认知功能推测装置、学习装置及认知功能推测方法与流程

技术特征：
1.一种认知功能推测装置，其特征在于，包括：车外信息获取部，该车外信息获取部获取与车辆周边的状况有关的车外信息；脸部信息获取部，该脸部信息获取部获取与所述车辆的驾驶员的脸部有关的脸部信息；生物信息获取部，该生物信息获取部获取所述驾驶员的生物信息；车辆信息获取部，该车辆信息获取部获取与所述车辆有关的车辆信息；车外信息特征量提取部，该车外信息特征量提取部基于所述车外信息获取部获取到的车外信息，提取用于推测所述驾驶员的认知功能的车外信息特征量；脸部信息特征量提取部，该脸部信息特征量提取部根据所述车外信息特征量提取部提取出的车外信息特征量，基于所述脸部信息获取部获取到的脸部信息，提取用于推测所述驾驶员的认知功能的脸部信息特征量；生物信息特征量提取部，该生物信息特征量提取部根据所述车外信息特征量提取部提取出的车外信息特征量，基于所述生物信息获取部获取到的生物信息，提取用于推测所述驾驶员的认知功能的生物信息特征量；车辆信息特征量提取部，该车辆信息特征量提取部根据所述车外信息特征量提取部提取出的车外信息特征量，基于所述车辆信息获取部获取到的车辆信息，提取用于推测所述驾驶员的认知功能的车辆信息特征量；以及认知功能推测部，该认知功能推测部基于所述车外信息特征量提取部提取出的车外信息特征量、与所述脸部信息特征量提取部提取出的脸部信息特征量、所述生物信息特征量提取部提取出的生物信息特征量和所述车辆信息特征量提取部提取出的车辆信息特征量中的至少1个、以及机器学习模型，来推测所述驾驶员的认知功能是否较低。2.如权利要求1所述的认知功能推测装置，其特征在于，具备判定部，该判定部基于所述车外信息特征量、与所述脸部信息特征量、所述生物信息特征量和所述车辆信息特征量中的至少1个、以及所述机器学习模型，在判定用期间持续判定是否推测为所述驾驶员的认知功能较低，在所述判定部在所述判定用期间持续判定为所述驾驶员的认知功能被推测为较低的情况下，所述认知功能推测部推测为所述驾驶员的认知功能较低。3.如权利要求1所述的认知功能推测装置，其特征在于，所述脸部信息特征量包含与所述驾驶员的视线有关的信息、与所述驾驶员的睁眼度有关的信息、或与所述驾驶员的情绪有关的信息。4.如权利要求1所述的认知功能推测装置，其特征在于，所述车辆信息特征量包含与所述驾驶员的加速器操作量有关的信息、与所述驾驶员的制动器操作量有关的信息、或与所述驾驶员的方向盘操作量有关的信息。5.如权利要求1所述的认知功能推测装置，其特征在于，所述车辆信息特征量、所述脸部信息特征量或所述生物信息特征量是所述驾驶员针对所述车外信息特征量所表示的事件的反应时间。6.如权利要求1所述的认知功能推测装置，其特征在于，所述车辆信息特征量、所述脸部信息特征量或所述生物信息特征量是所述驾驶员针对所述车外信息特征量所表示的事件的行动模式。
7.如权利要求1所述的认知功能推测装置，其特征在于，所述机器学习模型是通过学习用于推测所述驾驶员的认知功能的车外信息特征量、与所述车外信息特征量相对应的用于推测所述驾驶员的认知功能的脸部信息特征量、与所述车外信息特征量相对应的用于推测所述驾驶员的认知功能的生物信息特征量、或与所述车外信息特征量相对应的用于推测所述驾驶员的认知功能的车辆信息特征量而生成的所述机器学习模型。8.一种学习装置，其特征在于，包括：获取部，该获取部获取用于推测车辆的驾驶员的认知功能的车外信息特征量、与所述车外信息特征量相对应的用于推测所述车辆的驾驶员的认知功能的脸部信息特征量、与所述车外信息特征量相对应的用于推测所述车辆的驾驶员的认知功能的生物信息特征量、或与所述车外信息特征量相对应的用于推测所述车辆的驾驶员的认知功能的车辆信息特征量；以及学习部，该学习部生成机器学习模型，所述机器学习模型以所述获取部获取到的所述车外信息特征量、所述脸部信息特征量、所述生物信息特征量或所述车辆信息特征量为输入，并输出表示所述车辆的驾驶员的认知功能是否较低的认知功能信息。9.如权利要求8所述的学习装置，其特征在于，所述获取部获取到的所述车外信息特征量、所述车辆信息特征量、所述脸部信息特征量或所述生物信息特征量包含：正常人驾驶所述车辆时的所述车外信息特征量、所述车辆信息特征量、所述脸部信息特征量或所述生物信息特征量；以及认知功能较低的人驾驶所述车辆时的所述车外信息特征量、所述车辆信息特征量、所述脸部信息特征量或所述生物信息特征量。10.一种认知功能推测方法，其特征在于，包括：车外信息获取部获取与车辆周边的状况有关的车外信息的步骤；脸部信息获取部获取与所述车辆的驾驶员的脸部有关的脸部信息的步骤；生物信息获取部获取所述驾驶员的生物信息的步骤；车辆信息获取部获取与所述车辆有关的车辆信息的步骤；车外信息特征量提取部基于所述车外信息获取部获取到的车外信息，提取用于推测所述驾驶员的认知功能的车外信息特征量的步骤；脸部信息特征量提取部根据所述车外信息特征量提取部提取出的车外信息特征量，基于所述脸部信息获取部获取到的脸部信息，提取用于推测所述驾驶员的认知功能的脸部信息特征量的步骤；生物信息特征量提取部根据所述车外信息特征量提取部提取出的车外信息特征量，基于所述生物信息获取部获取到的生物信息，提取用于推测所述驾驶员的认知功能的生物信息特征量的步骤；车辆信息特征量提取部根据所述车外信息特征量提取部提取出的车外信息特征量，基于所述车辆信息获取部获取到的车辆信息，提取用于推测所述驾驶员的认知功能的车辆信息特征量的步骤；以及认知功能推测部基于所述车外信息特征量提取部提取出的车外信息特征量、与所述脸部信息特征量提取部提取出的脸部信息特征量、所述生物信息特征量提取部提取出的生物
信息特征量和所述车辆信息特征量提取部提取出的车辆信息特征量中的至少1个、以及机器学习模型，来推测所述驾驶员的认知功能是否较低的步骤。

技术总结
本发明的认知功能推测装置包括：获取车外信息的车外信息获取部(14)；获取脸部信息的脸部信息获取部(11)；获取生物信息的生物信息获取部(12)；获取车辆信息的车辆信息获取部(13)；基于车外信息提取车外信息特征量的车外信息特征量提取部(15)；基于车外信息特征量提取脸部信息特征量的脸部信息特征量提取部(16)；基于车外信息特征量提取生物信息特征量的生物信息特征量提取部(17)；基于车外信息特征量提取车辆信息特征量的车辆信息特征量提取部(18)；以及基于车外信息特征量、与脸部信息特征量、生物信息特征量和车辆信息特征量中的至少1个、以及机器学习模型(203)来推测驾驶员的认知功能是否较低的认知功能推测部(19)。员的认知功能是否较低的认知功能推测部(19)。员的认知功能是否较低的认知功能推测部(19)。


技术研发人员：高本周作
受保护的技术使用者：三菱电机株式会社
技术研发日：2019.09.19
技术公布日：2022/4/29