基于混合增量算法的web离线资源更新方法和计算机设备与流程

1.本发明涉及web离线资源更新技术领域，具体而言，本发明涉及一种基于混合增量算法的web离线资源更新方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。


背景技术：

2.随着移动互联网技术的迅猛发展，各类app在人们日常生活中起到重要作用，app页面加载的内容也愈发丰富多样。为提升web加载速度以提高用户的使用体验，很多app采用了将web资源离线化的技术方案，即提前将资源文件提前下载到app中，通过减少app在加载页面时的网络请求来提高页面的渲染速度，只需加载本地文件即可实现页面动态更新。
3.现有的web离线资源更新方式主要有两种，一种是直接下载整个资源包更新，该方式实现简单，但在移动网络环境下资源包较大时会浪费流量且下载速度慢；另一种是通过bsdiff算法生成差异包后增量更新，该方式虽然节省了用户流量，但下载增量包后增加了生成新资源包的过程，使得资源更新过程变慢。因此，亟需一种既可以节省流量又可以缩短更新时间的web离线资源更新方法。


技术实现要素：

4.为至少能解决上述的技术缺陷之一，本发明提供了以下技术方案的基于混合增量算法的web离线资源更新方法及对应的装置、计算机可读存储介质和计算机设备。
5.本发明的实施例根据一个方面，提供了一种基于混合增量算法的web 离线资源更新方法，包括如下步骤：
6.接收客户端发送的资源更新请求；
7.响应所述资源更新请求，获取所述客户端的网络环境信息、设备信息和本地web离线资源版本信息；
8.根据所述网络环境信息、设备信息和本地web离线资源版本信息，获取与所述客户端匹配度最高的增量包；其中，所述与所述客户端匹配度最高的增量包根据所述网络环境信息和所述设备信息从对应所述本地web 离线资源版本信息的多个候选增量包中确定得到，所述多个候选增量包是基于混合增量算法对最新版本离线资源文件与所述本地web离线资源版本信息对应的旧版本web离线资源文件之间的差异文件进行运算处理预先生成的，所述多个候选增量包分别对应不同的时间空间开销权重组合；
9.向所述客户端返回所述增量包，以使所述客户端根据所述增量包进行 web离线资源更新。
10.优选地，所述多个候选增量包通过以下步骤预先生成：
11.将最新版本离线资源文件与所述本地web离线资源版本信息对应的旧版本web离线资源文件进行比对，得到差异文件；
12.基于至少两个增量算法，生成所述差异文件分别对应每个增量算法的增量文件；
13.确定所述增量文件的空间开销和时间开销；
14.根据所述时间开销和空间开销，按预设条件确定所述差异文件对应所述时间空间开销权重组合最适用的增量算法；根据基于对应所述时间空间开销权重组合最适用的增量算法得到的增量文件，生成分别对应多个时间空间开销权重组合的多个候选增量包。
15.优选地，所述时间空间开销权重组合包括预先设定的时间开销权重和空间开销权重；
16.所述根据所述时间开销和空间开销，按预设条件确定所述差异文件对应所述时间空间开销权重组合最适用的增量算法，包括：
17.根据所述增量文件的时间开销和空间开销，以及所述时间开销权重和空间开销权重，基于加权求和公式计算所述增量文件的时间空间开销加权值；
18.比较所述差异文件分别对应每个增量算法的增量文件的时间空间开销加权值，将所述时间空间开销加权值最小的增量文件所采用的增量算法确定为所述差异文件对应所述时间空间开销权重组合最适用的增量算法。
19.优选地，所述确定所述增量文件的时间开销，包括：
20.将所述增量文件按照其所采用的增量算法执行逆过程，得到所述增量文件的时间开销。
21.优选地，所述与所述客户端匹配度最高的增量包根据所述网络环境信息和所述设备信息从多个候选增量包中确定得到，包括：
22.根据所述网络环境信息和所述设备信息，确定与所述客户端匹配度最高的时间空间开销权重组合；
23.将所述与所述客户端匹配度最高的时间空间开销权重组合的增量包确定为与所述客户端匹配度最高的增量包。
24.优选地，所述网络环境信息包括网络类型和下载速度，所述设备信息包括客户端操作系统类型和设备型号。
25.优选地，所述增量算法包括copy算法、bsdiff算法和xdelta3算法。
26.此外，本发明的实施例根据另一个方面，提供了一种基于混合增量算法的web离线资源更新装置，包括：
27.请求接收模块，用于接收客户端发送的资源更新请求；
28.信息获取模块，用于响应所述资源更新请求，获取所述客户端的网络环境信息、设备信息和本地web离线资源版本信息；
29.增量包匹配模块，用于根据所述网络环境信息、设备信息和本地web 离线资源版本信息，获取与所述客户端匹配度最高的增量包；其中，所述与所述客户端匹配度最高的增量包根据所述网络环境信息和所述设备信息从对应所述本地web离线资源版本信息的多个候选增量包中确定得到，所述多个候选增量包是基于混合增量算法对最新版本离线资源文件与所述本地web离线资源版本信息对应的旧版本web离线资源文件之间的差异文件进行运算处理预先生成的，所述多个候选增量包分别对应不同的时间空间开销权重组合；
30.请求反馈模块，用于向所述客户端返回所述增量包，以使所述客户端根据所述增量包进行web离线资源更新。
31.本发明的实施例根据又一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的基于混合
增量算法的web离线资源更新方法。
32.本发明的实施例根据再一个方面，提供了一种计算机设备，所述计算机包括一个或多个处理器；存储器；一个或多个计算机程序，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个计算机程序配置用于：执行上述的基于混合增量算法的web离线资源更新方法。
33.本发明与现有技术相比，具有以下有益效果：
34.本发明提供的基于混合增量算法的web离线资源更新方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，通过预先基于混合增量算法生成分别对应多个时间空间开销权重组合的多个候选增量包，并根据客户端的网络环境和设备情况从多个候选增量包中确定与所述客户端匹配度最高的增量包，能够实现客户端使用该增量包进行web离线资源更新时既节省流量，又节省升级时间，显著提高了用户使用体验。
35.本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
36.本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
37.图1为本发明实施例提供的基于混合增量算法的web离线资源更新方法的方法流程图；
38.图2为本发明实施例提供的预先生成多个候选增量包步骤的方法流程图；
39.图3为本发明实施例提供的基于混合增量算法的web离线资源更新装置的结构示意图。
具体实施方式
40.下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。
41.本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
42.本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语 (包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
43.本发明实施例提供了一种基于混合增量算法的web离线资源更新方法，如图1所示，该方法包括：
44.步骤s110：接收客户端发送的资源更新请求。
45.对于本实施例，客户端向服务端发起http(hyper text transferprotocol，超文本传输协议)请求，该http请求为资源更新请求，相应地服务端接收到客户端发送的资源更新请求，所述资源更新请求用于请求获得更新的离线资源包。
46.对于本实施例，在客户端向服务端发起http请求的同时，还将客户端的网络环境信息、设备信息和本地web离线资源版本信息等信息一起发送给服务端。
47.步骤s120：响应所述资源更新请求，获取所述客户端的网络环境信息、设备信息和本地web离线资源版本信息；
48.对于本实施例，服务端响应客户端的资源更新请求并接收到客户端发送的网络环境信息、设备信息和本地web离线资源版本信息。
49.对于本实施例，所述网络环境信息包括但不限于客户端的网络类型、下载速度和下载带宽；所述设备信息包括但不限于客户端操作系统类型和设备型号。
50.例如，客户端发起请求的参数为：
51.https://xxx.xxx.com/checkoffweb？offwebversion＝0.1&os＝ios&mo del＝xs&nettype＝wifi&downloadspeed＝5
52.其中，“offwebversion”为本地web离线资源版本，取值可以是0.1、 1.1等，当客户端本地没有离线资源包时则offwebversion为0；“os”为客户端操作系统类型，取值可以是android、ios等；“model”为客户端设备型号，取值可以是7plus、xs等，根据客户端设备型号可进一步确定客户端对应的cpu性能分数，确定客户端的运算性能；“nettype”为网络类型，取值可以是4g、5g、wifi等；“downloadspeed”为客户端的下载速度，单位为kb/s。
53.步骤s130：根据所述网络环境信息、设备信息和本地web离线资源版本信息，获取与所述客户端匹配度最高的增量包。
54.其中，所述与所述客户端匹配度最高的增量包根据所述网络环境信息和所述设备信息从对应所述本地web离线资源版本信息的多个候选增量包中确定得到。
55.其中，所述多个候选增量包是基于混合增量算法对最新版本离线资源文件与所述本地web离线资源版本信息对应的旧版本web离线资源文件之间的差异文件进行运算处理预先生成的，所述多个候选增量包分别对应不同的时间空间开销权重组合。
56.在实际应用场景中，服务端在提供资源更新服务之前会预先基于混合增量算法为各个版本的旧版本web离线资源文件生成多个候选增量包，即多个web离线资源增量包，以便在响应客户端资源更新请求时快速、及时地向客户端反馈与其匹配度最高的增量包。
57.在其他实施例中，若客户端本地没有离线资源包，即服务端收到的客户端本地web离线资源版本信息为0时，则直接向客户端返回全量包。
58.在一个可能的实现方式中，如图2所示，与所述本地web离线资源版本信息对应的多个候选增量包通过以下步骤预先生成：
59.步骤s210：将最新版本离线资源文件与所述本地web离线资源版本信息对应的旧版本web离线资源文件进行比对，得到差异文件。
60.具体地，将最新版本web离线资源包和所述本地web离线资源版本信息对应的旧版本的web离线资源包解压，然后进行文件夹比对，即将最新版本离线资源文件与所述本地web离线资源版本信息对应的旧版本web离线资源文件进行比对，找出存在差异的文件，得
到一个或多个差异文件并生成一份差异文件列表。
61.步骤s220：基于至少两个增量算法，生成所述差异文件分别对应每个增量算法的增量文件。
62.具体地，将差异文件列表中的所有差异文件，均采用至少两个增量算法，对应生成至少两种类型的增量文件。
63.步骤s230：确定所述增量文件的空间开销和时间开销。
64.所述空间开销为文件大小，得到生成的至少两种类型的增量文件后，可以确定分别对应每个增量算法的增量文件的大小。
65.所述时间开销为使用增量文件进行增量升级时的耗时，具体地，通过将所述增量文件按照其所采用的增量算法执行逆过程，可以得到所述增量文件的时间开销。
66.步骤s240：根据所述时间开销和空间开销，按预设条件确定所述差异文件对应所述时间空间开销权重组合最适用的增量算法；根据基于对应所述时间空间开销权重组合最适用的增量算法得到的增量文件，生成分别对应多个时间空间开销权重组合的多个候选增量包。
67.其中，所述时间空间开销权重组合包括预先设定的时间开销权重w1和空间开销权重w2；预先将w1/w2设置为不同的多组值，不同的时间空间开销权重组合用于表征对应候选增量包的升级耗时及资源包大小的情况。例如，可将w1/w2设置为0/1、1/2、1/1、2/1，一共四组值。
68.由上述步骤可知，两个版本之间的差异文件可能有一个或多个，当每个差异文件采用不同的增量算法时，对应生成的增量文件的空间开销和时间开销，即文件大小和增量升级的耗时差距巨大。
69.故对应不同的时间空间开销权重组合生成多个候选增量包时，各个候选增量包中的对应同一差异文件生成的增量文件所采用的增量算法可能不同。对于每个差异文件，服务端可以根据其对应的增量文件的时间开销和空间开销，按预设条件推导确定该差异文件对应所述时间空间开销权重组合最适用的增量算法，进而将基于对应所述时间空间开销权重组合最适用的增量算法得到的增量文件归于对应所述时间空间开销权重组合的候选增量包中，压缩成zip文件。
70.通过上述步骤，每个候选增量包中均包含有由变化的增量算法生成的增量文件，所生成的对应不同时间空间开销权重组合的多个候选增量包分别表征不同的升级耗时和资源包大小，服务端能够根据客户端的网络环境信息和设备信息从对应所述本地web离线资源版本信息的多个候选增量包中确定与所述客户端匹配度最高的增量包。
71.例如，如果客户端是3g或者4g等移动网络，需要节省流量，则为客户端匹配zip文件体积最小的增量包；如果客户端为wifi网络，且下载速度很快，则为客户端匹配增量升级耗时短但文件大小较大的增量包；如果客户端为wifi网络，但下载速度一般，则为客户端匹配文件大小和增量升级耗时相对折中的增量包。
72.步骤s140：向所述客户端返回所述增量包，以使所述客户端根据所述增量包进行web离线资源更新。
73.对于本实施例，服务端向客户端返回步骤s130确定的所述增量包，客户端接收并下载所述增量包之后，对所述增量包进行解压，然后结合旧版本的web离线资源包生成全新
的离线资源包，完成升级。
74.本发明提供的基于混合增量算法的web离线资源更新方法，通过预先基于混合增量算法生成分别对应多个时间空间开销权重组合的多个候选增量包，并根据客户端的网络环境和设备情况从多个候选增量包中确定与所述客户端匹配度最高的增量包，能够实现客户端使用该增量包进行web 离线资源更新时既节省流量，又节省升级时间，显著提高了用户使用体验。
75.在一些实施例中，所述时间空间开销权重组合包括预先设定的时间开销权重w1和空间开销权重w2；所述步骤s240中的所述根据所述时间开销和空间开销，按预设条件确定所述差异文件对应所述时间空间开销权重组合最适用的增量算法，包括：
76.步骤s2401：根据所述增量文件的时间开销和空间开销，以及所述时间开销权重和空间开销权重，基于加权求和公式计算所述增量文件的时间空间开销加权值。
77.步骤s2402：比较所述差异文件分别对应每个增量算法的增量文件的时间空间开销加权值，将所述时间空间开销加权值最小的增量文件所采用的增量算法确定为所述差异文件对应所述时间空间开销权重组合最适用的增量算法。
78.对于本实施例，采用以下加权求和公式计算各个增量文件的时间空间开销加权值：
79.f(x)＝w1*t(x) w2*s(x)；
80.其中，x为增量文件采用的增量算法，f(x)为增量文件的时间空间开销加权值，w1为时间开销权重，t(x)为增量文件的时间开销，w2为空间开销权重，s(x)为增量文件的空间开销。
81.其中，x的取值为至少两个，例如两个、三个、四个、五个、六个等，本发明实施例对此不作限定。
82.对于本实施例，对于每个差异文件，均通过上述加权求和公式计算其对应每个增量算法的增量文件的时间空间开销加权值，而每个差异文件选用的增量算法为f(x)＝min(f(x))时的x的取值。
83.在一个可能的实现方式中，x的取值为三个，即x∈(a0，a1，a2)，a0为第一增量算法，a1为第二增量算法，a2为第三增量算法。通过比较f(a0)、 f(a1)和f(a2)三个值，将三个值中最小值对应的增量算法确定为对应该时间空间开销权重组合最适用的增量算法。
84.当采用三个增量算法实现混合增量算法时，既能保证服务端生成增量文件和候选增量包的效率，又能确保得到数量合适的对应不同时间空间开销权重的候选增量包。
85.在一些实施例中，所述增量算法包括copy算法、bsdiff算法和 xdelta3算法。
86.其中，copy算法即文件拷贝，在文件有变化时拷贝变化文件；采用 xdelta3算法生成的增量文件比采用copy算法生成的增量文件小，并且在客户端生成全新的离线资源包时速度较快；采用bsdiff算法生成的增量文件比采用xdelta3算法生成的增量文件更小，但在客户端升级时耗时较长。
87.作为一个优选的可能实现的方式，所述至少两个增量算法具体为copy 算法、bsdiff算法和xdelta3算法。通过采用copy算法、bsdiff算法和xdelta3算法这三种增量算法，能够有效利用这三种增量算法的算法时间开销和算法空间开销的特性实现混合增量算法。
88.需明确说明的是，本发明实施例所使用的增量算法不局限于是copy 算法、bsdiff算法和xdelta3算法，其还可以选用其他增量算法，本发明实施例对此不作限定。
89.在一些实施例中，所述步骤s130中的所述与所述客户端匹配度最高的增量包根据所述网络环境信息和所述设备信息从多个候选增量包中确定得到，包括：根据所述网络环境信息和所述设备信息，确定与所述客户端匹配度最高的时间空间开销权重组合；将所述与所述客户端匹配度最高的时间空间开销权重组合的增量包确定为与所述客户端匹配度最高的增量包。
90.对于本实施例，如果客户端是3g或者4g等移动网络，需要节省流量，则为客户端匹配zip文件体积最小的增量包。
91.对于本实施例，如果客户端为wifi网络，则无需考虑节省流量的问题，主要考虑增量升级耗时的问题。
92.在一个可能实现的方式中，当客户端为wifi网络时，可以通过以下公式确定与客户端匹配度最高的增量包：
[0093][0094]
其中，downloadspeed为客户端下载速度，cpuscore为客户端对应的 cpu性能分数，能够通过客户端的设备型号确定，a为cpu性能归一化常数，w1为时间开销权重，w2为空间开销权重，则为服务端打包候选增量包的权重比值，函数fabs为绝对值函数。将对应不同时间空间开销权重组合的权重比值代入上述公式，计算得到代入不同权重比值时的绝对值，将绝对值最小时的权重比值对应的时间空间开销权重组合确定与所述客户端匹配度最高的时间空间开销权重组合，进而将所述与所述客户端匹配度最高的时间空间开销权重组合的增量包确定为与所述客户端匹配度最高的增量包。例如，可将w1/w2设置为0/1、1/2、1/1、2/1，一共四组值，则分别将权重比值为0、0.5、1、2代入公式计算四个绝对值。
[0095]
此外，本发明实施例提供了一种基于混合增量算法的web离线资源更新装置，如图3所示，所述装置包括：
[0096]
请求接收模块31，用于接收客户端发送的资源更新请求；
[0097]
信息获取模块32，用于响应所述资源更新请求，获取所述客户端的网络环境信息、设备信息和本地web离线资源版本信息；
[0098]
增量包匹配模块33，用于根据所述网络环境信息、设备信息和本地 web离线资源版本信息，获取与所述客户端匹配度最高的增量包；其中，所述与所述客户端匹配度最高的增量包根据所述网络环境信息和所述设备信息从对应所述本地web离线资源版本信息的多个候选增量包中确定得到，所述多个候选增量包是基于混合增量算法对最新版本离线资源文件与所述本地web离线资源版本信息对应的旧版本web离线资源文件之间的差异文件进行运算处理预先生成的，所述多个候选增量包分别对应不同的时间空间开销权重组合；
[0099]
请求反馈模块34，用于向所述客户端返回所述增量包，以使所述客户端根据所述增量包进行web离线资源更新。
[0100]
在一些实施例中，所述多个候选增量包通过以下步骤预先生成：
[0101]
将最新版本离线资源文件与所述本地web离线资源版本信息对应的旧版本web离线资源文件进行比对，得到差异文件；
[0102]
基于至少两个增量算法，生成所述差异文件分别对应每个增量算法的增量文件；
[0103]
确定所述增量文件的空间开销和时间开销；
[0104]
根据所述时间开销和空间开销，按预设条件确定所述差异文件对应所述时间空间开销权重组合最适用的增量算法；根据基于对应所述时间空间开销权重组合最适用的增量算法得到的增量文件，生成分别对应多个时间空间开销权重组合的多个候选增量包。
[0105]
在一些实施例中，所述时间空间开销权重组合包括预先设定的时间开销权重和空间开销权重；
[0106]
所述根据所述时间开销和空间开销，按预设条件确定所述差异文件对应所述时间空间开销权重组合最适用的增量算法，包括：
[0107]
根据所述增量文件的时间开销和空间开销，以及所述时间开销权重和空间开销权重，基于加权求和公式计算所述增量文件的时间空间开销加权值；
[0108]
比较所述差异文件分别对应每个增量算法的增量文件的时间空间开销加权值，将所述时间空间开销加权值最小的增量文件所采用的增量算法确定为所述差异文件对应所述时间空间开销权重组合最适用的增量算法。
[0109]
在一些实施例中，所述确定所述增量文件的时间开销，包括：
[0110]
将所述增量文件按照其所采用的增量算法执行逆过程，得到所述增量文件的时间开销。
[0111]
在一些实施例中，所述与所述客户端匹配度最高的增量包根据所述网络环境信息和所述设备信息从多个候选增量包中确定得到，包括：
[0112]
根据所述网络环境信息和所述设备信息，确定与所述客户端匹配度最高的时间空间开销权重组合；
[0113]
将所述与所述客户端匹配度最高的时间空间开销权重组合的增量包确定为与所述客户端匹配度最高的增量包。
[0114]
在一些实施例中，所述网络环境信息包括网络类型和下载速度，所述设备信息包括客户端操作系统类型和设备型号。
[0115]
在一些实施例中，所述增量算法包括copy算法、bsdiff算法和xdelta3 算法。
[0116]
本发明方法实施例的内容均适用于本装置实施例，本装置实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法达到的有益效果也相同，具体请参见方法实施例中的说明，在此不再赘述。
[0117]
此外，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以上任一实施例所述的基于混合增量算法的web离线资源更新方法。其中，所述计算机可读存储介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、 cd-rom、和磁光盘)、rom(read-only memory，只读存储器)、ram(randomaccess memory，随即存储器)、eprom(erasable programmable read-onlymemory，可擦写可编程只读存储器)、eeprom(electrically erasableprogrammable read-only memory，电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是，存储设备包括由设备(例如，计算机、手机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质，可以是
只读存储器，磁盘或光盘等。
[0118]
本发明方法实施例的内容均适用于本存储介质实施例，本存储介质实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法达到的有益效果也相同，具体请参见方法实施例中的说明，在此不再赘述。
[0119]
此外，本发明实施例还提供了一种计算机设备，本实施例所述的计算机设备可以是服务器、个人计算机以及网络设备等设备。所述计算机设备包括：一个或多个处理器，存储器，一个或多个计算机程序，其中所述一个或多个计算机程序被存储在存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个计算机程序配置用于执行以上任一实施例所述的基于混合增量算法的web离线资源更新方法。
[0120]
本发明方法实施例的内容均适用于本计算机设备实施例，本计算机设备实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法达到的有益效果也相同，具体请参见方法实施例中的说明，在此不再赘述。
[0121]
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
[0122]
以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。