病原微生物的智能识别方法、计算机设备及可读存储介质与流程

1.本发明涉及病原微生物检测技术领域，更具体说，涉及一种病原微生物的智能识别方法、计算机设备及可读存储介质。


背景技术：

2.病原微生物是指可以侵犯人体，在宿主中生长繁殖、释放毒性物质等引起机体不同程度病理变化、发生感染的微生物，包括细菌、病毒、真菌、寄生虫、衣原体、支原体等。病原微生物检测识别并非新领域，基于病原学证据的抗感染一直都是临床诊疗的'金标准'。如果能尽早识别致病病原、启动恰当的抗感染方案可改善患者预后，尤其是重症感染者。病原微生物检测在感染判定中意义重大，越来越多的检测技术引入临床，除了传统的检测方法如涂片染色、培养分离、免疫学技术、核酸检测等，还有新兴的二代测序技术(next-generation sequencing，ngs)等。虽然技术种类繁多、手段层出不穷，但是这些都是费时且昂贵的、检测速度也有待提高。
3.因此，希望有一种筛选样品中是否存在病原微生物的智能识别方法，可直接让未经过检测技术培训的人员进行评估微生物、而且检测快速且操作简单，相对便宜并且提供立即结果的。


技术实现要素：

4.针对上述所要解决的技术问题，本发明提出了一种病原微生物的智能识别方法、计算机设备及可读存储介质。本发明的病原微生物的智能识别方法操作简单、相对便宜且能够快速检测识别以提供立即结果，同时没有检测培训过的普通人员都可以操作识别。
5.一种病原微生物的智能识别方法，其包括以下步骤：
6.步骤(1)、对待鉴定的样本进行图片采集，获得待鉴定的病原微生物的图像信息；
7.步骤(2)、将步骤(1)中的图像信息进行处理，获得样本数据；
8.步骤(3)、将步骤(2)获得的样本数据分类为实验集；
9.步骤(4)、使用模糊逻辑将步骤(3)获得的实验集与一组或多组已知或存储的特征集进行比较，并基于该比较识别出微生物种类。
10.作为本发明提供的所述的病原微生物的智能识别方法的一种优选实施方式，所述样本数据包括微生物的大小、细胞壁的存在、细胞壁的光密度、微生物的宽度、微生物的长度、微生物的着色、微生物的移动性、菌毛的存在、至少一种鞭毛的存在和微生物的折射率。
11.作为本发明提供的所述的病原微生物的智能识别方法的一种优选实施方式，步骤(1)中所述图片采集是通过图像传感器获取实现的。
12.作为本发明提供的所述的病原微生物的智能识别方法的一种优选实施方式，所述图像传感器为彩色图像传感器。
13.作为本发明提供的所述的病原微生物的智能识别方法的一种优选实施方式，所述图像传感器集成在cmos或ccd装置；或者，所述图像传感器与cmos或ccd装置连接。
14.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如任一上述的病原微生物的智能识别方法的步骤。
15.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如任一上述的病原微生物的智能识别方法的步骤。
16.有益效果
17.本发明的病原微生物的智能识别方法操作简单、相对便宜且能够快速检测识别以提供立即结果，同时没有检测培训过的普通人员都可以操作识别。
18.本发明方法为应用于高致病性病原微生物的快速检测识别的svbma技术产品的开发提供了可能性，该svbma技术产品为传染性高致病性极强的接触性疾病提供了强有力的检测利器。
具体实施方式
19.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
20.一种病原微生物的智能识别方法，其包括以下步骤：
21.步骤(1)、对待鉴定的样本进行图片采集，获得待鉴定的病原微生物的图像信息。
22.具体地，待鉴定的样本可以是来自人的血液或组织样品，其表现出表明存在微生物的症状。也可以不是血液或组织，例如食物或饮料的样品。
23.具体地，步骤(1)中所述图片采集是通过图像传感器获取实现的。优选地，所述图像传感器为彩色图像传感器。在某些实施例中，所述图像传感器可以集成在cmos或ccd装置；在另一些实施例中，所述图像传感器与cmos或ccd装置连接。
24.步骤(2)、将步骤(1)中的图像信息进行处理，获得样本数据。
25.具体地，所述样本数据可以是一组数值，或与样本的特征相对应的其他值。上述样本数据可以包括：微生物的形状，微生物的颜色，细胞包膜的存在，微生物的大小，微生物的厚度，微生物是否形成孢子，微生物是否具有菌毛或鞭毛以及微生物是否运动等等。
26.步骤(3)、将步骤(2)获得的样本数据分类为实验集。
27.所述实验集表征了样本，该实验集可以理解为实验组的模糊逻辑参数，便于后续把该实验组的模糊逻辑参数与表征已知微生物的类似模糊逻辑参数进行比较。
28.步骤(4)、使用模糊逻辑将步骤(3)获得的实验集与一组或多组已知或存储的特征集进行比较，并基于该比较识别出微生物种类。
29.一种计算机设备，其包括通过系统总线相互通信连接存储器、处理器、网络接口。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、可编程门阵列(field－programmable gatearray，fpga)、数字处理器(digital signal processor，dsp)、嵌入式设备等。
30.所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人
机交互。
31.所述存储器至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，sd或d表单生成存储器等)、随机访问存储器(ram)、静态随机访问存储器(sram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、可编程只读存储器(prom)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器可以是所述计算机设备的内部存储单元，例如该计算机设备的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器也可以是所述计算机设备的外部存储设备，例如该计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card,smc)，安全数字(secure digital,sd)卡，闪存卡(flash card)等。当然，所述存储器还可以既包括所述计算机设备的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器通常用于存储安装于所述计算机设备的操作系统和各类应用软件，例如儿童安全监控方法的程序代码等。此外，所述存储器还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
32.所述处理器在一些实施例中可以是中央处理器(central processing unit，cpu)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器通常用于控制所述计算机设备的总体操作。本实施例中，所述处理器用于运行所述存储器中存储的程序代码或者处理数据，例如运行所述儿童安全监控方法的程序代码。
33.所述网络接口可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口通常用于在所述计算机设备与其他电子设备之间建立通信连接。
34.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如任一上述的病原微生物的智能识别方法的步骤。
35.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述的方法。
36.上面对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。