一种基于规则算法的智能检查预约方法及系统与流程

1.本发明属于医疗管理技术领域，具体涉及一种基于规则算法的智能检查预约方法及系统。


背景技术：

2.医疗机构医技科室是指运用专门的诊疗技术和设备，协同临床科诊断和治疗疾病的医疗技术科室，是医院的重要组成部分。近年来，国家卫健委持续推动预约诊疗快速健康发展，预约挂号服务取得较好的成效，减少了患者就诊挂号排队时间。医技预约是预约诊疗中重点业务之一，在整个医疗业务系统中十分关键，能够有效缩短患者无效等候时间，降低患者就诊成本，降低住院天数，提高患者的满意度。同时有助于提高医技检查科室业务处理能力和水平。
3.在医院医技检查作业中，传统医技预约模式存在一定瓶颈，患者普遍需要往返多次、排队等候、效率低下、耗时耗力。一方面从医院角度看，各种不同检查项目所需要的查前准备、检查安排都由手工控制，检查项目难以统筹安排，无法合理均衡地掌控和利用已有医疗资源。部分医院虽已开展信息化医技资源预约服务，但对同一患者一次多个检查项目分单、检查项目预约时限冲突、设备按资源量灵活管理等问题不能有效解决，开展的预约基本上依赖医护工作人员经验，不能解决患者、检查项目、资源之间深层关系问题；另一方面从患者角度看，患者多次奔波于检查室排队等候、预约安排不合理、无法自主选择合适的检查时间、预约方式与渠道单一，然而现有的医技预约偏重了利用信息系统依赖工作人员经验完成预约登记工作，很难深层次处理解决患者关心的问题，不能满足患者需求。
4.因此为了解决上述问题，需要构建科学的专业医技检查规则库，采用基于规则的算法计算安排患者最优预约排程方案，建立智能、自动、高效的医技预约系统，为患者提供更合理的预约排程，有效避免医学矛盾和患者的无效流动，实现医技检查效率及服务的极大提高。


技术实现要素：

5.为解决现有技术存在的问题，本发明的目的是通过构建科学的医技检查预约规则库，基于规则库提供一种医技检查预约方法及系统。
6.本发明技术方案具体如下：第一方面，提供一种基于规则算法的智能检查预约方法包括步骤：
7.获取医院信息系统患者有效医技检查申请单；
8.对接收的患者检查申请单中的医嘱项目按预约服务路径分组归类，根据检查项目开放预约服务路径标签对所述患者检查申请单中项目归类并生成项目预约服务路径队列；
9.根据预设策略及检查项目合并规则对上述生成的患者预约服务路径中项目合并检查计算，并对合并检查分单的结果标签生成预约申请队列；
10.根据预设策略及项目资源匹配规则对上述生成的患者预约申请队列匹配相应的
最优资源；
11.根据上述为患者预约申请队列匹配推荐的最优资源完成预约下单并向医院信息系统按资源排班输出预约排程队列。
12.进一步地，所述的根据检查项目开放预约服务路径标签对所述患者检查申请单中项目归类并生成项目预约服务路径队列，具体包括：
13.按项目预约服务路径标签将患者检查申请单中项目分配到自动化预约服务路径和非自动化预约服务路径两组队列中；
14.符合自动化预约服务路径的项目在完成缴费节点自动进入分单处理环节，非自动化预约服务路径的项目由医护人员或患者主动触发进入分单处理环节。
15.进一步地，所述根据预设策略及检查项目合并规则对上述生成的患者预约服务路径中项目合并检查计算，并对合并检查分单的结果标签生成预约申请队列，具体步骤还包括：
16.抽取项目检查类型、部位数据并对其清洗、转换与基础字典库建立连接，形成系统可识别的统一标准的数据；
17.按检查类型对预约服务路径中项目分组，生成患者项目检查类型队列；
18.根据预设策略及项目合并规则，对上述每组队列中检查项目特殊性校验，其中，若检查项目具有特殊性，则对其标签并生成预约申请队列，若检查项目不具有特殊性，则进入项目与检查室/设备对应关系校验；
19.根据预设策略及项目合并规则，对上述每组队列中非特殊性项目与检查室/设备对应关系校验，其中，每组队列中不能对应到同一检查室/设备上做的检查项目，则对其标签并生成预约申请队列，每组队列中对应到同一检查室/设备做的检查项目，则对其项目检查部位校验；
20.根据预设策略及合并规则，对上述每组队列中对应到同一检查室/设备的项目检查部位校验，其中，每组队列中相同检查部位的项目，则对其标签并生成预约申请队列，每组队列中非同一检查部位的检查项目，则对其检查类型组别校验；
21.根据预设策略及项目合并规则，对上述每组队列中非同一检查部位的检查项目组别校验，其中，每组队列中符合高级组别的检查项目，则逐一对每个项目标签并生成预约申请队列，每组对队列中符合普通组别的检查项目，则对每组队列中检查项目选择归并或生成预约申请队列。
22.进一步地，所述根据预设策略及项目资源匹配规则对上述生成的患者预约申请队列匹配相应的最优资源，具体步骤还包括：
23.根据预设策略及项目资源匹配规则，完成患者预约申请队列资源匹配执行排序，按顺序对预约申队列依次执行资源匹配，其中，若患者所有预约申请队列项目无检查顺序要求，则按照预约申请队列生成时间先后顺序排队，若患者预约申请队列中项目有检查排序要求，则先按照项目检查顺序和预约申请队列生成时间组合排序；
24.根据每组预约申请队列中项目的检查类型、项目对应的检查室/设备、检查时段、申请时间及病人来源检索资源排班；
25.根据预设策略及项目资源匹配规则，验证患者检查项目间时间冲突，过滤掉上述检索出的排班集合中冲突的排班资源；
26.获取上述检索的排班资源集合，为预约申请队列匹配时间最优的排班资源。
27.进一步地，所述根据上述为患者预约申请队列匹配推荐的最优资源完成预约下单并向医院信息系统按资源排班输出预约排程队列，具体包括：
28.自动化预约服务路径中的预约申请队列根据系统匹配的最优资源自动完成下单；
29.非自动化预约服务路径中的预约申请队列根据系统匹配的最优资源推荐给医护人员或患者确认，若同意，由医护人员或者患者确定完成下单，若不同意，由医护人员或者患者输入指定检查时间条件，根据预设策略及项目资源匹配规则，在增加指定的条件下重新匹配排班资源；
30.上述生成的预约排程记录，按照资源排班类型和预约号序对预约排程记录分组和排序并向医院信息系统按资源排班输出预约排程队列，为下个就诊环节打好分诊基础。
31.本发明第二方面提供一种基于规则算法的智能检查预约系统，其特征在于，所述系统包括：基础数据字典模块、预约规则库模块、资源排班管理模块、申请单接收模块、预约服务模块、预约排程输出模块。
32.其中，基础数据字典模块包括检查科室字典、检查项目字典、检查类型字典、检查部位字典、检查设备字典；所述基础数据字典模块主要用于定义检查科室、检查项目、检查类型、检查部位、检查设备字典及建立字典之间关系数据模型；
33.所述预约规则库模块包括预设策略单元、规则单元；所述的预设策略单元用于定义各类检查类型对应的预约策略方案，策略方案包含策略触发条件和具体策略，具体策略至少由一个规则或多个规则组合构成；所述的规则单元用于定义出包含检查项目合单和检查项目资源匹配对应的项目合并检查、项目资源匹配的具体规则，基于预约规则库利用规则引擎为患者预约检查项目匹配相应的最优资源；
34.所述资源排班管理模块包括资源排班单元、基础排班单元；所述资源排班单元主要用于对检查设备的使用时间安排及对设备资源的管理，提供按号量管理、按资源量管理两种管理方式，可以针对不同的检查业务对设备选择合适的管理方式；所述基础排班单元提供设置资源排班基础模版，设备资源排班时可以采取直接调用资源基础排班模版、设置排班日期快速完成资源排班工作；
35.所述申请单接收模块用于接收医院信息系统传输的医技检查申请单；
36.所述预约服务模块包括基于规则的检查项目合并、资源匹配计算，预约下单服务和预约服务api；所述基于规则的检查项目合并、资源匹配计算是指基于预约规则库利用规则引擎为患者预约检查项目做合并计算并匹配相应的最优资源；所述预约下单服务是指对上述系统匹配推荐的最优资源完成患者申请的检查项目预约下单形成排程；所述预约服务api是指用于将预约服务开放给第三方开发者；
37.所述预约排程输出模块用于将上述生成的预约排程按资源排班类型输出给医院信息系统。
38.有益效果与现有技术相比，显著优点以及形成的效果：
39.(1)本发明通过建立智能推荐预约规则引擎中心，实现合理分单预约、项目间冲突避让、项目禁忌项规避、时间最优安排、年龄限制、设备能力限制、专科临床性特殊要求等等，统筹规划患者多个科室多个项目的检查时间，大力度减少患者就诊时间周期跨度。
40.(2)本发明通过智能预约路径算法和分诊预测模型中心的建立，减少排队，缩短患
者等待时长，并且根据现场设备运行情况，实现智能预约分诊，资源利用最大化，维护就诊秩序，减少医患纠纷。
41.(3)本发明通过建立全院预约资源大数据管理中心，合理调配，统一监管，实现号量、资源量两种管理模式，精准预约到时间点，达到患者即来即做的完美效果。
42.(4)本发明通过扁平化的规则设计和标准的号源服务api，实现了门诊、住院、体检、医联体/医共体社区预约等等多种医技预约场景，支持智能推荐预约、自动预约、自助预约、住院批量预约、报到预约等多种预约模式，满足综合性医院、专科医院等多方面的医技预约应用需求。
43.(5)本发明能有效避免检查项目之间医学矛盾和患者的无效流动问题，为患者提供更合理的预约排程，节省医院医技检查预约中心用地及预约运营人员的投入，改善医技检查科室就诊秩序、科学化应用医技科室医疗资源，提高医技检查效率和服务品质。
附图说明
44.图1为本发明实施例提供的一种基于规则算法的智能检查预约方法的流程示意图；
45.图2为本发明实施例提供的图1中的步骤103的执行流程示意图；
46.图3为本发明实施例提供的图1中的步骤104的执行流程示意图；
47.图4为本发明实施例提供的一种基于规则算法的智能检查预约系统的主框图。
具体实施方式
48.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明进一步详细说明。
49.图1为本发明实施例提供的一种基于规则算法的智能检查预约方法的流程示意图。如图1所示，本发明提供了一种基于规则算法的智能检查预约方法，下面是对本实施例的方法的实施步骤的详细描述。
50.步骤101：获取医院信息系统患者有效医技检查申请单。
51.具体地，门诊医生开完医技检查医嘱且病人执检查申请单去收费处交费后由医院信息系统推送，住院医生开完医技检查医嘱且医嘱确认后由医院信息系统推送，上述一种基于规则算法的智能检查预约系统通过本地化服务实时监听读取医技检查医嘱数据，接收检查申请单并存储到检查预约申请池中，其中这里的医院信息系统是指利用计算机软硬件技术和网络通信技术等现代化手段，对医院及其所属各部门的人流、物流、财流进行综合管理，对在医疗活动各阶段产生的数据进行采集、存储、处理、提取、传输、汇总，加工形成各种信息，从而为医院的整体运行提供全面的自动化管理及各种服务的信息系统，这里主要包括医院信息系统(hospital information system,his)、医院信息系统集成平台、电子病历(emr,electronic medical record)。接收到的医技检查单信息包括：患者信息、申请单信息、医嘱项目信息等。
52.步骤102：对接收的患者检查申请单中的医嘱项目按预约服务路径分组归类，根据检查项目开放预约服务路径标签对所述患者检查申请单中项目归类并生成项目预约服务路径队列。
53.具体地，建立检查预约申请池中检查项目与基础项目库中项目连接关系，然后根据基础项目库中项目设置的开放预约服务路径匹配出上述检查预约申请池中每个检查项目对应的预约服务路径队列，由于项目开放的预约服务路径分为自动化预约和非自动化预约两种，符合自动化预约服务路径队列的项目在缴费完成节点或者护士医嘱确认完成节点由程序主动发起进入分单处理环节，不符合自动化预约服务路径队列的项目由则医护人员或患者主动触发进入分单处理环节，例如超声类检查项目门诊病人完成缴费或住院病人护士确认完医嘱后程序自动触发预约服务完成预约过程，而ct引导下穿刺项目则需要由专业医护人员问询指导后由医护工作人员触发完成预约过程。
54.步骤103：根据预设策略及检查项目合并规则对上述生成的患者预约服务路径中项目合并检查计算，并对合并检查分单的结果标签生成预约申请队列。
55.具体地，由于各家医院信息系统传输过来的医技检查申请单中项目检查类型、检查部位等数据很难做到统一标准，因此需要对上述预约服务路径队列中检查项目类型、检查部位数据做清洗、转换形成系统可识别的统一标准的数据，然后对患者申请的检查项目按检查类型分组形成患者检查项目类型队列；
56.进一步地，根据预设的检查项目合并规则及检查项目对应的检查设备资源信息，通过基于规则的算法分别对患者每个检查项目类型队列中项目特殊性、检查设备、检查部位、项目组别依次匹配，直到患者检查项目类型队列全部计算完毕，将结果标签、同一标签的项目设置为一预约申请队列。
57.步骤104：根据预设策略及项目资源匹配规则对上述生成的患者预约申请队列匹配相应的最优资源。
58.具体地，由于一些检查项目之间有检查顺序先后要求，所以在匹配资源前根据预约规则库中设置的项目检查先后规则对上述生成的患者每个预约申请队列排序，如果患者所有预约申请队列项目均无检查顺序要求则按照预约申请队列生成时间先后顺序排队申请做资源匹配计算；
59.进一步地，提取患者预约申请队列中项目的类型、项目的检查时段要求、下单日期等关键信息匹配符合的资源排班集合，这里会出现部分合单的预约申请队列中项目的检查时间段要求不一致情况，例如：一些有空腹要求且要求在上午8:00-10:00之间检查的超声类项目与对检查时段没有要求的超声项目合单生成的预约申请队列，在检索资源时按高要求的项目匹配资源。同时结合预设的如项目指定检查室/设备、病人来源、项目跨科冲突和跨科排斥等规则采用智能算法进一步验证过滤上述的资源排班集合，直到该业务类型的所有预约规则验证完毕结束；
60.更进一步地，当患者预约申请队列资源匹配所有验证结束后，符合自动化预约服务路径的预约申请队列以资源时间最优确定资源排班，不符合自动化预约服务路径的预约申请队列以资源时间最优推荐给医护工作人员或者患者确认。
61.步骤105：根据上述为患者预约申请队列匹配推荐的最优资源完成预约下单并向医院信息系统按资源排班输出预约排程队列。
62.具体地，符合自动化预约服务路径的预约申请队列根据推荐的资源系统完成下单，对需要医护人员或患者确认的，若同意，由医护人员或者患者确定完成下单，若不同意，由医护人员或者患者输入时间要求重新匹配资源。
63.进一步地，获取上述生成的预约排程记录，按照资源排班类型和预约号序对预约排程记录分组和排序，并向医院信息系统按资源排班输出预约排程队列，为下个就诊环节打好分诊基础，其中这里下游医院信息系统主要包括医院信息系统(hospital information system,his)、医院信息系统集成平台、医学影像信息系统(picture archiving and communication systems，pacs)、实验室信息系统(laboratory information system，lis)、放射科信息系统(radiology information system,ris)。
64.图2为本发明实施例提供的图1中的步骤103的执行流程示意图。上述步骤103还提供一种基于规则算法的智能检查预约分单方法，具体地，如图2所示，步骤103的实现过程包括如下步骤：
65.步骤10301：抽取患者预约服务路径中项目的检查类型、检查部位数据并对其清洗、转换并与基础库标准字典关联，形成一种基于规则算法的智能检查预约系统可识别的统一标准的数据。
66.步骤10302：按检查类型对预约服务路径中的项目分组，生成患者项目检查类型队列。医院检查类型一般分为dr、ct、mri、超声检查、内窥镜检查、心电图检查等，按检查类型拆分上述患者预约服务路径中项目并生成患者检查类型队列，如ct项目队列、超声检查队列等。
67.步骤10303：根据预设的项目合并规则，对上述患者每组队列中的检查项目特殊性校验。
68.具体地，根据项目基础库中项目特殊属性及合并规则，判断上述患者每组队列中的项目是否有特殊性要求，有特殊性要求的项目对其逐一标签生成预约申请队列，没有特殊性要求的检查项目继续下一步校验。
69.步骤10304：根据预设的项目合并规则，对上述每组检查类型队列中非特殊性检查项目与检查室/设备对应关系校验。
70.具体地，根据项目基础库中项目与检查室/设备对应关系及合并规则，判断每组检查类型队列中非特殊性检查项目是否可以在同一检查室/设备检查，筛选出不能在同一检查室/设备做的检查项目对其逐一标签生成预约申请队列，对应到同一检查室/设备的检查项目继续下一步校验。
71.步骤10305：根据预设的项目合并规则，对上述每组队列中对应到同一检查室/设备的检查项目检查部位校验。
72.具体地，获取上述每组队列中对应到同一检查室/设备的检查项目的检查部位，判断每组队列检查部位相同的项目对其标签生成预约申请队列，如ct检查同时鼻咽部平扫、鼻咽部增强、胸部平扫、胸部增强，则生成鼻咽部平扫、鼻咽部增强预约申请队列约1次，胸部平扫、胸部增强预约申请队列约1次。
73.步骤10306：根据预设的项目合并规则，对上述每组队列中非同一检查部位的项目组别校验。
74.具体地，获取上述每组队列中非同一检查部位的检查项目的组别信息，其中组别的定义，根据医学分类定义出高级组、普通组、特殊组，如ct、mri检查中增强类检查项目归并到高级组、平扫类检查项目归入普通组，脑灌注ctp归入到特殊组，判断每组队列中属于高级组别的项目，逐一对每个项目标签并生成预约申请队列，如ct、mri检查中不同部位的
增强项目不能合单分开预约。
75.步骤10307：根据预设的项目合并规则，对上述步骤中每个队列中归并到普通组的检查项目选择归并的预约申请队列。
76.具体地，上述每组队列中归入普通组的检查项目在选择归并的预约申请队列时存在两种情况。若上述步骤中生成了检查部位不同的高组别项目预约申请队列，则随机将普通组别的检查项目平均插入高组别项目的预约申请队列；若上述步骤中没有检查部位不同的高组别检查项目，则每组队列中的普通组别检查项目自动合并生成预约申请队列，至此对同一患者申请预约的检查项目分单结束。
77.图3为本发明实施例提供的图1中的步骤104的执行流程示意图。上述步骤104还提供一种基于规则算法的智能检查预约资源匹配方法，具体地，如图3所示，步骤104的实现过程包括如下步骤：
78.步骤10401：根根据预设的项目资源匹配规则，完成患者预约申请队列资源匹配执行排序，按顺序对预约申队列依次执行资源匹配。
79.具体地，由于一些检查项目之间有检查顺序先后要求，所以在匹配资源前根据预约规则库中设置的项目检查先后规则对上述生成的患者每个预约申请队列排序，如果患者所有预约申请队列项目均无检查顺序要求则按照预约申请队列生成时间先后顺序排队申请做资源匹配计算；
80.步骤10402：根据每组预约申请队列中项目的检查类型、项目对应的检查室/设备、检查时段、申请时间及病人来源检索资源排班。
81.具体地，提取预约申请队列中项目的检查类型、项目对应的检查室/设备、项目的检查时段要求、申请时间、病人来源信息查询资源排班集合，其中，对于多个项目合单生成的预约申请队列在提取项目对应的检查室/设备、项目的检查时段要求、申请时间信息时，采取提取共性交集部分信息，项目的检查时段要求如出现合单的预约申请队列中一个项目对检查时段没有要求，另一个或多个项目有时间段要求则按有检查时段要求的交集部分条件去检索资源排班。多个项目申请时间不一致时按照项目中最新的申请时间条件去检索。
82.步骤10403：根据预设的项目资源匹配规则，验证患者检查项目间时间冲突，过滤掉上述检索出的排班集合中冲突的排班资源。对于ct增强与mri增强检查，医院一般在不影响病人诊疗的情况下会尽量延长两次检查时间间隔，如安排隔天检查，那么根据预设的项目检查时间冲突规则，计算过滤掉冲突时间范围内的资源排班。
83.步骤10404：获取上述匹配出的资源排班集合，从时间最优维度从匹配出的资源排班集合中为预约申请队列推荐排班资源。
84.图4为本发明实施例提供的一种基于规则算法的智能检查预约系统的主框图。参见图4所示，本发明实施例提供了一种基于规则算法的智能检查预约系统包括：
85.基础数据字典模块401：用于定义包含检查项目、检查设备、检查类型、检查科室、检查部位字典数据，并建立检查项目、检查设备、检查类型、检查科室、检查部位之间关系数据模型。
86.预约规则库模块402：用于具体定义出包含检查项目合单和检查项目资源匹配对应的项目合并检查、项目资源匹配的规则库；通过与医学专家访谈、医技科室管理制度、诊疗指南等多种方式归纳总结出一套多维度的预约规则体系。基于医技检查项目及设备资源
基础数据，从医学知识、检查项目要求、设备能力、技师能力、管理要求等方面定义规则因子、底层基础逻辑，并设计规则可执行化表达的过程和要求，为实现医技检查智能自动预约打好基础；
87.资源排班管理模块403：包括资源排班、基础排班；所述资源排班管理模块主要用于对检查设备的使用时间安排，同时还用于对设备资源的管理，可以针对不同的业务对检查设备选择不同的管理方式，这里所述的管理方式为按号量管理、按资源量管理两种，根据检查业务特点选择合适的设备资源管理方式可以更合理的量化技师工作量和提高设备资源的利用率；所述基础排班提供资源排班基础模版设置方便资源管理部门快速完成资源排班。
88.申请单接收模块404：用于接收医院信息系统下达的医技检查申请单，通过本地化服务实时监听读取医院信息系统传输的医技检查医嘱数据，接收申请单并存储到检查预约申请池中。
89.预约服务模块405：包括申请预约的检查项目合并计算、预约资源匹配计算、预约下单确认和预约服务api；所述检查项目合并计算是基于预设的项目检查合并规则来计算患者申请的检查项目是否可以合并检查，可以合并检查的项目生成一组预约申请队列，不能合并的检查项目分别生成预约申请队列，对合并计算得出的预约申请队列匹配相应的最优资源，最后完成患者申请的检查项目预约下单，所述预约服务api是指用于将预约服务开放给第三方开发者，这里api是指一些预先定义的接口(如函数、http接口)，或指软件系统不同组成部分衔接的约定，用来提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问的一组例程，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。
90.预约排程输出模块406：用于将上述生成的预约排程输出给医院信息系统，在输出预约排程信息时，按资源排班类型对所有生成的预约排程记录进行分组和排序后输出，为检查前环节打好分诊基础。