一种CT图像处理方法、装置、存储介质以及电子设备与流程

一种ct图像处理方法、装置、存储介质以及电子设备
技术领域
1.本技术涉及断层扫描技术领域，特别涉及一种ct图像处理方法、装置、存储介质以及电子设备。


背景技术：

2.电子计算机断层扫描(computed tomograph，简称ct)成像是一种安全、准确的无创影像学技术，目前应用十分广泛。
3.现有技术中，在基于ct图像进行查看诊断时，首先需要选取不同的滤波参数(卷积核)，然后直接对需要关注的部位组织等进行增强或平滑处理，获取重建后的图像，最后通过设置合适的窗宽窗位进行查看诊断。
4.但是，在实际应用中，同一部位往往需要对不同的组织进行诊断，针对不同组织需要选取对应的卷积核进行处理，然后需要切换对应的窗宽窗位查看，但一次卷积核重建出的图像往往难以同时适应不同组织的诊断需求等，导致不满足临床需要，因此需要进行其他卷积核重建新的图像序列，才能获取相应的组织细节信息等，给临床使用带来许多不变。
5.由此亟需一种ct图像处理方法，能够自适应地满足不同组织图像的临床诊断需求。


技术实现要素：

6.本发明提供了一种ct图像处理方法、装置、存储介质以及电子设备，主要目的在于解决目前存在的无法自适应地满足不同组织图像的临床诊断需求的问题。
7.为解决上述问题，本技术提供一种ct图像处理方法，包括：
8.获取待查看对象对应的目标窗宽信息以及目标窗位信息；
9.基于所述目标窗宽信息以及目标窗位信息获得对应的目标卷积核；
10.基于所述目标卷积核对基础图像进行图像处理，获得目标图像。
11.可选的，所述获取待查看对象对应的目标窗宽信息以及目标窗位信息，包括：
12.接收用户输入的目标窗宽信息以及目标窗位信息；所述基于所述目标窗宽信息以及目标窗位信息获得对应的目标卷积核，具体包括：基于所述目标窗宽信息以及目标窗位信息匹配对应的第一窗宽信息以及第一窗位信息；基于所述第一窗宽信息以及第一窗位信息匹配或选择获得所述目标卷积核。
13.可选的，所述基于所述第一窗宽信息以及第一窗位信息匹配或选择获得所述目标卷积核，具体包括：
14.基于所述第一窗宽信息以及第一窗位信息查找目标映射表，获得所述目标卷积核；
15.其中，所述映射表中存储有窗宽信息、窗位信息与各卷积核的映射关系。
16.可选的，所述ct图像处理方法还包括：接收用户选定的第一卷积核；
17.基于所述第一卷积核对所述目标卷积核进行替换，以获得当前目标卷积核。
18.可选的在获取待查看对象对应的目标窗宽信息以及目标窗位信息之前，所述方法还包括：
19.基于预定的基础卷积核进行图像重建，获得所述基础图像。
20.可选的，所述基于所述目标卷积核对基础图像进行图像处理，获得目标图像，具体包括：
21.基于所述目标卷积核以及所述基础卷积核确定差异卷积核；
22.基于所述差异卷积核对所述基础图像进行卷积滤波处理，获得所述目标图像。
23.可选的，所述基础卷积核为任意重建卷积核，或者所述基础卷积核为卷积反投影可使用的任意卷积核。
24.为解决上述技术问题，本技术提供一种ct图像处理装置，包括：
25.获取模块，用于获取待查看对象对应的目标窗宽信息以及目标窗位信息；
26.获得模块，用于基于所述目标窗宽信息以及目标窗位信息获得对应的目标卷积核；
27.处理模块，用于基于所述目标卷积核对基础图像进行图像处理，获得目标图像。
28.为解决上述技术问题，本技术提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述ct图像处理方法的步骤。
29.为解决上述技术问题，本技术提供一种电子设备，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现上述任一项所述ct图像处理方法的步骤。
30.本技术中通过根据待查看部位/组织对应的目标窗宽信息以及目标窗位信息来自动匹配获得目标卷积核，然后利用目标卷积核对基础图像进行处理，从而获得与待查看部位/组织对应的目标图像，即实现了卷积核的自动调整，从而能够自适应的满足不同组织图像的临床诊断需求，为后续医护人员能够快速的基于目标图像进行疾病诊断提供了保障。
31.上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
32.通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
33.图1为本技术实施例一种ct图像处理方法的流程图；
34.图2为本技术又一实施例一种ct图像处理方法的流程图；
35.图3为本技术又一实施例一种ct图像处理装置的结构框图；
36.图4a为本技术中软组织卷积核的曲线图；
37.图4b为本技术采用软组织卷积核进行图像处理获得的基础图像；
38.图5a为采用本技术中的方法确定的脑部卷积核的曲线图；
39.图5b为本技术采用脑部卷积核对基础图像进行处理获得的脑部窗宽窗位对应的目标图像；
40.图6为本技术采用骨部卷积核对基础图像进行处理获得的骨部窗宽窗位对应的目标图像；
41.图7为本技术采用内耳卷积核对基础图像进行处理获得的内耳窗宽窗位对应的目标图像。
具体实施方式
42.此处参考附图描述本技术的各种方案以及特征。
43.应理解的是，可以对此处申请的实施例做出各种修改。因此，上述说明书不应该视为限制，而仅是作为实施例的范例。本领域的技术人员将想到在本技术的范围和精神内的其他修改。
44.包含在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本技术的实施例，并且与上面给出的对本技术的大致描述以及下面给出的对实施例的详细描述一起用于解释本技术的原理。
45.通过下面参照附图对给定为非限制性实例的实施例的优选形式的描述，本技术的这些和其它特性将会变得显而易见。
46.还应当理解，尽管已经参照一些具体实例对本技术进行了描述，但本领域技术人员能够确定地实现本技术的很多其它等效形式。
47.当结合附图时，鉴于以下详细说明，本技术的上述和其他方面、特征和优势将变得更为显而易见。
48.此后参照附图描述本技术的具体实施例；然而，应当理解，所申请的实施例仅仅是本技术的实例，其可采用多种方式实施。熟知和/或重复的功能和结构并未详细描述以避免不必要或多余的细节使得本技术模糊不清。因此，本文所申请的具体的结构性和功能性细节并非意在限定，而是仅仅作为权利要求的基础和代表性基础用于教导本领域技术人员以实质上任意合适的详细结构多样地使用本技术。
49.本说明书可使用词组“在一种实施例中”、“在另一个实施例中”、“在又一实施例中”或“在其他实施例中”，其均可指代根据本技术的相同或不同实施例中的一个或多个。
50.本技术实施例提供一种ct图像处理方法，如图1所示，包括如下步骤：
51.步骤s101，获取待查看对象对应的目标窗宽信息以及目标窗位信息；
52.本实施例中，待查看对象具体是指待查看的部位，或待查看部位的组织，在进行ct图像处理时，不同人体部，或者同一部位的不同组织分别对应不同的窗宽信息和窗位信息。例如，脑部对应的窗宽窗位信息为(窗宽85，窗位40)、肺部对应的窗宽窗位信息为(窗宽1500，窗位-700)、内耳对应的窗宽窗位信息为(窗宽4000，窗位700)。本步骤在具体实施过程中，可以预先建立各人体部位以及部位的组织与窗宽窗位信息的对应关系，这样当用户想要查看脑部颅骨对应的图像时，就可以根据用户输入的待查看部位信息/待查看部位的组织的信息“脑部颅骨”来直接匹配获得目标窗宽信息以及目标窗位信息。
53.步骤s102，基于所述目标窗宽信息以及目标窗位信息获得对应的目标卷积核；
54.本步骤在实施过程中，具体可以通过查找目标映射表，来自动匹配获得目标卷积核。当然还可以接收人工自行选定的卷积核来作为目标卷积核。
55.步骤s103，基于所述目标卷积核对基础图像进行图像处理，获得目标图像；
56.本步骤中，在获得了目标卷积核的基础上，就可以基于该目标卷积核来对基础图像做进一步处理，例如对基础图像进行图像域卷积处理，以此来目标图像，或者也可以对基础图像进行人工智能处理来获得目标图像。
57.本技术中通过根据目标窗宽信息以及目标窗位信息来自动匹配获得目标卷积核，利用目标卷积核对基础图像进行处理，从而获得与待查看部位/待查看部位组织对应的目标图像，即实现了卷积核的自动调整，从而了能够自适应的满足不同组织图像的临床诊断需求。不需要用户在反复设定窗宽、窗位以及卷积核等参数，提高了图像处理的效率，为后续医护人员能够快速的基于目标图像进行疾病诊断提供了保障。
58.为了对上述实施例做进一步解释，本技术又一实施例提供一种ct图像处理方法，如图2所示，包括如下步骤：
59.步骤s201，基于各窗宽信息、窗位信息以及各卷积核建立窗宽窗位信息与卷积核的映射关系。
60.步骤s202，基于预定的基础卷积核进行图像重建，获得所述基础图像。
61.本步骤中，基础卷积核可以为任意重建卷积核，或者基础卷积核为卷积反投影可使用的任意卷积核，例如：胸部卷积核、肺部卷积核、腹部卷积核、肝脾卷积核、肾脏卷积核、胰腺卷积核、脊柱卷积核、骨卷积核、软组织卷积核、脑部颅骨卷积核、脑部灰白质卷积核、颌面部卷积核、喉部卷积核、颈部卷积核、咽喉部卷积核等等。
62.步骤s203，接收用户输入的目标窗宽信息以及目标窗位信息；基于所述目标窗宽信息以及所述目标窗位信息匹配获得第一窗宽信息以及第一窗位信息。
63.本步骤在具体实施过程中，可以预先存储各标准窗宽信息以及标准窗位信息，例如预先存储脑部的标准窗宽信息以及标准窗位信息为(窗宽85，窗位40)，因此当接收到用户输入的目标窗宽信息以及目标窗位信息为(窗宽100，窗位50)，会将该目标窗宽信息以及目标窗位信息与各标准窗宽信息以及标准窗位信息进行比较，根据比较结果确定与目标窗宽信息以及目标窗位信息最接近的标准窗宽信息以及标准窗位信息为第一窗宽信息以及第一窗位信息。
64.本步骤在具体实施过程中，还可以在预定的显示位置显示各标准窗宽信息以及各标准窗位信息来供用户选择，当用户点击标准窗宽信息以及标准窗位信息对应的确认按键时，则接收得到用户选定的窗宽信息以及窗位信息，由此直接获得第一窗宽信息以及第一窗位信息。
65.步骤s204，基于所述第一窗宽信息以及第一窗位信息匹配或选择获得目标卷积核。
66.本步骤在具体实施过程中，例如基于所述第一窗宽信息以及第一窗位信息查找目标映射表，直接匹配获得所述目标卷积核；其中，所述映射表中存储有各窗宽窗位信息与各卷积核的映射关系。或者，还可以基于第一窗宽信息以及第一窗位信息匹配获得若干供用户选择的候选卷积核，并对各候选卷积核以及与候选卷积核对应的虚拟按钮进行显示；接收用户针对目标虚拟按钮的选择操作，以获取到目标卷积核。例如可以在显示界面的预定显示位置弹出各候选卷积核以及与候选各卷积核对应的虚拟按钮，用户想要选择哪个候选卷积核作为目标卷积核进行图像处理时，则可以通过对相应的虚拟按钮进行点击操作、滑动操作或拖拽操作等选择操作，来选择出目标卷积核。其中候选卷积核是指用于变换显示
目标图像所使用的卷积核，其也可以为显示基础图像所使用的卷积核。
67.步骤s205，基于所述目标卷积核以及所述基础卷积核确定差异卷积核；
68.基于所述差异卷积核对所述基础图像进行卷积滤波处理，获得目标图像；
69.本实施例在具体实施过程中，在获得目标图像之后还可以对所述目标图像中的待显示部位进行显示。例如根据目标窗宽信息以及目标窗位信息调整显示窗口，以使目标图像中的待查看部位能够在显示窗口中显示。
70.本技术中通过根据待查看部位的目标窗宽信息以及目标窗位信息来自动匹配对应的目标卷积核，然后利用该目标卷积核对基础图像进行进一步的处理，获得目标图像，使得在查看不同组织部位时，卷积核能够自适应的进行调整，从而了能够自适应的满足不同组织图像的临床诊断需求，能够更加便捷、快速的获得与待查看部位/组织对应的目标图像，为后续医护人员能够快速的基于目标图像进行疾病诊断提供了保障。
71.以下结合具体的应用场景进行具体说明。
72.step 1：首先可以选定软组织卷积核为基础卷积核，该软组织卷积核的曲线如图4a所示，然后利用该软组织卷积核进行图像重建获得基础图像，基础图像如图4b所示。
73.step 2：根据用户选定的窗宽窗位确定差异卷积核。即用户可以在窗宽窗位栏里选择各种查看选项，例如脑部(窗宽85，窗位40)、肺部(窗宽1500，窗位-700)、内耳(窗宽4000，窗位700)等，然后选择相应的窗宽窗位作为目标窗宽窗位。当然也可以通过手动输入的方式来确定目标窗宽窗位，即用户手动设置输入目标窗宽窗位，例如输入窗宽100，窗位50。此时，系统会比较手动设置/输入结果，上述值与脑部的窗宽窗位接近，则就会选择脑部的卷积核作为目标卷积核，获取的目标卷积核的曲线可以如图5a所示。同理，也可以采用上述方法根据用户选定的骨的窗宽信息以及窗位信息，来确定骨对应的卷积核为目标卷积核；或者根据用户选定的内耳的窗宽信息以及窗位信息，确定内耳的窗宽窗位对应的卷积核为目标卷积核。
74.step 3：使用差异卷积核处理图像，获得目标图像。例如在获得了如图5a所示为脑部窗宽窗位对应的目标卷积核后，就可里根据目标卷积核确定出差异卷积核，利用差异卷积核来对基础图像进行处理，获得目标图像。例如可以利用该目标卷积核来对图4b中的基础图像进行处理，获得脑部窗宽窗位对应的目标图像，获得的目标图像具体可以如图5b所示。再如，还可以根据骨窗对应的目标卷积核来对图4b中的基础图像进行处理，获得如图6所示的骨部窗宽窗位对应的目标图像。再如，还可以根据内耳窗对应的目标卷积核来对图4b中的基础图像进行处理，获得如图7所示的内耳窗宽窗位对应的目标图像。
75.本技术另一实施例提供一种ct图像处理装置，如图3所示，包括：
76.获取模块1，用于获取待查看对象对应的目标窗宽信息以及目标窗位信息；
77.获得模块2，用于基于所述目标窗宽信息以及目标窗位信息获得对应的目标卷积核；
78.处理模块3，用于基于所述目标卷积核对基础图像进行图像处理，获得目标图像。
79.本实施例在具体实施过程中，获取模块具体用于：接收用户输入的目标窗宽信息以及目标窗位信息；所述获得模块具体用于：基于所述目标窗宽信息以及目标窗位信息匹配对应的第一窗宽信息以及第一窗位信息；基于所述第一窗宽信息以及第一窗位信息匹配或选择获得所述目标卷积核。
80.或者，所述获取模块还可以用于：接收用户输入的待查看部位或待查看部位的组织，根据该待查看部位或待查看部位的组织直接匹配对应的标准窗宽信息以及标准窗位信息(即匹配目标窗宽信息以及目标窗位信息)。例如，脑部对应的窗宽窗位信息为(窗宽85，窗位40)、肺部对应的窗宽窗位信息为(窗宽1500，窗位-700)、内耳对应的窗宽窗位信息为(窗宽4000，窗位700)。本实施例中的ct图像处理装置还可以包括建立模块，所述建立模块用于预先建立各部位或部位组织位与窗宽窗位信息的对应关系。这样当用户想要查看脑部颅骨时，获取模块就可以根据用户输入的待查看部位信息“脑部颅骨”来查找部位与窗宽窗位的对应关系，以此来直接匹配获得目标窗宽信息以及目标窗位信息。
81.本实施例在具体实施过程中，所述获得模块具体用于：基于所述第一窗宽信息以及第一窗位信息查找目标映射表，获得所述目标卷积核；其中，所述映射表中存储有窗宽信息、窗位信息与各卷积核的映射关系。
82.具体的，所述获取模块还用于接收用户选定的第一卷积核；基于所述第一卷积核对所述目标卷积核进行替换，以获得当前目标卷积核。
83.本实施例在具体实施过程中，所述处理模块具体还用于：基于预定的基础卷积核进行图像重建，获得所述基础图像。
84.具体的，所述处理模块具体用于：基于所述目标卷积核以及所述基础卷积核确定差异卷积核；基于所述差异卷积核对所述基础图像进行卷积滤波处理，获得所述目标图像。本实施例中，基础卷积核可以任意一重建卷积核，或者所述基础卷积核为卷积反投影可使用的任意一卷积核；例如可以为胸部卷积核、肺部卷积核、腹部卷积核、肝脾卷积核、肾脏卷积核、胰腺卷积核、脊柱卷积核、骨卷积核、软组织卷积核、脑部颅骨卷积核、脑部灰白质卷积核、颌面部卷积核、喉部卷积核、颈部卷积核、咽喉部卷积核等等。
85.本实施例中的ct图像处理装置，还可以包括构建模块，所述构建模块具体用于：基于各窗宽信息以及窗位信息与各卷积核构建获得窗宽窗位信息与卷积核的映射关系。
86.本技术中的ct图像处理装置，通过根据待查看部位/组织对应的目标窗宽信息以及目标窗位信息来自动匹配获得目标卷积核，然后利用目标卷积核对基础图像进行处理，从而获得与待查看部位/组织对应的目标图像，即实现了卷积核的自动调整，从而能够自适应的满足不同组织图像的临床诊断需求，为后续医护人员能够快速的基于目标图像进行疾病诊断提供了保障。
87.本技术另一实施例提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下ct图像处理方法的步骤：
88.步骤一、获取待查看对象对应的目标窗宽信息以及目标窗位信息；
89.步骤二、基于所述目标窗宽信息以及目标窗位信息获得对应的目标卷积核；
90.步骤三、基于所述目标卷积核对基础图像进行图像处理，获得目标图像。
91.上述方法步骤的具体实施过程可参见上述任意ct图像处理方法的实施例，本实施例在此不再重复赘述。
92.本技术中通过根据待查看部位/组织对应的目标窗宽信息以及目标窗位信息来自动获得目标卷积核，然后利用目标卷积核对基础图像进行处理，从而获得与待查看部位/组织对应的目标图像，即实现了卷积核的自动调整，从而能够自适应的满足不同组织图像的临床诊断需求，为后续医护人员能够快速的基于目标图像进行疾病诊断提供了保障。
93.本技术另一实施例提供一种电子设备，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现如下ct图像显示方法的步骤：
94.步骤一、获取待查看对象对应的目标窗宽信息以及目标窗位信息；
95.步骤二、基于所述目标窗宽信息以及目标窗位信息获得对应的目标卷积核；
96.步骤三、基于所述目标卷积核对基础图像进行图像处理，获得目标图像。
97.上述方法步骤的具体实施过程可参见上述任意ct图像处理方法的实施例，本实施例在此不再重复赘述。
98.本技术中通过根据待查看部位/组织对应的目标窗宽信息以及目标窗位信息来自动获得目标卷积核，然后利用目标卷积核对基础图像进行处理，从而获得与待查看部位/组织对应的目标图像，即实现了卷积核的自动调整，从而能够自适应的满足不同组织图像的临床诊断需求，为后续医护人员能够快速的基于目标图像进行疾病诊断提供了保障。
99.以上实施例仅为本技术的示例性实施例，不用于限制本技术，本技术的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本技术的实质和保护范围内，对本技术做出各种修改或等同替换，这种修改或等同替换也应视为落在本技术的保护范围内。