译码方法、装置和译码器与流程

min-sum算法相对于min-sum算法进行修正，提高了译码性能，而译码复杂度也相当。normalized min-sum算法是一种对检验节点信息进行缩放的方式，对幅度不敏感，在译码器实现中多采用normalized min-sum算法和offset min-sum算法进行设计。然而，在5g ldpc中，通过大量仿真发现，在高码率的时候性能有优势，而低码率时性能不如offset min-sum算法；offset min-sum算法虽然在低码率的时候性能较优，但对幅度比较敏感，所以对其偏移值的设计需要经过大量仿真和精细设计。
6.在

背景技术：
部分中公开的以上信息只是用来加强对本文所描述技术的背景技术的理解，因此，背景技术中可能包含某些信息，这些信息对于本领域技术人员来说并未形成在本国已知的现有技术。


技术实现要素：

7.本技术的主要目的在于提供一种译码方法、装置、计算机可读存储介质、处理器和译码器，以解决现有技术中译码方法的误块率较高的问题。
8.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种译码方法，包括：获取最大迭代次数和多个参数组合，所述参数组合包括修正因子和偏移因子；根据各所述参数组合和所述最大迭代次数对接收信号进行仿真译码，得到多个译码序列，所述译码序列与所述参数组合一一对应，所述译码序列为校验节点和变量节点迭代更新最优迭代次数输出的码字序列，所述最优迭代次数小于所述最大迭代次数且所述最优迭代次数输出的码字序列与校验矩阵的乘积等于0，或者所述最优迭代次数等于所述最大迭代次数；将误块率最小的所述译码序列对应的所述参数组合确定为最优参数组合；根据所述最优参数组合和所述最大迭代次数进行译码。
9.可选地，根据各所述参数组合和最大迭代次数对接收信号进行仿真译码，得到多个译码序列，包括：计算所述接收信号的对数似然比；至少一次迭代更新后，计算第一传递信息，所述第一传递信息为第k次迭代从所述校验节点传递至所述变量节点的信息，k为正整数且小于所述最大迭代次数；根据所述对数似然比和所述第一传递信息计算第k次迭代的信道信息，得到至少一个所述信道信息；根据至少一个所述信道信息确定所述最优迭代次数；所述校验节点和所述变量节点迭代更新所述最优迭代次数，输出所述译码序列。
10.可选地，根据至少一个所述信道信息确定所述最优迭代次数，包括：在第k次迭代的所述信道信息大于或者等于0的情况下，确定k为所述最优迭代次数；在所有的所述信道信息均小于0的情况下，确定所述最大迭代次数为所述最优迭代次。
11.可选地，根据各所述参数组合和最大迭代次数对接收信号进行仿真译码，得到多个译码序列，还包括：至少一次迭代更新后，计算第二传递信息，所述第二传递信息为第k次迭代从所述变量节点传递至所述校验节点的信息。
12.可选地，所述信道信息、所述第一传递信息和所述第二传递信息的计算公式为泛洪的迭代更新的计算公式或者分层迭代更新的计算公式。
13.可选地，根据各所述参数组合和所述最大迭代次数对编码序列进行仿真译码，得到多个译码序列之前，所述方法还包括：对数据块进行ldpc编码，得到编码序列；对所述编码序列进行调制，得到调制序列；接收所述调制序列经过加性高斯白噪声信道的信号，得到所述接收信号。
14.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种译码装置，包括：获取单元，用于获取最大迭代次数和多个参数组合，所述参数组合包括修正因子和偏移因子；仿真单元，用于根据各所述参数组合和所述最大迭代次数对接收信号进行仿真译码，得到多个译码序列，所述译码序列与所述参数组合一一对应，所述译码序列为校验节点和变量节点迭代更新最优迭代次数输出的码字序列，所述最优迭代次数小于所述最大迭代次数且所述最优迭代次数输出的码字序列与校验矩阵的乘积等于0，或者所述最优迭代次数等于所述最大迭代次数；确定单元，用于将误块率最小的所述译码序列对应的所述参数组合确定为最优参数组合；处理单元，用于根据所述最优参数组合和所述最大迭代次数进行译码。
15.根据本发明实施例的再一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行任意一种所述的方法。
16.根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行任意一种所述的方法。
17.根据本发明实施例的再一方面，还提供了一种译码器，包括译码装置，所述译码装置用于执行任意一种所述的方法。
18.在本发明实施例中，上述译码方法中，首先，获取最大迭代次数和多个参数组合，上述参数组合包括修正因子和偏移因子；然后，根据各上述参数组合和上述最大迭代次数对接收信号进行仿真译码，得到多个译码序列，上述译码序列与上述参数组合一一对应，上述译码序列为校验节点和变量节点迭代更新最优迭代次数输出的码字序列，上述最优迭代次数小于上述最大迭代次数且上述最优迭代次数输出的码字序列与校验矩阵的乘积等于0，或者上述最优迭代次数等于上述最大迭代次数；之后，将误块率最小的上述译码序列对应的上述参数组合确定为最优参数组合；最后，根据上述最优参数组合和上述最大迭代次数进行译码。该方法采用修正因子和偏移因子组成的多个参数组合进行仿真译码，得到多个译码序列，确定误块率最小的译码序列为最优参数组合，采用上述最优参数组合和上述最大迭代次数进行译码，即可大大降低误块率，提高译码的准确度，解决了现有技术中译码方法的误块率较高的问题。
附图说明
19.构成本技术的一部分的说明书附图用来提供对本技术的进一步理解，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
20.图1示出了根据本技术的一种实施例的译码方法的流程图；
21.图2示出了根据本技术的一种实施例的译码装置的示意图；
22.图3示出了根据本技术的一种实施例的译码器的示意图；
23.图4示出了根据本技术的一种实施例的三种参数组合下误块率bler与信噪比snr的关系曲线图。
具体实施方式
24.需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本技术。
25.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的
附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本技术保护的范围。
26.需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
27.正如背景技术中所说的，现有技术中译码方法的误块率较高，为了解决上述问题，本技术的一种典型的实施方式中，提供了一种译码方法、装置、计算机可读存储介质、处理器和译码器。
28.根据本技术的实施例，提供了一种译码方法。
29.图1是根据本技术实施例的译码方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：
30.步骤s101，获取最大迭代次数和多个参数组合，所述参数组合包括修正因子和偏移因子；
31.步骤s102，根据各所述参数组合和所述最大迭代次数对接收信号进行仿真译码，得到多个译码序列，所述译码序列与所述参数组合一一对应，所述译码序列为校验节点和变量节点迭代更新最优迭代次数输出的码字序列，所述最优迭代次数小于所述最大迭代次数且所述最优迭代次数输出的码字序列与校验矩阵的乘积等于0，或者所述最优迭代次数等于所述最大迭代次数；
32.步骤s103，将误块率最小的所述译码序列对应的所述参数组合确定为最优参数组合；
33.步骤s104，根据所述最优参数组合和所述最大迭代次数进行译码。
34.上述译码方法中，首先，获取最大迭代次数和多个参数组合，上述参数组合包括修正因子和偏移因子；然后，根据各上述参数组合和上述最大迭代次数对接收信号进行仿真译码，得到多个译码序列，上述译码序列与上述参数组合一一对应，上述译码序列为校验节点和变量节点迭代更新最优迭代次数输出的码字序列，上述最优迭代次数小于上述最大迭代次数且上述最优迭代次数输出的码字序列与校验矩阵的乘积等于0，或者上述最优迭代次数等于上述最大迭代次数；之后，将误块率最小的上述译码序列对应的上述参数组合确定为最优参数组合；最后，根据上述最优参数组合和上述最大迭代次数进行译码。该方法采用修正因子和偏移因子组成的多个参数组合进行仿真译码，得到多个译码序列，确定误块率最小的译码序列为最优参数组合，采用上述最优参数组合和上述最大迭代次数进行译码，即可大大降低误块率，提高译码的准确度，解决了现有技术中译码方法的误块率较高的问题。
35.需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
36.还需要说明的是，上述修正因子α的取值如表1所示，上述偏移因子β的取值如表2所示，参数的颗粒度可以根据对性能和实现复杂度做平衡来确定。
37.表1
[0038][0039][0040]
表2
[0041][0042]
本技术的一种实施例中，根据各上述参数组合和上述最大迭代次数对编码序列进行仿真译码，得到多个译码序列之前，上述方法还包括：对数据块进行ldpc编码，得到编码序列；对上述编码序列进行调制，得到调制序列；接收上述调制序列经过加性高斯白噪声信道的信号，得到上述接收信号。具体地，随机产生码块长度k*m的二进制序列，经过码块分段、ldpc编码、速率匹配等操作生成编码后码字序列c，c的长度为n*m，经过bpsk调制(x＝1-2c)后的序列为x，经过加性高斯白噪声信道后的信息序列y＝x n。其中，n为方差为2，均值为0的噪声序列，对于加性高斯白噪声信道，由于其服从均值为0，方差为σ2，若经过bpsk调制和加性高斯白噪声信道后的信息可表示为：y＝(1-2x) n。
[0043]
本技术的一种实施例中，根据各上述参数组合和最大迭代次数对接收信号进行仿真译码，得到多个译码序列，包括：计算上述接收信号的对数似然比；至少一次迭代更新后，计算第一传递信息，上述第一传递信息为第k次迭代从上述校验节点传递至上述变量节点的信息，k为正整数且小于上述最大迭代次数；根据上述对数似然比和上述第一传递信息计算第k次迭代的信道信息，得到至少一个上述信道信息；根据至少一个上述信道信息确定上述最优迭代次数；上述校验节点和上述变量节点迭代更新上述最优迭代次数，输出上述译码序列。具体地，因此，信道的概率密度函数为从而可以计算接收信号的对数似然比为当然，若采用qpsk、16qam、64qam、256qam等其他调制方式，则llr的值同样可以通过软解调的算法得出，校验节点更新时，若采用泛洪的迭代更新的计算方式，则第一传递信息采用泛洪的迭代更新的计算方式，则第一传递信息若采用基于分层迭代更新的计算方式,则第一传递信息若采用基于分层迭代更新的计算方式,则第一传递信息其中，为第l次迭代
从校验节点j传递给变量节点i的信息，变量节点更新时，若采用泛洪的迭代更新的计算方式，则若采用分层迭代更新的计算方式，则若采用分层迭代更新的计算方式，则为第l次迭代的信道信息，根据至少一个上述信道信息确定上述最优迭代次数；上述校验节点和上述变量节点迭代更新上述最优迭代次数，输出上述译码序列。
[0044]
本技术的一种实施例中，根据至少一个上述信道信息确定上述最优迭代次数，包括：在第k次迭代的上述信道信息大于或者等于0的情况下，确定k为上述最优迭代次数；在所有的上述信道信息均小于0的情况下，确定上述最大迭代次数为上述最优迭代次数。具体地，每次迭代得到的译码序列检验是否成立，其中，h为校验矩阵，若成立或者达到最大迭代次数，输出译码序列否则继续迭代，即可上述信道信息确定上述最优迭代次数。
[0045]
本技术的一种实施例中，根据各上述参数组合和最大迭代次数对接收信号进行仿真译码，得到多个译码序列，还包括：至少一次迭代更新后，计算第二传递信息，上述第二传递信息为第k次迭代从上述变量节点传递至上述校验节点的信息。具体地，若采用泛洪的迭代更新的计算方式，则第二传递信息为第l次迭代从变量节点i传递给校验节点j的信息，以对变量节点进行更新。
[0046]
本技术的一种实施例中，上述信道信息、上述第一传递信息和上述第二传递信息的计算公式为泛洪的迭代更新的计算公式或者分层迭代更新的计算公式。具体地，实际上，通常采用分层迭代更新的计算公式，但是泛洪的迭代更新的计算公式也同样适用，提高了译码方法的可用性。
[0047]
本技术实施例还提供了一种译码装置，需要说明的是，本技术实施例的译码装置可以用于执行本技术实施例所提供的用于译码方法。以下对本技术实施例提供的译码装置进行介绍。
[0048]
图2是根据本技术实施例的译码装置的示意图。如图2所示，该装置包括：
[0049]
获取单元10，用于获取最大迭代次数和多个参数组合，上述参数组合包括修正因子和偏移因子；
[0050]
仿真单元20，用于根据各上述参数组合和上述最大迭代次数对接收信号进行仿真译码，得到多个译码序列，上述译码序列与上述参数组合一一对应，上述译码序列为校验节点和变量节点迭代更新最优迭代次数输出的码字序列，上述最优迭代次数小于上述最大迭代次数且上述最优迭代次数输出的码字序列与校验矩阵的乘积等于0，或者上述最优迭代次数等于上述最大迭代次数；
[0051]
确定单元30，用于将误块率最小的上述译码序列对应的上述参数组合确定为最优参数组合；
[0052]
处理单元40，用于根据上述最优参数组合和上述最大迭代次数进行译码。
[0053]
上述译码装置中，获取单元获取最大迭代次数和多个参数组合，上述参数组合包括修正因子和偏移因子；仿真单元根据各上述参数组合和上述最大迭代次数对接收信号进行仿真译码，得到多个译码序列，上述译码序列与上述参数组合一一对应，上述译码序列为
校验节点和变量节点迭代更新最优迭代次数输出的码字序列，上述最优迭代次数小于上述最大迭代次数且上述最优迭代次数输出的码字序列与校验矩阵的乘积等于0，或者上述最优迭代次数等于上述最大迭代次数；确定单元将误块率最小的上述译码序列对应的上述参数组合确定为最优参数组合；处理单元根据上述最优参数组合和上述最大迭代次数进行译码。该装置采用修正因子和偏移因子组成的多个参数组合进行仿真译码，得到多个译码序列，确定误块率最小的译码序列为最优参数组合，采用上述最优参数组合和上述最大迭代次数进行译码，即可大大降低误块率，提高译码的准确度，解决了现有技术中译码方法的误块率较高的问题。
[0054]
本技术的一种实施例中，上述装置还包括编码单元，上述编码单元包括第一处理模块、第二处理模块和接收模块，其中，上述第一处理模块用于根据各上述参数组合和上述最大迭代次数对编码序列进行仿真译码，得到多个译码序列之前，对数据块进行ldpc编码，得到编码序列；上述第二处理模块用于对上述编码序列进行调制，得到调制序列；上述接收模块用于接收上述调制序列经过加性高斯白噪声信道的信号，得到上述接收信号。具体地，随机产生码块长度k*m的二进制序列，经过码块分段、ldpc编码、速率匹配等操作生成编码后码字序列c，c的长度为n*m，经过bpsk调制(x＝1-2c)后的序列为x，经过加性高斯白噪声信道后的信息序列y＝x n。其中，n为方差为2，均值为0的噪声序列，对于加性高斯白噪声信道，由于其服从均值为0，方差为σ2，若经过bpsk调制和加性高斯白噪声信道后的信息可表示为：y＝(1-2x) n。
[0055]
本技术的一种实施例中，上述仿真单元包括第一计算模块、第二计算模块、第三计算模块、确定模块和输出模块，其中，上述第一计算模块用于计算上述接收信号的对数似然比；上述第二计算模块用于至少一次迭代更新后，计算第一传递信息，上述第一传递信息为第k次迭代从上述校验节点传递至上述变量节点的信息，k为正整数且小于上述最大迭代次数；上述第三计算模块用于根据上述对数似然比和上述第一传递信息计算第k次迭代的信道信息，得到至少一个上述信道信息；上述确定模块用于根据至少一个上述信道信息确定上述最优迭代次数；上述输出模块用于上述校验节点和上述变量节点迭代更新上述最优迭代次数，输出上述译码序列。具体地，因此，信道的概率密度函数为从而可以计算接收信号的对数似然比为当然，若采用qpsk、16qam、64qam、256qam等其他调制方式，则llr的值同样可以通过软解调的算法得出，校验节点更新时，若采用泛洪的迭代更新的计算方式，则第一传递信息若采用基于分层迭代更新的计算方式,则第一传递信息算方式,则第一传递信息其中，为第l次迭代从校验节点j传递给变量节点i的信息，变量节点更新时，若采用泛洪的迭代更新的计算方式，则若采用分层迭代更新的计算方式，则为第l次迭代的信道信息，根据至少一个上述信道信息确定上述最优迭代次数；上述校验节点和上述变量节点迭代更新上述最优迭代次
数，输出上述译码序列。
[0056]
本技术的一种实施例中，上述确定模块包括第一确定子模块和第二确定子模块，其中，上述第一确定子模块用于在第k次迭代的上述信道信息大于或者等于0的情况下，确定k为上述最优迭代次数；上述第二确定子模块用于在所有的上述信道信息均小于0的情况下，确定上述最大迭代次数为上述最优迭代次数。具体地，每次迭代得到的译码序列检验是否成立，若成立或者达到最大迭代次数，输出译码序列否则继续迭代，即可上述信道信息确定上述最优迭代次数。
[0057]
本技术的一种实施例中，上述仿真单元还包括第四计算模块，其中，上述第四计算模块用于至少一次迭代更新后，计算第二传递信息，上述第二传递信息为第k次迭代从上述变量节点传递至上述校验节点的信息。具体地，若采用泛洪的迭代更新的计算方式，则第二传递信息为第l次迭代从变量节点i传递给校验节点j的信息，以对变量节点进行更新。
[0058]
本技术的一种实施例中，上述信道信息、上述第一传递信息和上述第二传递信息的计算公式为泛洪的迭代更新的计算公式或者分层迭代更新的计算公式。具体地，实际上，通常采用分层迭代更新的计算公式，但是泛洪的迭代更新的计算公式也同样适用，提高了译码方法的可用性。
[0059]
本技术实施例还提供了一种译码器，包括译码装置，上述译码装置用于执行任意一种上述的方法。
[0060]
上述译码器中，包括译码装置，获取单元获取最大迭代次数和多个参数组合，上述参数组合包括修正因子和偏移因子；仿真单元根据各上述参数组合和上述最大迭代次数对接收信号进行仿真译码，得到多个译码序列，上述译码序列与上述参数组合一一对应，上述译码序列为校验节点和变量节点迭代更新最优迭代次数输出的码字序列，上述最优迭代次数小于上述最大迭代次数且上述最优迭代次数输出的码字序列与校验矩阵的乘积等于0，或者上述最优迭代次数等于上述最大迭代次数；确定单元将误块率最小的上述译码序列对应的上述参数组合确定为最优参数组合；处理单元根据上述最优参数组合和上述最大迭代次数进行译码。该译码器采用修正因子和偏移因子组成的多个参数组合进行仿真译码，得到多个译码序列，确定误块率最小的译码序列为最优参数组合，采用上述最优参数组合和上述最大迭代次数进行译码，即可大大降低误块率，提高译码的准确度，解决了现有技术中译码方法的误块率较高的问题。
[0061]
需要说明的是，如图3所示，上述译码器包括控制模块和译码模块，上述控制模块根据最大迭代次数、最优修正因子和最优偏移因子对译码模块进行配置，可以是软实现，也可以是fpga或asic实现，控制模块可以是cpu也可以dsp。
[0062]
本技术的一种具体的实施例中，以码长k＝8448，码率为1/3为例，在awgn高斯白噪声信道环境，采用qpsk的调制方式，仿真长度为10000帧，对于不同的算法如nms、oms以及dcms，当α＝1，β＝0时，译码算法为ms算法，当α＝1，β≠0时，译码算法为oms算法，当α≠1，β＝0时，译码算法为nms算法，否则，译码算法为dcms算法，仿真结果如图4所示，可以发现，通
过对校验节点进行精细调整，选择最优的参数组合，比nms和oms算法下的调整更精细，性能也更优异。该算法中的参数组合修正因子alpha和偏移因子beta的取值均是定点可实现的，而不是理论上或浮点最优。
[0063]
上述译码装置包括处理器和存储器，上述获取单元、仿真单元、确定单元和处理单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
[0064]
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来解决现有技术中译码方法的误块率较高的问题。
[0065]
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)，存储器包括至少一个存储芯片。
[0066]
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述方法。
[0067]
本发明实施例提供了一种处理器，上述处理器用于运行程序，其中，上述程序运行时执行上述方法。
[0068]
本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现至少以下步骤：
[0069]
步骤s101，获取最大迭代次数和多个参数组合，所述参数组合包括修正因子和偏移因子；
[0070]
步骤s102，根据各所述参数组合和所述最大迭代次数对接收信号进行仿真译码，得到多个译码序列，所述译码序列与所述参数组合一一对应，所述译码序列为校验节点和变量节点迭代更新最优迭代次数输出的码字序列，所述最优迭代次数小于所述最大迭代次数且所述最优迭代次数输出的码字序列与校验矩阵的乘积等于0，或者所述最优迭代次数等于所述最大迭代次数；
[0071]
步骤s103，将误块率最小的所述译码序列对应的所述参数组合确定为最优参数组合；
[0072]
步骤s104，根据所述最优参数组合和所述最大迭代次数进行译码。
[0073]
本文中的设备可以是服务器、pc、pad、手机等。
[0074]
本技术还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有至少如下方法步骤的程序：
[0075]
步骤s101，获取最大迭代次数和多个参数组合，所述参数组合包括修正因子和偏移因子；
[0076]
步骤s102，根据各所述参数组合和所述最大迭代次数对接收信号进行仿真译码，得到多个译码序列，所述译码序列与所述参数组合一一对应，所述译码序列为校验节点和变量节点迭代更新最优迭代次数输出的码字序列，所述最优迭代次数小于所述最大迭代次数且所述最优迭代次数输出的码字序列与校验矩阵的乘积等于0，或者所述最优迭代次数等于所述最大迭代次数；
[0077]
步骤s103，将误块率最小的所述译码序列对应的所述参数组合确定为最优参数组合；
[0078]
步骤s104，根据所述最优参数组合和所述最大迭代次数进行译码。
[0079]
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
[0080]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
[0081]
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0082]
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0083]
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的计算机可读存储介质包括：u盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0084]
从以上的描述中，可以看出，本技术上述的实施例实现了如下技术效果：
[0085]
1)、本技术的译码方法中，首先，获取最大迭代次数和多个参数组合，上述参数组合包括修正因子和偏移因子；然后，根据各上述参数组合和上述最大迭代次数对接收信号进行仿真译码，得到多个译码序列，上述译码序列与上述参数组合一一对应，上述译码序列为校验节点和变量节点迭代更新最优迭代次数输出的码字序列，上述最优迭代次数小于上述最大迭代次数且上述最优迭代次数输出的码字序列与校验矩阵的乘积等于0，或者上述最优迭代次数等于上述最大迭代次数；之后，将误块率最小的上述译码序列对应的上述参数组合确定为最优参数组合；最后，根据上述最优参数组合和上述最大迭代次数进行译码。该方法采用修正因子和偏移因子组成的多个参数组合进行仿真译码，得到多个译码序列，确定误块率最小的译码序列为最优参数组合，采用上述最优参数组合和上述最大迭代次数进行译码，即可大大降低误块率，提高译码的准确度，解决了现有技术中译码方法的误块率较高的问题。
[0086]
2)本技术的译码装置中，获取单元获取最大迭代次数和多个参数组合，上述参数组合包括修正因子和偏移因子；仿真单元根据各上述参数组合和上述最大迭代次数对接收信号进行仿真译码，得到多个译码序列，上述译码序列与上述参数组合一一对应，上述译码序列为校验节点和变量节点迭代更新最优迭代次数输出的码字序列，上述最优迭代次数小
于上述最大迭代次数且上述最优迭代次数输出的码字序列与校验矩阵的乘积等于0，或者上述最优迭代次数等于上述最大迭代次数；确定单元将误块率最小的上述译码序列对应的上述参数组合确定为最优参数组合；处理单元根据上述最优参数组合和上述最大迭代次数进行译码。该装置采用修正因子和偏移因子组成的多个参数组合进行仿真译码，得到多个译码序列，确定误块率最小的译码序列为最优参数组合，采用上述最优参数组合和上述最大迭代次数进行译码，即可大大降低误块率，提高译码的准确度，解决了现有技术中译码方法的误块率较高的问题。
[0087]
3)本技术的译码器中，包括译码装置，获取单元获取最大迭代次数和多个参数组合，上述参数组合包括修正因子和偏移因子；仿真单元根据各上述参数组合和上述最大迭代次数对接收信号进行仿真译码，得到多个译码序列，上述译码序列与上述参数组合一一对应，上述译码序列为校验节点和变量节点迭代更新最优迭代次数输出的码字序列，上述最优迭代次数小于上述最大迭代次数且上述最优迭代次数输出的码字序列与校验矩阵的乘积等于0，或者上述最优迭代次数等于上述最大迭代次数；确定单元将误块率最小的上述译码序列对应的上述参数组合确定为最优参数组合；处理单元根据上述最优参数组合和上述最大迭代次数进行译码。该译码器采用修正因子和偏移因子组成的多个参数组合进行仿真译码，得到多个译码序列，确定误块率最小的译码序列为最优参数组合，采用上述最优参数组合和上述最大迭代次数进行译码，即可大大降低误块率，提高译码的准确度，解决了现有技术中译码方法的误块率较高的问题。
[0088]
以上所述仅为本技术的优选实施例而已，并不用于限制本技术，对于本领域的技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。