一种信息推送方法、装置、电子设备及计算机可读介质与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息推送方法、装置、电子设备及计算机可读介质。


背景技术：

2.目前，保险公司偏重业务数据，数据分散、关联性不强，导致报送工作任务的难度繁重、难度较大，人力与成本投入也在逐年增加，代理人对用户健康服务和生活关联不紧密，用户对相关推送信息的体验不好。
3.在实现本技术过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
4.代理人对用户健康服务和生活关联不紧密，用户对相关推送信息的体验不好。


技术实现要素：

5.有鉴于此，本技术实施例提供一种信息推送方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够解决现有的代理人对用户健康服务和生活关联不紧密，用户对相关推送信息的体验不好的问题。
6.为实现上述目的，根据本技术实施例的一个方面，提供了一种信息推送方法，包括：
7.接收信息推送请求，获取对应的用户信息；
8.基于用户信息生成用户标签，进而基于预设的代理人标签和用户标签，生成社交关系网；
9.基于社交关系网，生成用户画像；
10.将前端网页信息与用户画像进行匹配，将匹配得到的信息确定为目标推送信息，进而将目标推送信息推送至用户画像对应的用户；
11.获取用户针对目标推送信息的浏览行为信息，进而基于浏览行为信息更新用户画像；
12.获取更新后的用户画像对应的更新的目标推送信息，并将更新的目标推送信息推送至用户。
13.可选地，在接收信息推送请求之前，信息推送方法还包括：
14.获取代理人浏览信息和用户浏览信息，响应于确定代理人浏览信息和用户浏览信息存在交集，确定交集信息；
15.基于交集信息生成信息推送请求。
16.可选地，基于用户信息生成用户标签，包括：
17.根据用户信息，确定用户角色信息和用户行为信息；
18.基于用户角色信息和用户行为信息，确定用户标签。
19.可选地，生成社交关系网，包括：
20.基于预设的代理人标签、用户角色信息、代理人标签与用户角色信息之间的关系
和用户角色信息之间的关系，生成用户角色关系表；
21.确定用户角色关系表中用户角色信息对应的用户角色标签，将各代理人标签和各用户角色标签对应的信息分别封装于对应的各标签节点；
22.基于各标签节点，生成社交关系网。
23.可选地，生成用户画像，包括：
24.提取社交关系网中的各标签节点以及各标签节点之间的关系；
25.对关系进行衍生，得到衍生关系；
26.基于各标签节点、各标签节点之间的关系和衍生关系，生成用户画像。
27.可选地，基于浏览行为信息更新用户画像，包括：
28.确定浏览行为信息对应的目标推送信息中的目标浏览信息；
29.将目标浏览信息与预设推送信息进行匹配，将匹配得到的预设推送信息确定为推送更新信息；
30.基于推送更新信息更新社交关系网，进而更新用户画像。
31.可选地，在获取用户针对目标推送信息的浏览行为信息之前，方法还包括：
32.响应于信息推送失败，调用分布式日志系统执行异常报警。
33.另外，本技术还提供了一种信息推送装置，包括：
34.接收单元，被配置成接收信息推送请求，获取对应的用户信息；
35.社交关系网生成单元，被配置成基于用户信息生成用户标签，进而基于预设的代理人标签和用户标签，生成社交关系网；
36.用户画像生成单元，被配置成基于社交关系网，生成用户画像；
37.第一推送单元，被配置成将前端网页信息与用户画像进行匹配，将匹配得到的信息确定为目标推送信息，进而将目标推送信息推送至用户画像对应的用户；
38.更新单元，被配置成获取用户针对目标推送信息的浏览行为信息，进而基于浏览行为信息更新用户画像；
39.第二推送单元，被配置成获取更新后的用户画像对应的更新的目标推送信息，并将更新的目标推送信息推送至用户。
40.可选地，信息推送装置还包括请求生成单元，被配置成：
41.获取代理人浏览信息和用户浏览信息，响应于确定代理人浏览信息和用户浏览信息存在交集，确定交集信息；
42.基于交集信息生成信息推送请求。
43.可选地，社交关系网生成单元进一步被配置成：
44.根据用户信息，确定用户角色信息和用户行为信息；
45.基于用户角色信息和用户行为信息，确定用户标签。
46.可选地，社交关系网生成单元进一步被配置成：
47.基于预设的代理人标签、用户角色信息、代理人标签与用户角色信息之间的关系和用户角色信息之间的关系，生成用户角色关系表；
48.确定用户角色关系表中用户角色信息对应的用户角色标签，将各代理人标签和各用户角色标签对应的信息分别封装于对应的各标签节点；
49.基于各标签节点，生成社交关系网。
50.可选地，用户画像生成单元进一步被配置成：
51.提取社交关系网中的各标签节点以及各标签节点之间的关系；
52.对关系进行衍生，得到衍生关系；
53.基于各标签节点、各标签节点之间的关系和衍生关系，生成用户画像。
54.可选地，更新单元进一步被配置成：
55.确定浏览行为信息对应的目标推送信息中的目标浏览信息；
56.将目标浏览信息与预设推送信息进行匹配，将匹配得到的预设推送信息确定为推送更新信息；
57.基于推送更新信息更新社交关系网，进而更新用户画像。
58.可选地，信息推送装置还包括报警单元，被配置成：
59.响应于信息推送失败，调用分布式日志系统执行异常报警。
60.另外，本技术还提供了一种信息推送电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上述的信息推送方法。
61.另外，本技术还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现如上述的信息推送方法。
62.上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：本技术通过接收信息推送请求，获取对应的用户信息；基于用户信息生成用户标签，进而基于预设的代理人标签和用户标签，生成社交关系网；基于社交关系网，生成用户画像；将前端网页信息与用户画像进行匹配，将匹配得到的信息确定为目标推送信息，进而将目标推送信息推送至用户画像对应的用户；获取用户针对目标推送信息的浏览行为信息，进而基于浏览行为信息更新用户画像；获取更新后的用户画像对应的更新的目标推送信息，并将更新的目标推送信息推送至用户。通过基于预设的代理人标签和用户标签，生成社交关系网；基于社交关系网，生成用户画像。增强了代理人与用户的健康服务和生活的紧密度，实现精准为用户推送服务，提升用户体验。
63.上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
64.附图用于更好地理解本技术，不构成对本技术的不当限定。其中：
65.图1是根据本技术第一实施例的信息推送方法的主要流程的示意图；
66.图2是根据本技术第二实施例的信息推送方法的主要流程的示意图；
67.图3是根据本技术实施例的信息推送结果呈现界面；
68.图4是根据本技术第三实施例的信息推送方法的应用场景示意图；
69.图5是根据本技术实施例的信息推送装置的主要单元的示意图；
70.图6是本技术实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
71.图7是适于用来实现本技术实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
72.以下结合附图对本技术的示范性实施例做出说明，其中包括本技术实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本技术的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
73.图1是根据本技术第一实施例的信息推送方法的主要流程的示意图，如图1所示，信息推送方法包括：
74.步骤s101，接收信息推送请求，获取对应的用户信息。
75.本实施例中，信息推送方法的执行主体(例如，可以是服务器)可以通过有线连接或无线连接的方式，接收信息推送请求。信息推送请求，具体可以是为用户推送业务信息的请求。该请求可以通过检测到代理人与用户的浏览信息相重叠而触发调用请求生成单元生成信息推送请求。执行主体的接收单元接收到信息推送请求，获取对应的用户信息。用户信息可以包括用户标识，例如用户的名称、手机号等信息。本技术实施例对用户信息所包含的具体内容不做限定。
76.具体地，在接收信息推送请求之前，方法还包括：
77.获取代理人浏览信息和用户浏览信息，响应于确定代理人浏览信息和用户浏览信息存在交集，确定交集信息；基于交集信息生成信息推送请求。
78.示例的，假设代理人a和用户b通过一篇文章或生活趣事产生交集，就可以触发为用户b推送相关业务的进程。调用请求生成单元生成信息推送请求，进而由执行主体的接收单元接收信息推送请求，进行获取对应的用户信息，以基于用户信息得到用户画像，根据用户画像推送对应的相关的业务。
79.步骤s102，基于用户信息生成用户标签，进而基于预设的代理人标签和用户标签，生成社交关系网。
80.基于用户信息生成用户标签，具体地，可以根据用户信息中的浏览偏好信息、年龄信息、性别信息、购物信息等生成关于用户的浏览偏好标签、年龄标签、性别标签、购物偏好标签、保健养生标签、疾病咨询标签、慢病标签、身体状态标签、购物价格区间标签、性格标签等用户标签。预设的代理人标签，可以是代理人负责区域标签、代理人负责用户的年龄段标签、代理人负责的慢病相关业务标签等，本技术对预设的代理人标签不做具体限定。通过将预设的代理人标签和生成的用户标签排列组合并相连接，以生成社交关系网。
81.步骤s103，基于社交关系网，生成用户画像。
82.具体地，生成用户画像，包括：
83.提取社交关系网中的各标签节点以及各标签节点之间的关系；对关系进行衍生，得到衍生关系；基于各标签节点、各标签节点之间的关系和衍生关系，生成用户画像。
84.具体地，执行主体可以提取社交关系网中的关系以及对应的各节点，并将提取的关系进行衍生，以扩大关系网，得到更复杂的节点相互连接生成的用户画像。具体地，将提取的关系进行衍生，例如，提取的关系为在晚上23时代理人和用户共同浏览娱乐新闻，则可以由此衍生出在晚上23时代理人和用户共同打开微博或者抖音等软件浏览娱乐新闻，这样就衍生加入了微博、抖音等节点，使得社交关系网络更丰富，生成的用户画像更准确。
85.步骤s104，将前端网页信息与用户画像进行匹配，将匹配得到的信息确定为目标
推送信息，进而将目标推送信息推送至用户画像对应的用户。
86.具体地，执行主体将目标推送信息推送至用户画像对应的用户后，用户所可以见到的信息推送结果呈现界面如图3所示。具体展示内容，如图3所示，例如可以为资讯：政策声音、行业热点，推荐：健康社区、消费洞察、中医药，科普：保健养生、生活宝典、老龄健康服务、代理人专区等。显示的热词：滚动，消费，时尚，妇幼，视频，经济
·
科技
·
生态，用户可以通过点击热词进行相关内容的查看。展示的推送内容可以是“秋高气爽去登山，这些常识要注意！”，然后展示相关的a健康常识、b健康常识。界面上还可以展示“健康公益”、“生活宝典”、“代理人服务”、“慢病防控”、“公立医院”、“健康大讲堂”等，用户通过点击其中的任意一个即可进行相关内容的浏览。在界面的右下角还可以展示健康胜过时报
‑“
健康时报”、“生活时报”等以供用户点击查看。本技术实施例对信息推送结果呈现界面不做限定。
87.具体地，执行主体可以将前端网页信息基于明细进行分类，例如可以分为保健养生、疾病咨询、代理人路线、中医药、生活宝典、健康、民生等分类，然后可以基于分类将对应的前端网页信息进行向量化，得到各分类对应的前端网页信息向量，然后将各分类对应的前端网页信息向量与用户画像中各维度的向量进行匹配，具体可以是计算各前端网页信息向量与用户画像中各维度的向量的余弦相似度，将余弦相似度最大的前端网页信息向量对应的前端网页信息确定为目标推送信息。进而，执行主体可以将目标推送信息推送至用户画像对应的用户，以供用户进行浏览，提高信息推送的准确度，提升用户对推送信息的体验，实现精准地为用户服务。
88.步骤s105，获取用户针对目标推送信息的浏览行为信息，进而基于浏览行为信息更新用户画像。
89.具体地，基于浏览行为信息更新用户画像，包括：
90.确定浏览行为信息对应的目标推送信息中的目标浏览信息；将目标浏览信息与预设推送信息进行匹配，将匹配得到的预设推送信息确定为推送更新信息；基于推送更新信息更新社交关系网，进而更新用户画像。预设推送信息，例如可以是推送信息库中定时推送的新闻、、健康、养生、保险、天气、美食等信息，本技术实施例对预设推送信息不做限定。
91.步骤s106，获取更新后的用户画像对应的更新的目标推送信息，并将更新的目标推送信息推送至用户。
92.本技术实施例通过不断地根据用户的浏览行为来更加精确地判断用户的喜好。具体是通过用户针对目标推送信息的浏览行为信息，来得知用户喜好浏览的目标推送信息中的信息，进而基于用户喜好浏览的信息生成喜好标签，用以更新用户画像。例如可以是在原有的用户画像上增加该喜好标签，以使得用户画像更丰富，从而可以基于更新后的用户画像获取与更新后的用户画像相匹配的目标推送信息，从而可以将更新后的目标推送信息推送给用户。实现了可以逐渐地、更精确地向用户推送用户想要看到的信息。当执行主体检测到用户的浏览行为为空，表明用户不再浏览该页面，则执行主体可以不再继续向用户推送信息，从而节省系统计算资源。
93.具体地，执行主体在将目标推送信息推送至用户之后，可以实时检测用户对目标推送信息的操作，当用户仅浏览了一部分的目标推送信息时，执行主体可以获取用户浏览的部分目标推送信息，并作为目标浏览信息，进而将备选的预推送信息中与该目标浏览信息相似的信息作为新的目标推送信息(即推送更新信息)推送给用户。重复此操作，进而得
到不断更新的用户的偏爱浏览信息，并基于得到的不断更新的用户的偏爱浏览信息不断更新社交关系网，进而不断更新用户画像，以使得后续的推送信息越来越符合用户的意愿，实现后续更精准地为用户进行信息的推送，提升用户体验。
94.具体地，在获取用户针对目标推送信息的浏览行为信息之前，方法还包括：
95.响应于信息推送失败，调用分布式日志系统执行异常报警。
96.本实施例通过接收信息推送请求，获取对应的用户信息；基于用户信息生成用户标签，进而基于预设的代理人标签和用户标签，生成社交关系网；基于社交关系网，生成用户画像；将前端网页信息与用户画像进行匹配，将匹配得到的信息确定为目标推送信息，进而将目标推送信息推送至用户画像对应的用户；获取用户针对目标推送信息的浏览行为信息，进而基于浏览行为信息更新用户画像。通过基于预设的代理人标签和用户标签，生成社交关系网；基于社交关系网，生成用户画像。增强了代理人与用户的健康服务和生活的紧密度，实现精准为用户推送服务，提升用户体验。
97.图2是根据本技术第二实施例的信息推送方法的主要流程示意图，如图2所示，信息推送方法包括：
98.步骤s201，接收信息推送请求，获取对应的用户信息。
99.步骤s202，根据用户信息，确定用户角色信息和用户行为信息。
100.步骤s203，基于用户角色信息和用户行为信息，确定用户标签。
101.执行主体可以根据用户信息中的角色和用户的浏览行为，确定大概用户标签，该标签表明了用户的浏览权限和浏览偏好信息。基于用户的浏览权限和浏览偏好信息也可以得到用户的权限标签和浏览偏好标签等用户标签。从而使得用户标签更加丰富，由此可以得到更精确的用户画像。
102.步骤s204，基于预设的代理人标签和用户标签，生成社交关系网。
103.具体地，如图4所示，生成社交关系网，包括：
104.基于预设的代理人标签、用户角色信息、代理人标签与用户角色信息之间的关系和用户角色信息之间的关系，生成用户角色关系表。例如，用户的角色可以包前端页面的运营人员、会员、长期保险购买者、股东、高管等角色。执行主体可以将这些角色与对应的提供服务的各代理人连接起来，以形成用户角色关系表。
105.执行主体可以确定用户角色关系表中用户角色信息对应的用户角色标签(例如运营人员标签、股东标签、高管标签、长期保险购买者标签、会员标签等)。这些标签，表征了用户的操作权限和偏好信息。将各代理人标签(例如包括保健养生标签、疾病咨询标签、主治医师标签等)和各用户角色标签对应的信息分别封装于对应的各标签节点；基于各标签节点，并结合和标签节点之间的对应关系，生成社交关系网。从而使得生成的社交关系网更加精密，更实用。
106.示例的，假设代理人a和用户b通一篇文章或生活趣事产生交集，代理人就能通过用户画像对用户进行一对一健康服务。通过标签和角色关系表产生行为，通过行为产生用户画像，基于用户画像实现精准服务。
107.步骤s205，基于社交关系网，生成用户画像。
108.步骤s206，将前端网页信息与用户画像进行匹配，将匹配得到的信息确定为目标推送信息，进而将目标推送信息推送至用户画像对应的用户。
109.步骤s207，获取用户针对目标推送信息的浏览行为信息，进而基于浏览行为信息更新用户画像。
110.步骤s208，获取更新后的用户画像对应的更新的目标推送信息，并将更新的目标推送信息推送至用户。
111.步骤s205～步骤s208的原理与步骤103～步骤s106的原理类似，此处不再赘述。
112.图4是根据本技术第三实施例的信息推送方法的应用场景示意图。本技术实施例的信息推送方法，应用于代理人为用户推送信息的场景。如图4所示，csc系统，寿险核心业务系统。bas系统，银行保险核心业务系统。eba系统，养老保险核心业务系统。cdc系统，为拓业务核心业务系统，同时也为变化数据捕获系统。执行主体通过各个核心系统：csc系统、bas系统、eba系统、cdc系统获取信息推送请求对应的用户信息。然后将用户信息通过etl_information数据过滤层，进行数据的清洗、加工等预处理，然后通过数据汇总形成ods底层数据集，保存在ods底层数据库中。flume中最简单的部署单元是flume agent，agent是一个java应用程序，接受并生产数据并缓存数据，直至最终写入到其他agent中或者是存储系统中。通过flume采用多agent合并串联方式进行自动化数据采集和人工数据采集。通过kafka消息系统保证数据准确、高吞吐、高并发和缓存性能。基于zookeeper协调的分布式日志系统实现上下线及异常报警。具体可以采用飞书群监控系统监控上下线及异常。通过spark的算子调度矩阵计算引擎把数据存储到dpf ha数据库框架高可用双机集群中。基于用户标签逻辑和明细类标签逻辑，产生用户标签、代理人标签和明细类标签，如保健养生、疾病咨询、代理人路线、中医药、生活宝典、健康、民生等标签。基于代理人标签和用户标签生成用户角色关系表，进而生成社交关系网，具体是通过标签热词实现代理人和用户之间的精准社交关系网。通过前端用户口径、前端的健康生活口径、专业代理人板块、精品见闻板块等前端页面展现用户浏览网页的行为轨迹，进而执行主体可以根据用户行为轨迹的记录来反馈更新社交关系网，直至社交关系网不再变化，进而根据用户的行为轨迹实现用户画像的生成。进而，执行主体可以在健康生活的web网页展示：通过代理人及用户行为产生的用户画像，并调用推荐算法进行信息的精准推荐。本技术实施例对展示的网页不做具体限定。
113.本技术实施例的技术流程上通过对spark生态的设置，使技术功能丰富，可扩展性强，达到分布式并行，低耦合，高效率，完成整个业务流程。具有良好的发散性内容，使代理人和用户形成良好的社会关系网，通过功能的扩展可做到实时计算和精准推荐的目的。通过对代理人和用户行为分析解决健康生活服务问题。能够解决协同开发，开发效率低，数据加工速度慢，技术功能单一，没有可扩展性问题。使代理人和用户同频健康生活、优化健康服务，更好满足用户健康需求，建设健康信息化服务体系。本技术实施例所依附的载体或服务：报送平台用户端、服务器、云设备。
114.本技术实施例新增特设服务、精简业务流程、提高用户体验、提高时效性、节约人力、提高系统稳定性、提升核心系统功能等，使代理人和用户同频健康生活、优化健康服务，更好满足用户健康需求，建设健康信息化服务体系。可以实现使代理人和用户同频健康生活、优化健康服务的时效性、准确性和稳定性，保证了数据质量，节省软硬件成本和人力投入；实现了“数据采集、协同处理、集中管理、全面展示”的一站式健康生活服务平台；本技术实施例能够向公司内其他部门或者其他金融机构输出技术，也可为招投标的重要指标设定提供参考；实现代理人标签、用户标签、行为标签等健康生活信息化服务体系。
115.本技术实施例通过数据整合管理平台对多来源的数据进行集中整合与口径对接，能有效解决保险业务数据分散，与会计、投资数据关联性不强的问题，实现经营数据的统一管理；利用spark生态架构在处理速度、可扩展性、成本效益及容错能力的优势，对海量数据的多线程算法处理，高效地完成数据准备工作；依托spark计算引擎，搭建更优化的标签作业流程，实现精准推荐；通过代理人标签和用户标签、用户角色关系表等，完成用户行为画像。实现紧密联系代理人与用户的生活关联，实现精准为用户推送服务，精准获客。
116.图5是根据本技术实施例的信息推送装置的主要单元的示意图。如图5所示，信息推送装置包括接收单元501、社交关系网生成单元502、用户画像生成单元503、第一推送单元504、更新单元505和第二推送单元506。
117.接收单元501，被配置成接收信息推送请求，获取对应的用户信息。
118.社交关系网生成单元502，被配置成基于用户信息生成用户标签，进而基于预设的代理人标签和用户标签，生成社交关系网。
119.用户画像生成单元503，被配置成基于社交关系网，生成用户画像；
120.第一推送单元504，被配置成将前端网页信息与用户画像进行匹配，将匹配得到的信息确定为目标推送信息，进而将目标推送信息推送至用户画像对应的用户。
121.更新单元505，被配置成获取用户针对目标推送信息的浏览行为信息，进而基于浏览行为信息更新用户画像。
122.第二推送单元506，获取更新后的用户画像对应的更新的目标推送信息，并将更新的目标推送信息推送至用户。
123.在一些实施例中，信息推送装置还包括图5中未示出的请求生成单元，被配置成：获取代理人浏览信息和用户浏览信息，响应于确定代理人浏览信息和用户浏览信息存在交集，确定交集信息；基于交集信息生成信息推送请求。
124.在一些实施例中，社交关系网生成单元502进一步被配置成：根据用户信息，确定用户角色信息和用户行为信息；基于用户角色信息和用户行为信息，确定用户标签。
125.在一些实施例中，社交关系网生成单元502进一步被配置成：基于预设的代理人标签、用户角色信息、代理人标签与用户角色信息之间的关系和用户角色信息之间的关系，生成用户角色关系表；确定用户角色关系表中用户角色信息对应的用户角色标签，将各代理人标签和各用户角色标签对应的信息分别封装于对应的各标签节点；基于各标签节点，生成社交关系网。
126.在一些实施例中，用户画像生成单元503进一步被配置成：提取社交关系网中的各标签节点以及各标签节点之间的关系；对关系进行衍生，得到衍生关系；基于各标签节点、各标签节点之间的关系和衍生关系，生成用户画像。
127.在一些实施例中，更新单元505进一步被配置成：确定浏览行为信息对应的目标推送信息中的目标浏览信息；将目标浏览信息与预设推送信息进行匹配，将匹配得到的预设推送信息确定为推送更新信息；基于推送更新信息更新社交关系网，进而更新用户画像。
128.在一些实施例中，信息推送装置还包括图5中未示出的报警单元，被配置成：响应于信息推送失败，调用分布式日志系统执行异常报警。
129.需要说明的是，在本技术信息推送方法和信息推送装置在具体实施内容上具有相应关系，故重复内容不再说明。
130.图6示出了可以应用本技术实施例的信息推送方法或信息推送装置的示例性系统架构600。
131.如图6所示，系统架构600可以包括终端设备601、602、603，网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
132.用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互，以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种通讯用户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱用户端、社交平台软件等(仅为示例)。
133.终端设备601、602、603可以是具有信息推送处理屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
134.服务器605可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备601、602、603所提交的信息推送请求提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以接收信息推送请求，获取对应的用户信息；基于用户信息生成用户标签，进而基于预设的代理人标签和用户标签，生成社交关系网；基于社交关系网，生成用户画像；将前端网页信息与用户画像进行匹配，将匹配得到的信息确定为目标推送信息，进而将目标推送信息推送至用户画像对应的用户；获取用户针对目标推送信息的浏览行为信息，进而基于浏览行为信息更新用户画像；获取更新后的用户画像对应的更新的目标推送信息，并将更新的目标推送信息推送至用户。通过基于预设的代理人标签和用户标签，生成社交关系网；基于社交关系网，生成用户画像。增强了代理人与用户的健康服务和生活的紧密度，实现精准为用户推送服务，提升用户体验。
135.需要说明的是，本技术实施例所提供的信息推送方法一般由服务器605执行，相应地，信息推送装置一般设置于服务器605中。
136.应该理解，图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
137.下面参考图7，其示出了适于用来实现本技术实施例的终端设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。
138.如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(cpu)701，其可以根据存储在只读存储器(rom)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(ram)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram703中，还存储有计算机系统700操作所需的各种程序和数据。cpu701、rom702以及ram703通过总线704彼此相连。输入/输出(i/o)接口705也连接至总线704。
139.以下部件连接至i/o接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶征信授权查询处理器(lcd)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至i/o接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
140.特别地，根据本技术公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计
算机软件程序。例如，本技术公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)701执行时，执行本技术的系统中限定的上述功能。
141.需要说明的是，本技术所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本技术中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本技术中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
142.附图中的流程图和框图，图示了按照本技术各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
143.描述于本技术实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括接收单元、社交关系网生成单元、用户画像生成单元、第一推送单元、更新单元和第二推送单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
144.作为另一方面，本技术还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备接收信息推送请求，获取对应的用户信息；基于用户信息生成用户标签，进而基于预设的代理人标签和用户标签，生成社交关系网；基于社交关系网，生成用户画像；将前端网页信息与用户画像进行匹配，将匹配得到的信息确定为目标推送信息，进而将目标推送
信息推送至用户画像对应的用户；获取用户针对目标推送信息的浏览行为信息，进而基于浏览行为信息更新用户画像；获取更新后的用户画像对应的更新的目标推送信息，并将更新的目标推送信息推送至用户。
145.根据本技术实施例的技术方案，通过基于预设的代理人标签和用户标签，生成社交关系网；基于社交关系网，生成用户画像。增强了代理人与用户的健康服务和生活的紧密度，实现精准为用户推送服务，提升用户体验。
146.上述具体实施方式，并不构成对本技术保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本技术的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本技术保护范围之内。