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一种基于视频的机场停机位安全监视方法与流程

2022-03-22 23:23:56 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种基于视频的机场停机位安全监视方法,其特征在于:获取航班保障时间节点及飞机机型数据,使用细节摄像机进行图像采集,裁剪热点区域图片,使用计算机视觉技术进行风险操作识别,并结合航班保障时间节点、飞机机型数据判定是否操作正确。2.根据权利要求1所述的基于视频的机场停机位安全监视方法,其特征在于:所述使用细节摄像机进行图像采集,包括:使用长焦固定摄像机,对热点区域进行拍摄。3.根据权利要求1所述的基于视频的机场停机位安全监视方法,其特征在于:所述使用细节摄像机进行图像采集,包括:使用变焦转动摄像机,在风险操作对应的航班保障时间节点前,驱动变焦转动摄像机转动到热点区域,并调节至合适焦距。4.根据权利要求3所述的基于视频的机场停机位安全监视方法,其特征在于:所述裁剪热点区域图片,包括:根据飞机机型数据在细节摄像机采集图像中标定轮档、锥桶、供油口的位置信息,基于位置信息裁剪热点区域图片。5.根据权利要求4所述的基于视频的机场停机位安全监视方法,其特征在于:所述飞机机型数据包括飞机停止位置、翼展、长度、主轮距、发动机位置。6.根据权利要求1所述的基于视频的机场停机位安全监视方法,其特征在于:对监护人员未按时到位、引导员未按时到位的判定方法,包括:s11、驱动细节摄像机调节视角和焦距;s12、等待一段时间;s13、检查细节摄像机视角和焦距是否到位,如果到位则进入s14,否则返回s12;s14、细节摄像机拍摄照片,并裁剪热点区域图片;s15、深度学习推理;s16、检查人员到位置信度,如果置信度≥0.95,则判定人员按时到位,流程结束,否则进入s17;s17、检查是否超时,如果超时,则判定人员未按时到位,流程结束;如果未超时,则返回s14;其中,若细节摄像机采用长焦固定摄像机,则直接从s14开始。7.根据权利要求1所述的基于视频的机场停机位安全监视方法,其特征在于:对轮档未按时放置、锥桶未按时放置、警示标志未放置、起落架前轮转弯旁通销未插入的判定方法,包括:s21、根据飞机机型数据查询热点区域;s22、驱动细节摄像机调节视角和焦距;s23、等待一段时间;s24、检查细节摄像机视角和焦距是否到位,如果到位则进入s25,否则返回s23;s25、细节摄像机拍摄照片,并裁剪热点区域图片;s26、深度学习推理;s27、检查设备放置置信度,如果置信度≥0.95,则判定设备按时放置,流程结束,否则进入s28;
s28、检查是否超时,如果超时,则判定设备未按时放置,流程结束;如果未超时,则返回s25;其中,若细节摄像机采用长焦固定摄像机,则直接从s25开始。8.根据权利要求1所述的基于视频的机场停机位安全监视方法,其特征在于:对地勤人员未穿反光背心的判定方法,包括:s31、使用深度学习检测模型,获取图像中的人员位置;s32、如果检测到人员,则进入s33,否则结束流程;s33、对检测到的人员进行图片裁剪;s34、深度学习推理;s35、检查未穿反光背心置信度,如果置信度≥0.95,则判定未穿反光背心,否则判定穿着反光背心。9.根据权利要求1所述的基于视频的机场停机位安全监视方法,其特征在于:对飞机停错位置的判定方法,包括:s41、拍摄停机位,使用深度学习检测模型检测飞机;s42、如果检测到飞机,则进入s43,否则返回s41;s43、等待一段时间;s44、拍摄停机位,检测飞机是否位移;s45、如果飞机无位移,则进入s46,否则返回s43;s46、根据飞机机型数据查询前轮停止位置及热点区域;s47、驱动细节摄像机调节视角和焦距;s48、等待一段时间;s49、检查细节摄像机视角和焦距是否到位,如果到位则进入s410,否则返回s48;s410、细节摄像机拍摄照片,并裁剪前轮停止区域图片;s411、深度学习推理;s412、检查前轮置信度,如果置信度≥0.95,则判定飞机停止位置正确,否则判定飞机停止位置错误。10.根据权利要求6-9中任意一项所述的基于视频的机场停机位安全监视方法,其特征在于:所述深度学习推理,包括:获取裁剪图片,并用网格对裁剪图片进行划分,每个网格作为一个图像单元;对图像单元进行卷积处理,进行特征提取与重组,形成中间特征数据集合;对中间特征数据集合进行多次数据采样与卷积处理后,得到全连接特征数据集合;通过激活函数对全连接特征数据集合中的特征进行分类计算,得到初步的边界框概率;通过损失函数对初步的边界框概率进行计算,得到其与实际结果的偏差评价,并输出最终的边界框概率;基于最终的边界框概率拟合出目标图像区域,将目标图像区域作为图像识别结果输出。

技术总结
本发明涉及停机位安全监管,具体涉及一种基于视频的机场停机位安全监视方法,获取航班保障时间节点及飞机机型数据,使用细节摄像机进行图像采集,裁剪热点区域图片,使用计算机视觉技术进行风险操作识别,并结合航班保障时间节点、飞机机型数据判定是否存在不安全操作;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法对机场停机位进行自动、智能视频安全监视的缺陷。频安全监视的缺陷。频安全监视的缺陷。


技术研发人员:张浩 郑洪峰 宣彤 谢磊
受保护的技术使用者:飞友科技有限公司
技术研发日:2021.12.09
技术公布日:2022/3/21
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