一种自更新的业务领域模型演化方法和装置与流程

1.本技术涉及领域模型演化技术领域，特别是一种自更新的业务领域模型演化方法和装置。


背景技术：

2.业务领域模型是对业务领域内的概念类或现实世界中对象的可视化表示。又称概念模型、领域对象模型、分析对象模型。它专注于分析问题领域本身，发掘重要的业务领域概念，并建立业务领域概念之间的关系。
3.实际的业务需求却是随着时间而动态变化的，而现有的领域模型是基本描述业务领域的静态结构，已不能满足现有的业务需求，领域模型必然的要从静态结构走向动态结构。


技术实现要素：

4.鉴于所述问题，提出了本技术以便提供克服所述问题或者至少部分地解决所述问题的一种自更新的业务领域模型演化方法和装置，包括：
5.一种自更新的业务领域模型演化方法，应用于业务领域模型依据动态业务需求进行演化，所述方法包括，
6.基于初始业务领域模型的领域知识提取业务所需的节点信息；
7.依据所述节点信息构建异质信息网络，确定所述异质信息网络的初始拓扑结构；
8.获取当前拓扑结构，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率；
9.当所述变化率达到预设变化阈值时，依据所述当前拓扑结构中的节点信息对所述初始业务领域模型更新，得到当前业务领域模型。
10.优选的，所述依据所述节点信息构建异质信息网络，确定所述异质信息网络的初始拓扑结构，包括，
11.将所述节点信息映射到低维向量空间中，以表示学习所述异质信息网络；
12.确定所述初始拓扑结构的节点集合、节点类型、关系边集合和关系边类型。
13.优选的，所述所述确定所述初始拓扑结构的节点集合、节点类型、关系边集合和关系边类型，包括，
14.采用密度聚类算法确定所述初始拓扑结构的节点集合、节点类型、关系边集合和关系边类型。
15.优选的，所述获取当前拓扑结构，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率，包括，
16.获取当前拓扑结构所包含的时序网络，确定相邻时序网络之间的步长；
17.当所述步长达到预设步长阈值时，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率。
18.优选的，所述获取当前拓扑结构，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率，还包括，
19.获取当前拓扑结构所包含的快照网络，确定所述快照网络的个数；
20.当所述个数达到预设个数阈值时，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率。
21.优选的，所述获取当前拓扑结构，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率，还包括，
22.获取所述当前拓扑结构的节点集合、节点类型、关系边集合和关系边类型；
23.依据所述初始拓扑结构的节点集合、节点类型、关系边集合和关系边类型，以及所述当前拓扑结构的节点集合、节点类型、关系边集合和关系边类型，得到拓扑结构的变化率。
24.优选的，所述当所述变化率达到预设变化阈值时，依据所述当前拓扑结构中的节点信息对所述初始业务领域模型更新，得到当前业务领域模型，之后包括：
25.对当前业务领域模型中的节点信息进行链路预测。
26.还提供一种自更新的业务领域模型演化装置，应用于业务领域模型依据动态业务需求进行演化，所述装置包括，
27.提取模块，用于基于初始业务领域模型的领域知识提取业务所需的节点信息；
28.确定模块，用于依据所述节点信息构建异质信息网络，确定所述异质信息网络的初始拓扑结构；
29.获取模块，用于获取当前拓扑结构，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率；
30.更新模块，用于当所述变化率达到预设变化阈值时，依据所述当前拓扑结构中的节点信息对所述初始业务领域模型更新，得到当前业务领域模型。
31.一种计算机设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的自更新的业务领域模型演化方法的步骤。
32.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的自更新的业务领域模型演化方法的步骤。
33.本技术具有以下优点：
34.在本技术的实施例中，通过基于初始业务领域模型的领域知识提取业务所需的节点信息；依据所述节点信息构建异质信息网络，确定所述异质信息网络的初始拓扑结构；获取当前拓扑结构，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率；当所述变化率达到第一预设阈值时，依据所述当前拓扑结构中的节点信息对所述初始业务领域模型更新，得到当前业务领域模型；通过在初始业务领域模型中提取与实际需求相关的领域知识，这些领域知识即构建异质信息网络的节点信息，得到异质信息网络中的初始拓扑结构并保存，接着根据当前拓扑结构与初始拓扑结构比较，确定当前拓扑结构的变化率，若变化率达到第一预设阈值，则定义初始业务领域模型发生了演化，并依据当前拓扑结构中的节点信息对初始业务领域模型进行更新，得到更新了领域知识后的新的业务领域模型。
附图说明
35.为了更清楚地说明本技术的技术方案，下面将对本技术的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
36.图1是本技术一实施例提供的一种自更新的业务领域模型演化方法的步骤流程图；
37.图2是本技术一实施例提供的一种自更新的业务领域模型演化装置；
38.图3是本技术一实施例提供的一种自更新的业务领域模型演化方法的计算机设备。
具体实施方式
39.为使本技术的所述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本技术作进一步详细的说明。显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
40.参照图1，示出了本技术一实施例提供的一种自更新的业务领域模型演化方法的步骤流程图，其步骤包括：
41.s110，基于初始业务领域模型的领域知识提取业务所需的节点信息；
42.s120，依据所述节点信息构建异质信息网络，确定所述异质信息网络的初始拓扑结构；
43.s130，获取当前拓扑结构，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率；
44.s140，当所述变化率达到预设变化阈值时，依据所述当前拓扑结构中的节点信息对所述初始业务领域模型更新，得到当前业务领域模型。
45.通过基于初始业务领域模型的领域知识提取业务所需的节点信息；依据所述节点信息构建异质信息网络，确定所述异质信息网络的初始拓扑结构；获取当前拓扑结构，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率；当所述变化率达到第一预设阈值时，依据所述当前拓扑结构中的节点信息对所述初始业务领域模型更新，得到当前业务领域模型；通过在初始业务领域模型中提取与实际需求相关的领域知识，这些领域知识即构建异质信息网络的节点信息，得到异质信息网络中的初始拓扑结构并保存，接着根据当前拓扑结构与初始拓扑结构比较，确定当前拓扑结构的变化率，若变化率达到第一预设阈值，则定义初始业务领域模型发生了演化，并依据当前拓扑结构中的节点信息对初始业务领域模型进行更新，得到更新了领域知识后的新的业务领域模型。
46.需要说明的是，业务需求随着时间的延续而动态变化的，其反应该业务需求的异质信息网络中的拓扑结构在不同时间段或时间节点也会呈现出不同的结构。不同的拓扑结构也即表示形成拓扑结构的节点以及相邻节点之间的关系边也不同。
47.下面，将对上述实施例作进一步说明。
48.如步骤s110所述，基于初始业务领域模型的领域知识提取业务所需的节点信息。
49.业务领域模型是对特定领域内业务需求的需求信息的规格化描述和表示，例如在考试领域，业务需求是收集考试报名信息，需要收集考生的基本信息、考生报考类型等需求信息。可以理解的，业务领域模型中的领域知识决定了初始业务需求的静态结构。
50.如步骤s120所述，依据所述节点信息构建异质信息网络，确定所述异质信息网络的初始拓扑结构。
51.在本发明一实施例中，可以结合下列描述进一步说明步骤s120所述“依据所述节点信息构建异质信息网络，确定所述异质信息网络的初始拓扑结构”的具体过程，包括：
52.将所述节点信息映射到低维向量空间中，以表示学习所述异质信息网络；
53.确定所述初始拓扑结构的节点集合、节点类型、关系边集合和关系边类型。
54.需要说明的是，将节点信息映射于低维向量空间中，使其各个节点可以得到量化，明确各节点能朝着哪一方向与对应的相邻节点相连接，两相邻节点之间的连接线即为关系边，通过节点和关系边产生的一种拓扑结构即可是为一信息网络。由于其中的节点随时间的变化是呈动态联系的，具有异质性，故也称之为异质信息网络。
55.在本实施例中，所述确定所述初始拓扑结构的节点集合、节点类型、关系边集合和关系边类型，包括：
56.采用密度聚类算法确定所述初始拓扑结构的节点集合、节点类型、关系边集合和关系边类型。
57.需要说明的是，聚类算法包括有k-means算法、层次聚类、dbscan等，优选为dbscan算法，通过将紧密相连的节点或关系边划为一类，这样就得到了一个聚类类别。通过将所有各组紧密相连的节点或关系边划为各个不同的类别，则我们就得到了最终的所有聚类的节点集合、节点类型、关系边集合和关系边类型。
58.如步骤s130所述，获取当前拓扑结构，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率。
59.在本发明一实施例中，可以结合下列描述进一步说明步骤s130所述“获取当前拓扑结构，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率”的具体过程，包括：
60.获取当前拓扑结构所包含的时序网络，确定相邻时序网络之间的步长；
61.当所述步长达到预设步长阈值时，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率。
62.需要说明的是，上述时序网络表示某一时间段内的异质信息网络，同时也表示了在当前时间段内所包含的节点和关系边，由于异质信息网络在不同的时间反映了不同的业务需求，但并不是任一增删的业务需求都能最后引发业务领域模型发生演化。即上述对拓扑结构的变化率计算需要大量时间和资源，为节省时间和资源，故而在前置中设置了对时序网络的步长进行判断的步骤，通过步长来反映时序网络的大致的动态变化程度，依据是否达到步长阈值来决定是否进行下游的变化率的计算任务。
63.如步骤s130所述，获取当前拓扑结构，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率。
64.在本发明一实施例中，可以结合下列描述进一步说明步骤s130所述“获取当前拓扑结构，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率”的具体过
程，还包括：
65.获取当前拓扑结构所包含的快照网络，确定所述快照网络的个数；
66.当所述个数达到预设个数阈值时，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率。
67.需要说明的是，快照网络同上述的时序网络均能表示拓扑网络的随时间动态变化的特性，不同的是，快照网络表示的是在某一时刻的异质信息网络，可理解的，同一时间段内的多个快照网络组成一时序网络。同样的，为节省对拓扑结构的变化率计算所需的大量时间和资源，通过判断快照网络的个数也可以来决定是否进行下游的变化率的计算任务。
68.在本发明一实施例中，步骤s130所述获取当前拓扑结构，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率，还包括：
69.获取所述当前拓扑结构的节点集合、节点类型、关系边集合和关系边类型；
70.依据所述初始拓扑结构的节点集合、节点类型、关系边集合和关系边类型，以及所述当前拓扑结构的节点集合、节点类型、关系边集合和关系边类型，得到拓扑结构的变化率。
71.需要说明的是，可以将上述的时序网络或快照网络的判断步骤作为上游任务，当上游任务满足后，再执行本实施例中节点和关系边参与变化率计算的下游步骤，以节省大量时间和计算资源。
72.如步骤s140所述，当所述变化率达到预设变化阈值时，依据所述当前拓扑结构中的节点信息对所述初始业务领域模型更新，得到当前业务领域模型。
73.在本发明一实施例中，可以结合下列描述进一步说明步骤s130所述“当所述变化率达到预设变化阈值时，依据所述当前拓扑结构中的节点信息对所述初始业务领域模型更新，得到当前业务领域模型”之后的具体过程，包括：
74.对当前业务领域模型中的节点信息进行链路预测。
75.通过上述对当前业务领域模型中的节点信息中的节点以及节点之间的关系边进行链路预测，可提前预估后面可能发生的业务需求。
76.对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
77.如图2，示出了本技术一实施例提供的一种自更新的业务领域模型演化装置，应用于业务领域模型依据动态业务需求进行演化，所述装置包括，
78.提取模块110，用于基于初始业务领域模型的领域知识提取业务所需的节点信息；
79.确定模块120，用于依据所述节点信息构建异质信息网络，确定所述异质信息网络的初始拓扑结构；
80.获取模块130，用于获取当前拓扑结构，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率；
81.更新模块140，用于当所述变化率达到预设变化阈值时，依据所述当前拓扑结构中的节点信息对所述初始业务领域模型更新，得到当前业务领域模型；
82.参照图3，示出了本发明的一种自更新的业务领域模型演化方法的计算机设备，具体可以包括如下：
83.上述计算机设备12以通用计算设备的形式表现，计算机设备12的组件可以包括但
不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
84.总线18表示几类总线18结构中的一种或多种，包括存储器总线18或者存储器控制器，外围总线18，图形加速端口，处理器或者使用多种总线18结构中的任意总线18结构的局域总线18。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线18，微通道体系结构(mac)总线18，增强型isa总线18、音视频电子标准协会(vesa)局域总线18以及外围组件互连(pci)总线18。
85.计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
86.系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其他移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机体统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图3中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom，dvd-rom或者其他光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质界面与总线18相连。存储器可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块42，这些程序模块42被配置以执行本发明各实施例的功能。
87.具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器中，这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其他程序模块42以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
88.计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24、摄像头等)通信，还可与一个或者多个使得操作人员能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其他计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)界面22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(lan))，广域网(wan)和/或公共网络(例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其他模块通信。应当明白，尽管图3中未示出，可以结合计算机设备12使用其他硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元16、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统34等。
89.处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的自更新的业务领域模型演化方法。
90.也即，上述处理单元16执行上述程序时实现：基于初始业务领域模型的领域知识提取业务所需的节点信息；依据所述节点信息构建异质信息网络，确定所述异质信息网络的初始拓扑结构；获取当前拓扑结构，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率；当所述变化率达到预设变化阈值时，依据所述当前拓扑结构中的节点信息对所述初始业务领域模型更新，得到当前业务领域模型。
91.在本发明实施例中，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机
程序，该程序被处理器执行时实现如本技术所有实施例提供的自更新的业务领域模型演化方法：
92.也即，给程序被处理器执行时实现：基于初始业务领域模型的领域知识提取业务所需的节点信息；依据所述节点信息构建异质信息网络，确定所述异质信息网络的初始拓扑结构；获取当前拓扑结构，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率；当所述变化率达到预设变化阈值时，依据所述当前拓扑结构中的节点信息对所述初始业务领域模型更新，得到当前业务领域模型。
93.可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
94.计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
95.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言——诸如java、smalltalk、c ，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在操作人员计算机上执行、部分地在操作人员计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在操作人员计算机上部分在远程计算机上执行或者完全在远程计算机或者服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)——连接到操作人员计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
96.尽管已描述了本技术实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本技术实施例范围的所有变更和修改。
97.最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要
素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
98.以上对本技术所提供的一种自更新的业务领域模型演化方法和装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本技术的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。