Gamma调节方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

gamma调节方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
1.本公开涉及显示模组的gamma调节技术领域，特别是涉及一种gamma调节方法、装置、计算机设备和存储介质。


背景技术：

2.随着有机电激发光二极管(organic light-emitting diode,oled)的出现，进而出现了oled模组gamma调节。调整绑点对应的r、g、b三组寄存器，使得绑点对应的色坐标值和亮度值落在目标范围内，在传统技术中，寄存器值的调整的次数多，需反复尝试寄存器的值，导致调整时间长且调整过程中距离目标值的波动很大；因调整到目标范围内的值存在随机性，导致各个绑点之间的色坐标和亮度值不平滑。


技术实现要素：

3.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够缩短gamma调节的时间、使得各个绑点之间的色坐标值和亮度值更加平滑且调节的精度更高的gamma调节方法、装置、计算机设备和存储介质。
4.第一方面，本公开提供了一种gamma调节方法。所述方法包括：
5.设置步进参数为指定值，向与目标绑点相对应的rgb寄存器中输入符合第一预设范围的数据，根据所述符合第一预设范围的数据和所述指定值确定模组的第一光学数据；
6.将所述第一光学数据与预设阈值范围进行比较，若所述第一光学数据落入所述预设阈值范围，则将所述符合第一预设范围的数据确定为rgb寄存器的初始值；
7.向与目标绑点相对应的rgb寄存器中输入所述初始值，设置步进参数为符合第二预设范围的步进参数，根据所述初始值和所述符合第二预设范围的步进参数确定模组的第二光学数据；
8.将所述第二光学数据与所述预设阈值范围进行比较，若所述第二光学数据落入所述预设阈值范围，则将所述符合第二预设范围的步进参数确定为目标步进参数；
9.根据所述rgb寄存器的初始值和所述目标步进参数进行gamma调节。
10.在其中一个实施例中，所述将所述第一光学数据与预设阈值范围进行比较，若所述第一光学数据落入所述预设阈值范围，则将所述符合第一预设范围的数据确定为rgb寄存器的初始值之后，所述方法还包括：
11.将所述第一光学数据与预设阈值范围进行比较，若所述第一光学数据未落入所述预设阈值范围，则根据第一预设范围调节rgb寄存器中的数据，直至所述第一光学数据落入所述预设阈值范围为止，将所述调节后的rgb寄存器中符合第一预设范围的数据确定为rgb寄存器的初始值。
12.在其中一个实施例中，所述将所述第二光学数据与所述预设阈值范围进行比较，若所述第二光学数据落入所述预设阈值范围，则将所述符合第二预设范围的步进参数确定为目标步进参数之后，所述方法还包括：
13.将所述第二光学数据与所述预设阈值范围进行比较，若所述第二光学数据未落入所述预设阈值范围，则根据第二预设范围调节步进参数，直至所述第二光学数据落入所述预设阈值范围，将所述调节后的步进参数确定为目标步进参数。
14.在其中一个实施例中，所述方法还包括：
15.判断调节时间是否落入第三预设范围，所述调节时间包括从rgb寄存器输入初始值至获得第二光学数据所用的时间；
16.若所述调节时间落入所述第三预设范围，则将与所述调节时间相对应的步进参数确定为目标步进参数。
17.在其中一个实施例中，所述方法还包括：
18.判断调节时间是否落入第三预设范围，所述调节时间包括从rgb寄存器输入初始值至获得第二光学数据所用的时间；
19.若所述调节时间未落入所述第三预设范围，则根据第二预设范围调节步进参数，直至所述第二光学数据落入所述预设阈值范围，将所述调节后的步进参数确定为目标步进参数。
20.在其中一个实施例中，所述根据所述rgb寄存器的初始值和所述目标步进参数进行gamma调节包括：
21.设置步进参数为目标步进参数，向与目标绑点相对应的rgb寄存器中输入初始值；
22.根据所述目标步进参数和所述初始值确定模组的第三光学数据；
23.将所述第三光学数据与预设阈值范围进行比较，若所述第三光学数据落入所述预设阈值范围，则进行下一个目标绑点的gamma调节。
24.第二方面，本公开还提供了一种gamma调节装置。所述装置包括：
25.第一光学数据模块，用于设置步进参数为指定值，向与目标绑点相对应的rgb寄存器中输入符合第一预设范围的数据，根据所述符合第一预设范围的数据和所述指定值确定模组的第一光学数据；
26.初始值确定模块，用于将所述第一光学数据与预设阈值范围进行比较，若所述第一光学数据落入所述预设阈值范围，则将所述符合第一预设范围的数据确定为rgb寄存器的初始值；
27.第二光学数据模块，用于向与目标绑点相对应的rgb寄存器中输入所述初始值，设置步进参数为符合第二预设范围的步进参数，根据所述初始值和所述符合第二预设范围的步进参数确定模组的第二光学数据；；
28.目标步进参数模块，用于将所述第二光学数据与所述预设阈值范围进行比较，若所述第二光学数据落入所述预设阈值范围，则将所述符合第二预设范围的步进数值确定为目标步进参数；
29.调节模块，用于根据所述rgb寄存器的初始值和所述目标步进参数进行gamma调节。
30.第三方面，本公开还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本公开任一项实施例所述的方法。
31.第四方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，
其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本公开任一项实施例所述的方法。
32.第五方面，本公开还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本公开任一项实施例所述的方法。
33.本公开提供的实施方案，通过设置步进参数为指定值，向与目标绑点相对应的rgb寄存器中输入符合第一预设范围的数据，根据所述符合第一预设范围的数据和所述指定值确定模组的第一光学数据。将所述第一光学数据与预设阈值范围进行比较，若所述第一光学数据落入所述预设阈值范围，则将所述符合第一预设范围的数据确定为rgb寄存器的初始值。向与目标绑点相对应的rgb寄存器中输入所述初始值，设置步进参数为符合第二预设范围的步进参数，根据所述初始值和所述符合第二预设范围的步进参数确定模组的第二光学数据。将所述第二光学数据与所述预设阈值范围进行比较，若所述第二光学数据落入所述预设阈值范围，则将所述符合第二预设范围的步进参数确定为目标步进参数；根据所述rgb寄存器的初始值和所述目标步进参数进行gamma调节，能够缩短gamma调节的时间、使得各个绑点之间的色坐标值和亮度值更加平滑且调节的精度更高。
附图说明
34.为了更清楚地说明本说明书实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
35.图1为一个实施例中gamma调节方法的应用环境图；
36.图2为一个实施例中gamma调节方法的流程示意图；
37.图3为一个实施例中gamma调节方法的流程示意图；
38.图4为一个实施例中gamma调节方法的流程示意图；
39.图5为一个实施例中gamma调节方法的流程示意图；
40.图6为一个实施例中gamma调节方法的流程示意图；
41.图7为一个实施例中gamma调节系统示意图；
42.图8为一个实施例中gamma调节方法的流程示意图；
43.图9为一个实施例中gamma调节方法的流程示意图；
44.图10为一个实施例中gamma调节方法的流程示意图；
45.图11为一个实施例中gamma调节装置的结构框图；
46.图12为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
47.为了使本公开的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本公开进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本公开，并不用于限定本公开。
48.本公开实施例提供的gamma调节方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数
据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。终端102通过设置步进参数为指定值，向与目标绑点相对应的rgb寄存器中输入符合第一预设范围的数据，根据所述符合第一预设范围的数据和所述指定值确定模组的第一光学数据。将所述第一光学数据与预设阈值范围进行比较，若所述第一光学数据落入所述预设阈值范围，则将所述符合第一预设范围的数据确定为rgb寄存器的初始值。向与目标绑点相对应的rgb寄存器中输入所述初始值，设置步进参数为符合第二预设范围的步进参数，根据所述初始值和所述符合第二预设范围的步进参数确定模组的第二光学数据。将所述第二光学数据与所述预设阈值范围进行比较，若所述第二光学数据落入所述预设阈值范围，则将所述符合第二预设范围的步进参数确定为目标步进参数；根据所述rgb寄存器的初始值和所述目标步进参数进行gamma调节。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
49.在一个实施例中，如图2所示，提供了一种gamma调节方法，以该方法应用于图1中的终端为例进行说明，包括以下步骤：
50.s202、设置步进参数为指定值，向与目标绑点相对应的rgb寄存器中输入符合第一预设范围的数据，根据所述符合第一预设范围的数据和所述指定值确定模组的第一光学数据。
51.其中，目标绑点可以包括将256个绑点进行随机的抽取所得到的绑点。目标绑点也可以包括将256个绑点进行均匀的抽取，在一些实施方式中，可以均匀的从256个绑点中抽取30个绑点，形成需要调节的绑点列表；所述目标绑点可以包括从需要调节的绑点列表中抽取的绑点。光学数据可以包括与目标绑点相对应的色坐标值和亮度值。
52.具体地，可以通过设置步进参数为指定值后，向与目标绑点相对应的rgb寄存器中输入符合第一预设范围的数据，根据所述符合第一预设范围的数据和所述指定值确定模组的第一色坐标值和第一亮度值。
53.s204、将所述第一光学数据与预设阈值范围进行比较，若所述第一光学数据落入所述预设阈值范围，则将所述符合第一预设范围的数据确定为rgb寄存器的初始值。
54.其中，预设阈值范围可以包括根据经验或者实际需求所确定的色坐标值和亮度值的范围。
55.具体地，可以通过将所述第一光学数据与预设阈值范围进行比较，若比较后发现所述第一光学数据落入所述预设阈值范围，那么则将所述符合第一预设范围的数据确定为rgb寄存器的初始值。
56.s206、向与目标绑点相对应的rgb寄存器中输入所述初始值，设置步进参数为符合第二预设范围的步进参数，根据所述初始值和所述符合第二预设范围的步进参数确定模组的第二光学数据。
57.其中，步进参数可以包括恒温算法中的步进参数。第二光学数据可以包括第二色坐标值和第二亮度值。
58.具体地，可以通过向与目标绑点相对应的rgb寄存器中输入所述初始值，然后设置步进参数为符合第二预设范围的步进参数，根据所述初始值和所述符合第二预设范围的步
进参数确定模组的第二色坐标值和第二亮度值。在一些实施方式中，可以采用pid算法确定步进参数，采用pid算法时，示例性的，当p值为1时，该算法循环10次可得到最优；p值为2时，该算法循环计算5次可得到最优；p值为3时，该算法循环计算2次可得到最优；则将p＝3记录为当前绑点的目标步进参数。
59.s208、将所述第二光学数据与所述预设阈值范围进行比较，若所述第二光学数据落入所述预设阈值范围，则将所述符合第二预设范围的步进参数确定为目标步进参数。
60.具体地，可以通过将所述第二光学数据与所述预设阈值范围进行比较，若所述第二光学数据落入所述预设阈值范围，那么则将所述符合第二预设范围的步进参数确定为目标步进参数。
61.s210、根据所述rgb寄存器的初始值和所述目标步进参数进行gamma调节。
62.其中，gamma调节可以包括通过调节gamma曲线来调节目标绑点所对应的图像的色坐标值和亮度值等参数。
63.具体地，可以根据所述rgb寄存器的初始值和所述目标步进参数进行gamma曲线的调节，以实现对目标绑点所对应的图像的色坐标值和亮度值等参数的调节。
64.上述gamma调节方法中，通过设置步进参数为指定值，向与目标绑点相对应的rgb寄存器中输入符合第一预设范围的数据，根据所述符合第一预设范围的数据和所述指定值确定模组的第一光学数据。将所述第一光学数据与预设阈值范围进行比较，若所述第一光学数据落入所述预设阈值范围，则将所述符合第一预设范围的数据确定为rgb寄存器的初始值。向与目标绑点相对应的rgb寄存器中输入所述初始值，设置步进参数为符合第二预设范围的步进参数，根据所述初始值和所述符合第二预设范围的步进参数确定模组的第二光学数据。将所述第二光学数据与所述预设阈值范围进行比较，若所述第二光学数据落入所述预设阈值范围，则将所述符合第二预设范围的步进参数确定为目标步进参数；根据所述rgb寄存器的初始值和所述目标步进参数进行gamma调节，能够缩短gamma调节的时间、使得各个绑点之间的色坐标值和亮度值更加平滑且调节的精度更高。
65.在一个实施例中，步骤s204将所述第一光学数据与预设阈值范围进行比较，若所述第一光学数据落入所述预设阈值范围，则将所述符合第一预设范围的数据确定为rgb寄存器的初始值之后，所述方法还包括：
66.将所述第一光学数据与预设阈值范围进行比较，若所述第一光学数据未落入所述预设阈值范围，则根据第一预设范围调节rgb寄存器中的数据，直至所述第一光学数据落入所述预设阈值范围为止，将所述调节后的rgb寄存器中符合第一预设范围的数据确定为rgb寄存器的初始值。
67.其中，调节可以包括接收人员输入的调节数据等。
68.具体地，可以通过将所述第一光学数据与预设阈值范围进行比较，如果第一光学数据未落入所述预设阈值范围，那么就根据第一预设范围调节rgb寄存器中的数据，直到所述第一光学数据落入所述预设阈值为止。当所述第一光学数据落入所述预设阈值范围时，就将所述调节后的rgb寄存器中符合第一预设范围的数据确定为rgb寄存器的初始值。
69.本实施例中，通过将所述第一光学数据与预设阈值范围进行比较，若所述第一光学数据未落入所述预设阈值范围，则根据第一预设范围调节rgb寄存器中的数据，直至所述第一光学数据落入所述预设阈值范围为止，将所述调节后的rgb寄存器中符合第一预设范
围的数据确定为rgb寄存器的初始值，能够缩短gamma调节的时间、使得各个绑点之间的色坐标值和亮度值更加平滑且调节的精度更高。
70.在一个实施例中，步骤s208将所述第二光学数据与所述预设阈值范围进行比较，若所述第二光学数据落入所述预设阈值范围，则将所述符合第二预设范围的步进参数确定为目标步进参数之后，所述方法还包括：
71.将所述第二光学数据与所述预设阈值范围进行比较，若所述第二光学数据未落入所述预设阈值范围，则根据第二预设范围调节步进参数，直至所述第二光学数据落入所述预设阈值范围，将所述调节后的步进参数确定为目标步进参数。
72.具体地，可以通过将所述第二光学数据与所述预设阈值范围进行比较，如果若所述第二光学数据未落入所述阈值范围，那么则在第二预设范围内调节步进参数，直至所述第二光学数据落入所述预设阈值范围。当所述第二光学数据落入所述预设阈值范围时，则将所述调节后的步进参数确定为目标步进参数。
73.本实施例中，通过将所述第二光学数据与所述预设阈值范围进行比较，若所述第二光学数据未落入所述预设阈值范围，则根据第二预设范围调节步进参数，直至所述第二光学数据落入所述预设阈值范围，将所述调节后的步进参数确定为目标步进参数，能够缩短gamma调节的时间、使得各个绑点之间的色坐标值和亮度值更加平滑且调节的精度更高。
74.在一个实施例中，如图3所示，所述方法还包括以下步骤：
75.s302、判断调节时间是否落入第三预设范围，所述调节时间包括从rgb寄存器输入初始值至获得第二光学数据所用的时间。
76.其中，所述调节时间可以包括恒温算法的调节时间。第三预设范围可以包括通过经验或者是实际规则需求所设置的用以判断算法调节速度的时间范围。
77.具体地，可以通过判断从rgb寄存器输入初始值至获得第二光学数据所用的时间是否落入第三预设范围。在一些实施方式中，可以通过判断恒温算法的调节时间是否落入第三预设范围。
78.s304、若所述调节时间落入所述第三预设范围，则将与所述调节时间相对应的步进参数确定为目标步进参数。
79.其中，目标步进参数可以包括恒温算法中对应的调节时间最小的步进参数。
80.具体地，可以通过将与所述调节时间相对应的步进参数确定为目标步进参数，所述调节时间为落入第三预设范围的调节时间。
81.本实施例中，通过判断调节时间是否落入第三预设范围，若所述调节时间落入所述第三预设范围，则将与所述调节时间相对应的步进参数确定为目标步进参数，能够缩短gamma调节的时间、使得各个绑点之间的色坐标值和亮度值更加平滑且调节的精度更高。
82.在一个实施例中，如图4所示，所述方法还包括以下步骤：
83.s402、判断调节时间是否落入第三预设范围，所述调节时间包括从rgb寄存器输入初始值至获得第二光学数据所用的时间。
84.具体地，可以通过判断从rgb寄存器输入初始值至获得第二光学数据所用的时间是否落入第三预设范围。在一些实施方式中，可以通过判断恒温算法的调节时间是否落入第三预设范围。
85.s404、若所述调节时间未落入所述第三预设范围，则根据第二预设范围调节步进
参数，直至所述第二光学数据落入所述预设阈值范围，将所述调节后的步进参数确定为目标步进参数。
86.具体地，可以通过所述调节时间未落入所述第三预设范围时，则根据第二预设范围调节步进参数，直至所述第二光学数据落入所述预设阈值范围。当所述第二光学数据落入所述预设阈值范围时，就将所述调节后的步进参数确定为目标步进参数。
87.本实施例中，通过判断调节时间是否落入第三预设范围，若所述调节时间未落入所述第三预设范围，则根据第二预设范围调节步进参数，直至所述第二光学数据落入所述预设阈值范围，将所述调节后的步进参数确定为目标步进参数，能够缩短gamma调节的时间、使得各个绑点之间的色坐标值和亮度值更加平滑且调节的精度更高。
88.在一个实施例中，如图5所示，步骤s210根据所述rgb寄存器的初始值和所述目标步进参数进行gamma调节包括以下步骤：
89.s502、设置步进参数为目标步进参数，向与目标绑点相对应的rgb寄存器中输入初始值。
90.具体地，可以将步进参数设置为目标步进参数，并且向与目标绑点相对应的rgb寄存器中输入初始值。
91.s504、根据所述目标步进参数和所述初始值确定模组的第三光学数据。
92.其中，第三光学数据可以包括第三色坐标值和第三亮度值。
93.具体地，可以根据目标步进参数和初始值确定模组的第三色坐标值和第三亮度值。
94.s506、将所述第三光学数据与预设阈值范围进行比较，若所述第三光学数据落入所述预设阈值范围，则进行下一个目标绑点的gamma调节。
95.具体地，可以通过将所述第三光学数据与预设阈值范围进行比较，如果第三光学数据落入所述预设阈值范围，那么则进行下一个目标绑点的gamma调节，直到将需要调节的目标绑点全部调节完为止。
96.在一个实施例中，如图6所示，提供了一种gamma调节方法，所述方法包括以下步骤：
97.s602、设置步进参数为指定值，向与目标绑点相对应的rgb寄存器中输入符合第一预设范围的数据，根据所述符合第一预设范围的数据和所述指定值确定模组的第一光学数据。
98.s604、将所述第一光学数据与预设阈值范围进行比较，若所述第一光学数据落入所述预设阈值范围，则将所述符合第一预设范围的数据确定为rgb寄存器的初始值。
99.s606、将所述第一光学数据与预设阈值范围进行比较，若所述第一光学数据未落入所述预设阈值范围，则根据第一预设范围调节rgb寄存器中的数据，直至所述第一光学数据落入所述预设阈值范围为止，将所述调节后的rgb寄存器中符合第一预设范围的数据确定为rgb寄存器的初始值。
100.s608、向与目标绑点相对应的rgb寄存器中输入所述初始值，设置步进参数为符合第二预设范围的步进参数，根据所述初始值和所述符合第二预设范围的步进参数确定模组的第二光学数据。
101.s610、将所述第二光学数据与所述预设阈值范围进行比较，若所述第二光学数据
落入所述预设阈值范围，则将所述符合第二预设范围的步进参数确定为目标步进参数。
102.s612、将所述第二光学数据与所述预设阈值范围进行比较，若所述第二光学数据未落入所述预设阈值范围，则根据第二预设范围调节步进参数，直至所述第二光学数据落入所述预设阈值范围，将所述调节后的步进参数确定为目标步进参数。
103.s614、判断调节时间是否落入第三预设范围，所述调节时间包括从rgb寄存器输入初始值至获得第二光学数据所用的时间。
104.s616、若所述调节时间落入所述第三预设范围，则将与所述调节时间相对应的步进参数确定为目标步进参数。
105.s618、若所述调节时间未落入所述第三预设范围，则根据第二预设范围调节步进参数，直至所述第二光学数据落入所述预设阈值范围，将所述调节后的步进参数确定为目标步进参数。
106.s620、设置步进参数为目标步进参数，向与目标绑点相对应的rgb寄存器中输入初始值。
107.s622、根据所述目标步进参数和所述初始值确定模组的第三光学数据。
108.s624、将所述第三光学数据与预设阈值范围进行比较，若所述第三光学数据落入所述预设阈值范围，则进行下一个目标绑点的gamma调节。
109.在一个实施例中，如图7所示为gamma调节方法的系统示意图，上位机软件连接检查机和色彩分析仪，检查机连接模组，色彩分析仪置于模组的正上方用于采集光学数据(色坐标值和亮度值)。在一些实施方式中，具体的操作步骤可以如下所示：请参考图8，上位机软件首先点亮模组，根据所要调整的绑点列表，将模组切换到第一个绑点画面。向绑点对应的gamma寄存器rgb写入初始数据，通过色彩分析仪采集光学数据，判断色坐标值、亮度值是否在目标范围。将恒温算法的步进参数设置一个初始值代入调试，直至色坐标值、亮度值是否在目标范围；然后进入下一个绑点的gamma调试，直至所有的绑点都调试完成。请参照图9，将调整到目标值的各个绑点的寄存器作为初始值，然后再逐个绑点的确定各自恒温算法的步进参数，使得每个绑点以最少的调整次数锁定目标寄存器并且记录对应绑点的恒温算法的步进参数。请参照图10，将图8中获取的最佳初始值，图9中获取的恒温算法的最佳参数，作为参数应用到gamma调整的程序中。
110.应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，附图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
111.基于同样的发明构思，本公开实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的gamma调节方法的gamma调节装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个gamma调节装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于gamma调节方法的限定，在此不再赘述。
112.在一个实施例中，如图11所示，提供了一种gamma调节装置1100，包括：第一光学数据模块1102、初始值确定模块1104、第二光学数据模块1106、目标步进数值模块1108和调节
模块1110，其中：
113.第一光学数据模块1102，用于设置步进参数为指定值，向与目标绑点相对应的rgb寄存器中输入符合第一预设范围的数据，根据所述符合第一预设范围的数据和所述指定值确定模组的第一光学数据。
114.初始值确定模块1104，用于将所述第一光学数据与预设阈值范围进行比较，若所述第一光学数据落入所述预设阈值范围，则将所述符合第一预设范围的数据确定为rgb寄存器的初始值。
115.第二光学数据模块1106，用于向与目标绑点相对应的rgb寄存器中输入所述初始值，设置步进参数为符合第二预设范围的步进参数，根据所述初始值和所述符合第二预设范围的步进参数确定模组的第二光学数据。
116.目标步进参数模块1108，用于将所述第二光学数据与所述预设阈值范围进行比较，若所述第二光学数据落入所述预设阈值范围，则将所述符合第二预设范围的步进参数确定为目标步进参数。
117.调节模块1110，用于根据所述rgb寄存器的初始值和所述目标步进参数进行gamma调节。
118.上述gamma调节装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
119.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图12所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过wifi、移动蜂窝网络、nfc(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种gamma调节方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
120.本领域技术人员可以理解，图12中示出的结构，仅仅是与本公开方案相关的部分结构的框图，并不构成对本公开方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
121.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
122.在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
123.在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
124.需要说明的是，本公开所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户
授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
125.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本公开所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory，rom)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(reram)、磁变存储器(magnetoresistive random access memory，mram)、铁电存储器(ferroelectric random access memory，fram)、相变存储器(phase change memory，pcm)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory，ram)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(static random access memory，sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory，dram)等。本公开所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本公开所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
126.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
127.以上所述实施例仅表达了本公开的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本公开专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本公开构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本公开的保护范围。因此，本公开的保护范围应以所附权利要求为准。