数据搜索方法、装置、设备和计算机程序产品与流程

1.本发明实施例涉及大数据技术领域，尤其涉及一种数据搜索方法、装置、设备和计算机程序产品。


背景技术：

2.随着信息技术的不断发展，互联网中面向用户的数据大量增加，为了从海量数据中获取用户所需的有效信息，搜索技术应用而生，目前在进行搜索时，通常采用的是基于关系型数据库的搜索技术，例如，广为使用的关系型数据库mysql或oracle数据库等。
3.但随着用户对于数据搜索的需求不断地增加，单纯基于关系型数据库的搜索技术已经不能满足用户的需求，例如，针对mysql数据库，当单表数据量大于1000万条记录时，一个简单的sql查询就需要超过1秒的查询时间，如果是复杂的关联查询，获取查询结果的时间将会更长，这对于绝大部分业务场景而言是漫长的，因此在数据量日益增长的情况下，现有的基于传统关系型数据库的搜索已经不能满足用户的需求。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供了一种数据搜索方法、装置、设备和计算机程序产品，以实现对数据的快速搜索。
5.第一方面，本发明实施例提供了一种数据搜索方法，包括：对关系型数据库中的原始数据进行预处理获取热点数据；
6.根据所述热点数据进行组装获取elasticsearch索引，并将所述热点数据与所述索引保存在elasticsearch库中；
7.根据用户所发送的搜索指令通过负载均衡远程调用所述elasticsearch库，在所述elasticsearch库中获取与所述搜索指令所匹配的elasticsearch索引，其中，所述搜索指令中包含查询语句以及用户标识；
8.根据所述匹配的elasticsearch索引获取查询结果。
9.第二方面，本发明实施例提供了一种远程调用装置，包括：热点数据获取模块，用于对关系型数据库中的原始数据进行预处理获取热点数据；
10.索引构建模块，用于根据所述热点数据进行组装获取elasticsearch索引，并将所述热点数据与所述索引保存在elasticsearch库中；
11.索引获取模块，用于根据用户所发送的搜索指令通过负载均衡远程调用所述elasticsearch库，在所述elasticsearch库中获取与所述搜索指令所匹配的elasticsearch索引，其中，所述搜索指令中包含查询语句以及用户标识；
12.搜索模块，用于根据所述匹配的elasticsearch索引获取查询结果。
13.第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，电子设备包括：
14.一个或多个处理器；
15.存储装置，用于存储一个或多个程序，
16.当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上的方法。
17.第四方面，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法。
18.本发明实施例的技术方案，针对关系型数据库中海量数据进行预处理获取热点数据保存在elasticsearch库中，在获取到用户查询请求时基于远程调用的方式实现高效、实时的搜索反馈，在保证数据强相关性的同时极大地提高了服务响应的效率，提升了客户体验。
附图说明
19.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
20.图1a是本发明实施例一提供的数据搜索方法的流程图；
21.图1b是本发明实施例一提供的数据搜索方法的应用架构示意图；
22.图1c是本发明实施例一提供的数据搜索方法的远程调用示意图；
23.图2是本发明实施例二提供的数据搜索方法的流程图；
24.图3是本发明实施例三提供的数据搜索装置的结构示意图；
25.图4是本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
26.下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。
27.另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、软件实现、硬件实现等等。本技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
28.实施例一
29.图1a是本发明实施例提供的数据搜索方法的流程图，本实施例可适用于对数据进行快速搜索的情况，该方法可以由本发明实施例中的数据搜索装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现。如图1a所示，该方法具体包括如下操作：
30.步骤s101，对关系型数据库中的原始数据进行预处理获取热点数据。
31.可选的，对关系型数据库中的原始数据进行预处理获取热点数据，包括：对原始数据进行去噪获取去噪后的原始数据；将去噪后的原始数据进行脱敏处理获取热点数据。
32.其中，如图1b所示为本技术实施方式的中的应用架构示意图，应用架构中主要应
用云主机和独立服务器作为运行环境，应用架构主要包括数据层、业务层以及由展示层和前端界面所构成的用户交互层，并且采用oracle和mysql等传统关系型数据库作为构建elasticsearch索引的数据来源，并且关系型数据库中所保存的原始数据主要包括业务系统数据、数据配置数据以及用户身份数据。首先会对原始数据进行去噪将所包含的噪声进行滤除以获取去噪后的原始数据，并将去噪后的原始数据进行清洗，即主要是针对去噪后的原始数据中所包含的敏感数据进行脱敏处理以获取热点数据。经过去噪和脱敏处理后的热点数据是用户搜索频率较高的数据，并且相对于关系型数据库中所保存的原始数据数量要明显减少。
33.步骤s102，根据热点数据进行组装获取elasticsearch索引，并将热点数据与索引保存在elasticsearch库中。
34.具体的说，本实施方式中在获取到热点数据后，会根据热点数据进行组装获取elasticsearch索引，在elasticsearch库中，每个索引index可以包含多个类型types，每个类型可以包含多个文档documents，然后每个文档包含多个字段fields，因此本实施方式中的热点数据具体是按照上述关系存储在elasticsearch库，并且本技术实施方式中的elasticsearch库是位于elasticsearch搜索引擎中的。与关系型数据库进行区分，关系型数据库中包含多个数据库，每个数据库中包含多个表，每个表包含多个行和列，并将原始数据按照上述关系存储在关系型数据库中的，由此可知，本技术中的elasticsearch库和关系型数据库的数据存储方式是完全不同的。
35.例如，从关系型数据库中所获取的热点数据分别如下表1所示
36.表1
37.idnameageclass1张三7一年级2王五7二年级3李四8二年级
38.其中，id是elasticsearch库自建的文档id，则elasticsearch库建立的索引如下：
39.name:
40.termposting list张三1王五2李四3
41.age:
42.termposting list7[1,2]83
[0043]
sex:
[0044]
termposting list一年级1二年级[2,3]
[0045]
由上述可以看出，elasticsearch库分别为热点数据中的每个字段field都创建了一个索引，针对热点数据中的参数张三、王五、7和一年级等称为term，而[1,2]就是posting list,这是一个整型数组，存储了所有符合某个term的文档id。因此在进行elasticsearch库搜索时，可以将term作为索引进行热点数据的搜索。并且本实施方式中的elasticsearch库是采用分布式系统的方式进行存储的，本实施方式中并不限定分布式系统中所包含的设备的具体数量。
[0046]
需要说明的是，本实施方式中将热点数据与索引保存在elasticsearch库中，具体是确定elasticsearch库中的缓存地址；将热点数据和索引保存在缓存地址下。通过将热点数据以及索引保存在缓存中，在进行搜索时可以直接从缓存中直接进行数据的查询搜索，从而提高搜索速度，而缓存地址是提前设置的，本技术实施方式中并不限定缓存地址的具体位置。
[0047]
步骤s103，根据用户所发送的搜索指令通过负载均衡远程调用elasticsearch库，在elasticsearch库中获取与搜索指令所匹配的elasticsearch索引。
[0048]
可选的，根据用户所发送的搜索指令调用elasticsearch库之前，还包括：提取搜索指令中所包含的用户标识；根据用户标识对用户进行身份校验，并确定用户为合法用户。
[0049]
具体的说，在本技术实施方式的搜索指令中包含查询语句以及用户标识，因此在根据用户的搜索指令进行搜索之前，会对进行搜索的用户进行身份校验，具体是将搜索指令中所包含的用户标识与本地所保存的已经注册的用户标识进行匹配，判断是否能匹配上，若能匹配上则可以确定进行搜索的用户为合法用户，通过对用户进行身份校验，可以保证elasticsearch库中所保存的数据的安全性，避免被非法用户进行查看或者恶意使用。并且本实施方式中具体是通过图1b应用框架中的业务层和数据层进行用户权项控制的。
[0050]
可选的，根据用户所发送的搜索指令远程通过负载均衡远程调用所述elasticsearch库，在elasticsearch库中获取与搜索指令所匹配的elasticsearch索引，包括：对搜索指令中所包含的查询语句进行分词获取分词结果；基于调用单元通过负载均衡远程调用elasticsearch库；在elasticsearch库中获取与分词结果所匹配的elasticsearch索引。
[0051]
可选的，调用单元包括分布式应用程序协调服务，基于调用单元通过负载均衡远程调用elasticsearch库，包括：基于分布式应用程序协调服务对数据库分布式系统进行负载均衡确定指定目标设备；获取指定目标设备的访问端口；通过访问端口对elasticsearch库进行远程调用。
[0052]
具体的说，如图1c所示为本技术实施方式中的远程调用示意图，如图所示，本技术采用分布式应用程序协调服务zookeeper作为注册中心和负载中心，并通过zookeeper实现负载均衡调用数据，以用户进行订单商品的详情进行查询为例进行说明。用户通过设备发起搜索指令后，由于搜索指令中包含用户查询语句和用户标识，会根据用户标识确定用户所属区域，在用户分布式设备中包含多组分词设备，每一组分别对应一个区域的用户，并且每一组中至少包括多台设备，例如，在确定用户所属区域为北京，而用户分布式设备中的第一组对应北京区域的用户，zookeeper可以对用户分布式设备中的每个设备的运行情况进行监控，在确定第一组中编号为9的设备处于空闲状态时，则会通知用户登录设备将用户查询语句发送到用户分布式设备第一组中编号为9的设备上以进行分词。
[0053]
其中，在确定分词结果为“今天、我、订单和衣服”时，因此确定用户需要查询与衣服相关的订单，以及订单的详细信息。由于在订单分布式设备中包含多组商品设备，每一组商品设备中所承载的elasticsearch库中分别存储一种类型的商品，例如，订单分布式设备中的第三组对应衣服商品订单，zookeeper可以对订单分布式设备中的每个设备的运行情况进行监控，在确定第三组中编号为1的设备处于空闲状态时，则确定编号为1的设备为目标设备，会获取编号为1的设备的访问端口发送给编号为9的分词设备，并通过编号为9的设备对编号为1的设备通过访问端口进行远程调用，并查询编号为1的设备中所保存的订单数据所匹配的索引。
[0054]
步骤s104，根据匹配的elasticsearch索引获取查询结果。
[0055]
可选的，根据匹配的elasticsearch索引获取查询结果，包括：获取与匹配的elasticsearch索引所对应的热点数据；将对应的热点数据作为查询结果。
[0056]
可选的，获取与匹配的elasticsearch索引所对应的热点数据，包括：通过查询直接获取与匹配的elasticsearch索引所对应的热点数据，或者，通过查询获取与匹配的elasticsearch索引所对应的子查询数据，将子查询数据进行聚类获取热点数据。
[0057]
例如，在获取到订单数据所匹配的索引之后，会在编号为9的设备所承载的elasticsearch库中获取与匹配的elasticsearch索引所对应的热点数据，而在热点数据中包含用户所购买的衣服订单，并将所获取的衣服订单作为查询结果。
[0058]
需要说明的是，本实施方式中仅是以获取衣服订单为例进行说明，在获取到衣服订单之后，可以根据订单中所包含的衣服id通过对商品分布式设备进行远程调用，确定承载elasticsearch库的目标商品设备，并进行查询获取关于衣服订单中的衣服详情，关于通过对商品分布式设备中的elasticsearch库的远程调用并进行查询的过程，与通过对订单分布式设备中的elasticsearch库进行远程调用的方式大致相同，本技术实施方式中不再进行赘述。
[0059]
本发明实施例的技术方案，针对关系型数据库中海量数据进行预处理获取热点数据保存在elasticsearch库中，在获取到用户查询请求时基于远程调用的方式实现高效、实时的搜索反馈，在保证数据强相关性的同时极大地提高了服务响应的效率，提升了客户体验。
[0060]
实施例二
[0061]
图2是本发明实施例提供的数据搜索方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础，在根据匹配的elasticsearch索引获取查询结果之后还包括：对查询结果进行检测，方法步骤具体包括如下操作：
[0062]
步骤s201，对关系型数据库中的原始数据进行预处理获取热点数据。
[0063]
可选的，对关系型数据库中的原始数据进行预处理获取热点数据，包括：对原始数据进行去噪获取去噪后的原始数据；将去噪后的原始数据进行脱敏处理获取热点数据。
[0064]
步骤s202，根据热点数据进行组装获取elasticsearch索引，并将热点数据与索引保存在elasticsearch库中。
[0065]
步骤s203，根据用户所发送的搜索指令通过负载均衡远程调用elasticsearch库，在elasticsearch库中获取与搜索指令所匹配的elasticsearch索引。
[0066]
可选的，根据用户所发送的搜索指令调用elasticsearch库之前，还包括：提取搜
索指令中所包含的用户标识；根据用户标识对用户进行身份校验，并确定用户为合法用户。
[0067]
可选的，根据用户所发送的搜索指令远程通过负载均衡远程调用所述elasticsearch库，在elasticsearch库中获取与搜索指令所匹配的elasticsearch索引，包括：对搜索指令中所包含的查询语句进行分词获取分词结果；基于调用单元通过负载均衡远程调用elasticsearch库；在elasticsearch库中获取与分词结果所匹配的elasticsearch索引。
[0068]
可选的，调用单元包括分布式应用程序协调服务，基于调用单元通过负载均衡远程调用elasticsearch库，包括：基于分布式应用程序协调服务对数据库分布式系统进行负载均衡确定指定目标设备；获取指定目标设备的访问端口；通过访问端口对elasticsearch库进行远程调用。
[0069]
步骤s204，根据匹配的elasticsearch索引获取查询结果。
[0070]
可选的，根据匹配的elasticsearch索引获取查询结果，包括：获取与匹配的elasticsearch索引所对应的热点数据；将对应的热点数据作为查询结果。
[0071]
可选的，获取与匹配的elasticsearch索引所对应的热点数据，包括：通过查询直接获取与匹配的elasticsearch索引所对应的热点数据，或者，通过查询获取与匹配的elasticsearch索引所对应的子查询数据，将子查询数据进行聚类获取热点数据。
[0072]
步骤s205，对查询结果进行检测。
[0073]
具体的说，本实施方式中在根据匹配的elasticsearch索引获取查询结果之后，还包括对查询结果进行检测，具体是检测查询结果中是否存在明显错误的情况，例如，在用户请求搜索关于衣服订单的详情时，查询结果是明显错误的信息，例如，空白乱码；或者，虽然出现查询结果，但与用户的搜索需求不相关，例如，显示的是关于食品的详情。
[0074]
其中，出现上述情况的原因可能是分布式设备的硬件结构出现故障，或者是网络传输终端，造成传输数据丢失，或者是elasticsearch库创建时elasticsearch索引创建时出现明显错误。并且在检测结果出现异常时，可以产生报警信息，并向用户进行提示。当然，本实施方式中仅是举例说明，而并不对造成异常结果的原因进行限定。
[0075]
本发明实施例的技术方案，针对关系型数据库中海量数据进行预处理获取热点数据保存在elasticsearch库中，在获取到用户查询请求时基于远程调用的方式实现高效、实时的搜索反馈，在保证数据强相关性的同时极大地提高了服务响应的效率，提升了客户体验。并且在对查询结果进行检测后，当检测查询结果异常时还会生成报警信息，以提示用户及时对设备、网络或软件配置进行检修，以进一步提升搜索效率。
[0076]
实施例三
[0077]
图3为本发明实施例提供的数据搜索装置的结构示意图，该装置包括：热点数据获取模块310、索引构建模块320、索引获取模块330和搜索模块340。
[0078]
其中，热点数据获取模块310，用于对关系型数据库中的原始数据进行预处理获取热点数据；
[0079]
索引构建模块320，用于根据热点数据进行组装获取elasticsearch索引，并将热点数据与索引保存在elasticsearch库中；
[0080]
索引获取模块330，用于根据用户所发送的搜索指令调用elasticsearch库，在elasticsearch库中获取与搜索指令所匹配的elasticsearch索引，其中，搜索指令中包含
查询语句以及用户标识；
[0081]
搜索模块340，用于根据匹配的elasticsearch索引获取查询结果。
[0082]
可选的，热点数据获取模块，包括：
[0083]
清洗模块，用于对原始数据进行清洗获取去噪后的原始数据；
[0084]
脱敏模块，用于将去噪后的原始数据进行脱敏处理获取热点数据。
[0085]
可选的，原始数据包括业务系统数据、数据配置数据以及用户身份数据。
[0086]
可选的，装置还包括身份校验模块，用于：提取搜索指令中所包含的用户标识；
[0087]
根据用户标识对用户进行身份校验，并确定用户为合法用户。
[0088]
可选的，索引获取模块，包括：分词结果获取子模块，用于对搜索指令中所包含的查询语句进行分词获取分词结果；
[0089]
远程调用子模块，用于基于调用单元通过负载均衡远程调用elasticsearch库；
[0090]
索引获取子模块，用于在elasticsearch库中获取与分词结果所匹配的elasticsearch索引。
[0091]
可选的，调用单元包括分布式应用程序协调服务，远程调用子模块，用于：基于分布式应用程序协调服务对数据库分布式系统进行负载均衡确定指定目标设备；
[0092]
获取指定目标设备的访问端口；
[0093]
通过访问端口对elasticsearch库进行远程调用。
[0094]
可选的，搜索模块包括：热点数据获取子模块，用于获取与匹配的elasticsearch索引所对应的热点数据；
[0095]
查询结果获取子模块，用于将对应的热点数据作为查询结果。
[0096]
可选的，热点数据获取子模块，具体用于通过查询直接获取与匹配的elasticsearch索引所对应的热点数据，或者，
[0097]
通过查询获取与匹配的elasticsearch索引所对应的子查询数据，将子查询数据进行聚类获取热点数据。
[0098]
可选的，索引构建模块，用于确定elasticsearch库中的缓存地址；
[0099]
将热点数据保存在缓存地址下。
[0100]
上述装置可执行本发明任意实施例所提供的数据搜索方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例提供的方法。
[0101]
实施例四
[0102]
图4是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。图4示出了适用于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备412的框图。图4显示的电子设备412仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0103]
如图4所示，电子设备412以通用计算设备的形式出现。电子设备412的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器416，存储器428，连接不同系统组件(包括存储器428和处理器416)的总线418。
[0104]
总线418表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)
总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。
[0105]
电子设备412典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备412访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
[0106]
存储器428用于存储指令。存储器428可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)430和/或高速缓存存储器432。电子设备412可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统434可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom，dvd-rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线418相连。存储器428可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
[0107]
具有一组(至少一个)程序模块442的程序/实用工具440，可以存储在例如存储器428中，这样的程序模块442包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块442通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
[0108]
电子设备412也可以与一个或多个外部设备414(例如键盘、指向设备、显示器424等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备412交互的设备通信，和/或与使得该电子设备412能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口422进行。并且，电子设备412还可以通过网络适配器420与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器420通过总线418与电子设备412的其它模块通信。应当明白，尽管图4中未示出，可以结合电子设备412使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
[0109]
处理器416通过运行存储在存储器428中的指令，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的数据搜索方法：对关系型数据库中的原始数据进行预处理获取热点数据；根据热点数据进行组装获取elasticsearch索引，并将热点数据与索引保存在elasticsearch库中；根据用户所发送的搜索指令通过负载均衡远程调用elasticsearch库，在elasticsearch库中获取与搜索指令所匹配的elasticsearch索引，其中，搜索指令中包含查询语句以及用户标识；根据匹配的elasticsearch索引获取查询结果。
[0110]
实施例五
[0111]
本发明实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本技术所有发明实施例提供的数据搜索方法：对关系型数据库中的原始数据进行预处理获取热点数据；根据热点数据进行组装获取elasticsearch索引，并将热点数据与索引保存在elasticsearch库中；根据用户所发送的搜索指令通过负载均衡远程调用elasticsearch库，在elasticsearch库中获取与搜索指令所匹配的elasticsearch索引，其中，搜索指令中包含查询语句以及用户标识；根据匹配的elasticsearch索引获取查询结
果。
[0112]
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0113]
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
[0114]
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
[0115]
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言诸如java、smalltalk、c ，还包括常规的过程式程序设计语言诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(lan)或广域网(wan)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0116]
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。