一种基于大数据记录的医疗科研信息快速处理系统的制作方法

1.本发明属于医疗信息化技术领域，尤其涉及一种基于大数据记录的医疗科研信息快速处理系统。


背景技术：

2.随着科技的发展，计算机技术对医疗方向的应用具有较好的效果，医疗科研系统的信息化具有促进医疗卫生领域的发展具有较重要的能力，医学领域的发展离不开临床医生的科研发展，科研管理作为医院管理工作中一项非常重要的部分，其可变因素多、管理方面繁琐、时间跨度大、科研资料不易查询，再加上科技创新量逐年增加，给医院和科研人员带来了巨大的负担和压力，为此我国很多医院建立了科研管理信息系统，但是建成的系统往往不能够很好的配合医院管理信息系统进行科学管理，建立起适应数字化医院的科研管理信息系统支持基础决策就显得尤为重要。
3.中国专利文献cn103778346b公开了一种医疗信息处理方法和装置，根据临床医学术语标准定义的人体器官组织结构构建分层次的树形拓扑结构化语言文件格式的结构框架；在所述的结构框架中建立标准器官组织节点、临床词汇节点以及相应的逻辑关系节点和属性节点，将医疗信息系统中储存病人的医疗信息进行采集后转换为结构化的信息；将转化的结构化的信息分类放在对应层次的器官组织节点下的属性节点中，以实现病人多种类型的数字信息一体化集成存储与表达，本发明可与各种医疗应用平台系统进行集成并提供病人全面的医疗信息，可作为索引器用于各类检索系统，并且可提高病人医学信息使用效率，延长其价值链，可用于医疗研究和教学领域，但在实际使用时，其缺乏对信息的分布式管理能力，影响到大量的医疗科研信息去重化处理能力。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于：为了解决其缺乏对信息的分布式管理能力，影响到大量的医疗科研信息去重化处理能力的问题，而提出的一种基于大数据记录的医疗科研信息快速处理系统。
5.为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种基于大数据记录的医疗科研信息快速处理系统，包括中心处理平台，所述中心处理平台输入端与信息输入模块输出端相连接，所述中心处理平台用于提供服务器支持，所述信息输入模块用于将录入信息传输至中心处理平台，所述中心处理平台输出端与学术文献信息处理平台输入端通讯连接，所述学术文献信息处理平台用于对文献内容信息进行录入并分析处理，所述学术文献信息处理平台包括信息优化单元，所述信息优化单元用于对录入信息通过数据集合进行优化去杂处理，所述信息优化单元输入端与筛选单元输出端电性连接，所述筛选单元用于对大数据信息进行去重筛分，所述信息优化单元输入端与分布式信息库模块输出端电性连接，所述分布式信息库模块用于对医疗科研信息进行分类存储，所述分布式信息库模块输入端与内部评价平台输出端电性连接，所述内部评价平
台用于对系统内下属院系进行内部评价科研信息，所述分布式信息库模块输入端连接有学术推荐模块，所述学术推荐模块用于根据内容评分进行学术推荐。
6.作为上述技术方案的进一步描述：所述信息输入模块的录入信息包括医疗科研信息、研究人、所属单位和分数医疗门类。
7.作为上述技术方案的进一步描述：所述信息输入模块录入信息通过pdf或图片以及文字文档形式录入，且信息输入模块包括通过通信连接至网页前端的移动端app或客户端的上传录入。
8.作为上述技术方案的进一步描述：所述中心处理平台包括信息转录模块，且信息转录模块集成有ocr文字识别组件，用于识别图片及pdf文档信息。
9.作为上述技术方案的进一步描述：所述筛选单元包括内容匹配度分析模块，所述内容匹配度分析模块用于对内容与对应科目进行匹配度分析，获取当前内容关键词数据便于对比，所述内容匹配度分析模块输入端连接有字段更新模块，所述字段更新模块用于对捕获字段特征进行更新，所述字段更新模块输入端与字段提取模块输出端相连接，所述字段提取模块用于联网通信获取提取字段数据，所述内容匹配度分析模块输入端与内容分析单元输出端电性连接，所述内容分析单元用于对科研内容进行分析。
10.作为上述技术方案的进一步描述：所述内容匹配度分析模块输入端与科目分类模块输出端相连接，所述科目分类模块用于对填报内容进行精确分类。
11.作为上述技术方案的进一步描述：所述信息优化单元包括数据集合模块，所述数据集合模块用于对大数据进行集合处理，所述数据集合模块输出端与数据分层处理模块输入端通信连接，所述数据分层处理模块用于对大量数据进行分层处理优化，提高分类处理信息录入效率。
12.作为上述技术方案的进一步描述：使用所述内容匹配度分析模块的分析方法包括以下步骤：s101、建立与对应医疗科目内容匹配的相似匹配库，根据学科数据建立相似的字段数据库，同时同步建立常用截止语句库，在去除输入数据的截止语句后，通过相似度情况确定测试数据是否为相似重复数据；s102、重复数据的检测，读取检测录入数据，抽取关键字对应匹配库内数据表，根据科目调用相似匹配库内的常用词，若常用词数据超出匹配限额阈值后，对相似匹配库内所有元素相互匹配，得到参照数据f1，通过重复匹配方法，使得输入字段数据与参照数据进行匹配，计算阈值（fl,fl`）≥g（阈值），既得出录入数据是否重复。
13.作为上述技术方案的进一步描述：使用所述信息优化单元的信息优化方法包括获取数据源信息的变化规律，对数据源信息特征序列的相空间进行重构，得到数据源信息在特征模式上的初始信息权重，将信息整合问题转换为信息的有界约束，通过对数据源信息的初始值估计，得到向量和原始信息向量的比例，通过以此比例整合得到优化后的数据库信息传输效率的优化。
14.作为上述技术方案的进一步描述：所述数据源特征为录入字段的阈值特征。
15.综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：本发明中，通过设计的信息优化单元，能够通过对数据的集合处理后，进而进行分层数据的录入处理优化，提高对医疗科研信息的快速录入，同时通过设计的学术推荐模块和内部评价平台有利于医疗科研信息的评级和流通，从而能够延长医疗科研信息的价值，提高医疗研究和教学领域的信息数据交换处理，同时通过设计的筛选单元实现对大量数据的字段去重筛选，并且通过内容字段的调取满足对内容的分析分类处理，满足整体使用需要。
附图说明
16.图1为本发明提出的一种基于大数据记录的医疗科研信息快速处理系统的系统图；图2为本发明提出的一种基于大数据记录的医疗科研信息快速处理系统的筛选单元子系统图；图3为本发明提出的一种基于大数据记录的医疗科研信息快速处理系统的信息优化单元子系统图。
17.图例说明：1、中心处理平台；2、信息输入模块；3、信息优化单元；301、数据集合模块；302、数据分层处理模块；4、分布式信息库模块；5、学术推荐模块；6、内部评价平台；7、筛选单元；701、内容匹配度分析模块；702、科目分类模块；703、内容分析单元；704、字段更新模块；705、字段提取模块。
具体实施方式
18.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
19.请参阅图1、图2和图3，本发明提供一种技术方案：一种基于大数据记录的医疗科研信息快速处理系统，其中本技术中快速处理系统包括一种使计算机信息快速处理系统而发挥功能的程序，还可以提供一种存储上述程序的非易失性计算机可读介质，其中处理系统的部署主要分为网关的部署和服务器端的部署，网关端的程序部署在android操作系统下，服务器端程序部署在linux操作系统下，网关和服务器端均部署完成后即可启动运行。服务端依次启动storm相关服务、kafka相关服务、服务端器端程序、tomcat相关服务及其他服务；网关端依次启动用于信息处理网关端程序和kafka相关服务，最后是客户端的安装：windows系统的pc安装提供的pc端程序，android系统安装提供的apk；包括中心处理平台1，中心处理平台1输入端与信息输入模块2输出端相连接，中心处理平台1用于通过服务器计算机提供服务器支持，信息输入模块2用于将录入信息传输至中心处理平台1，中心处理平台1输出端与学术文献信息处理平台输入端通讯连接，学术文
献信息处理平台用于对文献内容信息进行录入并分析处理，学术文献信息处理平台包括信息优化单元3，信息优化单元3用于对录入信息通过数据集合进行优化去杂处理，信息优化单元3输入端与筛选单元7输出端电性连接，筛选单元7用于对大数据信息进行去重筛分，信息优化单元3输入端与分布式信息库模块4输出端电性连接，分布式信息库模块4用于对医疗科研信息进行分类存储，分布式信息库模块4输入端与内部评价平台6输出端电性连接，内部评价平台6用于对系统内下属院系进行内部评价科研信息，分布式信息库模块4输入端连接有学术推荐模块5，学术推荐模块5用于根据内容评分进行学术推荐，学术文献信息处理平台的运行于快速处理系统内；信息输入模块2的录入信息包括医疗科研信息、研究人、所属单位和分数医疗门类，其中，录入医疗门类包括医院各科室职能分类下的病理、手术和治疗多方向地分类，包括但不限于内科、外科、胸外科、儿科、妇产科和男科，信息输入模块2录入信息通过pdf或图片以及文字文档形式录入，且信息输入模块2包括通过通信连接至网页前端的移动端app或客户端的上传录入，中心处理平台1包括信息转录模块，且信息转录模块集成有ocr文字识别组件，用于识别图片及pdf文档信息，ocr识别组件通过连通ocr端口实现，同时信息输入模块2的信息输入还包括通过爬虫实现对网页资源的获取。
20.筛选单元7包括内容匹配度分析模块701，内容匹配度分析模块701用于对内容与对应科目进行匹配度分析，获取当前内容关键词数据便于对比，内容匹配度分析模块701输入端连接有字段更新模块704，字段更新模块704用于对捕获字段特征进行更新，字段更新模块704输入端与字段提取模块705输出端相连接，字段提取模块705用于联网通信获取提取字段数据，内容匹配度分析模块701输入端与内容分析单元703输出端电性连接，内容分析单元703用于对科研内容进行分析，内容匹配度分析模块701输入端与科目分类模块702输出端相连接，科目分类模块702用于对填报内容进行精确分类；通过依据使计算机信息快速处理系统而发挥功能的程序其能够实现一种，使用内容匹配度分析模块701的分析方法包括以下步骤：s101、建立与对应医疗科目内容匹配的相似匹配库，所述匹配库存储与非易失性的计算机可读介质内，根据学科数据建立相似的字段数据库，同时同步建立常用截止语句库，在去除输入数据的截止语句后，通过相似度情况确定测试数据是否为相似重复数据；其中，截止语句库是常用语句中的截止于语句字段如：的、时、后、当、在等，其中截止；其中，相似匹配库根据录入数据文献筛重计算得出，同时在数据持续录入后进行更新，更新时效为7d；s102、重复数据的检测，读取检测录入数据，抽取关键字对应匹配库内数据表，根据科目调用相似匹配库内的常用词，若常用词数据超出匹配限额阈值后，对相似匹配库内所有元素相互匹配，得到参照数据f1，通过重复匹配方法，使得输入字段数据与参照数据进行匹配，计算阈值（fl,fl`）≥g（阈值），既得出录入数据是否重复。
21.信息优化单元3包括数据集合模块301，数据集合模块301用于对大数据进行集合处理，数据集合模块301输出端与数据分层处理模块302输入端通信连接，数据分层处理模块302用于对大量数据进行分层处理优化，提高分类处理信息录入效率，其中，信息优化单元3基于上述系统环境而运行介质存储管理的程序，其存储与上述可读取介质内，数据集合
模块301用于上述信息的调用管理程序；使用信息优化单元3的信息优化方法包括获取数据源信息的变化规律，对数据源信息特征序列的相空间进行重构，得到数据源信息在特征模式上的初始信息权重，将信息整合问题转换为信息的有界约束，通过对数据源信息的初始值估计，得到向量和原始信息向量的比例，通过以此比例整合得到优化后的数据库信息传输效率的优化，数据源特征为录入字段的阈值特征；其中，设s代表数据源信息单维距平滑特征序列，m代表嵌入维数，p代表s的落后协方差矩阵，利用下式获取数据源信息变化规律：；式中，k代表数据源空间上矩阵s在第j行第l列的元素；假设，由b代表数据源的特征向量集合，d代表数据源信息值降序排列过程，利用下式对数据源信息特征序列相空间进行重构：；式中，ej代表特征序列s（t）的演变模型， 代表数据源向量具有正交性；假设，n代表数据源信息特征的子集，e代表信息员信息的特征向量，r代表e和ej间的关系，利用下式得到分布式数据库的主成分集合：；式中，r代表数据源信息重构特征序列的轨迹矩阵；通过上述获得的分布式数据信息特征序列为依据，将信息整合问题转换为信息的有界约束，通过对数据源信息的初始值估计，得到向量和原始信息向量的比例，通过以此比例整合得到优化后的数据库信息传输效率的优化；具体优化包括缺损数据信息对特征序列r进行二次规划，规划后得到缺损信息的初始值，并通过整合的比例关系实现信息的整合，通过对录入的医疗科研大数据信息进行分层录入，提高信息录入效率，降低大数据整合处理难度。
22.在上述信息快速处理系统中，上述的分布式信息库模块、数据集合模块可以存储由上述信息优化单元等处理单元而形成的软件或程序，上述软件或程序通过由处理器进行执行，从而使上述信息处理装置执行由该软件或程序所规定的动作，上述软件或程序可以存储在非易失性计算机可读存储介质中。
23.以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。