一种商品网络销售管理系统及商品销售管理方法与流程

1.本发明涉及商品网络销售技术领域，具体为一种商品网络销售管理系统及商品销售管理方法。


背景技术：

2.随着网络技术、快递物流和电子商务的发展，通过互联网进行商品销售已经成为很多销售商(即网络销售商)选择的流通渠道，包括淘宝网、ebay在内的各种交易网站为数以万计的网络销售商提供了交易的平台。
3.目前，网络销售商通常在进货时没有专门的评估方式，不能有效的判断哪些商品可以继续上架，哪些商品需要尽快处理下架，从而导致不能优化销售的商品种类，导致竞争力较低。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于：为了解决了网络销售商通常在进货时没有专门的评估方式，不能有效的判断哪些商品可以继续上架，哪些商品需要尽快处理下架，从而导致不能优化销售的商品种类，导致竞争力较低的技术问题，本发明提供一种商品网络销售管理系统及商品销售管理方法。
5.本发明为了实现上述目的具体采用以下技术方案：
6.一种商品网络销售管理系统，包括第一获取模块、分析模块、评分模块和判断模块；
7.所述第一获取模块，用于获取一段时间内上架商品的商品名称，并根据商品名称获取销售信息，并传输销售信息到分析模块；
8.所述分析模块，用于接收销售信息，并调用预先存储的商品信息分析上架商品的销售量、毛利润、余货数量，并根据销售量、毛利润和余货数量生成商品排名表；
9.所述评分模块，用于赋予商品排名表的销售量、毛利润权重系数生成商品评价分数；
10.所述判断模块，用于根据商品评价分数结合余货数量判断是否建议从对应的供货商进货。
11.进一步地，还包括第二获取模块，用于获取一段时间内上架商品的商品名称，并根据商品名称获取商品评价信息；
12.所述评分模块，用于获取商品评价信息生成口碑分数，赋予商品评价分数和口碑分数权重系数生成综合评价分数；
13.所述判断模块，用于根据综合评价分数结合余货数量判断是否建议从对应的供货商进货。
14.进一步地，所述评分模块，用于获取商品评价信息，获取商品评价信息的好评条数、差评条数和无评价条数，根据好评条数除以好评条数、差评条数和无评价条数的总条数
得到好评率，根据差评条数除以好评条数、差评条数和无评价条数的总条数得到差评率，根据好评率与差评率的比值生成口碑分数。
15.进一步地，还包括属性判断模块，调用商品信息获取上架商品是否具有时间属性；如不具有时间属性，则分析模块获取销售信息进行分析；如具有时间属性，根据时间属性与当前时间节点进行比较，判断当前时间是否在上架商品的时间属性的范围内，如不在则结束当前任务，如在则分析模块获取销售信息进行分析。
16.进一步地，所述判断模块，用于判断所述商品评价分数是否大于预设分数阈值，如不大于则不建议从对应的供货商进货，如大于则根据销售信息获取每天的平均销量，根据平均销量和余货数量计算当前余货数量的销售周期，根据销售周期与预设周期比较判断销售周期是否大于预设周期，如是，则不建议从对应的供货商进货，如不是，则建议从对应的供货商进货。
17.一种商品销售管理方法，包括以下步骤：
18.获取一段时间内上架商品的商品名称，并根据商品名称获取销售信息；
19.接收销售信息，并调用预先存储的商品信息分析上架商品的销售量、毛利润、余货数量，并根据销售量、毛利润和余货数量生成商品排名表；
20.赋予商品排名表的销售量、毛利润权重系数生成商品评价分数；
21.根据商品评价分数结合余货数量判断是否建议从对应的供货商进货。
22.进一步地，所述获取一段时间内上架商品的商品名称，并根据商品名称获取销售信息之前还包括以下步骤：
23.获取一段时间内上架商品的商品名称，并根据商品名称获取商品评价信息；
24.获取商品评价信息生成口碑分数，赋予商品评价分数和口碑分数权重系数生成综合评价分数；
25.根据综合评价分数结合余货数量判断是否建议从对应的供货商进货。
26.进一步地，所述获取商品评价信息生成口碑分数包括以下步骤：
27.获取商品评价信息，获取商品评价信息的好评条数、差评条数和无评价条数，根据好评条数除以好评条数、差评条数和无评价条数的总条数得到好评率，根据差评条数除以好评条数、差评条数和无评价条数的总条数得到差评率，根据好评率与差评率的比值生成口碑分数。
28.进一步地，所述获取一段时间内上架商品的商品名称，并根据商品名称获取销售信息之前还包括以下步骤：
29.调用商品信息获取上架商品是否具有时间属性；如不具有时间属性，则获取销售信息进行分析；如具有时间属性，根据时间属性与当前时间节点进行比较，判断当前时间是否在上架商品的时间属性的范围内，如不在则结束当前任务，如在则获取销售信息进行分析。
30.进一步地，所述根据商品评价分数结合余货数量判断是否建议从对应的供货商进货包括以下步骤：
31.用于判断所述商品评价分数是否大于预设分数阈值，如不大于则不建议从对应的供货商进货，如大于则根据销售信息获取每天的平均销量，根据平均销量和余货数量计算当前余货数量的销售周期，根据销售周期与预设周期比较判断销售周期是否大于预设周
期，如是，则不建议从对应的供货商进货，如不是，则建议从对应的供货商进货。
32.本发明的有益效果如下：
33.1.本发明通过获取一段时间内上架商品对应的销售信息，并根据销售信息和预先存储的商品信息获取上架商品对应的销售量、毛利率和余货数量生成商品排名表，赋予商品排名表的销售量、毛利润权重系数生成商品评价分数，根据商品评价分数结合余货数量判断是否建议从对应的供货商进货，从而便于网络销售商，能够直观的通过销售量、毛利润和余货数量进行综合评价是否建议从对应的供货商进货对应的商品，从而不断的优化上架商品的目录，提高网络销售的竞争力。
34.2.本发明获取一段时间内上架商品的商品名称，并根据商品名称获取商品评价信息，获取商品评价信息生成口碑分数，赋予商品评价分数和口碑分数权重系数生成综合评价分数，根据综合评价分数结合余货数量判断是否建议从对应的供货商进货，从而实现在商品评价分数的基础上结合口碑分数与余货数量综合判断是否建议从对应的供货商进货对应的商品，进一步保证优化上架商品的目录的准确性。
35.3.本发明获取一段时间内上架商品的商品名称，调用商品信息获取上架商品是否具有时间属性，如不具有时间属性，则获取销售信息进行分析，如具有时间属性，根据时间属性与当前时间节点进行比较，判断当前时间是否在上架商品的时间属性的范围内，如不在则结束当前任务，如在则获取销售信息进行分析，根据商品的时间属性判断是否需要从供货商进货对应的商品，避免因为时间的因素导致出现错误的进货，导致资金的占用影响网络销售商的销售策略。
附图说明
36.图1是本发明的系统框架示意图一；
37.图2是本发明的系统框架示意图二；
38.图3是本发明的系统框架示意图三；
39.图4是本发明的方法工作流程示意图。
具体实施方式
40.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
41.因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
42.实施例1
43.如图1所示，本实施例提供一种商品网络销售管理系统，包括第一获取模块、分析模块、评分模块和判断模块；
44.所述第一获取模块，用于获取一段时间内上架商品的商品名称，并根据商品名称
获取销售信息，并传输销售信息到分析模块；
45.所述分析模块，用于接收销售信息，并调用预先存储的商品信息分析上架商品的销售量、毛利润、余货数量，并根据销售量、毛利润和余货数量生成商品排名表；
46.所述评分模块，用于赋予商品排名表的销售量、毛利润权重系数生成商品评价分数；
47.所述判断模块，用于根据商品评价分数结合余货数量判断是否建议从对应的供货商进货；
48.所述判断模块，用于判断所述商品评价分数是否大于预设分数阈值，如不大于则不建议从对应的供货商进货，如大于则根据销售信息获取每天的平均销量，根据平均销量和余货数量计算当前余货数量的销售周期，根据销售周期与预设周期比较判断销售周期是否大于预设周期，如是，则不建议从对应的供货商进货，如不是，则建议从对应的供货商进货。
49.本实施例中，通过获取一段时间内上架商品对应的销售信息，并根据销售信息和预先存储的商品信息获取上架商品对应的销售量、毛利率和余货数量生成商品排名表。需要说明的是，销售量可以通过销售信息中的商品销售量、退货量、更换量进行计算得到，毛利率可以通过销售信息中的销售总金额除以销售数量得到平均销售价格，然后通过平均销售价格除以商品信息中的商品平均成本即可。赋予商品排名表的销售量、毛利润权重系数生成商品评价分数，然后根据销售量获取对应的分值和根据毛利率获取对应的分值，然后根据赋予销售量的权重系数和赋予毛利率的权重系数计算商品评价分数，例如销售量对应的权重系数为0.6，则毛利率对应的权重系数为0.4。根据商品评价分数结合余货数量判断是否建议从对应的供货商进货。需要说明的是，优先通过余货数量判断是否需要从供应商进货，在余货数量不是很充足时根据商品评价分数的高低判断是否需要从供应商进货。从而便于网络销售商，能够直观的通过销售量、毛利润和余货数量进行综合评价是否建议从对应的供货商进货对应的商品，从而不断的优化上架商品的目录，提高网络销售的竞争力。
50.实施例2
51.在实施例1的基础之上，如图2所示，还包括第二获取模块，用于获取一段时间内上架商品的商品名称，并根据商品名称获取商品评价信息；
52.所述评分模块，用于获取商品评价信息生成口碑分数，赋予商品评价分数和口碑分数权重系数生成综合评价分数；
53.所述评分模块，用于获取商品评价信息，获取商品评价信息的好评条数、差评条数和无评价条数，根据好评条数除以好评条数、差评条数和无评价条数的总条数得到好评率，根据差评条数除以好评条数、差评条数和无评价条数的总条数得到差评率，根据好评率与差评率的比值生成口碑分数；
54.所述判断模块，用于根据综合评价分数结合余货数量判断是否建议从对应的供货商进货。
55.本实施例中，获取一段时间内上架商品的商品名称，并根据商品名称获取商品评价信息。其中，获取商品评价信息的好评条数、差评条数和无评价条数，根据好评条数除以好评条数、差评条数和无评价条数的总条数得到好评率，根据差评条数除以好评条数、差评条数和无评价条数的总条数得到差评率，根据好评率与差评率的比值生成口碑分数。获取
商品评价信息生成口碑分数，赋予商品评价分数和口碑分数权重系数生成综合评价分数。需要说明的是，赋予商品评价分数和口碑分数权重系数生成综合评价分数，例如商品评价分数对应的权重系数为0.9，则口碑分数对应的权重系数为0.1。根据综合评价分数结合余货数量判断是否建议从对应的供货商进货。优先通过余货数量判断是否需要从供应商进货，在余货数量不是很充足时根据综合评价分数的高低判断是否需要从供应商进货从而实现在商品评价分数的基础上结合口碑分数与余货数量综合判断是否建议从对应的供货商进货对应的商品，进一步保证优化上架商品的目录的准确性。
56.实施例3
57.在实施例1的基础之上，如图3所示，还包括属性判断模块，调用商品信息获取上架商品是否具有时间属性；如不具有时间属性，则分析模块获取销售信息进行分析；如具有时间属性，根据时间属性与当前时间节点进行比较，判断当前时间是否在上架商品的时间属性的范围内，如不在则结束当前任务，如在则分析模块获取销售信息进行分析。
58.本实施例中，获取一段时间内上架商品的商品名称，调用商品信息获取上架商品是否具有时间属性，如不具有时间属性，则获取销售信息进行分析，如具有时间属性，根据时间属性与当前时间节点进行比较，判断当前时间是否在上架商品的时间属性的范围内，如不在则结束当前任务，如在则获取销售信息进行分析，根据商品的时间属性判断是否需要从供货商进货对应的商品，避免因为时间的因素导致出现错误的进货，导致资金的占用影响网络销售商的销售策略。
59.实施例4
60.如图4所示，一种商品销售管理方法，包括以下步骤：
61.获取一段时间内上架商品的商品名称，并根据商品名称获取销售信息；
62.接收销售信息，并调用预先存储的商品信息分析上架商品的销售量、毛利润、余货数量，并根据销售量、毛利润和余货数量生成商品排名表；
63.赋予商品排名表的销售量、毛利润权重系数生成商品评价分数；
64.根据商品评价分数结合余货数量判断是否建议从对应的供货商进货。
65.优选地，所述获取一段时间内上架商品的商品名称，并根据商品名称获取销售信息之前还包括以下步骤：
66.获取一段时间内上架商品的商品名称，并根据商品名称获取商品评价信息；
67.获取商品评价信息生成口碑分数，赋予商品评价分数和口碑分数权重系数生成综合评价分数；
68.根据综合评价分数结合余货数量判断是否建议从对应的供货商进货。
69.具体地，所述获取商品评价信息生成口碑分数包括以下步骤：
70.获取商品评价信息，获取商品评价信息的好评条数、差评条数和无评价条数，根据好评条数除以好评条数、差评条数和无评价条数的总条数得到好评率，根据差评条数除以好评条数、差评条数和无评价条数的总条数得到差评率，根据好评率与差评率的比值生成口碑分数。
71.优选地，所述获取一段时间内上架商品的商品名称，并根据商品名称获取销售信息之前还包括以下步骤：
72.调用商品信息获取上架商品是否具有时间属性；如不具有时间属性，则获取销售
信息进行分析；如具有时间属性，根据时间属性与当前时间节点进行比较，判断当前时间是否在上架商品的时间属性的范围内，如不在则结束当前任务，如在则获取销售信息进行分析。
73.具体地，所述根据商品评价分数结合余货数量判断是否建议从对应的供货商进货包括以下步骤：
74.用于判断所述商品评价分数是否大于预设分数阈值，如不大于则不建议从对应的供货商进货，如大于则根据销售信息获取每天的平均销量，根据平均销量和余货数量计算当前余货数量的销售周期，根据销售周期与预设周期比较判断销售周期是否大于预设周期，如是，则不建议从对应的供货商进货，如不是，则建议从对应的供货商进货。
75.本实施例中的方法与上述系统对应，在此不再赘述。