信息处理装置以及信息处理程序的制作方法

1.本发明涉及信息处理装置以及信息处理程序。


背景技术：

2.近年来，在各种领域中，期望进行基于用户的特性、喜好的适当的匹配。例如，在使寻求个人的约会的用户彼此匹配的领域、使提供规定服务的用户与利用该规定服务的用户匹配的领域中，期望能够进行适当的匹配。
3.在专利文献1中公开了用于进行这样的用户彼此的匹配的技术的一个例子。在专利文献1所公开的技术中，以在呼叫中心，将来电的顾客与对应的操作人员匹配为目的。因此，在专利文献1所公开的技术中，基于操作人员的生物体信息，来确定操作人员的状态(疲劳程度等)。然后，基于确定出的操作人员的状态和来自顾客的询问内容的难易度，将适合的操作人员与顾客匹配。
4.专利文献1：日本特开2019-062460号公报
5.通过利用上述专利文献1所公开的技术等现有技术，能够实现匹配。然而，期望不仅如这些现有技术那样，仅基于生物体信息进行匹配，而且从多种角度出发，更适当地进行用户间的匹配。


技术实现要素：

6.本发明是鉴于这样的状况而完成的。而且，其目的在于提供一种用于从多种角度出发，更适当地进行用户间的匹配的信息处理装置以及信息处理程序。
7.本发明所涉及的信息处理装置具备：回答取得部，取得来自对象者的对于询问的回答结果，该询问为针对上述对象者进行的用于将上述对象者与他人匹配的询问；生物体信息取得部，取得上述对象者的生物体信息；判定部，基于上述生物体信息取得部取得到的生物体信息，来判定上述对象者的状态；分类部，基于上述回答取得部取得到的回答结果、和上述判定部判定出的上述对象者的状态，进行用于对上述对象者进行匹配的分类；以及匹配部，基于上述分类部的分类结果，将上述对象者与上述他人匹配。
8.本发明所涉及的信息处理程序使计算机实现：回答取得功能，取得来自对象者的对于询问的回答结果，该询问为针对上述对象者进行的用于将上述对象者与他人匹配的询问；生物体信息取得功能，取得上述对象者的生物体信息；判定功能，基于上述生物体信息取得功能取得到的生物体信息，来判定上述对象者的状态；分类功能，基于上述回答取得功能取得到的回答结果、和上述判定功能判定出的上述对象者的状态，进行用于对上述对象者进行匹配的分类；以及匹配功能，基于上述分类功能的分类结果，将上述对象者与上述他人匹配。
9.根据本发明，能够从多种角度出发，更适当地进行用户间的匹配。
附图说明
10.图1是表示本发明的一个实施方式所涉及的匹配系统的整体结构的一个例子的框图。
11.图2是表示本发明的一个实施方式所涉及的匹配装置的结构的一个例子的框图。
12.图3是表示本发明的一个实施方式所涉及的匹配装置更新的取得信息数据库的数据结构的一个例子的表格。
13.图4是表示本发明的一个实施方式所涉及的匹配装置更新的分类结果数据库的数据结构的一个例子的表格。
14.图5是对本发明的一个实施方式所涉及的匹配装置执行的分类处理的流程进行说明的流程图。
15.图6是对本发明的一个实施方式所涉及的匹配装置执行的匹配处理的流程进行说明的流程图。
具体实施方式
16.以下，参照附图对本发明的实施方式的一个例子进行说明。
17.[系统结构]
[0018]
图1是表示本实施方式所涉及的匹配系统s的整体结构的框图。如图1所示，匹配系统s包括匹配装置10、多个用户终端20(在图中作为一个例子，用户终端20-1，
···
，用户终端20-n)以及多个生物体信息测定设备30(在图中作为一个例子，生物体信息测定设备30-1，
···
，生物体信息测定设备30-n)。另外，在图1中，图示了成为匹配系统s执行的处理的处理对象者的多个用户u(在图中作为一个例子，用户u-1，
···
，用户u-n)。
[0019]
这些图1所示的附图标记的末尾的n是1以上的任意整数值。另外，图1中的各n的值也可以分别是不同的值。即，匹配系统s所包括的这些装置的台数、利用匹配系统s的用户的人数没有特别限定。另外，在图中，将匹配装置10图示为1台装置，但也可以存在多个匹配装置10。
[0020]
此外，在以下的说明中，在不区分上述n台装置、n人的用户而进行说明的情况下，省略一部分附图标记，简称为“匹配装置10”、“用户终端20”、“生物体信息测定设备30”以及“用户u”。
[0021]
这些匹配系统s所包括的各装置经由图中的网络n相互可通信地连接。该各装置之间的通信可以依据任意的通信方式来进行，其通信方式没有特别限定。另外，通信连接可以是无线连接，也可以是有线连接。另外，各装置之间的通信也可以不经由网络n而在装置彼此之间直接进行。
[0022]
该网络n例如通过lan(local area network：局域网)、因特网、移动电话网这样的网络，或者将它们组合的网络来实现。
[0023]
匹配装置10是由经营匹配系统s的企业(以下，简称为“企业”)利用的装置。匹配装置10设置于企业管理的门店、企业管理的服务器室等。在这一点，企业管理的门店的营业情况没有特别限定，例如可以是提供约会的婚姻介绍所等门店、零售商品的门店，或者对不动产的买卖等进行中介的门店。
[0024]
用户终端20及生物体信息测定设备30是由用户u利用的装置。用户终端20及生物
体信息测定设备30例如设置于用户的自家、企业管理的门店等。在设置于用户的自家的情况下，用户u拥有用户终端20及生物体信息测定设备30。或者，用户u从企业租借或者租赁用户终端20及生物体信息测定设备30。在这种情况下，也可以将拥有与租借或者租赁进行组合，例如，也可以是拥有用户终端20，但租借或者租赁生物体信息测定设备30的方式。
[0025]
具有这样的结构的匹配系统s取得来自对象者的对询问的回答结果，该询问为该针对对象者(即，成为匹配对象的某个用户u)进行的用于将对象者与他人(即，与某个用户u匹配的候选的其他用户u)匹配的询问。另外，匹配系统s取得对象者的生物体信息。另外，匹配系统s基于取得到的生物体信息，来判定对象者的状态。
[0026]
另外，匹配系统s基于取得到的回答结果和判定出的对象者的状态，进行用于将对象者进行匹配的分类。然后，匹配系统s基于分类部的分类结果，将对象者与他人匹配。
[0027]
这样，匹配系统s不仅仅基于生物体信息进行匹配，还在考虑了用于进行匹配的询问的回答结果的基础上，进行匹配。
[0028]
因此，根据匹配系统s，能够从多种角度出发，更适当地进行用户间的匹配。
[0029]
企业通过经营这样的匹配系统s，以各种用途进行用户u彼此的匹配。例如，企业使寻求个人的约会的用户u彼此匹配。除此之外，例如，企业使成为规定服务的提供者的提供者侧的用户u与利用该规定服务的利用者侧的用户u匹配。
[0030]
即，匹配系统s能够在多样的用途中利用，而与应用的用途无关。
[0031]
以下，作为用于说明的一个例子，假设企业通过匹配系统s，使为了规定的目的而寻求个人的约会的用户u彼此匹配。该规定的目的没有特别限定，例如是为了结成恋人、为了结婚、为了共同享受兴趣爱好之类等目的。
[0032]
此外，关于通过利用匹配系统s的匹配而约会后的与用途相应的具体服务，对本领域技术人员来说是熟知的。因此，以下，对匹配系统s特有的处理特别详细地进行说明，省略对约会后的服务的详细说明。
[0033]
接下来，对匹配系统s所包括的各装置详细地进行说明。
[0034]
用户终端20对用户u提示匹配用的询问，并且接受用户u对该询问的回答。用户终端20例如能够通过个人计算机、平板型的终端、智能手机等电子设备来实现。
[0035]
具体而言，用户终端20从匹配装置10接收应要对用户u进行的询问，并对用户u提示该询问。例如，通过在显示器、触摸面板等显示询问内容来进行提示。
[0036]
另外，用户终端20接受用户u对该询问的回答。例如，通过使用键盘、鼠标或触摸面板等的用户u的操作来接受回答。然后，用户终端20将所接受的用户u的回答与用于识别用户u的用户标识符一起发送给匹配装置10。该用户标识符只要是每个用户u固有的(即，独特的)标识符即可，并不特别限定是怎样的信息。另外，该发送也可以经由生物体信息测定设备30进行。
[0037]
生物体信息测定设备30对回答匹配用的询问时的用户u的生物体信息进行测定。作为测定方法，生物体信息测定设备30例如使用脑电波传感器、视线传感器、加速度传感器、心电传感器、以及多普勒传感器中的任一个或者它们的组合，来测定用户u的生物体信息。
[0038]
例如，在利用脑电波传感器的情况下，生物体信息测定设备30使用在用户u的前额和耳垂这两个部位与身体电接触的头戴耳机式脑电波传感器，来测定脑电波的变动。
[0039]
另外，在利用心电传感器的情况下，生物体信息测定设备30使用由用户u的双手的拇指分别接触一个电极的、两点接触式心电传感器，来测定作为用户u的生物体信息之一的心率的变动。
[0040]
另外，在利用视线传感器的情况下，生物体信息测定设备30使用使电极与脸表面(例如，眼镜的鼻托附近)接触并测定在肌肉动作时发出的电的视线传感器，来推定视线方向、眨眼的有无。
[0041]
另外，在利用加速度传感器的情况下，生物体信息测定设备30使用配置于躯干的任意部位的加速度传感器，来观测身体的小幅度运动。
[0042]
另外，作为上述各传感器的特性，例如，脑电波传感器、视线传感器、以及加速度传感器由于响应速度比其他传感器快，所以具有适合于测定瞬时的变化这样的特性。与此相对，在其他传感器中，需要10秒到1分钟左右的数据收集时间。
[0043]
另外，多普勒传感器具有能够不接触用户u的身体而测定与心率、呼吸频率以及身体运动相关的信息这样的特性。例如，多普勒传感器能够测定呼吸频率、吸气时间与呼气时间的比、呼吸时胸部动作的深度等。
[0044]
与此相对，心电传感器为了进行测定，而需要与用户u的身体接触。但是，例如，心电传感器具有与多普勒传感器相比能够高精度地测定心率变动这样的特性。
[0045]
企业基于上述各传感器的特性、用于匹配而需要的生物体信息的种类，适当决定在生物体信息测定设备30中使用的生物体传感器。此外，这些传感器可以以单体使用，也可以将多个传感器组合使用。
[0046]
生物体信息测定设备30通过将由这些生物体传感器测定出的脑电波的变动、心率的变动、视线方向、眨眼的有无、身体的小幅度运动分别沿着时间序列与测定时刻相关联，而生成用户u的生物体信息。然后，生物体信息测定设备30将生成的用户u的生物体信息与用于识别用户u的用户标识符一起发送给匹配装置10。
[0047]
该用户标识符利用与用户终端20使用的用户标识符相同的标识符。另外，该发送也可以经由用户终端20进行。
[0048]
匹配装置10使用户u彼此匹配。匹配装置10例如能够由服务器装置、个人计算机等电子设备实现。
[0049]
具体而言，匹配装置10通过接收而取得从用户终端20发送的用户u的回答。另外，匹配装置10通过接收而取得从生物体信息测定设备30发送的用户u的生物体信息。另外，匹配装置10基于取得到的用户u的生物体信息来进行判定，由此确定询问回答时的用户u的状态。
[0050]
另外，匹配装置10基于取得到的回答和判定出的对象者的状态，来进行用于对用户u进行匹配的分类。
[0051]
然后，匹配装置10根据希望匹配的匹配希望者(这里，如上所述，是为了规定的目的而寻求个人的约会的用户u彼此)的要求，基于分类结果进行匹配。然后，匹配装置10例如以列表形式等形式对匹配希望者提示匹配结果。
[0052]
通过如以上说明的那样各装置协同动作，由此匹配系统s作为能够进行基于适当的分类的匹配的系统发挥功能。
[0053]
以上，对匹配系统s所包括的各装置进行了说明。此外，图中示出的装置结构只不
过是例示，匹配系统s也可以通过其他装置结构来实现。例如，用户终端20和生物体信息测定设备30也可以不作为分体的装置来实现，而是作为一体型的装置来实现。另外，在这种情况下，匹配装置10、用户终端20以及生物体信息测定设备30也可以作为一体型的装置来实现。
[0054]
或者，如图中所示，可以与多个用户u对应地设置多组用户终端20及生物体信息测定设备30的组，通过1台匹配装置10，集中进行针对上述多组的各处理。
[0055]
[匹配装置的结构]
[0056]
接下来，参照图2的框图对匹配装置10的结构进行说明。如图2所示，匹配装置10具备cpu(central processing unit：中央处理器)11、rom(read only memory：只读存储器)12、ram(random access memory：随机存储器)13、通信部14、存储部15、输入部16以及显示部17。上述各部通过信号线进行总线连接，相互收发信号。
[0057]
cpu11根据记录于rom12的程序，或者从存储部15加载到ram13的程序，来执行各种处理。
[0058]
在ram13也适当存储有cpu11执行各种处理所需的数据等。
[0059]
通信部14进行供cpu11用于在与其他装置(例如，用户终端20、生物体信息测定设备30)之间进行通信的通信控制。
[0060]
存储部15由dram(dynamic random access memory：动态随机存取存储器)等半导体存储器构成，存储各种数据。
[0061]
输入部16由各种按钮以及触摸面板，或者鼠标以及键盘等外部输入装置构成，根据用户的指示操作而输入各种信息。
[0062]
显示部17由显示器等构成，显示与cpu11输出的图像数据对应的图像。
[0063]
在匹配装置10中，通过上述各部协同动作，而进行“分类处理”和“匹配处理”。
[0064]
这里，分类处理是指，匹配装置10通过进行基于根据用户u的回答、用户u的生物体信息而判定出的用户u的状态的分类，从多种角度出发，更适当地对用户进行分类的一系列的处理。
[0065]
另外，匹配处理是指，匹配装置10通过基于分类处理的适当的分类结果进行匹配，对匹配希望者提示匹配结果的一系列的处理。
[0066]
在执行上述各处理的情况下，如图2所示，在cpu11中，回答取得部111、生物体信息取得部112、判定部113、分类部114以及匹配部115发挥功能。
[0067]
另外，在存储部15的一个区域存储有取得信息数据库151和分类结果数据库152。
[0068]
也包括以下没有特别提及的情况，在这些功能模块之间，在适当的时机适当地收发为了实现各处理而需要的数据。
[0069]
回答取得部111通过接收而取得从用户终端20发送的用户u的回答。然后，回答取得部111将取得到的用户u的回答储存于取得信息数据库151。另外，作为其前提，回答取得部111将对用户u的询问存储于存储部15等，向用户终端20发送针对用户u的询问。
[0070]
生物体信息取得部112通过接收而取得从生物体信息测定设备30发送的用户u的生物体信息。然后，生物体信息取得部112将取得到的用户u的生物体信息储存于取得信息数据库151。
[0071]
这里，取得信息数据库151是储存有用于供匹配装置10进行分类处理的各种信息
的数据库。参照图3对取得信息数据库151的具体的数据结构的一个例子进行说明。
[0072]
如图3所示，各种信息与用户标识符相关联，作为一个记录而储存于取得信息数据库151。例如，将与包含连续的m个(m为1以上的任意整数值)询问的一组的询问组对应的信息作为一个记录来储存。
[0073]
另外，也存在针对同一用户u，储存有多个记录的情况。例如，在针对同一用户u，使用询问的内容分别不同的多组的询问组进行询问的情况下，将与各组的询问组对应的信息分别储存为多个记录。或者，在针对同一用户u，使进行询问的状况(例如，进行询问的场所、时间等)不同，多次使用同一询问组进行询问的情况下，将与各次对应的信息分别储存为多个记录。
[0074]
对于各记录而言，作为列，例如包含“用户标识符”、“询问日期和时间”、从“第一询问和回答”到“第m询问和回答”、从“第一生物体信息”到“第m生物体信息”。对与这些列分别对应的信息的具体内容进行说明。
[0075]“用户标识符”是用于识别与各记录对应的用户u的标识符，使用与用户终端20、生物体信息测定设备30所利用的用户标识符相同的标识符。如上所述，用户标识符只要是针对各用户u的每一个的固有的标识符即可，也可以是任意的信息。例如，也可以将基于规定法则而被分配的id(identifier)设为用户标识符。
[0076]“询问日期和时间”是表示进行与该记录对应的询问的日期和时间的信息。例如，“询问日期和时间”是从开始基于包含连续的m个询问在内的一组询问组的询问(以及伴随于此的回答、生物体信息的取得)到结束为止的时刻的信息。
[0077]
从“第一询问和回答”到“第m询问和回答”是由用户终端20进行的用于进行匹配的询问、与由用户终端20接受的其回答的组。询问的内容及回答方法没有特别限定，能够根据应用本实施方式的用途而选择各种方法。例如，询问可以是为了掌握用户u的特性、喜好的问卷调查，回答方法可以是用户u从预先准备的选项进行选择的方法。
[0078]
该询问例如包含用于供后述的分类部114进行角色分类的、确定用户u的角色所需的询问。角色分类例如是指基于国籍、性别、年龄、性格诊断结果、精神病判定结果等的分类。
[0079]
在这一点，性格诊断例如由分类部114，基于九型人格、血型、星座、spi(synthetic personality inventory：综合适用性检查)的性格测试等进行。因此，在进行性格诊断的情况下，询问包含用于进行这些性格诊断的询问。
[0080]
除此之外，例如，询问包含对匹配的上述对象者彼此的联络所需的信息进行确定所需的询问等。在该情况下，联络所需的信息例如是姓名、性别、住址、邮件地址或者电话号码、货币兑换所需的信息等。
[0081]
除此之外，也可以包含确定用户u在匹配中重视的项目所需的询问。由此，例如，对于重视的项目，能够留有伸缩余地进行匹配等。
[0082]
另外，为了保证对上述各种询问的回答的可靠性，例如也可以包含用于进行用户u的身份证明的询问等。在这种情况下，例如，也可以利用与以使用真实姓名为前提的服务(例如，facebook(注册商标))连动等方法，进行用户u的身份证明。
[0083]
从“第一生物体信息”到“第m生物体信息”是生物体信息测定设备30测定出的生物体信息，与询问建立对应地被储存。即，第一询问、和在进行针对该询问的回答时测定出的
生物体信息成为第一生物体信息。此外，如上所述，储存的生物体信息例如是脑电波的变动、心率的变动、视线方向、眨眼的有无、身体的小幅度运动等。
[0084]
这样的取得信息数据库151每当进行针对用户u的询问、和用户u对该询问的回答时，被回答取得部111及生物体信息取得部112更新。
[0085]
判定部113通过进行基于生物体信息取得部112储存于取得信息数据库151的用户u的生物体信息的判定，来确定询问回答时的用户u的状态。作为状态，例如是舒适性、感动、喜怒哀乐以及情绪等，判定适合于进行分类的目的的状态。
[0086]
例如，在基于作为用户u的生物体信息而获得的脑电波进行判定的情况下，对脑电波进行傅立叶变换而频率分解。然后，能够基于频率分解出的结果、和以下的＜基于频率的判定基准＞那样的基准，判定用户u的状态。
[0087]
＜基于频率的判定基准＞
[0088]
·
θ(4-7hz)
[0089]
θ波的比率高时，深放松状态，浅睡眠状态
[0090]
·
低频α波(8-9hz)：对外界没有意识的状态
[0091]
α波的比率高时，身心都稳定的状态
[0092]
·
高频α波(10-12hz)：开放意识状态，能够应对宽泛状况变化的状态
[0093]
·
低频β波(13-17hz)：问题解决状态
[0094]
β波的比率高时，活跃的思考、集中状态。紧张时、略有压力的状态
[0095]
·
高频β波(18-30hz)：与感情的强度相关(包括积极、消极双方)
[0096]
·
低频γ波(31-40hz)：
[0097]
γ波的比率高时，与知觉、意识的关联强，特别是高级精神活动(多个事情的关联)的状态。感到强烈不安的状态，兴奋的状态(不限于消极)
[0098]
此外，上述＜基于频率的判定基准＞是用于进行判定的一个例子，也可以基于其他基准，或者组合其他基准，来进行判定。
[0099]
例如，基于心率判定副交感神经是否占优势。这里，在对心率的周期变动的频率成分进行能谱分析时的高频带的频率成分(例如，从0.20hz到0.15hz)比其他频率成分多的情况下，能够判定为副交感神经占优势。然后，可以将在脑电波中α波大量出现，并且副交感神经占优势的状态判定为舒适性高的状态。
[0100]
除此之外，例如，在基于由视线传感器推定出的视线方向、眨眼的有无进行判定的情况下，能够基于视线方向、眨眼的有无，判定用户u的集中程度、困倦程度等的状态。此外，例如，在视线方向对于用户u为左侧的情况下，能够作出回顾过去的事实来进行回答的判定，或者在视线方向对于用户u为右侧的情况下，能够作出基于空想来进行回答的判定。另外，例如，在视线方向对于用户u为上侧的情况下，能够作出基于从视觉获得的信息来进行回答的判定，或者在视线方向对于用户u为下侧的情况下，能够作出基于从嗅觉、味觉、触觉获得的信息来进行回答的判定。
[0101]
分类部114基于回答取得部111储存于取得信息数据库151的用户u的回答、和由判定部113判定出的询问回答时的用户u的状态，对用户u进行分类(这里，如上所述，角色分类)。然后，分类部114将分类结果储存于分类结果数据库152。
[0102]
作为分类部114的分类的前提，首先对分类结果数据库152进行说明。这里，分类结
果数据库152是储存有基于分类部114的分类结果的数据库。参照图4对分类结果数据库152的具体的数据结构的一个例子进行说明。
[0103]
如图4所示，在分类结果数据库152，作为用于对用户u进行分类的类别的一个例子，设置有分别与“大分类”、“中分类”以及“小分类”这三个分类对应的类别。这里，在分类中，用户u首先被分类为大分类的类别。另外，用户u还被分类为作为对大分类进一步细分化而得的分类的中分类的类别。另外，用户u还被分类为作为对中分类进一步细分化而得的分类的小分类的类别。这样，对用户u进行分类的类别被分级地设置，以便通过每次搜索层级被细分化。
[0104]
各分类作为列，例如包含“类别标识符”以及“用户标识符”。对与这些列分别对应的信息的具体内容进行说明。
[0105]“类别标识符”是用于识别各类别的标识符。类别标识符与用户标识符同样，只要是针对各类别的每一个的固有的(即，唯一的)标识符即可，也可以是任意的信息。例如，也可以将表示类别的特征的名称设为类别标识符。
[0106]“用户标识符”是由分类部114针对各分类而被分类的用户u的标识符。被用作用户标识符的标识符本身与在取得信息数据库151中被用作用户标识符的标识符相同。
[0107]
这样的分类结果数据库152每当进行针对用户u的询问、用户u对该询问的回答、以及伴随这些的生物体信息的测定时，被分类部114更新。
[0108]
作为具体的分类方法，首先，分类部114基于判定部113判定出的询问回答时的用户u的状态，对针对对应的询问的用户u的回答进行加权。例如，基于根据第一生物体信息判定出的第一询问回答时的用户u的状态，对第一询问的回答进行加权。
[0109]
例如，在判定出的询问回答时的用户u的状态是深放松状态、身心都稳定的状态的情况下，或者在进行用户u的身份证明的情况下，认为用户u不迷惑地回答，或者遵从本心回答，或者回答出基于过去事实的事实。即，认为该回答的可靠性高。因此，在这样的情况下，分类部114增加权重，以使该回答对分类产生的影响变大。
[0110]
与此相对，例如，在判定出的询问回答时的用户u的状态是不处于放松状态的状态、紧张时、略有压力的状态的情况下，或者如上述那样视线方向对于用户u为右侧的情况下，认为用户u带有迷惑地回答，或者不是遵从本心回答，或者基于空想进行回答，或者进行了说谎的回答。即，认为该回答的可靠性低。因此，在这样的情况下，分类部114减轻权重，以使该回答对分类产生的影响变小。
[0111]
分类部114基于这样赋予了权重的回答，将用户u分类为大分类、中分类以及小分类各自的类别，以使权重重的回答的影响变大。
[0112]
此外，分类部114在基于与包含连续的m个询问的一组询问组对应的信息进行了分类之后，对相同的用户u追加了与另外的询问组对应的信息的情况下，基于关于该用户u的至今为止的针对所有询问组的信息，再次进行分类。在这种情况下，也可以对最近的询问组增加权重，以使针对最近的询问组的信息的影响更大。
[0113]
这样，在匹配装置10中，不仅仅基于生物体信息进行匹配，还在考虑了用于进行匹配的询问的回答结果的基础上，进行匹配。
[0114]
因此，根据匹配装置10，能够从多种角度出发，更适当地进行用户间的匹配。
[0115]
匹配部115根据希望匹配的匹配希望者(这里，如上所述，为了规定的目的而寻求
个人的约会的用户u彼此)的要求，基于分类部114的分类结果进行匹配。
[0116]
然后，匹配装置10例如以列表形式对匹配希望者提示匹配结果。以下，作为用于说明的一个例子，假设以包括多个与匹配希望者匹配的用户u(以下，称为“匹配对象”)的列表形式进行提示的情况。
[0117]
匹配部115首先通过基于输入部16的操作、经由通信部14的来自其他装置(例如，任一个用户终端20)的通信，接受来自匹配希望者的匹配要求。在这种情况下，匹配部115例如从匹配希望者接受作为匹配对象的候选的属性的选择。属性例如可以是作为匹配对象的候选的性别、年龄等，也可以是直接指定作为匹配对象的候选的分类。或者，也可以不特别进行属性的选择，而是纯粹地进行仅基于分类的匹配。
[0118]
匹配部115基于所选择的属性来决定列表中包含的匹配对象的候选。在这种情况下，匹配部115可以不使列表仅包含与所选择的属性本身相当的匹配对象，而是使所选择的属性留有伸缩余地，使与该留有伸缩余地的属性相当的匹配对象也包含于列表。例如，可以使所选择的属性留有伸缩余地以便也包含与其类似的属性，使与该留有伸缩余地的属性相当的匹配对象也包含于列表。
[0119]
此外，关于各用户u的属性，例如通过使确定用户u角色所需的询问的一部分包含确定属性所需的询问，由此使用户u回答。例如，通过包含问性别、年龄等的询问，使用户u回答性别、年龄等。或者，作为其他方法，在门店等中进行会员登记等的情况下，也可以在对用户u获得了解的基础上，挪用在该会员登记时输入的属性。
[0120]
匹配部115首先基于所选择的属性，从分类结果数据库152提取列表中包含的候选的用户u。然后，匹配部115基于提取出的用户u的分类结果(即，被分类的类别)，进行匹配。此外，如上所述，在不特别进行属性的选择，而纯粹地进行仅基于分类的匹配的情况下，省略该提取，进行匹配。
[0121]
作为匹配的方法，例如，匹配部115确定匹配希望者自身被分类的类别，将类别与该匹配希望者的类别相同的用户u作为匹配对象。或者，将与该匹配希望者的类别性格相合良好的类别的用户u作为匹配对象。
[0122]
作为确定匹配希望者的类别的方法，可以在匹配希望者进行匹配要求时，输入自身的类别。例如，在进行规定的工作的人亦即业务员等对匹配对象进行匹配的情况下，优选这样确定匹配希望者的类别。
[0123]
或者，在匹配希望者自身也是用户u的1人的情况下，也可以基于匹配装置10的分类处理的结果，确定匹配希望者的类别。例如，在婚姻介绍所等的会员彼此(分别相当于用户u)进行匹配的情况下，优选这样确定匹配希望者的类别。
[0124]
另外，匹配部115优选不仅仅进行匹配，还计算表示匹配的适当性的指标值(以下，称为“匹配适当值”)。在该情况下，例如，匹配部115提高与和匹配希望者的类别相同的类别(或者性格相合良好的类别)一致的匹配对象且在小分类的类别一致的匹配对象的匹配指标值。另外，匹配部115使在小分类的类别不一致但在中分类的类别一致的匹配对象的匹配指标值比上面提到的指标值低。另外，匹配部115使在小分类及中分类的类别不一致，仅在大分类的类别一致的匹配对象的匹配指标值最低。
[0125]
然后，匹配部115将这样决定的匹配对象和各匹配对象的匹配指标值汇总为列表形式，并作为匹配列表提示给匹配希望者。提示例如通过匹配列表在显示部17的显示、将匹
配列表打印到纸张介质来实现。
[0126]
此外，匹配部115也可以对成为匹配对象的用户u所使用的用户终端20发送匹配希望者的信息等。
[0127]
另外，在这种情况下，匹配部115也可以针对匹配列表中包含的每个匹配对象，进一步提示用于供匹配希望者与匹配对象接触的推荐信息。作为推荐信息，例如优选为基于匹配对象的属性的、特定关键词(例如，最好说，或者最好不说)、接触时机(例如，应该提出特定关键词的时机)等，用于使与匹配对象的关系更平稳的信息。
[0128]
匹配希望者通过参照这些提示的信息，不仅能够知道匹配对象，还能够知晓表示与匹配对象的适当性的匹配适当值的值、用于与匹配对象接触的推荐信息。由此，不仅能够进行基于分类处理进行的适当的分类的匹配，还能够对匹配希望者，提供用于选择最终的匹配对象，或者使与匹配对象的关系平稳的有益的信息。
[0129]
[分类处理]
[0130]
接下来，参照图5的流程图，对匹配装置10执行的分类处理的流程进行说明。分类处理伴随对用户u的询问的开始而执行。
[0131]
在步骤s11中，回答取得部111取得用户u的回答。
[0132]
在步骤s12中，生物体信息取得部112取得用户u的生物体信息。
[0133]
在步骤s13中，判定部113判定用户u的状态。
[0134]
在步骤s14中，分类部114执行分类。由此，本处理结束。
[0135]
[匹配处理]
[0136]
接下来，参照图6的流程图，对匹配装置10执行的匹配处理的流程进行说明。匹配处理伴随匹配希望者进行的匹配要求操作而执行。
[0137]
在步骤s21中，匹配部115从匹配希望者接受匹配候选的属性。
[0138]
在步骤s22中，匹配部115制作与在步骤s21中接受的匹配候选的属性对应的匹配列表。
[0139]
在步骤s23中，匹配部115提示匹配列表。由此，本处理结束。
[0140]
根据以上说明的分类处理以及匹配处理，不仅仅基于生物体信息进行匹配，还在考虑了用于进行匹配的询问的回答结果的基础上，进行匹配。
[0141]
因此，根据匹配系统s，能够从多种角度出发，更适当地进行用户间的匹配。
[0142]
另外，不仅能够进行基于适当的分类的匹配，还能够对匹配希望者提供例如各匹配对象的匹配指标值、用于与匹配对象接触的推荐信息这样的有益的信息。
[0143]
[应用例]
[0144]
在上述实施方式中，使为了规定的目的而寻求个人的约会的用户u彼此匹配。并不局限于此，匹配系统s能够在多样的用途中利用，而与应用的用途无关。例如，能够利用于以下的应用例那样的用途。
[0145]
＜与规定服务的提供和利用相关的应用例＞
[0146]
作为具体的应用例，通过匹配系统s，能够使成为规定服务的提供者的提供者侧的用户u与利用该规定服务的利用者侧的用户u匹配。该规定服务的内容没有特别限定，例如是个人之间的快递委托服务、个人之间的语言学习等学习指导服务、对个人之间的物品的买卖进行中介的服务等。
[0147]
此外，关于基于匹配系统s的匹配后的这些规定服务的提供方法，对本领域技术人员来说是广为人知的，因此以下对匹配系统s特有的处理详细地进行说明，对服务的提供方法本身适当地省略说明。
[0148]
在本应用例中，在用户u是服务的提供者侧的情况下，匹配部115在匹配中使用的信息是关于该用户u的、提供服务内容(例如，提供服务项目、能够提供时间、能够提供的场所、价格等)、过去工作实际成绩(服务受托件数、受托实际成绩金额、来自受托对象的评价等)以及角色。在该情况下，分类部114进行分类用的询问包含用于确定这些提供服务内容、过去工作实际成绩的询问。然后，分类部114进行也包含这些提供服务内容、过去工作实际成绩在内的分类。或者，作为其他方法，分类部114也可以不考虑这些提供服务内容、过去工作实际成绩而仅进行角色分类，对于这些提供服务内容、过去工作实际成绩，提前与角色分类的分类结果相关联地存储。
[0149]
另一方面，在用户u是服务的利用者侧的情况下，匹配部115在匹配中使用的信息是关于该用户u的、利用服务内容(例如，利用服务项目、利用希望时间、利用希望的场所、价格等)、过去委托实际成绩(例如，服务委托件数、委托实际成绩金额、来自委托对象的评价等)以及角色。在该情况下，分类部114进行分类用的询问包含用于确定这些利用服务内容、过去委托实际成绩的询问。然后，分类部114进行也包含这些利用服务内容、过去委托实际成绩的分类。或者，作为其他方法，分类部114也可以不考虑这些利用服务内容、过去委托实际成绩而仅进行角色分类，对于这些利用服务内容、过去委托实际成绩，提前与角色分类的分类结果相关联地存储。
[0150]
然后，匹配部115基于分类结果，将服务的提供者侧的用户u与服务利用者侧的用户u匹配。或者，匹配部115在作为上述的其他方法，将角色分类的分类结果与服务内容等相关联地存储的情况下，匹配部115基于分类结果和与该分类结果相关联地存储的服务内容等，将服务的提供者侧的用户u与服务利用者侧的用户u匹配。
[0151]
因此，不仅能够基于各用户u的角色进行匹配，而且还能够进行考虑了服务的提供者侧的提供服务内容、过去工作实际成绩、和服务利用者侧的利用服务内容、过去委托实际成绩的匹配。因此，对于规定服务的提供和利用的用途，能够进行更适当的匹配。
[0152]
此外，作为之后的规定服务的提供方法，例如在匹配希望者是服务利用者侧的用户u的情况下，该用户u可以从匹配列表中包含的多个服务提供者侧的用户u中选择想要委托的用户u，并确定委托。然后，所选择的服务的提供者侧的用户u可以对来自确定的服务利用者侧的用户u的委托信息(例如委托服务内容、服务利用者侧的用户u的过去利用实际成绩及角色等)进行确认，并确定接受工作。
[0153]
相反，在匹配希望者是服务的提供者侧的用户u的情况下，该用户u从匹配列表中包含的多个服务利用者侧的用户u中，选择想要接受委托的用户u，并确定委托的要求。然后，所选择的服务的利用者侧的用户u可以对来自确定的服务委托者侧的用户u的委托的要求信息(例如，提供服务内容、服务提供者侧的用户u的过去工作实际成绩及角色等)进行确认，并确定委托。
[0154]
另外，也可以设置在提供了与这样确定的委托相应的规定服务之后，服务利用者侧的用户u与服务的提供者侧的用户u彼此对对方进行评价的机制。而且，也可以是若不进行该评价，则不进入支付针对规定服务的利用费用的阶段。
[0155]
在这种情况下，匹配部115也可以进行与这些规定服务相关联的处理(例如，管理在用户u之间收发的对话的处理)。
[0156]
此外，在上述说明中，假设服务利用者侧的用户u和服务的提供者侧的用户u双方都是回答询问，且被分类部114分类的用户u。并不局限于此，例如也可以是仅服务的提供者侧的用户u是回答询问，且被分类部114分类的用户u。在这种情况下，服务利用者侧的用户u在作为匹配希望者，进行匹配要求的情况下，输入利用服务内容、过去委托实际成绩以及服务提供者侧的角色等作为对匹配对象的希望。然后，可以基于该输入的内容和服务的提供者侧的用户u的分类结果，进行匹配。
[0157]
此外，上述实施方式的各种结构当然也包括例如以下那样本应用例。
[0158]
例如，在匹配希望者是服务的利用者侧的用户u的情况下，匹配部115可以将匹配到的多个服务提供侧的用户u作为匹配列表，提示给匹配希望者。相反，在匹配希望者是服务的提供者侧的用户u的情况下，可以将匹配到的多个服务利用者侧的用户u作为匹配列表，提示给匹配希望者。另外，在这种情况下，也可以将上述匹配适当值包含于匹配列表进行提示。
[0159]
另外，在将多个服务提供侧的用户u作为匹配列表的情况下，匹配列表也可以包含多个服务提供侧的用户u各自的提供服务内容、过去工作实际成绩、角色来提示。相反，在将多个服务利用侧的用户u作为匹配列表的情况下，匹配列表也可以包含多个服务利用侧的用户u各自的利用服务内容、过去委托实际成绩、角色来提示。
[0160]
除此之外，例如也可以使询问包含重视提供服务内容、过去工作实际成绩、利用服务内容，或过去委托实际成绩及角色的哪一个的询问。由此，例如对于重视的项目，能够留有伸缩余地进行匹配。
[0161]
＜与规定服务的提供、利用没有关联的应用例＞
[0162]
作为另一具体的应用例，通过匹配系统s，也能够与用户u对规定服务的提供、利用无关地将用户u彼此匹配。
[0163]
在本应用例中，匹配部115在匹配中使用的信息是匹配条件(例如，性别、年龄、体格、希望区域、自由的时间段、兴趣爱好等)和角色。在该情况下，分类部114进行分类用的询问包含用于确定该匹配条件的询问。然后，分类部114进行也包含该匹配条件的分类。或者，作为其他方法，分类部114也可以不考虑该匹配条件而仅进行角色分类，对于该匹配条件，提前与角色分类的分类结果相关联地存储。
[0164]
然后，匹配部115基于分类结果，将用户u彼此匹配。或者，匹配部115在作为上述的其他方法，将角色分类的分类结果与匹配条件相关联地存储的情况下，匹配部115基于分类结果和与该分类结果相关联地存储的匹配条件，将用户u彼此匹配。
[0165]
因此，不仅能够基于各用户u的角色进行匹配，而且还能够进行考虑了各用户u的匹配条件的匹配。因此，能够与用户u对规定服务的提供、利用无关地，针对将用户u彼此匹配的用途，进行更适当的匹配。
[0166]
此外，作为之后的匹配的用户u彼此的直到匹配成立为止的具体方法，例如匹配希望者的用户u(为了方便起见，称为“第一用户u”)从匹配列表中包含的多个用户u中，选择成为匹配希望的候选者的用户u(为了方便起见，称为“第二用户u”)的候选，并确定建议候选者。
[0167]
另一方面，接受了被确定的建议候选者的第二用户u参照提出了匹配希望的第一用户u的信息，决定是否提出匹配希望。
[0168]
然后，对已相互提出了匹配希望的第一用户u和第二用户u，通知匹配成立。
[0169]
在这种情况下，匹配部115也可以进行直到这些匹配成立为止的与具体方法相关联的处理(例如，管理在用户u之间收发的对话的处理)。
[0170]
此外，上述实施方式的各种结构当然也包括例如以下那样本应用例。
[0171]
例如，匹配部115可以将匹配到的多个用户u作为匹配列表，提示给匹配希望者。
[0172]
另外，在将多个用户u作为匹配列表的情况下，可以使匹配列表包含多个用户u各自的匹配条件来提示。除此之外，例如，也可以使匹配列表包含匹配希望者与多个用户u各自的性格相合信息来提示。在这种情况下，可以使匹配列表包含匹配条件和性格相合信息双方来提示。另外，也可以使匹配希望者的用户u能够基于所提示的匹配条件、性格相合信息，从匹配列表进行精简搜索。
[0173]
这里，性格相合信息可以是基于角色分类的信息，还可以是有效地利用了从过去的数据分析发现的各项目的相关关系的信息。例如，即使是本来没有关系的兴趣爱好的类别彼此，如果通过数据分析导出了存在性格相合良好的兴趣爱好，则也可以基于该分析结果，制作性格相合信息。除此之外，例如，如果通过数据分析导出了“喜欢让我笑的人”的用户u与将笑脸的照片作为个人简介登载的用户u的性格相合良好，则也可以基于该分析结果，制作性格相合信息。另外，除此之外，也可以基于用户u利用用户终端20，利用匹配系统s的时间段等对象者的行动履历，制作性格相合信息。
[0174]
[变形例]
[0175]
以上，对本发明的实施方式进行了说明，但该实施方式只不过是例示，并不限定本发明的技术范围。本发明能够采取其他的各种实施方式，并且能够在不脱离本发明的主旨的范围内，进行省略以及置换等各种变更。这些实施方式及其变形包括在本说明书等记载的发明的范围以及主旨，并且包括在权利要求书所记载的发明及其等同范围内。
[0176]
例如，也可以将本发明的实施方式如以下的变形例那样进行变形。
[0177]
＜第一变形例＞
[0178]
在上述实施方式中，匹配部115主要基于分类部114的分类结果，进行匹配。并不局限于此，也可以考虑其他信息进行匹配。
[0179]
例如，假设各用户u根据共同的兴趣爱好、价值观等建立群体的系统。在该情况下，各用户u能够自由地属于群体。
[0180]
在这样的状况下，匹配部115在进行匹配的情况下，优先将与匹配希望者属于相同群体的用户u列举为匹配候选，因为性格相合良好。例如，基于分类部114的分类结果，使匹配列表仅包含匹配到的用户u中与匹配候选者属于相同群体的用户u。
[0181]
或者，在基于分类部114的分类结果，制作匹配列表的情况下，使与匹配希望者属于相同群体的用户u在匹配列表中处于上位。或者，匹配希望者的用户u能够基于匹配列表中包含的用户u各自属于的群体，从匹配列表进行精简搜索。
[0182]
因此，不仅能够基于分类部114的分类结果进行匹配，而且还能够进行考虑了根据各用户u的共同的兴趣爱好、价值观等的群体的信息的匹配。因此，在存在建立群体那样的系统的情况下，能够进行更适当的匹配。
[0183]
＜第二变形例＞
[0184]
在上述实施方式中，回答取得部111将对用户u的询问存储于存储部15等，向用户终端20发送针对用户u的询问。然后，用户终端20接收该询问，并对用户u提示询问。在这种情况下，回答取得部111可以基于进行了一次分类处理的结果，决定对用户u新进行的询问的内容。
[0185]
例如，在用户u被分类为某一类别的情况下，存在实际上不应该被分类为该某一类别，而是应该被分类为与该某一类别近似的其他类别的可能性。因此，在这样的情况下，优选将对用户u新进行的询问的内容设为能够区分应该分类为该某一类别，还是应该分类为其他类别的内容。
[0186]
这样，基于进行了一次分类处理的结果，决定对用户u新进行的询问的内容，由此能够更高精度地进行分类。
[0187]
＜第三变形例＞
[0188]
在上述实施方式中，匹配部115基于分类处理的分类结果来决定匹配对象。并不局限于此，也可以基于用于供分类部114进行分类的各信息来决定匹配对象。例如，也可以使用用于供分类部114进行分类的用户u的回答本身、用户u的回答时的生物体信息本身来决定匹配对象。例如，匹配部115可以选择作出与匹配希望者相同的回答的用户u、具有与匹配希望者的回答时的生物体信息相同的生物体信息的用户u作为匹配对象。或者，匹配部115也可以提高这样的用户u的匹配指标值。
[0189]
＜第四变形例＞
[0190]
在上述实施方式中，分类部114基于用户u的回答、根据用户u的回答时的生物体信息判定出的用户u的回答时的状态，进行分类。并不局限于此，也可以基于回答时以外的根据其他时的生物体信息判定出的其他时的用户u的状态，进行分类。
[0191]
例如，也可以基于根据使用虚拟现实(vr：virtual reality)的体验用内容的体验时的生物体信息判定出的体验用内容的体验时的用户u的状态，进行分类。
[0192]
在该情况下，例如，用户u佩戴提供虚拟现实的护目镜型等的装置。然后，利用该护目镜型等的装置，使用户u体验体验用内容。另外，与询问回答时同样地，通过生物体信息测定设备30，测定用户u的生物体信息。然后，判定部113基于该生物体信息，判定用户u的状态。
[0193]
通过基于这样的成为非现实的状况的情况下的用户u的状态，能够使用户u自身没有意识到的用户u的特性明确。因此，分类部114能够进一步根据用户u的特性，进行分类。
[0194]
此外，也可以使本变形例进一步变形，利用提供虚拟现实的护目镜型等的装置来实现生物体信息测定设备30。例如，也可以通过在该护目镜型等的装置组装传感器来实现生物体信息测定设备30。由此，能够针对用户u在使其没有意识到安装有传感器的情况下测定生物体信息。
[0195]
[由硬件及软件等实现]
[0196]
上述实施方式所包括的各装置不限定于上述实施方式的方式，通常能够由具有信息处理功能的电子设备实现。
[0197]
另外，上述的一系列的处理能够由硬件执行，也能够由软件执行。另外，一个功能模块可以由硬件单体构成，也可以由软件单体构成，还可以由它们的组合构成。
[0198]
换言之，图2所示的功能结构只不过是例示，没有特别限定。即，只要在匹配系统s中具备能够整体上执行上述的一系列的处理的功能即可，为了实现该功能而使用怎样的功能模块并不特别限定于图2的例子。
[0199]
例如，能够通过执行运算处理的处理器实现本实施方式所包括的功能结构，能够在本实施方式中使用的处理器，除了由单处理器、多处理器以及多核处理器等各种处理装置单体构成的处理器之外，还包括将这些各种处理装置与asic(application specific integrated circuit：专用集成电路)或fpga(field-programmable gate array：现场可编程逻辑门阵列)等处理电路组合的处理器。
[0200]
在由软件执行一系列的处理的情况下，构成该软件的程序从网络或记录介质被安装于计算机等。
[0201]
计算机也可以是由专用的硬件组装而成的计算机。另外，计算机也可以是通过安装各种程序而能够执行各种功能的计算机，例如通用的个人计算机。
[0202]
包括这样的程序的记录介质为了向用户提供程序，可以与装置主体分开分发而提供给用户，也可以以预先组装于装置主体的状态提供给用户。与装置主体分开分发的存储介质例如由磁盘(包括软盘)、光盘或光磁盘等构成。光盘例如由cd-rom(compact disc-read only memory)、dvd(digital versatile disc)、blu-ray(注册商标)、disc(蓝光光盘)等构成。光磁盘由md(mini disc：迷你光碟)等构成。另外，以预先组装于装置主体的状态被提供给用户的记录介质例如由记录有程序的图2的rom12或者图2的存储部15所含的硬盘等构成。
[0203]
此外，在本说明书中，对记录于记录介质的程序进行描述的步骤当然包括沿着该顺序按时间序列进行的处理，也包括不按时间序列被处理，而并行或单独被执行的处理。
[0204]
另外，在本说明书中，系统的用语是指由多个装置以及多个单元等构成的整体的装置。
[0205]
附图标记说明
[0206]
10
…
匹配装置；20
…
用户终端；30
…
生物体信息测定设备；11
…
cpu；12
…
rom；13
…
ram；14
…
通信部；15
…
存储部；16
…
输入部；17
…
显示部；111
…
回答信息取得部；112
…
生物体信息取得部；113
…
判定部；114
…
分类部；115
…
匹配部；151
…
取得信息数据库；152
…
分类结果数据库；n
…
网络；s
…
匹配系统；u
…
用户。