一种信用评级方法、装置、设备及计算机存储介质与流程

1.本技术属于风险评估领域，尤其涉及一种信用评级方法、装置、设备及计算机存储介质。


背景技术：

2.目前，根据对象的信用评级结果来分析对象的可信度进而规避风险已成为各行业的常规选择，例如，在某企业向银行借贷时，银行通过该企业的信用评级结果来分析该企业的可信度，以确定向企业贷款时是否有风险。
3.通常情况下，对某企业行进信用评级时，都会根据该企业自身的社会信用数据来评估该企业所处的信用等级从而得的该企业的评级报告。但是根据使用评级报告的用户反馈，信用报告中仅考虑企业自身的社会信用数据所得到的评估结果往往是不准确的。
4.因此，在对待评级企业进行评估时，所得的评估结果不准确，已成为目前急需解决的技术问题。


技术实现要素：

5.本技术实施例提供一种在信用评级方法、装置、设备及计算机存储介质，以提高待评级对象的信用评级结果的准确性。
6.第一方面，本技术实施例提供一种信用评级方法，方法包括：
7.获取待评级对象；
8.根据所述待评级对象，获取与所述待评级对象相关联的目标对象层级结构图谱，其中，所述目标对象层级结构图谱是根据所述待评级对象以及与所述待评级对象有股权关系的关联对象构建得到；
9.根据所述目标对象层级结构图谱在排序结果中的序次以及所述待评级对象在所述目标对象层级结构图谱中的目标节点相距根节点的距离，确定所述待评级对象的第一信用评级结果，其中，所述排序结果为根据目标指标值按照由大到小的顺序对目标行业类型中的多个对象层级结构图谱进行排序得到的结果，所述目标指标值为根据对象层级结构图谱中的各个对象的注册资本额度，得到的所述对象层级结构图谱的平均注册资本额度；
10.根据所述第一信用评级结果与所述待评级对象的第二信用评级结果，确定所述待评级对象的信用评级结果，其中，所述第二信用评级结果是对所述待评级对象自身的评级指标参数进行评估，得到的信用评级结果。
11.在一种实施例中，所述根据所述待评级对象，获取与所述待评级对象相关联的目标对象层级结构图谱，具体包括：
12.确定所述待评级对象所属的目标行业类型；
13.根据所述目标行业类型，获取所述目标行业类型包括所述待评级对象的对象层级结构图谱；
14.从所述对象层级结构图谱中选取满足第一预设条件的对象层级结构图谱，将所述
满足第一预设条件的对象层级结构图谱确定为目标对象层级结构图谱；
15.所述第一预设条件为在对所述待评级对象有持股比例的对象中，所述待评级对象的上一节点的对象所占持股比例超过第一预设值且所占持股比例最大。
16.在一种实施例中，在根据所述目标行业类型，获取所述目标行业类型包括所述待评级对象的对象层级结构图谱之前，还包括：
17.获取所述目标行业类型下的对象集合、所述对象集合中的各个对象对应的注册资本额度以及所述各个对象之间的股权关系；
18.根据所述注册资本额度，确定对象层级结构图谱的根节点的对象；
19.根据所述股权关系，确定对第一对象有持股比例的第二对象；
20.将对第一对象的持股比例满足第二预设条件的第二对象确定为所述第一对象的父节点的对象，所述第一对象为所述对象集合中各个对象中除根节点的对象以外的其他任一对象；
21.所述第二预设条件为在对所述第一对象有持股比例的对象中，所述第二对象所占持股比例超过第二预设值且所占持股比例最大，或者，在对所述第二对象有持股比例的对象中，所述第一对象所占持股比例超过第二预设值且所占持股比例最大；
22.根据确定的所述根节点的对象、所述父节点的对象以及所述第一对象，构建所述对象层级结构图谱。
23.在一种实施例中，所述根据所述注册资本额度，确定对象层级结构图谱的根节点，具体包括：
24.从所述对象集合中确定所述注册资本额度满足第三预设条件的第一候选对象，其中，所述第三预设条件为所述注册资本额度按照从大到小的顺序排序，排名在前m名的对象，m为正整数；
25.将排名为第m名的候选对象的注册资本额度作为参照值；
26.根据第三预设值与所述参照值，选取在所述第一候选对象中注册资本额度排名为前n名的对象作为第二候选对象，其中，n为正整数；
27.将注册资本额度大于或等于第四预设值的第二候选对象确定为所述对象层级结构图谱的根节点。
28.在一种实施例中，所述根据所述目标对象层级结构图谱在排序结果中的序次以及所述待评级对象在所述目标对象层级结构图谱中的目标节点相距根节点的距离，确定所述待评级对象的第一信用评级结果，具体包括：
29.当所述待评级对象在所述目标对象层级结构图谱中的目标节点相距根节点的距离超过预设值时，将所述待评级对象的预设第一信用评级结果减去第四预设值，得到第一评级结果；
30.当所述目标对象层级结构图谱在排序结果中的序次在第一预设位置时，对所述第一评级结果减去第五预设值，得到所述第一信用评级结果，或者，当所述目标对象层级结构图谱在排序结果中的序次在第一预设区间时，对所述第一评级结果减去第六预设值，得到所述第一信用评级结果。
31.在一种实施例中，所述根据所述第一信用评级结果与所述待评级对象的第二信用评级结果，确定所述待评级对象的信用评级结果，具体包括：
32.将所述第一信用评级结果与所述第二信用评级结果相加，得到所述信用评级结果。
33.在一种实施例中，在根据目标指标值按照由大到小的顺序对目标行业类型中的多个对象层级结构图谱进行排序之前，还包括：
34.获取所述目标行业类型的对象层级结构图谱中的各个对象的注册资本额度；
35.针对每个对象层级结构图谱，分别根据所述注册资本额度，分别计算对象层级结构图谱的平均注册资本额度；
36.将所述平均注册资本额度按照从大到小的顺序排序，得到所述排序结果。
37.在一种实施例中，所述获取所述目标行业类型下的对象集合，具体包括：
38.获取所述目标行业类型下的各个对象的注册信息，其中，所述注册信息包括注册资本类型，企业成立时间以及企业类型中的至少一种；
39.根据所述注册信息，从所述各个对象中选取注册信息满足第四预设条件的所述对象集合，其中，所述第四预设条件为注册资本类型为预设币种、企业成立时间超过预设时长以及企业类型不是个人独资中的至少一种。
40.在一种实施例中，在根据所述第一信用评级结果与所述待评级对象的第二信用评级结果，确定所述待评级对象的信用评级结果之前，包括：
41.获取所述待评级对象自身的评级指标参数；
42.根据所述评级指标参数，得到所述待评级对象的所述第二信用评级结果；
43.所述评级指标参数包括黑名单信息、经营信息、信用信息、竞争能力信息及行业趋势信息中的至少一种。
44.在一种实施例中，所述获取待评级对象可以包括，通过对象的规模指数，选取满足预设条件的对象作为待评级对象，其中，所述规模指数是通过对象的注册资本额度、员工人数、营业收入额度及第六预设数值确定的，所述预设条件包括所述规模指数大于第七预设数值。
45.第二方面，本技术实施例提供了一种信用评级装置，装置包括：
46.第一获取模块，用于获取待评级对象；
47.第二获取模块，根据所述待评级对象，获取与所述待评级对象相关联的目标对象层级结构图谱，其中，所述目标对象层级结构图谱是根据所述待评级对象以及与所述待评级对象有股权关系的关联对象构建得到；
48.第一确定模块，根据所述目标对象层级结构图谱在排序结果中的序次以及所述待评级对象在所述目标对象层级结构图谱中的目标节点相距根节点的距离，确定所述待评级对象的第一信用评级结果，其中，所述排序结果为根据目标指标值按照由大到小的顺序对目标行业类型中的多个对象层级结构图谱进行排序得到的结果，所述目标指标值为根据对象层级结构图谱中的各个对象的注册资本额度，得到的所述对象层级结构图谱的平均注册资本额度；
49.第二确定模块，根据所述第一信用评级结果与所述待评级对象的第二信用评级结果，确定所述待评级对象的信用评级结果，其中，所述第二信用评级结果是对所述待评级对象自身的评级指标参数进行评估，得到的信用评级结果。
50.第三方面，本技术实施例提供了一种信用评级设备，设备包括：处理器以及存储有
计算机程序指令的存储器；
51.所述处理器执行所述计算机程序指令时，实现本技术任一实施例中所述的信用评级方法。
52.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现本技术任一实施例中所述的信用评级方法。
53.本技术实施例提供的信用评级方法，根据第一信用评级结果和第二信用评级结果确定待评级对象的信用评级结果，其中，第一信用评级结果是通过与待评级对象相关联的目标对象层级结构图谱在排序结果中的序次，以及待评级对象在所述目标对象层级结构图谱中的目标节点相距根节点的距离来得到的，是考虑了目标对象层级结构图谱的排序结果及根节点对象对待评级对象信用评级的影响后的得到的信用评级结果。第二信用评级结果则是对待评级对象自身的评级指标参数进行评估得到的，是关于待评级对象的自身因素的一个信用评级结果。所以，本技术实施例提供的方法，在对待评级对象信用评级时，不仅考虑了自身因素，还考虑了与其关联的外界因素，所以得到的评级结果更加准确。
附图说明
54.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对本技术实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获取其他的附图。
55.图1是本技术实施例提供的一种信用评级方法的流程示意图；
56.图2是本技术实施例提供的一种目标对象层级结构图谱确定方法的流程示意图；
57.图3是本技术实施例提供的一种第一信用评级结果计算方法的流程示意图；
58.图4是本技术实施例提供的一种对象层级结构图谱的构建方法的流程示意图；
59.图5是本技术实施例提供的一种排序方法的流程图示意图；
60.图6是本技术实施例提供的一种信用评级装置示意图。
具体实施方式
61.下面将详细描述本技术的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本技术进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本技术，而不是限定本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本技术的示例来提供对本技术更好的理解。
62.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
63.通常对某企业尤其是大中型企业的信用评级时，是根据该企业自身的社会信用数据进行评级，而使用信用报告的用户往往反馈基于大中型企业自身的社会信用数据进行的评级结果与企业的实际情况有出入，往往是不准确的。
64.为此，发明人提出在对大中型企业进行评级时，考虑该企业的关联企业的影响，通过构建与企业相关联的树结构，将与待评级企业相关联的企业的影响，计入到根据待评级企业自身的社会信用数据得到评级结果中以提高对大中型企业的评级准确率。
65.为了解决现有技术问题，本技术实施例提供了一种信用评级方法、装置、设备及计算机存储介质。下面首先对本技术实施例所提供的信用评级方法进行介绍。
66.图1示出了本技术实施例提供的一种信用评级方法的流程示意图，如图1所示，该方法可以包括，
67.s110，获取待评级对象。
68.s120，根据所述待评级对象，获取与所述待评级对象相关联的目标对象层级结构图谱，其中，所述目标对象层级结构图谱是根据所述待评级对象以及与所述待评级对象有股权关系的关联对象构建得到。
69.s130，根据所述目标对象层级结构图谱在排序结果中的序次以及所述待评级对象在所述目标对象层级结构图谱中的目标节点相距根节点的距离，确定所述待评级对象的第一信用评级结果，其中，所述排序结果为根据目标指标值按照由大到小的顺序对目标行业类型中的多个对象层级结构图谱进行排序得到的结果，所述目标指标值为根据对象层级结构图谱中的各个对象的注册资本额度，得到的所述对象层级结构图谱的平均注册资本额度。
70.s140，根据所述第一信用评级结果与所述待评级对象的第二信用评级结果，确定所述待评级对象的信用评级结果，其中，所述第二信用评级结果是对所述待评级对象自身的评级指标参数进行评估，得到的信用评级结果。
71.本技术实施例提供的信用评级方法，根据第一信用评级结果和第二信用评级结果确定待评级对象的信用评级结果，其中，第一信用评级结果是通过与待评级对象相关联的目标对象层级结构图谱在排序结果中的序次，以及待评级对象在所述目标对象层级结构图谱中的目标节点相距根节点的距离来得到的，是考虑了目标对象层级结构图谱的排序结果及根节点对象对待评级对象信用评级的影响后的得到的信用评级结果。第二信用评级结果则是对待评级对象自身的评级指标参数进行评估得到的，是关于待评级对象的自身因素的一个信用评级结果。所以，本技术实施例提供的方法，在对待评级对象信用评级时，不仅考虑了自身因素，还考虑了与其关联的外界因素，所以得到的评级结果更加准确。
72.下面对上述步骤进行详细介绍。
73.在s110中，具体地，获取至少一个待评级对象。
74.在一种实施例中，s110可以包括，通过对象的规模指数，选取满足预设条件的对象作为待评级对象，其中，所述规模指数是通过对象的注册资本额度、员工人数、营业收入额度及第六预设数值确定的，所述预设条件包括所述规模指数大于第七预设数值。
75.示例性地，待评级对象可以包括《统计大中小微型企业划分办法(2017)》中规定的大中型企业。具体地，对象的注册资本额度大于500万、员工人数大于200人、营业收入大于1000万以及第六预设数值可以是10，规模指数可以包括对象的注册资本额度除以500万后
取对数的值、员工人数除以200后取对数的值、营业收入1000万后取对数的值以及10之间的最小值。当需要评级的对象的规模指数大于第七预设数值时，该对象就是《统计大中小微型企业划分办法(2017)》中规定的大中型企业，可以作为待评级对象。
76.在s120中，具体地，根据待评级对象得到的唯一一个与该待评级对象相关联的目标对象层级结构图谱，其中，根据待评级对象以及与待评级对象有股权关系的关联对象，构建的目标对象层级结构图谱中的各个对象与待评级对象的股权关系可以是直接与待评级对象有股权关系也可以是间接与待评级对象有股权关系。
77.值得注意的是，目标对象层级结构图谱是对象层级结构图谱中的一个，使用对象层级结构图谱的目的是，在对待评级对象进行评级时，能够将与待评级对象的相关联的除自身因素外的其它因素考虑在内。
78.为将待评级对象的相关联的对象考虑到待评级对象的评级结果中，以提高待评级对象的评级准确性，本技术实施例提供一种对象层级结构图谱的构建方法流程示意图，如图2所示，该方法还可以包括，
79.s210，确定所述待评级对象所属的目标行业类型。
80.具体地，通过待评级对象的营业执照上的经营范围，与《国民经济行业分类(2017)》中规定的各类行业中类的经营范围相匹配，从而得到待评级对象所属的行业类型将该行业类型作为待评级对象所属的目标行业类型。
81.s220，获取所述目标行业类型下的对象集合、所述对象集合中的各个对象对应的注册资本额度以及所述各个对象之间的股权关系。
82.具体地，通过对象的营业执照上的经营范围，与《国民经济行业分类(2017)》中规定的各类行业的经营范围相匹配，从而得到对象所属的行业类型，将与上一步骤得到的待评级对象所述的目标行业类型相一致的所有对象，提取出来并合并在一个集合中，作为目标行业类型下的对象集合，再通过对象集合中各个对象的注册信息，得到对象对应的注册资本额度以及所述各个对象之间的股权关系，其中，注册信息可以是通过网站能够查询到的包括对象的注册资本额度及股权关系中至少一种的信息，或者是对象自身提交给信用评级机构的包括对象的注册资本额度及股权关系中至少一种的信息。
83.s230，根据所述注册资本额度，确定对象层级结构图谱的根节点的对象。
84.具体地，根据对象集合中各个对象的注册资本额度，确定至少一个对象层级结构图谱的根节点的对象，在一种实施例中，s230可以包括，
85.从所述对象集合中确定所述注册资本额度满足第三预设条件的第一候选对象，其中，所述第三预设条件为所述注册资本额度按照从大到小的顺序排序，排名在前m名的对象，m为正整数；
86.将排名为第m名的对象的注册资本额度作为参照值；
87.根据第三预设值与所述参照值，选取在所述第一候选对象中注册资本额度排名为前n名的对象作为第二候选对象，其中，n为正整数；
88.将注册资本额度大于或等于第四预设值的第二候选对象确定为所述对象层级结构图谱的根节点的对象。
89.本技术实施例中，通过对象集合中各个对象的注册资本额度及注册资本额度的排名筛选出对象层级结构图谱的根节点的对象，通过选取排名靠前的第二候选对象，来加强
对象层级结构图谱中根节点的对象对待评级对象的评级结果的影响。剔除注册资本额度小于第四预设值的第二候选对象，意味着将对待评级对象影响小的对象剔除，进一步加强了对象层级结构图谱中根节点的对象对待评级对象的评级结果的影响。
90.示例性地，m可以是100，第三预设值可以是30000万、15000万、8000万、3000万、1000万中的至少一种，n可以是100、80、50、20及5中的至少一种，第一预设值可以是1000万。
91.示例性地，将目标行业类型下对象集合中各个对象的注册资本额度，按照从大到小的顺序排序，筛选出排名为前100名的对象作为第一候选对象，并将注册资本额度排名为第100的对象的注册资本额度作为参照值。
92.示例性地，当参照值大于或等于30000万时，可以选取在第一候选对象中注册资本额度排名为前100名的对象作为第二候选对象；当参照值大于或等于15000万时，可以选取在第一候选对象中注册资本额度排名为前80名的对象作为第二候选对象；当参照值大于或等于8000万时，可以选取在第一候选对象中注册资本额度排名为前50名的对象作为第二候选对象；当参照值大于或等于3000万时，可以选取在第一候选对象中注册资本额度排名为前20名的对象作为第二候选对象；当参照值大于或等于1000万时，可以选取在第一候选对象中注册资本额度排名为前5名的对象作为第二候选对象；当参照值小于1000万时，可以选取在第一候选对象中注册资本额度排名为前3名的对象作为第二候选对象。
93.示例性地，将第二候选对象中注册资本额度大于或等于1000万的所有第二候选对象，作为对象层级结构图谱的根节点的对象。
94.可以理解的是，通过上述方法得到的目标行业类型下的对象层级结构图谱的根节点的对象不是唯一的，可以有两个以上的根节点的对象。
95.s240，根据所述股权关系，确定对第一对象有持股比例的第二对象。
96.具体地，通过目标行业类型下对象集合中各个对象之间的股权关系，提取出对第一对象持股的对象，作为第二对象，或者，提取出被第一对象持股的对象，作为第二对象。
97.s250，将对第一对象的持股比例满足第二预设条件的第二对象确定为所述第一对象的父节点的对象，所述第一对象为所述对象集合中各个对象中除根节点的对象以外的其他任一对象。
98.所述第二预设条件为在对所述第一对象有持股比例的对象中，所述第二对象所占持股比例超过第二预设值且所占持股比例最大，或者，在对所述第二对象有持股比例的对象中，所述第一对象所占持股比例超过第二预设值且所占持股比例最大
99.示例性地，第二预设值可以是10％，选取对象集合中的除根节点的对象外的任一对象作为第一对象，提取对第一对象持股比例超过10％的第二对象，将这些第二对象对第一对象持有的股份比例进行排序，筛选出持有的股份比例最大的第二对象，该第二对象就可以作为第一对象的父节点上的对象，第一对象就作为该第二对象的子节点的对象。
100.或者，提取被第一对象持股且持股比例超过10％的第二对象，将持股比例进行排序，筛选出持股比例最大的第二对象，也就是说，筛选出被第一对象持有最大股份的第二对象作为第一对象的父节点上的对象，第一对象作为该第二对象的子节点的对象。
101.s260，根据确定的所述根节点的对象、所述父节点的对象以及所述第一对象，构建所述对象层级结构图谱。
102.具体地，将前述步骤确定的根节点的对象、父节点的对象以及第一对象以先根节
点的对象、再父节点的对象，其次是第一对象的顺序构建对象层级结构图谱。
103.可以理解的是，由于在s230中，确定的根节点的对象不唯一，使得目标行业类型下的对象层级结构图谱也具有多个，另外在根据s240
‑
s260构建的对象层级结构图谱中，由于各个对象间的股权关系也不唯一，就使得同一个对象可以出现在目标行业类型下的多个对象层级结构图谱中，其在不同对象层级结构图谱中的位置可能相同也可能不同。
104.s270，根据所述目标行业类型，获取所述目标行业类型包括所述待评级对象的对象层级结构图谱。
105.具体地，通过对象层级结构图谱对应的行业类型，选取与待评级对象所属的目标行业类型相一致的对象层级结构图谱，再筛选出包括待评级对象的对象层级结构图谱。
106.示例性地，对象层级结构图谱有与其相对应的行业类型，这个行业类型可以是在构建对象层级结构图谱时就确定了的行业类型，还可以是根据对象层级结构图谱中根节点的对象的营业执照上的经营范围，与《国民经济行业分类(2017)》中规定的各类行业的经营范围相匹配，从而得到的根节点的对象所属的行业类型，将该行业类型作为对象层级结构图谱的行业类型。
107.s280，从所述对象层级结构图谱中选取满足第一预设条件的对象层级结构图谱，将所述满足第一预设条件的对象层级结构图谱确定为目标对象层级结构图谱。
108.所述第一预设条件为在对所述待评级对象有持股比例的对象中，所述待评级对象的上一节点的对象所占持股比例超过第一预设值且所占持股比例最大。
109.具体地，第一预设值可以是10％，在包括待评级对象的对象层级结构图谱中，通过待评级对象的上一节点的对象的股权关系，来筛选出对待评级对象的持股比例超过10％的对象层级结构图谱，将筛选出的对象层级图谱中，上一节点的对象对待评级对象的持股比例按照从大到小的顺序进行排序，将第一名上一节点的对象所在的对象层级结构图谱作为待评级对象的目标对象层级结构图谱。
110.值得注意的是，本技术实施例中的排序方向不受限制，可以是按照从大到小的方向排序也可以是从小到大的方向排序。
111.本技术实施例中，通过将目标行业类型下的对象集合中各个对象的注册资本额度，确定对象层级结构图谱中的根节点的对象，再根据对象集合中各个对象之间的股权关系来确定对象层级结构图谱中的父节点与子节点的对象。可以理解的是，目标行业类型中包括待评级对象，这就意味着所构建的对象层级结构图谱中，至少有一个对象层级结构图谱的某节点对象包括待评级对象，也就是说，本技术实施例构建的对象层级结构图谱能够包括与待评级对象相关联的对象，可以通过对象层级结构图谱将待评级对象的相关联的对象考虑到待评级对象的评级结果中，以提高待评级对象的评级准确性。
112.根据上述s210
‑
s280构建的对象层级结构图谱的介绍，可以理解的是，在一种行业类型中可以构建对象层级结构图谱，在这些对象层级结构图谱中，可能有多个对象层级结构图谱都包括待评级对象，且待评级对象在不同对象层级结构图谱中的位置可能相同也可能不同，因此，为了进一步提高待评级对象的评级结果的准确性，需要选取一个对待评级对象影响较大的对象层级结构图谱，具体如图3所示，s120可以包括：
113.s121，确定所述待评级对象所属的目标行业类型。
114.s122，根据所述目标行业类型，获取所述目标行业类型包括所述待评级对象的对
象层级结构图谱。
115.s123，从所述对象层级结构图谱中选取满足第一预设条件的对象层级结构图谱，将所述满足第一预设条件的对象层级结构图谱确定为目标对象层级结构图谱。
116.所述第一预设条件为在对所述待评级对象有持股比例的对象中，所述待评级对象的上一节点的对象所占持股比例超过第一预设值且所占持股比例最大。
117.上述步骤与图2所示的s210、s270及s280一致，此处不做过多赘述。
118.本技术实施例中，根据待评级对象所述目标行业类型确定包括待评级对象的对象层级结构图谱，在确定的对象层级结构图谱中，又将待评级对象的上一节点的对象对待评级对象持股比例最大且超过预设数值的对象层级结构图谱作为目标对象层级结构图谱，也就是说，目标对象层级结构图谱并不单单是与待评级所述行业类型一致且包括待评级对象的对象层级结构图谱，而是在此限定条件上又附加持股比例最大的对象层级结构图谱，显然对待评级对象的持股比例越大，对待评级对象的信用评级结果的影响就越大，因此能够确定出对待评级对象影响较大的目标对象层级结构图谱，从而能够在利用该图谱对待评级对象进行信用评级时，进一步提高待评级对象的评级结果的准确性。
119.以上为s120的具体实现方式，下面介绍s130的具体实现方式。
120.在s130中，具体地，待评级对象在目标对象层级结构图谱中的某一节点上，通过该节点距离目标对象层级结构图谱根节点的层数，以及在对象层级结构图谱的平均注册资本额度按照由大到小的顺序进行排序后，其中目标对象层级结构图谱的平均注册资本额度所在的位置，来根据预设的计算规则计算第一信用评级结果。
121.为了对待评级对象准确评级，选取满足一定条件的预设的计算规则来计算第一信用评级结果，具体如图4所示，s130可以包括，
122.s131，当所述待评级对象在所述目标对象层级结构图谱中的目标节点相距根节点的距离超过第四预设值时，将所述待评级对象的预设第一信用评级结果减去第四预设值，得到第一评级结果；
123.具体地，预设第一信用评级结果可以是150分，预设值可以是5，第四预设值可以是10分。当待评级对象所在的目标节点相距根节点的距离超过5层时，预设第一信用评级结果减去第四预设值，也就是说150分减去10分，得到结果140分，将140分作为第一评级结果。当当待评级对象所在的目标节点相距根节点的距离没有超过5层时，就将预设第一信用结果150分作为第一评级结果。
124.s132，当所述目标对象层级结构图谱在排序结果中的序次在第一预设位置时，对所述第一评级结果减去第五预设值，得到所述第一信用评级结果，或者，当所述目标对象层级结构图谱在排序结果中的序次在第一预设区间时，对所述第一评级结果减去第六预设值，得到所述第一信用评级结果。
125.具体地，第五预设值可以是10分，第六预设值可以是5分，第一预设位置可以是，在对对象层级结构图谱的平均注册资本额度进行排序后，目标对象层级结构图谱的平均注册资本额度的排名为后10％的任意一位，第一预设区间可以是目标对象层级结构图谱的平均注册资本额度的排名为后50％到后10％之间的任意一位。以第一评级结果为140分为例，当目标对象层级结构图谱的平均注册资本额度的排名为后10％的任意一位时，将减去10分的第一评级结果，也就是130分作为第一信用评级结果，或者，当目标对象层级结构图谱的平
均注册资本额度的排名为后50％到后10％之间的任意一位时，将减去5分的第一评级结果也就是135分作为第一信用评级结果，当目标对象层级结构图谱的平均注册资本额度的排名为前50％中的任意一位时，将第一评级结果也就是140分作为第一信用评级结果。
126.值得注意，本技术实施例提供的第一信用评级结果计算方法的两个步骤的先后顺序，本技术不做限制，可以把通过待评级对象在目标对象层级结构图谱中的目标节点相距根节点的距离计算的结果作为第一评级结果，也可以把通过目标对象层级结构图谱在排序结果中的序次计算的结果作为第一评级结果，本技术实施例中的对对象层级结构图谱的平均注册资本额度是针对同一行业类型的对象层级结构图谱的平均注册资本额度。
127.本技术实施例中，将目标对象层级结构图谱在排序结果中的序次以及待评级对象在目标对象层级结构图谱中的目标节点相距根节点的距离，对待评级对象的评级结果的影响通过第一信用评级结果的计算方法具体体现出来，也就是说，通过最终的第一信用评级结果把目标对象层级结构图谱对待评级对象的评级结果的影响考虑在内，考虑了除待评级对象自身因素以外的其它关联因素，可以提高待评级对象的评级准确度。
128.以上为s130的具体实现方式，下面介绍s140的具体实现方式。
129.在s140中，具体地，将待评级对象的第一信用评级结果与通过待评级对象自身的评级指标参数进行评估的第二信用评级结果，相结合得到待评级对象的信用评级结果。
130.在一种实施例中，所述根据所述第一信用评级结果与所述待评级对象的第二信用评级结果，确定所述待评级对象的信用评级结果，可以包括，将所述第一信用评级结果与所述第二信用评级结果相加，得到所述信用评级结果。
131.在一种实施例中，在根据所述第一信用评级结果与所述待评级对象的第二信用评级结果，确定所述待评级对象的信用评级结果之前，可以包括，
132.获取所述待评级对象自身的评级指标参数；
133.根据所述评级指标参数，得到所述待评级对象的所述第二信用评级结果；
134.所述评级指标参数包括黑名单信息、经营信息、信用信息、竞争能力信息及行业趋势信息中的至少一种。
135.具体地，黑名单信息可以包括三年内企业被列入黑名单的次数。示例性地，当企业被列入黑名单的次数为0次时，黑名单信息的评分为0分；当企业被列入黑名单的次数落在区间(0,5]内时，黑名单信息的评分为
‑
5分；当企业被列入黑名单的次数落在区间(5,20]内时，黑名单信息的评分为
‑
10分；当企业被列入黑名单的次数落在区间(20,100]内时，黑名单信息的评分为
‑
25分；当企业被列入黑名单的次数大于100次时，黑名单信息的评分为
‑
40分。
136.具体地，信用信息可以包括五年内行政处罚次数以及三年内企业被告次数中至少一种。示例性地，当行政处罚次数为0次时，行政处罚的评分为0分；当行政处罚次数落在区间(0,5]内时，行政处罚的评分为
‑
5分；当行政处罚次数落在区间(5,20]内时，行政处罚的评分为
‑
10分；当行政处罚次数落在区间(20,100]内时，行政处罚的评分为
‑
25分；当行政处罚次数大于100次时，行政处罚的评分为
‑
40分。当企业被告次数为0次时，企业被告的评分为0分；当企业被告次数落在区间(0,10]内时，企业被告的评分为
‑
5分；当企业被告次数落在区间(10,200]内时，企业被告的评分为
‑
10分；当企业被告次数落在区间(200,500]内时，企业被告的评分为
‑
25分；当企业被告次数大于500次时，企业被告的评分为
‑
40分。将行政
处罚的评分与企业被告的评分的和计为信用信息的评分。
137.具体地，经营信息可以包括企业的缴税平均增长率在企业所在行业类型中的百分位排名、职工基本医疗保险人数增长率在企业所在行业类型中的百分位排名、净资产收益率在企业所在行业类型中的百分位排名、企业存在时间在企业所在行业类型中的百分位排名、负债率在企业所在行业类型中的百分位排名、销售收入增长率在企业所在行业类型中的百分位排名以及有效行政许可个数在企业所在行业类型中的百分位排名中至少一种。经营信息的评分可以根据公式来计算，示例性地，公式可以为，经营信息的评分＝115 (缴税平均增长率百分位排名
‑
50)/6 (职工基本医疗保险人数增长率百分位排名
‑
50)/4 (近两年净资产收益率百分位排名
‑
50)/4 (企业存在时间百分位排名
‑
50)/4 (50
‑
负债率百分位排名)/5 (销售收入增长率百分位排名
‑
50)/4 (有效行政许可个数百分位排名
‑
50)/3。
138.竞争能力信息可以包括企业的注册商标个数在企业所在行业类型中的百分位排名、专利个数在企业所在行业类型中的百分位排名、作品著作权个数在企业所在行业类型中的百分位排名、软件著作权个数在企业所在行业类型中的百分位排名、注册资本在企业所在行业类型中的百分位排名以及资质证在企业所在行业类型中的百分位排名中的至少一种。竞争能力信息的评分可以根据公式来计算，示例性地，公式可以为，竞争能力信息的评分＝80 (商标个数百分位排名
‑
50)/5 (专利个数百分位排名
‑
50)/4 (作品著作权个数百分位排名
‑
50)/5 (软件著作权个数百分位排名
‑
50)/5 (注册资本百分位排名
‑
50)/2 (资质证书分值百分位排名
‑
50)/3 (职工基本医疗保险人数百分位排名
‑
50)/5。
139.具体地，行业趋势信息包括行业代表性的大中型企业的营业收入增长率、行业年度企业新增数以及行业从业人员数增长率信息中的至少一种。示例性地，当行业代表性的大中型企业的营业收入增长率大于0.1时，评分为15分；当其在(0.05,0.1]的区间内，评分为10分；当其在(0.03,0.05]的区间内，评分为0分；当其在[0,0.03]的区间内，评分为
‑
5分；当其小于0时，评分为
‑
10分。当行业年度企业新增数大于0.1时，评分为15分；当其在(0.05,0.1]的区间内，评分为10分；当其在(0.03,0.05]的区间内，评分为0分；当其在[0,0.03]的区间内，评分为
‑
5分；当其小于0时，评分为
‑
10分。当行业从业人员数增长率大于0.05时，评分为15分；当其在(0.02,0.05]的区间内，评分为10分；当其在(0,0.02]的区间内，评分为0分；当其在[
‑
0.02,0]的区间内，评分为
‑
5分；当其小于
‑
0.02时，评分为
‑
10分。将各条件下的评分相加在和120分相加作为行业趋势信息的评分。
[0140]
具体地，将黑名单信息的评分、信用信息的评分、经营信息的评分、竞争能力信息的评分、行业趋势信息的评分与150分的和作为第二信用评级结果。
[0141]
本技术实施例中，根据待评级对象的评级指标参数计算的第二信用评级结果，是针对待评级对象的自身的一个信用评估，将该评级结果与代表与待评级对象相关联的因素影响的第一信用评级结果相结合，能够提高信用评级的准确性。
[0142]
以上为s140的具体实现方式。
[0143]
为保证待评级对象出现在对象层级结构图谱中，进一步实现对待评级对象的评级结果的准确评估，在一种实施例中，所述获取所述目标行业类型下的对象集合，可以包括，
[0144]
获取所述目标行业类型下的各个对象的注册信息，其中，所述注册信息包括注册资本类型，企业成立时间以及企业类型中的至少一种；
[0145]
根据所述注册信息，从所述各个对象中选取注册信息满足第四预设条件的所述对
象集合，其中，所述第四预设条件为注册资本类型为预设币种、企业成立时间超过预设时长以及企业类型不是个人独资中的至少一种。
[0146]
示例性地，预设币种可以为人民币，预设时长可以为一年，选取目标行业类型下，满足注册资本类型为人民币，成立时间超过一年以及企业类型不是个人独资或个体工商户中至少一种条件的对象，作为对象集合。
[0147]
本技术实施例提供的对象集合的确定方法，去除企业类型为个人独资的对象，以保证对象集合中的各个对象都相互关联，不会出现没有关联关系的对象，又确定对象集合中对象的注册资本类型为预设币种及对象的企业成立时间超过预设时长，以此能够在统一的币种下，进一步加强各个对象间的关联关系。从而，能够保证利用对象集合构建在对象层级结构图谱时，待评级对象出现在对象层级结构图谱中，进一步实现对待评级对象的评级结果的准确评估。
[0148]
为进一步提高待评级对象的评级结果的准确性，在根据目标指标值按照由大到小的顺序对目标行业类型中的多个对象层级结构图谱进行排序之前，如图5所示，该方法还可以包括，
[0149]
s510，获取待评级对象。
[0150]
s520，根据所述待评级对象，获取与所述待评级对象相关联的目标对象层级结构图谱，其中，所述目标对象层级结构图谱是根据所述待评级对象以及与所述待评级对象有股权关系的关联对象构建得到。
[0151]
s530，获取所述目标行业类型的对象层级结构图谱中的各个对象的注册资本额度。
[0152]
具体地，获取至少一个目标行业类型的对象层级结构图谱中的个对象的注册资本额度。
[0153]
s540，针对每个对象层级结构图谱，分别根据所述注册资本额度，分别计算对象层级结构图谱的平均注册资本额度。
[0154]
具体地，不同非对象层级结构图谱包含的对象个数不同，个对象的注册资本额度也不同，分别通过不同的对象层级结构图谱中各个对象的注册资本额度，来计算不同的对象层级结构图谱的平均注册资本额度。
[0155]
示例性地，可以分别将每个对象层级结构图谱中各个对象的注册资本额度相加，得到每个对象层级结构图谱的总和注册资本额度，将总和注册资本额度除以每个对象层级结构图谱中包含的对象个数，得到对象层级结构图谱的平均注册资本额度。
[0156]
s550，将所述平均注册资本额度按照从大到小的顺序排序，得到所述排序结果。
[0157]
具体地，通过将目标行业类型中对象层级结构图谱的平均注册资本额度由大到小的顺序排序，得到对象层级结构图谱的平均注册资本额度的排名。
[0158]
s560，根据所述目标对象层级结构图谱在排序结果中的序次以及所述待评级对象在所述目标对象层级结构图谱中的目标节点相距根节点的距离，确定所述待评级对象的第一信用评级结果，其中，所述排序结果为根据目标指标值按照由大到小的顺序对目标行业类型中的多个对象层级结构图谱进行排序得到的结果，所述目标指标值为根据对象层级结构图谱中的各个对象的注册资本额度，得到的所述对象层级结构图谱的平均注册资本额度。
[0159]
s570，根据所述第一信用评级结果与所述待评级对象的第二信用评级结果，确定所述待评级对象的信用评级结果，其中，所述第二信用评级结果是对所述待评级对象自身的评级指标参数进行评估，得到的信用评级结果。
[0160]
上述步骤s510
‑
s520及s560
‑
s570与图1所示的s110
‑
s140一致，此处不做过多赘述。
[0161]
本技术实施例中，通过对对象层级结构图谱的平均注册资本额度的排序，得到了对象层级结构图谱的平均注册资本额度的排序结果，将其应用于前述任意一项实施例中的信用评级方法中，可以将对象层级结构图谱的平均注册资本额度的排名的影响，计入到待评级对象的评级结果中，考虑到了除待评级对象自身评级指标参数之外的其它影响，能够增强待评级对象的评级结果的准确性。
[0162]
基于上述任一实施例提供的一种信用评级方法，本技术还提供了一种信用评级装置实施例，具体参见图6。如图6所示，该装置包括：
[0163]
第一获取模块610，用于获取待评级对象。
[0164]
第二获取模块620，根据所述待评级对象，获取与所述待评级对象相关联的目标对象层级结构图谱，其中，所述目标对象层级结构图谱是根据所述待评级对象以及与所述待评级对象有股权关系的关联对象构建得到。
[0165]
第一确定模块630，根据所述目标对象层级结构图谱在排序结果中的序次以及所述待评级对象在所述目标对象层级结构图谱中的目标节点相距根节点的距离，确定所述待评级对象的第一信用评级结果，其中，所述排序结果为根据目标指标值按照由大到小的顺序对目标行业类型中的多个对象层级结构图谱进行排序得到的结果，所述目标指标值为根据对象层级结构图谱中的各个对象的注册资本额度，得到的所述对象层级结构图谱的平均注册资本额度。
[0166]
第二确定模块640，根据所述第一信用评级结果与所述待评级对象的第二信用评级结果，确定所述待评级对象的信用评级结果，其中，所述第二信用评级结果是对所述待评级对象自身的评级指标参数进行评估，得到的信用评级结果。
[0167]
本技术实施例中，通过上述各模块根据第一信用评级结果和第二信用评级结果确定待评级对象的信用评级结果，其中，第一信用评级结果是通过与待评级对象相关联的目标对象层级结构图谱在排序结果中的序次，以及待评级对象在所述目标对象层级结构图谱中的目标节点相距根节点的距离来得到的，是考虑了目标对象层级结构图谱的排序结果及根节点对象对待评级对象信用评级的影响后的得到的信用评级结果。第二信用评级结果则是对待评级对象自身的评级指标参数进行评估得到的，是关于待评级对象的自身因素的一个信用评级结果。所以，本技术实施例提供的方法，在对待评级对象信用评级时，不仅考虑了自身因素，还考虑了与其关联的外界因素，所以得到的评级结果更加准确。
[0168]
在一种实施例中，第二获取模块620还可以包括，
[0169]
第一获取单元，用于获取所述目标行业类型下的对象集合、所述对象集合中的各个对象对应的注册资本额度以及所述各个对象之间的股权关系。
[0170]
第一确定单元，用于根据所述注册资本额度，确定对象层级结构图谱的根节点的对象。
[0171]
第二确定单元，用于根据所述股权关系，确定对第一对象有持股比例的第二对象。
[0172]
第三确定单元，用于将对第一对象的持股比例满足第二预设条件的第二对象确定为所述第一对象的父节点的对象，所述第一对象为所述对象集合中各个对象中除根节点的对象以外的其他任一对象；
[0173]
所述第二预设条件为在对所述第一对象有持股比例的对象中，所述第二对象所占持股比例超过第二预设值且所占持股比例最大，或者，在对所述第二对象有持股比例的对象中，所述第一对象所占持股比例超过第二预设值且所占持股比例最大。
[0174]
第一构建单元，用于根据确定的所述根节点的对象、所述父节点的对象以及所述第一对象，构建所述对象层级结构图谱。
[0175]
本技术实施例中，通过上述各个单元将目标行业类型下的对象集合中各个对象的注册资本额度，确定对象层级结构图谱中的根节点的对象，再根据对象集合中各个对象之间的股权关系来确定对象层级结构图谱中的父节点与子节点的对象。可以理解的是，目标行业类型中包括待评级对象，这就意味着所构建的对象层级结构图谱中，至少有一个对象层级结构图谱的某节点对象包括待评级对象，也就是说，该对象层级结构图谱包括与待评级对象相关联的对象，所构建的对象层级结构图谱是与待评级对象有关联关系的对象层级结构图谱，以此将待评级对象的相关联的对象考虑到待评级对象的评级结果中，以提高待评级对象的评级准确性。
[0176]
在一种实施例中，本技术实施例提供另一种信用评级方法装置，可以包括
[0177]
第三获取模块，用于获取所述目标行业类型的对象层级结构图谱中的各个对象的注册资本额度；
[0178]
第一计算模块，用于针对每个对象层级结构图谱，分别根据所述注册资本额度，分别计算对象层级结构图谱的平均注册资本额度；
[0179]
第一排序模块，用于将所述平均注册资本额度按照从大到小的顺序排序，得到所述排序结果。
[0180]
本技术实施例中，通过上述各个模块对对象层级结构图谱的平均注册资本额度的排序，得到了对象层级结构图谱的平均注册资本额度的排序结果，将其应用于前述任意一项实施例中的信用评级方法中，可以将对象层级结构图谱的平均注册资本额度的排名的影响，计入到待评级对象的评级结果中，考虑到了除待评级对象自身评级指标参数之外的其它影响，能够增强待评级对象的评级结果的准确性。
[0181]
此外，结合上述实施例中的信用评级方法，本技术实施例可提供一种信用评级的设备，所述设备可以包括处理器以及存储有计算机程序指令的存储器，所述处理器执行所述计算机程序指令时实现上述任一实施例中的信用评级方法。
[0182]
另外，结合上述信用评级方法，本技术实施例可提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述任一实施例中的信用评级方法。
[0183]
处理器可以包括中央处理器(cpu)，或者特定集成电路(application specific integrated circuit，asic)，或者可以被配置成实施本技术实施例的一个或多个集成电路。
[0184]
存储器可包括只读存储器(rom)，随机存取存储器(ram)，磁盘存储介质设备，光存储介质设备，闪存设备，电气、光学或其他物理/有形的存储器存储设备。因此，通常，存储器
包括一个或多个编码有包括计算机可执行指令的软件的有形(非暂态)计算机可读存储介质(例如，存储器设备)，并且当该软件被执行(例如，由一个或多个处理器)时，其可操作来执行参考根据本公开的一方面的方法所描述的操作。
[0185]
需要明确的是，本技术并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本技术的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本技术的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。
[0186]
以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(asic)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本技术的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、rom、闪存、可擦除rom(erom)、软盘、cd
‑
rom、光盘、硬盘、光纤介质、射频(rf)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
[0187]
还需要说明的是，本技术中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本技术不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。
[0188]
上面参考根据本公开的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各方面。应当理解，流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器，以产生一种机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解，框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合，也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现，或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。
[0189]
以上所述，仅为本技术的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本技术的保护范围之内。