一种在线色谱仪控制方法、装置、存储介质及服务器与流程

1.本技术涉及色谱分析技术领域，具体而言，涉及一种在线色谱仪控制方法、装置、存储介质及服务器。


背景技术：

2.色谱仪是一种常见的实验检测设备，主要对物品进行定量和定性分析。而在现有技术中，色谱仪一般应用在具体的实验以及生产场景中，对于一般的人员很难有机会进行使用，是一种专用的设备。
3.而在很多场景下，比如说具有科研需求的人员，在没有色谱仪的使用条件下，无法进行关于物质的定量和定性分析。所以，需要有一种能够远程使用的色谱仪来进行物质的检测。
4.但因为色谱仪的使用场景的限制，进行远程使用的色谱仪会伴随较多的问题，例如连续工作状态下，色谱仪会具有一定的误差，导致检测结果不准确；在没有终端软件的支撑下，检测结果无法与送检人之间形成对应关系等。


技术实现要素：

5.本技术实施例提供一种在线色谱仪控制方法、装置、存储介质及服务器，以通过色谱仪在线信息传输方法，利用高效准确的信息匹配手段，以及准确的信息匹配策略，实现色谱仪在线样本信息的获取和传输，实现了远程对于样品信息的确定。
6.为了达到上述目的，本技术实施例采用的技术方案如下：第一方面，本技术实施例提供了一种在线色谱仪控制方法，应用于色谱仪服务器，色谱仪服务器与至少一个用户终端连接，色谱仪服务器与至少一个色谱仪连接，色谱仪服务器与至少一个查询终端连接，色谱仪服务器与至少一个识别终端连接。方法包括：获取识别终端发送的第一标签；将第一标签与构建的用户列表进行关联并调取第一信息；将第一信息与标准样品数据库进行关联确定温度调节命令，将温度调节命令发送至色谱仪；获取色谱数据；获取查询终端发送的不少于一组标准色谱匹配数据；对标准色谱匹配数据进行特征色谱数据识别，得到目标色谱数据；将识别到的目标色谱数据发送至查询终端；选择目标色谱数据对应的样品信息进行匹配，将样品信息发送至用户终端。
7.进一步地，用户列表存储至色谱仪服务器内，用户列表包括用户id及其对应的样品信息。
8.进一步地，第一标签包括用户id。
9.进一步地，标准样品数据库存储于服务器内，标准样品数据库包括多个标准样品以及对应的特征值；确定第一温度调节命令，具体方法包括：基于第一信息的特征值与多个标准样品特征值进行比对；基于置信算法确定目标标准样品；获取目标标准样品的温度；基于目标标准样品温度确定目标温度。
10.进一步地，对标准色谱匹配数据进行特征色谱数据识别，具体包括以下过程：基于
获取的色谱数据得到色谱曲线；基于色谱曲线获取色谱曲线中的色谱峰；将获取的色谱峰与标准色谱匹配数据进行比对，得到目标色谱峰。
11.进一步地，对获取的色谱峰与所述标准色谱匹配数据进行比对，具体包括以下过程：确定色谱峰的起点斜率、峰点斜率和终点斜率；确定标准色谱匹配数据中各色谱峰的起点斜率、峰点斜率和终点斜率；比较色谱峰各斜率与标准色谱匹配数据各斜率，获得匹配度；基于获取的匹配度，确定目标色谱峰。
12.进一步地，获取色谱峰，具体包括以下方法：将色谱曲线上各点的斜率与阈值进行比较，基于比较结果确定色谱峰的参考点；基于参考点所表征的色谱峰在色谱曲线上的位置，以高斯波为匹配波对位置处附近的色谱曲线进行模式识别检测，并将识别检测结果中的峰顶点作为峰顶点校正点；根据峰顶点校正点对临时峰顶点参考点进行校正处理，将校正后的点作为峰顶点参考点；将峰起点参考点、峰终点参考点以及峰顶点参考点所表征的色谱峰确定为检测出的色谱峰。
13.第二方面，本技术实施例还提供一种在线色谱仪控制方法的装置，应用于色谱仪服务器，色谱仪服务器与至少一个用户终端连接，色谱仪服务器与至少一个色谱仪连接，色谱仪服务器与至少一个查询终端连接，色谱仪服务器与至少一个识别终端连接，装置包括：获取模块，用于获取识别终端发送的第一标签，获取色谱数据，获取查询终端发送的不少于一组标准色谱匹配数据；关联模块，用于对第一标签与构建的用户列表进行关联并调取第一信息，还用于对第一信息与标准样品数据库进行关联确定温度调节命令；识别模块，用于对标准色谱匹配数据进行特征色谱数据识别，得到目标色谱数据；发送模块，用于对识别到的目标色谱数据发送至查询终端；选择模块，用于选择目标色谱数据对应的样品信息；发送模块还用于将样品信息发送至用户终端。
14.第三方面，本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本技术实施例第一方面提供的在线色谱仪控制方法。
15.第四方面，本技术实施例还提供了一种服务器，包括处理器和存储器，存储器用于存放计算机程序，处理器用于执行存储器上存放的计算机程序，以实现本技术实施例第一方面提供的在线色谱仪控制方法。
16.本技术实施例提供的技术方案中，基于现有的互联网体系，通过搭建一套系统以及搭建一种方法实现多人群对于色谱的获取和物质的确定。
附图说明
17.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
18.附图中的方法、系统和/或程序将根据示例性实施例进一步描述。这些示例性实施例将参照图纸进行详细描述。这些示例性实施例是非限制的示例性实施例，其中示例数字在附图的各个视图中代表相似的机构。
19.图1是根据本技术的一些实施例所示的通信系统的系统架构图；
图2是根据本技术的一些实施例所示的色谱仪服务器的方框图；图3是根据本技术的一些实施例所示的一种在线色谱仪控制方法流程图。
具体实施方式
20.为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本技术技术方案做详细的说明，应当理解本技术实施例以及实施例中的具体特征是对本技术技术方案的详细的说明，而不是对本技术技术方案的限定，在不冲突的情况下，本技术实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
21.在下面的详细描述中，通过实例阐述了许多具体细节，以便提供对相关指导的全面了解。然而，对于本领域的技术人员来说，显然可以在没有这些细节的情况下实施本技术。在其他情况下，公知的方法、程序、系统、组成和/或电路已经在一个相对较高水平上被描述，没有细节，以避免不必要的模糊本技术的方面。
22.本技术中使用流程图说明根据本技术的实施例的系统所执行的执行过程。应当明确理解的是，流程图的执行过程可以不按顺序执行。相反，这些执行过程可以以相反的顺序或同时执行。另外，可以将至少一个其他执行过程添加到流程图。一个或多个执行过程可以从流程图中删除。
23.本技术提供一些实施例为服务器，该服务器包括物体空间位置检测装置、存储器、处理器和通信单元。存储器、处理器以及通信单元各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。物体空间位置检测装置包括至少一个可以软件或固件（firmware）的形式存储于存储器中或固化在电子设备的操作系统（operating system，os）中的软件功能模块。处理器用于执行存储器中存储的可执行模块，例如基于色谱分析的样品确定装置所包括的软件功能模块及计算机程序等。
24.请参照图1，本技术实施例提供一种通信系统100，该通信系统包括相互通信的色谱仪服务器200、查询终端300、用户终端400、识别终端500，本技术实施例提供的基于色谱分析的在线控制方法应用于色谱仪服务器200。需要说明的是，本技术中，用户通过用户终端400、查询终端300查询需要确定的样品，色谱仪使用者通过识别终端500对样品进行识别从而确定送样者的信息以及发送信息反馈至用户终端400。在色谱仪服务器200中设置有样品色谱数据存储集合，在该集合中存储有大量样品对应的色谱数据。用户终端400可以使个人计算机或者移动智能终端，如平板电脑、手机、个人数字助理等。
25.请参照图2，是根据本技术的一些实施例所示的色谱仪服务器200的方框示意图，该色谱仪服务器200包括基于在线色谱仪控制装置210、存储器220、处理器230和通信单元240。存储器220、处理器230以及通信单元240各元件相互之间连接或间接电连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电连接。基于色谱分析的样品确定装置210包括至少一个可以软件或固件（firmware）形式存储于存储器220中或固话在电子设备的操作系统中的软件功能模块。处理器230用于执行存储器220中存储的可执行模块，例如基于色谱分析的样品确定装置210所包括的软件功能及计算机程序等。
26.其中，存储器可以是，但不限于，随机存取存储器（random access memory，ram），
只读存储器（read only memory，rom），可编程只读存储器（programmable read-only memory，prom），可擦除只读存储器（erasable programmable read-only memory，eprom），电可擦除只读存储器（electric erasable programmable read-only memory，eeprom）等。其中，存储器用于存储程序，处理器在接收到执行指令后，执行所述程序。通信单元用于通过网络建立样品服务器与查询终端之间的通信连接，并用于通过网络收发数据。
27.处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，cpu)、网络处理器(network processor，np)等；还可以是数字信号处理器（dsp)）、专用集成电路（asic）、现场可编程门阵列（fpga）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。可以理解，图2所示的结构仅为示意，色谱仪服务器200还可包括比图2中所示更多或者更少的组件，或者具有与图2所示不同的配置。图2中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
28.请参阅图3，是根据本技术的一些实施例所示的一种色谱仪在线控制方法的流程图，该方法应用于色谱仪服务器200，具体可以包括以下步骤s-步骤s的基础上，将对一些可选实施例进行说明，这些实施例应当理解为实例，不应理解为实现本方案所必不可少的技术特征。
29.本实施例提供的色谱仪在线控制方法，主要应用场景在提供一种线上色谱确定的系统，主要作用在于基于现有的互联网体系，通过搭建一套系统以及搭建一种方法实现多人群对于色谱的获取和物质的确定。
30.现有的色谱仪主要在实验室对于特定的混合物或物质进行定性检测，目标人员多为具体的科研人员以及生产相关人员。但因为色谱仪属于特殊的产品，针对于一般对于科研感兴趣或者在少量色谱仪存在但又较强的实验需要的场景下，没办法提供较为广泛的色谱使用的，所以需要一种系统和一种方法基于互联网技术实现少量的色谱仪条件下满足大量人群使用色谱仪的需要。
31.所以，基于这样的技术背景，本实施例提供一种在线色谱仪控制方法，能够满足大量人群基于互联网对于色谱仪的使用。
32.此互联网可以为万维网也可以为基于区域架构的局域网，但是实现逻辑是相同的，都为采集对应人员确定待检测物品与样品提供者的信息，基于色谱仪进行实验，基于数据的的处理实现对于物品的定性，并将信息反馈给对应人员，完成整体的过程。
33.因为基于本方法的检测过程是连续的过程，并且样品的种类较为繁杂，对于色谱仪而言会产生一定的误差，所以为了保证检测结果的准确性，需要对检测结果即色谱峰进行一定的纠偏和去躁。所以，在本实施例提供的一种在线色谱仪控制方法中，还需要进行数据去躁的处理。
34.所以，本实施例提供的一种在线色谱仪控制方法主要包括四个具体的步骤：确定样品对应的样品提供用户，并建立联系；对样品进行预处理，确定其种类范围，并调节检测条件；基于色谱仪获得色谱峰，并对色谱峰进行去躁和纠偏；针对于获得色谱峰进行样品的比对，确定样品，并将结果信息发送至对应的用户。
35.本实施例针对于以上的过程做详细的说明：步骤s1，获取识别终端发送的第一标签。
36.在本实施例中，识别终端用于对样品中的信息进行识别，其中信息主要包括用户信息和样品信息。针对于信息如何构建，可以通过软件来实现，用户通过软件进行信息的输入，包括用户自身的信息即用户id，即关键的人员名称、邮箱和地理地质；样品信息包括样品的相关的数据，在本实施例中无需对样品的数据提供的完整和全面，仅需要提供大致的类别，使用目的即可。而关于类别的确定，可以在软件或计算机程序里面设置调查问卷，通过具体问题对样品进行大致范围的确定。例如，用户为了对某一组合物进行定性处理，在进行样品信息填报时，软件会提出关于此样品的性状调查，液体状或粘稠状或固态状，为了使调查效果更加准确，还可以将范围进一步的缩小，例如在某种使用场景下此产品为什么性状，在什么温度范围下此产品为什么性状等。还可以通过设置问题，例如样品的使用场景，用于在什么条件下基于什么反应做具体什么处理和实现的效果。还可以设置具体的问题，比如在用户在确定了样品的大致分类，例如此样品为酯类或醛类的情况下，也可以将此信息进行填报。
37.以上信息主要为了实现对于样品的大致判断。
38.当通过信息的填报后，用户得到对应此样品的唯一识别编码，此编码可以为条形码也可以为二维码，将此编码进行下载打印随样品一同寄往具体的地点进行检测处理。
39.基于此方案，本实施例还提供一优选方案，在线色谱仪可以为多个地区的多个色谱仪，可以根据具体的地理位置信息推荐就近的检测地点，实现就近检测。
40.针对于此唯一识别编码，检测设备即色谱仪，首先通过识别终端，在本实施例中识别终端可以为扫码枪或其他扫码设备，对唯一识别编码进行识别，调取其相关信息，即第一标签。
41.步骤s2，将第一标签与构建的用户列表进行关联并调取第一信息。
42.针对于获取到的全部信息，通过调取在信息填报时已经生成并存储的用户列表，实现关联，确定样品提供者以及检测用户，并在用户终端实时更新消息，并发送更新后的消息至用户终端。更新消息包括，已完成样品的收录，待进行检测等。
43.第一信息为样品信息，包括调查问卷相关信息以及用户对于样品进行的填写的信息。
44.步骤s3，将第一信息与标准样品数据库进行关联确定温度调节命令，将所述温度调节命令发送至色谱仪。
45.本实施例中，在进行样品识别之前构建有标准样品数据库，标准样品数据库中通过对于化学物质大类的确定，分为多个类别，并根据大类进行温度区间的划分，在色谱仪进行物质的定性处理过程中，因为化学组合物的析出温度区间不同，所以需要不同的温度阈值来实现对于物质的确定。因为在常规的使用场景中，多为对种类相同或者是温度区间近似的产品进行检测处理。所以，不需要进行特别的温度调节，但是本实施例提供的色谱仪控制方法主要是大范围物质的确定。所以，需要在进行每次的样品检测是都需要对待测样品进行温度区间的确定，从而更准确的确定检测方法以保证定性处理的准确性。
46.步骤s31，基于所述第一信息的特征值与多个所述标准样品特征值进行比对。
47.针对于如何进行温度的调控，本实施例提供的方法中首先要确定第一信息的特征
值，在本实施例第一信息的特征值为样品的范围分类，例如醛类、酯类、酸类等；如果样品的核心成分是确定的，核心成分也为特征值。
48.将样品的特征值与存储的标准样品相对应的特征值进行比对，比对结果非唯一结果，为多个结果。
49.步骤s32，基于置信算法确定目标标准样品。
50.针对于多个比对结果，基于置信算法推断出目标标准样品。
51.步骤s33，获取目标标准样品的温度。
52.步骤s34，基于目标标准样品温度确定目标温度。
53.基于推测出的目标样品以及数据库中对应的温度，从而确定目标温度，此目标温度也就是要进行控制的温度阈值。
54.针对于目标温度进行恒温柱的柱温温度调控，本实施例中的温度调控可以为基于模糊算法的调控逻辑，调控逻辑为现有技术，本实施例中不着重描述，目标为将温度控制在阈值范围之内，以实现对于样品的及检测准确性。
55.步骤s4，获取色谱数据。
56.基于色谱仪本身的工作原理和机制，得到初步的色谱数据。
57.步骤s5，获取所述查询终端发送的不少于一组标准色谱匹配数据。
58.因为本实施例提供的色谱仪为连续性工作，会导致数据的不准确，所以需要对产生的色谱数据进行一定的处理。而对于色谱数据的处理并非是凭空处理，需要基于标准的色谱数据作为参照物进行修正。在本实施例提供的在线色谱仪控制方法中，通过设置有查询终端，并且查询终端中设置有标准色谱数据，通过与标准色谱数据进行比对，实现对于目标数据的确定。
59.步骤s6，对所述标准色谱匹配数据进行特征色谱数据识别，得到目标色谱数据。
60.在进行目标色谱数据识别时，常规的情况是通过设置置信区间，通过检测获得色谱数据与标准色谱数据进行匹配，在置信区间内的比对结果则可以确定具体的色谱数据修正结果。但是，因为本实施例提供的色谱仪为连续作业，则误差区间有可能较大，针对这种情况，需要对数据做较深入的处理。所以，本实施例提供一种色谱数据的比对和修正方法，具体包括以下步骤：步骤s61，确定色谱峰。
61.本实施例提供的一种在线色谱仪控制方法，对于色谱峰的确定首先采用预设大小时间窗口从获取的色谱曲线起点开始依次滑动来进行色谱峰的检测处理，直至原始谱图数据处理完毕，检测出曲线中的所有色谱峰，并基于检测出的色谱峰生成检测结果；步骤s611，将色谱曲线上各点的斜率与阈值进行比较，基于比较结果确定色谱峰的参考点；针对于色谱仪，对于某一完整的谱图数据，一般是存在多个色谱峰的，换言之，在检测过程中，是随时间窗口滑动，来依次检测出各个色谱峰的。所以会有多个色谱峰，针对于多各色谱峰的话，会在色谱去县上具有多个点。
62.本实施例中，为了进行色谱峰的比较，需要将色谱曲线上各点的斜率与阈值进行比较，基于比较结果确定色谱峰的参考点，其中，参考点包括峰起点参考点、临时峰顶点参考点和峰终点参考点，这里的阈值基于对生成原始谱图数据的色谱仪器的空载输出信号的
计算分析而确定。
63.不同于现有技术，在基于斜率进行检测的过程中，阈值不是人工设定的，而是基于对生成原始谱图数据的色谱仪器的空载输出信号的计算分析而确定的，采用这种方式相比人为设置阈值的方式，其可靠性更高，有利于保证识别的分辨率及提高识别正确率。
64.步骤s612，基于所述参考点所表征的色谱峰在色谱曲线上的位置，以高斯波为匹配波对所述位置处附近的色谱曲线进行模式识别检测，并将识别检测结果中的峰顶点作为峰顶点校正点。
65.步骤s613，根据所述峰顶点校正点对临时峰顶点参考点进行校正处理，将校正后的点作为峰顶点参考点；具体的，该步骤中，通过比较峰顶点校正点和临时峰顶点参考点的纵坐标值，将纵坐标值较大的点确定为峰顶点参考点。
66.步骤s614，将所述峰起点参考点、所述峰终点参考点以及所述峰顶点参考点所表征的色谱峰确定为检测出的色谱峰。
67.步骤s62，确定所述色谱峰的起点斜率、峰点斜率和终点斜率；步骤s63，确定标准色谱匹配数据中各色谱峰的起点斜率、峰点斜率和终点斜率；步骤s64，比较所述色谱峰各斜率与所述标准色谱匹配数据各斜率，获得匹配度；步骤s65，基于获取的匹配度，确定目标色谱峰。
68.步骤s7，将识别到的所述目标色谱数据发送至所述查询终端。
69.步骤s8，选择所述目标色谱数据对应的样品信息进行匹配，将样品信息发送至用户终端。
70.通过最终确定的样品的分析结果进行保存，并将保存后的信息同步至用户终端，完成整体的处理。
71.本技术实施例还提供一种基于在线色谱仪控制装置，用于执行以上方法，该色谱仪控制装置应用于色谱仪服务器，其包括：获取模块，用于获取识别终端发送的第一标签，获取色谱数据，获取查询终端发送的不少于一组标准色谱匹配数据。在本实施例中，获取模块用于执行s2、步骤s4步骤和s5步骤。
72.关联模块，用于对第一标签与构建的用户列表进行关联并调取第一信息，还用于对第一信息与标准样品数据库进行关联确定温度调节命令。在本实施例中，关联模块用于执行s2步骤和s3步骤。
73.识别模块，用于对标准色谱匹配数据进行特征色谱数据识别，得到目标色谱数据。在本实施例中，识别模块用于执行s6步骤。
74.发送模块，用对识别到的目标色谱数据发送至查询终端。在本实施例中，发送模块用于执行s7步骤和s8步骤。
75.选择模块，用于选择目标色谱数据对应的样品信息。在本实施例中，选择模块用于执行s8步骤。
76.由于在前述的在线色谱仪控制方法中，对各个步骤的原理进行了说明和距离，该在线色谱仪控制装置的各个模块用于执行上述方法的各个步骤，此处不再对其过程和原理进行赘述。
77.本技术实施例还提供一红计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当计算机程序在计算机上执行时，使得计算机执行本技术实施例提供的在线色谱仪控制方法。
78.需要理解的是，针对上述内容没有进行名词解释的技术术语，本领域技术人员可以根据上述所公开的内容进行前后推导毫无疑义地确定其所指代的含义，例如针对一些阈值、系数等术语，本领域技术人员可以根据前后的逻辑关系进行推导和确定，这些数值的取值范围可以根据实际情况进行选取，例如0.1~1，又例如1~10，再例如50~100，在此均不作限定。
79.本领域技术人员可以根据上述已公开的内容毫无疑义对一些预设的、基准的、预定的、设定的以及偏好标签的技术特征/技术术语进行确定，例如阈值、阈值区间、阈值范围等。对于一些未作解释的技术特征术语，本领域技术人员完全能够基于前后文的逻辑关系进行合理地、毫无疑义地推导，从而清楚、完整地实施上述技术方案。未作解释的技术特征术语的前缀，例如“第一”、“第二”、“示例”、
ꢀ“
目标”等，可以根据前后文进行毫无疑义地推导和确定。未作解释的技术特征术语的后缀，例如“集合”、“列表”等，也可以根据前后文进行毫无疑义地推导和确定。
80.本技术实施例公开的上述内容对于本领域技术人员而言是清楚完整的。应当理解，本领域技术人员基于上述公开的内容对未作解释的技术术语进行推导和分析的过程是基于本技术所记载的内容进行的，因此上述内容并不是对整体方案的创造性的评判。
81.上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅作为示例，而并不构成对本技术的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可以对本技术进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本技术中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本技术示范实施例的精神和范围。
82.同时，本技术使用了特定术语来描述本技术的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本技术至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同部分两次或多次提到的“一实施例”或“一个实施例”或“一替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本技术的至少一个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
83.另外，本领域普通技术人员可以理解的是，本技术的各个方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们任何新的和有用的改进。相应地，本技术的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可以被称为“单元”、“组件”或“系统”。此外，本技术的各方面可以表现为位于至少一个计算机可读介质中的计算机产品，所述产品包括计算机可读程序编码。
84.计算机可读信号介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等等、或合适的组合形式。计算机可读信号介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机可读信号介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤缆线、rf、或类似介质、或任何上述介质的组合。
85.本技术各方面执行所需的计算机程序码可以用一种或多种程序语言的任意组合
编写，包括面向对象程序设计，如java、scala、smalltalk、eiffel、jade、emerald、c 、c#、vb.net，python等，或类似的常规程序编程语言，如"c"编程语言，visual basic，fortran 2003，perl，cobol 2002，php，abap，动态编程语言如python，ruby和groovy或其它编程语言。所述程式设计编码可以完全在用户计算机上执行、或作为独立的软体包在用户计算机上执行、或部分在用户计算机上执行部分在远程计算机执行、或完全在远程计算机或服务器上执行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网络(lan)或广域网(wan)，或连接至外部计算机(例如通过因特网)，或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务(saas)。
86.此外，除非申请专利范围中明确说明，本技术所述处理元件和序列的顺序、数位字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本技术流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的申请专利范围并不仅限于披露的实施例，相反，申请专利范围旨在覆盖所有符合本技术实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件装置实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或行动装置上安装所描述的系统。
87.同样应当理解的是，为了简化本技术揭示的表述，从而帮助对至少一个发明实施例的理解，前文对本技术实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法幷不意味着本技术对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。