药品数据分析和检索方法、装置、电子设备和存储介质与流程

1.本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种药品数据分析和检索方法、装置、电子设备和存储介质。


背景技术：

2.对于医药企业来说，如何在激烈的竞争环境中，立项研发并上市适合的药品管线，是企业永恒的业务焦点。
3.对立项或战略发展部门，每天的日常工作就是调研药品信息，基于调研结果，做出立项或商务合作的决策。在这些信息中，药品研发竞争情况是最为关键的数据之一。
4.目前，药品研发竞争数据尚无商业化数据库支持，对于药品研发竞争数据的调研多是人工整理实现的。人工在整理这些数据时，面对的信息量是巨大的，而且药品信息数据源分散，这些数据源的信息又是互相交叉、部分重叠，但又不完全被包含的关系。在大量的信息中，人工分析药品研发竞争情况，花费时间精力极大，效率极为低下，且受限于数据完整性或个人认知，分析结果可靠性和准确性较差。


技术实现要素：

5.本发明提供一种药品数据分析和检索方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中人工分析药品研发竞争情况，花费时间精力极大，效率极为低下，且分析结果可靠性和准确性较差的缺陷。
6.本发明提供一种药品数据分析方法，包括：
7.获取各区域的药品信息，所述药品信息包括上市信息、注册信息和临床试验信息中的至少一种；
8.以各区域的药品信息中各药品的标识信息和企业信息为依据，对各区域的药品信息进行聚合，得到药品信息集合。
9.根据本发明提供的一种药品数据分析方法，所述上市信息包括各上市药品的标识信息和企业信息中的至少一种；
10.所述注册信息包括各注册药品的标识信息、企业信息、受理号、审评事项和审评结论中的至少一种；
11.所述临床试验信息包括各试验药品的标识信息、企业信息、试验分期和试验状态中的至少一种。
12.根据本发明提供的一种药品数据分析方法，所述获取各区域的药品信息，包括：
13.对任一区域中任一上市药品的上市药品数据中上市药品的企业名称进行企业匹配，得到所述上市药品数据中的企业名称；
14.基于所述企业名称，确定所述任一区域中任一上市药品的企业信息，所述企业信息包括持证商信息和生产企业信息，或包括企业集团信息；
15.将所述任一上市药品的企业信息存入所述任一区域的药品上市信息。
16.根据本发明提供的一种药品数据分析方法，所述获取各区域的药品信息，包括：
17.基于任一区域中任一药品的注册申报数据，确定所述任一药品的受理号，基于所述任一药品的受理号，确定所述任一药品的审评事项；
18.和/或，基于所述任一药品的注册申报数据，确定所述任一药品的审评结论；
19.将所述任一药品的审评事项和/或审评结论存入所述任一区域的药品注册信息。
20.根据本发明提供的一种药品数据分析方法，所述以各区域的药品信息中各药品的药品标识信息和企业信息为依据，对各区域的药品信息进行聚合，得到药品信息集合，包括：
21.以各区域中各药品的标识信息相同且企业信息部分相同为依据，对各区域的药品信息进行聚合，得到药品信息集合。
22.根据本发明提供的一种药品数据分析方法，所述以各区域中各药品的标识信息相同且企业信息部分相同为依据，对各区域的药品信息进行聚合，得到药品信息集合，包括：
23.以各区域的注册信息中各注册药品的标识信息相同且企业信息部分相同为依据，对各区域的注册信息进行信息聚合，得到各区域的注册关联信息表；
24.基于所述各区域的注册关联信息表，生成初始信息集合；
25.以各区域中各药品的标识信息相同且企业信息相同为依据，将各区域的剩余药品信息和所述初始信息集合进行信息聚合，得到所述药品信息集合，所述剩余药品信息为对应区域的药品信息中除所述药品注册信息以外的信息。
26.根据本发明提供的一种药品数据分析方法，所述药品信息集合中包括各药品的研发进度，所述研发进度基于如下步骤确定：
27.确定目标药品的标识信息；
28.在上市信息中查找是否存在与所述目标药品的标识信息相关的数据，若所述上市信息中存在与所述目标药品的标识信息相关的数据，则基于所述目标药品的上市信息，确定所述目标药品的研发进度，否则在注册信息中查找是否存在与所述目标药品的标识信息相关的数据；
29.若所述注册信息中存在与所述目标药品的标识信息相关的数据，则基于所述目标药品注册信息中的审评事项和/或审评结论，确定所述目标药品的研发进度；否则基于所述目标药品临床试验信息中的试验分期和/或试验状态，确定所述目标药品的研发进度。
30.本发明还提供一种药品数据检索方法，包括：
31.获取用户输入的目标检索词；
32.从药品信息集合中筛选得到所述目标检索词对应的药品信息和/或研发进度，所述药品信息集合是基于如上述任一种所述的药品数据分析方法确定的。
33.本发明还提供一种药品数据分析装置，包括：
34.药品信息获取单元，用于获取各区域的药品信息，所述药品信息包括上市信息、注册信息和临床试验信息中的至少一种；
35.信息集合构建单元，用于以各区域的药品信息中各药品的标识信息和企业信息为依据，对各区域的药品信息进行聚合，得到药品信息集合。
36.本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述药品数据分析
方法或药品数据检索方法的步骤。
37.本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述药品数据分析方法或药品数据检索方法的步骤。
38.本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述药品数据分析方法或药品数据检索方法的步骤。
39.本发明提供的药品数据分析和检索方法、装置、电子设备和存储介质，通过获取各区域药品的上市信息、注册信息和临床试验信息中的至少一种，得到各区域的药品信息中包含的各药品的标识信息和企业信息，并以此为依据，对各区域的药品信息进行聚合，得到药品信息集合。通过该方法能够得到全面、可靠的各区域药品总信息，同时有效提高了各区域药品总信息的实现效率，降低了各区域药品数据分析的成本。此外，药品信息集合能够为分析药品研发竞争情况提供数据支撑。
附图说明
40.为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
41.图1是本发明提供的药品数据分析方法的流程示意图；
42.图2是本发明提供的药品数据分析方法中步骤110的流程示意图之一；
43.图3是本发明提供的药品数据分析方法中步骤110的流程示意图之二；
44.图4是本发明提供的药品信息集合构建方法的流程示意图；
45.图5是本发明提供的信息聚合方法的流程示意图；
46.图6是本发明提供的研发进度确定方法的流程示意图；
47.图7是本发明提供的药品数据检索方法的流程示意图；
48.图8是本发明提供的药品数据分析装置的结构示意图；
49.图9是本发明提供的药品数据检索装置的结构示意图；
50.图10是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
51.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
52.医药企业需要调研的药品或靶点基本信息分散在各个国家的各网站和数据库中。一国的制药企业和医药研发企业很有可能超过万家，在产品研发上很容易出现同质化竞争。无论是仿制药，还是创新药研发，都存在着明显的扎堆情况。一款成药确定性较高的新靶点，在短短几年内会引发上百家企业进展研发。一款疗效确切的仿制药，往往有数百家至上千家药企先后仿制上市。这种扎堆也造成了药品或靶点调研时，面对的信息量是巨大的。
在大量的信息中，梳理出各家管线的进度排名很不容易，需要花费大量的时间。中国医药情况尚且如此，扩展到全球视野，竞争情报数据的获取与梳理难度更大。
53.再次，由于存在着企业更名、合作研发注册、临床批件或生产批件转让、上市持有人变更等复杂情况，同一药品在不同数据源中的企业主体或主体名称会发生变化。人工将这一过程梳理清晰，理清楚企业变更脉络，是非常复杂而痛苦的过程。
54.最后，各国药品监管部门的数据库多是出于管理流程的需要而设计，并不是为行业用户需求而设计。行业用户获得的数据通常需要转换为调研可用的药品和靶点数据。以国内上市药品为例，国家药品监督管理局(national medical products administration，nmpa)按药品批准文号进行管理，同一企业的同一药品，可能会存在多条甚至几十条药品批准文号信息，每条信息的药品批准日期、规格等信息都不相同。以a国药品注册登记数据为例，国家药品监督管理局药品审评中心(center for drug evaluation，cde)按受理号进行管理，同一企业的同一药品，可能存在着几条甚至几十条受理号数据。用户要想了解清楚该药品的研发注册进度、里程碑沿革、里程碑日期，需要将所有相关受理号信息梳理一遍，才能得出基本结论，花费时间精力极大，效率极为低下。
55.综上，药企大量的工作人员每天都在从事上述药品信息初级调研工作，即使能借助一些商业数据库导出源数据，但梳理的过程依然只能采用纯人工的方式，效率极为低下。简单调研一个药品的基本信息，可能就需要翻阅、整理多个数据源的上千条数据。这种重复性的整理工作对人员经验、责任心都要求很高，反过来对员工却严重缺乏成长性。
56.因此，市场上急需更高效的、自动化药品研发竞争数据分析方法，能够提升药企工作人员的工作效率。
57.针对上述问题，本发明实施例提供一种药品数据分析方法。图1是本发明提供的药品数据分析方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：
58.步骤110，获取各区域的药品信息，药品信息包括上市信息、注册信息和临床试验信息中的至少一种。
59.具体地，各区域的药品信息是指各个国家或者各个地区的药品信息，例如，可以是a国药品信息、b国药品信息或者c国药品信息，还可以是d地区的药品信息，本发明实施例对此不作具体限定。针对不同区域，其药品信息中包含的信息种类可以相同，也可以不同。例如，a国药品信息可以包含上市信息、注册信息和临床试验信息，b国药品信息可以只包含上市信息。
60.各区域的药品信息的获取来源可以是各个国家或地区药品监管部门的数据库，也可以是商业数据库。例如，a国可以为中国，b国可以为美国，c国可以为日本，d地区可以为欧盟地区，其中中国药品信息获取来源包括但不限于国家药品监督管理局nmpa、国家药品监督管理局药品审评中心cde和中国临床试验注册中心chictr等；美国药品信息获取来源包括但不限于drugs@fda、orange book、purple book、cber(center for biologics evaluation and research)等；日本药品信息获取来源包括但不限于pdma(pharmaceuticals and medical devices agency)官方平台；欧洲地区的药品信息获取来源包括但不限于hma(the heads of medicines agencies)、ema(european medicines agency)和欧盟临床试验数据库eudract等。
61.针对各区域的药品信息的数据分析，可以从上市信息、注册信息和临床试验信息
三方面中的至少一个方面进行：
62.其中，上市信息用于表征已上市药品的信息，上市药品是指经国家药品监督管理部门审查批准，并发给药品生产(或试生产)批准文号或者进口药品注册证书的药品。上市信息具体可以包含上市药品的药物名称、规格、批准文号、生产单位或者上市许可持有人等。
63.注册信息用于表征已注册药品的信息，注册药品是指依照法定程序和相关要求提出注册申请，国家药品监督管理部门对其进行审查并做出行政许可决定的药品。注册信息具体可以包含但不限于注册药品的药物名称、注册申请类别、注册申请人等。
64.临床试验信息用于表征正在进行或者已完成临床试验的药品信息，临床试验信息具体可以包含但不限于药品的药物名称、企业信息、试验分期和试验状态等。
65.步骤120，以各区域的药品信息中各药品的标识信息和企业信息为依据，对各区域的药品信息进行聚合，得到药品信息集合。
66.具体地，各区域的药品信息源自各个国家或地区的官方网站或数据库平台中，并且，这些数据源的信息又是互相交叉、部分重叠，但又不完全被包含的关系。以中国为例，上市信息、注册信息和临床试验信息分别分散在国家药品监督管理局nmpa、国家药品监督管理局药品审评中心cde和中国临床试验注册中心chictr中。同时，nmpa中即包含了部分药品的上市信息，也包含了部分药品的注册信息；cde中即包含了部分药品的注册信息，也包含了部分药品的临床试验信息。因此，有必要对各区域的药品信息进行聚合，聚合后得到药品信息集合。此处，药品信息集合包含了各个区域的药品上市信息、注册信息和临床试验信息中的至少一种。
67.此处，各药品的标识信息是指能够对药品起到标识作用的信息。标识信息具体可以包含各药品的药物名称、通用名和剂型，也可以包含各药品的药物名称、剂型和规格，本发明实施例对此不作具体限定。
68.各药品的企业信息是指与药品涉及到的企业相关的信息，具体可以包含生产企业信息、持证商信息或者历史企业信息等，还可以包含集团信息等。
69.需要说明的是，各药品的标识信息和企业信息均包含在各个区域药品的上市信息、注册信息和临床试验信息中的至少一种里，通过获取各个区域药品的上市信息、注册信息和临床试验信息中的至少一种，即可得到各药品的标识信息和各药品的企业信息。
70.在对各区域的药品信息进行聚合时，可以以各区域的药品信息中各药品的标识信息和企业信息为依据，具体可以是将标识信息相同并且企业信息相同的药品进行合并，得到药品信息集合。
71.考虑到存在着企业更名、合作研发注册、临床批件或生产批件转让、上市持有人变更等复杂情况，同一药品在不同数据源中的企业信息会发生变化，在对各区域的药品信息进行聚合时，还可以是将标识信息相同，且企业信息部分相同的药品进行合并，得到药品信息集合。
72.由此得到药品信息集合包括了各个区域的药品上市信息、各个区域的药品注册信息和各个区域的药品临床试验信息中的至少一种。且在聚合过程中过滤了部分交叉重叠的数据，得到了完整、准确且无重复的药品基础数据。用户可以通过查询和检索，快速便捷的了解该药品在各区域的研发竞争情况，大幅提高了药企工作人员的工作效率。
73.本发明实施例提供的药品数据分析方法，通过获取各区域药品的上市信息、注册信息和临床试验信息中的至少一种，得到各区域的药品信息中包含的各药品的标识信息和企业信息，并以此为依据，对各区域的药品信息进行聚合，得到药品信息集合。通过该方法能够得到全面、可靠的各区域药品总信息，同时有效提高了各区域药品总信息的实现效率，降低了各区域药品数据分析的成本。此外，药品信息集合能够为分析药品研发竞争情况提供数据支撑。
74.基于上述实施例，上市信息包括各上市药品的标识信息和企业信息中的至少一种；
75.注册信息包括各注册药品的标识信息、企业信息、受理号、审评事项和审评结论中的至少一种；
76.临床试验信息包括各试验药品的标识信息、企业信息、试验分期和试验状态中的至少一种。
77.具体地，上市信息中可以包括上市药品的标识信息和企业信息中的至少一种。其中，上市药品的标识信息具体可以包含上市药品的名称、通用名和剂型。可以基于批准文号获取对应的药品名称，于已构建的药品字典中进行匹配，得到标准的药品名称及其通用名和剂型信息。药品的标识信息相同，则可以认为是同一种药品。
78.上市药品的企业信息可以包括持证商信息、生产企业和历史企业。
79.注册信息中可以包括注册药品的标识信息、企业信息、受理号、审评事项和审评结论中的至少一种。其中，注册药品的标识信息可以基于受理号获取对应的药品名称，于已构建的药品字典中进行匹配，得到标准的药品名称及其通用名和剂型信息。
80.注册药品的企业信息可以基于相同的受理号，分别于cde、nmpa获取对应的企业信息，将两个平台的企业信息进行合并清洗，如去掉特殊字符、去重等；将合并后的企业信息，于已构建的企业字典中进行匹配得到标准的企业信息。
81.一个受理号对应一条注册信息，但是同一企业的同一药品，可能存在着多个受理号。
82.审评事项可以基于受理号获取，例如，审评事项可以是申请临床、申请生产或者一次性进口等。
83.审评结论信息包括但不限于：批准生产、批准补充、批准再注册、批准一次性进口、批准技术转移、批准分包装或者通过一次性进口等。
84.临床试验信息包括各试验药品的标识信息、企业信息、试验分期和试验状态中的至少一种。其中，各试验药品的标识信息具体可以包含各试验药品的名称、通用名和剂型。可以基于临床登记号获取药品名称，将获取到的药品名称于构建的药品字典中进行匹配，得到标准的药品名称及其通用名和剂型信息。
85.如果无法直接获得药品名称信息，可以根据登记的研究名称或者与药品名称相关的试验文本，通过实体识别、规则匹配等方式提取出药品名称。进一步，将获取到的药品名称于构建的药品字典中进行匹配，得到标准的药品名称及其通用名和剂型信息。
86.各试验药品的企业信息可以是将获取的企业名称于预先构建的企业字典中进行匹配，得到标准的企业名称。
87.各试验药品的试验分期包括：临床i期(如，phase i，phase ib，phase ia等)，临床
i/ii期(如，phase i/ii，phase ib/ii等)，临床ii期(如，phase ii，phase iia等)，临床ii/iii期(phase ii/iii等)，临床iii期(phase iii，phase iiia等)，临床iv期(phase iv等)，be试验，other。
88.具体可以从原网站获取临床登记的“试验标题”及“试验分期”，对于无法直接获取“试验分期”的，可以从“试验标题”中进行提取，对提取得到试验分期按照一定规则进行清洗成标准试验分期。
89.各试验药品的试验状态包括：进行中(尚未招募)、进行中(招募中)、进行中(招募完成)、已完成、主动暂停或终止，被叫停等。可以根据抓取到的试验状态，对试验状态标准化，得到标准试验状态。例如：
90.1)若采集到的试验状态以“主动暂停”或“主动终止”开头，则返回“主动暂停或终止”；
91.2)若采集到的试验状态以“责令暂停”或“责令终止”开头，则返回“被叫停”，等。
92.本发明实施例提供的方法，通过对上市信息、注册信息和临床试验信息中的至少一种进行数据清洗，得到标准化的各区域药品信息。
93.基于上述任一实施例，图2是本发明提供的药品数据分析方法中步骤110的流程示意图之一，如图2所示，步骤110具体包括：
94.步骤111a，对任一区域中任一上市药品的上市药品数据中上市药品的企业名称进行企业匹配，得到上市药品数据中的企业名称；
95.步骤112a，基于企业名称，确定任一区域中任一上市药品的企业信息，企业信息包括持证商信息和生产企业信息，或包括企业集团信息；
96.步骤113a，将任一上市药品的企业信息存入任一区域的药品上市信息。
97.具体地，可以首先基于批准文号获取任一区域中任一上市药品的上市药品企业名称，于预先构建的企业字典中进行匹配，得到标准的企业名称；然后根据标准的企业名称，确定该区域中该上市药品的企业信息。
98.其中，生产企业为药品实际进行生产的企业，持证商为药品上市许可持有人，即对目标药品质量在其整个生命周期内承担主要责任的企业。如果持证商的企业名称匹配为空，可以自动将生产企业信息填入持证商信息。
99.企业集团为包含有多个子公司的集团，例如跨国药企的同一个药品，在不同国家上市时，往往会以不同国家的子公司名义上市。此时，企业信息可以包括企业集团信息。
100.基于上述任一实施例，步骤112a之后还包括：
101.若检测到任一药品对应批准文号的持证商变更信息，则基于持证商变更信息确定变更前后的持证商名称，并将持证商信息更新为变更后的持证商名称，将变更前的持证商名称存入企业信息中的历史企业信息。
102.具体地，基于同一批准文号，可能存在持证商信息变更的情况，若检测到任一药品对应批准文号的持证商变更信息，则将变更后的持证商名称作为新的持证商，变更前的持证商存入历史企业。
103.本发明实施例提供的方法，通过确定持证商、生产企业、集团企业和历史企业信息，保证了企业信息的完整性和准确性，从而能够提供完整准确的上市信息。
104.基于上述任一实施例，图3是本发明提供的药品数据分析方法中步骤110的流程示
意图之二，如图3所示，步骤110具体包括：
105.步骤111b，基于任一区域中任一注册药品的注册申报数据，确定该注册药品的受理号，基于该注册药品的受理号，确定该注册药品的审评事项；
106.和/或，基于任一注册药品的注册申报数据，确定该注册药品的审评结论；
107.步骤112b，将该注册药品的审评事项和/或审评结论存入该区域的药品注册信息。
108.具体地，一个受理号对应任一区域中任一注册药品的一条申报数据，根据该注册药品的受理号，可以对该注册药品的审评事项进行判断，并填入信息。例如，当受理号以jt开头时，申请事项为jt，表示：一次性进口；当受理号以cqz开头或以jqz开头或以csz开头或以jsz开头，申请事项为s，表示：申请生产；其他的取受理号第4位的字符为申请事项的值，如l，表示：申请临床；等。
109.根据任一注册药品的注册申报数据，可以对该注册药品的审评结论进行实时计算。审评结论的实时计算步骤如下：
110.1)初始化审评结论信息为：暂无；
111.2)首先根据获取到的任一注册药品的注册申报数据，确定相应的审评结论(如审评结论a或审评结论b)，然后将其与已存储的审评结论进行比较，判断是否发生变化，如果发生变化，则记录相应的审评结论并存储。
112.审评结论信息包括但不限于：批准生产，批准补充，批准再注册，批准一次性进口，批准技术转移，批准分包装，通过一次性进口等。
113.在得到任一注册药品的审评事项和/或审评结论后，将该注册药品的审评事项和/或审评结论存入该区域的药品注册信息。
114.基于上述任一实施例，审评结论的确定规则可以是：根据任一注册药品的受理号，查询与该注册药品相关的信息，根据查询获取到的相关信息，确定审评结论。具体可以如下：
115.如果获取到临床试验通知书发放目录信息，并且已存储的审评结论信息为暂无，则确定审评结论为批准临床；
116.如果获取到上市药品的信息(包括技术审评报告与说明书)，并且已存储的审评结论的信息为暂无，则确定审评结论为批准生产；
117.如果获取到特定药品的旧证换新证待领信息，并且已存储的审评结论信息为暂无，则当检测受理号头部为jyhb、jysb、jyzb、jybb或jyfb字段时，将确定审评结论为“批准补充”；
118.如果相应标题包含“药品审批意见通知”，则将审评结论确定为“不批准”，如果标题还包含“药品批准证明文件”，那么当受理号长度大于4时，如果受理号以jt开头，则将审评结论确定为“批准一次性进口”；如果受理号第四位为“t”，则将审评结论确定为“批准技术转移”。
119.本发明实施例提供的方法，通过对任一注册药品的注册申报数据进行数据分析，得到该注册药品的审评事项和/或审评结论，从而能够获取完整的注册信息。
120.基于上述任一实施例，步骤120具体包括：
121.步骤121，以各区域中各药品的标识信息相同且企业信息部分相同为依据，对各区域的药品信息进行聚合，得到药品信息集合。
122.具体地，由于药品存在联合研发、临床批件或生产批件转让、上市持有人制度，历史沿革较复杂，在不同数据源中的企业信息会发生变化。也就是说，具有相同标识信息的各区域中各药品，可能因为企业信息的变更，而对应多个企业信息。
123.因此，可以将各区域中各药品的标识信息完全相同，并且企业信息只要有一个相同的各区域的药品信息进行聚合，得到药品信息集合。
124.基于上述任一实施例，图4是本发明提供的药品信息集合构建方法的流程示意图，如图4所示，步骤121具体包括：
125.步骤1211，以各区域的注册信息中各注册药品的标识信息相同且企业信息部分相同为依据，对各区域的注册信息进行信息聚合，得到各区域的注册关联信息表；
126.步骤1212，基于各区域的注册关联信息表，生成初始信息集合；
127.步骤1213，以各区域中各药品的标识信息相同且企业信息相同为依据，将各区域的剩余药品信息和初始信息集合进行信息聚合，得到药品信息集合，剩余药品信息为对应区域的药品信息中除药品注册信息以外的信息。
128.具体地，由于药品存在联合研发、临床批件或生产批件转让、上市持有人制度，历史沿革较复杂，在不同数据源中的企业信息会发生变化。也就是说，具有相同标识信息的注册药品，可能因为企业信息的变更，而对应多个受理号。因此，可以首先将这部分的注册信息进行信息聚合，得到各区域的注册关联信息表。
129.其中，以各区域的注册信息中各注册药品的标识信息相同且企业信息部分相同为依据，是指将各注册药品的标识信息完全相同，并且企业信息只要有一个相同，即可将此多个受理号的注册信息进行信息聚合，得到各区域的注册关联信息表。其中，各注册药品的标识信息包括药品名称、通用名和剂型。
130.得到各个区域的注册关联信息表后，可以对此各个区域的注册关联信息表进行信息聚合，生成初始信息集合。初始信息集合中包括了各个区域的药品注册信息。后续可以以初始信息集合为基础，执行各区域的药品信息聚合。因为初始信息集合整合了各区域药品在注册申报阶段所有相关企业的信息，涉及到的企业信息最多且最完整，便于其他信息存入药品信息集合时的数据聚合。此外，优先对各个区域的注册关联信息表进行信息聚合，生成初始信息集合，避免了后续更大量数据同时计算的系统负担，提高了计算效率。
131.得到初始信息集合后，将各区域的剩余药品信息和初始信息集合进行信息聚合，得到药品信息集合，剩余药品信息为对应区域的药品信息中除药品注册信息以外的信息。例如，a国区域的药品信息可以包括a国上市信息、a国注册信息和a国临床试验信息，则剩余药品信息为a国上市信息和a国临床试验信息；又例如，b国区域的药品信息可以包括b国上市信息和b国注册信息，则剩余药品信息为b国上市信息。
132.具体在进行信息聚合时，以各区域中各药品的标识信息相同且企业信息部分相同为依据，是指将各区域中药品名称、通用名、剂型相同并且企业信息只要有一个相同的药品聚合为一条药品数据，并将此条药品数据存入药品信息集合。
133.本发明实施例提供的药品数据分析方法，通过首先将各区域的注册信息进行信息聚合，得到各区域的注册关联信息表；然后基于各区域的注册关联信息表，得到初始信息集合；再将初始信息集合与剩余药品信息进行聚合，得到药品信息集合。此方法对各区域的注册信息优先做信息聚合，避免了更大量数据同时计算的系统负担，提高了计算效率。
134.基于上述任一实施例，图5是本发明提供的信息聚合方法的流程示意图，如图5所示，该方法具体包括：
135.步骤510，确定待聚合信息中的目标标识信息，并在数据库中查找是否存在与目标标识信息相关的锁定状态；
136.步骤520，若存在，则等待锁定状态释放；
137.步骤530，否则，设置目标标识信息的锁定状态，执行待聚合信息的信息聚合，并在信息聚合执行结束后释放目标标识信息的锁定状态。
138.具体地，待聚合信息是指需要进行信息聚合的信息，目标标识信息是指目标药品名称对应的通用名和剂型。为了避免数据的误删除，保证数据的完整性和准确性，在进行信息聚合之前，确认将待聚合信息中的目标标识信息设定为锁定状态，再执行信息聚合；如果标识信息不是锁定状态，则设置目标标识信息的锁定状态，再执行待聚合信息的信息聚合；并在信息聚合执行结束后释放目标标识信息的锁定状态。
139.在分布式环境下进行数据聚合的时候，会有多个线程同时处理数据，在这样的情况下，可能会遇到相同的通用名和剂型多次进行删除合并，那么在第一次合并的过程中，同时第二次删除操作发生，就会引起数据的合并错误。为了避免上述的错误，可以采用分布式锁来保证同一时间每个线程所处理的通用名和剂型不存在交集，具体处理操作可以如下：
140.(1)在一个线程处理新的需要更新的通用名、剂型和企业时，将通用名和剂型作为锁存到redis中；
141.(2)在另外一个线程接收到新的通用名、剂型和企业时，查找redis中的锁是否存在，如果不存在，则直接将这组的通用名和剂型作为锁，执行下面的聚合处理；如果存在，则判断这组通用名和剂型是否和锁中的通用名剂型是否有交集，如果没有，则为当前的通用名和剂型再加一个锁；如果有，则等待该锁释放，并每隔一段时间重新请求加锁处理，当请求超过一定次数后，则将该通用名、剂型和企业放回待处理队列，释放当前资源。
142.本发明实施例提供的方法，通过设置目标标识信息的锁定状态，再执行待聚合信息的信息聚合，避免了数据的误删除，保证数据的完整性和准确性。
143.基于上述任一实施例，药品信息集合中包括各药品的研发进度，图6是本发明提供的研发进度确定方法的流程示意图，如图6所示，该方法包括：
144.确定目标药品的标识信息；
145.在上市信息中查找是否存在与所述目标药品的标识信息相关的数据，若上市信息中存在与所述目标药品的标识信息相关的数据，则基于目标药品的上市信息，确定所述目标药品的研发进度，否则在注册信息中查找是否存在与所述目标药品的标识信息相关的数据；
146.若注册信息中存在与所述目标药品的标识信息相关的数据，则基于目标药品注册信息中的审评事项和/或审评结论，确定所述目标药品的研发进度，否则基于所述目标药品临床试验信息中的试验分期和/或试验状态，确定所述目标药品的研发进度。
147.具体地，研发进度可以是目标药品的最高研发进度，例如，具体可以是“已上市”、“申请上市”、“批准临床”或者“申请临床”等。目标药品是指需要确定其最高研发进度的药品。目标药品的标识信息可以包含通用名和剂型。
148.首先在上市信息中查找是否有目标药品，如果有，则可以确定目标药品的最高研
发进度为“已上市”；如果没有查找到目标药品，则在注册信息中查找是否有目标药品，如果有，则可以根据目标药品的审评事项和审评结论，确定目标药品的最高研发进度；如果在注册信息中没有查找到目标药品，则在临床试验信息中查找是否有目标药品，如果有，则可以根据目标药品的临床试验分期和试验状态，确定目标药品的最高研发进度，如果在临床试验信息中没有查找到目标药品，则可以确定目标药品的最高研发进度为“无申报”，
149.本发明实施例提供的方法，通过在上市信息、注册信息和临床试验信息中按顺序查找目标药品的标识信息的方式，确定目标药品的最高研发进度，进一步提高了药品数据分析的实现效率，降低了人力和时间成本。
150.基于上述任一实施例，以a国为例，可以基于如下步骤判断目标药品在a国的研发进度：
151.1、先基于药品上市信息判断：
152.(1)根据通用名 剂型信息于药品上市信息中查找，若能查到数据，则最高研发进展为“已上市”；
153.(2)若未查询到对应的通用名 剂型信息，则进一步查找药品注册信息；
154.2、基于药品注册信息判断：
155.(1)根据通用名 剂型信息于药品注册信息中查找，若能查到数据，进一步根据“审评事项”和“审评结论”进行判断；若未查到数据，则直接查找药品临床试验信息；
156.(2)若“申请事项”或“审评结论”的信息包含有关于药品上市相关事项，如，“申请事项”包含t(技术转移)，或“审评结论”包含“批准生产”、“批准进口”等，则最高研发进度为“已上市”；
157.(3)若均不包含上述信息，则判断“申请事项”或“审评结论”的信息是否包含有关于药品申请上市相关事项，如，若“申请事项”包含s(申请生产)且暂无审评结论，则最高研发进度为“申请上市”；
158.(4)若均不包含上述信息，则判断“申请事项”或“审评结论”的信息是否包含有关于药品批准临床相关事项，如，若“审评结论”包括“批准临床”，则最高研发进度为“批准临床”；
159.(5)若均不包含上述信息，则判断“申请事项”或“审评结论”的信息是否包含有关于药品申请临床相关事项，如，若“申请事项”包括l(申请临床)且暂无审评结论，则最高研发进度为“申请临床”；
160.3、基于药品临床试验信息判断：
161.(1)按照如下优先级获取a国最高进度：
162.i、若“实验分期”包含临床iv期，且“试验状态”不包括主动暂停或终止、被叫停等，则最高研发进度为“已上市”；若“试验状态”包括上述信息，则最高研发进度为“已上市(inactive)”；
163.ii、若“实验分期”不为“other”，且“试验状态”不包括主动暂停或终止、被叫停等，则最高研发进度为当前“实验分期”所代表的研发阶段；若“试验状态”包括上述信息，则最高研发进度为当前“实验分期”所代表的研发阶段的inactive状态；
164.iii、若试验分期为“other”，且“试验状态”不包括主动暂停或终止、被叫停等，则最高研发进度为“临床研究”；若“试验状态”包括上述信息，则最高研发进度为“临床研究
(inactive)”；
165.(2)若未在药品临床信息中查找到对应的通用名 剂型信息，则代表该目标药品尚未申报，则最高研发进度为“无申报”。
166.本发明还提供一种药品数据检索方法，图7是本发明提供的药品数据检索方法的流程示意图，如图7所示，该方法包括：
167.步骤710，获取用户输入的目标检索词；
168.步骤720，从药品信息集合中筛选得到目标检索词对应的各区域药品信息和/或研发进度，药品信息集合是基于药品数据分析方法确定的。
169.具体地，依照上述实施例中的药品数据分析方法，得到药品信息集合后，可以搭建药品一键检索平台。此处的目标检索词可以是药品名称和/或靶点名称，需要说明的是，靶点名称可以基于预先构建的药品-靶点关联关系获取目标药品对应的靶点名称，药品信息集合中可以包含药品名称和靶点名称。
170.获取用户输入的药品名称和/或靶点名称后，可以从药品信息集合中筛选得到药品名称和/或靶点名称对应的药品信息和/或研发进度。
171.本发明实施例提供的药品数据检索方法，可以基于药品、靶点的任一维度或维度的组合，快速获取目标药品在各区域的研发竞争情况，提高了数据检索的效率。
172.基于上述任一实施例，为了保证数据的实时性和有效性，基于获取到数据的变更情况，可以实时对药品信息集合中的数据进行更新。
173.基于各个区域药品信息中原始获取数据(如，药品名称、通用名、剂型、企业等)发生变更，则触发各个区域药品信息数据进行变更，进一步对药品信息集合进行更新。
174.详细的，基于变更前数据的通用名、剂型、企业于药品信息集合中遍历，对查询到的所有数据进行删除；再基于变更后的数据按照上述信息聚合方法在药品信息集合中进行合并。
175.相应地，基于临床试验信息、注册信息、上市信息中的至少一种获取的原始数据发生变更，触发目标药品最高研发进度的实时计算。
176.基于上述任一实施例，药品信息集合的生成步骤如下：
177.(1)获取a国药品上市信息、a国药品注册信息和a国药品临床试验信息；
178.a国可以为中国，于nmpa获取中国药品上市信息，于cde和nmpa获取药品注册信息，于chictr和cde获取药品临床试验信息。
179.(2)获取b国药品上市信息；
180.b国可以为美国，美国上市药品数据会登记在多个平台，如drugs@fda、orange book、purple book、cber(center for biologics evaluation and research)，这几个数据源中登记的药品信息互相交叉、部分重叠，但又不是完全被包含的关系。
181.于drugs@fda、orange book、purple book、cber获取美国上市药品数据，获取信息包括但不限于：申请号、通用名信息、剂型信息、企业信息；
182.具体的，基于上述四个不同数据源获取的信息，预设固定时间，分别于四个不同的数据源中采集药品的通用名信息、剂型信息，分别于预设的通用名字典、剂型字典中进行匹配得到标准的通用名信息、剂型信息；
183.基于获取的企业信息，分别于预先构建的企业字典进行匹配得到标准的企业名称
及企业的集团名称。其中，如，总部位于英国伦敦的全球领先的跨国制药企业阿斯利康，在全球不同的国家设有不同的子公司来具体负责当地的业务；跨国药企的同一个药品，在不同国家上市时，往往会以不同国家的子公司名义上市。为了避免在后续药品信息总表合并过程中由于在各个国家药品研发申请上市的企业名称的区别导致无法合并，从而出现多个公司上市同一个药品的情况，所以设置集团维度，来保证药品信息集合数据的准确性和完整性。
184.按照同通用名、同剂型、同企业对四个数据源的数据进行合并，得到美国药品上市信息。
185.(3)获取c地区药品上市信息；
186.c地区可以为欧洲地区，欧洲药品上市数据会登记在多个平台，如hma(the heads of medicines agencies)和ema(european medicines agency)，hma登记的药品信息为已获得任一欧盟成员国的上市许可的药品，ema登记的药品信息为通过集中审批程序而获得批准的药品；
187.于hma和ema获取欧洲上市药品数据，获取信息包括但不限于：产品号、通用名信息、剂型信息、企业信息；
188.具体的，基于上述两个不同数据源获取的信息，预设固定时间，分别于两个不同的数据源中采集药品的通用名信息、剂型信息、企业信息，分别于预设的通用名字典、剂型字典、企业字典中进行匹配得到标准的通用名信息、剂型信息、企业信息及集团信息；
189.按照同通用名、同剂型、同企业对两个数据源的数据进行合并，得到欧洲药品上市信息。
190.(4)获取d国药品上市信息；
191.d国可以为日本，日本上市药品数据登记在pdma(pharmaceuticals and medical devices agency)平台上，同一企业的同一通用名下不同剂型的药品上市信息会登记在同一条信息中，另外，若发生再审查、补充申请等情况，同一企业下相同通用名、相同剂型会增加一条登记信息；所以为了保证数据的准确性及便于后续数据的计算，需要：
192.i、按照不同剂型，对统一企业下的相同通用名进行数据拆分；
193.ii、按照相同通用名、相同剂型、企业部分相同对数据进行聚合；最终生成日本上市药品信息；
194.具体的，于pmda获取日本上市药品数据，获取信息包括但不限于：通用名信息、剂型信息、企业信息；
195.预设固定时间，采集药品的通用名信息、剂型信息、企业信息，分别于预设的通用名字典、剂型字典、企业字典中进行匹配得到标准的通用名信息、剂型信息、企业信息及集团信息；
196.i、若获取到的一条数据中，剂型信息不止一个，按照不同的剂型对数据进行拆分；
197.ii、按照相同通用名、相同剂型、企业部分相同对数据进行预聚合，得到日本上市药品信息。
198.(5)以各区域的注册信息中各注册药品的标识信息相同且企业信息部分相同为依据，对各区域的注册信息进行信息聚合，得到各区域的注册关联信息表。
199.药品注册信息中，可以首先根据“审评事项”是否为jt(一次性进口)开头，将数据
进行区分；然后再分别对数据按照各注册药品的标识信息相同且企业信息部分相同为依据进行聚合，原因在于，一次性进口的药品可能是对照品研究或者仅是做销售处理，并不会纳入中国药品审批的流程体系中，即不会做登记也不会有后续的申请事项。
200.各区域的注册关联信息表可以展示为如表1所示的形式，例如，可将药品名称为奈韦拉平缓释片，通用名为奈韦拉平，剂型为缓释片，且企业信息存在部分相同的注册药品进行聚合，得到如表1所示的注册关联信息表。
201.表1
[0202][0203]
(6)根据各区域的注册关联信息表，生成初始信息集合。
[0204]
此处只有a国区域有注册关联信息表，因此初始信息集合即a国注册关联信息表，如果其他区域也存在注册关联信息表，则将各区域的注册关联信息表进行信息聚合，得到初始信息集合。
[0205]
(7)基于初始信息集合和剩余药品信息，生成药品信息集合。
[0206]
此处，剩余药品信息为a国上市信息、a国临床试验信息、b国上市信息、c地区上市信息和d国上市信息。
[0207]
药品信息集合中包括但不限于：药品名称、通用名、剂型、靶点、持证商、合作企业、生产商和历史企业。各区域的药品信息集合可以展示为如表2所示的形式，其中，
[0208]
①
靶点，基于预先构建的药品-靶点关联关系获取目标药品对应的靶点名称；
[0209]
②
持证商为企业信息中的持证商信息或者企业信息；
[0210]
③
生产商、历史企业分别为企业信息中的生产企业信息和历史企业信息；
[0211]
④
合作企业，由于持证商中企业信息会被各上市药品信息表中企业名称覆盖，所以为了保证企业数据完整和可追溯，所以设置合作企业。
[0212]
表2
[0213][0214]
具体信息聚合过程如下：
[0215]
i、将初始信息集合中的数据为基础存储进入药品信息集合，(初始信息集合整合了各区域药品在注册申报阶段所有相关企业的信息，涉及到的企业信息最多且最完整，便于其他信息存入药品信息集合时的数据合并)，并添加“药品审批”标记，将企业信息再存储进入合作企业中(后续有数据进行合并时，持证商信息会被企业信息进行覆盖，为了保证数据可追溯，可以将企业信息另存储进入合作企业中)；
[0216]
ii、进一步地，基于通用名相同、剂型相同、企业部分相同(各子表中所有企业名称和药品信息总表中所有企业名称，存在相同企业名称)，将数据合并进入药品信息集合，并添加相应来源标记；如果企业信息包括企业集团信息的，以企业集团信息进行聚合。
[0217]
其中，所有药品上市信息表中数据若能和药品信息集合中已存数据进行合并，则各药品上市信息表中企业信息覆盖原有持证商信息，本发明实施例优选以a国药品上市信息中的持证商信息作最终持证商信息，所以若目标药品已有“a国上市”标记，则其它药品上市信息表中企业信息不再覆盖持证商信息，并存储进入合作企业中；
[0218]
a国药品临床信息和d国药品上市信息表的企业信息可能存在多个企业名称，为了避免企业信息合并后被覆盖，所以合并后，另存储进入合作企业中；
[0219]
将剩余信息数据与药品信息集合数据进行合并时，a国药品上市信息、a国药品临床信息和d国药品上市信息在上述数据合并过程中，由于企业信息中存在多个企业名称，所以在合并时可以对数据进行排序，再进行合并，保证最终合并数据的准确性；其中，所述排序方法为：基于相同通用名、相同剂型对数据进行聚合，
①
按照聚合后企业的个数进行由多到少排列，
②
若企业个数相同且≥2个，则进一步基于通用名、剂型和企业去已合成的数据中查找，按照查找到的数据条数由多到少排列。
[0220]
iii、若无法合并，则直接在药品信息集合中存储该条数据，并添加相应来源标记。
[0221]
下面对本发明提供的药品数据分析装置进行描述，下文描述的药品数据分析装置与上文描述的药品数据分析方法可相互对应参照。
[0222]
图8是本发明提供的药品数据分析装置的结构示意图，如图8所示，该装置包括：
[0223]
药品信息获取单元810，用于获取各区域的药品信息，所述药品信息包括上市信息、注册信息和临床试验信息中的至少一种；
[0224]
信息集合构建单元820，用于以各区域的药品信息中各药品的标识信息和企业信息为依据，对各区域的药品信息进行聚合，得到药品信息集合。
[0225]
本发明实施例提供的装置，通过获取各区域药品的上市信息、注册信息和临床试
验信息中的至少一种，得到各区域的药品信息中包含的各药品的标识信息和企业信息，并以此为依据，对各区域的药品信息进行聚合，得到药品信息集合。通过该方法能够得到全面、可靠的各区域药品总信息，同时有效提高了各区域药品总信息的实现效率，降低了各区域药品数据分析的成本。此外，药品信息集合能够为分析药品研发竞争情况提供数据支撑。
[0226]
基于上述任一实施例，所述上市信息包括各上市药品的标识信息和企业信息中的至少一种；
[0227]
所述注册信息包括各注册药品的标识信息、企业信息、受理号、审评事项和审评结论中的至少一种；
[0228]
所述临床试验信息包括各试验药品的标识信息、企业信息、试验分期和试验状态中的至少一种。
[0229]
基于上述任一实施例，药品信息获取单元810用于：
[0230]
对任一区域中任一上市药品的上市药品数据进行企业匹配，得到所述上市药品数据中的企业名称；
[0231]
基于所述企业名称，确定所述任一区域中任一上市药品的企业信息，所述企业信息包括持证商信息和生产企业信息，或包括企业集团信息；
[0232]
将所述任一上市药品的企业信息存入所述任一区域的药品上市信息。
[0233]
基于上述任一实施例，药品信息获取单元810用于：
[0234]
基于任一区域中任一注册药品的注册申报数据，确定所述任一注册药品的受理号，基于所述任一注册药品的受理号，确定所述任一注册药品的审评事项；
[0235]
和/或，基于所述任一注册药品的注册申报数据，确定所述任一注册药品的审评结论；
[0236]
将所述任一注册药品的审评事项和/或审评结论存入所述任一区域的药品注册信息。
[0237]
基于上述任一实施例，信息集合构建单元820用于：
[0238]
以各区域中各药品的标识信息相同且企业信息部分相同为依据，对各区域的药品信息进行聚合，得到药品信息集合。
[0239]
基于上述任一实施例，信息集合构建单元820用于：
[0240]
以各区域的注册信息中各注册药品的标识信息相同且企业信息部分相同为依据，对各区域的注册信息进行信息聚合，得到各区域的注册关联信息表；
[0241]
基于所述各区域的注册关联信息表，生成初始信息集合；
[0242]
以各区域中各药品的标识信息相同且企业信息相同为依据，将各区域的剩余药品信息和所述初始信息集合进行信息聚合，得到所述药品信息集合，所述剩余药品信息为对应区域的药品信息中除所述药品注册信息以外的信息。
[0243]
基于上述任一实施例，该装置还包括研发进度确定单元，研发进度确定单元用于：
[0244]
确定目标药品的标识信息；
[0245]
在上市信息中查找是否存在与所述目标药品的标识信息相关的数据，若上市信息中存在与所述目标药品的标识信息相关的数据，则基于目标药品的上市信息，确定所述目标药品的研发进度，否则在注册信息中查找是否存在与所述目标药品的标识信息相关的数据；
[0246]
若注册信息中存在与所述目标药品的标识信息相关的数据，则基于目标药品注册信息中的审评事项和/或审评结论，确定所述目标药品的研发进度，否则基于所述目标药品临床试验信息中的试验分期和/或试验状态，确定所述目标药品的研发进度。
[0247]
图9是本发明提供的药品数据检索装置的结构示意图，如图9所示，该装置包括：
[0248]
检索词获取单元910，用于获取用户输入的目标检索词；
[0249]
信息筛选单元920，从药品信息集合中筛选得到所述目标检索词对应的药品信息和/或研发进度，所述药品信息集合是基于药品数据分析方法确定的。
[0250]
本发明提供的药品数据检索装置，可以基于药品、靶点的任一维度或维度的组合，快速获取目标药品在各区域的研发竞争情况，提高了数据检索的效率。
[0251]
图10示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图10所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)1010、通信接口(communications interface)1020、存储器(memory)1030和通信总线1040，其中，处理器1010，通信接口1020，存储器1030通过通信总线1040完成相互间的通信。处理器1010可以调用存储器1030中的逻辑指令，以执行药品数据分析方法或药品数据检索方法，其中药品数据分析方法包括：获取各区域的药品信息，所述药品信息包括上市信息、注册信息和临床试验信息中的至少一种；以各区域的药品信息中各药品的标识信息和企业信息为依据，对各区域的药品信息进行聚合，得到药品信息集合。
[0252]
其中药品数据检索方法包括：获取用户输入的目标检索词；从药品信息集合中筛选得到所述目标检索词对应的药品信息和/或研发进度，所述药品信息集合是基于药品数据分析方法确定的。
[0253]
此外，上述的存储器1030中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0254]
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的药品数据分析方法或药品数据检索方法，其中药品数据分析方法包括：获取各区域的药品信息，所述药品信息包括上市信息、注册信息和临床试验信息中的至少一种；以各区域的药品信息中各药品的标识信息和企业信息为依据，对各区域的药品信息进行聚合，得到药品信息集合。
[0255]
其中药品数据检索方法包括：获取用户输入的目标检索词；从药品信息集合中筛选得到所述目标检索词对应的药品信息和/或研发进度，所述药品信息集合是基于药品数据分析方法确定的。
[0256]
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的药品数据分析方法或药品数据检索方法，其中药品数据分析方法包括：获取各区域的药品信息，所述药品信息包括上
市信息、注册信息和临床试验信息中的至少一种；以各区域的药品信息中各药品的标识信息和企业信息为依据，对各区域的药品信息进行聚合，得到药品信息集合。
[0257]
其中药品数据检索方法包括：获取用户输入的目标检索词；从药品信息集合中筛选得到所述目标检索词对应的药品信息和/或研发进度，所述药品信息集合是基于药品数据分析方法确定的。
[0258]
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
[0259]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
[0260]
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。