一种基于大数据分析的人工智能评标方法、系统和设备与流程

1.本发明涉及招投标技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的人工智能评标方法、系统和设备。


背景技术：

2.目前招投标方式已经应用许多行业，可以涉及采购招投标、施工招投标等等。在每次招投标过中，需要先发招标公告，投标公司基于招标文件来制作投标文件，并按照规定的时间进行投标。再进行开标，唱标以及评标过程，最后公告中标企业。
3.在进行评标过程中，一般先分派专家组，由专家对每个投标文件进行评标，如果投标量较大，由专家个人评标，将会耗费时间较多，还不能保证评标工作的客观性。
4.专家在进行评分过程中，需要大量的计算投标文件的评分项，在根据评分进行加权，核算出每个投标文件的结果。为了保证评分的准确性，存在大量重复检查每项评分，会耗费大量评标时间，而且人工干预程度较大，每个专家对某个项目的理解不一样，如果有些项次未能统一评分细则，导致每个专家评分缺乏标准，影响评标工作的客观性。


技术实现要素：

5.本发明提供一种基于大数据分析的人工智能评标方法，方法根据预设评分方式并结合专家的评分，进行综合评分评标，满足评标要求。
6.人工智能评标方法包括：
7.s101，从招标文件中调取评标数据信息，并提取评标数据信息中的评标模型及评标规则；
8.s102，根据招标关键词标签在获取投标文件中投标子模块；
9.s103，判断投标文件中的投标子模块是否与招标文件中的招标关键词标签相匹配；
10.如匹配则，启动评分程序，对投标文件中的投标子模块进行评分；
11.输出评标的总分。
12.优选地，在招标文件中设置招标关键词标签；招标关键词标签是基于招标文件中招标方要求投标条件进行设置的规则。
13.优选地，如投标文件中的投标子模块未能与招标文件中的招标关键词标签相匹配，则投标文件中缺少招标文件中的招标关键词标签，对所述投标文件判定为废标。
14.优选地，评标数据信息中，设置多个评标子模块，对每个评标子模块设置评标标识；评标标识根据招标关键词标签设置。
15.优选地，对每个评标子模块设置评标权重系数，评标权重系数与评标子模块相结合得到当前评标项目评分，对评标项目评分进行加和得到投标文件的评标分数。
16.优选地，通过计算每个评标子模块评标权重系数；
17.p为评标子模块的重要度，n代表评标子模块中涉及的招标关键词标签中的子项目数量。
18.优选地，为每个评标专家配置评标终端；
19.获取评标专家通过评标终端对每个投标子模块的评分；
20.基于评标子模块的评标权重系数与投标子模块的评分进行计算得到每个专家的评分，再对所有评价进行加权平均分得到每个投标文件的评分。
21.优选地，通过如下方式来计算每个投标文件的评分；
22.dn＝(xa1,xa2,xa3,xa4,xa5)
[0023][0024]
a1、a2、a3、a4、a5分别表示不同的投标子模块；
[0025]
d1、d2、d3、dn分别表示每个专家的评分。
[0026]
本发明还提供一种实现基于大数据分析的人工智能评标系统，包括：招标投标文件获取模块、标识设置模块、投标匹配评分模块、输出模块以及数据库；
[0027]
招标投标文件获取模块用于按照预设的格式获取招标投标文件，并将获取的招标投标文件储存至数据库中；
[0028]
标识设置模块用于在招标文件中设置招标关键词标签，在投标文件中设置投标子模块，在评标数据信息中，设置多个评标子模块，对每个评标子模块设置评标标识；
[0029]
投标匹配评分模块用于判断投标文件中的投标子模块是否与招标文件中的招标关键词标签相匹配；如匹配则，启动评分程序，对投标文件中的投标子模块进行评分；
[0030]
输出模块用于输出评标的总分。
[0031]
本发明还提供一种实现基于大数据分析的人工智能评标方法的设备，包括：
[0032]
存储器，用于存储计算机程序及基于大数据分析的人工智能评标方法；
[0033]
处理器，用于执行所述计算机程序及基于大数据分析的人工智能评标方法，以实现基于大数据分析的人工智能评标方法的步骤。
[0034]
从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：
[0035]
本发明提供的基于大数据分析的人工智能评标方法和系统实现了自动评分和评标，并结合专家评分来进行综合计算评分。
[0036]
本发明可以先对投标进行筛选，对于不满足要求招标要求的投标文件进行匹配判断，不满足要求的先进行剔除，再进行后续的评标。
[0037]
在评标过程中，系统可以实现自动计算评标评分过程，够避免人工计算评分出现漏评和错评的问题。
[0038]
从而能够简化评标工作，提高评标的效率和准确率。避免了存在大量重复检查每项评分，会耗费大量评标时间，本发明可以提高评标效率，提高评标的准确率。
[0039]
本发明提供的基于大数据分析的人工智能评标方法和系统降低了人工干预程度较大，可以根据统一的模型来进行评分，实现统一评分细则，减少每个专家评分缺乏标准，影响评标工作客观性的问题。
附图说明
[0040]
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0041]
图1为基于大数据分析的人工智能评标方法流程图；
[0042]
图2为基于大数据分析的人工智能评标系统示意图。
具体实施方式
[0043]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0044]
本发明提供的一种基于大数据分析的人工智能评标方法，如图1所示，方法包括：
[0045]
s101，从招标文件中调取评标数据信息，并提取评标数据信息中的评标模型及评标规则；
[0046]
本发明中，招标文件中可以包括但不限于电力物资采购招标、或电力施工项目招标项目。在招标文件中具有招标要求，对投标人的资格要求，资金要求，投标人资质要求等内容，招标文件是给投标人展示的招标要求，让投标人了解投标需要准备的内容以及评标模型及评标规则。
[0047]
在招标文件中设置招标关键词标签；招标关键词标签是基于招标文件中招标方要求投标条件进行设置的规则。比如招标关键词可以包括但不限于投标价格、技术能力、研发能力，企业财务信息、企业信誉、企业业绩、售后服务等方面。
[0048]
可以对招标文件中投标价格、技术能力、研发能力，企业财务信息、企业信誉、企业业绩、售后服务等方面分别设置招标关键词标签，并进行突出显示。
[0049]
评标数据信息中，设置多个评标子模块，对每个评标子模块设置评标标识。评标标识根据招标关键词标签设置。
[0050]
对每个评标子模块设置评标权重系数，评标权重系数与评标子模块相结合得到当前评标项目评分，对评标项目评分进行加和得到投标文件的评标分数。
[0051]
本发明中，每个评标项目可以对应至少一种招标项目信息，招标项目信息设置有对应的分值。
[0052]
s102，根据招标关键词标签在获取投标文件中投标子模块；
[0053]
s103，判断投标文件中的投标子模块是否与招标文件中的招标关键词标签相匹配；
[0054]
s104，如匹配则，启动评分程序，对投标文件中的投标子模块进行评分；
[0055]
s105，输出评标的总分。
[0056]
如投标文件中的投标子模块未能与招标文件中的招标关键词标签相匹配，则投标文件中缺少招标文件中的招标关键词标签，对所述投标文件判定为废标。
[0057]
本发明中，根据招标要求在招标文件中设置预设数量的招标关键词标签，招标关键词标签表示招标方对投标企业的要求。需要投标企业满足相应的要求。比如需要投标企
业满足投标价格、技术能力、研发能力，企业财务信息、企业信誉、企业业绩、售后服务等方面要求。那么需要投标方在进行投标时，对上述各个项目进行说明。
[0058]
本发明是将上述要求设置成招标关键词标签，也就是有多少项要求设置多少个招标关键词标签。投标方在制作投标文件时，需要根据招标方的要求，填写相应的项目，比如招标方设置了对投标价格、技术能力、研发能力，企业财务信息、企业信誉、企业业绩、售后服务等方面要求。那么就需要投标方对上述要求提供一一对应的企业信息和投标信息，并形成投标子模块。
[0059]
本发明可以将投标子模块与招标文件中的招标关键词标签进行匹配。如果投标子模块与招标文件中的招标关键词标签完全匹配，则表示投标方全部相应了招标文件的要求。
[0060]
如果投标子模块未全部涵盖招标文件的招标关键词标签，则说明投标文件中具有缺失，系统将该投标文件判定为废标。
[0061]
进一步的讲，本发明涉及的评标方式中，先
[0062]
通过计算每个评标子模块评标权重系数；
[0063]
p为评标子模块的重要度，n代表评标子模块中涉及的招标关键词标签中的子项目数量。
[0064]
比如企业的技术能力作为招标关键词标签。具体来讲子项目包括生产能力，研发能力，试验能力，设备状态等等。
[0065]
同样企业财务信息具体涉及企业的资产信息，负债信息，利润信息等等。
[0066]
本发明中，为每个评标专家配置评标终端；
[0067]
获取评标专家通过评标终端对每个投标子模块的评分；
[0068]
基于评标子模块的评标权重系数与投标子模块的评分进行计算得到每个专家的评分，再对所有评价进行加权平均分得到每个投标文件的评分。
[0069]
通过如下方式来计算每个投标文件的评分；
[0070]
dn＝(xa1,xa2,xa3,xa4,xa5)
[0071][0072]
a1、a2、a3、a4、a5分别表示不同的投标子模块；
[0073]
d1、d2、d3、dn分别表示每个专家的评分。
[0074]
基于上述方法本发明还提供一种实现基于大数据分析的人工智能评标系统，如图2所示，包括：招标投标文件获取模块、标识设置模块、投标匹配评分模块、输出模块以及数据库；
[0075]
招标投标文件获取模块用于按照预设的格式获取招标投标文件，并将获取的招标投标文件储存至数据库中；
[0076]
标识设置模块用于在招标文件中设置招标关键词标签，在投标文件中设置投标子模块，在评标数据信息中，设置多个评标子模块，对每个评标子模块设置评标标识；
[0077]
投标匹配评分模块用于判断投标文件中的投标子模块是否与招标文件中的招标
关键词标签相匹配；如匹配则，启动评分程序，对投标文件中的投标子模块进行评分；
[0078]
输出模块用于输出评标的总分。
[0079]
一种实现基于大数据分析的人工智能评标方法的设备，包括：存储器，用于存储计算机程序及基于大数据分析的人工智能评标方法；处理器，用于执行所述计算机程序及基于大数据分析的人工智能评标方法，以实现基于大数据分析的人工智能评标方法的步骤。
[0080]
其中，本发明提供的基于大数据分析的人工智能评标方法主要涉及人工智能的计算机视觉技术和云技术中的人工智能云服务，具体的，利用计算机视觉技术和人工智能云服务实现人工智能处理评标过程数据，可提高人工智能处理招投标的准确度。
[0081]
其中，人工智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。
[0082]
本发明涉及的人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。其中，计算机视觉技术(computer vision,cv)计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取信息的人工智能系统。计算机视觉技术通常包括图像处理、图像识别、图像语义理解、图像检索、ocr、视频处理、视频语义理解、视频内容/行为识别、三维物体重建、3d技术、虚拟现实、增强现实、同步定位与地图构建等技术，还包括常见的人脸识别、指纹识别等生物特征识别技术。
[0083]
本发明设就得基于大数据分析的人工智能评标方法可以在终端设备上使用，终端设备可以是指用于提供人工智能服务的设备，用户可以通过api接口的方式来接入或使用该人工智能平台提供的招投标以及评标功能服务。
[0084]
设备还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(content delivery network，cdn)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务。设备可以是平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，但并不局限于此。
[0085]
所属技术领域的技术人员能够理解，基于大数据分析的人工智能评标方法、系统和设备的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
[0086]
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明
将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。