信息提供装置、信息提供方法及信息提供程序与流程

1.本发明涉及一种信息提供装置、信息提供方法以及信息提供程序。


背景技术：

2.近年来，在家庭内饲养例如猫等宠物已广为人知，为了妥善处理该宠物的排泄物，宠物专用的厕所正在日益普及。
3.另一方面，宠物的健康管理对于该宠物的宠物主人来说是非常重要的问题，但早期掌握该宠物的病情是比较困难的。
4.现有技术文献
5.专利文献
6.专利文献1：日本特开2009-153409号公报


技术实现要素：

7.发明所要解决的课题
8.因此，本发明的目的在于提供一种能够向用户提供与宠物的病情相关的信息的信息提供装置、信息提供方法以及信息提供程序。
9.用于解决课题的手段
10.根据本发明的一个方面，提供一种信息提供装置，包括：获取单元，用于获取宠物的排泄量的第一变化量及体重的第二变化量；推断单元，用于根据获取到的所述第一变化量及第二变化量推断所述宠物的病情；以及输出单元，用于输出提供信息，其中，所述提供信息包括被推断出的所述病情。
11.发明的效果
12.本发明能够向用户提供与宠物的病情相关的信息。
附图说明
13.图1是猫所患肾衰竭的iris阶段分类的示意图。
14.图2是包括本发明第一实施方式的信息提供装置的信息提供系统的结构示例图。
15.图3是组装有传感器装置的宠物厕所的外观的示例图。
16.图4是从宠物进入的一侧观察宠物厕所时的剖面概略图。
17.图5是宠物在宠物厕所排尿时由重量传感器测得的重量变化示意图。
18.图6是宠物未进行排尿离开宠物厕所时由重量传感器测得的重量变化示意图。
19.图7是信息提供装置的硬件结构的示例图。
20.图8是信息提供装置的功能配置的示例性框图。
21.图9是信息提供装置的处理过程的示例性流程图。
22.图10是第一管理信息的数据结构的示例图。
23.图11是第二管理信息的数据结构的示例图。
24.图12是属性信息的数据结构的示例图。
25.图13是对象指标的变动率分布的示例图。
26.图14是宠物各指标的增减模式的示例图。
27.图15是宠物在宠物厕所排便时由重量传感器测得的重量变化示意图。
28.图16是本发明第二实施方式的信息提供装置的功能配置的示例性框图。
29.图17是信息提供装置的处理过程的示例性流程图。
具体实施方式
30.以下，参照附图对本发明的实施方式进行说明。
31.(第一实施方式)
32.首先，对本发明的第一实施方式进行说明。本实施方式的信息提供装置(包含该信息提供装置的信息提供系统)供饲养有猫等宠物的宠物主人(以下称用户)使用。
33.例如，当将猫作为宠物饲养时，猫经常患有泌尿系统疾病，据说接近半数的猫经历过泌尿系统疾病。另外，说到猫所患泌尿系统疾病之中容易恶化的，肾衰竭是其中之一。
34.图1表示猫所患肾衰竭的iris阶段分类。根据图1所示iris阶段分类，肾衰竭的严重程度根据血液中肌酸酐的浓度进行分类。即，肾衰竭的重症度(阶段)可以通过实施血液检查来判别。
35.但是，为了妥善地治疗肾衰竭，最好能够在早期发现该肾衰竭。但是与例如狗等相比，猫去医院(动物医院)的机会较少，因此难以在早期发现肾衰竭。到了阶段4，由于“全身都会出现明显症状”，因此宠物主人也很容易察觉到异常，但是到了这个阶段即使去医院就诊，通常也很难治疗。
36.在此，在阶段2的时候会有“可见多饮、多尿”的症状，通过确认猫是否表现出多饮、多尿的症状，宠物主人有可能能够早期发现肾衰竭。
37.另外，有调查结果显示，猫在被诊断为慢性肾病之前会出现体重减少的征兆，检查猫的体重对于早期发现肾衰竭也是有用的。
38.但是，宠物主人难以在日常中确认到猫多饮、多尿或体重减少的征兆。
39.因此，本实施方式的信息提供装置具有监视上述猫等宠物的排尿量或体重等信息、并将与该宠物的病情相关的信息提供给用户的功能。
40.以下，对本实施方式的信息提供装置进行说明。图2是包括本实施方式的信息提供装置的信息提供系统(网络系统)的结构示例图。
41.图2所示的信息提供系统主要包括传感器装置10、信息提供装置20和用户终端30。另外，传感器装置10和用户终端30经由例如互联网等网络40与信息提供装置20可通信地连接。另外，在图2中，为了方便起见，分别显示了一个传感器装置10和用户终端30，但信息提供系统也可以包括多个该传感器装置10和用户终端30。
42.传感器装置10被组装在宠物所使用的宠物厕所中。传感器装置10包括各种传感器，用于测量上述宠物(例如猫)的排尿量或体重。
43.信息提供装置20是作为服务器装置动作的电子设备(信息处理装置)，具有根据使用传感器装置10测量得到的宠物排尿量或体重来推断该宠物的病情的功能。另外，信息提供装置20也可以是例如提供云计算服务的服务器装置等。
44.用户终端30是供用户使用的电子设备，该用户是使用组装有上述传感器装置10的宠物厕所的宠物的宠物主人。用户终端30可以包括例如个人计算机、智能电话和平板电脑等。
45.在此，图3是组装有图1所示的传感器装置10的宠物厕所的外观的示例图。图3所示的宠物厕所100例如是为猫开发的多层式全自动厕所。
46.如图3所示，宠物厕所100包括上层厕所容器101、下层厕所容器102以及尿回收托盘103。
47.上层厕所容器101形成有宠物排尿的空间，底面例如可以布置有排水板。此处所描述的为上层厕所容器101的底面布置有排水板的情况，但实际上该上层厕所容器101的底面只要能够使宠物排泄的尿通过即可。在使用宠物厕所100的宠物为猫的情况下，可以在上层厕所容器101的底面(排水板)上铺满猫砂。
48.下层厕所容器102布置在上层厕所容器101的下方，被构造成支撑该上层厕所容器101。
49.尿回收托盘103布置在与上层厕所容器101重叠的位置。另外，在下层厕所容器102的下部实施切口加工，尿回收托盘103能够从该切口部拉出。在该尿回收托盘103上，可以铺设具有吸水及防臭效果的宠物用片材等。
50.图3所示的宠物厕所100在重叠了上述上层厕所容器101、下层厕所容器102及尿回收托盘103的状态下使用。宠物在这样的宠物厕所100中排尿时，该宠物的尿通过上层厕所容器101的底面(排水板)，由尿回收托盘103回收。由此，宠物的宠物主人(用户)通过将尿回收托盘103从下层厕所容器102的切口部拉出，从而能够容易地清扫宠物的尿。
51.另外，如图3所示，也可以在上层厕所容器101上进一步安装罩部件104。
52.进一步的，在本实施方式中，宠物厕所100在下层厕所容器102及尿回收托盘103的下部具备传感器板105。在传感器板105上设有重量传感器(体重传感器)11。
53.在图3所示的例子中，传感器板105与下层厕所容器102匹配，大致呈矩形，重量传感器11由布置在该传感器板105四角的四个传感器11a～11d构成。在本实施方式中，使用该重量传感器11测量上述宠物的排尿量和体重。
54.另外，如图3所示，在宠物厕所100例如可以安装相机12。在图3所示的例子中，相机12安装在罩部件104上，只要能够拍摄到使用宠物厕所100的宠物的样子，也可以安装在其他位置。
55.上述重量传感器11和相机12构成了组装在宠物厕所100中的传感器装置10。另外，虽然在图3中省略了，但传感器装置10除了重量传感器11和相机12以外，还可以包括例如cpu、存储器以及无线通信设备等。
56.接下来，参照图4和图5，对使用图3中所示宠物厕所100的宠物的排尿量及体重的测量原理进行说明。
57.图4是从宠物进入的一侧观察宠物厕所100时的剖面概略图。另外，在图4中，省略了上述上层厕所容器101和罩部件104。
58.如图4所示，重量传感器11配置为能够测量厕所主体的重量。另外，厕所主体包括上层厕所容器101、下层厕所容器102以及罩部件104等，不包含尿回收托盘103。即，在本实施方式中，重量传感器11配置为不测量尿回收托盘103的重量。另外，重量传感器11能够始
终监视(测量)上述厕所主体的重量。
59.其中，图5示出了宠物在宠物厕所100排尿时重量传感器11测量得到的重量变化。在图5中，示出了由重量传感器11测得的重量与基准值的差值。所谓基准值，是指宠物未进入宠物厕所100时由重量传感器11测得的重量(即厕所主体的重量)。在与以下的图5类似的附图中也同样适用。
60.如图5所示，在宠物进入宠物厕所100的情况下，由重量传感器11测得的重量根据该宠物的体重而增加。
61.在进入宠物厕所100的宠物进行了排尿的情况下，如上所述，该宠物的尿在尿回收托盘103中被回收。在本实施方式中，由于重量传感器11不测量尿回收托盘103(以及在该尿回收托盘103中回收的尿)的重量，所以由该重量传感器11测量的重量根据从宠物体内排泄的尿的量(即排尿量)而减少。即，在本实施方式中，通过监视由这样的重量传感器11测量的重量的减少量，能够得到宠物的排尿量。
62.另外，在上述宠物排尿后由重量传感器11测得的重量(与基准值的差值)可以作为该宠物的体重。
63.另外，也存在宠物虽然进入了宠物厕所100但没有进行排尿就离开的情况。图6示出了在这种情况下由重量传感器11测得的重量变化。在这种情况下，可以将宠物进入宠物厕所100后由重量传感器11测得的重量(与基准值的差值)作为宠物的体重。即，在宠物进入宠物厕所100后到离开为止的期间内，在由重量传感器11测得的重量没有变化的情况下，能够判别为宠物没有排尿而离开了。
64.在本实施方式中，上述内容说明了使用重量传感器11测量宠物的排尿量及体重的情况，但传感器装置10也可以包括其他传感器，可以使用该其他传感器来测量宠物的排尿量及体重。
65.接下来，图7示出了信息提供装置20的硬件配置的示例。如图7所示，传感器装置10包括与总线21连接的非易失性存储器22、cpu23、主存储器24以及无线通信设备25等。
66.非易失性存储器22存储各种程序。存储在非易失性存储器22中的各种程序例如包括操作系统(os)以及用于实现向用户提供与上述宠物的病情相关的信息的功能的程序(以下记为信息提供程序)等。
67.cpu23可以执行例如非易失性存储器22中存储的各种程序。另外，cpu23负责信息提供装置20整体的控制。
68.主存储器24可以作为cpu23执行各种程序时所需要的工作区域等使用。
69.无线通信设备25具有控制与上述传感器装置10和用户终端30进行无线通信的功能。
70.尽管在图7中仅示出了非易失性存储器22和主存储器24，但是信息提供装置20可以包括诸如hdd(硬盘驱动器)和ssd(固态驱动器)之类的其它存储装置。
71.图8是信息提供装置20的功能配置的示例性框图。如图8所示，包括接收部201、管理部202、评价部203、病情推断部204、发送部(输出部)205、管理信息存储部206、属性信息存储部207、统计信息存储部208以及病情信息存储部209。
72.在本实施方式中，接收部201、管理部202、评价部203、病情推断部204以及发送部205可以通过图7所示的cpu23(即信息提供装置20的计算机)执行非易失性存储器22中存储
的信息提供程序，即通过软件来实现。另外，该信息提供程序可以预先存储在计算机可读存储介质中并分发。另外，该信息提供程序也可以经由网络40下载到信息提供装置20中。
73.其中，已经对各部201～205由软件实现的情况进行了说明，但该各部201～205可以通过硬件来实现，也可以作为软件和硬件的组合结构来实现。
74.另外，在本实施方式中，管理信息存储部206、属性信息存储部207、统计信息存储部208以及病情信息存储部209可以通过图7所示的非易失性存储器22或其他存储装置等来实现。
75.其中，上述的传感器装置10(宠物厕所100)在宠物使用宠物厕所100期间，将由该传感器装置10所具备的重量传感器11测得的重量(以下记为传感器信息)持续地发送给信息提供装置20。同样地，传感器装置10在宠物使用宠物厕所100期间，将由该传感器装置10所具备的相机12拍摄的图像(例如动态图像)发送给信息提供装置20。
76.如上所述，接收部201接收从传感器装置10发送的传感器信息和图像。
77.管理部202根据由接收部201接收到的传感器信息，获取宠物厕所100中宠物排泄的尿的量(排尿量)及体重，生成包含该排尿量及体重的信息(以下记为第一管理信息)。该第一管理信息是与宠物厕所100的单次使用相关的信息。另外，第一管理信息还包括由接收部201接收的图像。
78.管理信息存储部206存储由管理部202生成的第一管理信息。另外，每当宠物使用宠物厕所100时，第一管理信息被存储在管理信息存储部206中。
79.另外，管理部202根据存储(存放)在管理信息存储部206中的第一管理信息，生成与以预设期间(例如1天)为单位的宠物厕所100的使用相关的信息(以下记为第二管理信息)。与第一管理信息类似，该第二管理信息包括排尿量和体重。
80.管理部202根据生成的第二管理信息，计算宠物的排尿量以及体重的变动率(变化量)。
81.在属性信息存储部207中预先存储有与使用宠物厕所100的宠物相关的信息(以下记为属性信息)。
82.在统计信息存储部208中预先存储有与使用上述宠物厕所100的宠物以外的其他多个宠物的排尿量以及体重的变动率(变化量)相关的统计信息。
83.评价部203根据属性信息存储部207中存储的属性信息以及统计信息存储部208中存储的统计信息，评价由管理部202计算出的变动率，获取宠物的排尿量和体重的增减模式。
84.在病情信息存储部209中预先存储有用于推断宠物的病情的信息(以下记为病情信息)。具体而言，病情信息是一种针对排尿量和体重的每种增减模式，显示了在该增减模式下宠物有可能罹患的病情的信息。
85.病情推断部204根据由评价部203获取的宠物的排尿量以及体重的增减模式(变化量)和存储在病情信息存储部209中的病情信息，推断该宠物的病情。
86.发送部205例如向用户终端30发送(输出)包括由病情推断部204推断出的结果(即宠物的病情)的提供信息。应当注意的是，由发送部205发送的提供信息可以包括包含在上述第一管理信息中的图像等。
87.以下，参照图9的流程图，对根据本实施方式的信息提供装置20的处理过程的示例
进行说明。
88.首先，在宠物使用组装有传感器装置10的宠物厕所100时，由于宠物进入该宠物厕所100，由传感器装置10所具备的重量传感器11测得的重量会因为该宠物的体重而变化。因此，传感器装置10能够根据由重量传感器11测得的重量，检测出宠物进入到宠物厕所100(即，开始使用宠物厕所100)。
89.同样地，在宠物从宠物厕所100离开时，由重量传感器11测得的重量也会因为该宠物的体重而变化。因此，传感器装置10能够根据由重量传感器11测得的重量，检测到宠物从宠物厕所100离开(即，结束使用宠物厕所100)。
90.此时，传感器装置10在宠物进入宠物厕所100后直到该宠物从宠物厕所100离开为止的期间内，将由重量传感器11测得的重量(传感器信息)持续地发送给信息提供装置20。另外，由传感器装置10发送至信息提供装置20的传感器信息中，附加有检测到上述宠物进入宠物厕所100的日期时间(以下记为进入日期时间)以及检测到该宠物离开宠物厕所100的日期时间(以下记为离开日期时间)。
91.另外，传感器装置10在宠物进入宠物厕所100时，例如可以接通相机12的电源，在该宠物离开宠物厕所100时，关闭该相机12的电源。由此，相机12能够拍摄包含宠物使用宠物厕所100期间情况的动态图像。此时，传感器装置10将由相机12拍摄的动态图像发送到信息提供装置20。此处关于相机12拍摄动态图像的情况进行了说明，但该相机12也可以拍摄静止图像。
92.另外，除了上述传感器信息和动态图像之外，传感器装置10例如还可以向信息提供装置20发送识别信息，其中，所述识别信息用于识别预先登记在组装有该传感器装置10的宠物厕所100中的用户和宠物(以下，记为用户id和宠物id)。
93.如上所述，接收部201接收从传感器装置10发送的传感器信息、动态图像、用户id和宠物id(步骤s1)。
94.接着，管理部202根据在步骤s1中接收到的传感器信息，生成与宠物厕所100的单次使用相关的第一管理信息(步骤s2)。
95.此时，管理部202获取在步骤s1中接收到的传感器信息中附加的进入日期时间和离开日期时间。另外，管理部202根据在步骤s1中接收到的传感器信息，获取宠物厕所100中的宠物排尿量和体重。
96.另外，传感器信息是一种显示重量的变化的信息，所述重量由上述图5所示重量传感器11测得。即，根据这样的传感器信息，可以像上述图4和图5中那样获取(测量)宠物的排尿量和体重。另外，在宠物没有排尿就离开宠物厕所100的情况下，管理部202可以如图6中说明的那样仅获取该宠物的体重。
97.由此，管理部202生成与步骤s1中接收到的用户id以及宠物id相对应的第一管理信息，所述第一管理信息包含上述进入日期时间、离开日期时间、排尿量、体重以及在步骤s1中接收到的动态图像。
98.在此，图10示出了在步骤s2中由管理部202生成的第一管理信息的数据结构的示例。
99.在图10所示的例子中，第一管理信息包括与用户id“001”以及宠物id“01”对应的进入日期时间“2019/07/01 8：10”、离开日期时间“2019/07/01 8：15”、排尿量“100(g)”、体
重“3.25(kg)”和动态图像“动态图像1”。
100.根据该第一管理信息，显示了宠物(宠物id识别为“01”的宠物，由用户id识别为“001”的用户所饲养)在2019年7月1日8点10分进入宠物厕所100，在2019年7月1日8点15分离开该宠物厕所100。另外，根据图10所示的第一管理信息，显示了该宠物厕所100的使用过程中的宠物排尿量为100g，该宠物的体重为3.25kg。进一步，根据图10所示的第一管理信息，显示了宠物使用宠物厕所100期间拍摄的动态图像(文件)是“动态图像1”。
101.此处对仅生成一个第一管理信息的情况进行了说明，但每当宠物使用宠物厕所100时，都执行上述图9所示的步骤s1以及s2。
102.在步骤s2中生成的第一管理信息被存储(存放)在管理信息存储部206中。
103.然而，在本实施方式中，用户可以通过在用户终端30中启动规定的应用程序并操作该用户终端30，向信息提供装置20指示上述提供信息的发送(即，该宠物的病情的推断)。
104.在信息提供装置20中，判断是否存在这种来自用户的指示(步骤s3)。
105.在判断为没有来自用户的指示的情况下(步骤s3中的否)，返回步骤s1重复处理。
106.另一方面，在判断为有来自用户的指示的情况下(步骤s3中的是)，管理部202根据存储在管理信息存储部206中的第一管理信息，生成与宠物厕所100的单日使用相关的第二管理信息(步骤s4)。
107.另外，在步骤s4中生成的第二管理信息中包含当日的第二管理信息和前一日的第二管理信息。当日的第二管理信息是指，例如将从上述用户指示发送提供信息的日期时间作为起算日期时间(以下记为第一起算日期时间)，与从该第一起算日期时间起过去24小时以内的宠物厕所100的使用相关的第二管理信息。另一方面，前一日的第二管理信息是指，将从用户指示发送提供信息的日期时间(即，第一起算日期时间)起24小时前的日期时间作为起算日期时间(以下记为第二起算日期时间)，与从该第二起算日期时间起过去24小时以内的宠物厕所100的使用相关的第二管理信息。
108.这里，图11示出在步骤s4中生成的第二管理信息(当日以及前一日的第二管理信息)的数据结构的示例。如图11所示，第二管理信息与用户id以及宠物id对应地包含排尿量、体重、排尿次数、进入次数、停留时间以及经过时间。
109.排尿量是宠物1天中的总排尿量。例如，针对当日的第二管理信息，该当日的第二管理信息中包含的排尿量，可以通过统计第一管理信息中包含的排尿量来计算，所述第一管理信息是以进入日期时间(以及离开日期时间)作为第一起算日期时间起过去24小时以内的信息。另一方面，例如针对前一日的第二管理信息，该前一日的第二管理信息中包含的排尿量，可以通过统计第一管理信息中包含的排尿量来计算，所述第一管理信息是以进入日期时间(以及离开日期时间)作为第二起算日期时间起过去24小时以内的信息。
110.体重是宠物1天中的最新体重。例如，针对当日的第二管理信息，该当日的第二管理信息中包含的体重，是将进入日期时间(以及离开日期时间)作为第一起算日期时间起过去24小时以内相应的第一管理信息中的、该进入日期时间(以及离开日期时间)最接近第一起算日期时间的第一管理信息中包含的体重。另一方面，针对前一日的第二管理信息，该前一日的第二管理信息中包含的体重是将进入日期时间(以及离开日期时间)作为第二起算日期时间起过去24小时以内相应的第一管理信息中的、该进入日期时间(以及离开日期时间)最接近第二起算日期时间的第一管理信息中包含的体重。另外，第二管理信息(当日的
第二管理信息以及前一日的第二管理信息)中包含的体重也可以是将进入日期时间(以及离开日期时间)作为起算日期时间起过去24小时以内相应的第一管理信息中包含的体重的平均值等。
111.排尿次数是宠物1天中的排尿次数。例如，针对当日的第二管理信息，该当日的第二管理信息中包含的排尿次数，相当于将进入日期时间(以及离开日期时间)作为第一起算日期时间起过去24小时以内相应的第一管理信息中包含预设值以上的排尿量的第一管理信息的数量。另一方面，例如针对前一日的第二管理信息，该前一日的第二管理信息中包含的排尿次数，相当于将进入日期时间(以及离开日期时间)作为第二起算日期时间起过去24小时以内相应的第一管理信息中包含预设值以上的排尿量的第一管理信息的数量。另外，在本实施方式中，可以将上述预设值设为5g，在检测出的排尿量的重量超过5g的情况下，作为宠物已排尿的情况进行计数(统计)。
112.进入次数是宠物1天中进入宠物厕所100的次数。例如，针对当日的第二管理信息，该当日的第二管理信息中包含的进入次数，相当于将进入日期时间(以及离开日期时间)作为第一起算日期时间起过去24小时以内相应的第一管理信息的数量。另一方面，例如针对前一日的第二管理信息，该前一日的第二管理信息中包含的进入次数，相当于将进入日期时间(以及离开日期时间)作为第二起算日期时间起过去24小时以内相应的第一管理信息的数量。另外，进入次数与上述排尿次数的不同点在于，在进入了宠物厕所100但没有排尿而离开的情况下也进行计数(即，与是否排泄无关，将全部的第一管理信息统计为一个计数)。
113.停留时间是宠物单日停留在宠物厕所100中的时间的统计值。例如针对当日的第二管理信息，该当日的第二管理信息中包含的停留时间，可以通过统计将进入日期时间(以及离开日期时间)作为第一起算日期时间起过去24小时以内相应的第一管理信息中包含的从进入日期时间到离开日期时间的时间来计算。另一方面，例如针对前一日的第二管理信息，该前一日的第二管理信息中包含的停留时间，可以通过统计将进入日期时间(以及离开日期时间)作为第二起算日期时间起过去24小时以内相应的第一管理信息中包含的从进入日期时间到离开日期时间的时间来计算。此处说明了第二管理信息中包含的停留时间是宠物单日在宠物厕所100中的停留时间的统计值的情况，但也可以代替该停留时间的统计值而将该停留时间的平均值包含在第二管理信息中。
114.经过时间是1天中宠物使用宠物厕所100间隔的最大值(最长值)。例如，针对当日的第二管理信息，将进入日期时间(以及离开日期时间)作为第一起算日期时间起过去24小时以内相应的第一管理信息按照进入日期时间顺序排列，对按照该进入日期时间顺序排列的第一管理信息中的进入日期时间较早的第一管理信息所包含的离开日期时间与进入日期时间较晚的第一管理信息所包含的进入日期时间的差值(即，使用间隔)按排列相邻的各第一管理信息计算出，将该计算出的差值的最大值作为当日的第二管理信息中所包含的经过时间。另一方面，例如，针对前一日的第二管理信息，将进入日期时间(以及离开日期时间)作为第二起算日期时间起过去24小时以内相应的第一管理信息按照进入日期时间顺序排列，对按照该进入日期时间顺序排列的第一管理信息中进入日期时间较早的第一管理信息所包含的离开日期时间与进入日期时间较晚的第一管理信息所包含的进入日期时间的差值按排列相邻的各第一管理信息计算出，将该计算出的差值的最大值作为前一日的第二
管理信息中所包含的经过时间。此处说明了第二管理信息中包含的经过时间为1天中宠物厕所100的使用间隔的最大值的情况，但也可以代替该使用间隔的最大值而使用该使用间隔的平均值作为经过时间。
115.另外，在图11中仅示出了一个第二管理信息(当日的第二管理信息或前一日的第二管理信息)，但在该第二管理信息中，与用户id“001”以及宠物id“01”对应地，包含排尿量“330”、体重“3.75”、排尿次数“3”、进入次数“4”、停留时间“0∶12”和经过时间“8∶30”。
116.根据该第二管理信息，显示宠物(宠物id识别为“01”的宠物，由用户id识别为“001”的用户所饲养)的1天中的排尿量为330g，该宠物1天中的最新体重为3.75kg，该宠物的1天排尿次数为3次。进一步的，根据该第二管理信息，显示宠物1天进入宠物厕所100的次数为3次，该宠物1天停留在宠物厕所100中的时间(统计值)为12分钟，1天中宠物使用宠物厕所100的间隔的最大值为8小时30分钟。
117.在执行了上述图9所示的步骤s4的处理的情况下，生成具有在图11中说明的数据结构的当日的第二管理信息以及前一日的第二管理信息。另外，如上所述，生成当日的第二管理信息时的第一起算日期时间是用户指示了发送提供信息的日期时间，但该第一起算日期时间也可以是用户指示了发送提供信息之日的预设时刻(例如凌晨0点等)，或者可以利用其他日期时间。进一步的，以上对以1天(24小时)为单位生成第二管理信息的情况进行了说明，但也可以以更短的单位(例如12小时等)生成第二管理信息，或以更长的单位(例如2天等)生成第二管理信息。
118.另外，在以下的说明中，为了方便起见，将第二管理信息(当日的第二管理信息以及前一日的第二管理信息)中包含的排尿量、体重、排尿次数、进入次数、停留时间以及经过时间分别称为指标。
119.当执行步骤s4的处理时，评价部203根据在该步骤s4中生成的当日的第二管理信息以及前一日的第二管理信息，计算该第二管理信息中包含的各指标(排尿量、体重、排尿次数、进入次数、停留时间以及经过时间)的变动率(步骤s5)。另外，在步骤s5中计算出的各指标变动率显示了该各指标从前一日到当日的变化量，例如相当于当日的第二管理信息中包含的该指标的值与前一日的第二管理信息中包含的该指标的值的比率(即，“当日的第二管理信息中包含的该指标的值/前一日的第二管理信息中包含的该指标的值”)。
120.以下，将第二管理信息中包含的所有指标的变动率作为在步骤s5中计算出的变动率的情况进行说明，但在该步骤s5中，也可以不计算出所有指标的变动率。例如，如上所述，在宠物是猫且主要以早期发现肾衰竭为目的的情况下，在步骤s5中，可以仅计算排尿量和体重的变动率。
121.接着，评价部203根据属性信息存储部207中存储的属性信息以及统计信息存储部208中存储的统计信息，评价在步骤s5中计算出的各指标变动率，获取宠物中的各指标的增减模式(步骤s6)。
122.以下，对步骤s6的处理进行详细说明，首先，简单地说明在该步骤s6的处理中使用的属性信息以及统计信息。
123.图12示出了存储在属性信息存储部207中的属性信息的数据结构的示例。如图12所示，属性信息中与用户id以及宠物id对应地包含年龄、性别、品种、地域(居住地)以及有无进行避孕、绝育等。另外，图12所示的属性信息将宠物设想为猫。
124.在图12所示的例子中，属性信息与用户“001”和宠物id“01”相对应地包含年龄“2”、性别“雄性”、品种“美国短耳”以及地域“东京”。根据该属性信息，显示宠物(宠物id识别为“01”的宠物，由用户id识别为“001”的用户所饲养)的年龄为2岁，该宠物的性别为雄性，该宠物的品种(猫品种)为美国短耳，该宠物(用户)的居住地区为东京，该宠物接受了避孕或绝育手术。
125.另外，在图12所示的例子中，说明了属性信息中包含年龄、性别、品种、地域以及避孕、绝育的有无的情况，但在该属性信息中也可以包含例如食物的种类、疫苗接种经历、医院、就诊经历、同居的宠物(例如猫)的数量、保险加入的有无、宠物主人(用户)的年龄或性别等其他项目(信息)。另外，属性信息中包含的各项目的内容可以通过用户经由用户终端30等进行登记，但也可以是一种与不同于信息提供系统的其他系统等协作而自动登记的结构。
126.接着，对统计信息进行说明，该统计信息只要是统计地表示上述各指标变动率(即，其他多个宠物中的各指标变动率)的信息即可。
127.其中，在多个用户利用本实施方式的信息提供系统，多个宠物使用该用户分别所有的宠物厕所100的情况下，能够得到该宠物各自的各指标变动率。因此，在本实施方式中，也可以将这样得到的其他多个宠物各自的各指标变动率作为统计信息来利用。此外，存储在管理信息存储部206中的第一管理信息可以用作统计信息。另外，统计信息例如也可以是在信息提供装置20(信息提供系统)的外部准备(制作)的信息。
128.接着，对图9所示的步骤s6的处理进行说明。在该步骤s6中，评价部203可以根据上述属性信息将宠物分类(归类)为一个或多个类别。这样的宠物的分类可以通过利用主成分分析等，根据对上述各指标造成影响的概率(即，说明该各指标的贡献率)高的项目(属性信息中包含的各项目)的内容来执行。由此，宠物例如可以被分类为与年龄、性别、品种以及地域等中的至少一个共通的其他多个宠物相同的类别。另外，例如“年龄共通”包括宠物的年龄符合预设的同一范围(1～5岁或6～10岁等)。即，将宠物分类时的“共通”不仅包括同一(即一致)的情况，还包括类似(或相同)的情况。在该宠物的分类中，也可以进一步使用例如经由互联网等从信息提供系统的外部系统获取的公共数据(例如气温、湿度以及天气等)。
129.接着，评价部203获取宠物被分类到的类别中其他宠物的各指标变动率(统计信息)。根据该统计信息，评价部203能够得到统计性的各指标变动率的分布(以下记为变动率分布)。
130.在本实施方式中，评价部203使用从这样的统计信息得到的变动率分布，例如可以以5个等级评价在步骤s5中计算出的各指标变动率。另外，在该情况下的评价结果中，包含表示指标值增加程度较大的“增加”、表示指标值增加程度较小的“略微增加”、表示指标值无增减的“无增减”、表示指标值减少程度较小的“略微减少”、表示指标值减少程度较大的“减少”。
131.以下，对评价各指标中的一个(以下记为对象指标)的变动率的情况进行说明。
132.首先，在对象指标的变动率在该对象指标的变动率分布中位于前5％的情况下，将对该对象指标的变动率的评价设为“增加”。
133.另外，在对象指标的变动率在该对象指标的变动率分布中位于前6％～10％的情况下，将对该对象指标的变动率的评价设为“略微增加”。
134.进而，在对象指标的变动率在该对象指标的变动率分布中位于倒数6％～10％的情况下，将对该对象指标的变动率的评价设为“略微减少”。
135.进而，在对象指标的变动率在该对象指标的变动率分布中位于倒数5％的情况下，将对该对象指标的变动率的评价设为“减少”。
136.另外，在对象指标的变动率的评价不符合上述的“增加”、“略微增加”、“略微减少”以及“减少”中的任一个的情况下，将该评价设为“无增减”。
137.其中，图13示出对象指标的变动率分布的示例。在图13中，横轴表示对象指标的变动率，按照“变动率1”～“变动率13”的顺序变动率变大。另外，“变动率1”～“变动率13”分别具有一定的宽度(例如a％～b％等)。另一方面，纵轴表示与各个对象指标的变动率(“变动率1”～“变动率13”)分别对应的宠物数量(即，对象指标的值是根据该变动率而变动的宠物数量)。
138.在图13所示的例子中，例如在对象指标的变动率符合“变动率4”，位于对象指标的变动率分布的倒数6％～10％的情况下，对该对象指标的变动率的评价为“略微减少”。
139.另一方面，例如在对象指标的变动率符合“变动率12”，并位于对象指标的变动率分布的前5％的情况下，对该对象指标的变动率的评价为“增加”。
140.另外，例如在对象指标的变动率符合“变动率8”的情况下，对对象指标的变动率的评价不符合“增加(前5％)”、“略微增加(前6％～10％)”、“略微减少(倒数6％～10％)”、“减少(倒数5％)”中的任一个，因此设为“无增减”。
141.另外，此处对上述多个指标中的一个指标进行了说明，这样的评价处理针对计算出该变动率的全部指标执行。
142.针对关于上述各指标变动率的评价所说明的各数值(例如前5％等)仅仅只是一个例子，可以适当地进行变更。另外，关于各指标变动率的评价也可以不是5档，例如也可以是“增加”、“减少”、“无增减”这3档，也可以是6档以上。
143.另外，对于各指标变动率的评价，也可以考虑该各指标变动率分布的平均值、中央值或最频值等来进行。
144.接着，评价部203根据对上述各指标变动率的评价结果，获取宠物的各指标的增减模式。另外，在本实施方式中，“宠物各指标的增减模式”相当于针对每个该指标的变动率的评价结果(“增加”、“略微增加”、“无增减”、“略微减少”、“减少”)的组合。
145.例如，如上所述，指标可以为排尿量、体重、排尿次数、进入次数、停留时间及经过时间，对排尿量的变动率的评价可以为“略微增加”，对体重的变动率的评价可以为“略微减少”，对排尿次数、进入次数、停留时间及经过时间的变动率的评价可以为“无增减”。在这种情况下，评价部203获取图14所示的增减模式作为宠物各指标的增减模式。
146.另外，在步骤s6的处理中，说明了使用各指标变动率(“当日的第二管理信息中包含的该指标的值/前一日的第二管理信息中包含的该指标的值”)来获取增减模式的情况，但也可以代替该变动率而使用从各指标的前一日到当日的差值(即变化量)来获取增减模式。
147.当执行步骤s6的处理时，病情推断部204根据在该步骤s6中获取的各指标的增减模式以及存储在病情信息存储部209中的病情信息，推断宠物的病情(步骤s7)。
148.另外，本实施方式中的“推断宠物的病情”是指将各指标的增减模式与宠物可能罹
患的病情匹配。具体而言，在病情信息中，如该增减模式所示，各指标值变动的宠物有可能罹患的病情可能与例如在步骤s6中评价部203获取的各种增减模式相对应。通过使用这样的病情信息，病情推断部204能够根据在步骤s6中获取的宠物的各指标的增减模式来推断该宠物的病情。具体而言，在病情信息中多尿及体重减少的增减模式与肾衰竭的病情相对应的情况下，当步骤s6中获取到了上述图14所示的增减模式时，能够推断宠物的病情为肾衰竭。
149.另外，在步骤s7中，也可以使用被称为机械学习或人工智能的技术来推断宠物的病情。具体而言，预先准备通过学习其他多个宠物各自的各指标的增减模式和该宠物实际产生的病情(即医院的诊断结果)的数据集而生成的已学习模型(统计模型)。另外，已学习模型既可以在信息提供装置20内生成，也可以在该信息提供装置20外的其他服务器装置等中生成。在向这样的已学习模型输入了步骤s6中获取到的各指标的增减模式的情况下，由于从该已学习模型输出宠物的病情，所以能够推断该宠物的病情。可以使用神经网络作为已学习模型的示例，并且可以使用深度学习作为该已学习模型中的学习算法的示例。
150.另外，如上所述，在使用已学习模型推断宠物的病情的情况下，也可以将该宠物中的各指标的增减模式以外的信息(例如，第一管理信息或属性信息等)输入到已学习模型中。另外，也可以针对上述宠物被分类至的每个类别生成(准备)已学习模型。
151.当执行步骤s7的处理时，发送部205向对象用户使用的用户终端30发送(输出)包含该步骤s7中推断出的病情的提供信息(步骤s8)。另外，在步骤s8中发送给用户终端30的提供信息中，也可以进一步包含例如在步骤s1中接收到的动态图像、用户id、宠物id、在步骤s4中生成的第二管理信息(当日以及前一日的第二管理信息)以及在步骤s6中获取的各指标的增减模式等。
152.在步骤s8中发送的提供信息由用户终端30接收，并显示在该用户终端30(的显示器等)。由此，用户通过确认显示在用户终端30的提供信息，能够掌握宠物的病情(宠物可能罹患的病情)，并采取适当的处理方式，例如将该宠物带到医院等。
153.另外，在本实施方式中，为了方便，假设了用户养了一只宠物(即，宠物厕所100和宠物处于一对一的关系)的情况，但在用户养了多只宠物的情况下，也可以在上述步骤s1的处理之后，例如根据由传感器装置10所具备的相机12拍摄到的动态图像来识别使用宠物厕所100的宠物(用于识别的宠物id)。另外，在使用宠物厕所100的宠物的识别中，也可以利用安装在该宠物上的rf标签等。
154.另外，在图9中，说明了根据来自用户的指示执行步骤s4以后的处理的情况，但也可以在执行了步骤s1以及s2的处理的情况下自动地执行步骤s4以后的处理。在该情况下，也可以仅在步骤s7中推断为宠物是特定的病情(即，有可能患病)的情况下执行步骤s8的处理，在该宠物为健康的情况下省略步骤s8的处理。
155.进一步的，以上说明了在步骤s4中生成当日及前一日的第二管理信息，并在步骤s5中根据该当日及前一日的第二管理信息计算各指标变动率的情况，但也可以配置为根据当日的第二管理信息和宠物处于健康状态时预先生成的第二管理信息来计算各指标变动率。进而，也可以配置为根据当日的第二管理信息和从前一日到最近7天的数据(第二管理信息)的平均值等，计算各指标变动率。
156.如上所述，在本实施方式中，获取宠物排尿量的变化量(第一变化量)和体重的变
化量(第二变化量)，根据该获取的变化量推断该宠物的病情，将包含该被推断出的病情的提供信息输出(发送)到例如用户终端30。在本实施方式中，通过这样的结构，能够向用户提供与宠物的病情相关的信息，用户能够早期掌握(发现)该宠物的病情。
157.另外，在本实施方式中，例如根据与宠物的排尿量的变化量及体重的变化量对应的该排尿量及体重的增减模式，推断该宠物的病情。进而，在本实施方式中，宠物的排尿量及体重的增减模式是使用与该宠物以外的其他多个宠物的排尿量及体重的变化量(变动率)相关的统计信息来获取的。在本实施方式中，通过这样的结构，在推断宠物的病情时，对该宠物的排尿量和体重增加或减少到影响病情推断的程度进行统计评估，因此能够提高该病情的推断精度。即，在本实施方式中，可以避免宠物的排尿量和体重的变化(变动)在统计上来看是健康的并且处于适当范围内，但依旧判别该宠物的排尿量和体重有所增加或减少，进而错误地推断宠物病情的情况。
158.另外，在本实施方式中，通过使用与宠物和年龄、性别、品种以及居住地中的至少一个共通的其他多个宠物的排尿量以及体重的变化量相关的统计信息来获取增减模式，能够进一步提高病情的推断精度。
159.另外，在本实施方式中，说明了上述将推断出的宠物的病情作为提供信息输出的结构，但也可以配置为输出包含各指标的增减模式来代替该病情的提供信息的结构。在这种情况下，用户同样也能够利用提供信息中包含的各指标的增减模式作为与宠物的病情相关的信息，早期掌握(发现)该宠物的病情。
160.进而，在本实施方式中，在推断宠物的病情时，也可以使用通过学习其他多个宠物各自的排尿量的变化量以及体重的变化量、和在该其他多个宠物的每一个中实际产生的病情(正确数据)而生成的已学习模型。另外，在本实施方式中，向用户提供包含信息提供装置20中推断出的病情的提供信息，但也可以配置为，在宠物根据该提供信息接受了医生的诊断的情况下，经由用户终端30使用户输入该诊断结果(实际的病情)。根据这样的结构，能够将由用户输入的诊断结果作为正确数据，使上述已学习模型进行进一步学习。
161.另外，在本实施方式中，使用组装有传感器装置10的宠物厕所100测量宠物的排尿量和体重。由此，能够在不给宠物的宠物主人(用户)带来负担的情况下监视(获取)该宠物的排尿量和体重。另外，在本实施方式中说明的宠物排尿量及体重的测量方法仅为示例。即，在本实施方式中，只要是根据宠物的排尿量的变化量及体重的变化量来推断该宠物的病情即可，对该排尿量及体重的测量方法不作限定。
162.另外，在本实施方式中，对利用排尿量、体重、排尿次数、进入次数、停留时间及经过时间作为推断宠物病情的指标的情况进行了说明，但例如在如上情况下，即宠物为猫且以早期发现肾衰竭为目的的情况下，该指标仅为排尿量及体重即可。关于其他指标，可以根据宠物的品种或被推断出的病情等进行适当选择。另外，用于推断宠物病情的指标也可以是本实施方式中说明的指标以外的指标。
163.此处，在本实施方式中，对使用宠物厕所100测量宠物的排尿量和体重的情况进行了说明，也可以使用该宠物厕所100(重量传感器11)来测量宠物的排便量。
164.以下，参照图15，对测量宠物排便量的原理进行说明。图15示出了宠物在宠物厕所100排便时由重量传感器11测得的重量的变化。
165.例如，当宠物在图3及图4中说明的宠物厕所100中进行了排便的情况下，由该宠物
排泄的粪便与尿不同，会残留在上层厕所容器101上。因此，在宠物没有离开宠物厕所100的状态下，由重量传感器11测得的重量在排便前和排便时没有变化。但是，在宠物从宠物厕所100离开的情况下，由于成为在上层厕所容器101上只残留宠物排泄的粪便的状态，因此能够得到在该时刻由重量传感器11测得的重量(与基准值的差值)作为排便量。另外，该情况下的宠物的体重相当于从宠物进入宠物厕所100时由重量传感器11测得的重量中减去如上所述得到的排便量而得到的值。
166.在这样测量宠物的排便量的情况下，可以与上述排尿量同样地将该排便量用作用于推断宠物病情的指标之一。换言之，本实施方式也可以是根据包含宠物的排尿量和排便量中的至少一个的排泄量的变化量来推断宠物的病情。
167.另外，在本实施方式中，组装在宠物厕所100中的传感器装置10包括相机12，可以通过该相机12拍摄进入该宠物厕所100的宠物的动态图像。在这种情况下，可以向用户提供提供信息，所述提供信息包括以这种方式由相机12拍摄的动态图像。根据这样的配置，即使在用户身处远离宠物厕所100地点(例如家等)的场所，也能够在用户终端30中通过动态图像确认宠物的样子。即，本实施方式的信息提供装置20(信息提供系统)也可以用于看守宠物。另外，在本实施方式中，主要说明了由相机12拍摄动态图像的情况，但由该相机12拍摄的图像也可以是静止图像。在这种情况下，可以向用户提供包括静止图像的提供信息。
168.进而，在本实施方式中，说明了将提供信息提供给用户(即宠物主人)的情况，但该提供信息(病情、动态图像、当日的第二管理信息、前一日的第二管理信息、各指标的增减模式等)也可以提供给例如动物医院的医生等。根据这样的配置，用户无需将宠物带到动物医院就能够接受医生对该宠物的诊断，能够减轻该用户的负担。即，本实施方式的信息提供装置20(信息提供系统)也可以用于宠物的在线诊断。
169.另外，在本实施方式中，主要是在猫为宠物的前提进行了设想，但只要能够获取上述排尿量和体重等，该宠物也可以是其他动物(例如狗等)。
170.进而，在本实施方式中，例如在多个宠物分别使用针对该宠物准备的宠物厕所100的情况下，能够在信息提供装置20中存储与该多个宠物相关的信息(第一管理信息以及第二管理信息等)。这样在信息提供装置20中存储的信息(大数据)例如也可以提供给信息提供系统以外的其他系统，用于该其他系统中的处理。
171.另外，在本实施方式中，说明了图8所示的各部201～209的全部包含在信息提供装置20中的情况，但该各部201～209中的至少一部分也可以布置在与信息提供装置20不同的外部装置(服务器装置)中。具体地，例如，管理部202和管理信息存储部206可以布置在外部装置中，并且可以从该外部装置获取第一管理信息。另外，也可以配置为统计信息存储部208布置在外部装置中，从该外部装置获取统计信息的形式。
172.此外，尽管已经描述了本实施方式的信息提供装置20是一个装置，但是信息提供装置20也可以是通过多个装置的协作操作来实现的构成。
173.(第二实施方式)
174.接下来，参照附图对本发明的第二实施方式进行说明。其中，提供给宠物的商品种类多种多样，其中包括宠物食品等，该宠物的主人需要从这些商品中选择与宠物的状态相应的适当的商品。但是，宠物主人难以掌握这些商品的全部，因此辅助宠物主人(用户)选择适合该宠物的商品的机制是有用的。
175.因此，在本实施方式中，能够提供包含适合宠物的商品(以下记为推荐商品)相关的信息的提供信息，这一点与上述第一实施方式不同。
176.图16是本实施方式的信息提供装置20的功能配置的示例的框图。在图16的说明中，对于与上述图8相同的部分标注相同的参照符号，不再赘述。主要对与图8不同的部分进行说明。
177.另外，关于信息提供系统的结构、传感器装置10(宠物厕所100)的结构以及信息提供装置20的硬件配置等，因为与上述第一实施方式相同，所以适当地使用图2～图4以及图7等进行说明。
178.在本实施方式中，信息提供装置20除了上述第一实施方式中说明的各部201～209之外，还包括商品确定部210和商品信息存储部211。
179.在本实施方式中，商品确定部210可以通过图7所示的cpu23(即，信息提供装置20的计算机)执行非易失性存储器22中存储的信息提供程序，即通过软件来实现。另外，商品确定部210可以通过硬件来实现，也可以通过软件和硬件的组合结构来实现。
180.另外，商品信息存储部211例如通过图7所示的非易失性存储器22或其他存储装置等来实现。
181.商品确定部210根据商品信息存储部211中存储的商品信息，确定推荐商品(适合宠物的商品)。另外，在由商品确定部210确定的推荐商品中，可以包含例如给予宠物的宠物食品(的种类)等。商品确定部210的处理以及存储在商品信息存储部211中的商品信息的详细内容将在后文进行说明。
182.接下来，将参照图17的流程图描述本实施方式的信息提供装置20的处理过程的示例。
183.首先，执行与上述图9所示的步骤s1～s7的处理相当的步骤s11～s17的处理。另外，在步骤s13中判断为没有来自用户的指示的情况下，返回步骤s11重复处理。
184.在执行了步骤s17的处理的情况下，如上所述，商品确定部210根据存储在商品信息存储部211中的商品信息来确定推荐商品(步骤s18)。
185.其中，对本实施方式中的商品信息进行说明。商品信息例如可以是商品名等表示商品(推荐对象物)的信息，在该商品信息上标记有例如在上述第一实施方式中说明的各指标的增减模式。另外，在本实施方式中，“标记”是指设定用于将商品信息所示出的商品确定为推荐商品的条件。
186.具体而言，可以在显示肾护理食品(商品)的商品信息上，标记例如由病情推断部204推断为肾衰竭之类的各指标的增减模式。在本实施方式中，针对每个商品准备这样标记了的商品信息，并将其数据库化。
187.在步骤s18中，能够从这样数据库化的商品信息中检索标记了与在步骤s16中获取的宠物中的各指标的增减模式一致的增减模式的商品信息，将由该检索出的商品信息表示的商品确定为推荐商品。
188.其中，对检索标记了与在步骤s16中获取的宠物中的各指标的增减模式一致的增减模式的商品信息进行了说明，但在步骤s18中，也可以检索标记了与该宠物中的各指标的增减模式类似的增减模式的商品信息。在这种情况下，例如可以将宠物中的各指标的增减模式与标记在商品信息上的各指标的增减模式进行比较，计算根据每个指标的增减(相对
于变动率的评价结果)的一致程度的类似度(匹配度)。另外，在所有指标中增减一致的情况下，可算出类似度为100％。在这样计算出的类似度大于等于预设值(阈值)的情况下，判断宠物中的各指标的增减模式与标记为各指标的增减模式类似。在计算类似度的情况下，对各指标进行加权，例如在特定的指标的增减一致的情况下，即使其他指标的增减不同，也可以计算出高类似度。
189.另外，在步骤s18中确定的推荐商品也可以是多个。另外，在步骤s18的处理中，例如也可以进一步考虑商品的排名等信息来确定推荐商品(例如，也可以优先将排名靠前的商品确定为推荐商品)，其中，所述商品排名以属于上述宠物所属分类中其他多个宠物作为对象。
190.其中，对在商品信息上标记了各指标的增减模式的情况进行了说明，但也可以在该商品信息上标记其他信息。
191.具体而言，在商品信息中，也可以标记排尿量、体重、排尿次数、进入次数、停留时间以及经过时间中的至少一个的范围。例如，在商品信息上标记了体重的范围的情况下，在宠物的体重相当于该被标记的体重的范围的情况下，能够将由该商品信息表示的商品确定为推荐商品。另外，宠物的体重可以从在步骤s14中生成的第二管理信息(当日的第二管理信息)中获取。
192.另外，也可以在商品信息上标记属性信息(年龄、性别、品种以及地域)。在这种情况下，可以将由标记了与宠物相关的属性信息一致或类似的属性信息的商品信息所表示的商品确定为推荐商品。
193.进而，在步骤s18中，也可以采用已学习模型，该模型生成为：通过输入例如上述宠物中的各指标的增减模式、在步骤s14中生成的第二管理信息(排尿量、体重、排尿次数、进入次数、停留时间以及经过时间)以及与宠物相关的属性信息(年龄、性别、品种以及地域)等来输出推荐商品。
194.当执行步骤s18的处理时，发送部205向用户终端30发送(输出)包括在步骤s17中推断出的病情以及在该步骤s18中确定的推荐商品(的商品名等)的提供信息(步骤s19)。另外，在步骤s19中发送给用户终端30的提供信息中，也可以与上述第一实施方式同样地包含其他信息。
195.在步骤s19中发送的提供信息由用户终端30接收，并显示在该用户终端30(的显示器等)。由此，用户通过确认显示在用户终端30的提供信息，能够掌握宠物的病情，并且能够掌握适合该宠物的商品(的商品名)。
196.如上所述，在本实施方式中，根据宠物排尿量的变化量(第一变化量)和体重的变化量(第二变化量)确定适合于该宠物的商品(推荐商品)，可以将包含该商品的提供信息输出(发送)到例如用户终端30。在本实施方式中，通过这样的结构，用户能够根据提供信息(与商品相关的信息)从多种商品中容易地选择适合宠物的商品。
197.另外，在本实施方式中，说明了根据排尿量、体重、排尿次数、进入次数、停留时间以及经过时间的全部指标的增减模式(变化量)来确定推荐商品的情况，但该推荐商品可以仅根据例如排尿量和体重来确定，对于其他指标也可以适当选择。
198.另外，本实施方式的信息提供系统(信息提供装置20)也可以具有执行用于购买推荐商品的结算处理的功能。该结算处理例如可以根据用户对用户终端30的操作来执行，也
可以在向用户终端30发送了提供信息的情况下自动执行。在这种情况下，信息提供系统可以被配置为与其他系统协作以实现推荐商品的购买。
199.另外，在本实施方式中，假设推荐商品为宠物食品(的种类)，但在该宠物食品中，大多设定有根据宠物的年龄或体重的最佳喂食量。在这种情况下，可以在上述的商品信息上标记年龄及每1kg体重的最佳喂食量。由此，例如在确定推荐商品(宠物食物的种类)时，能够计算出与宠物的年龄及体重对应的该推荐商品的最佳喂食量，并将该最佳喂食量作为与推荐商品相关的信息提供给用户。
200.另外，在本实施方式中，如上所述，对推荐商品为宠物食品的情况进行了说明，但该推荐商品也可以是其他商品。具体而言，推荐商品也可以是适合宠物的药品或保险商品等。另外，在本实施方式中，例如通过将示出与上述商品信息同样地标记了医院的信息数据库化，例如在向用户提供与适合宠物(的病情)的医院相关的信息(即介绍医院)的情况下，也能够应用本实施方式。即，在本实施方式中，也可以是确定表示出上述医院的信息之类的对宠物有用的信息，并向用户提供对该宠物有用的信息的结构。另外，对于宠物有用的信息中，例如也可以包含广告或报道等。
201.另外，上述实施方式中记载的方法作为能够使计算机执行的程序，也可以存储在磁盘(硬盘等)、光盘(cd-rom、dvd等)、光磁盘(mo)、半导体存储器等存储介质中进行分发。
202.另外，作为该存储介质，只要是能够存储程序且计算机能够读取的存储介质，则其存储形式可以是任意形式。
203.另外，根据从存储介质安装在计算机上的程序的指示，在计算机上运行的os(操作系统)、数据库管理软件、网络软件等mw(中间件)等也可以执行用于实现本实施方式的各处理的一部分。
204.此外，本发明中的存储介质不限于与计算机独立的介质，还包括下载并存储或临时存储通过lan或互联网等传送的程序的存储介质。
205.另外，存储介质不限于一个，从多个介质执行本实施方式中的处理的情况也包含在本发明的存储介质中，介质配置可以是任意配置。
206.另外，本发明中的计算机根据存储在存储介质中的程序来执行本实施方式中的各处理，可以是由个人计算机等一台机器所构成的装置、也可以是由多个装置连接至网络而成的系统等任意结构。
207.另外，本发明中的计算机不限于个人计算机，还包括信息处理设备中包含的运算处理装置、微型计算机等，统称为能够通过程序实现本发明的功能的设备、装置。
208.另外，本技术发明并不限定于直接按照上述实施方式进行，在实施阶段，在不脱离其主旨的范围内能够对技术特征进行变形而具体化。另外，能够通过上述实施方式中公开的多个技术特征的适当组合来形成各种发明。例如，也可以从实施方式所示的全部技术特征中删除几个技术特征。进而，也可以适当组合不同实施方式的技术特征。
209.附图标记说明
210.10
…
传感器装置、11
…
重量传感器、12
…
相机、20
…
信息提供装置、21
…
总线、22
…
非易失性存储器、23
…
cpu、24
…
主存储器、25
…
无线通信设备、30
…
用户终端、100
…
宠物厕所、101
…
上层厕所容器、102
…
下层厕所容器、103
…
尿回收托盘、104
…
罩部件、201
…
接收部、202
…
管理部、203
…
评价部、204
…
病情推断部、205
…
发送部、206
…
管理信息存储部、
207
…
属性信息存储部、208
…
统计信息存储部、209
…
病情信息存储部、210
…
商品确定部、211
…
商品信息存储部。