一种电网企业实物资产管理成熟度评估方法与流程

1.本发明涉及一种实物资产评估方法，尤其涉及一种电网企业实物资产管理成熟度 评估方法。


背景技术：

2.电网企业是天然的资产密集、技术密集型企业，实物设备数量庞大、种类繁多， 建设和运维管理复杂程度较高。电网实物资产主要包括架空输电线路、电缆输电线 路、变压器、换流设备、配电线路、配电设备、自动化控制设备及仪器仪表、生产 管理用工器具、运输设备、辅助生产设备及器具、房屋及建筑物等有关资产。虽然， 很多电力企业已经对实物资产管理给予了足够的重视，在实物资产管理方面也有大 量探索和实践，但无法跟上设备资产数量快速扩张的脚步。
3.现有电网企业没有对实物资产管理建立有效的评估体系，对企业实物资产整体 状况不能进行实时、有效的评估，无法基于实物管理现状评价对实物资产管理进行 有效改进。因此，建立一个电网企业实物资产管理成熟度评估方法实现对电网企业 实物资产管理进行有效评价充满了必要性。


技术实现要素：

4.本发明所要解决的技术问题是提供一种电网企业实物资产管理成熟度评估方法， 能够使得电网企业实物资产管理成熟度的评估更加客观、准确，从而为电网企业进 行实物资产管理优化工作提供参考。
5.本发明为解决上述技术问题而采用的技术方案是提供一种电网企业实物资产管 理成熟度评估方法，包括如下步骤：s1)划分电网企业实物资产管理成熟度等级； s2)采用定量指标和非量化指标构建电网企业实物资产管理成熟度评价指标体系； s3)对电网企业实物资产管理定量指标进行sbm超效率dea评价；s4)对电网企业 实物资产管理非量化指标进行fca评价；s5)对电网企业实物资产管理成熟度进行 评价，在对量化指标初级评价结果进行模糊化处理后，与非量化指标一起，进行模 糊综合评价，得出电网企业实物资产管理成熟度评价结果。
6.进一步地，所述步骤s1将电网企业实物资产管理成熟度划分为五个等级：初 始级、基本级、成长级、成熟级和优化级。
7.进一步地，所述步骤s2中定量指标包括投入定量指标和产出定量指标，所述 投入定量指标包括资产净值、电网发展投入、输配电线路长度、变压器资产的额定 容量和输配电成本，所述产出定量指标包括利润、经济增加值、售电量、电压合格 率、供电可考虑、报废资产价值、电网故障次数和主变缺陷率。
8.进一步地，所述步骤s3采用包含负向产出的sbm超效率dea模型对各决策单 元进行超效率评价，负向产出的定量指标包括报废资产价值、电网故障次数和主变 缺陷率。
9.进一步地，所述步骤s2中非量化指标包括：帐卡物一一对应率、用户电力获 得感、
资产管理信息化程度和项目可研编制规范性。
10.进一步地，所述步骤s4采用基于格栅获取的模糊borda数法来确定非量化指 标的权重，并对格栅分析计算得到单一准则下的相对权重。
11.进一步地，所述步骤s4对指标d
p
的第m属性打分，其得分为bm(d
p
)，对格栅分 析计算如下：
12.s41)确定每一个评价指标的隶属度
13.在第m个属性评价中，求出被评价指标d
p
属于“最重要”的隶属度u
mp
，计算公式为：
14.u
mp
＝bm(d
p
)/max{bm(di)}
15.其中max{bm(di)表示在第m个属性评价中，所有指标得分的最大值。
16.s42)模糊频数统计表
17.选取多组专业机构对评价单元进行评价打分，并采用以下公式进行模糊频数统计：
[0018][0019]rp
＝∑
hfhp
[0020]
式中：f
hp
为指标的模糊频数；r
p
为指标的模糊频数和；为优序关系系数；
[0021]
若d
p
在第m个属性优序关系中排在第h位，否则，若两个 指标在第m个属性中u
mp
相同，则依次类推；
[0022]
s43)计算模糊borda数kf(d
p
)
[0023]
若规定被评价指标在优序关系中排第h位的权数为qh，令qh＝1/2(n-h)(n-h 1)， 则
[0024][0025]
其中，
[0026]
s44)归一化处理，得到单一准则下的相对权重
[0027][0028]
权重分配集记为w
ab
＝(w
ab1
,w
ab2
,w
ab3
,l w
abi
)，w
abi
(0≤w
abi
≤1)是因素d
p
的权重。
[0029]
进一步地，所述步骤s4中运用fce方法对非定量数据进行评价，评语集为成熟度 模型中的5个阶段(初始级、基本级、成长级、成熟级、优化级)，记为v＝(v0,v1,v2,v3,v4)， 因素集c＝(c1,c2,l,c4)，表示有q个评价因素，其综合评价矩阵为：
[0030][0031]
权重阵aj＝(a
j1
,a
j2
,l,a
jq
)，j＝1,2,l,n，则
[0032][0033]bj
为第j个评价单元分指标中的非量化因素经过模糊综合评价所得的结果。
[0034]
进一步地，所述步骤s5包括：s51)采用基于格栅获取的模糊borda数法来确 定定量指标总体权重与非量化指标总体权重；s52)对定量指标进行dea效率模糊化 处理；将定性指标dea评价模糊化处理结果与定量指标fce评价结果作为次级评价 的因素集；使用fce评价方法在初级评价数据基础上进行再评价，其评价集v＝(初 始级、基本级、成长级、成熟级、优化级)，评价因素c＝(定量指标因素、非定量 指标因素)，评价权重矩阵a＝(定量指标总体权重、非定量指标总体权重)，则由 以上因素集和矩阵计算得到电网企业实物资产管理成熟度次级评价结果。
[0035]
进一步地，所述步骤s52选用2/5,7/10,9/10和1作为临界点划分定量指标dea成绩 隶属度，将定量指标dea结果分别代入下式中，得到定量指标模糊化处理后的结果：
[0036][0037]
本发明对比现有技术有如下的有益效果：本发明提供的电网企业实物资产管理 成熟度评估方法，基于成熟度评价相关文献，结合电网企业实物资产管理实际情况， 构建了定量与非定量指标体系，并将定量指标分为投入、正向产出与负向产出，同 时采用d-fca法(fuzzy comprehensive appraisal，基于数据包络分析的模糊综合 评价法)实现基于定性指标与定量指标的综合评价，使得电网企业实物资产管理成 熟度的评估更加客观、准确，为电网企业进行实物资产管理优化工作提供参考。
附图说明
[0038]
图1为本发明电网企业实物资产管理成熟度评估逻辑示意图；
[0039]
图2为本发明对各个指标评价分档的线性尺度示意图；图3为发明在电网企业实物资产管理成熟度评价模型中选用的层级临界点划分 示意图。
具体实施方式
[0040]
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的描述。
[0041]
图1为本发明电网企业实物资产管理成熟度评估逻辑示意图。
[0042]
请参见图1，本发明提供的电网企业实物资产管理成熟度评估方法，包括如下步 骤：
[0043]
s1)提出电网企业实物资产管理成熟度等级划分标准；
[0044]
s2)构建电网企业实物资产管理成熟度评价指标体系；
[0045]
s3)对电网企业实物资产管理定量指标进行sbm(slack based measure，松弛测度) 超效率dea((data envelopment analysis，数据包络分析方法)评价；
[0046]
s4)对电网企业实物资产管理非量化指标进行fca评价；
[0047]
s5)对电网企业实物资产管理成熟度进行评价，在对量化指标初级评价结果进行模糊 化处理后，与非量化指标一起，进行模糊综合评价，得出电网企业实物资产管理成熟度评 价结果。
[0048]
定量指标与定性指标都包含了电网企业实物资产管理成熟度的重要信息，为此本发明 构建包含定量指标与定性指标的综合指标体系。为实现定量指标与定性指标在评价过程中 的有效融合，本发明采用dea模型对定量指标进行评价、采用fca评价方法对定性指标 进行评价，在对定量指标评价结果进行模糊化处理后，将定量指标模糊化处理结果与定性 指标评价结果一起进行电网企业实物资产管理成熟度综合评价。
[0049]
在以往的成熟度评价的指标体系构建中，往往不会区分定量指标中产出指标的类型， 忽略正向产出指标与负向产出指标对成熟度评价的不同影响。本发明在指标体系构建时充 分考虑不同类型产出指标对成熟度评价的影响，构建包含正向产出与负向产出的定量指标 体系，并采用包含坏产出的sbm超效率dea模型进行评价，其评价结果相较以往的评价 方法更加合理、准确。下面对本发明的主要步骤做详细的展开说明。
[0050]
1.电网企业实物资产管理成熟度等级标准
[0051]
本发明采用经典成熟度模型，将电网企业实物资产管理成熟度划分为五个等级：初始 级、基本级、成长级、成熟级、优化级。
[0052]
初始级：电网企业实物资产管理在被动、非正式、临时的基础上执行；
[0053]
基本级：电网企业对实物资产管理有明确的文件规定，在业务层面进行管理；
[0054]
成长级：电网企业实物资产管理和企业业务战略一致,并能够进行标准化和一致性的实 施；
[0055]
成熟级：电网企业可以评估实物资产管理流程,确保实物资产维护标准；
[0056]
优化级：在实物资产管理对企业效益产生影响的基础上，结合实际反馈情况，进行实 物资产管理优化。
[0057]
2.指标体系
[0058]
构建电网企业实物资产管理成熟度评价指标体系的目的是以此来评价电网企业实物资 产管理成熟度。从纷繁复杂的指标中选取代表强、精确度高的指标用来构建科学合理的成 熟度评价指标体系对准确的评价电网企业实物资产管理成熟度至关重要。因此在构建电网 企业实物资产管理成熟度指标体系时必须遵循相应原则。参考构建评价指标体系时需要普 遍遵循的原则，并结合本发明的评价需要，在构建电网企业实物资产管理成熟度评价指标 体系时遵循的基本原则主要包括以下几项：
[0059]
(1)科学性
[0060]
电网企业实物资产管理成熟度评价指标体系构建的科学性原则主要体现在理论和实践 相结合，以及在建立评价指标体系是理性的分析和科学的方法等方面。选取评价指标的基 础和前提是建立在指标选取科学性基础之上的。在构建电网企业实物资产管理成熟度评价 指标体系时应遵循客观规律，在满足理论性要求的必要前提下，同时又能考虑电
网企业实 物资产管理过程中的实际情况。对于评价指标的数据，必须以电网企业实际数据为依据。
[0061]
(2)系统性
[0062]
系统性的考虑评价指标的选取，只有构建系统全面的指标体系，才能客观、准确评价 电网企业实物资产管理的实际水平。因此，在电网企业实物资产管理所选评价指标中要有 能够体现电网企业整体特征的指标和能够反映电网企业综合情况的指标。
[0063]
(3)可操作性
[0064]
首先，在指标选取过程中要力求所选指标简单易懂，代表性强。在构建评价指标体系 时，在不影响评价结果的客观真实性前提下，一定限度的使指标简洁。其次要立足电网企 业实物资产管理现状，把握电网企业本质特征，选择容易获得数据并且准确性高的指标， 在指标体系的构建过程中，还要选取代表的信息量比较大的指标。在保证评价结果准确无 误的前提下，避免形成复杂的指标树。
[0065]
电网企业实物资产管理指标体系如下所示：
[0066][0067][0068]
3基于量化指标的初级评价
[0069]
在电网企业实物资产管理成熟度评价的量化指标中产出指标包含正向(好)与负向(坏) 两种，因此在对其评价过程中应考虑坏产出对评价结果的影响。本发明采用包含坏产出的 sbm超效率dea模型对各决策单元进行超效率评价，评价模型为：
[0070][0071]
式中，ρ表示被评价单元的效率值；分别为投入要素、期望产出和非期望产出要素的松 弛变量；x
ik
、y
rk
、b
tk
分别为第k个决策单元的第i个投入要素、第r个期望产出和第t个非期望产出要 素；q1表示期望产出个数；q2表示非期望产出个数；n表示决策单元个数；m表示投入要素个数。
[0072]
基于以上模型，结合电网企业实物资产管理量化指标数据，最终得出电网企业实物资产管 理dea评价结果。
[0073]
4基于非量化指标的初级评价
[0074]
4.1非量化指标权重确定
[0075]
本发明采用基于格栅获取的模糊borda数法来确定电网成熟度评价中定性、定量指标 总体权重以及定性指标体系内各定性指标权重。这种方法使得各指标的权重的影响因素得 到充分考虑，是一种较为科学的确定指标权重的方法。
[0076]
(1)建立递进层次结构
[0077]
采用自上而下逐层分解的结构化方法是建立梯级层次结构的重要手段。把一个复杂问 题按照一定的依据逐层分解是其通常做法，相同评价目标的评价层级可能略有不同。分解 后的结果要尽可能多的代表评价目标。
[0078]
(2)格栅的建立
[0079]
格栅获取法是kelly提出的一个人类判断模型。一个格栅通常是由元素及其属性共同 组成的，这个具体的元素可以被属性描述，并且元素的每一个属性一般可以用一个具有1～ 5刻度或是1～7刻度的尺度来表达，虽然刻度的表达多种多样，但在整个表达过程中
用 到的尺度应当是一致的。本发明对各个指标评价分为5档，线性尺度表示如如图2所示。
[0080][0081]
(3)对格栅分析，得到单一准则下的相对权重。
[0082]
对指标d
p
的第m属性打分，其得分为bm(d
p
)。对格栅的具体分析步骤如下：
[0083]
1)确定每一个评价指标的隶属度
[0084]
在第m个属性评价中，求出被评价指标d
p
属于“最重要”的隶属度u
mp
，计算公式为：
[0085]ump
＝bm(d
p
)/max{bm(d
p
)}
ꢀꢀ
(2)
[0086]
表1隶属度计算值表
[0087][0088]
2)模糊频数统计表
[0089]
选取5组专业机构对评价单元进行评价打分。
[0090]
表2模糊频数统计表
[0091][0092][0093]rp
＝∑
hfhp
ꢀꢀ
(4)
[0094]
式中：f
hp
为指标的模糊频数；r
p
为指标的模糊频数和；为优序关系系数。
[0095]
若d
p
在第m个属性优序关系中排在第h位，否则，若两个 指标在第m个属性中u
mp
相同，则依次类推。
[0096]
3)计算模糊borda数kf(d
p
)
[0097]
若规定被评价指标在优序关系中排第h位的权数为qh，令qh＝1/2(n-h)(n-h 1)， 则
[0098][0099]
其中，
[0100]
4)归一化处理，得到单一准则下的相对权重
[0101][0102]
权重分配集记为w
ab
＝(w
ab1
,w
ab2
,w
ab3
,l w
abi
)，w
abi
(0≤w
abi
≤1)是因素d
p
的权重。在用上述 方法计算出各指标权重结果后，将最终结果再次反馈给相关专家并征询专家的意见，在得 到绝大多数专家认可的情况下，确认最终权重系数。
[0103]
4.2 fca评价
[0104]
非定量指标初级评价采用模糊综合评价法。运用fce方法对非定量数据进行评价，评 语集为成熟度模型中的5个阶段(初始级、基本级、成长级、成熟级、优化级)，即：v＝(v0,v1,v2,v3,v4)，因素集c＝(c1,c2,l,c4)，表示有q个评价因素，其综合评价矩阵为：
[0105][0106]
权重阵aj＝(a
j1
,a
j2
,l,a
jq
)，j＝1,2,l,n，则
[0107]bj
＝aj°rj
＝(a
j1
,a
j2
,l,a
jq
)
°rj
＝(b
j1
,b
j2
,l,b
jp
)
ꢀꢀ
(7)
[0108]bj
为第j个评价单元分指标中的非量化因素经过模糊综合评价所得的结果。
[0109]
5对初级评价结果进行次级(综合)评价
[0110]
(1)定量指标总体权重与非量化指标总体权重
[0111]
定量与非定量指标总体权重的确定采用4.1中的基于格栅获取的模糊borda数法来确 定。
[0112]
(2)定量指标dea效率模糊化处理
[0113]
本发明在电网企业实物资产管理成熟度评价模型中选用以下层级的临界点划分方式如 图3所示。将定量指标dea结果分别代入下式中，可以得到定量指标模糊化处理后的结果：
[0114][0115]
(3)使用fce方法对以上评价结果进行再评价
[0116]
将定性指标dea评价模糊化处理结果与定量指标fce评价结果作为次级评价的因素集。 使用fce评价方法在初级评价数据基础上进行再评价，其评价集v＝(初始级、基本级、 成长级、成熟级、优化级)，评价因素c＝(定量指标因素、非定量指标因素)，评价权重矩 阵a＝(定量指标总体权重、非定量指标总体权重)，则由以上因素集和矩阵算可以得到电 网企业实物资产管理成熟度次级评价结果。
[0117]
虽然本发明已以较佳实施例揭示如上，然其并非用以限定本发明，任何本领域 技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作些许的修改和完善，因此本发 明的保护范围当以权利要求书所界定的为准。