一种自适应的多源缓变量选控方法与流程

技术特征：
1.一种自适应的多源缓变量选控方法，其特征在于，它包括以下步骤：步骤1：初始化集控系统，检测集控系统是否正常运行；步骤2：进行集控系统信号的采集；步骤3：对信号的优先级进行排序，并将当前优先级最高的数据赋值给主用信号数据m；步骤4：检测主用信号数据m的有效性是否正常，判据为：若该信号数据处于量程范围内，同时数据通道质量正常，则执行步骤5；否则将该信号数据的使用优先级置于最末位，同时闭锁该信号，标记其不可信并发出警告，并跳转执行步骤3；步骤5：复位滑动周期t和滤波值p至初始态，满足即执行步骤6；步骤6：对信号数据m进行中位滑动均值计算，获得单位周期内的数据值y
n
；步骤7：将信号数据y
n
与过滤后的最大值y
max
或最小值y
min
进行比较，若︳y
max-y
n
︳≤α(α为常量)且︳y
n-y
min
︳≤α(α为常量)，执行步骤8，否则递增滤波值p，增量步长为λ(λ为常量)，再跳转执行步骤6；步骤8：检测λ执行次数β，若β≤γ(γ为常量)，执行步骤9，否则递增滑动周期t，增量步长为μ(μ为常量)，复归β，再跳转执行步骤6；步骤9：若滑动周期t≠t μ且β≥1，将该信号数据的使用优先级置于最末位，闭锁该信号，标记其不可信并发出警告，再跳转执行步骤3，否则执行步骤10；步骤10：获取上一个滑动周期计算后的数据值y
n-1
，并判断信号数据y
n
是否合理，若合理则执行步骤11，否则将该信号数据的使用优先级置于最末位，闭锁该信号，标记其不可信并发出警告，再跳转执行步骤3；步骤11：每隔指定时间段，将最新数据值y
n
和人工设定值y
op
比较，判断最新数据值y
n
是否合理，若合理，则执行步骤12，若不合理则将人工设定值y
op
赋值给数据y
n
，并发出警告；步骤12：采用信号数据y
n
作为最终使用的数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：在步骤6中，对信号数据m进行中位滑动均值计算，即设定一定时间的滑动周期t，每隔时间t取一个数，并对周期内最新的n 2(n 2＝t/t)个数据值进行数值大小排序，过滤p个最大值和最小值，再对剩下的数据进行平均值计算，得到单位周期内的数据值y
n
。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤10中，获取上一个滑动周期计算后的数据值y
n-1
，若︳y
n-y
n-1
︳≤ε(ε为常量)，此时y
n
数值合理，执行步骤11。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤11中，每隔m个滑动周期t
m
，将最新数据值y
n
和人工设定值y
op
比较，若︳y
n-y
op
︳≤η(η为常量)，此时y
n
数值合理，执行步骤12，否则将人工设定值y
op
赋值给数据y
n
，并发出警告。

技术总结
一种自适应的多源缓变量选控方法，它包括步骤1：初始化集控系统，检测集控系统是否正常运行；步骤2：进行集控系统信号的采集；步骤3：对信号的优先级进行排序，并将当前优先级最高的数据赋值给主用信号数据M；步骤4：检测主用信号数据M的有效性是否正常，判据为：若该信号数据处于量程范围内，同时数据通道质量正常，则执行步骤5；否则将该信号数据的使用优先级置于最末位，同时闭锁该信号，标记其不可信并发出警告，并跳转执行步骤3等步骤。并跳转执行步骤3等步骤。并跳转执行步骤3等步骤。


技术研发人员：邓利舟 常占锋 李茜 袁野
受保护的技术使用者：中国长江电力股份有限公司
技术研发日：2021.12.22
技术公布日：2022/4/8