1.本发明涉及地价估测
技术领域：
：，尤其涉及一种耕地价格评估方法、系统及电子设备。
背景技术：
：：2.耕地经营权交易是优化农村生产要素配置，实现农业现代化的必经环节。当前，全国耕地承包经营权流转面积已超过承包耕地总面积的1/3。强烈的交易需求衍生出对耕地资源信息特别是价值信息的需求。3.由于耕地所有权为村集体，且以承包经营权的方式在农户家庭使用，耕地资源在配置的时候多是以村集体中的农户家庭，按照数量、质量和分布来均匀分配的，造成耕地利用现状的细碎化。在当前耕地经营权交易中，对这些细碎化的耕地进行信息汇聚和价格评估比较困难，依托估价机构和估价师进行的小块宗地价格评估方法的成本高、周期长，且估价参数的选取及度量也会因估价师和估价背景不同而出现较大差异。村集体或农户受限于自身经济条件，难以对耕地进行价值评估，村庄耕地的价值管理缺乏工具，导致我国耕地经营权流转价格呈现为流转主体因人因事而异的谈判或约定俗成的“关系价格”。耕地价格信息的缺失和随意性导致农民权益受损，交易矛盾频发。4.另外，利用传统的人工估价进行耕地价值核算时，估价人员多根据自身经验判断确定估价参数的取值，估价过程受人为主观判断影响较大。而当前的农用地估价系统多借助地区已有的分等定级成果，地区间分等定级标准的差异性致使难以实现全国地价“一张图”。5.因此，急需一套耕地价格快速评估方法，解决当前土地市场耕地价格信号缺失和价格确定主观性强的问题，实现估价过程及参数的快速化、客观化和准确化，为耕地资产数字化管理和交易提供客观准确的价值信息，服务于自然资源资产核算与统一管理。技术实现要素：6.本发明提供一种耕地价格评估方法及系统，用以解决现有技术中多通过传统的人工估价方式进行耕地价值核算，所造成的价格确定主观性强，不同区域内耕地价格难以实现统一标准化的缺陷，通过预存耕地属性指标和基准地价，使不同区域耕地价格评估标准统一，实现快速、客观准确及规模化估价。7.本发明提供一种耕地价格评估方法，包括：8.获取目标耕地的地理位置信息和属性指标的关注项；9.基于所述目标耕地上设定的位置点，由设定的属性指标数据库按照所述关注项调取所述目标耕地的属性指标，并确定所述目标耕地所属的耕地均质区域；所述属性指标数据库为保存有位于不同地理位置的各地块的属性指标，各地块所属所述耕地均质区域，以及各所述耕地均质区域的基准属性指标的数据集；所述耕地均质区域通过将耕地基于各地块对应的属性指标进行等级划分得到；所述基准属性指标为所述耕地均质区域内所述属性指标的均值；10.基于所述目标耕地所属的耕地均质区域，在设定的基准地价数据库内进行查找，得到所述目标耕地的基准地价；11.基于所述目标耕地的属性指标，以及所述目标耕地所属的耕地均质区域的基准属性指标，确定所述目标耕地的修正参数；12.基于所述基准地价和所述修正参数，得到所述目标耕地的评估价格。13.根据本发明所述的耕地价格评估方法，所述属性指标包括：自然因素属性指标和社会经济属性指标；14.所述自然因素属性指标包括：地形坡度、土壤ph值、有效土层厚度、土壤有机质含量、表层土壤质地；15.所述社会经济属性指标包括：交通通达度、中心城镇影响度、耕地距农村居民点距离、耕地距农贸市场距离。16.根据本发明所述的耕地价格评估方法，所述将耕地基于各地块对应的属性指标进行等级划分的方法，包括：17.基于预设规则，对所述各地块对应的各项属性指标进行标准化处理，得到对应于所述各地块的属性指标标准化得分；所述各地块对应的属性指标为所述关注项对应的属性指标；18.基于熵权法，得到所述各地块对应的各项属性指标的权重值；19.基于所述各地块的属性指标标准化得分和所述权重值，得到所述各地块的属性指标综合得分；20.基于所述各地块的属性指标综合得分，对所述各地块进行等级划分。21.根据本发明所述的耕地价格评估方法，所述基准地价数据库为保存有位于不同地理位置的各所述均质区域的基准地价的数据集；22.所述位于不同地理位置的各所述均质区域的基准地价的数据集的构建方法，包括：23.生成目标区域内所有耕地图斑的最小外接矩形；24.基于设定的面积大小，将所述最小外接矩形划分为若干空间格网；25.将所述目标区域内所有耕地与所述空间格网做空间相交，提取出包含耕地的空间格网；26.基于各所述均质区域适宜种植的作物类型，得到在各包含耕地的空间格网内的各所述均质区域内随机选取的多个样点地块的作物产量估值；27.基于所述多个样点地块的作物产量估值，得到各所述均质区域内的作物产量均值；28.基于各所述均质区域内的作物产量均值，得到位于不同地理位置的各所述均质区域的基准地价。29.根据本发明所述的耕地价格评估方法，所述基于各所述均质区域适宜种植的作物类型，得到在各包含耕地的空间格网内的各所述均质区域内随机选取的多个样点地块的作物产量估值，包括：30.基于设定的标准耕作制度分区，确定各所述均质区域适宜种植的作物类型；31.基于各所述均质区域适宜种植的作物类型和设定的产量估算公式，得到各所述样点地块的作物产量估值；32.所述产量估算公式为：[0033][0034]其中，yi为样点地块作物i的产量估值；npp为植物净初级生产力；hii为作物i的收获指数；fagi为作物i的地上部分生物量占整株生物量的比例；mci为作物i的水分含量。[0035]根据本发明所述的耕地价格评估方法，所述基于各所述均质区域内的作物产量均值，得到位于不同地理位置的各所述均质区域的基准地价，包括：[0036]基于设定的区域范围，得到各所述样点地块的作物的均价；[0037]基于各所述均质区域内的作物产量均值、相应的各所述样点地块的作物的均价，以及设定的基准地价估算公式，得到位于不同地理位置的各所述均质区域的基准地价；[0038]所述基准地价估算公式为：[0039][0040]其中，p0为基准地价；α为土地年纯收益，等于各所述均质区域内的作物产量均值与相应的各所述样点地块的作物的均价的乘积；r为土地还原率；m为土地最高使用年限。[0041]根据本发明所述的耕地价格评估方法，所述目标耕地的修正参数包括：为正数的上调修正参数、为负数的下调修正参数和零；[0042]所述上调修正参数和下调修正参数的构建方法，包括：[0043]基于在各包含耕地的空间格网内的各样点地块的作物产量估值，得到各所述样点地块的地价；[0044]基于所述各所述均质区域的基准地价，将所述样点地块中的最高地价和最低地价分别作为地价上限值和下限值，分别得到所述修正参数的上调幅度和下调幅度限值；[0045]基于所述修正参数的上调幅度和下调幅度限值，以及所述关注项所对应的各项属性指标的权重值，分别得到各项属性指标的上调修正系数和下调修正系数。[0046]根据本发明所述的耕地价格评估方法，所述基于所述目标耕地的属性指标，以及所述目标耕地所属的耕地均质区域的基准属性指标，确定所述目标耕地的修正参数，包括：[0047]当所述目标耕地的属性指标低于所述目标耕地所属的耕地均质区域的基准属性指标时，确定所述目标耕地的相应项的属性指标的修正参数为所述下调修正系数；[0048]当所述目标耕地的属性指标高于所述目标耕地所属的耕地均质区域的基准属性指标时，确定所述目标耕地的相应项的属性指标的修正参数为所述上调修正系数；[0049]当所述目标耕地的属性指标等于所述目标耕地所属的耕地均质区域的基准属性指标时，确定所述目标耕地的相应项的属性指标的修正参数为零。[0050]根据本发明所述的耕地价格评估方法，所述基于所述基准地价和修正参数，得到所述目标耕地的评估价格，包括：[0051]基于所述基准地价和所述修正参数，根据设定的目标地价估算公式，得到所述目标耕地的评估价格；[0052]所述目标地价估算公式包括：[0053][0054][0055]其中，p为目标耕地的评估价格；为所述关注项对应的各项属性指标的修正调整幅度和；kj为土地使用年期修正系数；n为目标耕地的拟流转年限。[0056]本发明还提供一种耕地价格评估系统，包括：[0057]数据获取模块，用于获取目标耕地的地理位置信息和属性指标的关注项；[0058]均质区域确定模块，用于基于所述目标耕地上设定的位置点，由设定的属性指标数据库按照所述关注项调取所述目标耕地的属性指标，并确定所述目标耕地所属的耕地均质区域；所述属性指标数据库为保存有位于不同地理位置的各地块的属性指标，各地块所属所述耕地均质区域，以及各所述耕地均质区域的基准属性指标的数据集；所述耕地均质区域通过将耕地基于各地块对应的属性指标进行等级划分得到；所述基准属性指标为所述耕地均质区域内所述属性指标的均值；[0059]基准地价确定模块，用于基于所述目标耕地所属的耕地均质区域，在设定的基准地价数据库内进行查找，得到所述目标耕地的基准地价；[0060]修正参数确定模块，用于基于所述目标耕地的属性指标，以及所述目标耕地所属的耕地均质区域的基准属性指标，确定所述目标耕地的修正参数；[0061]地价评估模块，用于基于所述基准地价和所述修正参数，得到所述目标耕地的评估价格。[0062]本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述耕地价格评估方法的步骤。[0063]本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述耕地价格评估方法的步骤。[0064]本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述耕地价格评估方法的步骤。[0065]本发明提供的一种耕地价格评估方法、系统及电子设备，通过将耕地的属性指标以耕地地理位置的不同进行分别的预存，从而在用户需要进行耕地价格评估时，能够基于用户所关注的耕地的属性指标得到耕地的评估价格，避免了利用人工根据经验确定的耕地属性指标进行价格评估的主观性强，多区域评估价格标准不统一的缺陷。[0066]通过利用目标耕地的属性指标和所述目标耕地所属的耕地均质区域的基准属性指标确定的修正参数，对预存的目标耕地所属的耕地均质区域的基准价格进行修正，实现以预存的基准价格为基础，评估目标耕地的评估价格，使得耕地估价快速化、客观化和标准化。附图说明[0067]为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。[0068]图1是本发明提供的一种耕地价格评估方法的流程示意图；[0069]图2是本发明提供的一个实例的最小外接矩形的结构示意图；[0070]图3是本发明提供的将图2所示的最小外接矩阵进行空间格网划分的结构示意图；[0071]图4是本发明提供的将图3所示的初始空间格网与耕地进行空间相交分析，得到的含有耕地的空间格网的结构示意图；[0072]图5是本发明提供的耕地价格评估系统的结构示意图；[0073]图6是本发明提供的电子设备的结构示意图。[0074]附图标记：[0075]1：耕地；ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ2：最小外接矩阵；ꢀꢀꢀ3：初始空间格网；[0076]4：包含耕地的空间格网。具体实施方式[0077]为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。[0078]下面结合图1至图4描述本发明的一种耕地价格评估方法，基于计算机或其中的软件和/或硬件的组合执行；具体地，本发明提供的一种耕地价格评估方法可以基于各种gis(地理信息系统geographicinformationsystem)平台实现，例如：arcgis、geostar、supermap、mapgis等，下面以arcgis平台为例进行详细说明。[0079]如图1所示，该方法具体包括以下步骤：[0080]101、获取目标耕地的地理位置信息和属性指标的关注项；[0081]102、基于所述目标耕地上设定的位置点，由设定的属性指标数据库按照所述关注项调取所述目标耕地的属性指标，并确定所述目标耕地所属的耕地均质区域；所述属性指标数据库为保存有位于不同地理位置的各地块的属性指标，各地块所属所述耕地均质区域，以及各所述耕地均质区域的基准属性指标的数据集；所述耕地均质区域通过将耕地基于各地块对应的属性指标进行等级划分得到；所述基准属性指标为所述耕地均质区域内所述属性指标的均值；[0082]103、基于所述目标耕地所属的耕地均质区域，在设定的基准地价数据库内进行查找，得到所述目标耕地的基准地价；[0083]104、基于所述目标耕地的属性指标，以及所述目标耕地所属的耕地均质区域的基准属性指标，确定所述目标耕地的修正参数；[0084]105、基于所述基准地价和所述修正参数，得到所述目标耕地的评估价格。[0085]具体地，对耕地价格评估，首先要确定耕地的位置，而耕地的价格不仅与位置有关，还应该与用户所关注的耕地的其他一些属性，例如：耕地的地形、ph值、距离农贸市场的距离等有关系，所以，在本发明实施例的耕地价格评估方法中，首先，要获得目标耕地的地理位置信息和属性指标的关注项，然后为了避免传统的采用人工对土地估价受主观性因素影响过大的弊端，将各地块的各种属性指标先按照地理位置预存在属性指标数据库内，使得在进行目标耕地的价格评估时，能够根据用户输入的目标耕地的地理位置信息和选取的属性指标的关注项，由属性指标数据库内调取相应地理位置处的属性指标，然后利用这些属性指标来对目标耕地的价格进行评估。[0086]更具体地，通过将耕地基于各地块对应的属性指标进行等级划分得到耕地均质区域，然后预存基于各耕地均质区域得到各个位置的耕地均质区域的基准地价，就能在基于目标耕地的地理位置信息确定目标耕地所属的耕地均质区域后，得到目标耕地的基准地价，最后，为了提高对目标耕地的价格评估的准确性，根据目标耕地的属性指标，和所属均质区域的标准属性指标，确定地价的修正参数，根据修正参数和基准地价，得到目标耕地的价格，不仅减少了耕地价值核算时，估价参数取值受人为主观判断的影响，并且解决了原有依据地区分等定级成果导致价格空间衔接难的问题，实现快速一体化、客观准确化估价，满足了当前耕地交易对土地价值信息的需求。[0087]可以理解的是，目标耕地是具体地块，一般选取目标耕地的几何中心点代替目标耕地。例如，通过手持设备围绕耕地地块一周，来获取实际耕地地块坐标，然后将实际耕地地块几何中心点作为设定的位置点，并将该中心点处所述关注项对对应的各项属性指标作为目标耕地的属性指标。[0088]作为本发明的一种实施例，所述属性指标包括：自然因素属性指标和社会经济属性指标；[0089]所述自然因素属性指标包括：地形坡度、土壤ph值、有效土层厚度、土壤有机质含量、表层土壤质地；[0090]所述社会经济属性指标包括：交通通达度、中心城镇影响度、耕地距农村居民点距离、耕地距农贸市场距离。[0091]具体地，影响耕地价格的因素应该包括耕地自身因素和区域因素，基于此，在本发明的上述实施例中，将用于目标耕地价格评估的属性指标分为自然因素属性指标和社会经济属性指标两类，并列举了目前对耕地价格影响比较重要的属性指标，即：属于社会经济属性指标的地形坡度、土壤ph值、有效土层厚度、土壤有机质含量、表层土壤质地，以及属于社会经济属性指标的交通通达度、中心城镇影响度、耕地距农村居民点距离、耕地距农贸市场距离。[0092]可以理解的是，这些属性指标并不代表所有影响耕地价格的属性指标，仅是本发明选取的9项与土地价值密切相关的属性指标，以衡量土地的价值信息，对于其他未列举的属性指标，本发明实施例所述的耕地价格评估方法也同样适用。[0093]更具体地，本发明实施例所涉及的上述9项属性指标的基础数据均为可以通过不同渠道直接获取的数据，具体数据来源可以为如下表1所示：[0094]表1各项属性指标及基础数据来源[0095][0096]进一步地，在获得了各属性指标的基础数据后，通过处理就能得到保存于属性指标数据库中的各项属性指标值，具体地，通过arcgis的slope工具处理地形坡度的基础数据得到地形坡度属性指标值；土壤ph值、有效土层厚度、土壤有机质含量、表层土壤质地的基础数据可以通过defineprojection工具统一坐标投影和数据精度，确定相应的指标值；可以通过交通通达度的基础数据计算得到的交通网络密度和便捷度来确定交通网络通达度，具体计算公式如下：[0097]t＝0.5d 0.5sꢀꢀꢀ(1)[0098]其中，t为交通通达性指数，d和s分别为交通网络密度和交通便捷度。[0099]对道路矢量数据进行核密度计算得到交通网络密度d；通过要素自身距离吸引力模型度量交通便捷度s，吸引力模型具体公式如下：[0100]s＝e-βdꢀꢀꢀꢀ(2)[0101]其中，d为空间要素与任意空间位置的欧式距离，β为归一化指数，取0.0001。[0102]对于中心城镇影响度，首先确定各扩散源规模指数，例如，可以将政府poi点作为中心城镇影响的扩散源，根据gdp和常住人口数确定扩散源规模指数，具体公式如下：[0103]mj＝100*aj/amaxꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ(3)[0104]其中，mj为扩散源j的规模指数；aj为扩散源gdp；amax为估价区内所有扩散源gdp的最大值。[0105]然后在得到各扩散源的规模指数后，通过自然间断法分为设定的级数，例如：3级，计算每一个级别内所有扩散源的规模指数均值，作为该级别的规模指数，用mi表示第i级的规模指数，则确定扩散源影响半径为：[0106][0107]其中，d为影响半径；s为定级面积；mi为第i级的规模指数；n为级数。[0108]之后通过下式确定相对距离：[0109]r＝di/dꢀꢀꢀꢀ(5)[0110]其中，r为相对距离；di为扩散源与任意空间位置的欧式距离。[0111]最后，采用指数衰减法计算扩散源影响得分：[0112][0113]对于耕地距农村居民点距离，可以以居民点poi数据为输入数据，通过euclideandistance工具计算欧式距离，得到耕地距居民点距离。[0114]对于耕地距农贸市场距离，可以以农贸市场poi数据为输入数据，通过euclideandistance工具计算欧式距离，得到耕地距农贸市场距离。[0115]作为本发明的一种实施例，所述将耕地基于各地块对应的属性指标进行等级划分的方法，包括：[0116]基于预设规则，对所述各地块对应的各项属性指标进行标准化处理，得到对应于所述各地块的属性指标标准化得分；所述各地块对应的属性指标为所述关注项对应的属性指标；[0117]基于熵权法，得到所述各地块对应的各项属性指标的权重值；[0118]基于所述各地块的属性指标标准化得分和所述权重值，得到所述各地块的属性指标综合得分；[0119]基于所述各地块的属性指标综合得分，对所述各地块进行等级划分。[0120]具体地，通过设定预设规则，然后对各地块对应的属性指标进行标准化处理，能够将各地的地块的属性指标进行统一，使得所述属性指标数据库内存储的各地块的属性指标解决了依据地区分等定级成果导致价格空间衔接难的问题。[0121]更具体地，预设的规则可以如下表2所示，将各项属性指标值按照所处范围进行分值划分，然后采用arcgis的reclassify工具进行重分类，得到各指标标准化得分得到属性指标的标准化得分，然后利用基于熵权法得到的各项属性指标的权重值和标准化得分，得到各地块的属性指标综合得分，公式如下，最后基于各地块的属性指标综合得分，就能将各地块进行等级划分，例如，采用等间距法，以5分为一个等级划定均质区域，土地属性综合得分越高代表土地质量越好，对应均质区等级越高，而属于同一等级的均质区域，则表明耕地的条件相似，进而实现将全区域，例如全国、全省等内的耕地的条件进行统一。耕地均质区划定规则如表3所示。[0122]耕地价值属性综合得分＝地形坡度标准化得分*0.1 土壤ph值标准化得分*0.05 有效土层厚度标准化得分*0.05 土壤有机质含量标准化得分*0.1 表层土壤质地标准化得分*0.1 交通通达度标准化得分*0.1 中心城镇影响度标准化得分*0.3 居民点距离标准化得分*0.1 农贸市场距离标准化得分*0.1ꢀꢀꢀ(7)[0123]表2耕地价值属性指标标准化打分规则及权重[0124][0125][0126]表3耕地均质区域划分[0127][0128][0129]作为本发明的一种实施例，所述基准地价数据库为保存有位于不同地理位置的各所述均质区域的基准地价的数据集；[0130]所述位于不同地理位置的各所述均质区域的基准地价的数据集的构建方法，包括：[0131]生成目标区域内所有耕地图斑的最小外接矩形；[0132]基于设定的面积大小，将所述最小外接矩形划分为若干空间格网；[0133]将所述目标区域内所有耕地与所述空间格网做空间相交，提取出包含耕地的空间格网；[0134]基于各所述均质区域适宜种植的作物类型，得到在各包含耕地的空间格网内的各所述均质区域内随机选取的多个样点地块的作物产量估值；[0135]基于所述多个样点地块的作物产量估值，得到各所述均质区域内的作物产量均值；[0136]基于各所述均质区域内的作物产量均值，得到位于不同地理位置的各所述均质区域的基准地价。[0137]具体地，在将全区域的耕地进行等级划分后，虽然使得不同地理位置的耕地按照耕地条件进行了统一的等级归类，但是对于不同地理位置的耕地，因为所处的地理环境的不同，所种植的作物也会有所区别，进而使得即使具有相同耕地条件的两块耕地，也会因为种植的作物的不同，使得能够产生的价值具有不同，显然，对于耕地的价格估算，能够产生更高经济价值的耕地的价格应该高于经济价值较低的耕地，所以，在对耕地按照耕地条件进行统一的定级划分后，还需要确定处于不同地理位置的各均质区域的经济价值，即各均质区域的基准地价。[0138]更具体地，如前所述，虽然两块耕地属于同一均质区域，且种植的作物类型相同，但是，可能因为地理原因，种植生产方式也会存在差别，因而若将全国或较大地理范围内同一均质区域的耕地基于各所述均质区域适宜种植的作物类型进行产量估值后，计算的基准地价显然是不够准确且不具代表性。[0139]基于此，在本发明的上述实施例中，通过生成目标区域(例如：目标耕地所在的行政区域)内所有耕地图斑的最小外接矩形，然后基于设定的面积大小，将所述最小外接矩形划分为若干空间格网，为了提高基准地价计算的准确性，优选将所述最小外接矩阵划分为若干大小相同的空间格网，最后将所述目标区域内所有耕地与所述空间格网做空间相交，提取出包含耕地的空间格网，进而通过在各包含耕地的空间格网内的各所述均质区域内随机选取的多个样点地块的作物产量估值，使得选取的样点地块属于同一空间格网，进而样点地块的生产和种植条件更具有相似性，从而保证对不同地理位置的均质区域的基准地价的计算结果更为准确。[0140]进一步地，以河北省张家口市沽源县为例，具体说明获得包含耕地的空间格网的方法，首先，如图2所示，将沽源县的耕地1作为输入要素，生成最小外接矩形2，例如，最小外接矩形可以利用minimumboundinggeometry命令生成，该外接矩形2就是划定空间格网的空间范围参考；然后获取所述最小外接矩形四个角的点坐标，可以选择以其中任一角点作为坐标原点，例如，以角点1为坐标原点，边12为y轴，边14为x轴，如3所示，划定大小为10km的初始空间格网3，最后将沽源县的耕地与图3得到的初始空间格网进行空间相交分析，进而提取出如图4所示的包含耕地的空间格网4。[0141]可见，最小外接矩形是包含目标区域内所有输入要素(耕地)的面积最小的矩形，使用最小外接矩形作为空间格网划定范围参考，能够保证每一个格网内包含尽可能多的耕地，满足均质区集中连片的划定要求，进而提高价格评估的准确性。[0142]作为本发明的一种实施例，所述基于各所述均质区域适宜种植的作物类型，得到在各包含耕地的空间格网内的各所述均质区域内随机选取的多个样点地块的作物产量估值，包括：[0143]基于设定的标准耕作制度分区，确定各所述均质区域适宜种植的作物类型；[0144]基于各所述均质区域适宜种植的作物类型和设定的产量估算公式，得到各所述样点地块的作物产量估值；[0145]所述产量估算公式为：[0146][0147]其中，yi为样点地块作物i的产量估值；npp为植物净初级生产力；hii为作物i的收获指数；fagi为作物i的地上部分生物量占整株生物量的比例；mci为作物i的水分含量；10为单位g·m-2和kg·hm-2之间的转换系数；gc为将作物碳含量转换为作物生物量的系数单位，即系数0.45的单位。[0148]具体地，基于设定的标准耕作制度分区，例如，参考全国标准耕种制度分区，确定各所述均质区域适宜种植的作物类型，然后收集目标区域植被净初级生产力(npp)数据和作物生长参数数据集，就能得到各所述样点地块的作物产量估值，即利用遥感数据npp和标准耕作制度通过参数运算估算各个均质区域最适宜耕作作物的产量。[0149]更具体地，仍以沽源县为例，确定沽源县最适宜种植的作物类型为马铃薯和春小麦，并确定相应的生长参数见表4。[0150]表1沽源县标准耕作制度作物生长参数[0151][0152]在各均质区域内随机寻找3个样点地块，基于npp和作物生长参数计算3个样点地块产量平均值作为均质区域作物产量。利用arcgiscreaterandompoints工具，在每个10km格网内不同级别均质区各生成3个随机点，作为样点地块的中心点。以中心点为代表，通过公式8计算各样点地块标准耕作制度下的作物产量，则得到的沽源县各均质区域内部分样点地块的作物产量估值如下表5所示：[0153]表5沽源县各均质区域内部分样点地块的作物产量估值[0154][0155][0156]作为本发明的一种实施例，所述基于各所述均质区域内的作物产量均值，得到位于不同地理位置的各所述均质区域的基准地价，包括：[0157]基于设定的区域范围，得到各所述样点地块的作物的均价；[0158]基于各所述均质区域内的作物产量均值、相应的各所述样点地块的作物的均价，以及设定的基准地价估算公式，得到位于不同地理位置的各所述均质区域的基准地价；[0159]所述基准地价估算公式为：[0160][0161]其中，p0为基准地价；α为土地年纯收益，等于各所述均质区域内的作物产量均值与相应的各所述样点地块的作物的均价的乘积；r为土地还原率；m为土地最高使用年限。[0162]具体地，耕地的经济价值不单单是由作物价格和产量测算得到的总收益决定，还需减去耕地自身的损失，以及使用费用等，例如，以目前我国现行规定为例：[0163]耕地的年总费用可以利用《全国农产品成本收益资料》计算确定，而农业生产相关税费依据法律法规确定，目前我国为0；土地还原率采用安全利率加风险调整值法确定，安全利率选用金融主管部门公布的同一时期银行的一年期定期存款年利率；目前农业投资主要有两方面风险，一方面是自然灾害风险，主要是霜冻、低温灾害、寒潮、病虫害等，另一方面是市场风险，具体可以以近几年的农业生产资料物价指数变化率来代替。[0164]最后，依据如式9所示的收益还原法及上述参数取值确定各样点地块地块的价格后，取样点地块的价格平均值作为相应均质区域的基准地价。[0165]仍以沽源县为例，依据上述公式9计算得到每个10km空间格网内各个均质区域的基准地价，部分如下表6所示：[0166]表6沽源县部分均质区域基准地价计算汇总表[0167][0168][0169]作为本发明的一种实施例，所述目标耕地的修正参数包括：为正数的上调修正参数、为负数的下调修正参数和零；[0170]所述上调修正参数和下调修正参数的构建方法，包括：[0171]基于在各包含耕地的空间格网内的各样点地块的作物产量估值，得到各所述样点地块的地价；[0172]基于所述各所述均质区域的基准地价，将所述样点地块中的最高地价和最低地价分别作为地价上限值和下限值，分别得到所述修正参数的上调幅度和下调幅度限值；[0173]基于所述修正参数的上调幅度和下调幅度限值，以及所述关注项所对应的各项属性指标的权重值，分别得到各项属性指标的上调修正系数和下调修正系数。[0174]具体地，基准地价为每一个含有耕地的空间格网内每一级均质区域的基准地价，然而，基准地价仅能作为该空间格网内相同级别的均质区域的平均地价水平参考，而对于同一空间格网属于同一级均质区域的耕地，因其属性指标值存在差异，价格也有所区别，在基准地价上下浮动。基于此，为了保证目标耕地预估价格的准确性，还需确定采用修正参数对基准地价进行修正。[0175]更具体地，以含有耕地的空间格网内的每个均质区域为单位，将各均质区域中样点地块中最高、最低样点地价所对应的单元地价作为上、下限值，分别与相应均质地域的基准地价相减，得到上调或下调的最高值。计算公式如下：[0176]f1＝[(lnh-iib)/iib]×100％ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ(10)[0177]f2＝[(iib-lnl)/iib]×100％ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ(11)[0178]其中，f1为上调幅度限值；f2为下调幅度限值；lib为基准地价；inh为样点地块地价最高值；inl为样点地块地价最低值。[0179]以上述所述沽源县编码为g2051-9的均质区域为例，按照上述步骤计算得到修正参数的上调幅度和下调幅度限值，如下表7所示：[0180]表7基准地价调整幅度限值[0181][0182]进一步地，基于所述修正参数的上调幅度和下调幅度限值，以及所述关注项所对应的各项属性指标的权重值，分别得到各项属性指标的上调修正系数和下调修正系数，具体如下式所示：[0183]f1i＝f1×wiꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ(12)[0184]f2i＝-f2×wiꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ(13)[0185]其中，f1i为属性指标i的上调修正系数；f2i为属性指标i的下调修正系数；wi为属性指标i的权重。[0186]则通过式12和13可以得到沽源县编码为g2051-9的均质区域各属性指标的上调修正系数和下调修正系数，如下表8所示：[0187]表8均质区域各属性指标的上调修正系数和下调修正系数[0188][0189][0190]作为本发明的一种实施例，所述基于所述目标耕地的属性指标，以及所述目标耕地所属的耕地均质区域的基准属性指标，确定所述目标耕地的修正参数，包括：[0191]当所述目标耕地的属性指标低于所述目标耕地所属的耕地均质区域的基准属性指标时，确定所述目标耕地的相应项的属性指标的修正参数为所述下调修正系数；[0192]当所述目标耕地的属性指标高于所述目标耕地所属的耕地均质区域的基准属性指标时，确定所述目标耕地的相应项的属性指标的修正参数为所述上调修正系数；[0193]当所述目标耕地的属性指标等于所述目标耕地所属的耕地均质区域的基准属性指标时，确定所述目标耕地的相应项的属性指标的修正参数为零。[0194]具体地，通过根据目标耕地的具体的属性指标对基准价格进行修正，能够提高目标耕地的预估价格的准确度。[0195]更具体地，若目标耕地的某项属性指标标准化得分低于均质区域该项属性指标标准化得分的均值，则利用下调修正系数修正；若高于均质区域该项指标标准化得分的均值，则利用上调修正系数修正；若相等则不进行修正，即修正参数为零。[0196]作为本发明的一种实施例，所述基于所述基准地价和修正参数，得到所述目标耕地的评估价格，包括：[0197]基于所述基准地价和所述修正参数，根据设定的目标地价估算公式，得到所述目标耕地的评估价格；[0198]所述目标地价估算公式包括：[0199][0200][0201]其中，p为目标耕地的评估价格；为所述关注项对应的各项属性指标的修正调整幅度和；kj为土地使用年期修正系数；n为目标耕地的拟流转年限。[0202]具体地，以目标耕地的拟流转年限为15年，土地最高使用年限为30年，土地还原率取4.27％为例，假设目标耕地的中心点落在了g2051-9的均质区域内，且关注项包括表9中全部属性指标，则首先将该点对应的各项耕地价值属性指标标准化得分值提取出来，其中，标准化分值的提取，通过arcgis的extractvaluestopoints工具实现；之后，计算g2051_9均质区域对应的各属性指标标准化得分的均值，其中，各属性指标标准化得分的均值计算利用arcgis的zonalstatisticsastable工具实现，具体如下表9所示，[0203]表9均质区域及目标耕地属性指标[0204][0205]如表9所示，目标耕地的各项属性指标标准化得分均大于均质区属性指标标准化得分均值，因而，各项属性指标的修正参数均采用上调修正系数，因而通过下式16得到目标耕地的预估价格：[0206][0207]本发明实施例所述的耕地价格评估方法，通过预存耕地属性指标和基准地价，使不同区域耕地价格评估标准得到统一，进而实现快速、客观准确及规模化的耕地估价，通过对耕地的客观准确估价，首先，能够为农户对自家土地的利用或交易提供价值参考，从而缓解交易中信息不对称的问题，避免交易事后冲突。其次，能够为农地产权交易所提供土地价值信息，提高土地供需匹配的成功率，从而能够助力农村产权交易所建立交易标准化、业务规范化、数据统一化、信息对称化的先进管理模式。再次，还能为政府开展自然资源资产核算和统一管理提供信息基础，使得政府相关管理部门可以通过系统了解地区土地资源的信息、利用状况、交易信息和价值量信息，为自然资源资产核算和统一管理提供信息基础。最后，能够为银行开展农地抵押贷款业务提供信息支撑，即为银行提供待抵押农地的利用属性状况和抵押参考价格信息，作为贷款人信用额度和贷款额度的评判依据。[0208]下面结合图5对本发明提供的一种耕地价格评估系统进行描述，下文描述的耕地价格评估系统与上文描述的一种耕地价格评估方法可相互对应参照。[0209]如图5所示，该装置包括数据获取模块510、均质区域确定模块520、基准地价确定模块530、修正参数确定模块540，和地价评估模块550；其中，[0210]所述数据获取模块510用于获取目标耕地的地理位置信息和属性指标的关注项；[0211]所述均质区域确定模块520用于基于所述目标耕地上设定的位置点，由设定的属性指标数据库按照所述关注项调取所述目标耕地的属性指标，并确定所述目标耕地所属的耕地均质区域；所述属性指标数据库为保存有位于不同地理位置的各地块的属性指标，各地块所属所述耕地均质区域，以及各所述耕地均质区域的基准属性指标的数据集；所述耕地均质区域通过将耕地基于各地块对应的属性指标进行等级划分得到；所述基准属性指标为所述耕地均质区域内所述属性指标的均值；[0212]所述基准地价确定模块530用于基于所述目标耕地所属的耕地均质区域，在设定的基准地价数据库内进行查找，得到所述目标耕地的基准地价；[0213]所述修正参数确定模块540用于基于所述目标耕地的属性指标，以及所述目标耕地所属的耕地均质区域的基准属性指标，确定所述目标耕地的修正参数；[0214]所述地价评估模块550用于基于所述基准地价和所述修正参数，得到所述目标耕地的评估价格。[0215]本发明所述的耕地价格评估系统，通过将耕地的属性指标以耕地地理位置的不同进行分别的预存，从而在用户需要进行耕地价格评估时，能够基于用户所关注的耕地的属性指标得到耕地的评估价格，避免了利用人工根据经验确定的耕地属性指标进行价格评估的主观性强，多区域评估价格标准不统一的缺陷；通过利用目标耕地的属性指标和所述目标耕地所属的耕地均质区域的基准属性指标确定的修正参数，对预存的目标耕地所属的耕地均质区域的基准价格进行修正，实现以预存的基准价格为基础，评估目标耕地的评估价格，使得耕地估价快速化、客观化和标准化。[0216]本发明实施例提供的耕地价格评估系统用于签署各实施例的一种耕地价格评估方法。该耕地价格评估系统包括的各模块实现相应功能的具体方法和流程详见上述一种耕地价格评估方法的实施例，此处不再赘述。[0217]本发明的耕地价格评估系统用于前述各实施例的一种耕地价格评估方法。因此，在前述各实施例中的一种耕地价格评估方法中的描述和定义，可以用于本发明实施例中各执行模块的理解。[0218]图6示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图6所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)610、通信接口(communicationsinterface)620、存储器(memory)630和通信总线640，其中，处理器610，通信接口620，存储器630通过通信总线640完成相互间的通信。处理器610可以调用存储器630中的逻辑指令，以执行一种耕地价格评估方法，该方法包括：获取目标耕地的地理位置信息和属性指标的关注项；基于所述目标耕地上设定的位置点，由设定的属性指标数据库按照所述关注项调取所述目标耕地的属性指标，并确定所述目标耕地所属的耕地均质区域；所述属性指标数据库为保存有位于不同地理位置的各地块的属性指标，各地块所属所述耕地均质区域，以及各所述耕地均质区域的基准属性指标的数据集；所述耕地均质区域通过将耕地基于各地块对应的属性指标进行等级划分得到；所述基准属性指标为所述耕地均质区域内所述属性指标的均值；基于所述目标耕地所属的耕地均质区域，在设定的基准地价数据库内进行查找，得到所述目标耕地的基准地价；基于所述目标耕地的属性指标，以及所述目标耕地所属的耕地均质区域的基准属性指标，确定所述目标耕地的修正参数；基于所述基准地价和所述修正参数，得到所述目标耕地的评估价格。[0219]此外，上述的存储器630中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。[0220]另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的一种耕地价格评估方法，该方法包括：获取目标耕地的地理位置信息和属性指标的关注项；基于所述目标耕地上设定的位置点，由设定的属性指标数据库按照所述关注项调取所述目标耕地的属性指标，并确定所述目标耕地所属的耕地均质区域；所述属性指标数据库为保存有位于不同地理位置的各地块的属性指标，各地块所属所述耕地均质区域，以及各所述耕地均质区域的基准属性指标的数据集；所述耕地均质区域通过将耕地基于各地块对应的属性指标进行等级划分得到；所述基准属性指标为所述耕地均质区域内所述属性指标的均值；基于所述目标耕地所属的耕地均质区域，在设定的基准地价数据库内进行查找，得到所述目标耕地的基准地价；基于所述目标耕地的属性指标，以及所述目标耕地所属的耕地均质区域的基准属性指标，确定所述目标耕地的修正参数；基于所述基准地价和所述修正参数，得到所述目标耕地的评估价格。[0221]又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法所提供的一种耕地价格评估方法，该方法包括：获取目标耕地的地理位置信息和属性指标的关注项；基于所述目标耕地上设定的位置点，由设定的属性指标数据库按照所述关注项调取所述目标耕地的属性指标，并确定所述目标耕地所属的耕地均质区域；所述属性指标数据库为保存有位于不同地理位置的各地块的属性指标，各地块所属所述耕地均质区域，以及各所述耕地均质区域的基准属性指标的数据集；所述耕地均质区域通过将耕地基于各地块对应的属性指标进行等级划分得到；所述基准属性指标为所述耕地均质区域内所述属性指标的均值；基于所述目标耕地所属的耕地均质区域，在设定的基准地价数据库内进行查找，得到所述目标耕地的基准地价；基于所述目标耕地的属性指标，以及所述目标耕地所属的耕地均质区域的基准属性指标，确定所述目标耕地的修正参数；基于所述基准地价和所述修正参数，得到所述目标耕地的评估价格。[0222]以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。[0223]通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。[0224]最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。当前第1页12当前第1页12
技术领域：
：，尤其涉及一种耕地价格评估方法、系统及电子设备。
背景技术：
：：2.耕地经营权交易是优化农村生产要素配置，实现农业现代化的必经环节。当前，全国耕地承包经营权流转面积已超过承包耕地总面积的1/3。强烈的交易需求衍生出对耕地资源信息特别是价值信息的需求。3.由于耕地所有权为村集体，且以承包经营权的方式在农户家庭使用，耕地资源在配置的时候多是以村集体中的农户家庭，按照数量、质量和分布来均匀分配的，造成耕地利用现状的细碎化。在当前耕地经营权交易中，对这些细碎化的耕地进行信息汇聚和价格评估比较困难，依托估价机构和估价师进行的小块宗地价格评估方法的成本高、周期长，且估价参数的选取及度量也会因估价师和估价背景不同而出现较大差异。村集体或农户受限于自身经济条件，难以对耕地进行价值评估，村庄耕地的价值管理缺乏工具，导致我国耕地经营权流转价格呈现为流转主体因人因事而异的谈判或约定俗成的“关系价格”。耕地价格信息的缺失和随意性导致农民权益受损，交易矛盾频发。4.另外，利用传统的人工估价进行耕地价值核算时，估价人员多根据自身经验判断确定估价参数的取值，估价过程受人为主观判断影响较大。而当前的农用地估价系统多借助地区已有的分等定级成果，地区间分等定级标准的差异性致使难以实现全国地价“一张图”。5.因此，急需一套耕地价格快速评估方法，解决当前土地市场耕地价格信号缺失和价格确定主观性强的问题，实现估价过程及参数的快速化、客观化和准确化，为耕地资产数字化管理和交易提供客观准确的价值信息，服务于自然资源资产核算与统一管理。技术实现要素：6.本发明提供一种耕地价格评估方法及系统，用以解决现有技术中多通过传统的人工估价方式进行耕地价值核算，所造成的价格确定主观性强，不同区域内耕地价格难以实现统一标准化的缺陷，通过预存耕地属性指标和基准地价，使不同区域耕地价格评估标准统一，实现快速、客观准确及规模化估价。7.本发明提供一种耕地价格评估方法，包括：8.获取目标耕地的地理位置信息和属性指标的关注项；9.基于所述目标耕地上设定的位置点，由设定的属性指标数据库按照所述关注项调取所述目标耕地的属性指标，并确定所述目标耕地所属的耕地均质区域；所述属性指标数据库为保存有位于不同地理位置的各地块的属性指标，各地块所属所述耕地均质区域，以及各所述耕地均质区域的基准属性指标的数据集；所述耕地均质区域通过将耕地基于各地块对应的属性指标进行等级划分得到；所述基准属性指标为所述耕地均质区域内所述属性指标的均值；10.基于所述目标耕地所属的耕地均质区域，在设定的基准地价数据库内进行查找，得到所述目标耕地的基准地价；11.基于所述目标耕地的属性指标，以及所述目标耕地所属的耕地均质区域的基准属性指标，确定所述目标耕地的修正参数；12.基于所述基准地价和所述修正参数，得到所述目标耕地的评估价格。13.根据本发明所述的耕地价格评估方法，所述属性指标包括：自然因素属性指标和社会经济属性指标；14.所述自然因素属性指标包括：地形坡度、土壤ph值、有效土层厚度、土壤有机质含量、表层土壤质地；15.所述社会经济属性指标包括：交通通达度、中心城镇影响度、耕地距农村居民点距离、耕地距农贸市场距离。16.根据本发明所述的耕地价格评估方法，所述将耕地基于各地块对应的属性指标进行等级划分的方法，包括：17.基于预设规则，对所述各地块对应的各项属性指标进行标准化处理，得到对应于所述各地块的属性指标标准化得分；所述各地块对应的属性指标为所述关注项对应的属性指标；18.基于熵权法，得到所述各地块对应的各项属性指标的权重值；19.基于所述各地块的属性指标标准化得分和所述权重值，得到所述各地块的属性指标综合得分；20.基于所述各地块的属性指标综合得分，对所述各地块进行等级划分。21.根据本发明所述的耕地价格评估方法，所述基准地价数据库为保存有位于不同地理位置的各所述均质区域的基准地价的数据集；22.所述位于不同地理位置的各所述均质区域的基准地价的数据集的构建方法，包括：23.生成目标区域内所有耕地图斑的最小外接矩形；24.基于设定的面积大小，将所述最小外接矩形划分为若干空间格网；25.将所述目标区域内所有耕地与所述空间格网做空间相交，提取出包含耕地的空间格网；26.基于各所述均质区域适宜种植的作物类型，得到在各包含耕地的空间格网内的各所述均质区域内随机选取的多个样点地块的作物产量估值；27.基于所述多个样点地块的作物产量估值，得到各所述均质区域内的作物产量均值；28.基于各所述均质区域内的作物产量均值，得到位于不同地理位置的各所述均质区域的基准地价。29.根据本发明所述的耕地价格评估方法，所述基于各所述均质区域适宜种植的作物类型，得到在各包含耕地的空间格网内的各所述均质区域内随机选取的多个样点地块的作物产量估值，包括：30.基于设定的标准耕作制度分区，确定各所述均质区域适宜种植的作物类型；31.基于各所述均质区域适宜种植的作物类型和设定的产量估算公式，得到各所述样点地块的作物产量估值；32.所述产量估算公式为：[0033][0034]其中，yi为样点地块作物i的产量估值；npp为植物净初级生产力；hii为作物i的收获指数；fagi为作物i的地上部分生物量占整株生物量的比例；mci为作物i的水分含量。[0035]根据本发明所述的耕地价格评估方法，所述基于各所述均质区域内的作物产量均值，得到位于不同地理位置的各所述均质区域的基准地价，包括：[0036]基于设定的区域范围，得到各所述样点地块的作物的均价；[0037]基于各所述均质区域内的作物产量均值、相应的各所述样点地块的作物的均价，以及设定的基准地价估算公式，得到位于不同地理位置的各所述均质区域的基准地价；[0038]所述基准地价估算公式为：[0039][0040]其中，p0为基准地价；α为土地年纯收益，等于各所述均质区域内的作物产量均值与相应的各所述样点地块的作物的均价的乘积；r为土地还原率；m为土地最高使用年限。[0041]根据本发明所述的耕地价格评估方法，所述目标耕地的修正参数包括：为正数的上调修正参数、为负数的下调修正参数和零；[0042]所述上调修正参数和下调修正参数的构建方法，包括：[0043]基于在各包含耕地的空间格网内的各样点地块的作物产量估值，得到各所述样点地块的地价；[0044]基于所述各所述均质区域的基准地价，将所述样点地块中的最高地价和最低地价分别作为地价上限值和下限值，分别得到所述修正参数的上调幅度和下调幅度限值；[0045]基于所述修正参数的上调幅度和下调幅度限值，以及所述关注项所对应的各项属性指标的权重值，分别得到各项属性指标的上调修正系数和下调修正系数。[0046]根据本发明所述的耕地价格评估方法，所述基于所述目标耕地的属性指标，以及所述目标耕地所属的耕地均质区域的基准属性指标，确定所述目标耕地的修正参数，包括：[0047]当所述目标耕地的属性指标低于所述目标耕地所属的耕地均质区域的基准属性指标时，确定所述目标耕地的相应项的属性指标的修正参数为所述下调修正系数；[0048]当所述目标耕地的属性指标高于所述目标耕地所属的耕地均质区域的基准属性指标时，确定所述目标耕地的相应项的属性指标的修正参数为所述上调修正系数；[0049]当所述目标耕地的属性指标等于所述目标耕地所属的耕地均质区域的基准属性指标时，确定所述目标耕地的相应项的属性指标的修正参数为零。[0050]根据本发明所述的耕地价格评估方法，所述基于所述基准地价和修正参数，得到所述目标耕地的评估价格，包括：[0051]基于所述基准地价和所述修正参数，根据设定的目标地价估算公式，得到所述目标耕地的评估价格；[0052]所述目标地价估算公式包括：[0053][0054][0055]其中，p为目标耕地的评估价格；为所述关注项对应的各项属性指标的修正调整幅度和；kj为土地使用年期修正系数；n为目标耕地的拟流转年限。[0056]本发明还提供一种耕地价格评估系统，包括：[0057]数据获取模块，用于获取目标耕地的地理位置信息和属性指标的关注项；[0058]均质区域确定模块，用于基于所述目标耕地上设定的位置点，由设定的属性指标数据库按照所述关注项调取所述目标耕地的属性指标，并确定所述目标耕地所属的耕地均质区域；所述属性指标数据库为保存有位于不同地理位置的各地块的属性指标，各地块所属所述耕地均质区域，以及各所述耕地均质区域的基准属性指标的数据集；所述耕地均质区域通过将耕地基于各地块对应的属性指标进行等级划分得到；所述基准属性指标为所述耕地均质区域内所述属性指标的均值；[0059]基准地价确定模块，用于基于所述目标耕地所属的耕地均质区域，在设定的基准地价数据库内进行查找，得到所述目标耕地的基准地价；[0060]修正参数确定模块，用于基于所述目标耕地的属性指标，以及所述目标耕地所属的耕地均质区域的基准属性指标，确定所述目标耕地的修正参数；[0061]地价评估模块，用于基于所述基准地价和所述修正参数，得到所述目标耕地的评估价格。[0062]本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述耕地价格评估方法的步骤。[0063]本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述耕地价格评估方法的步骤。[0064]本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述耕地价格评估方法的步骤。[0065]本发明提供的一种耕地价格评估方法、系统及电子设备，通过将耕地的属性指标以耕地地理位置的不同进行分别的预存，从而在用户需要进行耕地价格评估时，能够基于用户所关注的耕地的属性指标得到耕地的评估价格，避免了利用人工根据经验确定的耕地属性指标进行价格评估的主观性强，多区域评估价格标准不统一的缺陷。[0066]通过利用目标耕地的属性指标和所述目标耕地所属的耕地均质区域的基准属性指标确定的修正参数，对预存的目标耕地所属的耕地均质区域的基准价格进行修正，实现以预存的基准价格为基础，评估目标耕地的评估价格，使得耕地估价快速化、客观化和标准化。附图说明[0067]为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。[0068]图1是本发明提供的一种耕地价格评估方法的流程示意图；[0069]图2是本发明提供的一个实例的最小外接矩形的结构示意图；[0070]图3是本发明提供的将图2所示的最小外接矩阵进行空间格网划分的结构示意图；[0071]图4是本发明提供的将图3所示的初始空间格网与耕地进行空间相交分析，得到的含有耕地的空间格网的结构示意图；[0072]图5是本发明提供的耕地价格评估系统的结构示意图；[0073]图6是本发明提供的电子设备的结构示意图。[0074]附图标记：[0075]1：耕地；ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ2：最小外接矩阵；ꢀꢀꢀ3：初始空间格网；[0076]4：包含耕地的空间格网。具体实施方式[0077]为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。[0078]下面结合图1至图4描述本发明的一种耕地价格评估方法，基于计算机或其中的软件和/或硬件的组合执行；具体地，本发明提供的一种耕地价格评估方法可以基于各种gis(地理信息系统geographicinformationsystem)平台实现，例如：arcgis、geostar、supermap、mapgis等，下面以arcgis平台为例进行详细说明。[0079]如图1所示，该方法具体包括以下步骤：[0080]101、获取目标耕地的地理位置信息和属性指标的关注项；[0081]102、基于所述目标耕地上设定的位置点，由设定的属性指标数据库按照所述关注项调取所述目标耕地的属性指标，并确定所述目标耕地所属的耕地均质区域；所述属性指标数据库为保存有位于不同地理位置的各地块的属性指标，各地块所属所述耕地均质区域，以及各所述耕地均质区域的基准属性指标的数据集；所述耕地均质区域通过将耕地基于各地块对应的属性指标进行等级划分得到；所述基准属性指标为所述耕地均质区域内所述属性指标的均值；[0082]103、基于所述目标耕地所属的耕地均质区域，在设定的基准地价数据库内进行查找，得到所述目标耕地的基准地价；[0083]104、基于所述目标耕地的属性指标，以及所述目标耕地所属的耕地均质区域的基准属性指标，确定所述目标耕地的修正参数；[0084]105、基于所述基准地价和所述修正参数，得到所述目标耕地的评估价格。[0085]具体地，对耕地价格评估，首先要确定耕地的位置，而耕地的价格不仅与位置有关，还应该与用户所关注的耕地的其他一些属性，例如：耕地的地形、ph值、距离农贸市场的距离等有关系，所以，在本发明实施例的耕地价格评估方法中，首先，要获得目标耕地的地理位置信息和属性指标的关注项，然后为了避免传统的采用人工对土地估价受主观性因素影响过大的弊端，将各地块的各种属性指标先按照地理位置预存在属性指标数据库内，使得在进行目标耕地的价格评估时，能够根据用户输入的目标耕地的地理位置信息和选取的属性指标的关注项，由属性指标数据库内调取相应地理位置处的属性指标，然后利用这些属性指标来对目标耕地的价格进行评估。[0086]更具体地，通过将耕地基于各地块对应的属性指标进行等级划分得到耕地均质区域，然后预存基于各耕地均质区域得到各个位置的耕地均质区域的基准地价，就能在基于目标耕地的地理位置信息确定目标耕地所属的耕地均质区域后，得到目标耕地的基准地价，最后，为了提高对目标耕地的价格评估的准确性，根据目标耕地的属性指标，和所属均质区域的标准属性指标，确定地价的修正参数，根据修正参数和基准地价，得到目标耕地的价格，不仅减少了耕地价值核算时，估价参数取值受人为主观判断的影响，并且解决了原有依据地区分等定级成果导致价格空间衔接难的问题，实现快速一体化、客观准确化估价，满足了当前耕地交易对土地价值信息的需求。[0087]可以理解的是，目标耕地是具体地块，一般选取目标耕地的几何中心点代替目标耕地。例如，通过手持设备围绕耕地地块一周，来获取实际耕地地块坐标，然后将实际耕地地块几何中心点作为设定的位置点，并将该中心点处所述关注项对对应的各项属性指标作为目标耕地的属性指标。[0088]作为本发明的一种实施例，所述属性指标包括：自然因素属性指标和社会经济属性指标；[0089]所述自然因素属性指标包括：地形坡度、土壤ph值、有效土层厚度、土壤有机质含量、表层土壤质地；[0090]所述社会经济属性指标包括：交通通达度、中心城镇影响度、耕地距农村居民点距离、耕地距农贸市场距离。[0091]具体地，影响耕地价格的因素应该包括耕地自身因素和区域因素，基于此，在本发明的上述实施例中，将用于目标耕地价格评估的属性指标分为自然因素属性指标和社会经济属性指标两类，并列举了目前对耕地价格影响比较重要的属性指标，即：属于社会经济属性指标的地形坡度、土壤ph值、有效土层厚度、土壤有机质含量、表层土壤质地，以及属于社会经济属性指标的交通通达度、中心城镇影响度、耕地距农村居民点距离、耕地距农贸市场距离。[0092]可以理解的是，这些属性指标并不代表所有影响耕地价格的属性指标，仅是本发明选取的9项与土地价值密切相关的属性指标，以衡量土地的价值信息，对于其他未列举的属性指标，本发明实施例所述的耕地价格评估方法也同样适用。[0093]更具体地，本发明实施例所涉及的上述9项属性指标的基础数据均为可以通过不同渠道直接获取的数据，具体数据来源可以为如下表1所示：[0094]表1各项属性指标及基础数据来源[0095][0096]进一步地，在获得了各属性指标的基础数据后，通过处理就能得到保存于属性指标数据库中的各项属性指标值，具体地，通过arcgis的slope工具处理地形坡度的基础数据得到地形坡度属性指标值；土壤ph值、有效土层厚度、土壤有机质含量、表层土壤质地的基础数据可以通过defineprojection工具统一坐标投影和数据精度，确定相应的指标值；可以通过交通通达度的基础数据计算得到的交通网络密度和便捷度来确定交通网络通达度，具体计算公式如下：[0097]t＝0.5d 0.5sꢀꢀꢀ(1)[0098]其中，t为交通通达性指数，d和s分别为交通网络密度和交通便捷度。[0099]对道路矢量数据进行核密度计算得到交通网络密度d；通过要素自身距离吸引力模型度量交通便捷度s，吸引力模型具体公式如下：[0100]s＝e-βdꢀꢀꢀꢀ(2)[0101]其中，d为空间要素与任意空间位置的欧式距离，β为归一化指数，取0.0001。[0102]对于中心城镇影响度，首先确定各扩散源规模指数，例如，可以将政府poi点作为中心城镇影响的扩散源，根据gdp和常住人口数确定扩散源规模指数，具体公式如下：[0103]mj＝100*aj/amaxꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ(3)[0104]其中，mj为扩散源j的规模指数；aj为扩散源gdp；amax为估价区内所有扩散源gdp的最大值。[0105]然后在得到各扩散源的规模指数后，通过自然间断法分为设定的级数，例如：3级，计算每一个级别内所有扩散源的规模指数均值，作为该级别的规模指数，用mi表示第i级的规模指数，则确定扩散源影响半径为：[0106][0107]其中，d为影响半径；s为定级面积；mi为第i级的规模指数；n为级数。[0108]之后通过下式确定相对距离：[0109]r＝di/dꢀꢀꢀꢀ(5)[0110]其中，r为相对距离；di为扩散源与任意空间位置的欧式距离。[0111]最后，采用指数衰减法计算扩散源影响得分：[0112][0113]对于耕地距农村居民点距离，可以以居民点poi数据为输入数据，通过euclideandistance工具计算欧式距离，得到耕地距居民点距离。[0114]对于耕地距农贸市场距离，可以以农贸市场poi数据为输入数据，通过euclideandistance工具计算欧式距离，得到耕地距农贸市场距离。[0115]作为本发明的一种实施例，所述将耕地基于各地块对应的属性指标进行等级划分的方法，包括：[0116]基于预设规则，对所述各地块对应的各项属性指标进行标准化处理，得到对应于所述各地块的属性指标标准化得分；所述各地块对应的属性指标为所述关注项对应的属性指标；[0117]基于熵权法，得到所述各地块对应的各项属性指标的权重值；[0118]基于所述各地块的属性指标标准化得分和所述权重值，得到所述各地块的属性指标综合得分；[0119]基于所述各地块的属性指标综合得分，对所述各地块进行等级划分。[0120]具体地，通过设定预设规则，然后对各地块对应的属性指标进行标准化处理，能够将各地的地块的属性指标进行统一，使得所述属性指标数据库内存储的各地块的属性指标解决了依据地区分等定级成果导致价格空间衔接难的问题。[0121]更具体地，预设的规则可以如下表2所示，将各项属性指标值按照所处范围进行分值划分，然后采用arcgis的reclassify工具进行重分类，得到各指标标准化得分得到属性指标的标准化得分，然后利用基于熵权法得到的各项属性指标的权重值和标准化得分，得到各地块的属性指标综合得分，公式如下，最后基于各地块的属性指标综合得分，就能将各地块进行等级划分，例如，采用等间距法，以5分为一个等级划定均质区域，土地属性综合得分越高代表土地质量越好，对应均质区等级越高，而属于同一等级的均质区域，则表明耕地的条件相似，进而实现将全区域，例如全国、全省等内的耕地的条件进行统一。耕地均质区划定规则如表3所示。[0122]耕地价值属性综合得分＝地形坡度标准化得分*0.1 土壤ph值标准化得分*0.05 有效土层厚度标准化得分*0.05 土壤有机质含量标准化得分*0.1 表层土壤质地标准化得分*0.1 交通通达度标准化得分*0.1 中心城镇影响度标准化得分*0.3 居民点距离标准化得分*0.1 农贸市场距离标准化得分*0.1ꢀꢀꢀ(7)[0123]表2耕地价值属性指标标准化打分规则及权重[0124][0125][0126]表3耕地均质区域划分[0127][0128][0129]作为本发明的一种实施例，所述基准地价数据库为保存有位于不同地理位置的各所述均质区域的基准地价的数据集；[0130]所述位于不同地理位置的各所述均质区域的基准地价的数据集的构建方法，包括：[0131]生成目标区域内所有耕地图斑的最小外接矩形；[0132]基于设定的面积大小，将所述最小外接矩形划分为若干空间格网；[0133]将所述目标区域内所有耕地与所述空间格网做空间相交，提取出包含耕地的空间格网；[0134]基于各所述均质区域适宜种植的作物类型，得到在各包含耕地的空间格网内的各所述均质区域内随机选取的多个样点地块的作物产量估值；[0135]基于所述多个样点地块的作物产量估值，得到各所述均质区域内的作物产量均值；[0136]基于各所述均质区域内的作物产量均值，得到位于不同地理位置的各所述均质区域的基准地价。[0137]具体地，在将全区域的耕地进行等级划分后，虽然使得不同地理位置的耕地按照耕地条件进行了统一的等级归类，但是对于不同地理位置的耕地，因为所处的地理环境的不同，所种植的作物也会有所区别，进而使得即使具有相同耕地条件的两块耕地，也会因为种植的作物的不同，使得能够产生的价值具有不同，显然，对于耕地的价格估算，能够产生更高经济价值的耕地的价格应该高于经济价值较低的耕地，所以，在对耕地按照耕地条件进行统一的定级划分后，还需要确定处于不同地理位置的各均质区域的经济价值，即各均质区域的基准地价。[0138]更具体地，如前所述，虽然两块耕地属于同一均质区域，且种植的作物类型相同，但是，可能因为地理原因，种植生产方式也会存在差别，因而若将全国或较大地理范围内同一均质区域的耕地基于各所述均质区域适宜种植的作物类型进行产量估值后，计算的基准地价显然是不够准确且不具代表性。[0139]基于此，在本发明的上述实施例中，通过生成目标区域(例如：目标耕地所在的行政区域)内所有耕地图斑的最小外接矩形，然后基于设定的面积大小，将所述最小外接矩形划分为若干空间格网，为了提高基准地价计算的准确性，优选将所述最小外接矩阵划分为若干大小相同的空间格网，最后将所述目标区域内所有耕地与所述空间格网做空间相交，提取出包含耕地的空间格网，进而通过在各包含耕地的空间格网内的各所述均质区域内随机选取的多个样点地块的作物产量估值，使得选取的样点地块属于同一空间格网，进而样点地块的生产和种植条件更具有相似性，从而保证对不同地理位置的均质区域的基准地价的计算结果更为准确。[0140]进一步地，以河北省张家口市沽源县为例，具体说明获得包含耕地的空间格网的方法，首先，如图2所示，将沽源县的耕地1作为输入要素，生成最小外接矩形2，例如，最小外接矩形可以利用minimumboundinggeometry命令生成，该外接矩形2就是划定空间格网的空间范围参考；然后获取所述最小外接矩形四个角的点坐标，可以选择以其中任一角点作为坐标原点，例如，以角点1为坐标原点，边12为y轴，边14为x轴，如3所示，划定大小为10km的初始空间格网3，最后将沽源县的耕地与图3得到的初始空间格网进行空间相交分析，进而提取出如图4所示的包含耕地的空间格网4。[0141]可见，最小外接矩形是包含目标区域内所有输入要素(耕地)的面积最小的矩形，使用最小外接矩形作为空间格网划定范围参考，能够保证每一个格网内包含尽可能多的耕地，满足均质区集中连片的划定要求，进而提高价格评估的准确性。[0142]作为本发明的一种实施例，所述基于各所述均质区域适宜种植的作物类型，得到在各包含耕地的空间格网内的各所述均质区域内随机选取的多个样点地块的作物产量估值，包括：[0143]基于设定的标准耕作制度分区，确定各所述均质区域适宜种植的作物类型；[0144]基于各所述均质区域适宜种植的作物类型和设定的产量估算公式，得到各所述样点地块的作物产量估值；[0145]所述产量估算公式为：[0146][0147]其中，yi为样点地块作物i的产量估值；npp为植物净初级生产力；hii为作物i的收获指数；fagi为作物i的地上部分生物量占整株生物量的比例；mci为作物i的水分含量；10为单位g·m-2和kg·hm-2之间的转换系数；gc为将作物碳含量转换为作物生物量的系数单位，即系数0.45的单位。[0148]具体地，基于设定的标准耕作制度分区，例如，参考全国标准耕种制度分区，确定各所述均质区域适宜种植的作物类型，然后收集目标区域植被净初级生产力(npp)数据和作物生长参数数据集，就能得到各所述样点地块的作物产量估值，即利用遥感数据npp和标准耕作制度通过参数运算估算各个均质区域最适宜耕作作物的产量。[0149]更具体地，仍以沽源县为例，确定沽源县最适宜种植的作物类型为马铃薯和春小麦，并确定相应的生长参数见表4。[0150]表1沽源县标准耕作制度作物生长参数[0151][0152]在各均质区域内随机寻找3个样点地块，基于npp和作物生长参数计算3个样点地块产量平均值作为均质区域作物产量。利用arcgiscreaterandompoints工具，在每个10km格网内不同级别均质区各生成3个随机点，作为样点地块的中心点。以中心点为代表，通过公式8计算各样点地块标准耕作制度下的作物产量，则得到的沽源县各均质区域内部分样点地块的作物产量估值如下表5所示：[0153]表5沽源县各均质区域内部分样点地块的作物产量估值[0154][0155][0156]作为本发明的一种实施例，所述基于各所述均质区域内的作物产量均值，得到位于不同地理位置的各所述均质区域的基准地价，包括：[0157]基于设定的区域范围，得到各所述样点地块的作物的均价；[0158]基于各所述均质区域内的作物产量均值、相应的各所述样点地块的作物的均价，以及设定的基准地价估算公式，得到位于不同地理位置的各所述均质区域的基准地价；[0159]所述基准地价估算公式为：[0160][0161]其中，p0为基准地价；α为土地年纯收益，等于各所述均质区域内的作物产量均值与相应的各所述样点地块的作物的均价的乘积；r为土地还原率；m为土地最高使用年限。[0162]具体地，耕地的经济价值不单单是由作物价格和产量测算得到的总收益决定，还需减去耕地自身的损失，以及使用费用等，例如，以目前我国现行规定为例：[0163]耕地的年总费用可以利用《全国农产品成本收益资料》计算确定，而农业生产相关税费依据法律法规确定，目前我国为0；土地还原率采用安全利率加风险调整值法确定，安全利率选用金融主管部门公布的同一时期银行的一年期定期存款年利率；目前农业投资主要有两方面风险，一方面是自然灾害风险，主要是霜冻、低温灾害、寒潮、病虫害等，另一方面是市场风险，具体可以以近几年的农业生产资料物价指数变化率来代替。[0164]最后，依据如式9所示的收益还原法及上述参数取值确定各样点地块地块的价格后，取样点地块的价格平均值作为相应均质区域的基准地价。[0165]仍以沽源县为例，依据上述公式9计算得到每个10km空间格网内各个均质区域的基准地价，部分如下表6所示：[0166]表6沽源县部分均质区域基准地价计算汇总表[0167][0168][0169]作为本发明的一种实施例，所述目标耕地的修正参数包括：为正数的上调修正参数、为负数的下调修正参数和零；[0170]所述上调修正参数和下调修正参数的构建方法，包括：[0171]基于在各包含耕地的空间格网内的各样点地块的作物产量估值，得到各所述样点地块的地价；[0172]基于所述各所述均质区域的基准地价，将所述样点地块中的最高地价和最低地价分别作为地价上限值和下限值，分别得到所述修正参数的上调幅度和下调幅度限值；[0173]基于所述修正参数的上调幅度和下调幅度限值，以及所述关注项所对应的各项属性指标的权重值，分别得到各项属性指标的上调修正系数和下调修正系数。[0174]具体地，基准地价为每一个含有耕地的空间格网内每一级均质区域的基准地价，然而，基准地价仅能作为该空间格网内相同级别的均质区域的平均地价水平参考，而对于同一空间格网属于同一级均质区域的耕地，因其属性指标值存在差异，价格也有所区别，在基准地价上下浮动。基于此，为了保证目标耕地预估价格的准确性，还需确定采用修正参数对基准地价进行修正。[0175]更具体地，以含有耕地的空间格网内的每个均质区域为单位，将各均质区域中样点地块中最高、最低样点地价所对应的单元地价作为上、下限值，分别与相应均质地域的基准地价相减，得到上调或下调的最高值。计算公式如下：[0176]f1＝[(lnh-iib)/iib]×100％ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ(10)[0177]f2＝[(iib-lnl)/iib]×100％ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ(11)[0178]其中，f1为上调幅度限值；f2为下调幅度限值；lib为基准地价；inh为样点地块地价最高值；inl为样点地块地价最低值。[0179]以上述所述沽源县编码为g2051-9的均质区域为例，按照上述步骤计算得到修正参数的上调幅度和下调幅度限值，如下表7所示：[0180]表7基准地价调整幅度限值[0181][0182]进一步地，基于所述修正参数的上调幅度和下调幅度限值，以及所述关注项所对应的各项属性指标的权重值，分别得到各项属性指标的上调修正系数和下调修正系数，具体如下式所示：[0183]f1i＝f1×wiꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ(12)[0184]f2i＝-f2×wiꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ(13)[0185]其中，f1i为属性指标i的上调修正系数；f2i为属性指标i的下调修正系数；wi为属性指标i的权重。[0186]则通过式12和13可以得到沽源县编码为g2051-9的均质区域各属性指标的上调修正系数和下调修正系数，如下表8所示：[0187]表8均质区域各属性指标的上调修正系数和下调修正系数[0188][0189][0190]作为本发明的一种实施例，所述基于所述目标耕地的属性指标，以及所述目标耕地所属的耕地均质区域的基准属性指标，确定所述目标耕地的修正参数，包括：[0191]当所述目标耕地的属性指标低于所述目标耕地所属的耕地均质区域的基准属性指标时，确定所述目标耕地的相应项的属性指标的修正参数为所述下调修正系数；[0192]当所述目标耕地的属性指标高于所述目标耕地所属的耕地均质区域的基准属性指标时，确定所述目标耕地的相应项的属性指标的修正参数为所述上调修正系数；[0193]当所述目标耕地的属性指标等于所述目标耕地所属的耕地均质区域的基准属性指标时，确定所述目标耕地的相应项的属性指标的修正参数为零。[0194]具体地，通过根据目标耕地的具体的属性指标对基准价格进行修正，能够提高目标耕地的预估价格的准确度。[0195]更具体地，若目标耕地的某项属性指标标准化得分低于均质区域该项属性指标标准化得分的均值，则利用下调修正系数修正；若高于均质区域该项指标标准化得分的均值，则利用上调修正系数修正；若相等则不进行修正，即修正参数为零。[0196]作为本发明的一种实施例，所述基于所述基准地价和修正参数，得到所述目标耕地的评估价格，包括：[0197]基于所述基准地价和所述修正参数，根据设定的目标地价估算公式，得到所述目标耕地的评估价格；[0198]所述目标地价估算公式包括：[0199][0200][0201]其中，p为目标耕地的评估价格；为所述关注项对应的各项属性指标的修正调整幅度和；kj为土地使用年期修正系数；n为目标耕地的拟流转年限。[0202]具体地，以目标耕地的拟流转年限为15年，土地最高使用年限为30年，土地还原率取4.27％为例，假设目标耕地的中心点落在了g2051-9的均质区域内，且关注项包括表9中全部属性指标，则首先将该点对应的各项耕地价值属性指标标准化得分值提取出来，其中，标准化分值的提取，通过arcgis的extractvaluestopoints工具实现；之后，计算g2051_9均质区域对应的各属性指标标准化得分的均值，其中，各属性指标标准化得分的均值计算利用arcgis的zonalstatisticsastable工具实现，具体如下表9所示，[0203]表9均质区域及目标耕地属性指标[0204][0205]如表9所示，目标耕地的各项属性指标标准化得分均大于均质区属性指标标准化得分均值，因而，各项属性指标的修正参数均采用上调修正系数，因而通过下式16得到目标耕地的预估价格：[0206][0207]本发明实施例所述的耕地价格评估方法，通过预存耕地属性指标和基准地价，使不同区域耕地价格评估标准得到统一，进而实现快速、客观准确及规模化的耕地估价，通过对耕地的客观准确估价，首先，能够为农户对自家土地的利用或交易提供价值参考，从而缓解交易中信息不对称的问题，避免交易事后冲突。其次，能够为农地产权交易所提供土地价值信息，提高土地供需匹配的成功率，从而能够助力农村产权交易所建立交易标准化、业务规范化、数据统一化、信息对称化的先进管理模式。再次，还能为政府开展自然资源资产核算和统一管理提供信息基础，使得政府相关管理部门可以通过系统了解地区土地资源的信息、利用状况、交易信息和价值量信息，为自然资源资产核算和统一管理提供信息基础。最后，能够为银行开展农地抵押贷款业务提供信息支撑，即为银行提供待抵押农地的利用属性状况和抵押参考价格信息，作为贷款人信用额度和贷款额度的评判依据。[0208]下面结合图5对本发明提供的一种耕地价格评估系统进行描述，下文描述的耕地价格评估系统与上文描述的一种耕地价格评估方法可相互对应参照。[0209]如图5所示，该装置包括数据获取模块510、均质区域确定模块520、基准地价确定模块530、修正参数确定模块540，和地价评估模块550；其中，[0210]所述数据获取模块510用于获取目标耕地的地理位置信息和属性指标的关注项；[0211]所述均质区域确定模块520用于基于所述目标耕地上设定的位置点，由设定的属性指标数据库按照所述关注项调取所述目标耕地的属性指标，并确定所述目标耕地所属的耕地均质区域；所述属性指标数据库为保存有位于不同地理位置的各地块的属性指标，各地块所属所述耕地均质区域，以及各所述耕地均质区域的基准属性指标的数据集；所述耕地均质区域通过将耕地基于各地块对应的属性指标进行等级划分得到；所述基准属性指标为所述耕地均质区域内所述属性指标的均值；[0212]所述基准地价确定模块530用于基于所述目标耕地所属的耕地均质区域，在设定的基准地价数据库内进行查找，得到所述目标耕地的基准地价；[0213]所述修正参数确定模块540用于基于所述目标耕地的属性指标，以及所述目标耕地所属的耕地均质区域的基准属性指标，确定所述目标耕地的修正参数；[0214]所述地价评估模块550用于基于所述基准地价和所述修正参数，得到所述目标耕地的评估价格。[0215]本发明所述的耕地价格评估系统，通过将耕地的属性指标以耕地地理位置的不同进行分别的预存，从而在用户需要进行耕地价格评估时，能够基于用户所关注的耕地的属性指标得到耕地的评估价格，避免了利用人工根据经验确定的耕地属性指标进行价格评估的主观性强，多区域评估价格标准不统一的缺陷；通过利用目标耕地的属性指标和所述目标耕地所属的耕地均质区域的基准属性指标确定的修正参数，对预存的目标耕地所属的耕地均质区域的基准价格进行修正，实现以预存的基准价格为基础，评估目标耕地的评估价格，使得耕地估价快速化、客观化和标准化。[0216]本发明实施例提供的耕地价格评估系统用于签署各实施例的一种耕地价格评估方法。该耕地价格评估系统包括的各模块实现相应功能的具体方法和流程详见上述一种耕地价格评估方法的实施例，此处不再赘述。[0217]本发明的耕地价格评估系统用于前述各实施例的一种耕地价格评估方法。因此，在前述各实施例中的一种耕地价格评估方法中的描述和定义，可以用于本发明实施例中各执行模块的理解。[0218]图6示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图6所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)610、通信接口(communicationsinterface)620、存储器(memory)630和通信总线640，其中，处理器610，通信接口620，存储器630通过通信总线640完成相互间的通信。处理器610可以调用存储器630中的逻辑指令，以执行一种耕地价格评估方法，该方法包括：获取目标耕地的地理位置信息和属性指标的关注项；基于所述目标耕地上设定的位置点，由设定的属性指标数据库按照所述关注项调取所述目标耕地的属性指标，并确定所述目标耕地所属的耕地均质区域；所述属性指标数据库为保存有位于不同地理位置的各地块的属性指标，各地块所属所述耕地均质区域，以及各所述耕地均质区域的基准属性指标的数据集；所述耕地均质区域通过将耕地基于各地块对应的属性指标进行等级划分得到；所述基准属性指标为所述耕地均质区域内所述属性指标的均值；基于所述目标耕地所属的耕地均质区域，在设定的基准地价数据库内进行查找，得到所述目标耕地的基准地价；基于所述目标耕地的属性指标，以及所述目标耕地所属的耕地均质区域的基准属性指标，确定所述目标耕地的修正参数；基于所述基准地价和所述修正参数，得到所述目标耕地的评估价格。[0219]此外，上述的存储器630中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。[0220]另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的一种耕地价格评估方法，该方法包括：获取目标耕地的地理位置信息和属性指标的关注项；基于所述目标耕地上设定的位置点，由设定的属性指标数据库按照所述关注项调取所述目标耕地的属性指标，并确定所述目标耕地所属的耕地均质区域；所述属性指标数据库为保存有位于不同地理位置的各地块的属性指标，各地块所属所述耕地均质区域，以及各所述耕地均质区域的基准属性指标的数据集；所述耕地均质区域通过将耕地基于各地块对应的属性指标进行等级划分得到；所述基准属性指标为所述耕地均质区域内所述属性指标的均值；基于所述目标耕地所属的耕地均质区域，在设定的基准地价数据库内进行查找，得到所述目标耕地的基准地价；基于所述目标耕地的属性指标，以及所述目标耕地所属的耕地均质区域的基准属性指标，确定所述目标耕地的修正参数；基于所述基准地价和所述修正参数，得到所述目标耕地的评估价格。[0221]又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法所提供的一种耕地价格评估方法，该方法包括：获取目标耕地的地理位置信息和属性指标的关注项；基于所述目标耕地上设定的位置点，由设定的属性指标数据库按照所述关注项调取所述目标耕地的属性指标，并确定所述目标耕地所属的耕地均质区域；所述属性指标数据库为保存有位于不同地理位置的各地块的属性指标，各地块所属所述耕地均质区域，以及各所述耕地均质区域的基准属性指标的数据集；所述耕地均质区域通过将耕地基于各地块对应的属性指标进行等级划分得到；所述基准属性指标为所述耕地均质区域内所述属性指标的均值；基于所述目标耕地所属的耕地均质区域，在设定的基准地价数据库内进行查找，得到所述目标耕地的基准地价；基于所述目标耕地的属性指标，以及所述目标耕地所属的耕地均质区域的基准属性指标，确定所述目标耕地的修正参数；基于所述基准地价和所述修正参数，得到所述目标耕地的评估价格。[0222]以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。[0223]通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。[0224]最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。当前第1页12当前第1页12
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