一种颅脑穿刺前影像处理方法与系统与流程

技术特征：
1.一种颅脑穿刺前影像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤s101、获取需要接受颅脑穿刺手术病人的第一图像；步骤s103、在所述第一图像中选择感兴趣区域；步骤s105、在所述感兴趣区域中任意选择一个像素p；步骤s107、创建以p为中心的正方形区域，在所述正方形区域中寻找最小直接关联块；步骤s109、基于所述最小直接关联块对所述第一图像进行初始化，得到第二图像；步骤s111、基于所述第二图像，进行所述第一图像的重建。2.如权利要求1所述一种颅脑穿刺前影像处理方法，其特征在于，所述步骤s107具体包括：步骤s1071、以p为中心，创建大小为2
n
×2n
的第n正方形区域，其中n为整数，n＝>3；步骤s1073、在所述第n正方形区域中，寻找最小直接关联块；步骤s1075、若找到最小直接关联块，则执行步骤s109；步骤s1077、若没有找到最小直接关联块，则使得n＝n 1，转到步骤s1071。3.如权利要求1所述一种颅脑穿刺前影像处理方法，其特征在于，假定图像i中任意一个像素p与其直接相邻的像素构成的3
×
3的区域a(p)，则所述图像i中任意一个区域b的相邻像素n(b)可用下式(1)表示：n(b)＝{y∈(i-b)|a(y)∩b≠φ}；则所述最小直接关联块满足如下条件：条件1：i(x)＝i(y)＝c；条件2：i(z)<c，其中x，y，z为图像i中的像素，c为常数。4.如权利要求1所述一种颅脑穿刺前影像处理方法，其特征在于，所述步骤s109包括：将所述最小直接关联块中的像素设定为参照像素，取值保持不变；将第一图像中排除所述最小直接关联块中的像素设定为可变像素，取值赋零；得到第二图像。5.如权利要求4所述一种颅脑穿刺前影像处理方法，其特征在于，所述步骤s111包括：将所述第二图像中所有不等于0的像素求和，得到所述第二图像中像素的第一最大像素参照值f；创建数量为f的队列，分别表示为a[1]
…
a[f]，将所述第二图像中的各个参照像素存入与其取值对应的队列中；顺序判断队列a[f]
…
a[1]中每个像素在第一图像中的直接相邻像素是否存在可变像素；基于判断结果，形成新的f个队列；基于新的f个队列中的像素对所述第一图像进行重建。6.如权利要求5所述一种颅脑穿刺前影像处理方法，其特征在于，所述顺序判断队列a[f]
…
a[1]中每个像素在第一图像中的直接相邻像素是否存在可变像素，具体包括：对于队列a[j]，1≤j≤f，当所述队列a[j]为非空时，顺序判断队列a[j]中每个像素在第一图像中的直接相邻像素；如果所述直接相邻像素为可变像素，则将该像素取值为自身取值或j值中的较小者；将该像素存入与其取值对应的队列中。
7.如权利要求5所述一种颅脑穿刺前影像处理方法，其特征在于，所述队列将第一图像中的所有像素构建的矩阵中的一列或一行。8.如权利要求1所述一种颅脑穿刺前影像处理方法，其特征在于，采用形态学重建进行第一图像的重建。9.如权利要求1所述一种颅脑穿刺前影像处理方法，其特征在于，所述重建遵循如下规则：对于图像i中的任意一个像素p，在其直接相邻范围中的某一像素p’的值为i[p’]＝max(i(p),i(p’))。10.一种颅脑穿刺前影像处理系统，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取需要接受颅脑穿刺手术病人的第一图像；第一选择模块，用于在所述第一图像中选择感兴趣区域；第二选择模块，用于在所述感兴趣区域中任意选择一个像素p；第一寻找模块，用于创建以p为中心的正方形区域，在所述正方形区域中寻找最小直接关联块；第一初始化模块，用于基于所述最小直接关联块对所述第一图像进行初始化，得到第二图像；第一重建模块，用于基于所述第二图像，进行所述第一图像的重建。

技术总结
本发明公开了一种颅脑穿刺前影像处理方法和系统，其中所述方法包括：步骤S101、获取需要接受颅脑穿刺手术病人的第一图像；步骤S103、在所述第一图像中选择感兴趣区域；步骤S105、在所述感兴趣区域中任意选择一个像素p；步骤S107、创建以p为中心的正方形区域，在所述正方形区域中寻找最小直接关联块；步骤S109、基于所述最小直接关联块对所述第一图像进行初始化，得到第二图像；步骤S111、基于所述第二图像，进行所述第一图像的重建。本发明通过在第一图像中选择感兴趣区域，减少无关区域的干扰，并在这个感兴趣区域内任意选择一个像素，寻找最大关联区域，对第一图像进行初始化和重建，减少对图像数据的处理时间，从而提高获得颅脑图像的实时性。颅脑图像的实时性。颅脑图像的实时性。


技术研发人员：王思伦 肖焕辉 周竞宇
受保护的技术使用者：深圳市铱硙医疗科技有限公司
技术研发日：2021.12.17
技术公布日：2022/3/22