信息显示方法、装置、计算机设备及介质与流程

1.本技术涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种信息显示方法、装置、计算机设备及介质。


背景技术：

2.高血压是最常见的一种心脑血管疾病，血压升高与心肌梗死、脑卒中等心脑血管事件具有密切关联，是影响人体健康的重要隐患。因此，针对血压信息显示的问题越来越受人们所重视。
3.现有的血压信息显示过程中，当用户处于不同环境时，所显示的血压信息误差较大，降低了用户的使用体验。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本技术实施例提供了一种信息显示方法、装置、计算机设备及介质，以解决现有的血压信息显示过误差大的问题。
5.本技术实施例的第一方面提供了一种信息显示方法，包括：
6.获取用户的用户状态和当前所处环境的环境信息，并获取所述用户的血压采集信息，所述用户状态包括体征信息和面部图像；
7.根据所述用户状态和所述环境信息分别确定校准数据，得到第一校准数据和第二校准数据，并根据所述用户状态和所述环境信息，确定所述用户的血压参照信息；
8.根据所述用户状态和所述环境信息分别确定第一校准数据和第二校准数据，所述第一校准数据和所述第二校准数据分别用于对不同用户状态和不同环境信息下采集到的血压采集信息进行校准，并根据所述用户状态和所述环境信息，确定所述用户的血压参照信息；
9.根据信息比对结果生成第一提醒信息，并根据所述第一提醒信息进行信息显示。
10.进一步地，所述根据所述用户状态和所述环境信息，确定所述用户的血压参照信息，包括：
11.根据所述环境信息确定所述当前所处环境的环境类型，并将所述用户状态和所述环境类型进行信息组合，得到组合信息；
12.对所述组合信息进行矩阵转换，得到信息矩阵，并将所述信息矩阵与预存储的参照信息查询表进行匹配，得到所述血压参照信息。
13.进一步地，所述对所述组合信息进行矩阵转换，得到信息矩阵之后，还包括：
14.分别计算所述信息矩阵与预存储的各预设矩阵之间的矩阵距离；
15.当计算出的多个矩阵距离中存在小于距离阈值的目标矩阵距离，则获取所述目标矩阵距离的矩阵标识；
16.根据所述矩阵标识确定第二提醒信息，并根据所述第二提醒信息对所述用户进行信息显示。
[0017][0018]
进一步地，所述根据信息比对结果生成第一提醒信息，包括：
[0019]
根据所述信息比对结果确定所述用户的血压类型，并根据所述血压类型生成第三提醒信息；
[0020]
根据所述血压类型确定标准运动范围，并采集所述用户的运动信息；
[0021]
将所述运动信息与所述标准运动范围进行运动分析，得到第四提醒信息；
[0022]
根据所述血压类型确定标准饮食信息，并采集所述用户的饮食习惯信息；
[0023]
将所述饮食习惯信息与所述标准饮食信息进行饮食分析，得到第五提醒信息；
[0024]
其中，所述第一提醒信息包括所述第三提醒信息、所述第四提醒信息和所述第五提醒信息。
[0025]
进一步地，所述获取用户的用户状态和当前所处环境的环境信息，包括：
[0026]
对所述用户进行图像采集，得到面部图像，并对所述用户进行体征采集，得到体征信息；
[0027]
根据所述面部图像和所述体征信息，确定所述用户状态；
[0028]
对所述当前所处环境进行图像采集、光强度采集、温度采集、湿度采集和海拔高度采集，得到所述环境信息。
[0029]
进一步地，所述分别对所述血压采集信息进行信息校准之后，还包括：
[0030]
根据所述面部图像确定所述用户的身份信息，并根据所述身份信息获取所述用户的体检数据；
[0031]
根据所述体检数据确定第三校准数据，并根据所述第三校准数据对所述血压采集信息进行信息校准。
[0032]
进一步地，所述方法还包括：
[0033]
获取预设时间段内所述用户的浅睡眠时长、深睡眠时长、快速眼动睡眠时长和睡眠清醒次数；
[0034]
根据所述浅睡眠时长、所述深睡眠时长、所述快速眼动睡眠时长和所述睡眠清醒次数进行睡眠分析，得到睡眠分析结果，并将所述睡眠分析结果对所述用户进行信息显示。
[0035]
本技术实施例的第二方面提供了一种信息显示装置，包括：
[0036]
环境信息获取模块，用于获取用户的用户状态和当前所处环境的环境信息，并获取所述用户的血压采集信息，所述用户状态包括体征信息和面部图像；
[0037]
校准数据确定模块，用于根据所述用户状态和所述环境信息分别确定第一校准数据和第二校准数据，所述第一校准数据和所述第二校准数据分别用于对不同用户状态和不同环境信息下采集到的血压采集信息进行校准，并根据所述用户状态和所述环境信息，确定所述用户的血压参照信息；
[0038]
信息校准模块，用于根据所述第一校准数据和所述第二校准数据，分别对所述血压采集信息进行信息校准，并将信息校准后的所述血压采集信息与所述血压参照信息进行信息比对；
[0039]
信息显示模块，用于根据信息比对结果生成第一提醒信息，并根据所述第一提醒信息进行信息显示。
[0040]
本技术实施例的第三方面提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储
在所述存储器中并可在计算机设备上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面提供的信息显示方法的各步骤。
[0041]
本技术实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面提供的信息显示方法的各步骤。
[0042]
本技术实施例提供的一种信息显示方法、装置、计算机设备及介质，通过用户状态和环境信息分别确定校准数据，得到第一校准数据和第二校准数据，基于第一校准数据和第二校准数据，能有效地对不同环境下用户的血压采集信息进行信息校准，提高了血压采集信息的准确性，且提高了血压采集信息与血压参照信息之间信息比对的准确性，通过将血压采集信息与血压参照信息进行信息比对，得到第一提醒信息，通过将第一提醒信息显示呈现给用户，有效地方便了用户对校准后血压采集信息、血压采集信息与血压参照信息之间比对结果进行查看。
附图说明
[0043]
为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0044]
图1是本技术实施例提供的一种信息显示方法的实现流程图；
[0045]
图2是本技术另一实施例提供的一种信息显示方法的实现流程图；
[0046]
图3是本技术实施例提供的一种信息显示装置的结构框图；
[0047]
图4是本技术实施例提供的一种计算机设备的结构框图。
具体实施方式
[0048]
为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
[0049]
本技术实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
[0050]
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
[0051]
本技术实施例中，基于人工智能技术，以实现信息显示方法，用于对用户的血压信息进行准确的显示。
[0052]
请参阅图1，图1示出了本技术实施例提供的一种信息显示方法的实现流程图，该信息显示方法应用于任一计算机设备，该计算机设备可以为服务器、手机、平板或可穿戴智
能设备等，该信息显示方法包括：
[0053]
步骤s10，获取用户的用户状态和当前所处环境的环境信息，并获取所述用户的血压采集信息；
[0054]
其中，该用户状态包括体征信息和面部图像，该特征信息用于表征用户当前的身体状态，该身体状态包括静止状态和运动状态等，根据用户的面部图像可以用于识别用户的心情，该心情包括激动、平静和生气等。
[0055]
可选的，该步骤中，该终端设备可以为智能手环，当接收到用户发送的信息显示指令时，对用户进行血压采集，得到血压采集信息，该信息显示指令可以实施触发的方式进行发送，即，根据预设时间间隔持续向智能手环进行该信息显示指令的发送，以指示智能手环持续确定用户的用户状态、当前所处环境的环境信息和血压采集信息，该预设时间间隔可以根据需求进行设置，例如，该预设时间间隔可以设置为10秒、1分钟或1小时等；
[0056]
可选的，该步骤中，所述获取用户的用户状态和当前所处环境的环境信息，包括：
[0057]
对所述用户进行图像采集，得到面部图像，并对所述用户进行体征采集，得到体征信息；
[0058]
其中，可以基于设置在智能手环上的图像采集设备对用户进行图像采集，得到该面部图像，并基于该智能手环上的体征传感器对用户进行特征采集，得到该体征信息，该体征信息包括体温、心跳和脉搏等信息；
[0059]
根据所述面部图像和所述体征信息，确定所述用户状态；
[0060]
其中，对该面部图像进行情绪识别，得到用户情绪，并将该用户情绪和体征信息与预存储的状态查询表进行匹配，得到该用户状态，该状态查询表中存储有不同用户情绪和体征信息与对应用户状态之间的对应关系；
[0061]
对所述当前所处环境进行图像采集、光强度采集、温度采集、湿度采集和海拔高度采集，得到所述环境信息。
[0062]
步骤s20，根据所述用户状态和所述环境信息分别确定第一校准数据和第二校准数据，并根据所述用户状态和所述环境信息，确定所述用户的血压参照信息；
[0063]
其中，第一校准数据和第二校准数据分别用于对不同用户状态和不同环境信息下采集到的血压采集信息进行校准，通过将该用户状态和环境信息与预存储的数据查询表进行匹配，得到该第一校准数据、第二校准数据和血压参照信息，该数据查询表中存储有不同用户状态、环境信息与对应校准数据之间的对应关系，且该数据查询表中还存储有用户状态和环境信息与对应血压参照信息之间的对应关系；
[0064]
该步骤中，由于当用户处于不同用户状态或不同环境下进行血压采集时存在误差，因此，该步骤中，通过基于用户状态和环境信息，分别确定血压校准策略，得到第一校准策略和第二校准策略，基于第一校准策略和第二校准策略能有效地对血压采集信息进行血压信息的校准；
[0065]
步骤s30，根据所述第一校准数据和所述第二校准数据，分别对所述血压采集信息进行信息校准，并将信息校准后的所述血压采集信息与所述血压参照信息进行信息比对；
[0066]
其中，当用户处于不同的情绪和/或环境时，获取到的血压采集信息是有误差的，例如，当用户处于情绪激动时，所获取到的血压信息是偏高的，当用户处于夜晚环境时，所获取到的血压信息是偏高的，当用户处于低温环境时，所获取到的血压信息是偏低的，因
此，该步骤中，根据第一校准数据和第二校准数据，分别对血压采集信息进行信息校准，有效地提高了血压采集信息的准确性，该步骤中，通过将信息校准后的血压采集信息与血压参照信息进行信息比对，能有效地判断用户当前的血压是否存在异常；
[0067]
可选的，该步骤中，所述分别对所述血压采集信息进行信息校准之后，还包括：
[0068]
根据所述面部图像确定所述用户的身份信息，并根据所述身份信息获取所述用户的体检数据；
[0069]
其中，通过基于面部图像进行面部识别，得到该身份信息，该身份信息包括身份证号、手机号和姓名，基于用户的身份信息获取预设时间间隔内用户的体验数据，例如，获取以当前时间为终点时间的1年内用户的体检数据，或获取以当前时间为终点时间的2年内用户的体检数据；
[0070]
根据所述体检数据确定第三校准数据，并根据所述第三校准数据对所述血压采集信息进行信息校准；
[0071]
其中，由于一些疾病可能引起用户血压偏高，用户血压偏高是由于自身当前疾病引起的，因此，通过第三校准数据对血压采集信息进行信息校准，以防止用户当前自身疾病引起的血压采集信息异常的现象，例如，人体正常血压范围为a1，由于用户自身存在一些引起血压偏高的疾病，因此，用户对应的正常血压范围为a2，当前用户的血压采集信息中血压值为b1，此时，需要将经过第三校准数据进行信息校准后的血压采集信息与血压范围a1进行比较，以防止血压采集信息异常的现象。
[0072]
该步骤中，血压参照信息中存储有不同血压等级与对应血压范围之间的对应关系，通过将信息校准后的血压采集信息与血压参照信息进行信息比对，能有效地确定到用户对应的血压等级，该血压等级用于表征用户当前的血压状态。
[0073]
步骤s40，根据信息比对结果生成第一提醒信息，并根据所述第一提醒信息进行信息显示；
[0074]
其中，第一提醒信息包括未进行信息校准前的血压采集信息、信息校准后的血压采集信息和用户血压等级，通过将未进行信息校准前的血压采集信息、信息校准后的血压采集信息和用户血压等级对用户进行信息显示，方便了用户对当前自身血压状态的查看。
[0075]
可选的，该步骤中，所述根据信息比对结果生成第一提醒信息，包括：
[0076]
根据所述信息比对结果确定所述用户的血压类型，并根据所述血压类型生成第三提醒信息；其中，通过将用户对应的血压等级与预存储的血压类型查询表进行匹配，得到用户的血压类型，该血压类型用于表征用户的血压是否存在异常；
[0077]
根据所述血压类型确定标准运动范围，并采集所述用户的运动信息，其中，该运动信息包括步数、运动时间和运动频率等信息；
[0078]
将所述运动信息与所述标准运动范围进行运动分析，得到第四提醒信息；
[0079]
根据所述血压类型确定标准饮食信息，并采集所述用户的饮食习惯信息；
[0080]
将所述饮食习惯信息与所述标准饮食信息进行饮食分析，得到第五提醒信息；
[0081]
其中，第一提醒信息还包括第三提醒信息、第四提醒信息和第五提醒信息。
[0082]
进一步地，本实施例中，基于第三方穿戴设备，例如运动手环，采集用户每日血压，睡眠，运动数据，对用户每日的数据进行分类处理分析。根据采集到的数据，每日生成健康监测报告，通过慢病公众平台推送给用户手机端。基于以上数据对用户数据进行分析:
[0083]
血压数据：根据采集到的用户当天血压数据进行分析，建立正常血压区间，超出的血压时间段高亮显示。用户可以直观看到自己当日某一时间段血压偏高，因为第三方设备采集到的血压距离心脏位置较远，测定的血压不准，需要进行一些实验及算法模型来调整优化测定的血压数据。
[0084]
(1)m个人员同时通过穿戴设备采集血压值q，同时采集血压计采集数据p。计算平均误差值g＝(pm-qm)/m。g为血压平均误差值。
[0085]
(2)预测血压值＝设备血压值 平均误差值。
[0086]
(3)正常血压区间min到max。预测血压值在区间内为正常血压值，在区间外提醒血压异常。血压差＝预测血压值
–
max，根据血压差的值分预警级别，差值越大提醒要及时服用降压药或者及时就医。
[0087]
睡眠数据：对夜晚睡眠时间段用户心率采集，睡眠质量数据分析，结合当晚的血压数据从而推断出用户是否为睡眠性高血压。每十分钟采集用户心率h及血压值p，心率值差为此时采集的值与上次采集的值差的绝对值g，g在10以内说明心率稳定，超过10说明心率波动异常，可以理解的，血压值在正常范围内记录血压差波动是否差距较大，血压值在超过正常范围预警高血压，在预警状态下血压差波动不大，说明用户持续高血压，建议用户在夜间服用降压药。根据心率与血压值的关系看是否为正相关，正相关则建议用户睡眠前不要做剧烈运动，侧卧睡眠等。
[0088]
运动数据：根据采集到的用户每日运动步数计算用户消耗能量，高血压用户建议每日最少做半个小时的有氧运动，获取平常人每日正常活动的步数与消耗能量。与目标能量值如果偏差较大，则提醒用户进行相关的有氧运动，建立运动打卡。采集每日步数估算消耗能量，若一周内消耗数值差值不大说明每日进行了运动锻炼，若采集数据线图波动差值较大说明没有每日进行锻炼。在差值的低谷点区提醒督促用户进行运动锻炼。
[0089]
本实施例中，通过用户状态和环境信息分别确定校准数据，得到第一校准数据和第二校准数据，基于第一校准数据和第二校准数据，能有效地对不同环境下用户的血压采集信息进行信息校准，提高了血压采集信息的准确性，且提高了血压采集信息与血压参照信息之间信息比对的准确性，通过将血压采集信息与血压参照信息进行信息比对，得到第一提醒信息，通过将第一提醒信息显示呈现给用户，有效地方便了用户对校准后血压采集信息、血压采集信息与血压参照信息之间比对结果进行查看。
[0090]
请参阅图2，图2是本技术另一实施例提供的一种信息显示方法的实现流程图。相对于图1实施例，本实施例提供的信息显示方法用于对图1实施例中的步骤s20作进一步细化，包括：
[0091]
步骤s21，根据所述环境信息确定所述当前所处环境的环境类型，并将所述用户状态和所述环境类型进行信息组合，得到组合信息；
[0092]
其中，将该环境信息与预存储的环境查询表进行匹配，得到该环境类型，该环境查询表中存储有不同环境信息与对应环境类型之间的对应关系，该步骤中，通过将用户状态和环境类型进行信息组合，方便了后续对组合信息的矩阵转换操作；
[0093]
步骤s22，对所述组合信息进行矩阵转换，得到信息矩阵，并将所述信息矩阵与预存储的参照信息查询表进行匹配，得到所述血压参照信息；
[0094]
其中，通过将组合信息与转移矩阵进行运算，得到该信息矩阵，将信息矩阵与数据
查询表中预存储的指定矩阵进行相似度计算，并获取最大相似度的指定矩阵在数据查询表中对应的信息，得到该血压参照信息；
[0095]
可选的，该步骤中，所述对所述组合信息进行矩阵转换，得到信息矩阵之后，还包括：
[0096]
分别计算所述信息矩阵与预存储的各预设矩阵之间的矩阵距离；
[0097]
其中，该预设矩阵中的数量和矩阵信息均可以根据需求进行设置，该步骤中，基于欧式距离公式分别计算信息矩阵与不同预设矩阵之间的距离，得到该矩阵距离；
[0098]
当计算出的多个矩阵距离中存在小于距离阈值的目标矩阵距离，则获取所述目标矩阵距离的矩阵标识；；
[0099]
其中，该距离阈值可以根据需求进行设置，当计算出的多个矩阵距离中存在小于距离阈值的目标矩阵距离，，则判定该信息矩阵与对应预设矩阵之间为相似矩阵，并获取相似矩阵的矩阵标识；
[0100]
根据所述矩阵标识确定第二提醒信息，并根据所述第二提醒信息对所述用户进行信息显示；
[0101]
其中，通过将该矩阵标识与预存储的信息查询表进行匹配，得到该第二提醒信息，该信息查询表中存储有不同矩阵标识与对应第二提醒信息之间的对应关系。
[0102]
进一步地，本实施例中，所述方法还包括：
[0103]
获取预设时间段内所述用户的浅睡眠时长、深睡眠时长、快速眼动睡眠时长和睡眠清醒次数；
[0104]
根据所述浅睡眠时长、所述深睡眠时长、所述快速眼动睡眠时长和所述睡眠清醒次数进行睡眠分析，得到睡眠分析结果，并将所述睡眠分析结果对所述用户进行信息显示；
[0105]
其中，当快速眼动睡眠时长、浅睡眠时长越大和睡眠清醒次数，则用户的睡眠质量越低，当深睡眠时长，则睡眠质量越高，因此，根据浅睡眠时长、深睡眠时长、快速眼动睡眠时长和睡眠清醒次数进行睡眠分析，能有效地得到用户的睡眠分析结果。
[0106]
本实施例中，通过将用户状态和环境类型进行信息组合，方便了后续对组合信息的矩阵转换操作，通过将组合信息与转移矩阵进行运算，得到该信息矩阵，将信息矩阵与数据查询表中预存储的指定矩阵进行相似度计算，并获取最大相似度的指定矩阵在数据查询表中对应的信息，得到该血压参照信息。
[0107]
请参阅图3，图3是本技术实施例提供的一种信息显示装置100的结构框图。本实施例中该信息显示装置100包括的各单元用于执行图1、图2对应的实施例中的各步骤。具体请参阅图1、图2以及图1、图2所对应的实施例中的相关描述。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。参见图3，信息显示装置100包括：环境信息获取模块10、校准数据确定模块11、信息校准模块12和信息显示模块13，其中：
[0108]
环境信息获取模块10，用于获取用户的用户状态和当前所处环境的环境信息，并获取所述用户的血压采集信息，所述用户状态包括体征信息和面部图像，其中，该用户状态包括体征信息和面部图像，该特征信息用于表征用户当前的身体状态，该身体状态包括静止状态和运动状态等，根据用户的面部图像可以用于识别用户的心情，该心情包括激动、平静和生气等。
[0109]
可选的，该步骤中，该终端设备可以为智能手环，当接收到用户发送的信息显示指
令时，对用户进行血压采集，得到血压采集信息，该信息显示指令可以实施触发的方式进行发送，即，根据预设时间间隔持续向智能手环进行该信息显示指令的发送，以指示智能手环持续确定用户的用户状态、当前所处环境的环境信息和血压采集信息，该预设时间间隔可以根据需求进行设置，例如，该预设时间间隔可以设置为10秒、1分钟或1小时等。
[0110]
进一步地，环境信息获取模块10还用于：对所述用户进行图像采集，得到面部图像，并对所述用户进行体征采集，得到体征信息；
[0111]
根据所述面部图像和所述体征信息，确定所述用户状态；
[0112]
对所述当前所处环境进行图像采集、光强度采集、温度采集、湿度采集和海拔高度采集，得到所述环境信息。
[0113]
校准数据确定模块11，用于根据所述用户状态和所述环境信息分别确定第一校准数据和第二校准数据，所述第一校准数据和所述第二校准数据分别用于对不同用户状态和不同环境信息下采集到的血压采集信息进行校准，并根据所述用户状态和所述环境信息，确定所述用户的血压参照信息，其中，通过将该用户状态和环境信息与预存储的数据查询表进行匹配，得到该第一校准数据、第二校准数据和血压参照信息，该数据查询表中存储有不同用户状态、环境信息与对应校准数据之间的对应关系，且该数据查询表中还存储有用户状态和环境信息与对应血压参照信息之间的对应关系；
[0114]
该步骤中，由于当用户处于不同用户状态或不同环境下进行血压采集时存在误差，因此，该步骤中，通过基于用户状态和环境信息，分别确定血压校准策略，得到第一校准策略和第二校准策略，基于第一校准策略和第二校准策略能有效地对血压采集信息进行血压信息的校准。
[0115]
进一步地，校准数据确定模块11还用于：根据所述环境信息确定所述当前所处环境的环境类型，并将所述用户状态和所述环境类型进行信息组合，得到组合信息；其中，将该环境信息与预存储的环境查询表进行匹配，得到该环境类型，该环境查询表中存储有不同环境信息与对应环境类型之间的对应关系，该步骤中，通过将用户状态和环境类型进行信息组合，方便了后续对组合信息的矩阵转换操作；
[0116]
对所述组合信息进行矩阵转换，得到信息矩阵，并将所述信息矩阵与预存储的参照信息查询表进行匹配，得到所述血压参照信息，其中，通过将组合信息与转移矩阵进行运算，得到该信息矩阵，将信息矩阵与数据查询表中预存储的指定矩阵进行相似度计算，并获取最大相似度的指定矩阵在数据查询表中对应的信息，得到该血压参照信息。
[0117]
信息校准模块12，用于根据所述第一校准数据和所述第二校准数据，分别对所述血压采集信息进行信息校准，并将信息校准后的所述血压采集信息与所述血压参照信息进行信息比对，其中，当用户处于不同的情绪和/或环境时，获取到的血压采集信息是有误差的，例如，当用户处于情绪激动时，所获取到的血压信息是偏高的，当用户处于夜晚环境时，所获取到的血压信息是偏高的，当用户处于低温环境时，所获取到的血压信息是偏低的，因此，该步骤中，根据第一校准数据和第二校准数据，分别对血压采集信息进行信息校准，有效地提高了血压采集信息的准确性，该步骤中，通过将信息校准后的血压采集信息与血压参照信息进行信息比对，能有效地判断用户当前的血压是否存在异常。
[0118]
进一步地，信息校准模块12还用于：根据所述面部图像确定所述用户的身份信息，并根据所述身份信息获取所述用户的体检数据；
[0119]
根据所述体检数据确定第三校准数据，并根据所述第三校准数据对所述血压采集信息进行信息校准。
[0120]
信息显示模块13，用于根据信息比对结果生成第一提醒信息，并根据所述第一提醒信息进行信息显示，其中，第一提醒信息包括未进行信息校准前的血压采集信息、信息校准后的血压采集信息和用户血压等级，通过将未进行信息校准前的血压采集信息、信息校准后的血压采集信息和用户血压等级对用户进行信息显示，方便了用户对当前自身血压状态的查看。
[0121]
进一步地，信息显示模块13还用于：分别计算所述信息矩阵与预存储的各预设矩阵之间的矩阵距离；其中，该预设矩阵中的数量和矩阵信息均可以根据需求进行设置，该步骤中，基于欧式距离公式分别计算信息矩阵与不同预设矩阵之间的距离，得到该矩阵距离；
[0122]
当计算出的多个矩阵距离中存在小于距离阈值的目标矩阵距离，则获取所述目标矩阵距离的矩阵标识；其中，该距离阈值可以根据需求进行设置，当计算出的多个矩阵距离中存在小于距离阈值的目标矩阵距离，则判定该信息矩阵与对应预设矩阵之间为相似矩阵，并获取相似矩阵的矩阵标识；
[0123]
根据所述矩阵标识确定第二提醒信息，并根据所述第二提醒信息对所述用户进行信息显示，其中，通过将该矩阵标识与预存储的信息查询表进行匹配，得到该第二提醒信息，该信息查询表中存储有不同矩阵标识与对应第二提醒信息之间的对应关系。
[0124]
可选的，信息显示模块13还用于：根据所述信息比对结果确定所述用户的血压类型，并根据所述血压类型生成第三提醒信息；
[0125]
根据所述血压类型确定标准运动范围，并采集所述用户的运动信息；
[0126]
将所述运动信息与所述标准运动范围进行运动分析，得到第四提醒信息；
[0127]
根据所述血压类型确定标准饮食信息，并采集所述用户的饮食习惯信息；
[0128]
将所述饮食习惯信息与所述标准饮食信息进行饮食分析，得到第五提醒信息；
[0129]
其中，所述第一提醒信息包括所述第三提醒信息、所述第四提醒信息和所述第五提醒信息。
[0130]
进一步地，信息显示模块13还用于：获取预设时间段内所述用户的浅睡眠时长、深睡眠时长、快速眼动睡眠时长和睡眠清醒次数；
[0131]
根据所述浅睡眠时长、所述深睡眠时长、所述快速眼动睡眠时长和所述睡眠清醒次数进行睡眠分析，得到睡眠分析结果，并将所述睡眠分析结果对所述用户进行信息显示。
[0132]
本实施例中，通过用户状态和环境信息分别确定校准数据，得到第一校准数据和第二校准数据，基于第一校准数据和第二校准数据，能有效地对不同环境下用户的血压采集信息进行信息校准，提高了血压采集信息的准确性，且提高了血压采集信息与血压参照信息之间信息比对的准确性，通过将血压采集信息与血压参照信息进行信息比对，得到第一提醒信息，通过将第一提醒信息显示呈现给用户，有效地方便了用户对校准后血压采集信息、血压采集信息与血压参照信息之间比对结果进行查看。
[0133]
图4是本技术另一实施例提供的一种计算机设备2的结构框图。如图4所示，该实施例的计算机设备2包括：处理器20、存储器21以及存储在所述存储器21中并可在所述处理器20上运行的计算机程序22，例如信息显示方法的程序。处理器20执行所述计算机程序22时实现上述各个信息显示方法各实施例中的步骤，例如图1所示的s10至s40，或者图2所示的
s21至s22。或者，所述处理器20执行所述计算机程序22时实现上述图3对应的实施例中各单元的功能，例如，图3所示的单元10至13的功能，具体请参阅图3对应的实施例中的相关描述，此处不赘述。
[0134]
示例性的，所述计算机程序22可以被分割成一个或多个单元，所述一个或者多个单元被存储在所述存储器21中，并由所述处理器20执行，以完成本技术。所述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序22在所述计算机设备2中的执行过程。例如，所述计算机程序22可以被分割成环境信息获取模块10、校准数据确定模块11、信息校准模块12和信息显示模块13，各单元具体功能如上所述。
[0135]
所述计算机设备可包括，但不仅限于，处理器20、存储器21。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是计算机设备2的示例，并不构成对计算机设备2的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述计算机设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
[0136]
所称处理器20可以是中央处理单元(centralprocessing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signalprocessor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
[0137]
所述存储器21可以是所述计算机设备2的内部存储单元，例如计算机设备2的硬盘或内存。所述存储器21也可以是所述计算机设备2的外部存储设备，例如所述计算机设备2上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmedia card，smc)，安全数字(secure digital，sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，所述存储器21还可以既包括所述计算机设备2的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器21用于存储所述计算机程序以及所述计算机设备所需的其他程序和数据。所述存储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
[0138]
另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0139]
集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。其中，计算机可读存储介质可以是非易失性的，也可以是易失性的。基于这样的理解，本技术实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读存储介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法
和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读存储介质不包括电载波信号和电信信号。
[0140]
以上所述实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本技术的保护范围之内。