基于案例集的法律咨询服务系统

1.本发明涉及数字数据处理技术领域，尤其涉及一种基于案例集的法律咨询服务系统。


背景技术：

2.随着社会的进步，人们的法律意识不断提高，人们开始采用司法途径维护自身的合法权益。法律咨询服务也应运而生，现有的法律咨询通常分为线下咨询、电话咨询和网络咨询。由于网络咨询不受时间和地点限制，从而成为最方便的法律咨询方式。
3.现有的网络咨询采用法律咨询服务系统进行咨询，需咨询人在系统中输入咨询问题、联系电话和验证码等信息，后续再匹配专人与其对接。但现有的咨询方式基于用户信息保密等需求，且在未建立信任之前，客户也忌讳上传相关的证据并说明所咨询事务的前因后果，从而使得现有的法律咨询系统更多的成为法律服务类企业的获客渠道之一，却无法帮用户提供实质的问题解决能力。
4.另一方面，在现有的网络平台中公开有大量实际生活中的法律案例，如中国裁判文书网等。用户可参考相似案例获得一些启示。然而现有的平台中，由于平台承载的案量数量巨大，用户要在大批量的案量中筛选出与自身相关的相似案例，如同大海捞针，需付出极大的精力；与此同时，还由于很多历史案例受制于案发时间和相关法律或实施细则的修改，已对用户不具有契合当前司法环境的精准性，容易对用户造成干扰。


技术实现要素：

5.本发明目的在于公开一种基于案例集的法律咨询服务系统，以帮助客户快速查找相似案例并确保案例库所提供案例的权威性。
6.为达上述目的，本发明公开一种基于案例集的法律咨询服务系统，包括用户端和服务器，所述服务器设置有存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述服务器的处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：创建至少由案件类型、案由和关键词组成的多元结构；针对每一种多元结构组合，设置各个多元结构组合所能存储的最大案例数阈值；定期从第三方裁判文书平台的api接口下载与各多元结构组合所对应的案件类型、案由和关键词匹配的新增公开案例，并分类存储于独立的存储块中；逐一对各个多元结构组合所对应的公开案例集进行动态更新，任一多元结构组合所对应的动态更新过程具体包括：判断本次新增公开案例与已有案例的数量之和是否小于或等于相对应的最大案例数阈值，如果是，将本次新增的公开案例全部纳入相对应的存储块中供用户端读取；如果否，则分别计算本次新增案例与已有案例的各自得分，然后根据得分的顺序进行排序，按高到低排序将部分案例保存至对应的存储块中供用户端读取且直至填充完相应的最大案例数阈值，并删除被弃用的部分案例；
其中，各个案例的得分计算公式统一为客户优选因子、法院层级因子、修法校正因子、裁判年份因子与案例复杂度因子之间的乘积；且所述客户优选因子的取值随被客户选择数量的增加而增加；所述法院层级因子的取值随法院层级的升级而增加，所述修法校正因子的取值与相对应法和实施细则系列修改所处时间段相关联并随与当前时间段间隔的增大而减小，所述裁判年份因子的取值随与当前年度间隔的增大而减小，所述案例复杂度因子的取值随案例的复杂度的升高而降低。
7.优选地，所述案例复杂度因子的取值根据案例文书所对应的关键词的种类与文书的总字数进行估计，且所述关键词的种类取该案例文书所分解词语与由所有多元结构组合中所有关键词所组成并集之间的交集。
8.本发明具有以下有益效果：一方面，公开的法院案例本身具有很好的权威性。另一方面，客户优选因子、法院层级因子、修法校正因子、裁判年份因子与案例复杂度因子本质都是与案例权威性直接关联的多元因子。本发明通过定期针对各个多元结构组合下载新增案例，并根据新增案例与已有案例基于前述的多元因子进行综合评比以动态更新相应存储块中的案例，从而使得动态更新后的案例在提升权威性的同时还通俗易懂，本质即实现在众多权威案例中进行优中选优以对客户产生相关启发和帮助。且通过最大案例数阈值合理控制客户选择的时间成本，提高了用户查找相似案例的效率的同时，也便于服务专家借用相关案例进行合理统筹以帮助客户接受并采纳专家的咨询意见。与此同时，实施本发明技术方案的服务方可根据自身的专家资源灵活规划咨询范围所覆盖多元结构组合的种类，在最大案例数阈值的把控下，所需存储空间等资源也是合理可控的，从而便于精准规划及运维稳定可靠的系统软硬件环境并确保系统的灵活性和可扩展性。
9.理想情况下，部分客户通过自己查阅的案例能进行自我疏解，从而降低了对咨询专家的数量要求；与此同时，通过动态的更新案例，也保留了用户的粘性并提高了用户的满意度。
10.下面将参照附图，对本发明作进一步详细的说明。
附图说明
11.构成本技术的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：图1是本发明实施例公开的服务器处理器的执行步骤流程示意图。
具体实施方式
12.以下结合附图对本发明的实施例进行详细说明，但是本发明可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。
13.实施例1本发明公开一种基于案例集的法律咨询服务系统，包括用户端和服务器。可选地，用户端与服务器之间的架构可以基于b/s架构或c/s架构，通常，用户端还可以进一步细分为客户用户端、专家用户端和运维用户端等。服务器设置有存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序；可选地，相关的服务器和存储器可以分别采用云
服务器和云存储器。
14.如图1所示，本实施例服务器的处理器执行计算机程序时实现下述步骤：步骤s1、创建至少由案件类型、案由和关键词组成的多元结构。
15.在该步骤中，案件类型通常可分为：管辖案件、刑事案件、民事案件、行政案件、国家赔偿与司法救助案件、国际司法协助案件、执行案件、非诉保全审查案件、司法制裁案件、强制清算与破产案件等。案由通常可宽泛地分为：刑事案由、民事案由、执行案由、国家赔偿案由和行政案由等，且每一类宽泛的案由还可进一步进行具体细分，例如：刑事案由可以进一步细分为：侵犯财产罪、危害公共安全罪、渎职罪、破坏社会主义市场经济秩序罪等；民事案由可进一步细分为：人格纠纷、物权纠纷、婚姻家庭与继承纠纷、知识产权与竞争纠纷、劳动争议与人事争议等。值得说明的是：本发明中的案由即指现有的司法体系中所能具体到的最具体的案由，如前述的“劳动争议与人事争议”等，案由之间的层进结构可以采用树状的目录结构。关键词可遵循现有法律知识图谱的关键词和裁判、判决等文书中常用的行业术语性关键词以灵活设置为鉴定、赔偿金、股权、买卖合同、所有权等。在本发明中，任一种多元结构组合所对应的关键词数量可以是一组，也可以是两组或两组以上；词组和词组之间的关系通常为取交集的逻辑“与”关系。
16.步骤s2、针对每一种多元结构组合，设置各个多元结构组合所能存储的最大案例数阈值。
17.在该步骤中，各个服务方可根据自己的运营能力和资源灵活设置合理的多元结构组合的种类数及相应的最大案例数阈值。其中，即使同一服务方对所运营的各个多元结构组合也可分别设置匹配的最大案例数阈值。
18.例如：在该步骤中，一种具体的多元结构组合可以是：民事案件-知识产权与竞争纠纷-所有权。
19.步骤s3、定期从第三方裁判文书平台的api接口下载与各多元结构组合所对应的案件类型、案由和关键词匹配的新增公开案例，并分类存储于独立的存储块中。
20.优选地，该步骤的第三方裁判文书平台可以为中国裁判文书网，对应的网址为：https://wenshu.court.gov.cn/website/wenshu/181029cr4m5a62ch/index.html。
21.在该步骤中，相应的下载请求中携带上次下载的时间以供第三方平台通过将相关案例的公开时间与上次下载时间进行比对而筛选出新增公开案例。
22.步骤s4、逐一对各个多元结构组合所对应的公开案例集进行动态更新。
23.在该步骤中，任一多元结构组合所对应的动态更新过程具体包括：判断本次新增公开案例与已有案例的数量之和是否小于或等于相对应的最大案例数阈值，如果是，将本次新增的公开案例全部纳入相对应的存储块中供用户端读取；如果否，则分别计算本次新增案例与已有案例的各自得分，然后根据得分的顺序进行排序，按高到低排序将部分案例保存至对应的存储块中供用户端读取且直至填充完相应的最大案例数阈值，并删除被弃用的部分案例。
24.优选地，在该步骤中所描述的“存储块”与步骤s3中的“存储块”彼此独立；步骤s3中的“存储块”专门用于存储从第三方平台下载的案例，其中被筛选出来的案例再通过移植等方式存入本步骤s4专门供用户端读取的存储块中，以此确保系统的运行稳定性，有效避免下载的数据量过大触发用户端读取故障。
25.本实施例中，各个案例的得分计算公式统一为客户优选因子、法院层级因子、修法校正因子、裁判年份因子与案例复杂度因子之间的乘积；且客户优选因子的取值随被客户选择数量的增加而增加；法院层级因子的取值随法院层级的升级而增加，修法校正因子的取值与相对应法和实施细则系列修改所处时间段相关联并随与当前时间段间隔的增大而减小，裁判年份因子的取值随与当前年度间隔的增大而减小，案例复杂度因子的取值随案例的复杂度的升高而降低。
26.值得说明的是，上述的案例得分计算公式是本发明各个多元结构组合通用的；但由于不同法和实施细则的修改存在差异性，因此，在具体的任一多元结构组合中，各个因子所对应的取值分布规律则通常是单独定制的。
27.在该步骤中，处于同一年度的裁判年份因子的取值一致。例如：当前年度的裁判年份因子可以设置为1，每向后倒退一年，相应的裁判年份因子也递减0.05。
28.可选地，在该步骤中，新下载案例与已有案例中被客户选择数量为0的历史案例所对应的客户优选因子都可以设置为1，已有案例中被客户选择数量每增1，则可将相应的被选择数除以一个特定的数（如50等）后与1相加得到当前的客户优选因子的赋值。如案例a已被不同客户选择了10次，则当前最新的客户优选因子的赋值为1.2。
29.在该步骤中，由于修法校正因子所关联的修法频次通常都比较低，因此，修法校正因子的取值在各分段之间的阶跃相比于裁判年份因子和客户优选因子等更大。例如：当前分段的修法校正因子可以设置为1，每向后倒退一段，相应的修法校正因子也递减0.2。
30.在该步骤中，案例复杂度因子的取值根据案例文书所对应的关键词的种类与文书的总字数进行估计，且关键词的种类取该案例文书所分解词语与由所有多元结构组合中所有关键词所组成并集之间的交集。
31.在实际计算过程中，将文书的总字数定义为第一案例复杂度子因子，将文书所对应关键词的种类定义为第二案例复杂度子因子，上述的案例复杂度因子的取值为第一案例复杂度子因子与第二案例复杂度子因子的乘积。各子因子的赋值可以是：可按裁判或判决等文书的字数范围进行分档，并对各档所对应的第一案例复杂度子因子进行赋值。例如：将3000字以下的归为第一档，之后每增加2000字则升一档。第一档对应的第一案例复杂度子因子的取值可以设置为1，每提升一档，相应的第一案例复杂度子因子的取值也递减0.1。同理，关键词的种类也可以根据范围进行分档，第一档的第二案例复杂度子因子的取值也可以设置为1，每提升一档，相应的第二案例复杂度子因子的取值也递减0.1。通常，案件越复杂，对客户疏导的效果就不升反降了。作为一种替换，本领域技术人员还可通过其他算法（包括但不限于神经网络算法等）计算其复杂度。
32.优选地，本实施例系统还包括：用户端显示相应的菜单和检索界面供客户查找与自身需求相似的案例，并获取客户基于该相似案例与自身案情对比后所发起的新的咨询内容；然后再由服务器匹配相对应的专家与该客户就该新的咨询内容进行交互。进一步地，在相对应的专家与客户进行交互的过程中，还包括：专家从服务器存储器上调用预先存储的调查问卷发送给客户，以根据客户反馈信息所体现的司法素养而给出相应的咨询意见，任一调查问卷与相对应的一种多元结构组合之间建立有映射关系。
33.综上，本实施例公开的基于案例集的法律咨询服务系统，至少具有以下有益效果：一方面，公开的法院案例本身具有很好的权威性。另一方面，客户优选因子、法院
层级因子、修法校正因子、裁判年份因子与案例复杂度因子本质都是与案例权威性直接关联的多元因子。本发明通过定期针对各个多元结构组合下载新增案例，并根据新增案例与已有案例基于前述的多元因子进行综合评比以动态更新相应存储块中的案例，从而使得动态更新后的案例在提升权威性的同时还通俗易懂，本质即实现在众多权威案例中进行优中选优以对客户产生相关启发和帮助。且通过最大案例数阈值合理控制客户选择的时间成本，提高了用户查找相似案例的效率的同时，也便于服务专家借用相关案例进行合理统筹以帮助客户接受并采纳专家的咨询意见。与此同时，实施本发明技术方案的服务方可根据自身的专家资源灵活规划咨询范围所覆盖多元结构组合的种类，在最大案例数阈值的把控下，所需存储空间等资源也是合理可控的，从而便于精准规划及运维稳定可靠的系统软硬件环境并确保系统的灵活性和可扩展性。
34.理想情况下，部分客户通过自己查阅的案例能进行自我疏解，从而降低了对咨询专家的数量要求；与此同时，通过动态的更新案例，也保留了用户的粘性并提高了用户的满意度。
35.以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。