用于监测坠楼风险的方法及装置、家电设备与流程

1.本技术涉及智能家电技术领域，例如涉及一种用于监测坠楼风险的方法及装置、家电设备。


背景技术：

2.目前，家庭生活中对于家庭成员在日常生活中的安全问题，关注度越来越高。阳台与窗户等房间取光的位置，连接了内部空间与外部空间，也在使用过程中出现了一定的坠楼风险。尤其是对于婴幼儿，或有宠物的家庭，由于其不具备风险防范意识，因此更需要针对坠楼风险进行安全防护。
3.相关技术中提供了一种用于儿童防护的智能窗户控制系统，包括根据儿童的身高安装的红外传感器和用于监测窗户启闭状态的监测器。在检测到儿童靠近窗户，且窗户处于开启状态的情况下，确定儿童有坠楼风险存在，以关闭窗户并发出报警信号。
4.在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：
5.由于红外测距方式无法获取用户身份，因此无法区分被监测人是前往阳台、窗户等位置取放物体的成人用户，还是存在坠楼风险的儿童用户，检测误报率较高，用户的使用体验差。


技术实现要素：

6.为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。
7.本公开实施例提供了一种用于监测坠楼风险的方法及装置、家电设备，通过检测靠近阳台窗口附近的生物信息，进行坠楼风险评估，以提高风险提示的准确率。
8.在一些实施例中，所述用于监测坠楼风险的方法包括：获得设定环境的wi-fi信号，并根据所述wi-fi信号确定目标用户的位置信息；获得与所述目标用户对应的危险区域；当所述目标用户的位置信息处于危险区域内时，确定所述目标用户具有坠楼风险，并发出警示信号。
9.在一些实施例中，所述用于监测坠楼风险的装置包括：信息获取模块，被配置为获得设定环境的wi-fi信号，并根据所述wi-fi信号确定目标用户的位置信息；区域获取模块，被配置为获得与所述目标用户对应的危险区域；警示模块，被配置当所述目标用户的位置信息处于危险区域内时，确定所述目标用户具有坠楼风险，并发出警示信号。
10.在一些实施例中，所述用于监测坠楼风险的装置包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行上述的用于监测坠楼风险的方法。
11.在一些实施例中，所述家电设备包括上述的用于检测坠楼风险的装置。
12.本公开实施例提供的用于监测坠楼风险的方法及装置、家电设备，可以实现以下
技术效果：
13.通过使用wi-fi位置指纹法，将用户所在位置与该位置的wi-fi信号特征联系起来，以根据wi-fi信号特征预估用户位置，这样无需使用图像采集模块或其他硬件设备，即可通过无接触式的检测方式获取用户的位置信息，从而实现当用户的位置处于危险区域内时进行警示。如此，一方面通过无侵入、无打扰式的检测方式获取用户在室内的位置信息，避免了侵犯用户隐私，另一方面根据用户的行进意图做出相应的警示信息，从而提高了坠楼风险警报的准确性，能够为用户提供更好的使用体验。
14.以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本技术。
附图说明
15.一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：
16.图1是本公开实施例提供的一个用于监测坠楼风险的方法的实施环境示意图；
17.图2是本公开实施例提供的一个用于监测坠楼风险的方法的流程示意图；
18.图3是本公开实施例提供的另一个用于监测坠楼风险的方法的流程示意图；
19.图4是本公开实施例提供的一个用于监测坠楼风险的装置的示意图；
20.图5是本公开实施例提供的另一个用于监测坠楼风险的装置的示意图；
21.图6是本公开实施例提供的另一个用于监测坠楼风险的装置的示意图。
具体实施方式
22.为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。
23.本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。
24.除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。
25.本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，a/b表示：a或b。
26.术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，a和/或b，表示：a或b，或，a和b这三种关系。
27.术语“对应”可以指的是一种关联关系或绑定关系，a与b相对应指的是a与b之间是一种关联关系或绑定关系。
28.本公开实施例中，智能家电设备是指将微处理器、传感器技术、网络通信技术引入家电设备后形成的家电产品，具有智能控制、智能感知及智能应用的特征，智能家电设备的运作过程往往依赖于物联网、互联网以及电子芯片等现代技术的应用和处理，例如智能家
电设备可以通过连接电子设备，实现用户对智能家电设备的远程控制和管理。
29.本公开实施例中，终端设备是指具有无线连接功能的电子设备，终端设备可以通过连接互联网，与如上的智能家电设备进行通信连接，也可以直接通过蓝牙、wifi等方式与如上的智能家电设备进行通信连接。在一些实施例中，终端设备例如为移动设备、电脑、或悬浮车中内置的车载设备等，或其任意组合。移动设备例如可以包括手机、智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备等，或其任意组合，其中，可穿戴设备例如包括：智能手表、智能手环、计步器等。
30.图1是本公开实施例提供的用于监测坠楼风险的方法的实施环境示意图。该实施环境中包括家电设备11、无线路由器12、危险区域13。
31.其中，家电设备11具有无线wi-fi模块，用于实时接收该环境中的wi-fi信号(例如由无线路由器12发出的信号)。家电设备11与用户处于同一环境，并通过从接收的wi-fi信号中实时提取信号特征信息，以进行实时分析处理，实现对用户的位置信息的监测。
32.在智能家居场景中，上述家电设备11可以是智能电视、智能冰箱、智能门窗等设备，其一般具有可以与其他家电进行无线通信的wi-fi模组。因此，采用上述方式，可以直接对用户信息进行监测，无需增设其他监测设备，如红外采集模块、图像采集模块，以及智能穿戴设备等，有助于降低用户的成本，提高设备可用性。
33.本方案中，利用无线路由器12发出的wi-fi信号在传输时，遇到人体会使信号的传输路径发生改变，产生反射、折射、散射与衍射等现象，影响了信号的正常传输过程的情况，对家电设备11接收到的信号进行分析，根据信号传输中产生的扰动信息，感知携带的人体生命体征状态的变化。具体地，本方案利用了wi-fi电参量中的接收信号强度(received signal strength，rss)。一般地，通信系统需要rss信息用来感知链路的质量，实现切换，适应传输速率等功能，并被广泛应用于定位中。
34.本方案中，通过wi-fi的位置指纹法，实现用户定位信息的预估。这里，“位置指纹”是指，将实际环境中的位置信息和某种“指纹”联系起来，一个位置对应一个独特的指纹。位置指纹可以是多类型的，任何对区分位置有帮助的特征都可以作为一个位置指纹。在本方案中，通过某个位置上接收到的来自无线路由器的rss作为一个位置指纹，从而实现位置的预估。
35.图2是本公开实施例提供的一种用于监测坠楼风险的方法的流程示意图。该用于监测坠楼风险的方法应用于图1的环境中，可在图1所示的家电设备中执行，如由家电设备的处理器执行；也可在家电设备的控制端执行，如由与家电设备通过无线通信连接的终端设备中执行；也可在服务器中执行，如由与家电设备通讯的家庭云平台。在本公开实施例中，以家电设备的处理器作为执行主体对方案进行说明。
36.结合图2所示，该用于监测坠楼风险的方法，包括：
37.步骤s201，获得设定环境的wi-fi信号，并根据wi-fi信号确定目标用户的位置信息。
38.设定环境是指目标用户所在区域或环境。
39.这里，wi-fi信号的获取，是利用无线路由器与家电设备的wi-fi模块之间的通信关系，和/或，多个无线路由器之间的通信关系获取的。
40.可选地，设定环境的wi-fi信号的获得指令，可以来自于其他用户通过终端设备下
发给家电设备的指令。例如，在客厅有婴儿爬行时，家长通过手机端的app下发获取婴儿所在室内环境的wi-fi信号指令，此时，设定环境为客厅，目标用户为婴儿，以对婴儿的爬行安全进行监控，避免其爬行至阳台的门窗区，发生坠楼风险。
41.又例如，在其他用户外出，家里有宠物时，用户通过手机端的app下发获取宠物所在室内环境的wi-fi信号指令，此时，设定环境为客厅，目标用户为所设置的宠物，以对宠物的行进动作进行监控，避免其进入门窗区，发生坠楼风险。
42.可选地，根据wi-fi信号确定目标用户的位置信息，包括：提取wi-fi信号中的信号特征信息；根据信号特征信息与位置信息的对应关系，确定与信号特征信息相匹配的位置信息，作为目标用户的位置信息。
43.这里，信号特征信息包括rss信息，在其他实施例这种也可以使用信道状态信息(channel state information，csi)作为上述的信号特征信息，以实现更细粒度的感知，采集微弱生理信号。
44.如此，实现了根据wi-fi信号确定用户的位置信息，无需佩戴智能穿戴设备等传感装置，从而降低数据获取成本，避免侵犯用户因此。
45.这里，提取wi-fi信号中的信号特征信息，包括：提取wi-fi信号中的rss原始数据，将去噪后的rss数据作为信道状态信息，用于后续的分析处理。可选地，去噪步骤包括：对rss原始数据进行离群点的异常值滤除；对滤除异常点后的rss数据进行线性插值；对插值后的rss数据进行噪声过滤。
46.步骤s202，获得与目标用户对应的危险区域。
47.这里，危险区域是指可能发生坠楼情况的区域。例如是客厅、卧室的阳台，或落地窗区域，或其他可开启的，与外界连通的门窗所在区域。
48.可选地，获得与目标用户对应的危险区域，包括：根据wi-fi信号确定目标用户的体征信息；体征信息包括目标用户的类别和/或年龄；根据目标用户的体征信息和当前时间信息，确定对应的危险区域。
49.其中，根据wi-fi信号确定用户的体征信息，包括：确定当前wi-fi信号的信号特征信息所对应的设定体征信息，将设定体征信息确定为目标用户的体征信息。这里，可以通过建立用户信息表，以根据一个或多个wi-fi信号的信号特征信息确定对应的用户体征信息。该用户信息表可以存储在数据库内。
50.进一步地，目标用户体征信息的确定，包括：获取用户信息表，用户信息表中保存有用户的至少一种设定体征信息，以及与设定体征信息对应的wi-fi信号的信号特征信息；在用户信息表中获得与当前wi-fi信号的信号特征信息相匹配的设定体征信息；将匹配成功的设定体征信息为目标用户的体征信息。
51.示例地，在本实施例中根据wi-fi信号的信号特征信息，确定对应的心率信息和/或呼吸频率信息，从而根据用户信息表中的心率信息、呼吸频率信息与设定体征信息之间的对应关系，确定相应的用户体征信息。
52.不同的目标用户所对应的危险区域是并不相同的。例如，同样是阳台，对于婴幼儿来说其危险区域的面积大于成年人的危险区域面积；宠物的运动速度比较快，因此其危险区域面积又大于婴幼儿所对应的危险区域面积。
53.这里，目标用户的体征信息与危险区域之间的对应关系，可以通过数据表来获取。
该数据表存储于数据库中，在获得目标用户的体征信息后，通过查询数据库，即可获得与当前目标用户的体征信息相对应的危险区域。
54.步骤s203，当目标用户的位置信息处于危险区域内时，确定目标用户具有坠楼风险，并发出警示信号。
55.本实施例所提供的用于监测坠楼风险的方法，通过使用wi-fi位置指纹法，将用户所在位置与该位置的wi-fi信号特征联系起来，以根据wi-fi信号特征预估用户位置，这样无需使用图像采集模块或其他硬件设备，即可通过无接触式的检测方式获取用户的位置信息，从而实现当用户的位置处于危险区域内时进行警示。如此，一方面通过无侵入、无打扰式的检测方式获取用户在室内的位置信息，避免了侵犯用户隐私，另一方面根据用户的行进意图做出相应的警示信息，从而提高了坠楼风险警报的准确性，能够为用户提供更好的使用体验。
56.可选地，根据信号特征信息与位置信息的对应关系，确定与信号特征信息相匹配的位置信息，包括：获得目标用户所在环境的定位信息预测网络模型；将信号特征信息输入至定位信息预测网络模型中，得到目标用户位置的预测坐标。
57.进一步地，定位信息预测网络模型的获得，包括：
58.将待定位的室内区域划分为若干区块，并将各区块的中心位置作为位置标识点；获取每个区块接收的来自多个无线接入点的wi-fi信号，作为信号采样数据；将信号采样数据作为特征，中心位置的坐标作为标签，输入神经网络模型进行训练，并将训练后的模型作为定位信息预测网络模型。
59.这里，通过采集各个位置的信号采样数据作为指纹数据，形成训练集，输入至神经网络中进行网络预测，并根据真值(与信号采样数据相对应的位置数据)进行网络损失计算并采用反向传播进行模型训练，直到模型收敛后，将目标用户所在位置的信号特征数据处理后输入至定位信息预测网络模型中进行回归，从而得到预测的目标用户所在位置的坐标。这里，位置标识可以包括中心位置的距离(与无线路由器之间的距离)、角度或坐标等信息，对输出结果可以通过均方误差对于坐标的差异进行评估，并采用梯度反向传播更新模型参数。
60.图3是本公开实施例提供的一种用于监测坠楼风险的方法的流程示意图。该用于监测坠楼风险的方法应用于图1的环境中，可在图1所示的家电设备中执行，如由家电设备的处理器执行；也可在家电设备的控制端执行，如由与家电设备通过无线通信连接的终端设备中执行；也可在服务器中执行，如由与家电设备通讯的家庭云平台。在本公开实施例中，以家电设备的处理器作为执行主体对方案进行说明。
61.结合图3所示，该用于监测坠楼风险的方法，包括：
62.步骤s201，获得设定环境的wi-fi信号，并根据wi-fi信号确定目标用户的位置信息。
63.步骤s202，获得与目标用户对应的危险区域。
64.步骤s203，当目标用户的位置信息处于危险区域内时，确定目标用户具有坠楼风险，并发出警示信号。
65.步骤s304，当目标用户未处于危险区域内时，获取目标用户的行进轨迹。
66.步骤s305，根据目标用户的行进轨迹，确定是否具有前往危险区域的行进意图。
67.步骤s306，当目标用户具有前往危险区域的行进意图时，确定目标用户具有坠楼风险，并发出警示信号。
68.这里，行进轨迹可以通过目标用户与危险区域之间的距离变化来表示。行进意图，用于表示该目标用户是否具有靠近危险区域的意图。这里，通过获取目标用户与危险区域之间的多组距离，确定用户的行进轨迹，以进一步的确定用户的行进意图。
69.可选地，目标用户具有前往危险区域的行进意图的确定，包括：获取设定时长内目标用户的位置信息与危险区域之间的多组距离；在多组距离中的最小值小于或等于距离警示值的情况下，确定目标用户具有前往危险区域的行进意图。
70.其中，每组距离包括该目标用户与危险区域的边缘之间的距离；
71.这里的设定时长，可以是5s、8s、10s中的任意一个。这里，获得目标用户与危险区域之间的多组距离，可以是设定时长内间隔的获得目标用户与危险区域之间的多组距离，每一次获得一组距离，这里的采样周期可以是1s、2s、3s，在每次采样时，均采集目标用户与危险区域之间的距离。这里，通过获取目标用户与危险区域之间的距离值，能够体现目标用户相对于危险区域的位移情况，以确定目标用户的行进意图。在本实施例中距离值的检测体现为，越靠近危险区域，检测得到的距离值越小；越远离危险区域，检测得到的距离值越大。
72.若多组距离中的最小值小于距离警示值，则确定行进意图为趋于靠近危险区域。距离警示值用于表述目标用户与危险区域之间的距离较近，需要及时使智能门窗执行关闭程序，并进行报警的情况。当设定时长内获取的多组距离中，存在小于距离警示值的数值时，说明目标用户与危险区域之间的距离已经比较近，因此判定目标用户意图为趋于靠近，认为存在坠楼风险，需要进行警示，并控制智能门窗设备及时执行相应操作。
73.若多组距离中的最小值大于或等于距离警示值，则根据多组距离确定目标用户与危险区域的距离变化速率；根据距离变化速率，确定目标用户的行进意图。
74.在第一设定时长内获取的多组距离中的最小值也不小于距离警示值时，通过目标用户与危险区域之间的距离变化趋势，来确定目标用户的行进意图。在本实施例中，通过距离变化速率来体现目标用户与危险区域之间的距离变化趋势。
75.距离变化速率是基于设定时长内目标用户与危险区域之间的距离变化区间与对应的时长获取的。例如是，在设定时长t1内检测到距离变化情况为从l1变化为l2，则该距离变化速率k1＝(l1-l2)/t1；也可以是检测目标用户与危险区域之间的距离从l3变化至l4所需的时长t2，则该距离变化速率k2＝(l3-l4)/t2。
76.具体地，若距离变化速率大于距离趋近阈值，则确定行进意图为趋于靠近；若距离变化速率小于或等于距离趋近阈值，确定行进意图为非趋于靠近。
77.这里，距离趋近阈值用于表示当前距离变化速率说明目标用户与危险区域之间的距离在逐渐缩小。当获取的距离变化率大于该距离趋近阈值时，说明目标用户在该时间段内，从一相对于危险区域较远的位置，移动到一相对于危险区域较近的位置。因此，推定目标用户的行进意图为趋于靠近。当获取的距离变化率小于或等于该距离趋近阈值时，说明目标用户的位移距离较小，或向远离危险区域的方向移动，因此，确定其行进意图为非趋于靠近意向。
78.进一步地，在目标用户的行进意图为非趋于靠近时，根据多组距离中的最小值，确
定用于下次获取目标用户位置信息的间隔时长。如此，在确定目标用户的行进意图为非区域靠近时，门窗正常开启或运行程序，并根据获取的距离值确定下次检测的间隔时长，以避免频繁获取目标用户行进轨迹，造成的数据冗余、流量浪费等问题。可选地，该多组距离中的最小值的数值越大，用于下次检测的间隔时长越长。
79.具体地，用于下次获取目标用户行进轨迹的间隔时长的确定，包括：在多组距离中的最小值大于第一阈值的情况下，确定间隔时长为t1；在多组距离中的最小值小于或等于第一阈值，且大于第二阈值的情况下，确定间隔时长为t2；在多组距离中的最小值小于或等于第二阈值的情况下，确定间隔时长为t3；其中，t1＞t2＞t3。
80.如此，通过使用wi-fi位置指纹法，将用户所在位置与该位置的wi-fi信号特征联系起来，以根据wi-fi信号特征预估用户位置，这样无需使用图像采集模块或其他硬件设备，即可通过无接触式的检测方式获取用户的位置信息，从而实现当用户的位置处于危险区域内时进行警示。此外，当用户未处于危险区域内，但存在向危险区域靠近的行动意图时，也进行相关警示。如此，一方面通过无侵入、无打扰式的检测方式获取用户在室内的位置信息，避免了侵犯用户隐私，另一方面根据用户的行进意图做出相应的警示信息，从而提高了坠楼风险警报的准确性，能够为用户提供更好的使用体验。
81.结合图4所示，本公开实施例提供一种用于监测坠楼风险的装置，该用于监测坠楼风险的装置可采用软件、硬件或软硬结合的形式实现。
82.如图4所示，该用于监测坠楼风险的装置包括信息获取模块41、区域获取模块42和警示模块43。
83.其中，信息获取模块41被配置为获得设定环境的wi-fi信号，并根据wi-fi信号确定目标用户的位置信息；区域获取模块42被配置为获得与目标用户对应的危险区域范围；警示模块43被配置当目标用户的位置信息处于危险区域内时，确定目标用户具有坠楼风险，并发出警示信号。
84.可选地，如图5所示，该用于监测坠楼风险的装置包括信息获取模块41、区域获取模块42和警示模块43，还包括行进意图获取模块54。该行进意图获取模块54被配置当目标用户未处于危险区域内时，获取目标用户的行进轨迹；根据目标用户的行进轨迹，确定是否具有前往危险区域的行进意图；当目标用户具有前往危险区域的行进意图时，确定目标用户具有坠楼风险，并发出警示信号。
85.结合图6所示，本公开实施例提供一种用于监测坠楼风险的装置，包括处理器(processor)600和存储器(memory)601。可选地，该装置还可以包括通信接口(communication interface)602和总线603。其中，处理器600、通信接口602、存储器601可以通过总线603完成相互间的通信。通信接口602可以用于信息传输。处理器600可以调用存储器601中的逻辑指令，以执行上述实施例的用于监测坠楼风险的方法。
86.此外，上述的存储器601中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
87.存储器601作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器600通过运行存储在存储器601中的程序指令/模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中用于监测坠楼风险的方法。
88.存储器601可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器601可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。
89.本公开实施例提供了一种家电设备，包含上述的用于监测坠楼风险的装置。
90.本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为执行上述用于监测坠楼风险的方法。
91.本公开实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述用于监测坠楼风险的方法。
92.上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质，也可以是非暂态计算机可读存储介质。
93.本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质，包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。
94.以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且，本技术中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的，除非上下文清楚地表明，否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地，如在本技术中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外，当用于本技术中时，术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素，和/或组件的存在，但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
…”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中，每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言，如果其与实施例公开的方法部分相对应，那么相关之处可以参见方法部分的描述。
95.本领域技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
96.本文所披露的实施例中，所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等)，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，可以仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外，在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
97.附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中，不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生，有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如，两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。