监控数据处理方法及装置、存储介质及电子设备与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种监控数据处理方法及装置、存储介质及电子设备。


背景技术：

2.随着计算机科学技术的发展，对服务器的性能和可靠性的要求也不断提高；为了确保服务器能持续可靠的执行其任务，需要对服务器的运行情况进行监控。
3.目前，为了实现对服务器运行状态的监控，需要对服务器部署监控配置，然后由服务器采集监控指标数据并输出监控指标数据，然而，在一些场景下，服务器往往不能完整的采集或输出全部监控指标的监控指标数据，若某个指标监控在采集或输出缺失，且该指标监控存在异常时，会无法及时发现异常，从而造成生成隐患。


技术实现要素：

4.本发明所要解决的技术问题是提供一种监控数据处理方法，能够及时发现监控指标数据的采集和/或输出不完整的情况。
5.本发明还提供了一种监控数据处理装置，用以保证上述方法在实际中的实现及应用。
6.一种监控数据处理方法，包括：
7.响应于监控数据处理指令，获取监控配置信息以及指标数据完整性校对文件；所述监控配置信息包含各个监控指标以及每一所述监控指标的数据采集方式；
8.基于每一所述监控指标的数据采集方式执行数据采集操作，以采集每个监控指标的监控指标数据；
9.将已采集到的每个所述监控指标数据所属的监控指标与所述指标数据完整性校对文件进行匹配，获得第一匹配结果；
10.对采集到的各个所述监控指标数据执行输出操作，以对各个所述监控指标数据进行输出；
11.在所述输出操作执行完毕后，确定已成功输出的监控指标数据，并将所述已成功输出的监控指标数据所属的监控指标与所述指标数据完整性校对文件进行匹配，获得第二匹配结果；
12.若所述第一匹配结果表征采集到的监控指标数据不完整，和/或所述第二匹配结果表征已成功输出的监控指标数据不完整，则输出告警信息。
13.上述的方法，可选的，所述获取监控配置信息，包括：
14.确定所述监控数据处理指令对应的客户端类型；
15.在预设的服务器中获取与所述客户端类型相对应的监控模板；
16.获取所述监控模板中的监控配置信息。
17.上述的方法，可选的，所述获取指标数据完整性校对文件之后，还包括：
18.当接收到标准指标集参数更新请求时，获取所述标准指标集参数更新请求中的标准指标集更新参数；
19.基于所述标准指标集更新参数，更新所述指标数据完整性校对文件。
20.上述的方法，可选的，所述将采集到的各个所述监控指标数据的指标标识与所述指标数据完整性校对文件进行匹配，包括：
21.确定所述监控处理指令对应的采集数据检测频率；
22.基于所述采集数据检测频率确定各个第一检测时间点；
23.到达每个所述第一检测时间点时，将该第一检测时间点对应的已采集到的各个所述监控指标数据所属的监控指标，与所述指标数据完整性校对文件中的标准指标集参数进行匹配。
24.上述的方法，可选的，所述将所述已成功输出的监控指标数据的指标标识与所述指标数据完整性校对文件进行匹配，包括：
25.确定所述监控处理指令对应的输出数据检测频率；
26.基于所述输出数据检测频率确定各个第二检测时间点；
27.到达每个所述第二检测时间点时，将该第二检测时间点对应的已成功输出的监控指标数据所属的监控指标，与所述指标数据完整性校对文件中的标准指标集参数进行匹配。
28.上述的方法，可选的，所述若所述第一匹配结果表征采集到的监控指标数据不完整，或所述第二匹配结果表征已成功输出的监控指标数据不完整，则输出告警信息，包括：
29.在所述第一匹配结果表征采集到的监控指标数据不完整的情况下，确定采集异常的监控指标，基于所述采集异常的监控指标生成第一告警信息，并输出所述第一告警信息；
30.在所述第二匹配结果表征已成功输出的监控指标数据不完整的情况下，确定输出异常的监控指标，基于所述输出异常的监控指标生成第二告警信息，并输出所述第二告警信息。
31.一种监控数据处理装置，包括：
32.获取单元，用于响应监控数据处理指令，获取监控配置信息以及指标数据完整性校对文件；所述监控配置信息包含各个监控指标以及每一所述监控指标的数据采集方式；
33.采集单元，用于基于每一所述监控指标的数据采集方式执行数据采集操作，以采集每个监控指标的监控指标数据；
34.第一匹配单元，用于将已采集到的每个所述监控指标数据所属的监控指标与所述指标数据完整性校对文件进行匹配，获得第一匹配结果；
35.输出单元，用于对采集到的各个所述监控指标数据执行输出操作，以对各个所述监控指标数据进行输出；
36.第二匹配单元，用于在所述输出操作执行完毕后，确定已成功输出的监控指标数据，并将所述已成功输出的监控指标数据所属的监控指标与所述指标数据完整性校对文件进行匹配，获得第二匹配结果；
37.告警单元，用于若所述第一匹配结果表征采集到的监控指标数据不完整，和/或所述第二匹配结果表征已成功输出的监控指标数据不完整，则输出告警信息。
38.上述的装置，可选的，所述获取单元，包括：
39.确定子单元，用于确定所述监控数据处理指令对应的客户端类型；
40.第一获取子单元，用于在预设的服务器中获取与所述客户端类型相对应的监控模板；
41.第二获取子单元，获取所述监控模板中的监控配置信息。
42.一种存储介质，所述存储介质包括存储指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行如上述的监控数据处理方法。
43.一种电子设备，包括存储器，以及一个或者一个以上的指令，其中一个或一个以上指令存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行如上述的监控数据处理方法。
44.与现有技术相比，本发明包括以下优点：
45.本发明提供了一种监控数据处理方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：本发明提供了一种监控数据处理方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：响应于监控数据处理指令，获取监控配置信息以及指标数据完整性校对文件；基于每一监控指标的数据采集方式执行数据采集操作；将已采集到的每个监控指标数据所属的监控指标与指标数据完整性校对文件进行匹配，获得第一匹配结果；对采集到的各个监控指标数据执行输出操作；在输出操作执行完毕后，将已成功输出的监控指标数据所属的监控指标与指标数据完整性校对文件进行匹配，获得第二匹配结果；若第一匹配结果表征采集到的监控指标数据不完整，和/或第二匹配结果表征已成功输出的监控指标数据不完整，则输出告警信息。能够检测监控指标数据的采集和/或输出是否完整，在监控指标数据的采集和/或输出不完整的情况下发出告警信息，使得用户能够迅速发现异常。
附图说明
46.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
47.图1为本发明提供的一种监控数据处理方法的方法流程图；
48.图2为本发明提供的一种获取监控配置信息的过程的流程图；
49.图3为本发明提供的一种获取监控模板的过程的示意图；
50.图4为本发明提供的一种获取指标数据完整性校对文件的过程的示意图；
51.图5为本发明提供的一种监控数据处理装置的结构示意图；
52.图6为本发明提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
53.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
54.在本技术中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，
从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
55.本发明实施例提供了一种监控数据处理方法，该方法可以应用于电子设备，该电子设备可以为服务器，服务器上可以运行有监控客户端，所述方法的方法流程图如图1所示，具体包括：
56.s101：响应于监控数据处理指令，获取监控配置信息以及指标数据完整性校对文件；所述监控配置信息包含各个监控指标以及每一所述监控指标的数据采集方式。
57.在本实施例中，可以对已获取的监控模板进行解析，获得监控配置参数，监控配置参数中可以包括不同类型的监控指标，例如，可以包括利用率类型的监控指标、饱和度类型的监控指标、错误类型的监控指标以及可用性类型的监控指标；利用率类型的监控指标可以用于监控资源繁忙时间的百分比，或者资源容量正在使用的百分比；饱和度类型的监控指标可以用于监控当前系统无法提供连接请求的数量；错误类型的监控指标可以用于监控在工作过程中资源产生的内部错误；可用性类型的监控指标可以用于监控资源响应请求的时间百分比。
58.可选的，指标数据完整性校对文件中包含标准指标集参数，标准指标集参数中包括多个标准监控指标。
59.s102：基于每一所述监控指标的数据采集方式执行数据采集操作，以采集每个监控指标的监控指标数据。
60.在本实施中，不同的监控指标的数据采集方式可以不同，基于每个监控指标的数据采集方式执行数据采集操作，可以对各个监控指标的监控指标数据进行采集。
61.s103：将已采集到的每个所述监控指标数据所属的监控指标与所述指标数据完整性校对文件进行匹配，获得第一匹配结果。
62.在本实施中，通过将每个监控指标数据所属的监控指标与指标数据完整性校对文件进行匹配，获得第一匹配结果，可以根据第一匹配结果确定采集到的各个监控指标数据是否完整。
63.s104：对采集到的各个所述监控指标数据执行输出操作，以对各个所述监控指标数据进行输出。
64.在本实施例中，对采集到的各个监控指标数据执行输出操作，可以将各个监控指标数据输出到预设的性能分析系统，由性能分析系统基于监控指标数据进行性能分析。
65.s105：在所述输出操作执行完毕后，确定已成功输出的监控指标数据，并将所述已成功输出的监控指标数据所属的监控指标与所述指标数据完整性校对文件进行匹配，获得第二匹配结果。
66.在本实施例中，在本实施中，通过将已成功输出的监控指标数据所属的监控指标与指标数据完整性校对文件进行匹配，获得第二匹配结果，可以根据第二匹配结果确定输出的监控指标数据是否完整。
67.s106：若所述第一匹配结果表征采集到的监控指标数据不完整，和/或所述第二匹配结果表征已成功输出的监控指标数据不完整，则输出告警信息。
68.在本实施例中，告警信息中可以包含采集异常和/或输出异常的监控指标，可以将告警信息显示在预设的显示界面上。
69.应用本发明实施例提供的方法，能够检测监控指标数据的采集和/或输出是否完整，在监控指标数据的采集和/或输出不完整的情况下发出告警信息，使得用户能够迅速发现异常。
70.在本发明提供的实施例中，基于上述的实施过程，可选的，所述获取监控配置信息，如图2所示，可以包括：
71.s201：确定所述监控数据处理指令对应的客户端类型；
72.在本实施例中，可以对监控数据处理指令进行解析，获得监控数据处理指令中的指令信息，根据指令信息确定客户端类型，客户端类型指的是被监控服务器上运行的监控客户端的类型。
73.s202：在预设的服务器中获取与所述客户端类型相对应的监控模板；
74.在本实施例中，预设的服务器可以是缓存服务器，监控模块可以为操作系统模板、应用模板和数据库模板中的至少一种；若客户端类型为第一类型，则可以在获取操作系统模板；若客户端类型为第二类型，则可以获取操作系统模板和应用模板；若客户端类型为第三类型，则可以获取操作系统模板和数据库模板。
75.s203：获取所述监控模板中的监控配置信息。
76.在本实施例中，不同的模板中包含不同的监控配置信息，监控配置信息中包含各个监控指标以及每个监控指标的数据采集方式。
77.在本发明提供的实施例中，基于上述的实施过程，可选的，所述获取指标数据完整性校对文件之后，还包括：
78.当接收到标准指标集参数更新请求时，获取所述标准指标集参数更新请求中的标准指标集更新参数；
79.基于所述标准指标集更新参数，更新所述指标数据完整性校对文件。
80.在本实施例中，可以接收标准指标集参数服务器发送的标准指标集参数更新请求，标准指标集参数更新请求中包含标准指标集更新参数；可以基于标准指标集更新参数更新指标数据完整性校对文件中的标准指标集参数，具体可以为基于标准指标集更新参数，增加标准指标集参数中的标准监控指标、修改标准指标集参数中的标准监控指标以及删除标准指标集参数中的标准监控指标中的至少一种。
81.在本发明提供的实施例中，基于上述的实施过程，可选的，所述将采集到的各个所述监控指标数据的指标标识与所述指标数据完整性校对文件进行匹配，包括：
82.确定所述监控处理指令对应的采集数据检测频率；
83.基于所述采集数据检测频率确定各个第一检测时间点；
84.到达每个所述第一检测时间点时，将该第一检测时间点对应的已采集到的各个所述监控指标数据所属的监控指标，与所述指标数据完整性校对文件中的标准指标集参数进行匹配。
85.在本实施例中，可以根据监控处理指令的指令信息中包含的起始时间戳信息以及采集数据检测频率各个第一检测时间点，到达每个第一检测时间点时，可以获取该第一检测时间点对应的采集时段内采集到的各个监控指标数据，确定每个监控指标数据所属的监
控指标；将各个监控数据所属的监控指标，与指标数据完整性校对文件中的标准指标集参数的各个标准指标进行匹配；若各个标准指标与采集到的各个监控数据所属的监控指标一致，则确定第一匹配结果表征采集到的监控指标数据完整；若存在至少一个标准指标与采集到的各个监控数据所属的监控指标均不一致，则确定第一匹配结果表征采集到的监控指标数据完整。
86.在本发明提供的实施例中，基于上述的实施过程，可选的，所述将所述已成功输出的监控指标数据的指标标识与所述指标数据完整性校对文件进行匹配，包括：
87.确定所述监控处理指令对应的输出数据检测频率；
88.基于所述输出数据检测频率确定各个第二检测时间点；
89.到达每个所述第二检测时间点时，将该第二检测时间点对应的已成功输出的监控指标数据所属的监控指标，与所述指标数据完整性校对文件中的标准指标集参数进行匹配。
90.在本实施例中，可以根据监控处理指令的指令信息中包含的起始时间戳信息以及输出数据检测频率各个第二检测时间点，到达每个第二检测时间点时，可以获取该第二检测时间点对应的输出时段内成功输出的各个监控指标数据，确定每个已成功输出的监控指标数据所属的监控指标；将各个已成功输出的监控数据所属的监控指标，与指标数据完整性校对文件中的标准指标集参数的各个标准指标进行匹配；若各个标准指标与已成功输出的各个监控数据所属的监控指标一致，则确定第一匹配结果表征已成功输出的监控指标数据完整；若存在至少一个标准指标与已成功输出的各个监控数据所属的监控指标均不一致，则确定第一匹配结果表征采集到的监控指标数据不完整。
91.在本发明提供的实施例中，基于上述的实施过程，可选的，所述若所述第一匹配结果表征采集到的监控指标数据不完整，或所述第二匹配结果表征已成功输出的监控指标数据不完整，则输出告警信息，包括：
92.在所述第一匹配结果表征采集到的监控指标数据不完整的情况下，确定采集异常的监控指标，基于所述采集异常的监控指标生成第一告警信息，并输出所述第一告警信息；
93.在所述第二匹配结果表征已成功输出的监控指标数据不完整的情况下，确定输出异常的监控指标，基于所述输出异常的监控指标生成第二告警信息，并输出所述第二告警信息。
94.在本实施例中，告警信息可以包括第一告警信息，也可以包括第二告警信息，第一告警信息中包含采集异常的监控指标，第二告警信息中可以包括输出异常的监控指标。
95.可选的，该采集异常的监控指标可以为：与采集到的各个监控指标数据所属的监控指标均不一致的标准监控指标。
96.可选的，输出异常的监控指标可以为：与已成功输出的各个监控指标数据所属的监控指标均不一致的标准监控指标。
97.在本发明实施例提供的监控数据处理方法可以应用于多个领域中，例如，可以应用于银行中的执行各种业务的服务器中，可以对执行各种业务的服务器进行监控，具体应用场景可以包括监控管理服务器、缓存服务器、标准指标集参数服务器以及至少一个被监控的服务器，每个被监控的服务器上运行有对应的监控客户端。
98.可选的，监控管理服务器用于管理被监控服务器的监控客户端的运行情况，接收
监控客户端上报的监控数据，存放监控客户端程序安装包；缓存服务器用于监控管理服务器下发操作指令给被监控的服务器；被监控服务器上运行监控客户端、应用下发的监控模板，达到告警触发条件时发出告警，输出被监控服务器的监控指标数据。
99.每个被监控的服务器可以获取监控模板，如图3所示，为本发明实施例提供的一种获取监控模板的过程的示意图，监控管理服务器将监控模板发往缓存服务器，被监控的服务器可以根据其对应的监控客户端在缓存服务器中获取到不同的监控模板。
100.其中，客户端a可以获取到操作系统模板；客户端b可以获取到操作系统模板和应用模板；客户端c可以获取到操作系统模板和数据库模板；被监控服务器从缓存服务器读取命令并执行，完成监控客户端的安装和监控模板的获取。
101.每个被监控的服务器可以获取指标数据完整性校对文件，如图4所示，为本发明实施例提供的一种获取指标数据完整性校对文件的过程的示意图，标准指标集参数服务器将各类型的指标数据完整性校对文件发往缓存服务器，被监控服务器可以根据其对应的监控客户端在缓存服务器中获取到不同的指标数据完整性校对文件。
102.在一些实施例中，标准指标集参数服务器，管理各个监控模板的参数，接收来自监控客户端的信息，根据客户端加载的模板分发标准指标集参数文件至被监控客户端，包括新增的模板参数或者版本有更新的模板参数。缓存服务器，采用集群部署模式，将标准指标集参数及分发频率、全量增量同步配置分布式部署在缓存服务器上。客户端部署监控后，自动连接缓存服务器下载标准指标集参数文件至客户端本地。
103.客户端获取到标准指标集参数文件后，依据预设的频率，进行监控指标采集数据、监控指标输出数据与标准指标集参数校对。校对结果异常时发出告警，管理员依据告警信息排查。
104.在一些实施例中，被监控服务器的监控客户端按一定频率检测监控指标数据采集情况和标准指标集参数进行校对。若不一致，则发出告警，告警信息中会标注数据采集异常的指标名称，由管理员检查未采值指标异常的原因。
105.在一些实施例中，若有新增的监控指标，如数据库新版本oracle19c，则可以维护标准指标集服务器，批量下发更新后的标准指标集参数至被监控服务器的监控客户端。
106.在本实施例中，被监控服务器的监控指标由各模板叠加而来，例如，应用节点上的监控模板为操作系统模板 应用模板；数据库节点上的监控模板为操作系统 数据库模板。标准指标集服务器可以维护各模板的参数集，增删改操作一体化进行，各个被监控的服务器上的监控客户端与标准指标集服务器端保持同步。监控指标采集数据的情况与标准指标集参数校对在各监控客户端进行，可有效降低对标准指标集服务器的资源压力。
107.监控客户端按一定频率检测监控指标数据输出情况和标准指标集参数进行校对。若不一致，则发出告警，告警信息中会标注数据输出异常的指标名称，管理员检查未采值指标异常的原因。相应地在监控指标发生变化时，输出的监控数据会出现变化，监控客户端通过与标准指标集服务器保持同步，来完成客户端本地监控数据输出与标准指标集参数的校对。同步保证了监控实施的可扩展性和灵活性，做到一次修改，全局生效的能力。
108.在一些实施例中，可设定标准指标集参数服务器以下发当日时间为基准，于每晚23:30向监控客户端推送，做增量更新。每周六凌晨02:00做全量更新。这样可有效降低标准指标集参数服务器的负荷。
109.在本实施例中，监控指标采集数据与标准指标集参数校对，以30分钟的频率进行，在每小时的15分、45分进行校对。虽然是完全自动化，但存在一定的监控探测时间盲段，可加入手工批量触发校对功能，当有业务变更后，人工触发校对能有效满足业务变更后需及时监控的需求。
110.在本实施例中，监控指标输出数据与标准指标集参数校对，以30分钟的频率进行，在每小时的0分、30分进行校对。步骤s200和步骤s300在不同的时间段进行，避免并发执行时给被监控服务器带来较大的负荷。虽然是完全自动化，但存在一定的监控探测时间盲段。可加入手工批量触发校对功能，当有业务变更后，人工触发校对能有效满足业务变更后需及时监控的需求。
111.应用本发明实施例，可以实现批量化、精准化的高效部署，大幅提升信息系统各节点监控数据的完整性，降低指标未采集的风险，提升数据完整性输出，为信息系统的性能分析提供全面的数据支撑。
112.与图1所述的方法相对应，本发明实施例还提供了一种监控数据处理装置，用于对图1中方法的具体实现，本发明实施例提供的监控数据处理装置可以应用于电子设备中，其结构示意图如图5所示，具体包括：
113.获取单元501，用于响应监控数据处理指令，获取监控配置信息以及指标数据完整性校对文件；所述监控配置信息包含各个监控指标以及每一所述监控指标的数据采集方式；
114.采集单元502，用于基于每一所述监控指标的数据采集方式执行数据采集操作，以采集每个监控指标的监控指标数据；
115.第一匹配单元503，用于将已采集到的每个所述监控指标数据所属的监控指标与所述指标数据完整性校对文件进行匹配，获得第一匹配结果；
116.输出单元504，用于对采集到的各个所述监控指标数据执行输出操作，以对各个所述监控指标数据进行输出；
117.第二匹配单元505，用于在所述输出操作执行完毕后，确定已成功输出的监控指标数据，并将所述已成功输出的监控指标数据所属的监控指标与所述指标数据完整性校对文件进行匹配，获得第二匹配结果；
118.告警单元506，用于若所述第一匹配结果表征采集到的监控指标数据不完整，和/或所述第二匹配结果表征已成功输出的监控指标数据不完整，则输出告警信息。
119.在本发明提供的一实施例中，基于上述的方案，可选的，所述获取单元501，包括：
120.确定子单元，用于确定所述监控数据处理指令对应的客户端类型；
121.第一获取子单元，用于在预设的服务器中获取与所述客户端类型相对应的监控模板；
122.第二获取子单元，获取所述监控模板中的监控配置信息。
123.在本发明提供的一实施例中，基于上述的方案，可选的，所述监控数据处理装置还包括：
124.执行单元，用于当接收到标准指标集参数更新请求时，获取所述标准指标集参数更新请求中的标准指标集更新参数；
125.更新单元，用于基于所述标准指标集更新参数，更新所述指标数据完整性校对文
件。
126.在本发明提供的一实施例中，基于上述的方案，可选的，所述第一匹配单元503，被配置为：
127.确定所述监控处理指令对应的采集数据检测频率；
128.基于所述采集数据检测频率确定各个第一检测时间点；
129.到达每个所述第一检测时间点时，将该第一检测时间点对应的已采集到的各个所述监控指标数据所属的监控指标，与所述指标数据完整性校对文件中的标准指标集参数进行匹配。
130.在本发明提供的一实施例中，基于上述的方案，可选的，所述第二匹配单元505，被配置为：
131.确定所述监控处理指令对应的输出数据检测频率；
132.基于所述输出数据检测频率确定各个第二检测时间点；
133.到达每个所述第二检测时间点时，将该第二检测时间点对应的已成功输出的监控指标数据所属的监控指标，与所述指标数据完整性校对文件中的标准指标集参数进行匹配。
134.在本发明提供的一实施例中，基于上述的方案，可选的，所述告警单元506，被配置为：
135.在所述第一匹配结果表征采集到的监控指标数据不完整的情况下，确定采集异常的监控指标，基于所述采集异常的监控指标生成第一告警信息，并输出所述第一告警信息；
136.在所述第二匹配结果表征已成功输出的监控指标数据不完整的情况下，确定输出异常的监控指标，基于所述输出异常的监控指标生成第二告警信息，并输出所述第二告警信息。
137.上述本发明实施例公开的监控数据处理装置中的各个单元和模块具体的原理和执行过程，与上述本发明实施例公开的监控数据处理方法相同，可参见上述本发明实施例提供的监控数据处理方法中相应的部分，这里不再进行赘述。
138.本发明实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行上述监控数据处理方法。
139.本发明实施例还提供了一种电子设备，其结构示意图如图6所示，具体包括存储器601，以及一个或者一个以上的指令602，其中一个或者一个以上指令602存储于存储器601中，且经配置以由一个或者一个以上处理器603执行所述一个或者一个以上指令602进行以下操作：
140.响应于监控数据处理指令，获取监控配置信息以及指标数据完整性校对文件；所述监控配置信息包含各个监控指标以及每一所述监控指标的数据采集方式；
141.基于每一所述监控指标的数据采集方式执行数据采集操作，以采集每个监控指标的监控指标数据；
142.将已采集到的每个所述监控指标数据所属的监控指标与所述指标数据完整性校对文件进行匹配，获得第一匹配结果；
143.对采集到的各个所述监控指标数据执行输出操作，以对各个所述监控指标数据进行输出；
144.在所述输出操作执行完毕后，确定已成功输出的监控指标数据，并将所述已成功输出的监控指标数据所属的监控指标与所述指标数据完整性校对文件进行匹配，获得第二匹配结果；
145.若所述第一匹配结果表征采集到的监控指标数据不完整，和/或所述第二匹配结果表征已成功输出的监控指标数据不完整，则输出告警信息。
146.需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
147.最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
148.为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本发明时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
149.通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
150.以上对本发明所提供的一种监控数据处理方法进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。