一种基于电子商务平台的智能推荐系统的制作方法

1.本发明涉及电子商务技术领域，尤其涉及一种基于电子商务平台的智能推荐系统。
技术背景
2.随着科技的进步，社会的发展以及生产力的提高，尤其是信息技术带来的资源配置效率大幅提升，商业也必然回归本质开始关注人的个性化需求。电子商务是指在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于客户端/服务端应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。
3.经检索，中国专利号为cn110135948a的发明专利，公开了一种面向电子商务平台商品的推荐系统及方法，所述系统包括用户行为记录模块、筛选商品数据模块、模型分析模块、情景划分模块；所述用户行为记录模块用于捕捉用户特征；所述筛选商品数据模块用于捕捉商品的基本特征；所述模型分析模块用于在用户、商品数据的基础上，按照有无账号、有无cookie信息、有无购买行为进行划分为不同的情景；所述情景划分模块以用户、商品为核心，系统这对用户，划分为两个情景。本发明还公开了一种面向电子商务平台商品的推荐方法。本发明针对不同的用户特征进行分类，针对用户的行为进行分类，以达到个性化、柔性化精准推荐的目的，使首次浏览系统的用户有商品可推荐。
4.然而上述系统在实际使用过程中仅能够针对用户的行为进行分类，以达到个性化、柔性化精准推荐的目的，使首次浏览系统的用户有商品可推荐，但是在推荐的过程中客户的浏览历史经常会伴随误点行为，从而使得推荐的商品出现偏差，同时在商品推荐后，缺乏根据客户需求的尺码进行展示功能，因此电子商务系统急需一种推荐更精准、效率更高的推荐系统。


技术实现要素：

5.本发明的目的是为了解决现有技术中存在推荐的过程中客户的浏览历史经常会伴随这误点行为，从而使得推荐的商品出现偏差，同时在商品推荐后，缺乏根据客户需求的尺码对推荐的商品进行展示的缺点，而提出的一种基于电子商务平台的智能推荐系统。
6.为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
7.一种基于电子商务平台的智能推荐系统，包括智能推荐系统，所述智能推荐系统的内部包括中央处理模块、账号登录系统、数据库、推荐模块、展示系统和筛选系统，所述中央处理模块与所述账号登录系统之间通信连接，通过所述账号登录系统对账号进行登录，所述中央处理模块的内部包括账号信息识别模块、历史记录获取模块、特征获取模块和关键词匹配模块，所述中央处理模块对登录的账号信息进行识别和检测，同时对用户搜索信息以及历史浏览信息的特征进行获取，所述数据库与所述中央处理模块之间通信连接，所
述中央处理模块根据所述数据库内部的数据进行比对，筛选出特征相符的商品；
8.所述中央处理模块与所述筛选系统之间通信连接，所述筛选系统的内部包括评价获取模块、浏览时长获取模块和比对模块，所述筛选系统对于所述中央处理模块选择出商品的评价进行进度检测，同时判断用户的真实浏览数据，进而对所述中央处理模块选择的商品进行比对剔除，所述中央处理模块筛选剔除后的商品传输到所述推荐模块与所述展示系统中，所述推荐模块根据获取到的数据对用户进行推荐，所述展示系统的内部包括尺码输入模块、节点获取模块、粒子填充模块和图形生成模块，用户在进行浏览时通过所述展示系统对尺码进行输入，然后对用户的形态进行分析并构建出人体模型，进而将选取的商品与构建的人体模型匹配穿戴。
9.上述技术方案进一步包括：
10.所述账号信息识别模块对所述账号登录系统传输的账号信息进行识别，所述账号信息识别模块将用户的账号信息传输到所述历史记录获取模块中，所述历史记录获取模块通过对所述数据库内部的数据进行查询从而得出该用户最近一周的浏览历史。
11.所述历史记录获取模块将获取的浏览历史传输到所述特征获取模块中，所述特征获取模块根据历史记录的信息对信息的共同特征进行获取，所述特征获取模块再将获取到的共同特征转换为对应的关键词。
12.所述特征获取模块将转换后的关键词传输到所述关键词匹配模块中，所述关键词匹配模块对获取到的关键词与所述数据库内部的商品数据进行匹配，按照匹配程度从高到低进行排列，选择其中15个商品作为推荐商品。
13.所述关键词匹配模块将选取的商品信息传输到所述筛选系统中，所述评价获取模块对选取商品的评价信息进行获取，将好评率低于92％的商家进行标记，所述浏览时长获取模块对浏览时长低于展示系统5s的历史商品数据进行标记，同时对高于展示系统5s但没有在商品界面没有进行任何操作的历史商品数据进行标记，所述评价获取模块与所述浏览时长获取模块将获取后的信息传输到所述比对模块中。
14.所述比对模块根据得到的信息对选取的评价获取模块件推荐商品进行剔除，所述比对模块将剔除后的商品信息传输到所述中央处理模块中。
15.所述尺码输入模块对用户的尺码信息进行录入，所述尺码输入模块将录入后的信息传输到所述节点获取模块中，所述节点获取模块根据已有的人体模型对人体模型中的关键节点进行获取，再通过录入的尺码数据对人体模型的关键节点进行构建。
16.所述账号信息识别模块将构建后的人体模型传输到所述粒子填充模块中，所述粒子填充模块对构建后的模型进行粒子填充，同时将输入的尺码对应的商品穿戴到人体模型上，通过所述图形生成模块对穿戴后的模型进行图像生产，向顾客进行展示。
17.所述数据库的内部包括云端存储模块，所述云端存储模块对顾客的检索浏览信息进行实时同步，所述云端存储模块将同步后的信息传输到所述数据库中进行存储。
18.相比现有技术，本发明的有益效果为：
19.1、本发明中，通过中央处理模块内部账号信息识别模块、历史记录获取模块、特征获取模块和关键词匹配模块的配合使用能够通过客户的历史浏览记录生成对应的关键词，然后在通过数据库内部的数据选取合适的商品进行推荐，在选取之后通过筛选系统内部的评价获取模块、浏览时长获取模块和比对模块对选择出商品的评价进行进度检测，同时判
断用户的真实浏览数据，进而对选择的商品进行比对剔除，避免推荐的商品与客户喜爱的商品之间出现偏差。
20.2、本发明中，通过展示系统内部的尺码输入模块、节点获取模块、粒子填充模块和图形生成模块，实现对顾客尺码的录入，并根据录入的尺码对用户的形态进行分析，并构建出人体模型，进而将选取的商品与构建的人体模型匹配穿戴，便于向顾客进行展示。
附图说明
21.图1为本发明提出的一种基于电子商务平台的智能推荐系统的系统框示意图；
22.图2为本发明中央处理模块的系统框图；
23.图3为本发明中展示系统的系统框图；
24.图4为本发明中筛选系统的系统框图；
25.图5为本发明中数据库的系统框图。
26.图中：1、中央处理模块；2、账号登录系统；3、数据库；4、推荐模块；5、展示系统；6、筛选系统；7、账号信息识别模块；8、历史记录获取模块；9、特征获取模块；10、关键词匹配模块；11、尺码输入模块；12、节点获取模块；13、粒子填充模块；14、图形生成模块；15、评价获取模块；16、浏览时长获取模块；17、比对模块；18、云端存储模块。
具体实施方式
27.下文结合附图和具体实施例对本发明的技术方案做进一步说明。
28.实施例一
29.如图1-5所示，本发明提出的一种基于电子商务平台的智能推荐系统，包括智能推荐系统，智能推荐系统的内部包括中央处理模块1、账号登录系统2、数据库3、推荐模块4、展示系统5和筛选系统6，中央处理模块1与账号登录系统2之间通信连接，通过账号登录系统2对账号进行登录，中央处理模块1的内部包括账号信息识别模块7、历史记录获取模块8、特征获取模块9和关键词匹配模块10，中央处理模块1对登录的账号信息进行识别和检测，同时对用户搜索信息以及历史浏览信息的特征进行获取，数据库3与中央处理模块1之间通信连接，中央处理模块1根据数据库3内部的数据进行比对筛选出特征相符的商品，数据库3的内部包括云端存储模块18，云端存储模块18对顾客的检索浏览信息进行实时同步，云端存储模块18将同步后的信息传输到数据库3中进行存储；
30.中央处理模块1筛选剔除后的商品传输到推荐模块4与展示系统5中，推荐模块4根据获取到的数据对用户进行推荐，账号信息识别模块7对账号登录系统2传输的账号信息进行识别，账号信息识别模块7将用户的账号信息传输到历史记录获取模块8中，历史记录获取模块8通过对数据库3内部的数据进行查询从而得出该用户最近一周的浏览历史；
31.历史记录获取模块8将获取的浏览历史传输到特征获取模块9中，特征获取模块9根据历史记录的信息对信息的共同特征进行获取，特征获取模块9再将获取到的共同特征转换为对应的关键词；
32.特征获取模块9将转换后的关键词传输到关键词匹配模块10中，关键词匹配模块10对获取到的关键词与数据库3内部的商品数据进行匹配，按照匹配程度从高到低进行排列，选择其中15个商品作为推荐商品。
33.基于实施例一的一种基于电子商务平台的智能推荐系统工作原理是，工作时，用户通过账号登录系统2对账号进行登录，账号信息识别模块7对账号登录系统2传输的账号信息进行识别，账号信息识别模块7将用户的账号信息传输到历史记录获取模块8中，历史记录获取模块8通过对数据库3内部的数据进行查询从而得出该用户最近一周的浏览历史；
34.历史记录获取模块8将获取的浏览历史传输到特征获取模块9中，特征获取模块9根据历史记录的信息对信息的共同特征进行获取，特征获取模块9再将获取到的共同特征转换为对应的关键词；
35.特征获取模块9将转换后的关键词传输到关键词匹配模块10中，关键词匹配模块10对获取到的关键词与数据库3内部的商品数据进行匹配，按照匹配程度从高到低进行排列，选择其中15个商品作为推荐商品，并且当顾客浏览完成之后继续推荐评价获取模块15个商品。
36.实施例二
37.如图1-5所示，基于实施例一的基础上，中央处理模块1与筛选系统6之间通信连接，筛选系统6的内部包括评价获取模块15、浏览时长获取模块16和比对模块17，筛选系统6对于中央处理模块1选择出商品的评价进行进度检测，同时判断用户的真实浏览数据，进而对中央处理模块1选择的商品进行比对剔除；
38.关键词匹配模块10将选取的商品信息传输到筛选系统6中，评价获取模块15对选取商品的评价信息进行获取，将好评率低于92％的商家进行标记，浏览时长获取模块16对浏览时长低于5s的历史商品数据进行标记，同时对高于5s但没有在商品界面没有进行任何操作的历史商品数据进行标记，评价获取模块15与浏览时长获取模块16将获取后的信息传输到比对模块17中；
39.比对模块17根据得到的信息对选取的评价获取模块15件推荐商品进行剔除，比对模块17将剔除后的商品信息传输到中央处理模块1中。
40.本实施例中这样设计，工作时，述关键词匹配模块10将选取的商品信息传输到筛选系统6中，评价获取模块15对选取商品的评价信息进行获取，并将好评率低于92％的商家进行标记，浏览时长获取模块16对浏览时长低于5s的历史商品数据进行标记，同时对高于5s但没有在商品界面没有进行任何操作的历史商品数据进行标记；
41.评价获取模块15与浏览时长获取模块16将获取后的信息传输到比对模块17中，比对模块17根据得到的信息对选取的评价获取模块15件推荐商品进行对比并剔除，比对模块17将剔除后的商品信息传输到中央处理模块1中。
42.实施例三
43.如图1-5所示，基于上述实施例一或二，展示系统5的内部包括尺码输入模块11、节点获取模块12、粒子填充模块13和图形生成模块14，用户在进行浏览时通过展示系统5对尺码进行输入，然后对用户的形态进行分析并构建出人体模型，进而将选取的商品与构建的人体模型匹配穿戴；
44.尺码输入模块11对用户的尺码信息进行录入，尺码输入模块11将录入后的信息传输到节点获取模块12中，节点获取模块12根据已有的人体模型对人体模型中的关键节点进行获取，再通过录入的尺码数据对人体模型的关键节点进行构建；
45.账号信息识别模块7将构建后的人体模型传输到粒子填充模块13中，粒子填充模
块13对构建后的模型进行粒子填充，同时将输入的尺码对应的商品穿戴到人体模型上，通过图形生成模块14对穿戴后的模型进行图像生产，向顾客进行展示。
46.本实施例中，用户将购买的尺码数据传输到尺码输入模块11中，尺码输入模块11对用户的尺码信息进行录入，尺码输入模块11将录入后的信息传输到节点获取模块12中，节点获取模块12根据已有的人体模型对人体模型中的关键节点进行获取，再通过录入的尺码数据对人体模型的关键节点进行构建；
47.账号信息识别模块7将构建后的人体模型传输到粒子填充模块13中，粒子填充模块13对构建后的模型进行粒子填充，同时将输入的尺码对应的商品穿戴到人体模型上，通过图形生成模块14对穿戴后的模型进行图像生产，便于向顾客进行展示穿戴效果。
48.以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。