数据级联推送方法、装置、设备及介质与流程

1.本技术涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据级联推送方法、装置、设备及介质。


背景技术：

2.视频图像信息数据库(下文简称视图库)主要存储人像、车辆、案事件等视频图像信息，按照行政级别高低基于不同地理位置的视图库实现纵向级联，根据实际情况建设多级互连的视图库，两网(上级与下级)之间通过安全访问平台，按需进行数据传输交互。
3.然而，在现有的数据级联中上级根据需求配置信息向下级订阅数据，下级按照配置信息推送数据至上级，在数据级联推送时，由于无法获取上级的状态，下级不断地推送数据、容易造成数据推送失败，产生资源浪费，严重情况下，更会引起下级视图库的转发模块崩溃，出现服务器假死的情况。


技术实现要素：

4.鉴于以上所述现有技术的缺点，本技术的目的在于提供一种数据级联推送方法、装置、设备及介质，用于解决现有技术在数据级联推送时，无法根据数据接收方状态合理推送数据的问题。
5.为实现上述目的及其他相关目的，本技术提供一种数据级联推送方法，包括：
6.获取来自数据接收方的业务配置信息；
7.对所述业务配置信息进行解析得到数据匹配规则，按照所述数据匹配规则向所述数据接收方推送数据；
8.监听所述数据接收方的状态信息，所述状态信息包括来自于数据接收方的数据推送成功或失败的状态、以及数据推送失败所对应的当前所述数据接收方是否在线的状态；
9.当监听到数据推送失败时，若所述数据接收方处于离线状态，产生数据级联推送失败的告警信息，删除存储于缓存中的数据匹配规则并结束数据级联推送。
10.在某些实施方式中，还包括：当监听到数据推送失败时，若所述数据接收方处于在线状态，根据所述数据接收方的繁忙情况调整推送策略，实现数据级联推送。
11.在某些实施方式中，还包括：在第一预设时间阈值范围内，定时检测所述数据接收方接收据级联推送的超时次数；判断所述数据接收方接收据级联推送的超时次数是否达到预设次数，若是，则确定所述数据接收方繁忙；若否，则继续进行数据级联推送。
12.在某些实施方式中，所述根据所述数据接收方的繁忙情况调整推送策略，实现数据级联推送的步骤，包括：
13.若所述数据接收方处于在线状态且繁忙时，按第一预设时间延迟当前推送队列的推送时间；
14.检测当前所述推送队列的长度是否占到整个推送队列的预设比例且当前所述推送队列的长度持续增长时，若是，将数据级联推送方式由tcp模式更改为kafka模式。
15.在某些实施方式中，还包括：
16.检测所述数据接收方的离线次数，当检测到所述数据接收方的离线次数满足预设的离线次数时；则确定所述数据接收方当前为离线状态；其中，若所述数据接收方的离线次数不连续，将所述数据接收方的离线次数清零以待重新计算。
17.在某些实施方式中，若所述数据接收方处于离线状态，产生数据级联推送失败的告警信息，并删除存储于缓存中的数据匹配规则结束数据级联推送的步骤，包括：
18.若所述数据接收方处于离线状态，产生数据级联推送失败的告警信息上报至运维平台；并删除存储于缓存中的数据匹配规则，结束当前的数据级联推送。
19.在某些实施方式中，还包括：
20.当检测到数据接收方的状态由离线变为在线时，根据当前数据接收方的数据匹配规则获取与当前数据接收方相匹配的订阅信息；或，
21.当检测到数据接收方接收繁忙时，按第二预设时间发送探测报文进行检测，根据检测结果判断当前数据接收方是否仍接收繁忙；
22.若当前数据接收方仍接收繁忙，则按第一预设时间延迟当前推送队列的推送时间；检测当前所述推送队列的长度是否占到整个推送队列的预设比例且当前所述推送队列的长度持续增长时，若是，将数据级联推送方式由tcp模式更改为kafka模式；
23.若当前数据接收方接收不繁忙，则按正常时间发送当前推送队列；检测当前所述推送队列的长度是否小于整个推送队列的预设比例且当前所述推送队列的长度持续减少时，若是，利用kafka方式按正常时间进行数据级联推送。
24.在某些实施方式中，所述检测当前所述推送队列的长度是否小于整个推送队列的预设比例且当前所述推送队列的长度持续减少时的步骤，还包括：
25.若否，按第一预设时间延迟kafka方式的数据级联推送，且每间隔第一预设时间检测所述推送队列的长度进行处理，直至取消延迟推送队列的推送时间为止。
26.在本技术的另一目的在于提供一种数据级联推送装置，包括：
27.获取模块，用于获取来自数据接收方的业务配置信息；
28.数据推送模块，用于对所述业务配置信息进行解析得到数据匹配规则，按照所述数据匹配规则向所述数据接收方推送数据；
29.状态监听模块，用于监听所述数据接收方的状态信息，所述状态信息包括来自于数据接收方的数据推送成功或失败的状态、以及数据推送失败所对应的当前所述数据接收方是否在线的状态；
30.第一处理模块，用于当监听到数据推送失败时，若所述数据接收方处于离线状态，产生数据级联推送失败的告警信息，删除存储于缓存中的数据匹配规则并结束数据级联推送。
31.在某些实施方式中，还包括：第二处理模块，用于当监听到数据推送失败时，若所述数据接收方处于在线状态，根据所述数据接收方的繁忙情况调整推送策略，实现数据级联推送。
32.在本技术的另一目的在于提供一种电子设备，包括：
33.一个或多个处理装置；
34.存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处
理装置执行，使得所述一个或多个处理装置执行所述数据级联推送方法。
35.在本技术的还一目的在于提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序用于使所述计算机执行所述数据级联推送方法。
36.如上所述，本技术的数据级联推送方法、装置、设备及介质，具有以下有益效果：
37.本技术在获悉发送至数据接收方的推送数据推送失败时，通过检测所述数据接收方的状态信息，根据获取到的数据接收方的离线状态，避免了不断地推送数据，产生资源浪费，也减少了无效数据推送，提高了资源的利用率。
附图说明
38.图1显示为本技术提供的一种数据级联推送方法流程图；
39.图2显示为本技术提供的一种数据级联推送方法中另一流程图；
40.图3显示为本技术提供的一种数据级联推送方法中推送优化流程图；
41.图4显示为本技术提供的一种数据级联推送方法中异常恢复处理流程图；
42.图5显示为本技术提供的一种数据级联推送方法完整流程图；
43.图6显示为本技术一实施例提供的一种数据级联推送装置结构框图；
44.图7显示为本技术一实施例提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
45.以下通过特定的具体实例说明本技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本技术的其他优点与功效。本技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
46.需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本技术的基本构想，遂图式中仅显示与本技术中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
47.请参阅图1，为本技术提供的一种数据级联推送方法流程图，包括：
48.步骤s101，获取来自数据接收方的业务配置信息；
49.具体地，数据接收方为上级平台，该上级平台可按照行政级别或地理因素进行设置，例如，按照省、市、县分别设置视频图像信息数据库平台，在省市行政区域内，相对地，省级的数据平台为上级，市级的数据平台为下级，上级与下级之间通过网络互连，形成数据级联。
50.其中，视频图像信息数据库(下文简称视图库)主要存储人像、车辆、案事件等视频图像信息；所述业务配置信息至少包括业务类型以及数据库之间的级联关系。
51.用户登录到设置的上级平台中，使用业务配置模块中的监测业务配置功能，按以下任一维度进行配置人脸、车辆、人员、案事件、专项任务等与监测业务相关的基本业务数据。其中，专项任务可以用于图像监测或者地区监测。通过获取上述基本业务数据，即可获取用户设置的监测业务配置信息。
52.步骤s102，对所述业务配置信息进行解析得到数据匹配规则，按照所述数据匹配规则向所述数据接收方推送数据；
53.具体地，通过规则分析配置参数对业务配置信息中数据进行解析处理，得到数据匹配规则；在此，该解析处理还可以为tcp协议解析，通过解析获取到业务配置信息中的数据匹配规则；该数据匹配规则至少包括待匹配的数据(人脸图像、车辆图像或视频等之一)与地址信息。
54.可选的，所述规则分析配置参数至少包括以下任一个：事务参照源、集合、项集、支持度、最小支持度、频繁项集、置信度、最小置信度、过滤项集和规则置信条件。
55.根据得到数据匹配规则，在下级平台中依次对待匹配数据进行匹配处理，直至数据匹配成功或者所有规则遍历完毕；将得到匹配结果确定为推送数据(订阅信息)，按照数据匹配规则里的地址信息进行定向发送。
56.步骤s103，监听所述数据接收方的状态信息，所述状态信息包括来自于数据接收方的数据推送成功或失败的状态、以及数据推送失败所对应的当前所述数据接收方是否在线的状态；
57.具体地，数据接收方的状态包括数据推送成功或数据推送失败，其中，数据推送成功，则代表数据接收方肯定在线；相反，数据推送失败所对应的当前所述数据接收方，可以是在线状态，也可以是离线状态。
58.例如，检测所述数据接收方的离线次数，当检测到所述数据接收方的离线次数满足预设的离线次数时；则确定所述数据接收方当前为离线状态；其中，若所述数据接收方的离线次数不连续，将所述数据接收方的离线次数清零以待重新计算；通过上述方式，能够精准确定数据接收方是否离线状态，有利于准确得到数据接收方的级联状态。
59.步骤s104，当监听到数据推送失败时，若所述数据接收方处于离线状态，产生数据级联推送失败的告警信息，删除存储于缓存中的数据匹配规则并结束数据级联推送。
60.具体地，若所述数据接收方处于离线状态，产生数据级联推送失败的告警信息上报至运维平台；并删除存储于缓存中的数据匹配规则，结束当前的数据级联推送。
61.通过上述方式，在上级向下级订阅数据时，通过下发订阅相应的数据类型，下级再将满足条件的数据给上级。当上级处于离线状态，下级仍会往该上级推送相应的数据，这些数据会推送失败，上述数据级联推送方式，造成资源浪费，更甚，可能导致下级视图库的接入转发模块崩溃，容易出现服务器假死的情况。通过增加数据级联推送跟级联状态做个关联，能够准确检测到离线状态的上级，从而不再推送数据，减少资源占用。
62.请参阅图2，为本技术提供的一种数据级联推送方法中另一流程图，在上述实施例的基础上，还包括：
63.步骤s105，当监听到数据推送失败时，若所述数据接收方处于在线状态，根据所述数据接收方的繁忙情况调整推送策略，实现数据级联推送。
64.其中，在第一预设时间阈值范围内，定时检测所述数据接收方接收据级联推送的超时次数；判断所述数据接收方接收据级联推送的超时次数是否达到预设次数，若是，则确定所述数据接收方繁忙；若否，则继续进行数据级联推送。
65.例如，若上级为在线状态，则说明上级还是正常存在的，可能上级是处于繁忙状态，未及时回应下级的通知消息，针对这种情况，需要检测5分钟内是否出现大于等于4次连
接超时的情况，若不是，则继续下一批数据推送，若是，则需要调整下级通知推送的频率，变更为每批次延迟5秒再推送给上级，减轻上级数据接收压力。
66.需要说明的是，采用上述方式，能够准确判断数据接收方是否处于繁忙状态，提高了状态级联的准确性。
67.具体地，若所述数据接收方处于在线状态且繁忙时，按第一预设时间延迟当前推送队列的推送时间；
68.检测当前所述推送队列的长度是否占到整个推送队列的预设比例且当前所述推送队列的长度持续增长时，若是，将数据级联推送方式由tcp模式更改为kafka模式。
69.下级主动监测上级数据接收处理情况，监测到上级出现性能瓶颈的情况时，下级主动控制数据的发送频率，同时，修改获取数据的方式和频率，减少因发送端队列满，导致数据丢失的情况，提升系统的可靠性。
70.例如，延迟推送后，可能会导致下级的消息产生积压，因此，在下级需要去检测推送队列，当前推送队列的长度占整个预留的80％以上且队列长度还在持续增长，由于解析后的数据，会分发两份，一份是通过tcp方式直接给视图库，另一份是通过kafka(是一个分布式、高吞吐量、高扩展性的消息队列系统)，供视图库的其他模块去消费入库。则可以变更解析后的数据推送给视图库的方式，由原来的tcp模式修改为kafka模式，视图库去获取当前topic(主题)对应的偏移量，后续消费组直接从该偏移量开始去消费；同时，后续消费组去kafka消费数据需要做个延迟，每5秒中去kafka里面拉取数据一次，避免出现取数据过多导致推送队列满，从而数据丢失的情况。
71.通过上述方式，当前级联推送很多是数据都是经过二次解析或者是视频流解析之后在往上级(数据接收方)推送的，基于性能考虑，解析完成后的数据是通过tcp(传输控制协议)的方式发送给视图库的，在上级视图库接收性能较差的情况下，很容易出现下级发送队列堆积，导致丢数据的情况。针对刑侦人员而言，丢数据影响很大，可能会对某些案件的破获，起到至关重要的作用，视图库数据完整性非常重要。基于此，通过设置探测方式，检测到上级接收性能较差的情况后，修改数据推送的频率，减轻上级的压力；下级还会去检测推送队列的情况，推送队列达到阈值后，修改获取数据的方式，根据本级消息堆积的情况，调整获取数据的频率，减少数据丢失。
72.在某些实施方式中，请参阅图3，为本技术提供的一种数据级联推送方法中推送优化流程图，还包括：
73.步骤s301，当检测到数据接收方的状态由离线变为在线时，根据当前数据接收方的数据匹配规则获取与当前数据接收方相匹配的订阅信息；或，
74.步骤s302，当检测到数据接收方接收繁忙时，按第二预设时间发送探测报文进行检测，根据检测结果判断当前数据接收方是否仍接收繁忙；
75.步骤s303，若当前数据接收方仍接收繁忙，则按第一预设时间延迟当前推送队列的推送时间；检测当前所述推送队列的长度是否占到整个推送队列的预设比例且当前所述推送队列的长度持续增长时，若是，将数据级联推送方式由tcp模式更改为kafka模式；
76.步骤s304，若当前数据接收方接收不繁忙，则按正常时间发送当前推送队列；检测当前所述推送队列的长度是否小于整个推送队列的预设比例且当前所述推送队列的长度持续减少时，若是，利用kafka方式按正常时间进行数据级联推送；
77.在上述步骤s304中，若否，按第一预设时间延迟kafka方式的数据级联推送，且每间隔第一预设时间检测所述推送队列的长度进行处理，直至取消延迟推送队列的推送时间为止。
78.例如，详见图4，离线的上级平台恢复为在线后，下级平台会主动去从数据库里面获取该上级对应的订阅信息，若有则正常加载在缓存里面，以便后续能正常进行规则匹配，若无则不做处理即可。
79.下级判断上级处于繁忙状态时，下级每间隔1个小时进行一次探测，利用探测报文(空的)通知报文，每次连续发送10个报文，每隔1分钟发送一次，连续5次，若5次下级都不能正常及时收到上级的回应，则说明上级还处于繁忙状态；反之，说明繁忙程度有所减轻，可以正常处理下级的消息，下级推送通知报文不再延迟5秒推送，按之前的正常流程及时推送；此时，再去检测推送队列的长度，若队列的长度占比小于80％，且在持续减少，则取消延迟5秒去kafka消息队列拉数据，否则，还是延迟5秒去kafka消息队列拉数据，后续每间隔半小时监测一次推送队列长度，直至能够取消延迟5秒去kafka消息队列拉数据为止。
80.通过上述方式，在上级平台恢复正常后，可以主动的获取订阅规则，自动恢复数据推送，从而提高了资源利用率，也提高数据级联推送效率。
81.在具体的应用场景中，请参阅图5，为本技术提供的一种数据级联推送方法完整流程图；例如：下级平台为a，有两个上级平台，分别为b和c；
82.当上级平台b和上级平台c在下级平台a上是正常注册且在线，在下级平台a上，通过解析视频流，持续有人脸数据解析出来，此时上级平台b和c分别下发某个人或某个区域的人脸数据的订阅信息，订阅信息正常下发，下级平台a根据订阅规则进行匹配，若匹配成功，将符合要求的人脸数据推送给上级平台b和c。
83.又例如，上级平台b由于某些原因(如升级改造、上级平台移除、重新安装或者修改ip等等)，对平台进行重新部署，原先的配置信息被清空，将会重新下发人脸数据的订阅信息，针对新的订阅信息，下级平台a能正常推送相应的数据给上级平台b，但是由于之前平台b下发的订阅规则在下级平台a保存且正常有效，此时，上级平台a仍会按照之前的订阅规则里面的接收地址发送数据，而按照上述方式推送数据是不会有相应的上级平台(数据接收方)给予回应，同时，下级(下级平台a)会出现推送失败的情况，由于没有处理，还是会一直往该上级发送，现有技术中无效推送数据，造成资源浪费。使用本方案优化后，在推送失败后，下级平台a会去检测上级平台的注册情况，当检测到上级平台b是离线状态，则会每隔1分钟去检测一次，连接检测3次，如果发现3次都处于离线状态，则认为上级平台b有故障，不再往上级平台b推送人脸数据信息，同时，在下级平台a把缓存中关于平台b的对应规则給删除，减少后续规则的匹配，提升匹配效率。
84.又例如，处理由于上级忙引发的问题；当检测到上级平台b忙时，对报文处理不及时，会导致下级平台a出现连接超时的现象，导致推送失败的情况。在现有技术中，无法探测上述状况，不管上级平台b是否繁忙，下级平台a仍继续频繁往上级平台b推送数据(消息队列)，导致上级平台b压力持续增大，形成恶性循环，达到一定程度后，出现发送队列过满导致数据丢失的情况，更严重地，导致下级平台a的转发模块出现假死的情况。在本实施例中，采用本方案后，推送发送失败时，探测平台的级联状态(状态信息)：
85.情况一：检测到上级平台b状态为离线时，隔1分钟探测一次，若上级平台b的状态
为离线，则计数为1，第2个1分钟再探测，若上级平台b的状态仍为离线，则把计数值修改为2，第3个1分钟进行探测，若上级平台b的状态为上线，则把计数值清0；第3个1分钟进行探测，若上级平台b的状态仍为离线，则确定满足三次离线状态的上级平台b有故障，并不往上级平台b推送人脸数据信息，同时，在下级平台a将缓存中存储的关于平台b的对应数据匹配规则删除，减少后续规则的匹配，提升匹配效率。
86.情况二：检测到上级平台b状态为在线时，则在接下来的5分钟内，每隔1分钟探测一次，是否存在超时的情况，若5分钟内出现的次数大于等于4，则确定上级平台b繁忙，下级平台a调整往上级平台b推送数据的频率(即，延迟数据推送时间)，间隔周期为5秒；由于延迟推送，可能会导致推送队列满的情况，还需要对推送队列进行检测，若当前使用的队列长度占到了总队列长度的80％且当前队列长度仍持续增长，则解析采用tcp方式推送过来的数据里面的偏移量，从当前的偏移量开始消费，利用转发模块去kafka消息队列里面拉取数据，其中，也延时5秒去拉取数据，从而降低数据转发的频率，减轻上级的压力。
87.由于上级平台c没有变化，按照之前正常逻辑正常转发即可。
88.又例如，异常情况恢复处理；
89.情况一：当检测到异常的上级平台b正常重新上线后(即，状态由下线更改为上线)，下级平台a需要从数据库中读取平台b对应的订阅规则，若存在，则加载到缓存中，按照正常匹配流程来判断是否往上级平台b发送数据即可。
90.情况二：当上级平台b被下级平台a判断为繁忙后，下级平台a会每隔1小时进行探测，探测报文用空的通知报文，每次连续发送10个报文，每隔1分钟发送一次，连续5次，若50次请求中还存在不能及时收到上级的回应情况，则说明上级平台b还处于繁忙状态，隔1小时后继续监测；反之，则说明繁忙程度有所减轻，可以正常处理下级平台a的消息了，下级平台a推送通知报文不再延迟5秒发送，按之前的正常流程及时推送，此时，再检测推送队列的长度，若队列的长度占比小于80％，且在持续减少，则取消延迟5秒去kafka消息队列拉数据，否则还是延迟5秒去kafka消息队列拉数据，每隔半小时监测一次推送队列长度，直至能取消延迟5秒去kafka消息队列拉数据。
91.请参阅图6，为本技术提供的一种数据级联推送装置600结构框图；包括：
92.获取模块601，用于获取来自数据接收方的业务配置信息；
93.数据推送模块602，用于对所述业务配置信息进行解析得到数据匹配规则，按照所述数据匹配规则向所述数据接收方推送数据；
94.状态监听模块603，用于监听所述数据接收方的状态信息，所述状态信息包括来自于数据接收方的数据推送成功或失败的状态、以及数据推送失败所对应的当前所述数据接收方是否在线的状态；
95.具体地，在第一预设时间阈值范围内，定时检测所述数据接收方接收据级联推送的超时次数；判断所述数据接收方接收据级联推送的超时次数是否达到预设次数，若是，则确定所述数据接收方繁忙；若否，则继续进行数据级联推送。
96.需要说明的是，检测所述数据接收方的离线次数，当检测到所述数据接收方的离线次数满足预设的离线次数时；则确定所述数据接收方当前为离线状态；其中，若所述数据接收方的离线次数不连续，将所述数据接收方的离线次数清零以待重新计算。
97.第一处理模块604，用于当监听到数据推送失败时，若所述数据接收方处于离线状
态，产生数据级联推送失败的告警信息，删除存储于缓存中的数据匹配规则并结束数据级联推送。
98.在上述实施例基础上，还包括：
99.第二处理模块605，用于当监听到数据推送失败时，若所述数据接收方处于在线状态，根据所述数据接收方的繁忙情况调整推送策略，实现数据级联推送。
100.在某些实施方式中，所述根据所述数据接收方的繁忙情况调整推送策略，实现数据级联推送的步骤，包括：
101.若所述数据接收方处于在线状态且繁忙时，按第一预设时间延迟当前推送队列的推送时间；
102.检测当前所述推送队列的长度是否占到整个推送队列的预设比例且当前所述推送队列的长度持续增长时，若是，将数据级联推送方式由tcp协议更改为kafka。
103.在某些实施方式中，还包括：
104.当检测到数据接收方的状态由离线变为在线时，根据当前数据接收方的数据匹配规则获取与当前数据接收方相匹配的订阅信息；或，
105.当检测到数据接收方接收繁忙时，按第二预设时间发送探测报文进行检测，根据检测结果判断当前数据接收方是否仍接收繁忙；
106.若当前数据接收方仍接收繁忙，则按第一预设时间延迟当前推送队列的推送时间；检测当前所述推送队列的长度是否占到整个推送队列的预设比例且当前所述推送队列的长度持续增长时，若是，将数据级联推送方式由tcp协议更改为kafka；
107.若当前数据接收方接收不繁忙，则按正常时间发送当前推送队列；检测当前所述推送队列的长度是否小于整个推送队列的预设比例且当前所述推送队列的长度持续减少时，若是，利用kafka方式按正常时间进行数据级联推送；若否，按第一预设时间延迟kafka方式的数据级联推送，且每间隔第一预设时间检测所述推送队列的长度进行处理，直至取消延迟推送队列的推送时间为止。
108.其中，需要说明的是，数据级联推送装置与数据级联推送方法为一一对应的关系，在此，各个模块与上述流程步骤所涉及的技术细节与技术效果均相同，在此不用一一赘述，请参照上述数据级联推送方法。
109.下面参考图7，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如终端设备或服务器700的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、pda(个人数字助理)、pad(平板电脑)、pmp(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
110.如图7所示，电子设备700可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)701，其可以根据存储在只读存储器(rom)702中的程序或者从存储装置708加载到随机访问存储器(ram)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram703中，还存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理装置701、rom702以及ram703通过总线704彼此相连。输入/输出(i/o)接口707也连接至总线704。
111.通常，以下装置可以连接至i/o接口707：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄
像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置707；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置707；包括例如磁带、硬盘等的存储装置708；以及通信装置709。通信装置709可以允许电子设备700与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备700，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
112.特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置709从网络上被下载和安装，或者从存储装置708被安装，或者从rom702被安装。在该计算机程序被处理装置701执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
113.需要说明的是，上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
114.而在本实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
115.上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
116.上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备执行上述步骤s101至s104的方式。
117.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c ，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
118.附图中的流程图和框图，图示了按照本实施例公开各种实施例的方法和计算机程
序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
119.综上所述，本技术在获悉发送至数据接收方的推送数据推送失败时，通过检测所述数据接收方的状态信息，根据获取到的数据接收方的离线状态，避免了不断地推送数据，产生资源浪费，也减少了无效数据推送，提高了资源的利用率。所以，本技术有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
120.上述实施例仅例示性说明本技术的原理及其功效，而非用于限制本技术。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本技术的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本技术所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本技术的权利要求所涵盖。