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用于评估焊点性能的数据处理方法、装置、设备及产品与流程

2022-05-11 11:19:41 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种用于评估焊点性能的数据处理方法,其特征在于,包括:获取焊接工件上焊点的第一评估特征和第二评估特征,其中,所述第一评估特征指向所述焊点的直径参数,所述第二评估特征指向所述焊接工件在焊点位置的厚度参数;根据所述第一评估特征和所述第二评估特征生成焊点评估参数,并将所述焊点评估参数输入至焊点性能评估模型进行判断,其中,所述焊点性能评估模型是通过焊点样本训练得到的;确定所述焊点性能评估模型中与所述焊点评估参数相匹配的焊点性能指标,则输出所述焊点性能指标对应的焊点性能评估结果。2.根据权利要求1所述的一种用于评估焊点性能的数据处理方法,其特征在于,所述获取焊接工件上焊点的第一评估特征和第二评估特征,其中,所述第一评估特征指向所述焊点的直径参数,所述第二评估特征指向所述焊接工件在焊点位置的厚度参数的步骤中,具体包括:获取所述焊点的即时位置参数,并根据所述即时位置参数提取对应所述焊点的m个采集节点,其中,m为大于等于2的正整数;获取基于m个所述采集节点的n个即时直径,根据n个所述即时直径计算所述焊点的加权平均直径,根据所述加权平均直径确定基于n个所述即时直径的所述直径参数,并将所述直径参数作为所述第一评估特征,其中,n为大于等于2的正整数;获取基于m个所述采集节点的q个即时厚度,根据q个所述即时厚度计算所述焊接工件在所述焊点位置的加权平均厚度,根据所述加权平均厚度确定基于q个所述即时厚度的所述厚度参数,并将所述厚度参数作为所述第二评估特征,其中,q为大于等于2的正整数。3.根据权利要求2所述的一种用于评估焊点性能的数据处理方法,其特征在于,所述即时厚度为所述焊接工件在所述焊点位置的单层板材厚度。4.根据权利要求1所述的一种用于评估焊点性能的数据处理方法,其特征在于,所述焊点性能评估模型是通过焊点样本训练得到的步骤中,具体包括:获取所述焊接工件对应所述焊点的k个样本直径和k个样本厚度,并形成包括k个所述样本直径和k个所述样本厚度的样本池,其中,所述k为大于等于2的正整数;获取所述焊接工件对应的材料常数和等效断裂韧性模型,其中,所述等效断裂韧性模型是基于所述焊点熔核界面断裂下的拉伸剪切强度预测模型;获取所述样本池中的一个所述样本直径和一个所述样本厚度,并通过所述材料常数和所述等效断裂韧性模型计算基于所述材料常数的拉伸剪切强度样本值;重复上述步骤,直至所述样本池内的所述样本直径和所述样本厚度匹配到对应的所述拉伸剪切强度样本值,并基于全部拉伸剪切强度样本值生成所述焊点样本。5.根据权利要求4所述的一种用于评估焊点性能的数据处理方法,其特征在于,所述等效断裂韧性模型是基于所述焊点熔核界面断裂下的拉伸剪切强度预测模型的步骤中,具体包括:获取所述焊接工件的所述材料常数;获取所述焊接工件在焊接过程中的焊点边缘缺口,获取所述焊点边缘缺口的边缘缺口尖端应力场,并提取基于所述边缘缺口尖端应力场的有效应力强度因子;获取熔核界面断裂状态下,所述焊点边缘缺口对应的焊点直径、母材厚度和母材宽度,
并根据所述焊点直径、所述母材厚度和所述母材宽度构建几何校正因子;根据所述材料常数、所述有效应力强度因子和所述几何校正因子生成对应所述焊接工件的拉伸剪切强度值;重复上述步骤,获取多个所述拉伸剪切强度值,并根据全部所述拉伸剪切强度值训练所述等效断裂韧性模型。6.根据权利要求5所述的一种用于评估焊点性能的数据处理方法,其特征在于,所述获取所述焊接工件在焊接过程中的焊点边缘缺口,获取所述焊点边缘缺口的边缘缺口尖端应力场,并提取基于所述边缘缺口尖端应力场的有效应力强度因子的步骤中,具体包括:获取所述边缘缺口尖端应力场的全部裂纹参数,并根据全部所述裂纹参数确定ⅰ型应力强度因子和ii型应力强度因子;根据所述ⅰ型应力强度因子和所述ii型应力强度因子确定所述有效应力强度因子。7.根据权利要求1至6任一所述的一种用于评估焊点性能的数据处理方法,其特征在于,所述确定所述焊点性能评估模型中与所述焊点评估参数相匹配的焊点性能指标,则输出所述焊点性能指标对应的焊点性能评估结果的步骤中,具体还包括:确定所述焊点性能评估模型中与所述焊点评估参数相匹配的焊点性能指标;提取所述焊接性能指标对应的拉伸剪切强度值,并将所述拉伸剪切强度值作为所述焊点性能评估结果。8.一种用于评估焊点性能的数据处理装置,其特征在于,包括:获取模块、输入模块和输出模块;所述获取模块用于获取焊接工件上焊点的第一评估特征和第二评估特征,其中,所述第一评估特征指向所述焊点的直径参数,所述第二评估特征指向所述焊接工件在焊点位置的厚度参数;所述输入模块用于根据所述第一评估特征和所述第二评估特征生成焊点评估参数,并将所述焊点评估参数输入至焊点性能评估模型进行判断,其中,所述焊点性能评估模型是通过焊点样本训练得到的;所述输出模块用于确定所述焊点性能评估模型中与所述焊点评估参数相匹配的焊点性能指标,则输出所述焊点性能指标对应的焊点性能评估结果。9.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器和处理器;所述存储器和所述处理器通过总线完成相互间的通信;所述存储器存储有,能够在所述处理器上运行的计算机指令;所述处理器调用所述计算机指令时,能够执行上述权利要求1至7任一所述的用于评估焊点性能的数据处理方法。10.一种计算机程序产品,其包括存储指令的非暂态机器可读介质,其特征在于,所述指令在由至少一个可编程处理器执行时使至少一个可编程处理器执行上述权利要求1至7任一所述的用于评估焊点性能的数据处理方法的步骤。

技术总结
本发明提供一种用于评估焊点性能的数据处理方法、装置、设备及产品,所述方法包括:获取焊接工件上焊点的第一评估特征和第二评估特征,所述第一评估特征指向所述焊点的直径参数,所述第二评估特征指向所述焊接工件在焊点位置的厚度参数;根据所述第一评估特征和所述第二评估特征生成焊点评估参数,并将所述焊点评估参数输入至焊点性能评估模型进行判断,所述焊点性能评估模型是通过焊点样本训练得到的;确定所述焊点性能评估模型中与所述焊点评估参数相匹配的焊点性能指标,则输出所述焊点性能指标对应的焊点性能评估结果。本发明通过对焊点强度试验的大数据分析和模型训练,获得了能够快速预测焊点强度的评估模型,实现焊点强度的精准预测。强度的精准预测。强度的精准预测。


技术研发人员:徐野 韩晓辉 李刚卿 叶结和 毛镇东
受保护的技术使用者:中车青岛四方机车车辆股份有限公司
技术研发日:2021.12.28
技术公布日:2022/5/10
再多了解一些

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