构建组织协同网络的方法和装置与流程

1.本公开涉及人工智能领域，尤其涉及大数据分析领域，具体为一种构建组织协同网络的方法和装置。


背景技术：

2.随着企业规模不断增大，企业的组织数量越来越多，业务逐渐精细化和专业化，组织架构变得异常复杂，不同业务组织之间的有效协同对企业的成功变得至关重要。那么，基于已有的组织在线协同数据，用科学的方法构建起组织协同网络，对量化评估组织协同关系、组织协同异常、组织协同效率分析等有巨大帮助。传统的方法是根据人力资源的问卷调查和人工访谈的方式进行组织协同判断，缺点很明显，人工评估的方法耗时耗力，时效性也非常差，也没法大规模进行。


技术实现要素：

3.本公开提供了一种构建组织协同网络的方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品。
4.根据本公开的第一方面，提供了一种构建组织协同网络的方法，包括：获取至少一对组织之间的协同数据；根据所述协同数据计算每对组织之间的至少一个协同指标；对于每对组织，根据该对组织之间的至少一个协同指标的加权和计算该对组织之间的紧密度；将每个组织作为节点，并将每对组织之间的关系作为边，将每对组织之间的紧密度作为边的权重，构建组织协同网络。
5.根据本公开的第二方面，提供了一种构建组织协同网络的装置，包括：获取单元，被配置成获取至少一对组织之间的协同数据；第一计算单元，被配置成根据所述协同数据计算每对组织之间的至少一个协同指标；第二计算单元，被配置成对于每对组织，根据该对组织之间的至少一个协同指标的加权和计算该对组织之间的紧密度；构建单元，被配置成将每个组织作为节点，并将每对组织之间的关系作为边，将每对组织之间的紧密度作为边的权重，构建组织协同网络。
6.根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的方法。
7.根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面所述的方法。
8.根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现第一方面所述的方法。
9.本公开的实施例提供的构建组织协同网络的方法和装置，基于组织协同数据，构建有效的组织协同评估指标，并构建模型学习每个指标的权重，实现组织之间协同亲密度
的量化评估，最后构建组织协同关系网络。有效解决了传统人工方式进行组织协同评估的局限性，减少人力投入成本，并且能实时、自动生成组织协同关系网络。
10.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
11.附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
12.图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
13.图2是根据本公开的构建组织协同网络的方法的一个实施例的流程图；
14.图3是根据本公开的构建组织协同网络的方法的又一个实施例的流程图；
15.图4是根据本公开的构建组织协同网络的方法的组织协同网络可视化的示意图；
16.图5是根据本公开的构建组织协同网络的装置的一个实施例的结构示意图；
17.图6是适于用来实现本公开的实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
18.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
19.图1示出了可以应用本公开的构建组织协同网络的方法或构建组织协同网络的装置的实施例的示例性系统架构100。
20.如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
21.用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如项目管理类应用、会议记录类应用、网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
22.终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、mp3播放器(moving picture experts group audio layer iii，动态影像专家压缩标准音频层面3)、mp4(moving picture experts group audio layer iv，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
23.服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的网页提供支持的后台网页服务器。后台网页服务器可以对接收到的协同数据分析请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如组织协同网络)反馈给终端设备。
24.需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。服务器也可以是云服务器，或者是带人工智能技术的智能云计算服务器或智能云主机。
25.需要说明的是，本公开的实施例所提供的构建组织协同网络的方法一般由服务器105执行，相应地，构建组织协同网络的装置一般设置于服务器105中。
26.应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
27.继续参考图2，示出了根据本公开的构建组织协同网络的方法的一个实施例的流程200。该构建组织协同网络的方法，包括以下步骤：
28.步骤201，获取至少一对组织之间的协同数据。
29.在本实施例中，构建组织协同网络的方法的执行主体(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取至少一对组织之间的协同数据。这里的组织可以是公司内部的部门，也可以是不同公司之间的部门。协同数据可包括线下协同数据和线上协同数据。例如，线上邮件和即时通讯(instant messaging,im)协同日志、线下的会议协同日志、项目协同管理日志。
30.步骤202，根据协同数据计算每对组织之间的至少一个协同指标。
31.在本实施例中，分别计算以下协同评估指标:
32.首先，对于线上协同邮件和im，分别计算两个组织之间的以下指标：1)协同次数(每发一封邮件计一次，每发一条im消息计一次)，2)协同人数(邮件收件人和发件人总数，发送im消息和收im消息的总人数)，3)协同天数(只要一天当中接收到至少一封邮件，或发送一条im消息，则协同天数计一天)。对于im数据，增加会话次数指标，一次会话可认为是对某项工作的一次完整的协同过程。会话次数计算方法为，双方发送和接收消息的时间间隔如果不超过20分钟，就认为会话一直在持续没有结束，否则，则认为是一个新会话开始。
33.其次，对于线下协同的会议，分别计算两个组织之间的以下指标：1)会议数量，2)会议时长(所有会议总时长)，3)平均每次会议参会人数(两个组织所有会议的参会人数/会议数量)，4)开会天数(累计有多少天开会)。有些会议可能有多个组织参加，这些组织两两之间各记录一次会议协同。参会人数越多的组织在协同中扮演更重要的角色。
34.最后，对于项目协同，分别计算两个组织之间的以下指标：1)协同项目数量，2)协同次数(每次项目管理动作计一次)，3)协同人数(指定的项目参与人数数量)，4)协同天数(项目合作天数)。这些指标的统计方法同邮件指标，不再赘述。项目协同定义为在项目管理系统中的一次管理动作，例如项目需求申请、项目开发/测试、项目运营等，项目合作往往是多个组织之间的合作，根据协同的多少可以判断出哪些组织在项目中承担更多的工作。
35.步骤203，对于每对组织，根据该对组织之间的至少一个协同指标的加权和计算该对组织之间的紧密度。
36.在本实施例中，经过以上计算，分别得到十几个维度下，每个组织与其他组织之间协同指标。对于每对组织，可根据预设的不同协同指标的权重计算各协同指标的加权和作
为组织之间的紧密度。
37.步骤204，将每个组织作为节点，并将每对组织之间的关系作为边，将每对组织之间的紧密度作为边的权重，构建组织协同网络。
38.在本实施例中，根据上一步计算得到组织之间的协同紧密度关系，将组织作为节点，每对组织之间的关系作为边，紧密度作为边的权重，构建组织协同网络。
39.本公开的上述实施例提供的方法基于组织在线协同数据，构建有效的组织协同评估指标，并构建模型学习每个指标的权重，实现组织之间协同亲密度的量化评估，最后构建组织协同关系网络。有效解决了传统人工方式进行组织协同评估的局限性，减少人力投入成本，并且能实时、自动生成组织协同关系网络。
40.在本实施例的一些可选的实现方式中，根据协同数据计算每对组织之间的至少一个协同指标，包括：对于每个协同维度，每个组织生成一个数值列表，其中，数值列表代表与它协同过的所有组织协同指标值；将每个组织的数值列表进行降序排列，得到排名结果并进行归一化，得到每对组织之间的至少一个协同指标。
41.对于每个维度，每个组织生成一个数值列表，代表与它协同过的所有组织协同指标值。然后将数值列表进行降序排列，得到列表中每个值的排名结果然后对排名进行归一化，得到，得到
42.其中代表在第k个维度下第j个组织在第i个组织协同列表中的排名，代表第k个维度下与第i个组织协同过的组织数量，k∈k代表维度数量。
43.这样可以将不同维度的协同指标横向比较，更加科学、合理。
44.在本实施例的一些可选的实现方式中，对于每对组织，根据该对组织之间的至少一个协同指标的加权和计算该对组织之间的紧密度，包括：对于每对组织，计算该对组织之间的每个协同指标的均值，并根据每个协同指标的均值计算每个协同指标的平方差；通过随机梯度下降算法优化目标函数得到每个协同指标的权重，其中，目标函数的目标为每个协同指标的平方差的加权和最小；根据权重计算每对组织之间的紧密度。
45.本技术提出一种将任意多个指标合并成一个指标的无监督学习算法。总的思想是，按照上一步各个指标排名值的归一化值计算出均值，然后计算各个指标与均值的差异，思想是为“大多数意见一致指标”赋予更大的权重值，为“与大多数指标意见不一致的少数指标”赋予更小的权重值。通过随机梯度下降算法迭代合成每个指标的权重值，得到权重值之后做加权和得到最终的一个指标值。
46.假设将n个指标mi(i＝1,
…
,n)合并成一个指标m，本技术的目的是通过无监督学习算法学习出n个权重wi(i＝1,
…
,n)表示每个指标所占的权重，同时限制条件为得到具体权重分配后，最终的合成指标为：
[0047][0048]
权重的学习算法是，首先求出n个指标的均值为m0，然后计算每个指标与均值的平方差si＝(m
i-m0)2,通过随机梯度下降算法优化下面的目标函数得到每个权重wi：
[0049]
[0050][0051]
这种获取权重的方式可以为大多数意见一致指标赋予更大的权重值，为与大多数指标意见不一致的少数指标赋予更小的权重值。从而提高指标合并的合理性，使得合并后的指标能够更加准确的衡量组织关系的紧密程度。
[0052]
在本实施例的一些可选的实现方式中，协同数据包括以下至少一种：邮件、即时通讯协同日志、会议协同日志、项目协同管理日志，协同指标包括以下至少一种：邮件协同次数、邮件协同人数、邮件协同天数、即时通讯协同次数、即时通讯协同人数、即时通讯协同天数、即时通讯会话次数、会议数量、会议时长、平均每次会议参会人数、开会天数、协同项目数量、项目协同次数、项目协同人数、项目协同天数。通过不同类型的协同数据和不同的协同指标，全面地衡量组织关系的紧密程度，为组织管理决策提供科学的数据支撑。
[0053]
进一步参考图3，其示出了构建组织协同网络的方法的又一个实施例的流程300。该构建组织协同网络的方法的流程300，包括以下步骤：
[0054]
步骤301，获取至少一对组织之间的协同数据。
[0055]
步骤302，根据协同数据计算每对组织之间的至少一个协同指标。
[0056]
步骤303，对于每对组织，根据该对组织之间的至少一个协同指标的加权和计算该对组织之间的紧密度。
[0057]
步骤304，将每个组织作为节点，并将每对组织之间的关系作为边，将每对组织之间的紧密度作为边的权重，构建组织协同网络。
[0058]
步骤301-304与步骤201-204基本相同，因此不再赘述。
[0059]
步骤305，基于社交网络中心度算法，分别计算每个组织的中心度指标。
[0060]
在本实施例中，中心性(centrality)是社交网络分析(social network analysis,sna)中常用的一个概念，用以表达社交网络中一个点或者一个人在整个网络中所在中心的程度，这个程度用数字来表示就被称作为中心度(也就是通过知道一个节点的中心性来了解判断这个节点在这个网络中所占据的重要性的概念)
[0061]
测定中心度方法的不同，可以分为度中心度(degree)，接近中心度(或紧密中心度，closeness)，中介中心度(或间距中心度，betweenness)，网页等级中心度(pagerank),权威和枢纽中心度(hits)等。上述中心度的计算方法均为现有技术常规方法，因此不再赘述。
[0062]
步骤306，根据每个组织的中心度指标确定每个组织在协同网络中的位置。
[0063]
在本实施例中，根据以上指标可以判断每个组织在协同网络中的位置，degree值越大代表与该组织协同的组织数量越多，closeness值越大代表组织在协同网络中的位置越中心，betweenness值越大代表组织在协同网络中起到桥梁作用，pagerank和hits越大代表组织在协同网络中的重要性越高。
[0064]
从而可从协同数据中分析出各组织的重要性。并且还可预先设置的组织重要性进行校验，如果分析出的结果与实际设置不同，而需要重新规划设置组织。例如，为a部门配备了最优良的设备和最多的人员，结果通过协同数据分析出来a部门的重要性不高，则a部门的资源配置不合理，需要重新规划，对a部门的资源进行裁剪。
[0065]
从图3中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的构建组织协同网络的方法的流程300体现了对组织协同网络进行分析的步骤。由此，本实施例描述的方案可以为
组织管理者提供了一种组织协同分析和管理的工具。可应用于组织设计和规划，组织诊断和评估，及组织运营等组织管理场景，为企业管理者提供自动化组织评估和管理工具，为组织管理决策提供科学的数据支撑。
[0066]
在本实施例的一些可选的实现方式中，该方法还包括：每个组织按紧密度由大到小的顺序保留预定数目个组织关系，重新构建组织协同网络；输出重新构建后的组织协同网络的图形。为了展示效果清晰直观，每个组织只保留协同最紧密的前k个组织关系，重新构建组织协同网络，利用社交网络可视化软件(例如gephi)构建网络图形，选择合适的网络布局，并调整节点和边的样式。效果图如图4所示。
[0067]
可构建可视化组织协同网络，可清晰的观察不同组织之间的关系，方便对组织协同网络进行分析。减少人力投入成本，给出组织协同网络洞察分析报告。
[0068]
在本实施例的一些可选的实现方式中，该方法还包括：根据社群发现算法将所述至少一对组织划分成不同的社群。可以根据社群发现算法，例如givan-newman,louvain等算法，将组织划分成不同的社群，相同社群的组织内部具有强内聚性，代表该群体内部组织之间协同非常紧密。网络可视化图形中，不同社群的组织节点用不同的颜色展示，基于该组织协同网络，可为管理者提供组织协同洞察，支持组织管理决策。
[0069]
进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种构建组织协同网络的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
[0070]
如图5所示，本实施例的构建组织协同网络的装置500包括：获取单元501、第一计算单元502、第二计算单元503和构建单元504。其中，获取单元501，被配置成获取至少一对组织之间的协同数据；第一计算单元502，被配置成根据所述协同数据计算每对组织之间的至少一个协同指标；第二计算单元503，被配置成对于每对组织，根据该对组织之间的至少一个协同指标的加权和计算该对组织之间的紧密度；构建单元504，被配置成将每个组织作为节点，并将每对组织之间的关系作为边，将每对组织之间的紧密度作为边的权重，构建组织协同网络。
[0071]
在本实施例中，构建组织协同网络的装置500的获取单元501、第一计算单元502、第二计算单元503和构建单元504的具体处理可以参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202、步骤203、步骤204。
[0072]
在本实施例的一些可选的实现方式中，装置500还包括确定单元(附图中未示出)，被配置成：基于社交网络中心度算法，分别计算每个组织的中心度指标；根据每个组织的中心度指标确定每个组织在所述协同网络中的位置。
[0073]
在本实施例的一些可选的实现方式中，装置500还包括输出单元(附图中未示出)，被配置成：每个组织按紧密度由大到小的顺序保留预定数目个组织关系，重新构建组织协同网络；输出重新构建后的组织协同网络的图形。
[0074]
在本实施例的一些可选的实现方式中，装置500还包括分组单元(附图中未示出)，被配置成：根据社群发现算法将所述至少一对组织划分成不同的社群。
[0075]
在本实施例的一些可选的实现方式中，第一计算单元502进一步被配置成：对于每个协同维度，每个组织生成一个数值列表，其中，所述数值列表代表与它协同过的所有组织协同指标值；将每个组织的数值列表进行降序排列，得到排名结果并进行归一化，得到每对
组织之间的至少一个协同指标。
[0076]
在本实施例的一些可选的实现方式中，第二计算单元503进一步被配置成：对于每对组织，计算该对组织之间的每个协同指标的均值，并根据每个协同指标的均值计算每个协同指标的平方差；通过随机梯度下降算法优化目标函数得到每个协同指标的权重，其中，所述目标函数的目标为每个协同指标的平方差的加权和最小；根据所述权重计算每对组织之间的紧密度。
[0077]
在本实施例的一些可选的实现方式中，协同数据包括以下至少一种：邮件、即时通讯协同日志、会议协同日志、项目协同管理日志，协同指标包括以下至少一种：邮件协同次数、邮件协同人数、邮件协同天数、即时通讯协同次数、即时通讯协同人数、即时通讯协同天数、即时通讯会话次数、会议数量、会议时长、平均每次会议参会人数、开会天数、协同项目数量、项目协同次数、项目协同人数、项目协同天数。
[0078]
本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
[0079]
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
[0080]
一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行流程200或300所述的方法。
[0081]
一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行流程200或300所述的方法。
[0082]
一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现流程200或300所述的方法。
[0083]
图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
[0084]
如图6所示，设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(ram)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、rom 602以及ram 603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。
[0085]
设备600中的多个部件连接至i/o接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
[0086]
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工
智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如构建组织协同网络的方法。例如，在一些实施例中，构建组织协同网络的方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到ram 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的构建组织协同网络的方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行构建组织协同网络的方法。
[0087]
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
[0088]
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
[0089]
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
[0090]
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
[0091]
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部
件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。
[0092]
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
[0093]
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
[0094]
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。