，在没有明确的证据表明上述内容在本技术的申请日已经公开的情况下，上述背景技术不应当用于评价本技术的新颖性和创造性。


技术实现要素：

6.本技术的目的是提供一种特定温度区间内不同牌号示温漆选用方法，以克服或减轻已知存在的至少一方面的技术缺陷。
7.本技术的技术方案是：
8.一种特定温度区间内不同牌号示温漆选用方法，包括：
9.在特定温度区间内，烧制不同牌号示温漆在不同温度点下的标准样板；
10.提取不同牌号示温漆在不同温度点下标准样板的颜色特征；
11.将不同牌号示温漆在不同温度点下的颜色特征分为训练集、测试集；
12.对不同牌号示温漆训练集的颜色特征进行聚类，得到颜色分段；
13.对不同牌号示温漆，以各个颜色段内的颜色特征数据，建立颜色段识别模型；
14.对不同牌号示温漆，以各个颜色段内的颜色特征数据，建立各个颜色段的温度识别模型；
15.对不同牌号示温漆测试集的颜色特征数据，以颜色段识别模型进行颜色段识别，进而以相应的温度识别模型进行温度识别，将识别温度值与相应的温度点进行比较，统计对不同温度点的测温准确率；
16.对特定温度区间进行划分，得到温度分段，使每个温度段内至少存在一种牌号示温漆在不同温度点的测温准确率满足测温准确性要求。
17.根据本技术的至少一个实施例，上述的特定温度区间内不同牌号示温漆选用方法中，不同温度点间的间隔不大于10℃。
18.根据本技术的至少一个实施例，上述的特定温度区间内不同牌号示温漆选用方法中，所述提取不同牌号示温漆在不同温度点标准样板的颜色特征，具体为：
19.采集不同牌号示温漆在不同温度点标准样板的图像；
20.对不同牌号示温漆在不同温度点下标准样板的图像进行颜色空间转换，提取设定区域内的颜色特征。
21.根据本技术的至少一个实施例，上述的特定温度区间内不同牌号示温漆选用方法中，不同牌号示温漆各个颜色段内的颜色为渐变，不发生突变。
22.根据本技术的至少一个实施例，上述的特定温度区间内不同牌号示温漆选用方法中，所述对不同牌号示温漆，以各个颜色段内的颜色特征数据，建立颜色段识别模型，具体为：
23.对不同牌号示温漆，以各个颜色段内的颜色特征数据，利用机器学习算法建立颜色段识别模型。
24.根据本技术的至少一个实施例，上述的特定温度区间内不同牌号示温漆选用方法中，所述对不同牌号示温漆，以各个颜色段内的颜色特征数据，建立各个颜色段的温度识别模型，具体为：
25.对不同牌号示温漆，以各个颜色段内的颜色特征数据，利用机器学习算法建立各个颜色段的温度识别模型。
26.根据本技术的至少一个实施例，上述的特定温度区间内不同牌号示温漆选用方法中，所述对不同牌号示温漆测试集的颜色特征数据，以颜色段识别模型进行颜色段识别，进而以相应的温度识别模型进行温度识别，将识别温度值与相应的温度点进行比较，统计对不同温度点的测温准确率，具体为：
27.若识别温度值相对于相应温度点的偏差，超过温度允许误差阈值，则认为温度识别不准确；
28.若识别温度值相对于相应温度点的偏差，小于温度允许误差阈值，则认为温度识别准确；
29.对不同温度点，统计温度识别不准确、准确的个数，得到测温准确率。
30.根据本技术的至少一个实施例，上述的特定温度区间内不同牌号示温漆选用方法中，对特定温度区间进行划分，得到温度分段，每个温度段内至少存在一种牌号示温漆在不同温度点的测温准确率满足测温准确性要求，具体为：
31.以不同牌号示温漆各个颜色段的温度节点作为特定温度区间划分的间隔点，对部分相邻间隔点进行合并，得到温度分段，每个温度段内至少存在一种牌号示温漆在不同温度点测温准确率的平均值大于测温准确性要求阈值。
32.本技术至少存在以下有益技术效果：
33.提供一种特定温度区间内不同牌号示温漆选用方法，其在特定温度区间内，提取不同牌号示温漆在不同温度点下标准样板的颜色特征，对不同牌号示温漆训练集的颜色特征进行聚类，得到颜色分段，进而以各个颜色段内的颜色特征数据，建立颜色段识别模型，以及建立各个颜色段的温度识别模型，通过颜色段识别模型测试集的颜色特征数据进行颜色段识别，以及相应的温度识别模型进行温度识别，统计对不同温度点的测温准确率，对特定温度区间进行划分，得到温度分段，使每个温度段内至少存在一种牌号示温漆在不同温度点的测温准确率满足测温准确性要求，在对特定温度区间内温度进行测量时，可选用相应温度段对应满足测温准确性要求的一种或多种牌号示温漆进行测量，可有效保证对温度
测量的准确性。
34.上述特定温度区间内不同牌号示温漆选用方法中，对不同牌号示温漆测试集的颜色特征数据，先以颜色段识别模型进行颜色段识别，识别所处的颜色段，进而以相应颜色段的温度识别模型进行温度识别，识别得到温度值，对温度进行分布识别，可有效保证测温的准确性。
附图说明
35.图1是本技术实施例提供的特定温度区间内不同牌号示温漆选用方法的示意图；
36.图2是本技术实施例提供的kn3、kn6、kn8牌号于各个温度段内在不同温度点测温准确率的平均值相较于测温准确性要求阈值95％的示意图。
37.为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；此外，附图用于示例性说明，其位置关系仅限于示例性说明，不能理解为对本专利的限制。
具体实施方式
38.为使本技术的技术方案及其优点更加清楚，下面将结合附图对本技术的技术方案作进一步清楚、完整的详细描述，可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅是本技术的部分实施例，其仅用于解释本技术，而非对本技术的限定。需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本技术相关的部分，其他相关部分可参考通常设计，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的技术特征可以相互组合以得到新的实施例。
39.此外，除非另有定义，本技术描述中所使用的技术术语或者科学术语应当为本技术所属领域内一般技术人员所理解的通常含义。本技术描述中所使用的“上”、“下”、“左”、“右”、“中心”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等表示方位的词语仅用以表示相对的方向或者位置关系，而非暗示装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，当被描述对象的绝对位置发生改变后，其相对位置关系也可能发生相应的改变，因此不能理解为对本技术的限制。本技术描述中所使用的“第一”、“第二”、“第三”以及类似用语，仅用于描述目的，用以区分不同的组成部分，而不能够将其理解为指示或暗示相对重要性。本技术描述中所使用的“一个”、“一”或者“该”等类似词语，不应理解为对数量的绝对限制，而应理解为存在至少一个。本技术描述中所使用的“包括”或者“包含”等类似词语意指出现在该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。
40.此外，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，在本技术的描述中使用的“安装”、“相连”、“连接”等类似词语应做广义理解，例如，连接可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，还可以是两个元件内部的连通，领域内技术人员可根据具体情况理解其在本技术中的具体含义。
41.在一个具体实施例中，特定温度区间为150℃～1200℃，有三种牌号的示温漆包括kn3、kn6、kn8，温度允许误差阈值为10℃，测温准确性要求阈值为95％下面结合附图1至图2，对本技术提供特定温度区间内不同牌号示温漆选用方法，做进一步详细说明。
42.在特定温度区间150℃～1200℃内，每间隔10℃，烧制kn3、kn6、kn8牌号示温漆的标准样板。
43.以相机或摄像机采集kn3、kn6、kn8牌号示温漆在不同温度点标准样板的图像，采集过程中以标准光源进行照明，使标准样板上的光照条件一致，避免产生光照不均的影响。
44.对kn3、kn6、kn8牌号示温漆在不同温度点下标准样板的图像进行颜色空间转换，颜色空间可以为hsv、luv或lab，提取设定区域内的颜色特征，设定区域不超过标准样板图像上各个温度点所占的区域，通常被设计不小于50
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50像素，对颜色特征进行滤波处理。
45.将kn3、kn6、kn8牌号示温漆在不同温度点下的颜色特征分为训练集、测试集，可采用随机采样的方式划分训练集、测试集，其中，训练集的数量占比位于0.6～0.9之间，具体可选用0.8。
46.计算kn3、kn6、kn8牌号示温漆训练集的颜色特征到颜色平均值之间的距离，选取距离为前80％的颜色特征作为有效数据，进行聚类，得到颜色分段，各个颜色段内的颜色为渐变，不发生突变，其中，kn3牌号示温漆得到5个颜色分段，kn6牌号示温漆得到为8个颜色分段，kn8牌号示温漆得到5个颜色分段。
47.对kn3、kn6、kn8牌号示温漆，以各个颜色段内的颜色特征数据，利用机器学习算法建立颜色段识别模型，其中，机器学习算法具体可以是knn、svm或决策树算法。
48.对kn3、kn6、kn8牌号示温漆，以各个颜色段内的颜色特征数据，利用机器学习算法建立各个颜色段的温度识别模型，其中，机器学习算法可以是knn、svm或决策树算法。
49.对kn3、kn6、kn8牌号示温漆测试集的颜色特征数据，以颜色段识别模型进行颜色段识别，进而以相应的温度识别模型进行温度识别，将识别温度值与相应的温度点进行比较，若识别温度值相对于相应温度点的偏差，超过10℃，则认为温度识别不准确，若识别温度值相对于相应温度点的偏差，小于10℃，则认为温度识别准确，对不同温度点，统计温度识别不准确、准确的个数，得到kn3、kn6、kn8牌号示温漆在不同温度点下的测温准确率。
50.以kn3、kn6、kn8牌号示温漆各个颜色段的温度节点作为特定温度区间150℃～1200℃划分的间隔点，对部分相邻间隔点进行合并，得到温度分段，每个温度段内至少存在一种牌号示温漆在不同温度点测温准确率的平均值大于测温准确性要求阈值95％，在不能够满足要求时，重新划分温度分段，或者适当降低测温准确性要求阈值，具体结果如下表所示：温度段(℃)150～210220～270280～360370～630640～9901000～1200kn3nnyyynkn6yyynnykn8nyyynn
51.上表中，n表示相应牌号示温漆在对应温度段内不同温度点测温准确率的平均值小于测温准确性要求阈值95％，y表示相应牌号示温漆在对应温度段内不同温度点测温准确率的平均值大于测温准确性要求阈值95％，在对各个温度段内温度进行测量时，可选用y对应牌号的一种或多种示温漆，具体可参见图2。
52.说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
53.至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本技术的技术方案，领域内技术
人员应该理解的是，本技术的保护范围显然不局限于这些具体实施方式，在不偏离本技术的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本技术的保护范围之内。