一种征信异议的处理方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明实施例涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种征信异议的处理方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.当前，随着金融行业的高速发展以及国家层面对金融信用信息基础数据库建设的大力支持，用户的维权意识越来越强，很多用户在发现某金融机构对其报送的征信信息存在偏差时，会到人行进行异议申请。
3.目前，大多数金融机构是采用人工登陆人行网站的方式查询是否存在针对本金融机构报送的征信信息的异议申请，并对查询到的异议申请信息进行处理。显然，其在征信异议的处理过程中存在人力成本较高的问题。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供了一种征信异议的处理方法、装置、设备及存储介质，解决了征信异议在处理过程中存在的人力成本较高的问题。
5.第一方面，本发明实施例提供了一种征信异议的处理方法，可以包括：
6.在接收到征信异议的采集指令时，采集未被采集过的异议申请信息，其中，异议申请信息是针对于与采集指令对应的征信信息的异议申请的信息；
7.对异议申请信息进行文本分析，得到异议结构化信息；
8.针对于异议申请信息所属的异议申请对象，根据异议结构化信息确定异议申请对象提出异议的异议业务的异议业务信息；
9.根据异议业务信息和异议结构化信息生成异议处理信息。
10.第二方面，本发明实施例还提供了一种征信异议的处理装置，可以包括：
11.异议申请信息采集模块，用于在接收到征信异议的采集指令时，采集未被采集过的异议申请信息，其中，异议申请信息是针对于与采集指令对应的征信信息的异议申请的信息；
12.异议结构化信息得到模块，用于对异议申请信息进行文本分析，得到异议结构化信息；
13.异议业务信息确定模块，用于针对于异议申请信息所属的异议申请对象，根据异议结构化信息确定异议申请对象提出异议的异议业务的异议业务信息；
14.异议处理信息生成模块，用于根据异议业务信息以及异议结构化信息生成异议处理信息。
15.第三方面，本发明实施例还提供了一种征信异议的处理设备，可以包括：
16.一个或多个处理器；
17.存储器，用于存储一个或多个程序；
18.当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现本发明
任意实施例所提供的征信异议的处理方法。
19.第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的征信异议的处理方法。
20.本发明实施例的技术方案，在接收到征信异议的采集指令时，通过采集未被采集过的异议申请信息，其中异议申请信息是针对于与采集指令对应的征信信息的异议申请的信息，由此实现了异议申请信息的自动采集的效果；对异议申请信息进行文本分析，得到异议结构化信息，由此完成了信息结构化；针对于异议申请信息所属的异议申请对象，根据异议结构化信息确定异议申请对象提出异议的异议业务的异议业务信息，由此实现了异议业务信息的自动确定的效果；根据异议业务信息和异议结构化信息生成异议处理信息，这有助于后续异议申请对象快速处理异议申请。上述技术方案，通过全自动化的方式，有效解决了征信异议在处理过程中存在的人力成本较高的问题，达到了以较低的人力成本处理征信异议的效果。
附图说明
21.图1是本发明实施例一中的一种征信异议的处理方法的流程图；
22.图2是本发明实施例二中的一种征信异议的处理方法的流程图；
23.图3是本发明实施例二中的一种征信异议的处理方法中可选示例的流程图；
24.图4是本发明实施例三中的一种征信异议的处理方法的流程图；
25.图5是本发明实施例三中的一种征信异议的处理方法中可选示例的流程图；
26.图6是本发明实施例四中的一种征信异议的处理装置的结构框图；
27.图7是本发明实施例五中的一种征信异议的处理设备的结构示意图。
具体实施方式
28.下面结合附图和实施例对本发明作进一步详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
29.另外还需要强调的，本技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
30.实施例一
31.图1是本发明实施例一中提供的一种征信异议的处理方法的流程图。本实施例可以适用于自动处理征信异议的情况。该方法可以由本发明实施例提供的征信异议的处理装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置可以集成在征信异议的处理设备上，该设备可以是各种用户终端或服务器。
32.参见图1，本发明实施例的方法具体包括如下步骤：
33.s110、在接收到征信异议的采集指令时，采集未被采集过的异议申请信息，其中，异议申请信息是针对于与采集指令对应的征信信息的异议申请的信息。
34.其中，某用户在接收到某机构报送的征信信息后，如果其认为该征信信息存在错误，其有权向该机构或可以约束该机构的其余机构提出异议申请，要求更正征信信息，该用
户可以称为异议申请对象。可报送征信信息的机构有很多，因此采集指令可以是用于采集针对于某机构报送的征信信息提出的异议申请的信息(即异议申请信息)。示例性的，机构a报送了征信信息a、b和c，机构b报送了征信信息d和e，目前是存在针对于a的异议申请x、针对于c的异议申请y、以及针对于e的异议申请z，那么当采集指令是机构a所在的处理装置接收到的指令时，基于该采集指令采集的异议申请信息是x的信息和y的信息。由于异议申请信息是实时更新的，为了避免重复处理同一异议申请信息，实际采集的可以是那些未被采集过的异议申请信息。
35.在实际应用中，可选的，由于异议申请信息是由异议申请对象提出的异议申请的信息，各异议申请对象间具有异质性，因此采集到的异议申请信息可能是非结构化的信息，即其是信息结构不规则或不完整、没有预定义的信息模型、难以基于数据库的二维逻辑表来表现的信息，从表现形式来说，其可以是各种格式的办公文档、文本、图片、xml、html、各类报表、图像、音频、视频等，在此未做具体限定。再可选的，上述异议申请信息可以通过多种方式进行采集，如通过网络爬虫对异议申请页面进行信息爬取，并对爬取得到的未下载过的异议申请信息进行下载，得到异议申请信息，该异议申请页面可以是异议申请对象提出异议申请的页面，网络爬虫引擎可以是rbse、webcrawler、world wide web worm、google crawler、cobweb等；再如当存在预先配置好的用于采集异议申请信息的信息采集接口时，可以基于该信息采集接口采集未被采集过的异议申请信息；等等，在此未做具体限定。
36.s120、对异议申请信息进行文本分析，得到异议结构化信息。
37.其中，对异议申请信息进行文本分析，即对该异议申请信息进行语义识别，从中提取出能够表示该异议申请信息的特征词，并对该特征词进行量化来表示该异议申请信息，由此得到的异议结构化信息是结构化后的异议申请信息。
38.s130、针对异议申请信息所属的异议申请对象，根据异议结构化信息确定异议申请对象提出异议的异议业务的异议业务信息。
39.其中，异议申请对象可以是提出异议申请的对象，异议申请信息可以是该异议申请的信息，异议业务信息可以是该异议申请对象提出异议的那项业务(即异议业务)的信息，如贷款、逾期、婚姻、职业等，在此具体限定。由于异议结构化信息中包含了异议申请信息中的关键信息，即其必然包含了与异议业务相关的信息，因此可以根据异议结构化信息得到异议业务信息。
40.s140、根据异议业务信息和异议结构化信息生成异议处理信息。
41.其中，将异议业务信息和异议结构化信息进行拼接，由此生成的异议处理信息中包含了与异议业务相关的全部信息，这有助于后续异议处理对象根据该异议处理信息快速进行异议处理。在此基础上，可选的，可以于前台将该异议处理信息进行展示，如通过jsp等实现展示功能，以便异议处理对象可以及时获知待处理的异议处理信息，并对其进行及时处理；再可选的，可以生成用于通知异议处理对象处理异议处理信息的异议通知消息，并将异议通知消息推送到该异议处理对象所在的客户端上，如通过邮件发送接口、运营商提供的短信发送接口等实现异议通知消息的发送功能，以提醒该异议处理对象及时处理。
42.本发明实施例的技术方案，在接收到征信异议的采集指令时，通过采集未被采集过的异议申请信息，其中异议申请信息是针对于与采集指令对应的征信信息的异议申请的信息，由此实现了异议申请信息的自动采集的效果；对异议申请信息进行文本分析，得到异
议结构化信息，由此完成了信息结构化；针对于异议申请信息所属的异议申请对象，根据异议结构化信息确定异议申请对象提出异议的异议业务的异议业务信息，由此实现了异议业务信息的自动确定的效果；根据异议业务信息和异议结构化信息生成异议处理信息，这有助于后续异议申请对象快速处理异议申请。上述技术方案，通过全自动化的方式，有效解决了征信异议在处理过程中存在的人力成本较高的问题，达到了以较低的人力成本处理征信异议的效果。
43.实施例二
44.图2是本发明实施例二中提供的一种征信异议的处理方法的流程图。本实施例以上述各技术方案为基础进行优化。在本实施例中，可选的，对异议申请信息进行文本分析，得到异议结构化信息，可包括：对异议申请信息进行文本分析，根据文本分析结果得到异议事项信息和异议申请对象的对象基本信息；将对象基本信息和异议事项信息进行拼接，得到异议结构化信息。其中，与上述各实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。
45.参见图2，本实施例的方法具体可以包括如下步骤：
46.s210、在接收到征信异议的采集指令时，采集未被采集过的异议申请信息，其中，异议申请信息是针对于与采集指令对应的征信信息的异议申请的信息。
47.s220、对异议申请信息进行文本分析，并根据文本分析结果得到异议事项信息和异议申请对象的对象基本信息。
48.其中，对象基本信息可以是异议申请对象的个人身份信息，如对象姓名、证件类型、证件标识等，其可以体现出谁提出了异议申请。异议事项信息可以是与异议申请的具体事项有关的信息，如异议原因、针对异议业务的处理意见、异议业务的标识信息(此处可称为异议业务标识)等，其可以体现出存在异议的那件事项的具体情况。这二者可以从文本分析结果中直接得到。
49.s230、将对象基本信息和异议事项信息进行拼接，得到异议结构化信息。
50.其中，由于对象基本信息和异议事项信息均属于结构化后的信息，因此将二者进行拼接后，可以得到结构化后的异议申请信息，即异议结构化信息。
51.s240、针对异议申请信息所属的异议申请对象，根据异议结构化信息确定异议申请对象提出异议的异议业务的异议业务信息。
52.s250、根据异议业务信息和异议结构化信息生成异议处理信息。
53.本发明实施例的技术方案，通过对异议申请信息进行文本分析，根据文本分析结果得到异议事项信息和异议申请对象的对象基本信息，进而将对象基本信息和异议事项信息进行拼接，由此得到了结构化后的异议申请信息，即异议结构化信息。
54.一种可选的技术方案，根据文本分析结果得到异议事项信息，可以包括：根据文本分析结果从异议申请信息中提取出异议申请关键字；将异议申请关键字与预先配置完成的异议事项模板相匹配，得到异议申请信息的异议申请类型；根据异议申请类型从异议申请关键字中确定目标关键字，根据目标关键字得到异议事项信息。其中，异议申请关键字可以是能体现出异议申请信息中的关键内容的字眼，其可以基于预先配置好的关键字字典从异议申请信息中提取得到。异议事项模板可以是预先配置完成的包含各候选申请关键字的模板，将提取出的异议申请关键字与该异议事项模板进行匹配，根据匹配上的候选申请关键字确定异议申请信息的异议申请类型。在实际应用中，可选的，异议事项模板中的候选申请
关键字可以包括否认贷款、否认逾期、逾期信息未告知、婚姻状况报送错误、执业信息报送错误、还款信息未上报等，在此未做具体限定。由于每个异议申请类型下需要的关键内容存在差异，因此可以根据异议申请类型从各异议申请关键字中确定目标关键字，该目标关键字可以理解为异议申请信息中的与异议申请类型匹配的关键字，然后根据该目标关键字得到异议事项信息。例如，当异议申请类型是否认逾期时，异议申请信息中的日期就是目标关键字。上述技术方案，达到了异议事项信息的准确得到的效果。
55.另一种可选的技术方案，根据文本分析结果得到异议申请对象的对象基本信息，可以包括：根据文本分析结果从异议申请信息中提取出异议申请对象的对象姓名、证件类型和证件标识；对对象姓名、证件类型和证件标识进行一致性校验，并在校验通过时，将该对象姓名、证件类型和证件标识作为异议申请对象的对象基本信息。其中，一致性校验可以理解为用于校验对象姓名、证件类型和证件标识这三者的组合是否可以对应到同一对象的过程，由此验证异议申请对象提供的个人身份信息的准确性。当校验通过时，即个人身份信息正确时，可以将这三者作为对象基本信息，由此保证了对象基本信息的准确性。
56.为了从整体上更好地理解上述异构结构化信息的得到过程/异议申请信息的识别过程，下面结合具体示例对其进行示例性的说明。示例性的，参见图3，在得到非机构化的异议申请信息后，基于文本分析引擎对该异议申请信息进行分析，从中提取出证件类型、证件标识、对象姓名和异议申请关键字。进而，对提取得到的证件类型、证件标识和对象姓名进行个人身份信息的联机校验，由此得到异议申请对象的对象基本信息；同时，将提取得到的异议申请关键字与异议事项模板进行匹配，由此得到异议事项信息。最后，将对象基本信息和异议事项信息进行拼接，得到结构化的异议结构化信息。
57.实施例三
58.图4是本发明实施例三中提供的一种征信异议的处理方法的流程图。本实施例以上述各技术方案为基础进行优化。本实施例中，可选的，根据异议结构化信息确定异议申请对象提出异议的异议业务的异议业务信息，可以包括：从异议结构化信息中提取出异议申请对象的对象基本信息和异议申请对象提出异议的异议业务的异议业务标识；将对象基本信息和异议业务标识，与已生成的各候选业务信息相匹配，从各候选业务信息中确定异议业务的异议业务信息。其中，与上述各实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。
59.参见图4，本实施例的方法具体可以包括如下步骤：
60.s310、在接收到征信异议的采集指令时，采集未被采集过的异议申请信息，其中，异议申请信息是针对于与采集指令对应的征信信息的异议申请的信息。
61.s320、对异议申请信息进行文本分析，得到异议结构化信息。
62.s330、针对于异议申请信息所属的异议申请对象，从异议结构化信息中提取出异议申请对象的对象基本信息和异议申请对象提出异议的异议业务的异议业务标识。
63.其中，异议业务标识可以是异议业务的唯一标识。
64.s340、将对象基本信息和异议业务标识，与已生成的各候选业务信息进行匹配，从各候选业务信息中确定异议业务的异议业务信息。
65.其中，候选业务信息可以是已发生的候选业务的信息，该候选业务可能是异议申请对象的业务，也可能不是异议申请对象的业务；可能是异议业务，也可能不是异议业务；等等，在此未做具体限定。为了保证异议业务信息确定的精准度，可以以对象基本信息和异
议业务标识为基准，从这些候选业务信息中匹配出与二者同时对应的异议业务信息。实际应用中，可选的，这一匹配过程可以是同时匹配，也可以是先后匹配，在此未做具体限定。以先后匹配为例，示例性的，将异议结构化信息存储到业务数据库中，并通过sql拼接的方式，将异议结构化信息与本机构的业务信息表相关联，从业务信息表中存储的各候选业务信息中得到由异议申请对象产生的候选业务的候选业务信息，然后从这些候选业务信息中得到与异议业务标识对应的异议业务信息。
66.s350、根据异议业务信息和异议结构化信息生成异议处理信息。
67.本发明实施例的技术方案，通过从异议结构化信息中提取出异议申请对象的对象基本信息和异议申请对象提出异议的异议业务的异议业务标识，然后将对象基本信息和异议业务标识，与已生成的各候选业务信息相匹配，由此可以从各候选业务信息中准确确定出异议业务的异议业务信息。
68.为了从整体上更好地理解上述各技术方案的具体实现过程，下面结合具体示例对其进行示例性的说明。示例性的，参见图5，本示例性方案由异议申请信息采集模块、异议申请信息识别模块、异议处理信息生成模块、及异议处理信息展示和通知模块这四大模块组成。具体的，在配置完成定时任务后，通过异议申请信息采集模块定时从异议申请页面网络爬虫到异议申请信息，并从中采集得到本机构的异议申请信息；然后，通过异议申请信息识别模块对采集到的非结构化的异议申请信息进行语义分析，并对从中提取出的对象基本信息和异议事项信息进行拼接，得到结构化的异议结构化信息；然后，通过异议处理信息生成模块将异议结构化信息存储到业务数据库中，以便与业务数据库中的本机构的业务信息表相匹配，得到异议业务信息，进而拼接异议结构化信息和异议业务信息，生成异议处理信息；最后，将生成的异议处理信息于前台进行展示，并通过短信、邮件等方式通知异议处理对象及时处理。
69.实施例四
70.图6为本发明实施例四提供的征信异议的处理装置的结构框图，该装置用于执行上述任意实施例所提供的征信异议的处理方法。该装置与上述各实施例的征信异议的处理方法属于同一个发明构思，在征信异议的处理装置的实施例中未详尽描述的细节内容，可以参考上述征信异议的处理方法的实施例。参见图6，该装置具体可以包括：异议申请信息采集模块410、异议结构化信息得到模块420、异议业务信息确定模块430和异议处理信息生成模块440。
71.其中，异议申请信息采集模块410，用于在接收到征信异议的采集指令时，采集未被采集过的异议申请信息，其中异议申请信息是针对于与采集指令对应的征信信息的异议申请的信息；
72.异议结构化信息得到模块420，用于对异议申请信息进行文本分析，得到异议结构化信息；
73.异议业务信息确定模块430，用于针对异议申请信息所属的异议申请对象，根据异议结构化信息确定异议申请对象提出异议的异议业务的异议业务信息；
74.异议处理信息生成模块440，用于根据异议业务信息以及异议结构化信息生成异议处理信息。
75.可选的，异议结构化信息得到模块420，可以包括：
76.文本分析单元，用于对异议申请信息进行文本分析，并根据文本分析结果得到异议事项信息和异议申请对象的对象基本信息；
77.异议结构化信息得到单元，用于将对象基本信息和异议事项信息进行拼接，得到异议结构化信息。
78.在此基础上，可选的，文本分析单元，可以包括：
79.异议申请关键字提取子单元，用于根据文本分析结果从异议申请信息中提取出异议申请关键字；
80.异议申请类型得到子单元，用于将异议申请关键字与预先配置完成的异议事项模板相匹配，得到异议申请信息的异议申请类型；
81.异议事项信息得到子单元，用于根据异议申请类型从异议申请关键字中确定目标关键字，并根据目标关键字得到异议事项信息。
82.再可选的，文本分析单元，可以包括：
83.证件标识提取子单元，用于根据文本分析结果从异议申请信息中提取出异议申请对象的对象姓名、证件类型和证件标识；
84.对象基本信息得到子单元，用于对对象姓名、证件类型和证件标识进行一致性校验，并在校验通过时，将对象姓名、证件类型和证件标识作为异议申请对象的对象基本信息。
85.可选的，异议业务信息确定模块430，可以包括：
86.异议业务标识提取单元，用于从异议结构化信息中提取出异议申请对象的对象基本信息和异议申请对象提出异议的异议业务的异议业务标识；
87.异议业务信息确定单元，用于将对象基本信息和异议业务标识，与已生成的各候选业务信息相匹配，从各候选业务信息中确定异议业务的异议业务信息。
88.可选的，异议申请信息采集模块410，可以包括：
89.异议申请信息第一采集单元，用于通过网络爬虫对异议申请页面进行信息爬取，并对爬取得到的未下载过的异议申请信息进行下载，得到异议申请信息；和/或，异议申请信息第二采集单元，用于通过调用预先配置的信息采集接口，采集未被采集过的异议申请信息。
90.可选的，上述征信异议的处理装置，还可以包括：
91.异议处理信息展示模块，用于展示异议处理信息；和/或，
92.异议通知消息推送模块，用于生成用于通知异议处理对象处理异议处理信息的异议通知消息，并将异议通知消息推送到异议处理对象所在的客户端。
93.本发明实施例四提供的征信异议的处理装置，通过异议申请信息采集模块在接收到征信异议的采集指令时，通过采集未被采集过的异议申请信息，其中异议申请信息是针对于与该采集指令对应的征信信息的异议申请的信息，由此实现了异议申请信息的自动采集的效果；通过异议结构化信息得到模块对异议申请信息进行文本分析，得到异议结构化信息，由此完成了信息结构化；通过异议业务信息确定模块针对异议申请信息所属的异议申请对象，根据异议结构化信息确定异议申请对象提出异议的异议业务的异议业务信息，由此实现了异议业务信息的自动确定的效果；通过异议处理信息生成模块根据异议业务信息和异议结构化信息生成异议处理信息，这有助于后续异议申请对象快速处理异议申请。
上述装置，有效解决了征信异议在处理过程中存在的人力成本较高的问题，达到了以较低的人力成本处理征信异议的效果。
94.本发明实施例所提供的征信异议的处理装置可执行本发明任意实施例所提供的征信异议的处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
95.值得注意的是，上述征信异议的处理装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
96.实施例五
97.图7为本发明实施例五提供的一种征信异议的处理设备的结构示意图，如图7所示，该设备包括存储器510、处理器520、输入装置530和输出装置540。设备中的处理器520的数量可以是一个或多个，图7中以一个处理器520为例；设备中的存储器510、处理器520、输入装置530和输出装置540可以通过总线或其它方式连接，图7中以通过总线550连接为例。
98.存储器510作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的征信异议的处理方法对应的程序指令/模块(例如，征信异议的处理装置中的异议申请信息采集模块410、异议结构化信息得到模块420、异议业务信息确定模块430和异议处理信息生成模块440)。处理器520通过运行存储在存储器510中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用及数据处理，即实现上述的征信异议的处理方法。
99.存储器510可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外，存储器510可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器510可进一步包括相对于处理器520远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
100.输入装置530可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与装置的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置540可包括显示屏等显示设备。
101.实施例六
102.本发明实施例六提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时可用于执行一种征信异议的处理方法，该方法包括：
103.在接收到征信异议的采集指令时，采集未被采集过的异议申请信息，其中，异议申请信息是针对于与采集指令对应的征信信息的异议申请的信息；
104.对异议申请信息进行文本分析，得到异议结构化信息；
105.针对于异议申请信息所属的异议申请对象，根据异议结构化信息确定异议申请对象提出异议的异议业务的异议业务信息；
106.根据异议业务信息和异议结构化信息生成异议处理信息。
107.当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的征信异议的处理方法中的相关操作。
108.通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明
可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。依据这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(read-only memory,rom)、随机存取存储器(random access memory,ram)、闪存(flash)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
109.注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。