营销效果的评价方法、装置、计算机设备以及存储介质与流程

1.本发明实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种营销效果的评价方法、装置、计算机设备以及存储介质。


背景技术：

2.随着大数据和人工智能技术在金融领域的推广应用，越来越多的银行使用智能机器人进行客户营销，为了使营销效益最大化，需要建立全面的智能机器人营销效果评价体系。
3.现有技术中对智能机器人营销效果的评价，评价维度较为单一，并且通常是针对智能机器人的营销业绩评价营销效果，但是营销业绩的提升有时并没有直接带来资产质量的提升，无法准确评价智能机器人的营销效果。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供一种营销效果的评价方法、装置、计算机设备以及存储介质，以实现对营销效果的多维度准确评价。
5.第一方面，本发明实施例提供了一种营销效果的评价方法，该方法包括：
6.通过至少一个营销业绩指标，计算得到营销结果评价值；
7.通过至少一个客户资产指标，计算得到客户贡献度评价值；
8.通过至少一个客户黏性指标，计算得到营销方向评价值；
9.根据营销结果评价值、客户贡献度评价值、营销方向评价值，以及营销结果评价值、客户贡献度评价值和营销方向评价值的预设权重，计算得到营销效果评价值。
10.第二方面，本发明实施例还提供了一种营销效果的评价装置，该装置包括：
11.营销结果评价值确定模块，用于通过至少一个营销业绩指标，计算得到营销结果评价值；
12.客户贡献度评价值确定模块，用于通过至少一个客户资产指标，计算得到客户贡献度评价值；
13.营销方向评价值确定模块，用于通过至少一个客户黏性指标，计算得到营销方向评价值；
14.营销效果评价值确定模块，用于根据营销结果评价值、客户贡献度评价值、营销方向评价值，以及营销结果评价值、客户贡献度评价值和营销方向评价值的预设权重，计算得到营销效果评价值。
15.第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的营销效果的评价方法。
16.第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明实施例中任一所述的营销
效果的评价方法。
17.本发明实施例通过营销业绩指标得到营销结果评价值，通过客户资产指标得到客户贡献度评价值，通过客户黏性指标得到营销方向评价值，根据营销结果评价值、客户贡献度评价值和营销方向评价值，计算营销效果评价值。解决了现有技术中的营销效果评价方式，评价维度较为单一，评价结果不准确的问题，实现了从多个维度对营销效果的准确评价。
附图说明
18.图1是本发明实施例一中的一种营销效果的评价方法的流程图；
19.图2是本发明实施例二中的一种营销效果的评价方法的流程图；
20.图3是本发明实施例三中的一种营销效果的评价装置的结构示意图；
21.图4是本发明实施例四中的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
22.下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
23.实施例一
24.图1是本发明实施例一提供的一种营销效果的评价方法的流程图，本实施例可适用于对营销效果评价时间段内的营销效果进行评价的情况，该方法可以由营销效果的评价装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件来实现，并一般集成在计算机设备中。
25.如图1所示，本发明实施例的技术方案，具体包括如下步骤：
26.s110、通过至少一个营销业绩指标，计算得到营销结果评价值。
27.其中，营销业绩指标可以是营销产品销量，营销产品销量是营销效果评价对象在营销效果评价时间段内各项营销产品的销量总和。营销结果评价值用于表示营销产品销售结果的好坏，也即营销是否带来了产品销量的提升。
28.通过营销业绩指标计算营销结果评价值，可以直接根据营销产品销量计算营销结果评价值，也可以根据营销产品销量差额或者营销产品销量占比等，计算营销结果评价值。营销产品销量差额是营销效果评价对象在营销效果评价时间段内各项营销产品的销量总和，与上一个营销效果评价时间段内各项营销产品的销量总和的差值，营销产品销量差额可以是正值，也可以是负值。营销产品销量占比是营销效果评价对象在营销效果评价时间段内各项营销产品的销量总和，与全部营销效果评价对象在营销效果评价时间段内各项营销产品的销量总和的比值。
29.具体的，以直接根据营销产品销量计算营销结果评价值为例，可以通过确定营销产品销量对应的数值所在的数值区间，确定对应的营销结果评价值。可以预先设置多个营销产品销量数值区间，不同区间对应不同的营销结果评价值，确定目标营销效果评价对象在营销效果评价时间段内的营销产品销量的数值之后，即可确定其对应的营销结果评价值。还可以对营销产品销量对应的数值进行量化，示例性的，可以将营销产品销量对应的数值量化至0-1的区间内，将量化后的数值作为营销结果评价值。
30.根据营销产品销量差额或者营销产品销量占比计算营销结果评价值，采用与上述相同的方式，本实施例在此不再赘述。
31.在本发明实施例中，还可以根据营销产品销量、营销产品销量差额以及营销产品销量占比中的多项，计算营销结果评价值。具体的，以根据营销产品销量和营销产品销量占比计算营销结果评价值为例，采用确定所在数值区间对应的评价值，或者分别进行量化的方式，分别获得营销产品销量和营销产品销量占比的评价值或者量化后的数值。再根据营销产品销量和营销产品销量占比的评价值或者量化后的数值计算平均值，将平均值作为营销结果评价值，或者根据营销产品销量和营销产品销量占比的评价值或者量化后的数值，以及营销产品销量和营销产品销量占比各自的权重，计算得到营销结果评价值。本实施例对根据营销业绩指标计算营销结果评价值的具体方式不进行限制。
32.s120、通过至少一个客户资产指标，计算得到客户贡献度评价值。
33.其中，客户资产指标可以是客户资产金额，客户资产金额是指营销效果评价对象在营销过程中获得的客户的资产金额，资产的形式可以包括但不限于存款、保险、理财等。客户贡献度评价值用于表示客户资产对营销效果的真实贡献度，也即用于判断营销产品的销量提升，是否带来了客户资产质量的提升。
34.同样的，通过客户资产指标计算客户贡献度评价值，可以直接根据在营销效果评价时间段的时间终点处的客户资产金额，也可以根据客户资产金额差额，客户资产金额占比等。客户资产金额差额是营销效果评价对象在营销效果评价时间段的时间终点处的客户资产金额，与时间起点处的客户资产金额的差值，客户资产差额可以是正值，也可以是负值。客户资产金额占比是指营销效果评价时间段的时间终点时，营销效果评价对象的客户资产金额，占此时全部客户资产金额的比值。
35.同样的，通过客户资产指标计算客户贡献度评价值，可以采用与s110相同的方式，以根据客户资产金额计算客户贡献度评价值为例，确定客户资产金额对应的数值所在的数值区间，并确定数值区间对应的客户贡献度评价值。或者对客户资产金额对应的数值进行量化，得到量化后的数值作为客户贡献度评价值，本实施例在此不再赘述。
36.同样的，也可以根据客户资产金额、客户资产金额差额、客户资产金额占比中的多项，计算客户贡献度评价值，本实施例在此不再赘述。
37.s130、通过至少一个客户黏性指标，计算得到营销方向评价值。
38.其中，客户黏性指标可以是产品覆盖率，也可以是交易活跃度等。产品覆盖率是指营销效果评价对象的客户在营销效果评价时间段内购买的产品数量，与全部营销产品数量的比值。交易活跃度是指营销效果评价对象的客户在营销效果评价时间段内的交易频率。营销方向评价值用于评价营销方向是否准确。
39.通过客户黏性指标计算营销方向评价值，可以直接根据产品覆盖率和/或交易活跃度，也可以根据产品覆盖率和/或交易活跃度的差值。具体的，以根据产品覆盖率和交易活跃度计算营销方向评价值为例，可以分别根据产品覆盖率和交易活跃度的数值所在的数值区间，确定对应的评价值，或者分别对产品覆盖率和交易活跃度进行量化。根据产品覆盖率和交易活跃度对应的评价值或者炼化后的数值，以及产品覆盖率和交易活跃度的权重，计算得到营销方向评价值。本实施例对通过客户黏性指标计算营销方向评价值的方式不进行限制。
40.s140、根据营销结果评价值、客户贡献度评价值、营销方向评价值，以及营销结果评价值、客户贡献度评价值和营销方向评价值的预设权重，计算得到营销效果评价值。
41.具体的，将营销结果评价值与营销结果评价值权重的乘积、客户贡献度评价值与客户贡献度评价值权重的乘积，以及营销方向评价值与营销方向评价值权重的乘积之和，作为营销效果评价值。
42.营销结果评价值、客户贡献度评价值和营销方向评价值的权重，可以根据业务的实际需要进行灵活配置，也可以支持用户自定义，本实施例对营销结果评价值、客户贡献度评价值和营销方向评价值的权重的设置方式，以及权重的具体数值不进行限制。
43.本实施例的技术方案，通过营销业绩指标得到营销结果评价值，通过客户资产指标得到客户贡献度评价值，通过客户黏性指标得到营销方向评价值，根据营销结果评价值、客户贡献度评价值和营销方向评价值，计算营销效果评价值。解决了现有技术中的营销效果评价方式，评价维度较为单一，评价结果不准确的问题，实现了从多个维度对营销效果的准确评价。
44.实施例二
45.图2是本发明实施例二提供的一种营销效果的评价方法的流程图，本发明实施例在上述实施例的基础上，对计算营销结果评价值、客户贡献度评价值、营销方向评价值，以及根据营销结果评价值、客户贡献度评价值和营销方向评价值，计算营销效果评价值的方式进行了进一步的具体化，并加入了预先确定营销结果评价值、客户贡献度评价值和营销方向评价值的权重的步骤。
46.相应的，如图2所示，本发明实施例的技术方案，具体包括如下步骤：
47.s210、根据多组客户样本，分别对多个预设的机器学习模型进行训练，得到多个营销效果评价模型。
48.在本发明实施例中，对客户群体样本，根据营销效果评价对象的数量，划分为多组客户样本，分别分配给各营销效果评价对象。在模型训练时间段内，分别通过automl(automated machine learning，自动机器学习)技术，根据各营销效果评价对象负责营销的客户样本，对与各营销效果评价对象匹配的机器学习模型进行模型自动学习。在模型自动学习过程中，各营销效果评价对象匹配的机器学习模型均不断调整营销结果评价值、客户贡献度评价值以及营销方向评价值的权重。
49.s220、获取将各组客户样本分别输入到各营销效果评价模型后得到的客户满意度评价值。
50.在本发明实施例中，以客户满意度评价值作为样本训练标注结果，在模型训练时间段结束之后，分别获得各营销效果评价模型根据客户样本进行训练后输出的客户满意度评价值。
51.在本发明实施例中，以客户满意度评价值作为样本训练标注结果，可以获得客户满意度最高的营销效果评价对象的权重，从而实现在对营销效果进行多维准确评价的同时，兼顾客户对营销行为的满意度，提高用户体验。
52.s230、将客户满意度评价值最大值对应的营销效果评价模型中，营销结果评价值、客户贡献度评价值以及营销方向评价值的权重，作为营销结果评价值、客户贡献度评价值和营销方向评价值的预设权重。
53.在本发明实施例中，确定客户满意度评价值最大值对应的营销效果评价对象的营销效果评价模型，将其营销结果评价值、客户贡献度评价值以及营销方向评价值的权重作为预设权重。并将各营销效果评价对象的营销效果评价模型中的权重，均调整为预设权重。
54.s240、计算营销效果评价时间段内各营销产品的营销产品销量，并根据各营销产品销量，计算得到营销结果评价值。
55.根据营销产品销量计算营销结果评价值的具体方式，在上述实施例中已进行说明，本实施例在此不再赘述。
56.需要进行说明的是，当营销产品的类型为多个时，分别统计各类型的营销产品的销量，可以将各类型的营销产品的销量总和作为营销产品销量，也可以根据各类型的营销产品的销量，以及各类型的营销产品的权重，计算得到营销产品销量，各类型的营销产品的权重可以根据业务的实际需要以及营销方向的变化进行灵活设置。
57.在一个具体的适用场景中，在金融领域，出现了使用人工智能设备进行客户营销的方式。各人工智能设备即为营销效果评价对象，通过统计各人工智能设备在营销效果评价时间段内，存款、理财、基金或者贵金属等营销产品的销量，可以计算得到营销结果评价值。
58.s250、计算营销效果评价时间段内各类型客户资产的客户资产金额，并根据各客户资产金额，计算得到客户贡献度评价值。
59.根据客户资产金额计算客户贡献度评价值的具体方式，在上述实施例中已进行说明，本实施例在此不再赘述。
60.优选的，根据各客户资产金额，计算得到客户贡献度评价值，可以包括：根据客户资产金额差额，计算得到客户贡献度评价值。
61.当客户资产类型为多个时，同样分别确定各类型客户资产的金额，可以将各类型的客户资产的金额总和作为营销资产金额，也可以根据各类型的客户资产的金额，以及各类型的客户资产的权重，计算得到营销资产金额。同样的，各类型的客户资产的权重可以根据业务的实际需要以及营销方向的变化进行灵活设置。
62.在一个具体的适用场景中，通过统计各人工智能设备在营销效果评价时间段内的存款金额、金融资产、aum(asset under management，资产管理规模)值，计算得到客户贡献度评价值。
63.s260、计算营销效果评价时间段内产品覆盖率的差值，以及交易活跃度的差值。
64.本发明实施例以根据产品覆盖率的差值以及交易活跃度的差值计算营销方向评价值为例。分别计算营销效果评价时间段的时间终点处对应的产品覆盖率和交易活跃度，以及营销效果评价时间段的时间起点处对应的产品覆盖率和交易活跃度，并分别计算产品覆盖率的差值和交易活跃度的差值。
65.s270、根据产品覆盖率的差值以及交易活跃度的差值，计算得到营销方向评价值。
66.具体的，可以根据产品覆盖率的差值对应的数值区间，确定对应的评价值，根据交易活跃度的差值对应的数值区间，确定对应的评价值，或者将产品覆盖率的差值和交易活跃度的差值分别进行量化。根据产品覆盖率差值和交易活跃度差值各自的权重，以及产品覆盖率差值和交易活跃度差值的评价值或者量化后的数值，计算得到营销方向评价值。
67.s280、将营销结果评价值与营销结果评价值权重的乘积、客户贡献度评价值与客
户贡献度评价值权重的乘积，以及营销方向评价值与营销方向评价值权重的乘积之和，作为营销效果评价值。
68.在本发明实施例中，对各营销效果评价对象分别计算得到营销效果评价值之后，可以对营销效果评价值较高的营销效果评价对象分配更多的营销任务，也可以根据一段时间内各营销效果评价对象的营销效果评价值波动情况，调整营销方向，制定新的营销策略，从而达到较好的营销效果。
69.本实施例的技术方案，通过自动机器学习算法训练营销效果评价模型，得到营销结果评价值、客户贡献度评价值和营销方向评价值的预设权重，通过营销业绩指标得到营销结果评价值，通过客户资产指标得到客户贡献度评价值，通过客户黏性指标得到营销方向评价值，根据营销结果评价值、客户贡献度评价值和营销方向评价值以及其对应的预设权重，计算营销效果评价值。解决了现有技术中的营销效果评价方式，评价维度较为单一，评价结果不准确的问题，实现了从多个维度对营销效果的准确评价。
70.实施例三
71.图3是本发明实施例三提供的一种营销效果的评价装置的结构示意图，该装置包括：营销结果评价值确定模块310、客户贡献度评价值确定模块320、营销方向评价值确定模块330以及营销效果评价值确定模块340。其中：
72.营销结果评价值确定模块310，用于通过至少一个营销业绩指标，计算得到营销结果评价值；
73.客户贡献度评价值确定模块320，用于通过至少一个客户资产指标，计算得到客户贡献度评价值；
74.营销方向评价值确定模块330，用于通过至少一个客户黏性指标，计算得到营销方向评价值；
75.营销效果评价值确定模块340，用于根据营销结果评价值、客户贡献度评价值、营销方向评价值，以及营销结果评价值、客户贡献度评价值和营销方向评价值的预设权重，计算得到营销效果评价值。
76.本发明实施例通过营销业绩指标得到营销结果评价值，通过客户资产指标得到客户贡献度评价值，通过客户黏性指标得到营销方向评价值，根据营销结果评价值、客户贡献度评价值和营销方向评价值，计算营销效果评价值。解决了现有技术中的营销效果评价方式，评价维度较为单一，评价结果不准确的问题，实现了从多个维度对营销效果的准确评价。
77.在上述实施例的基础上，所述营销业绩指标包括营销产品销量；
78.营销结果评价值确定模块310，具体用于：
79.计算营销效果评价时间段内各营销产品的营销产品销量，并根据营销产品销量，计算得到营销结果评价值。
80.在上述实施例的基础上，所述客户资产指标包括客户资产金额；
81.客户贡献度评价值确定模块320，具体用于：
82.计算营销效果评价时间段内各类型客户资产的客户资产金额，并根据客户资产金额，计算得到客户贡献度评价值。
83.在上述实施例的基础上，所述客户黏性指标包括产品覆盖率和交易活跃度；
84.营销方向评价值确定模块330，具体用于：
85.计算营销效果评价时间段内产品覆盖率的差值，以及交易活跃度的差值；
86.根据产品覆盖率的差值以及交易活跃度的差值，计算得到营销方向评价值。
87.在上述实施例的基础上，所述装置，还包括：
88.模型训练模块，用于根据多组客户样本，分别对多个预设的机器学习模型进行训练，得到多个营销效果评价模型；
89.客户满意度评价值确定模块，用于获取将各组客户样本分别输入到各营销效果评价模型后得到的客户满意度评价值；
90.预设权重确定模块，用于将客户满意度评价值最大值对应的营销效果评价模型中，营销结果评价值、客户贡献度评价值以及营销方向评价值的权重，作为营销结果评价值、客户贡献度评价值和营销方向评价值的预设权重。
91.在上述实施例的基础上，营销效果评价值确定模块340，具体用于：
92.将营销结果评价值与营销结果评价值权重的乘积、客户贡献度评价值与客户贡献度评价值权重的乘积，以及营销方向评价值与营销方向评价值权重的乘积之和，作为营销效果评价值。
93.本发明实施例所提供的营销效果的评价装置可执行本发明任意实施例所提供的营销效果的评价方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
94.实施例四
95.图4为本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图，如图4所示，该计算机设备包括处理器70、存储器71、输入装置72和输出装置73；计算机设备中处理器70的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器70为例；计算机设备中的处理器70、存储器71、输入装置72和输出装置73可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。
96.存储器71作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的营销效果的评价方法对应的模块(例如，营销效果的评价装置中的营销结果评价值确定模块310、客户贡献度评价值确定模块320、营销方向评价值确定模块330以及营销效果评价值确定模块340)。处理器70通过运行存储在存储器71中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的营销效果的评价方法。该方法包括：
97.通过至少一个营销业绩指标，计算得到营销结果评价值；
98.通过至少一个客户资产指标，计算得到客户贡献度评价值；
99.通过至少一个客户黏性指标，计算得到营销方向评价值；
100.根据营销结果评价值、客户贡献度评价值、营销方向评价值，以及营销结果评价值、客户贡献度评价值和营销方向评价值的预设权重，计算得到营销效果评价值。
101.存储器71可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器71可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器71可进一步包括相对于处理器70远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
102.输入装置72可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置73可包括显示屏等显示设备。
103.实施例五
104.本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种营销效果的评价方法，该方法包括：
105.通过至少一个营销业绩指标，计算得到营销结果评价值；
106.通过至少一个客户资产指标，计算得到客户贡献度评价值；
107.通过至少一个客户黏性指标，计算得到营销方向评价值；
108.根据营销结果评价值、客户贡献度评价值、营销方向评价值，以及营销结果评价值、客户贡献度评价值和营销方向评价值的预设权重，计算得到营销效果评价值。
109.当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的营销效果的评价方法中的相关操作。
110.通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(read-only memory,rom)、随机存取存储器(random access memory,ram)、闪存(flash)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
111.值得注意的是，上述营销效果的评价装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
112.注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。