基于软硬件一体化架构的全链路监控方法及装置与流程

技术特征：
1.一种基于软硬件一体化架构的全链路监控方法，包括：获取在目标服务请求处理过程中产出的多个性能指标数据，所述多个性能指标数据通过对所述目标服务请求在软硬件一体化架构中涉及的若干个服务端应用，若干个容器，以及若干个物理机分别进行指标采集而获得；对于所述多个性能指标数据中的第一指标数据，确定所述第一指标数据在服务维度下所属的问题类别；响应于所述第一指标数据满足预设的多个告警条件之一，生成所述第一指标数据的问题描述信息，并将所述问题描述信息归入目标知识库，所述问题描述信息包括所述第一指标数据和所述问题类别。2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述第一指标数据满足所述多个告警条件之一时，还包括：向告警系统发送与所述第一指标数据有关的告警通知消息。3.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述生成所述第一指标数据的问题描述信息之前，还包括：确定所述第一指标数据在技术维度下所属的技术类别；所述问题描述信息还包括所述技术类别。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述技术类别为应用、容器或物理机。5.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述获取在目标服务请求处理过程中产出的多个性能指标数据之后，还包括：获取所述目标服务请求对应的跟踪标识；所述问题描述信息还包括所述跟踪标识。6.根据权利要求5所述的方法，其中，在将所述问题描述信息归入目标知识库之后，还包括：接收数据查看请求，其中包括所述跟踪标识；从所述目标知识库中获取包括所述跟踪标识的问题描述信息；返回所获取的问题描述信息。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述若干个服务端应用包括，用于对所述目标服务请求进行处理的第一服务端应用；所述若干个容器包括，所述第一服务端应用所在的第一容器；所述若干个物理机包括，所述第一容器所在的第一服务器集群，以及所述第一服务器集群对应的网络交换机。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述第一服务器集群为ai服务器集群或边缘服务器集群。9.根据权利要求7所述的方法，其中，所述若干个服务端应用还包括，所述第一服务端应用在处理所述目标服务请求的过程中经由的第一中间件和/或第一数据库；所述若干个容器还包括，所述第一中间件所在的第二容器，和/或所述第一数据库所在的第三容器；所述若干个物理机还包括，所述第二容器所在的第二服务器集群，和/或所述第三容器
所在的第三服务器集群。10.根据权利要求1-9之一所述的方法，其中，所述软硬件一体化架构被划分为应用服务层、容器层和硬件层，所述若干个服务端应用位于所述应用服务层，所述若干个容器位于所述容器层，所述若干个物理机位于所述硬件层。11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述应用服务层中还包括第二数据库和第三数据库，所述第二数据库和第三数据库分别部署在所述容器层的容器中，所述第二数据库存放有，在所述目标服务请求处理过程中从所述若干个服务端应用分别采集的第一组性能指标数据，以及从所述若干个容器分别采集的第二组性能指标数据，所述第三数据库存放有，在所述目标服务请求处理过程中从所述若干个物理机分别采集的第三组性能指标数据；以及所述获取在目标服务请求处理过程中产出的多个性能指标数据，包括：从所述第二数据库获取所述第一组性能指标数据和所述第二组性能指标数据，以及从所述第三数据库获取所述第三组性能指标数据。12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述若干个服务端应用、所述若干个容器和所述若干个物理机分别部署有代理程序，所述第一组性能指标数据、所述第二组性能指标数据和所述第三组性能指标数据，由相应的代理程序上传至相应的数据库。13.一种基于软硬件一体化架构的全链路监控装置，包括：获取单元，被配置成获取在目标服务请求处理过程中产出的多个性能指标数据，所述多个性能指标数据通过对所述目标服务请求在软硬件一体化架构中涉及的若干个服务端应用，若干个容器，以及若干个物理机分别进行指标采集而获得；分类单元，被配置成对于所述多个性能指标数据中的第一指标数据，确定所述第一指标数据在服务维度下所属的问题类别；处理单元，被配置成响应于所述第一指标数据满足预设的多个告警条件之一，生成所述第一指标数据的问题描述信息，并将所述问题描述信息归入目标知识库，所述问题描述信息包括所述第一指标数据和所述问题类别。14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行权利要求1-12中任一项所述的方法。15.一种计算设备，包括存储器和处理器，其中，所述存储器中存储有可执行代码，所述处理器执行所述可执行代码时，实现权利要求1-12中任一项所述的方法。

技术总结
本说明书实施例提供了基于软硬件一体化架构的全链路监控方法及装置，该方法包括：获取在目标服务请求处理过程中产出的多个性能指标数据，该多个性能指标数据通过对目标服务请求在软硬件一体化架构中涉及的若干个服务端应用，若干个容器，以及若干个物理机分别进行指标采集而获得；对于该多个性能指标数据中的第一指标数据，确定第一指标数据在服务维度下所属的问题类别；响应于第一指标数据满足预设的多个告警条件之一，生成第一指标数据的问题描述信息，并将问题描述信息归入目标知识库，问题描述信息包括第一指标数据和问题类别。别。别。


技术研发人员：来海龙 吴腾雷
受保护的技术使用者：阿里巴巴（中国）有限公司
技术研发日：2021.12.06
技术公布日：2022/4/1