一种线条镭射标签的鉴伪方法与流程

1.本发明涉及防伪技术领域，尤其是涉及一种线条镭射标签的鉴伪方法。


背景技术：

2.随着商品流通、贸易往来、人际交流的越来越频繁，窜货问题也日益突出，即经销商网络中的公司分支机构或中间商受利益驱动，把所经销的产品跨区域销售，造成市场倾轧，价格混乱，严重影响厂商声誉和长久发展。面对深度互联的市场，信息的传播和获取，空前的广泛和便捷，单纯建立在技术层面的防伪，已经无法避免被假冒或仿冒，而对于厂商以及消费者而言维权更是困难重重。目前镭射标防伪是常用的防伪溯源手段，但简单排列的镭射标签也会有被仿制的，因此，有效的防伪是当今让消费者和生产商都迫切需要解决的问题。此外，厂家授权的制造商或造假者商品以次充好，参差不齐，给厂家造成重大影响和损失，因此，如何增强传统镭射标签仿制难度及识别准确率，成为防伪溯源亟待解决的问题。
3.现有的块状镭射粉面积较大，在有限空间内放置数量较少，导致仿制人员可以通过摆放的方式仿制本标签，降低了复制难度，本技术中通过采用线条状镭射粉，能够在有限空间内放置更多的镭射粉，而且线条装的镭射粉难以确定角度，从而导致无法进行仿制或仿制成本增加。
4.现有的镭射便签多采用多边形块状镭射粉，如2020101913900一种镭射防伪标签及其制作方法与识别验伪方法，其通过在指定空间内随机排列多个块状镭射粉形成随机图形区，在识别时，通过识别镭射块位置与事先获取的种子文件进行比对，从而进行初步鉴别，然后变幻识别位置交度，再次识别观察每个镭射块内自带的镭射线条位置是否发生变化，若发生变化鉴别为真。


技术实现要素：

5.本发明要解决的技术问题是提供一种线条镭射标签，每个标签具有唯一性且通过在相同单位面积内布设更多的镭射线条，从而增加仿制难度，同时通过镭射颗粒避免图像被复制，增强传统镭射标签仿制难度及识别准确率。
6.为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：该线条镭射标签包括防伪区和编码区，使用该线条镭射标签的鉴伪方法，具体步骤为：
7.s1：验伪设备采集待验标签的第一位置标签图片，获取第一位置标签图片中的镭射线条的点位特征，并提取该点位的镭射线条的颜色特征向量；
8.s2：移动验伪设备至第二位置，采集第二位置标签图片，获取第二位置标签图片中的镭射线条的点位特征，并提取该点位的镭射线条的颜色特征向量；
9.s3：对比第一位置标签图片与第二位置标签图片中相同点位的颜色变化数量，进行验伪，判定该标签的真伪。
10.采用上述技术方案，通过在相同单位面积内布设更多的镭射线条，从而增加仿制
难度，同时通过镭射颗粒避免图像被复制，同时本技术的鉴伪方法仅仅需要对标签颜色的变化进行判断，传统的镭射标签需要提前对种子文件进行颜色变化规律进行记录，同时在判断时也要判断标签变化规律是否符合记录的规律，这一过程对系统要求较高，而且判断逻辑复杂，从而增强传统镭射标签仿制难度及识别准确率。
11.作为本发明的优选技术方案，所述步骤s3中判定该标签的真伪的条件为：若该颜色变化点位数量与相同点位的总数量的比值超过设定阈值时，则验伪通过；否则，判定该标签为假。
12.作为本发明的优选技术方案，所述步骤s1具体包括以下步骤：
13.s11：首先第一位置标签图片进行二值化处理，再提取第一位置标签图片中的镭射线条，获取第一位置标签图片的镭射线条的点位特征；
14.s12：计算第一位置标签图片中的镭射线条的点位hsv颜色空间，提取镭射线条的颜色特征向量。
15.作为本发明的优选技术方案，所述步骤s1中还包括步骤s13点位验伪：识别标签编号，提取该标签中镭射线条对应的原始的种子文件，获取初始点位特征，将第一位置标签图片中的镭射线条的点位特征与所述初始点位特征进行匹配，若点位特征匹配一致，再计算该点位的hsv颜色空间；若点位特征匹配不一致，则判定该标签为假，则结束验伪或重新采集标签图片。
16.作为本发明的优选技术方案，所述步骤s2的具体步骤为：
17.s21：首先第二位置标签图片进行二值化处理，再提取第二位置标签图片中的镭射线条，获取第二位置标签图片的镭射线条的点位特征；
18.s22：计算第二位置标签图片中的镭射线条的点位hsv颜色空间，提取镭射线条的颜色特征向量。
19.作为本发明的优选技术方案，所述步骤s11中提取第一位置标签图片中的镭射线条的具体步骤为：
20.s111：在标签使用前，通过验伪设备采集标签图片，获得标签图片；
21.s112：将获取的标签图片进行视角矫正，固定防伪区域图像的高宽比；
22.s113：利用lsd直线检测算法，提取出镭射条所在位置的直线；
23.s114：以镭射线条图像作为输入，提取镭射线段的lbp特征；
24.s115：计算lbp特征直方图，作为标签图片的形状特征，即为镭射线条的点位特征。所述步骤s21中提取第二位置标签图片中的镭射线条的具体步骤与所述步骤s11相同。
25.作为本发明的优选技术方案，所述步骤s12和所述步骤s22中提取镭射线条的颜色特征向量的具体步骤为：
26.将第一位置标签图片或第二位置标签图片转换到hsv空间，得到hsv三个通道数据，然后，利用hsv非均匀量化方法提取hsv颜色直方图，量化的公式为：
[0027][0028][0029][0030]
按照公式进行量化级，构造一维特征矢量，把各颜色分量合成为一维特征矢量，
[0031]
g＝hqsqv sqv v；
[0032]
其中，qs和qv分别是分量s和v的量化级数；hsv三个通道数据的值分别为：h：0～180；s:0～255；v:0～255；经过转化，获取颜色特征向量。
[0033]
作为本发明的优选技术方案，该线条镭射标签包括防伪区和编码区，所述编码区包括可识别的数字、二维码、条形码之一或组合组成，所述防伪区由树脂层和嵌于所述树脂层的线条镭射颗粒组成。
[0034]
作为本发明的优选技术方案，所述线条镭射颗粒在不低于1～5cm2数字层面积范围内其数量不低于30个。通过在相同单位面积内布设更多的镭射线条，从而增加仿制难度。
[0035]
作为本发明的优选技术方案，所述步骤s12中校正视角后防伪区域图像的高宽比固定为2：1。
[0036]
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：采用镭射线条进行防伪，实现了在相同单位面积内布设更多的镭射线条，从而增加仿制难度；同时通过镭射颗粒避免图像被复制，同时本技术的鉴伪方法仅仅需要对标签颜色的变化进行判断，传统的镭射标签需要提前对种子文件进行颜色变化规律进行记录，同时在判断时也要判断标签变化规律是否符合记录的规律，这一过程对系统要求较高，而且判断逻辑复杂，从而增强传统镭射标签仿制难度及识别准确率。
附图说明
[0037]
图1是本发明实施例1的线条镭射标签的鉴伪方法的流程图；
[0038]
图2是本发明实施例2的线条镭射标签的鉴伪方法的流程图；
[0039]
图3是本发明的线条镭射标签的鉴伪方法的步骤s11中提取镭射线条的流程图；
[0040]
图4是本发明的线条镭射标签的鉴伪方法中采集的镭射线条原图；
[0041]
图5是本发明的线条镭射标签的鉴伪方法中处理后获得的镭射线段示意图。
具体实施方式
[0042]
所附附图中以非限制性的举例形式，说明本发明的一个实施例，随后，在详细描述中较清楚的显示本发明的另外一些特性和优点。
[0043]
实施例1：如图1所示，该线条镭射标签的鉴伪方法，具体步骤为：
[0044]
s1：验伪设备采集待验标签的第一位置标签图片，获取第一位置标签图片中的镭射线条的点位特征，并提取该点位的镭射线条的颜色特征向量；
[0045]
s11：首先对第一位置标签图片进行二值化处理，如图5所示，再提取第一位置标签图片中的镭射线条，获取第一位置标签图片的镭射线条的点位特征；
[0046]
所述步骤s11中提取第一位置标签图片中的镭射线条的具体步骤为：
[0047]
s111：在标签使用前，通过验伪设备采集标签图片，获得标签图片，如图3所示；
[0048]
s112：将获取的标签图片进行视角矫正，固定防伪区域图像的高宽比；所述高宽比固定为2：1；
[0049]
s113：利用lsd直线检测算法，提取出镭射条所在位置的直线；
[0050]
s114：以镭射线条图像作为输入，提取镭射线段的lbp特征；
[0051]
s115：计算lbp特征直方图，作为标签图片的形状特征，即为镭射线条的点位特征；
[0052]
s12：计算第一位置标签图片中的镭射线条的点位hsv颜色空间，提取颜色特征向量；
[0053]
所述步骤s12中提取颜色特征向量的具体步骤为：
[0054]
将第一位置标签图片转换到hsv空间，得到hsv三个通道数据，然后，利用hsv非均匀量化方法提取hsv颜色直方图，量化的公式为：
[0055][0056][0057][0058]
按照公式进行量化级，构造一维特征矢量，把各颜色分量合成为一维特征矢量，
[0059]
g＝hqsqv sqv v；
[0060]
其中，qs和qv分别是分量s和v的量化级数；hsv三个通道数据的值分别为：h：0～180；s:0～255；v:0～255；经过转化，获取颜色特征向量；
[0061]
s2：移动验伪设备至第二位置，采集第二位置标签图片，获取第二位置标签图片中的镭射线条的点位特征，并提取该点位的镭射线条的颜色特征向量；
[0062]
s21：首先第二位置标签图片进行二值化处理，再提取第二位置标签图片中的镭射线条，获取第二位置标签图片的镭射线条的点位特征；
[0063]
所述步骤s21中提取第二位置标签图片中的镭射线条的具体步骤为：
[0064]
s111：在标签使用前，通过验伪设备采集标签图片，获得标签图片，如图3所示；
[0065]
s112：将获取的标签图片进行视角矫正，固定防伪区域图像的高宽比；所述高宽比固定为2：1；
[0066]
s113：利用lsd直线检测算法，提取出镭射条所在位置的直线；
[0067]
s114：以镭射线条图像作为输入，提取镭射线段的lbp特征；
[0068]
s115：计算lbp特征直方图，作为标签图片的形状特征，即为镭射线条的点位特征；
[0069]
s22：计算第二位置标签图片中的镭射线条的点位hsv颜色空间，提取颜色特征向量；
[0070]
所述步骤s22中提取镭射线条的颜色特征向量的具体步骤为：
[0071]
将第二位置标签图片转换到hsv空间，得到hsv三个通道数据，然后，利用hsv非均匀量化方法提取hsv颜色直方图，量化的公式为：
[0072][0073][0074][0075]
按照公式进行量化级，构造一维特征矢量，把各颜色分量合成为一维特征矢量，
[0076]
g＝hqsqv sqv v；
[0077]
其中，qs和qv分别是分量s和v的量化级数；hsv三个通道数据的值分别为：h：0～180；s:0～255；v:0～255；经过转化，获取颜色特征向量；
[0078]
s3：对比第一位置标签图片与第二位置标签图片中相同点位的颜色变化数量，进行验伪；所述步骤s3中判定该标签的真伪的条件为：若该颜色变化点位数量与相同点位的总数量的比值超过设定阈值时，则验伪通过；否则，判定该标签为假。
[0079]
实施例2：如图2所示，该线条镭射标签的鉴伪方法，具体步骤为：
[0080]
s1：验伪设备采集待验标签的第一位置标签图片，获取第一位置标签图片中的镭射线条的点位特征，并提取该点位的镭射线条的颜色特征向量；
[0081]
s11：首先第一位置标签图片进行二值化处理，再提取第一位置标签图片中的镭射线条，如图5所示，获取第一位置标签图片的镭射线条的点位特征；
[0082]
所述步骤s11中提取镭射线条的具体步骤为：
[0083]
s111：在标签使用前，通过验伪设备采集标签图片，获得标签图片，如图3所示；
[0084]
s112：将获取的标签图片进行视角矫正，固定防伪区域图像的高宽比；所述高宽比固定为2：1；
[0085]
s113：利用lsd直线检测算法，提取出镭射条所在位置的直线；
[0086]
s114：以镭射线条图像作为输入，提取镭射线段的lbp特征；
[0087]
s115：计算lbp特征直方图，作为标签图片的形状特征，即为镭射线条的点位特征；
[0088]
s12：计算第一位置标签图片中的镭射线条的点位hsv颜色空间，提取颜色特征向量；
[0089]
s13：点位验伪，即先识别标签编号，提取该标签中镭射线条对应的在系统中存储的原始的种子文件，获取初始点位特征；如图4所示，将第一位置标签图片中的镭射线条的点位特征与所述初始点位特征进行匹配，若点位特征匹配一致，再计算点位hsv颜色空间；若点位特征匹配不一致，则判定该标签为假，则结束验伪或重新采集标签图片；
[0090]
所述步骤s12中提取颜色特征向量的具体步骤为：
[0091]
将第一位置标签图片转换到hsv空间，得到hsv三个通道数据，然后，利用hsv非均匀量化方法提取hsv颜色直方图，量化的公式为：
[0092][0093][0094][0095]
按照公式进行量化级，构造一维特征矢量，把各颜色分量合成为一维特征矢量，
[0096]
g＝hqsqv sqv v；
[0097]
其中，qs和qv分别是分量s和v的量化级数；hsv三个通道数据的值分别为：h：0～180；s:0～255；v:0～255；经过转化，获取颜色特征向量；
[0098]
s2：移动验伪设备至第二位置，采集第二位置标签图片，获取第二位置标签图片中的镭射线条的点位特征，并提取该点位的镭射线条的颜色特征向量；
[0099]
s21：首先第二位置标签图片进行二值化处理，再对提取第二位置标签图片中的镭射线条，获取第二位置标签图片的镭射线条的点位特征；
[0100]
所述步骤s21中提取第二位置标签图片中的镭射线条的具体步骤为：
[0101]
s111：在标签使用前，通过验伪设备采集标签图片，获得标签图片，如图3所示；
[0102]
s112：将获取的标签图片进行视角矫正，固定防伪区域图像的高宽比；所述高宽比固定为2：1；
[0103]
s113：利用lsd直线检测算法，提取出镭射条所在位置的直线；
[0104]
s114：以镭射线条图像作为输入，提取镭射线段的lbp特征；
[0105]
s115：计算lbp特征直方图，作为标签图片的形状特征，即为镭射线条的点位特征；
[0106]
s22：计算第二位置标签图片中的镭射线条的点位hsv颜色空间，提取颜色特征向量；
[0107]
所述步骤s22中提取镭射线条的颜色特征向量的具体步骤为：
[0108]
将第二位置标签图片转换到hsv空间，得到hsv三个通道数据，然后，利用hsv非均匀量化方法提取hsv颜色直方图，量化的公式为：
[0109][0110][0111][0112]
按照公式进行量化级，构造一维特征矢量，把各颜色分量合成为一维特征矢量，
[0113]
g＝hqsqv sqv v；
[0114]
其中，qs和qv分别是分量s和v的量化级数；hsv三个通道数据的值分别为：h：0～180；s:0～255；v:0～255；经过转化，获取颜色特征向量；
[0115]
s3：对比第一位置标签图片与第二位置标签图片中相同点位的颜色变化数量，进行验伪；所述步骤s3中判定该标签的真伪的条件为：若该颜色变化点位数量与相同点位的总数量的比值超过设定阈值时，则验伪通过；否则，判定该标签为假。
[0116]
该线条镭射标签包括防伪区和编码区，所述编码区包括可识别的数字、二维码、条
形码之一或组合组成，所述防伪区由树脂层和嵌于所述树脂层的线条镭射颗粒组成。所述线条镭射颗粒在不低于1～5cm2数字层面积范围内其数量不低于30个。通过在相同单位面积内布设更多的镭射线条，从而增加仿制难度。
[0117]
上面结合附图对本发明的实施方式作了详细的说明，但是本发明不限于上述实施方式，在所属技术领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下做出各种变化。