材料图像校正方法、装置和存储介质与流程

1.本发明涉及一种材料图像校正方法、装置和存储介质，属于图像处理技术领域。


背景技术：

2.在行政审批中，为了保证审批的准确性，审批系统需要验证申请人提交的材料内容。
3.然而由于成像系统的原因，申请人提交的材料图像可能会存在图像失真，因此为了保证验证结果，在验证之前需要对材料图像进行校正。现有的校正方法包括：将材料图像进行灰化，对灰化后的图像进行高斯滤波去除噪点，之后通过图像二分法、仿射变换进行处理，进而得到校正后的材料图像。
4.上述方法仅能校正平面倾斜的3d失真，而无法校正图像的3d失真，并且若材料图像中的背景与主体相近时，上述方法也无法准确校正。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供一种材料图像校正方法、装置和存储介质，用于解决现有技术中存在的问题。
6.为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：
7.根据第一方面，本发明实施例提供了一种材料图像校正方法，所述方法包括：
8.获取材料图像；
9.通过聚类算法分离所述材料图像中的材料主体图像；
10.对分离得到的材料主体图像进行投影变换，得到校正后的目标材料主体图像。
11.可选的，所述通过聚类算法分离所述材料图像中的材料主体图像，包括：
12.对所述材料图像进行灰化；
13.通过k-means聚类算法分离灰化后的材料图像中的材料主体图像。
14.可选的，所述方法还包括：
15.将所述目标材料主体图像与目标模板进行匹配，确定所述目标材料主体图像中是否存在印章；
16.若存在，则确定对所述材料图像验证通过。
17.可选的，所述将所述目标材料主体图像与目标模板进行匹配，确定所述目标材料主体图像中是否存在印章，包括：
18.获取所述目标材料主体图像的灰化图；
19.将所述灰化图与所述目标模板进行像素匹配，检测相似度高于预设阈值的部分是否在预设区域内；
20.若是，则确定所述目标材料主体图像中存在印章。
21.可选的，所述方法还包括：
22.检测所述目标材料主体图像中的印章是否为目标形状；
23.若是，则执行所述确定对所述材料图像验证通过的步骤。
24.可选的，所述检测所述目标材料主体图像中的印章是否为目标形状，包括：
25.通过色度提取算法提取所述目标材料主体图像中颜色为红色的区域；
26.通过霍夫变换识别提取到的所述区域的形状；
27.检测识别得到的形状是否为目标形状。
28.可选的，所述通过色度提取算法提取所述目标材料主体图像中颜色为红色的区域，包括：
29.通过hsv提取算法提取所述目标材料主体图像中颜色为红色的区域。
30.第二方面，提供了一种材料图像校正装置，，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器中存储有至少一条程序指令，所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如第一方面所述的方法。
31.第三方面，提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有至少一条程序指令，所述至少一条程序指令被处理器加载并执行以实现如第一方面所述的方法。
32.在获取材料图像之后，通过聚类算法分离所述材料图像中的材料主体图像；对分离得到的材料主体图像进行投影变换，得到校正后的目标材料主体图像。解决了现有技术中部分场景无法校正的问题，达到了通过聚类算法分离材料主体图像，避免二分法的场景限制，并通过投影变换将材料主体图像投影到对应分辨率的图像中，解决3d倾斜无法校正的问题，也即通过上述方法达到了更好的对材料图像进行校正的效果。
33.上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。
附图说明
34.图1为本发明一个实施例提供的材料图像校正方法的方法流程图。
具体实施方式
35.下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
36.在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
37.在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
38.此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构
成冲突就可以相互结合。
39.请参考图1，其示出了本技术一个实施例提供的材料图像校正方法的方法流程图，如图1所示，所述方法包括：
40.步骤101，获取材料图像；
41.审批系统接收到申请人上传的材料图像之后，即可相应的获取到材料图像。
42.步骤102，通过聚类算法分离所述材料图像中的材料主体图像；
43.第一，对所述材料图像进行灰化；
44.第二，通过k-means聚类算法分离灰化后的材料图像中的材料主体图像。
45.k-means算法以欧式距离作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量v最优分类，使得评价指标j最小。算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数。在图像算法中，将图像灰化处理之后，每个像素点的值进行聚类，可检测出材料主体与背景之间聚出来的类别，从而检测出材料主体图像。
46.其主要公式为：
[0047][0048]
其中k为聚类中心的个数。
[0049]
步骤103，对分离得到的材料主体图像进行投影变换，得到校正后的目标材料主体图像。
[0050]
投影变换是将一种图像投影点的坐标变换为另一种图像投影点的坐标的过程。投影变换实质是建立两平面场之间及邻域双向连续点的一一对应关系。原图中保持共线的3个点，变换后仍旧共线。投影变换表示如下：
[0051][0052]
其中：
[0053]
v＝(v1，u2)
t
[0054]
综上所述，在获取材料图像之后，通过聚类算法分离所述材料图像中的材料主体图像；对分离得到的材料主体图像进行投影变换，得到校正后的目标材料主体图像。解决了现有技术中部分场景无法校正的问题，达到了通过聚类算法分离材料主体图像，避免二分法的场景限制，并通过投影变换将材料主体图像投影到对应分辨率的图像中，解决3d倾斜无法校正的问题，也即通过上述方法达到了更好的对材料图像进行校正的效果。
[0055]
在本实施例的一种可能的实施例中，上述方法还包括：
[0056]
第一，将所述目标材料主体图像与目标模板进行匹配，确定所述目标材料主体图像中是否存在印章；
[0057]
(1)、获取所述目标材料主体图像的灰化图；
[0058]
(2)、将所述灰化图与所述目标模板进行像素匹配，检测相似度高于预设阈值的部分是否在预设区域内；
[0059]
实际实现时，可以通过如下方法进行模板匹配：
[0060]
a.平方差匹配method＝cv_tm_sqdiff：
[0061]
这类方法利用平方差来进行匹配，最好匹配为0，匹配越差匹配值越大。
[0062][0063]
b.标准平方差匹配method＝cv_tm_sqdiff_normed
[0064][0065]
c.相关匹配method＝cv_tm_ccorr
[0066]
采用模板和图像间的乘法操作，较大的数表示匹配程度较高，0表示最坏的匹配效果。
[0067][0068]
d.标准相关匹配method＝cv_tm_ccorr_normed
[0069][0070]
e.相关匹配method＝cv_tm_ccoeff
[0071]
将模版对其均值的相对值与图像对其均值的相关值进行匹配，1表示完美匹配，-1表示糟糕的匹配，0表示没有任何相关性。
[0072][0073]
其中，
[0074]
t
′
(x
′
，y
′
)＝t(x
′
，y
′
)-1/(w
·
h)
·
∑
x
″
，y
″
t(x
″
，y
″
)
[0075]i′
(x x
′
，y y
′
)＝i(x x
′
，y y
′
)-1/(w
·
h)
·
∑
x
″
，y
″
i(x x
″
，y y
″
)
[0076]
f.标准相关匹配method＝cv_tm_ccoeff_normed
[0077][0078]
上述仅以通过以上几种匹配方法进行匹配为例，实际实现时，还可以通过其他匹配方法匹配，本实施例对此并不做限定。
[0079]
(3)、若是，则确定所述目标材料主体图像中存在印章。
[0080]
若否，则确定目标材料主体图像中不存在印章。
[0081]
第二，若存在，则确定对所述材料图像验证通过。
[0082]
实际实现时，由于印章通常为圆形或者矩形，因此，为了进一步提高验证的准确度，在检测结果为目标材料主体图像中存在印章时，还可以执行如下步骤：检测所述目标材料主体图像中的印章是否为目标形状；若是，则执行所述确定对所述材料图像验证通过的步骤。
[0083]
具体的，检测所述目标材料主体图像中的印章是否为目标形状，包括：
[0084]
(1)、通过色度提取算法提取所述目标材料主体图像中颜色为红色的区域；
[0085]
通过hsv提取算法提取所述目标材料主体图像中颜色为红色的区域。实际实现时，红色在hsv颜色空间的范围在s＝0-10,s＝156-180。
[0086]
(2)、通过霍夫变换识别提取到的所述区域的形状；
[0087]
(3)、检测识别得到的形状是否为目标形状。
[0088]
通过识别印章，使得可以更好的过滤错误材料，提高了行政审批的准确度。
[0089]
本技术还提供了一种材料图像校正装置，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器中存储有至少一条程序指令，所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如上所述的方法。
[0090]
本技术还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有至少一条程序指令，所述至少一条程序指令被处理器加载并执行以实现如上所述的方法。
[0091]
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
[0092]
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。