数据处理方法、装置、设备、系统及计算机存储介质与流程

1.本技术属于智能控制技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备、系统及计算机存储介质。


背景技术：

2.目前，电梯控制系统为用户提供乘梯服务过程中，一般依赖用户对电梯中的按键的选择控制电梯运行，该方案在乘梯人员较多时，由于电梯内人数较多较拥挤，在用户误选了楼层后，取消误操作的按键选项需要消耗较多的时间，且电梯控制系统仅能依赖用户的取消按键操作取消错误楼层，电梯控制系统取消错误楼层的方式较单一，用户体验较差，为用户提供服务的效率较低。


技术实现要素：

3.本技术实施例提供一种与现有技术不同的实现方案，以解决现有技术中为用户提供乘梯服务的服务效率较低的技术问题。
4.第一方面，本技术提供一种数据处理方法，包括：在检测到电梯内第一目标对象的数量小于已选楼层的楼层数量时，获取所述第一目标对象对应的图像信息；对所述图像信息进行分析，确定出参考楼层信息；利用所述参考楼层信息对所述已选楼层进行调整，得到第一目标楼层信息；基于所述第一目标楼层信息控制电梯运行。
5.第二方面，本技术提供一种数据处理装置，包括：获取模块，用于在检测到电梯内第一目标对象的数量小于已选楼层的楼层数量时，获取所述第一目标对象对应的图像信息；确定模块，用于对所述图像信息进行分析，确定出参考楼层信息；调整模块，用于利用所述参考楼层信息对所述已选楼层进行调整，得到第一目标楼层信息；控制模块，用于基于所述第一目标楼层信息控制电梯运行。
6.第三方面，本技术提供一种电子设备，包括：
7.处理器；以及
8.存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
9.其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行第一方面或第一方面各可能的实施方式中任一所述的方法。
10.第四方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面或第一方面各可能的实施方式中任一所述的方法。
11.第五方面，本技术实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面或第一方面各可能的实施方式中任一所述的方法。
12.第六方面，本技术实施例提供一种数据处理系统，包括：图像拍摄装置，用于采集第一目标对象对应的图像信息；电梯控制设备，用于在检测到电梯内第一目标对象的数量小于已选楼层的楼层数量时，获取所述第一目标对象对应的图像信息；对所述图像信息进
行分析，确定出参考楼层信息；利用所述参考楼层信息对所述已选楼层进行调整，得到第一目标楼层信息；基于所述第一目标楼层信息控制电梯运行。
13.本技术通过在检测到电梯内第一目标对象的数量小于已选楼层的楼层数量时，获取所述第一目标对象对应的图像信息；对所述图像信息进行分析，确定出参考楼层信息；利用所述参考楼层信息对所述已选楼层进行调整，得到第一目标楼层信息；基于所述第一目标楼层信息控制电梯运行的方案，可基于对图像的分析，自动根据情况对已选楼层进行调整，可自动取消用户已选的错误楼层，提高了调整已选楼层的方式的灵活性，也提高了为用户提供乘梯服务的服务效率。
附图说明
14.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
15.图1a为本技术一实施例提供的数据处理方法的流程示意图；
16.图1b为本技术一实施例提供的第一目标对象对应的图像信息的拍摄方式的场景性示意图；
17.图2为本技术一实施例提供的数据处理装置的结构示意图；
18.图3为本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
19.下面详细描述本技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本技术，而不能理解为对本技术的限制。
20.本技术实施例的说明书、权利要求书及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术实施例的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
21.下面以具体的实施例对本技术的技术方案以及本技术的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本技术的实施例进行描述。
22.图1a为本技术一示例性实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图，该方法的执行主体可以为电梯控制设备，该方法至少包括以下步骤：
23.s101、在检测到电梯内第一目标对象的数量小于已选楼层的楼层数量时，获取所述第一目标对象对应的图像信息；
24.s102、对所述图像信息进行分析，确定出参考楼层信息；
25.s103、利用所述参考楼层信息对所述已选楼层进行调整，得到第一目标楼层信息；
26.s104、基于所述第一目标楼层信息控制电梯运行。
27.具体地，前述第一目标对象可以为电梯内的用户或者送货机器人，相应地，第一目标对象的数量为第一目标对象的总数量，具体地，第一目标对象的数量可以根据设置于电梯内部的拍摄装置拍摄的电梯内图像确定，具体的拍摄场景可参见图1b所示。
28.可选地，根据针对第一目标对象的电梯内图像确定第一目标对象的数量可具体包括：将针对第一目标对象的电梯内图像作为预设确定模型的入参，执行所述预设确定模型，得出第一目标对象的数量，其中，所述预设确定模型为经过对多个样本训练得出的机器学习模型。
29.进一步地，前述已选楼层可以为第一目标对象通过电梯内的按键或智能语音控制系统已选择的楼层，第一目标对象对应的图像信息可以与前述设置于电梯内部的拍摄装置拍摄的针对第一目标对象的电梯内图像相同。
30.进一步地，前述s102中，对所述图像信息进行分析，确定出参考楼层信息包括以下步骤：
31.s1021、对所述图像信息进行分析，确定出所述第一目标对象对应的第一个体信息集；
32.s1022、利用预设的信息库与所述第一个体信息集确定所述参考楼层信息。
33.可选地，s1021中，对所述图像信息进行分析，确定出所述第一目标对象对应的第一个体信息集可具体包括：对所述图像信息进行图像识别，得到识别结果，根据识别结果确定出第一个体信息集。
34.可选地，s1021中，对所述图像信息进行分析，确定出所述第一目标对象对应的第一个体信息集可具体包括：将所述图像信息作为预设的图像识别模型的入参，执行所述图像识别模型，得到所述第一个体信息集，其中，图像识别模型为经过对多个样本进行训练得出的机器学习模型。
35.具体地，前述第一个体信息集中的第一个体信息可以为用户的面部信息。
36.进一步地，前述预设的信息库中可包括多个预设目标对象(包括用户和/或送货机器人)对应的多个预存个体信息(也为面部信息)，以及对应的多个预存楼层信息；其中，多个预存个体信息与多个预存楼层信息可一一对应，不同的预存个体信息对应的预存楼层信息可以相同，也可以不同。
37.其中，预存个体信息对应的预存楼层信息可接收自用户设备，用户设备可根据用户的操作指令将预存个体信息与对应的预存楼层信息的对应关系上传至所述电梯控制设备，并存储至所述信息库。
38.进一步地，前述s1022中，利用预设的信息库与所述第一个体信息集确定所述参考楼层信息可包括：
39.从预设的信息库中存储的多个预存个体信息中，确定出与所述第一个体信息集中各第一个体信息对应的第二个体信息，得到第一个体信息集对应的第二个体信息集；
40.根据所述第二个体信息集与所述预设的信息库确定所述参考楼层信息。
41.具体地，前述多个预存个体信息中与第一个体信息的相似度大于预设相似度的预存个体信息为第二个体信息。
42.可选地，第二个体信息集中的第二个体信息的个数与第一个体信息集中的第一个
体信息的个数相同。
43.进一步地，根据所述第二个体信息集与所述预设的信息库确定所述参考楼层信息可包括：
44.从所述信息库中，获取所述第二个体信息集中各第二个体信息对应的预存楼层信息，得到待定楼层信息集；
45.根据该待定楼层信息集确定所述参考楼层信息。
46.可选地，上述待定楼层信息集与所述参考楼层信息相同。
47.进一步地，前述第一目标对象的数量可以为1个也可以为多个，相应地，第一个体信息集中包含的第一个体信息的数量，以及第二个体信息集中第二个体信息的数量，以及参考楼层的数量都可以为1个或多个，对此，本技术不作限定。
48.可选地，当参考楼层信息对应的楼层的个数为多个时，可对参考楼层信息进行去重处理，即对对应的楼层相同的参考楼层信息进行去重，得到去重后的参考楼层信息，该去重后的参考楼层信息用于对所述已选楼层进行调整。
49.进一步地，前述s103中，利用所述参考楼层信息对所述已选楼层进行调整，得到第一目标楼层信息包括以下步骤：
50.s1031、确定所述已选楼层中与所述参考楼层信息对应的参考楼层中的各楼层都不相同的待分析楼层；
51.s1032、根据所述待分析楼层确定所述第一目标楼层信息。
52.具体地，在本技术的一些可选的实施例中，若参考楼层信息对应的参考楼层的个数与第一目标对象的数量相同，且待分析楼层的个数为1时，根据所述待分析楼层确定所述第一目标楼层信息包括：将所述待分析楼层从所述已选楼层中剔除，得到剩余的已选楼层；根据剩余的已选楼层确定所述第一目标楼层信息。
53.在本技术的另一些可选的实施例中，若参考楼层信息对应的参考楼层的个数小于第一目标对象的数量，即所述待分析楼层的数量为多个时，根据所述待分析楼层确定所述第一目标楼层信息包括：
54.获取第一预设时间段内所述第一目标对象对应的历史选择楼层信息；
55.根据历史选择楼层信息，确定所述待分析楼层的被选择次数的排名信息；
56.利用所述排名信息确定所述待分析楼层中的待剔除楼层；
57.将所述待剔除楼层从所述已选楼层中剔除，得到剩余的已选楼层；
58.根据剩余的已选楼层确定所述第一目标楼层信息。
59.具体地，利用所述排名信息确定所述待分析楼层中的待剔除楼层包括：
60.获取已选楼层的楼层数量与所述第一目标对象的数量的数量差；
61.将所述排名信息中，与所述数量差对应的待分析楼层作为待剔除楼层。
62.在另一些可选的实施例中，前述数量差还可以为已选楼层的楼层数量与所述参考楼层的数量的数量差。
63.可选地，前述对待分析楼层的排名规则可以为被选择次数越多排名越靠前，即按照被选择次数由多至少进行排名，排名结果中倒数所述数量差个数的待分析楼层则为与所述数量差对应的待分析楼层。
64.进一步地，所述方法还包括：
65.s11、获取电梯外第一设备采集的第二目标对象对应的待分析图像；
66.s12、获取第二设备在历史时间段内采集的历史图像集，其中，所述历史图像集与目标对象集对应，所述目标对象集为一个或多个第三目标对象组成的集合，所述第三目标对象的图像信息包含于所述历史图像集中的一个或多个历史图像中；
67.s13、基于所述待分析图像与所述目标对象集对应的历史图像集，确定所述第二目标对象是否包含于所述目标对象集；
68.s14、若所述第二目标对象包含于所述目标对象集，则删除所述第二目标对象对应的待分析图像。
69.具体地，前述第一设备可以为设置于电梯口或楼道的拍摄装置，第二目标对象对应的待分析图像可以为第二目标对象的图像，可选地，可进一步基于目标检测方法在检测到预设区域范围内存在第二目标对象时，触发前述s11步骤，其中，目标检测方法对应的检测程序可设置于第一设备中，也可以设置于电梯控制设备。
70.在本技术的另一些可选的实施例中，第二设备可以为不同于第一设备的设置于预设位置的拍摄装置，第二设备与第一设备的距离可小于第二预设距离。
71.具体地，当第二目标对象移动出第二设备拍摄的图像对应的拍摄区域，且第二目标对象在预设时长内出现在第一设备对应的拍摄区域时，可触发前述s12步骤，具体地，可通过reid(person re-identification，行人重识别)技术实现对第二目标对象的重识别。
72.可选地，第二设备与第一设备也可以为同一设备，对此，本技术不做限定。
73.可选地，前述s13中，基于所述待分析图像与所述历史图像集确定所述第二目标对象是否包含于所述目标对象集包括：
74.s131、确定所述待分析图像的待分析特征信息；
75.s132、获取所述历史图像集对应的特征信息集；
76.s133、若所述特征信息集中存在与所述待分析特征信息的余弦距离小于第一预设距离的目标特征信息，则确定所述第二目标对象包含于所述目标对象集，若所述特征信息集中不存在与所述待分析特征信息的余弦距离小于第一预设距离的目标特征信息，则确定所述第二目标对象不包含于所述目标对象集。
77.具体地，特征信息集中与所述待分析特征信息的余弦距离小于第一预设距离的特征信息为目标特征信息，该目标特征信息具体可以与待分析特征信息相同。
78.进一步地，确定待分析图像的待分析特征信息可包括：将所述待分析图像作为特征提取模型的入参，执行所述特征提取模型，得到所述待分析特征信息，其中，特征提取模型为经过多个样本训练得到的机器学习模型。
79.具体地，前述待分析特征信息可以为与待分析图像的图像信息相关的向量信息，该向量信息可以与待分析图像的颜色信息相关。
80.进一步地，在前述步骤s131之前，本技术还可对待分析特征图像进行预处理，该预处理可以为图像截取处理，相应地，上述方法还包括：按照预设规则对待分析图像进行截取，得到包含关键信息的待分析图像(下文可称为关键图像)。其中，关键图像包含的图像信息小于原待分析图像包含的图像信息，前述预设规则可以为以下任一种：将待分析图像中的人脸部分进行截取、将待分析图像的人像部分进行截取。
81.需要说明的是，当s131中的待分析图像为截取前的待分析图像时，历史图像集中
的各图像可以为第二设备获取到的原始图像，当s131中的待分析图像为截取后的包含关键信息的待分析图像时，历史图像集中的各图像可以为对第二设备获取到的原始图像按照前述预设规则对原始图像进行截取后的图像。
82.相应地，历史图像集对应的特征信息集包括历史图像集中各图像对应的特征信息，特征信息为与图像的图像信息相关的向量信息，该向量信息可以与对应的图像的颜色信息相关。
83.可选地，前述待分析特征信息与所述目标特征信息相同。
84.可选地，确定待分析图像的待分析特征信息，以及确定历史图像集中的图像的特征信息的方式可以基于reid算法。采用reid算法可以实现对近期出现的目标对象进行识别，解决短时间内目标对象离开视野后再次进入视野的识别问题。
85.进一步地，所述方法还包括：
86.若所述第二目标对象未包含于所述目标对象集，则控制电梯运行至所述第二目标对象所在的当前楼层，以使所述第二目标对象进行乘梯，其中，第二目标对象所在的当前楼层，可根据第一设备的位置确定。
87.进一步地，所述方法还包括：
88.获取第三设备发送的下梯对象对应的下梯图像；
89.基于所述下梯图像确定所述下梯对象对应的目标已呼楼层；
90.若所述下梯对象的下梯楼层与所述目标已呼楼层不同，则展示对应的提示信息。
91.其中，下梯对象为第三设备检测到的下电梯的第四目标对象，第三设备可以为设置于电梯口或楼道的拍摄装置。在本技术的一些可选的实施例中，前述基于所述下梯图像确定所述下梯对象对应的目标已呼楼层可包括：
92.利用reid算法，通过下梯图像对下梯对象进行重识别，确定下梯对象在第二预设时间段内的已呼楼层；
93.根据下梯对象在第二预设时间段内的已呼楼层确定所述目标已呼楼层。
94.其中，下梯对象在第二预设时间段内的已呼楼层则为所述目标已呼楼层。
95.前述提示信息可以为通过第四设备播放的语音信息，其中，第四设备可以为设置于下梯对象的下梯楼道，或者电梯口的语音播放装置，从而避免了乘梯人在错误楼层下梯的问题。提示信息的内容可以包括目标已呼楼层的楼层信息，也可以包括错误提示信息，错误提示信息可以包括：“您当前下梯楼层与您的选择楼层不一致，请您注意”。
96.进一步地，前述电梯控制设备可以为设置于电梯机房的控制设备，前述s102可具体包括：将图像信息发送至服务端设备，使得服务端设备对图像信息进行分析，确定并反馈参考楼层信息。进一步地，前述第一目标楼层信息的确定也可以基于服务端设备实现，对此，本技术不做限定。
97.相应地，前述信息库也可以存储于服务端设备，本技术中的电梯控制设备对应的数据处理过程可以部分或全部基于服务端设备实现，对电梯的控制过程可以由电梯控制设备单独实现。
98.本技术通过在检测到电梯内第一目标对象的数量小于已选楼层的楼层数量时，获取所述第一目标对象对应的图像信息；对所述图像信息进行分析，确定出参考楼层信息；利用所述参考楼层信息对所述已选楼层进行调整，得到第一目标楼层信息；基于所述第一目
标楼层信息控制电梯运行的方案，可基于对图像的分析，自动取消用户已选的错误楼层，提高了取消错误楼层的方式的灵活性，也提高了为用户提供乘梯服务的服务效率。
99.本技术一示例性实施例还提供一种数据处理系统，包括：
100.图像拍摄装置，用于采集第一目标对象对应的图像信息；
101.电梯控制设备，用于在检测到电梯内第一目标对象的数量小于已选楼层的楼层数量时，获取所述第一目标对象对应的图像信息；对所述图像信息进行分析，确定出参考楼层信息；利用所述参考楼层信息对所述已选楼层进行调整，得到第一目标楼层信息；基于所述第一目标楼层信息控制电梯运行。
102.本实施例与前述方法实施例对应，图像拍摄装置与电梯控制设备的具体执行内容，以及执行原理可参见前述方法实施例，此处不再赘述。
103.图2为本技术一示例性实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；
104.其中，该装置包括：获取模块21、确定模块22、调整模块23，以及控制模块24；其中：
105.获取模块21，用于在检测到电梯内第一目标对象的数量小于已选楼层的楼层数量时，获取所述第一目标对象对应的图像信息；
106.确定模块22，用于对所述图像信息进行分析，确定出参考楼层信息；
107.调整模块23，用于利用所述参考楼层信息对所述已选楼层进行调整，得到第一目标楼层信息；
108.控制模块24，用于基于所述第一目标楼层信息控制电梯运行。
109.可选地，前述装置在用于对所述图像信息进行分析，确定出参考楼层信息时，具体用于：
110.对所述图像信息进行分析，确定出所述第一目标对象对应的第一个体信息集；
111.利用预设的信息库与所述第一个体信息集确定所述参考楼层信息。
112.可选地，前述装置在用于利用所述参考楼层信息对所述已选楼层进行调整，得到第一目标楼层信息时，具体用于：
113.确定所述已选楼层中与所述参考楼层信息对应的参考楼层中的各楼层都不相同的待分析楼层；
114.根据所述待分析楼层确定所述第一目标楼层信息。
115.可选地，前述装置还用于：
116.获取电梯外第一设备采集的第二目标对象对应的待分析图像；
117.获取第二设备在历史时间段内采集的历史图像集，其中，所述历史图像集与目标对象集对应，所述目标对象集为一个或多个第三目标对象组成的集合，所述第三目标对象的图像信息包含于所述历史图像集中的一个或多个历史图像中；
118.基于所述待分析图像与所述目标对象集对应的历史图像集，确定所述第二目标对象是否包含于所述目标对象集；
119.若所述第二目标对象包含于所述目标对象集，则删除所述第二目标对象对应的待分析图像。
120.可选地，前述装置在用于基于所述待分析图像与所述目标对象集对应的历史图像集确定所述第二目标对象是否包含于所述目标对象集时，具体用于：
121.确定所述待分析图像的待分析特征信息；
122.获取所述历史图像集对应的特征信息集；
123.若所述特征信息集中存在与所述待分析特征信息的余弦距离小于第一预设距离的目标特征信息，则确定所述第二目标对象包含于所述目标对象集，若所述特征信息集中不存在与所述待分析特征信息的余弦距离小于第一预设距离的目标特征信息，则确定所述第二目标对象不包含于所述目标对象集。
124.可选地，前述装置还可用于：
125.若所述第二目标对象未包含于所述目标对象集，则控制电梯运行至所述第二目标对象所在的当前楼层，以使所述第二目标对象进行乘梯。
126.可选地，前述装置还可用于：
127.获取第三设备发送的下梯对象对应的下梯图像；
128.基于所述下梯图像确定所述下梯对象对应的目标已呼楼层；
129.若所述下梯对象的下梯楼层与所述目标已呼楼层不同，则展示对应的提示信息。
130.应理解的是，装置实施例与方法实施例可以相互对应，类似的描述可以参照方法实施例。为避免重复，此处不再赘述。具体地，该装置可以执行上述方法实施例，并且该装置中的各个模块的前述和其它操作和/或功能分别为了上述方法实施例中的各个方法中的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
131.上文中结合附图从功能模块的角度描述了本技术实施例的装置。应理解，该功能模块可以通过硬件形式实现，也可以通过软件形式的指令实现，还可以通过硬件和软件模块组合实现。具体地，本技术实施例中的方法实施例的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路和/或软件形式的指令完成，结合本技术实施例公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。可选地，软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器、可编程只读存储器、电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域的成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法实施例中的步骤。
132.图3是本技术实施例提供的电子设备的示意性框图，该电子设备可包括：
133.存储器301和处理器302，该存储器301用于存储计算机程序，并将该程序代码传输给该处理器302。换言之，该处理器302可以从存储器301中调用并运行计算机程序，以实现本技术实施例中的方法。
134.例如，该处理器302可用于根据该计算机程序中的指令执行上述方法实施例。
135.在本技术的一些实施例中，该处理器302可以包括但不限于：
136.通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等等。
137.在本技术的一些实施例中，该存储器301包括但不限于：
138.易失性存储器和/或非易失性存储器。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，rom)、可编程只读存储器(programmable rom，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable prom，eprom)、电可擦除可编程只读存储器(electrically eprom，eeprom)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory，ram)，其用
作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的ram可用，例如静态随机存取存储器(static ram，sram)、动态随机存取存储器(dynamic ram，dram)、同步动态随机存取存储器(synchronous dram，sdram)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate sdram，ddr sdram)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced sdram，esdram)、同步连接动态随机存取存储器(synch link dram，sldram)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus ram，dr ram)。
139.在本技术的一些实施例中，该计算机程序可以被分割成一个或多个模块，该一个或者多个模块被存储在该存储器301中，并由该处理器302执行，以完成本技术提供的方法。该一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述该计算机程序在该电子设备中的执行过程。
140.如图3所示，该电子设备还可包括：
141.收发器303，该收发器303可连接至该处理器302或存储器301。
142.其中，处理器302可以控制该收发器303与其他设备进行通信，具体地，可以向其他设备发送信息或数据，或接收其他设备发送的信息或数据。收发器303可以包括发射机和接收机。收发器303还可以进一步包括天线，天线的数量可以为一个或多个。
143.应当理解，该电子设备中的各个组件通过总线系统相连，其中，总线系统除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。
144.本技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被计算机执行时使得该计算机能够执行上述方法实施例的方法。或者说，本技术实施例还提供一种包含指令的计算机程序产品，该指令被计算机执行时使得计算机执行上述方法实施例的方法。
145.当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行该计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本技术实施例该的流程或功能。该计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。该计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，该计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。该计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如数字视频光盘(digital video disc，dvd))、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，ssd))等。
146.本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
147.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以
通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，该模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
148.作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。例如，在本技术各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。
149.以上仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以该权利要求的保护范围为准。